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Personyze
Moteur de recommandation

Algorithmes de recommandation, adaptés à votre site.

Un moteur de recommandation qui combine l’intelligence collective, des modèles prédictifs, l’historique propre à chaque visiteur et une IA qui comprend de quoi parle chaque produit et chaque article : chaque visiteur voit ainsi ce qu’il a le plus de chances de vouloir ensuite, dans les recommandations de produits et recommandations de contenu. Il s’adapte de lui-même à votre type de site : des tenues complètes pour une boutique de mode, les accessoires compatibles pour l’électronique, la lecture suivante sur un site d’actualité.

Vous ne savez pas par où commencer ? Obtenir un plan de recommandations gratuit
G24.8Capterra4.6
Adapté à votre type de boutique

Algorithmes de recommandation de produits, adaptés à ce que vous vendez.

Personyze lit votre catalogue, détermine de quel type de boutique il s’agit et y adapte ses algorithmes. Une boutique de mode obtient des tenues complètes, une boutique d’électronique les accessoires compatibles, une animalerie la recharge avant que le sac ne soit vide. Rien à configurer.

Mode

Compléter le look, Style similaire, Dans votre style

Personyze lit une fois la photo et le titre de chaque produit et en retient le look : le type d’article, la couleur, le motif, le style, l’occasion, la saison et à qui il s’adresse. Il croise cela avec ce que vos clients ont acheté et consulté, pour que chaque rangée se lise comme « ceci va avec cela » ou « d’autres dans ce genre ».

  1. Compléter le lookDes pièces d’autres types qui vont avec l’article affiché. Un bomber marine reçoit un pull, un bonnet et des baskets, jamais douze vestes de plus.
  2. Style similaireLe même type d’article dans un style assorti, pour les clients qui hésitent encore.
  3. Dans votre styleSur tout le site, des articles classés selon les looks que ce client a consultés et mis au panier.

À voir en situation : un site de mode personnalisé · la personnalisation pour les sites de mode

Électronique

Accessoires compatibles

Étuis, chargeurs et câbles qui fonctionnent avec ce produit précis, dans le même écosystème de marque. Après l’achat d’un téléviseur, le client voit la barre de son et le support mural, pas d’autres téléviseurs.

  1. Conçus pour ce produitUniquement des accessoires compatibles avec le modèle affiché ou commandé.
  2. Des alternatives à prix similaireSur une page produit, les autres modèles restent dans la même gamme de prix.
  3. Après l’achatCe qui le complète, sur la page de remerciement et dans l’e-mail de suivi.

L’algorithme utilisé : les clients qui ont acheté ceci ont aussi acheté · les avantages de la vente groupée

Maison & mobilier

Compléter la pièce

Un canapé reçoit une table basse, un tapis et une lampe du même style, lus sur la photo de chaque produit : le bois, les couleurs, l’époque. Un client qui meuble une pièce voit une seule pièce, pas trois styles à la fois.

  1. Autres types, un seul styleLes meubles qui complètent la pièce, jamais douze canapés de plus.
  2. Appris de vraies commandesCe que vos clients ont acheté ensemble pour meubler une pièce, affiné selon le look de chaque meuble.
  3. Moins cher que le meuble affichéLes compléments coûtent moins cher que le canapé qu’ils accompagnent.

Pour en savoir plus : un exemple de recommandations de produits

Beauté, épicerie & animaux

À renouveler

Les produits reviennent vers le client au moment où il en manque d’habitude, appris de la fréquence à laquelle chaque article est racheté. Un sérum, un paquet de café et un sac de croquettes gardent chacun leur propre rythme.

  1. Appris par produitD’après la fréquence à laquelle vos clients le rachètent, pas une règle unique pour toute la boutique.
  2. Sur le site et par e-mailSur la page d’accueil, dans le panier et dans vos e-mails de recommandations.
  3. Pas avant d’en avoir besoinD’ici là, ce qu’il a acheté reste hors de ses recommandations.

Dans la bibliothèque : Racheter · les recommandations par e-mail

Sport & plein air

Équipement pour la même activité

Des chaussures de trail reçoivent des chaussettes de running, une gourde et une lampe frontale ; une tente, un sac de couchage, un matelas et une lanterne. Personyze limite chaque rangée à une seule activité : running, football, camping, ski.

