Algoritmos de recomendación, adaptados a su sitio.

La regla que usa un widget de recomendación para elegir qué productos mostrar a cada comprador: lo que compraron o vieron compradores como él, lo que combina con el producto en pantalla, lo que se le parece, su propio historial o lo que acaba de cambiar en su catálogo. Personyze tiene 27 algoritmos para productos y 22 para artículos; cada widget ejecuta uno y mantiene otros detrás para llenar cualquier hueco vacío.

El filtrado colaborativo aprende de lo que los compradores hicieron juntos: Ventas cruzadas, Otros que vieron también vieron y Visto a continuación. Los algoritmos basados en contenido emparejan productos por lo que son y por su aspecto: Artículos similares (IA), Completar el look y Estilo similar. La popularidad muestra lo que todos quieren: Más vendidos, Tendencia ahora y Populares en el país del visitante. El historial recupera los artículos del propio comprador: Vistos recientemente y Vuelve a comprarlo. Y sus propias reglas eligen los productos que usted quiera. Personyze pondera juntas las señales colaborativas y las de contenido para cada producto.

El que el editor de widgets marca como Recomendado: Recomendaciones personalizadas en la página de inicio, Más vendidos en una página de categoría, Visto a continuación en una página de producto, Ventas cruzadas en el carrito y en la página de agradecimiento, y Coincide con su búsqueda en los resultados de búsqueda; en un artículo, Leído a continuación. Si su tienda aún no tiene datos para él, la marca pasa al siguiente en la lista.

En una página de producto muestra piezas de otro tipo que combinan con el artículo en pantalla: una bomber azul marino recibe un jersey, un gorro y unas zapatillas, nunca más chaquetas. Sale de lo que los compradores compraron juntos, depurado según el aspecto de cada producto, de modo que se descartan el mismo artículo en otra talla, los artículos infantiles junto a los de adulto y lo que se compra con todo. Estilo similar sale de lo que los compradores vieron juntos: el mismo tipo de artículo en un estilo parecido.

Por su aspecto. Personyze lee una vez la imagen y el título de cada producto, así que una novedad se recomienda sobre todo por su aspecto el día en que se añade, y cada vez más por las compras reales a medida que se acumulan; el equilibrio cambia solo. Artículos similares (IA) también lee títulos, marcas, descripciones y categorías, y Nuevos en stock pone lo recién añadido delante de los visitantes recurrentes.

Sí. Personyze lee su catálogo, identifica qué tipo de tienda es y ajusta los algoritmos a ella: Completar el look en moda, accesorios compatibles en electrónica, Completar el ambiente en hogar y muebles, Hora de reponer en tiendas de belleza, alimentación y mascotas, equipo para la misma actividad en deportes y aire libre, y el siguiente paso sobre el mismo tema en un sitio de contenido. Nada que configurar.

Sí. Coincidir con el visitante pone primero lo que encaja con cada comprador: marca y talla de su propio historial, su género y un precio como los que