  1. Une activité par rangéePas de tente à côté de chaussures de running, pas de fart à côté d’un ballon de football.
  2. D’après la photo et les commandesÀ quoi sert l’équipement, et ce que vos clients ont acheté pour la même sortie.
  3. Compléments moins chersChaque article coûte moins cher que la chaussure ou la tente qu’il accompagne.

Pour en savoir plus : les recommandations sur un site e-commerce

Sites de contenu

Sur le même sujet, Approfondir

Personyze lit chaque article une fois : ses sujets, les personnes, entreprises et lieux cités, actualité ou guide, débutant ou expert, et s’il reste d’actualité. Un article publié il y a une heure a déjà des lectures associées avant que quiconque l’ait ouvert, et la liste est toujours pleine.

  1. Sur le même sujetLe même sujet sous un autre angle.
  2. ApprofondirL’étape suivante naturelle : de l’actualité au décryptage, d’un guide à une étude de cas, puis jusqu’à la page qui convertit.
  3. Pour vousDes articles adaptés aux sujets et aux types de contenu que ce lecteur lit.

Pour en savoir plus : recommandations de contenu · le playbook des recommandations de contenus

Comment il décide

Deux signaux pour chaque produit. L’équilibre évolue tout seul.

Pour chaque produit, Personyze pèse ce que les clients en ont fait et son aspect. Un best-seller est recommandé surtout d’après les achats réels ; une nouveauté surtout d’après son aspect, si bien qu’elle reçoit de bonnes recommandations dès le jour de son ajout.

Il apprend quels looks vont ensemble

Pas seulement quels articles. Si les clients qui achètent des sweats à capuche noirs et sportifs achètent aussi des pantalons de survêtement noirs, un sweat ajouté hier est associé de la même façon.

Les paires qui ne peuvent pas former une tenue sont écartées

Le même article dans une autre taille, les articles enfant à côté d’articles adulte, et ce qui est acheté avec tout, comme les cartes cadeaux.

Classées selon le nombre de clients qui ont formé la paire

Une combinaison achetée par beaucoup de gens passe devant une autre que deux personnes ont achetée par hasard.

Les articles fonctionnent de la même façon

Ce que les lecteurs ont fait, et le sujet de chaque article : ses thèmes, les personnes et les lieux cités, actualité ou guide. En savoir plus sur les recommandations de contenu.

Rien à configurer. Automatique inclut Compléter le look sur les pages produit pour les boutiques qui ont des données visuelles. La lecture des photos produit s’active d’un seul interrupteur dans Paramètres de recommandation, et avant de l’activer, vous voyez les crédits IA estimés pour votre propre catalogue.

Correspondance avec le visiteur

L’algorithme choisit. Les règles placent en tête ce qui lui convient.

Ajoutez Correspondance avec le visiteur à n’importe quel algorithme : la marque et la taille d’après l’historique du client, son genre, et un prix proche de ceux qu’il regarde. L’algorithme choisit toujours les produits ; les règles décident lesquels passent en premier.

L’acheteurRevient pour du Northline

A acheté une veste Northline en taille M l’hiver dernier, et parcourt les vestes homme autour de $130.

Les règles, dans l’ordre que vous fixez
  1. 1Marqued’après son propre historiqueNorthline
  2. 2Tailled’après ses propres achatsM
  3. 3Genrel’unisexe va à tout le mondeHomme
  4. 4Prix dans ses habitudesce qu’il regarde d’habitudeEnviron $130
L’algorithme garde la main

Les règles réordonnent ses propres meilleurs choix. Elles ne remplissent jamais la rangée d’articles pris au hasard.

Une première visite garde son ordre

Sans historique, chaque règle revient vide et l’ordre de l’algorithme s’applique.

Partout où tournent les recommandations

Sur votre site, dans les e-mails de recommandations, dans l’API JSON et dans les flux.

Correspondance avec le visiteur sur la page des recommandations · son fonctionnement, avec des recettes pour chaque type de site

Meilleur pour chaque boutique

Cinq choses que chaque liste fait bien. De série.

Quel que soit l’algorithme d’un widget et quoi que vous vendiez, ces règles valent pour chaque rangée de recommandations.

Jamais ce qu’il vient d’acheter

Un client qui a acheté les baskets camel hier ne se les voit pas proposer à nouveau aujourd’hui.

Chaque produit une seule fois

Une veste en trois coloris et six tailles occupe une place dans la rangée, pas neuf.

Des alternatives au prix similaire, des compléments moins chers

Une veste à $129 reçoit d’autres vestes autour de $129, et des compléments moins chers qu’elle.

Listes toujours pleines

Quand une source s’épuise, la suivante prend le relais : une rangée n’affiche jamais d’emplacement vide.

Mesuré par source

Les clics et les achats sont comptés pour chaque source de recommandation, pour que vous voyiez laquelle vend.

Partout où vous en avez besoin

Chaque algorithme, partout où vous en avez besoin.

Les produits qu’un algorithme choisit pour quelqu’un ne sont pas liés à un seul widget. Les mêmes choix, pour la même personne, alimentent vos e-mails, vos notifications, vos pages d’atterrissage, votre application et vos propres systèmes.

Automatique

Un seul widget pour toutes les pages. Il choisit lui-même l’algorithme.

Placez Automatique sur chaque page et il suit un ordre précis : d’abord l’algorithme propre à la page, puis ce que ce visiteur a le plus de chances de vouloir, puis ce qui est populaire là où il se trouve et ce qui est tendance — et les produits les plus récents en dernier, pour qu’il ne soit jamais vide.

Recommandé

Automatique : un seul widget, toutes les pages

Dans l’interface, Automatique est la première carte quand vous configurez un widget, et tout nouveau widget démarre dessus ; sélectionnez Tous les algorithmes, juste à côté, pour en choisir un vous-même.

Populaire près de chez vousAustin, TX · première visite
Un bonnet en mérinosBonnet en mérinos$39Une chaussure de trail basseTrail Runner Low$89Un sac week-end en toileSac week-end$119Un bonnet en maille moutardeBonnet, moutarde$45

Une première visite : rien de personnel sur quoi s’appuyer, alors le widget montre ce qui est populaire là où se trouve le visiteur.

Dans cet ordre — le premier qui a de quoi afficher l’emporteSur une page produitSur une page catégorieAvec quelque chose dans le panierSur chaque pagePour qu’il ne soit jamais vide

Chaque algorithme de l’interface relève de l’un de cinq types : prédictif et populaire, intelligence collective, ses propres articles, ce qui vient de changer, vos règles.

Sur un site de contenu l’ordre est Lus ensuite, puis Contenu similaire (IA) sur une page article ; puis Contenu recommandé pour vous, Populaires dans le pays du visiteur et Tendances du moment sur chaque page ; et les articles les plus récents en dernier, pour qu’il ne soit jamais vide.

Dans une boutique avec données visuelles Automatique affiche aussi Compléter le look sur les pages produit, et chaque étape est adaptée à votre type de boutique. Par type de boutique ↑

La bibliothèque d’algorithmes

Chaque algorithme de recommandation, selon ce dont il apprend.

Cinq types : ce que chaque visiteur a le plus de chances de vouloir et ce qui est populaire, l’intelligence collective autour d’un article, ses propres articles, ce qui vient de changer dans votre catalogue, et vos propres règles. Choisissez-en un pour voir ce qu’il affiche, la page qui lui convient et ce dont il a besoin.

Prédictif et populaire8

Ce que ce visiteur a le plus de chances de vouloir, et ce que tout le monde consulte.

PrédictifRecommandé sur la page d’accueil

Recommandations personnalisées

Prédit ce que chaque client a le plus de chances d’acheter ensuite, appris des clients qui se comportent comme lui.

Idéal sur
Accueil — et toute page, à partir du produit, du panier ou de la commande qui s’y trouve
Nécessite
Visites
Pour les articles
Contenu recommandé pour vous
Merchandising

Ventes en baisse

Repère les produits qui se vendent moins que la semaine précédente et les remet sous les yeux des clients avant qu’ils ne s’essoufflent.

Idéal sur
Relancer les produits qui se vendent lentement ; identique pour chaque visiteur
Nécessite
Commandes
Pour les articles
Produits uniquement
PopulaireRecommandé sur la page catégorie

Meilleures ventes

Vos produits les plus achetés, dans toute la boutique ou dans la catégorie consultée — le signal le plus fort sur une page catégorie.

Idéal sur
Catégorie
Nécessite
Commandes
Pour les articles
Produits uniquement
Populaire

Les plus ajoutés aux listes d’envies

Les produits que les clients enregistrent le plus — un fort signal d’intention pour le retargeting et les e-mails de panier.

Idéal sur
Retargeting et e-mails d’abandon
Nécessite
Suivi de la liste d’envies
Pour les articles
Contenu le plus aimé (favori ou liste d’envies)
Intelligence collective

Inspiré des achats passés

Apprend des clients qui ont acheté les mêmes choses : ce qu’ils ont consulté et acheté ensuite.

Idéal sur
Accueil, anciens acheteurs
Nécessite
Commandes
Pour les articles
Inspiré des objectifs atteints
Intelligence collective autour d’un article10

Ce que vos clients consultent, achètent et ouvrent ensuite autour du produit affiché.

Intelligence collective

Ceux qui ont vu ceci ont aussi vu

Le classique « les clients ont aussi consulté » : ce que d’autres clients ont consulté au cours des mêmes visites que ce produit.

Idéal sur
Page produit
Nécessite
Vues de produits
Pour les articles
Les visiteurs qui ont lu ceci ont aussi lu
Voir Ceux qui ont vu ceci ont aussi vu →
Intelligence collectiveRecommandé sur la page produit

Vus ensuite

Là où les clients vont vraiment ensuite depuis ce produit, appris de l’ordre des consultations dans chaque visite.

Idéal sur
Page produit
Nécessite
Vues de produits
Pour les articles
Lus ensuite
Intelligence collective

Ce que d’autres ont vu puis acheté

Ce que les clients qui ont consulté les mêmes produits ont fini par acheter — un pas plus près de la vente que « ont aussi consulté ».

Idéal sur
Page produit, Panier
Nécessite
Commandes
Pour les articles
Sur quoi les lecteurs ont ensuite converti
Intelligence collectiveRecommandé dans le panier et sur la page de remerciement

Ventes croisées

Ce qui va avec : les produits que vos clients ont achetés ensemble, appris de vos propres commandes.

Idéal sur
Panier, Page de remerciement
Nécessite
Commandes de plusieurs articles
Pour les articles
Produits uniquement
Voir Ventes croisées →
De votre catalogue

Inspiré de la catégorie

Plus de la catégorie ou de l’intérêt consulté, pour que la prochaine trouvaille soit à un clic.

Idéal sur
Page produit, Résultats de la recherche
Nécessite
Les catégories de votre catalogue
Pour les articles
Plus sur ce sujet
De votre catalogue

Montées en gamme

Un cran au-dessus : des alternatives plus chères au produit consulté ou dans le panier, pour augmenter la valeur de la commande.

Idéal sur
Page produit, Panier
Nécessite
Les prix de votre catalogue
Pour les articles
Produits uniquement
IA

Articles similaires (IA)

L’IA lit les titres, marques, descriptions et catégories de votre catalogue, si bien qu’un tout nouveau produit a des correspondances dès le premier jour.

Idéal sur
Page produit
Nécessite
Activé dans Paramètres du catalogue (consomme des crédits IA)
Pour les articles
Contenu similaire (IA)
Vos règles

Ventes croisées gérées

Vos propres associations, importées dans le catalogue, pour les fois où vous savez exactement ce qui va ensemble.

Idéal sur
Page produit, Panier
Nécessite
Liste de ventes croisées importée
Pour les articles
Articles liés gérés
Intelligence collective

Ventes croisées pour le dernier article ajouté au panier

Ce qui va avec le produit qu’il vient d’ajouter, pendant qu’il est encore dans le panier.

Idéal sur
Panier, juste après un ajout au panier
Nécessite
Suivi des ajouts au panier et commandes
Pour les articles
Produits uniquement
Intelligence collective

Dernier article acheté : ceux qui l’ont acheté ont aussi acheté

Ce qui va avec le produit qu’il vient d’acheter — sur la page de remerciement et dans l’e-mail de suivi.

Idéal sur
Page de remerciement ; e-mail après achat
Nécessite
Commandes
Pour les articles
Produits uniquement
Ses propres articles5

Retour à ce que ce visiteur a consulté, enregistré ou acheté auparavant.

Son historique

Racheter

Ce qu’il a acheté auparavant, de nouveau sous ses yeux — idéal pour les recharges et les produits du quotidien.

Idéal sur
Recharges et consommables ; après un achat
Nécessite
Commandes
Pour les articles
Objectif atteint
Son historiqueRecommandé sur les résultats de recherche

Correspond à leur recherche

Les produits qui correspondent à sa dernière recherche, sur votre site ou sur le moteur de recherche qui l’a amené.

Idéal sur
Résultats de la recherche ; Accueil après une recherche
Nécessite
Une recherche
Pour les articles
Le même nom
Son historique

Vus récemment

Un moyen simple de revenir aux produits qu’il envisageait.

Idéal sur
Accueil, Panier ; visiteurs de retour
Nécessite
Vues de produits
Pour les articles
Le même nom
Voir Vus récemment →
Son historique

Articles dans le panier

Ce qui est dans son panier en ce moment — un rappel sur n’importe quelle page, ou dans un e-mail de panier abandonné.

Idéal sur
N’importe quelle page en rappel ; e-mail de panier abandonné
Nécessite
Suivi du panier
Pour les articles
Vous avez commenté
Son historique

Votre liste d’envies

Les produits que ce client a enregistrés, de nouveau sous ses yeux quand il revient.

Idéal sur
Visiteurs de retour
Nécessite
Suivi de la liste d’envies
Pour les articles
Contenus que vous avez aimés
Ce qui vient de changer3

Moins cher, de retour en stock ou nouveau depuis sa dernière visite.

Les nouveautés

Prix en baisse

Des produits moins chers que lors de sa dernière visite — une raison de revenir.

Idéal sur
Visiteurs de retour ; e-mail
Nécessite
Les prix de votre flux
Pour les articles
Produits uniquement
Les nouveautés

De retour en stock

Les produits revenus après une rupture de stock — récemment, ou depuis sa dernière visite.

Idéal sur
Visiteurs de retour ; rappels de réassort
Nécessite
Le stock de votre flux
Pour les articles
Produits uniquement
Les nouveautés

Nouveautés en stock

Ce qui est nouveau dans votre catalogue, ou nouveau depuis sa dernière visite.

Idéal sur
Accueil, visiteurs de retour
Nécessite
Un flux catalogue
Pour les articles
Publiés récemment
Vos règles1

Tous produits, filtrés et classés à votre façon.

Vos règles

Tous produits

Tous produits : ceux que vous choisissez, affinés par vos propres règles et classés à votre façon.

Idéal sur
Partout où l’on veut une sélection fixe
Nécessite
Rien
Pour les articles
Tous articles (filtre personnalisé)
Prédictif et populaire8

Ce que ce lecteur a le plus de chances de lire, et ce que tout le monde lit.

PrédictifRecommandé sur la page d’accueil

Contenu recommandé pour vous

Prédit ce que chaque lecteur a le plus de chances de lire ensuite, appris des lecteurs qui se comportent comme lui.

Idéal sur
Accueil — et toute page
Nécessite
Visites
Pour les produits
Recommandations personnalisées
Prédictif

Contenu recommandé pour vous — publié depuis la dernière visite

Pour un lecteur qui revient : ce qu’il a le plus de chances de lire parmi les articles publiés depuis sa dernière visite.

Idéal sur
Accueil, lecteurs de retour
Nécessite
Les visites, et les dates de publication dans votre catalogue
Pour les produits
Articles uniquement
Populaire

Contenu le plus aimé (favori ou liste d’envies)

Les articles que les lecteurs aiment et enregistrent le plus — ceux auxquels ils veulent revenir.

Idéal sur
Accueil, Catégorie
Nécessite
J’aime ou favoris
Pour les produits
Les plus ajoutés aux listes d’envies
Populaire

Le plus commenté

Les articles qui ont reçu le plus de commentaires sur une période — là où la conversation a lieu.

Idéal sur
Accueil, Catégorie
Nécessite
Commentaires sur vos articles
Pour les produits
Articles uniquement
Intelligence collective

Inspiré des objectifs atteints

Apprend des lecteurs qui ont atteint les mêmes objectifs : ce qu’ils ont lu ensuite.

Idéal sur
Accueil
Nécessite
Objectifs définis dans Suivi des conversions
Pour les produits
Inspiré des achats passés
Intelligence collective autour d’un article7

Ce que vos lecteurs lisent et ouvrent ensuite autour de l’article affiché.

Intelligence collective

Les visiteurs qui ont lu ceci ont aussi lu

Ce que d’autres lecteurs ont lu au cours des mêmes visites que cet article.

Idéal sur
Page article
Nécessite
Vues d’articles
Pour les produits
Ceux qui ont vu ceci ont aussi vu
Intelligence collectiveRecommandé sur la page article

Lus ensuite

Là où les lecteurs vont vraiment ensuite depuis cet article, appris de l’ordre des lectures dans chaque visite.

Idéal sur
Page article
Nécessite
Vues d’articles
Pour les produits
Vus ensuite
Intelligence collective

Les visiteurs qui ont lu ceci ont aussi lu — de la catégorie actuelle

La même intelligence collective, limitée à la catégorie de l’article lu.

Idéal sur
Page article
Nécessite
Vues d’articles et catégories
Pour les produits
Articles uniquement
Intelligence collective

Sur quoi les lecteurs ont ensuite converti

Ce que les lecteurs des mêmes articles ont lu en chemin vers votre objectif — une inscription, un abonnement ou un achat.

Idéal sur
Page article
Nécessite
Objectifs définis dans Suivi des conversions
Pour les produits
Ce que d’autres ont vu puis acheté
De votre catalogue

Plus sur ce sujet

Plus d’articles sur les sujets de l’article lu.

Idéal sur
Page article, Résultats de la recherche
Nécessite
Des sujets ou catégories sur vos articles
Pour les produits
Inspiré de la catégorie
IA

Contenu similaire (IA)

L’IA lit vos titres, sujets, auteurs et descriptions, si bien qu’un article publié il y a une heure a des lectures associées avant que quiconque l’ait lu.

Idéal sur
Page article
Nécessite
Activé dans Paramètres du catalogue (consomme des crédits IA)
Pour les produits
Articles similaires (IA)
Vos règles

Articles liés gérés

Vos propres associations d’articles liés, pour les sujets que vous voulez faire lire ensemble — notre équipe support les charge pour vous.

Idéal sur
Page article
Nécessite
Vos associations, via le support
Pour les produits
Ventes croisées gérées
Ses propres articles5

Retour à ce que ce lecteur a lu, aimé ou commenté auparavant.

Son historique

Objectif atteint

Les articles sur lesquels ce lecteur a atteint un objectif — un tutoriel terminé, une recette réalisée.

Idéal sur
Lecteurs de retour
Nécessite
Objectifs définis dans Suivi des conversions
Pour les produits
Racheter
Son historiqueRecommandé sur les résultats de recherche

Correspond à leur recherche

Les articles qui correspondent à sa dernière recherche, sur votre site ou sur le moteur de recherche qui l’a amené.

Idéal sur
Résultats de la recherche
Nécessite
Une recherche
Pour les produits
Le même nom
Son historique

Vus récemment

Retour aux articles qu’il était en train de lire.

Idéal sur
Accueil ; lecteurs de retour
Nécessite
Vues d’articles
Pour les produits
Le même nom
Son historique

Vous avez commenté

Les articles que ce lecteur a commentés — les conversations auxquelles il participe.

Idéal sur
Lecteurs de retour
Nécessite
Commentaires sur vos articles
Pour les produits
Articles dans le panier
Son historique

Contenus que vous avez aimés

Les articles que ce lecteur a aimés ou enregistrés, de nouveau sous ses yeux.

Idéal sur
Lecteurs de retour
Nécessite
J’aime ou favoris
Pour les produits
Votre liste d’envies
Ce qui vient de changer1

Publié depuis sa dernière visite.

Les nouveautés

Publiés récemment

Vos articles les plus récents, ou ceux publiés depuis sa dernière visite.

Idéal sur
Accueil, Catégorie
Nécessite
Dates de publication du catalogue
Pour les produits
Nouveautés en stock
Vos règles1

Les articles de votre choix, filtrés à votre façon.

Vos règles

Tous articles (filtre personnalisé)

Les articles de votre choix — par catégorie, sujet, date de publication ou vos propres champs — classés au sein de votre sélection.

Idéal sur
Partout où l’on veut une sélection fixe
Nécessite
Rien
Pour les produits
Tous produits

Chaque widget exécute un algorithme, et peut en garder d’autres derrière lui pour combler tout emplacement vide. En plus de ceux-ci, Automatique s’adapte à votre type de boutique : Compléter le look, Style similaire, Dans votre style, Accessoires compatibles, Compléter la pièce, À renouveler et Équipement pour la même activité (par type de boutique). Le fonctionnement de chaque famille, en termes simples : les algorithmes de recommandation expliqués.

Page par page

Quel algorithme sur quelle page, et ce qui prend le relais.

Chaque page de l’éditeur de widget s’ouvre avec un algorithme marqué Recommandé. Si votre boutique n’a pas encore de données pour celui-ci, la marque passe au suivant — et chaque widget garde des replis derrière son algorithme, si bien qu’une rangée n’est jamais vide.

AccueilRecommandations personnaliséesQui est le visiteur et ce qu’il a fait avant — et, pour une première visite, ce qui est populaire là où il se trouve.Pas encore de données ?Populaires dans le pays du visiteurTendances du moment
CatégorieMeilleures ventesLe visiteur vous a dit ce qu’il parcourt.Pas encore de données ?Les plus populaires
Page produitVus ensuiteLà où vont les clients ensuite : le signal le plus fort sur une page produit.Pas encore de données ?Ceux qui ont vu ceci ont aussi vuArticles similaires (IA)Les plus populaires
PanierVentes croiséesComplète ce qui est déjà dans le panier.Pas encore de données ?Ce que d’autres ont vu puis achetéTendances du moment
Page de remerciementVentes croiséesDes compléments à ce qui vient d’être acheté.Pas encore de données ?Dernier article acheté : ceux qui l’ont acheté ont aussi achetéTendances du moment
Résultats de la rechercheCorrespond à leur rechercheIl vient de vous dire ce qu’il veut.Pas encore de données ?Recommandations personnaliséesLes plus populaires
Sur un site de contenuPage articleLus ensuiteIncite le lecteur à continuer.Pas encore de données ?Les visiteurs qui ont lu ceci ont aussi luContenu similaire (IA)Plus sur ce sujet
Voyez comment faire

Choisissez l’algorithme, puis gardez la rangée pleine.

Deux démonstrations dans l’interface réelle : un widget bien construit, avec un filtre, un repli et un titre pour chaque algorithme — et Correspond à leur recherche, qui affiche sur la page d’accueil ce qu’un visiteur a recherché.

Approfondir

Chaque algorithme, de près.

Les algorithmes que les clients reconnaissent ont leurs propres pages, et les guides les montrent à l’œuvre sur de vrais types de boutiques.

Questions fréquentes

Algorithmes de recommandation de produits, les réponses.

Ce que les équipes demandent le plus quand elles choisissent un algorithme. Une autre question ? Posez-la lors de l’appel.

Chaque algorithme dans le centre d’aide →
Qu’est-ce qu’un algorithme de recommandation de produits ?

La règle qu’utilise un widget de recommandation pour choisir les produits à montrer à chaque client : ce que des clients comme lui ont acheté ou consulté, ce qui va avec le produit affiché, ce qui lui ressemble, son propre historique, ou ce qui vient de changer dans votre catalogue. Personyze propose 27 algorithmes pour les produits et 22 pour les articles ; chaque widget en exécute un et en garde d’autres derrière lui pour combler tout emplacement vide.

Quels sont les principaux types d’algorithmes de moteur de recommandation ?

Le filtrage collaboratif apprend de ce que les clients ont fait ensemble : Ventes croisées, Ceux qui ont vu ceci ont aussi vu et Vus ensuite. Les algorithmes basés sur le contenu associent les produits selon ce qu’ils sont et leur aspect : Articles similaires (IA), Compléter le look et Style similaire. La popularité montre ce que tout le monde veut : Meilleures ventes, Tendances du moment et Populaires dans le pays du visiteur. L’historique ramène les propres articles du client : Vus récemment et Racheter. Et vos propres règles choisissent les produits que vous voulez. Personyze pèse ensemble les signaux collaboratifs et de contenu pour chaque produit.

Quel algorithme de recommandation utiliser sur chaque page ?

Celui que l’éditeur de widget marque Recommandé : Recommandations personnalisées sur la page d’accueil, Meilleures ventes sur une page catégorie, Vus ensuite sur une page produit, Ventes croisées dans le panier et sur la page de remerciement, et Correspond à leur recherche sur les résultats de recherche ; sur un article, Lus ensuite. Si votre boutique n’a pas encore de données pour celui-ci, la marque passe au suivant.

Comment fonctionne Compléter le look ?

Sur une page produit, il montre des pièces d’autres types qui vont avec l’article affiché : un bomber marine reçoit un pull, un bonnet et des baskets, jamais d’autres vestes. Il s’appuie sur ce que les clients ont acheté ensemble, affiné par le look de chaque produit, si bien que le même article dans une autre taille, les articles enfant à côté d’articles adulte et ce qui est acheté avec tout sont écartés. Style similaire s’appuie sur ce que les clients ont consulté ensemble : le même type d’article dans un style assorti.

Comment recommander un tout nouveau produit qui n’a encore aucune vente ?

D’après son aspect. Personyze lit une fois la photo et le titre de chaque produit, si bien qu’une nouveauté est recommandée surtout d’après son aspect le jour de son ajout, puis davantage d’après les achats réels à mesure qu’ils s’accumulent ; l’équilibre évolue tout seul. Articles similaires (IA) lit aussi les titres, marques, descriptions et catégories, et Nouveautés en stock met ce qui vient d’être ajouté sous les yeux des visiteurs de retour.

Les algorithmes s’adaptent-ils à mon type de boutique ?

Oui. Personyze lit votre catalogue, détermine de quel type de boutique il s’agit et y adapte les algorithmes : Compléter le look pour la mode, les accessoires compatibles pour l’électronique, Compléter la pièce pour la maison et le mobilier, À renouveler pour la beauté, l’épicerie et les animaleries, l’équipement pour la même activité pour le sport et le plein air, et l’étape suivante sur le même sujet pour un site de contenu. Rien à configurer.

Les recommandations peuvent-elles tenir compte de la taille, de la marque et du prix de chaque client ?

Oui. Correspondance avec le visiteur place en tête ce qui convient à chaque client : la marque et la taille d’après son propre historique, son genre, et un prix proche de ceux qu’il regarde. L’algorithme choisit toujours les produits et les règles ne changent que l’ordre, si bien que la rangée n’est jamais remplie d’articles pris au hasard.

Que fait Automatique ?

Un seul widget pour toutes les pages, qui choisit seul quoi afficher sur chaque page, à partir de vos propres données, dans un ordre précis : sur une page produit, Vus ensuite, puis Articles similaires (IA) ; sur une page catégorie, les meilleures ventes de cette catégorie ; avec quelque chose dans le panier, des ventes croisées pour son contenu ; puis sur chaque page, Recommandations personnalisées, Populaires dans le pays du visiteur et Tendances du moment ; et les produits les plus récents en dernier, pour qu’il ne soit jamais vide. Dans une boutique avec données visuelles, il affiche aussi Compléter le look sur les pages produit. Dans l’éditeur de widget, c’est la première carte, marquée Recommandé, et tout nouveau widget sur votre site démarre dessus.

Quelle est la différence entre « les clients qui ont acheté ceci ont aussi acheté » et « les clients qui ont consulté ceci ont aussi consulté » ?

Achetés ensemble montre ce qui va avec le produit, appris des commandes : les clients qui achètent ensemble composent une tenue ou un ensemble, donc cela alimente Ventes croisées et Compléter le look. Vus ensemble montre des alternatives, apprises des visites : les clients qui consultent ensemble comparent, donc cela alimente Ceux qui ont vu ceci ont aussi vu et Style similaire. En savoir plus sur les clients qui ont acheté ceci ont aussi acheté et les clients qui ont consulté ceci ont aussi consulté.

Puis-je voir quel algorithme vend le plus ?

Oui. Chaque widget compte les affichages, les clics, le taux de clic et les achats dans les 7 jours suivant un clic, pour chaque source de recommandation et chaque produit, et un test A/B peut opposer deux widgets avec deux algorithmes.

Lancez-vous

Le bon algorithme sur chaque page — qui apprend de chaque vente.

Des recommandations auto-apprenantes, propulsées par le machine learning appliqué au comportement de vos acheteurs : chaque vue, recherche, panier et commande alimente le prochain calcul des suggestions, pour que ce que vous montrez suive ce qui se vend.

Offre gratuite disponible · Remboursé sous 30 jours · Sans engagement annuel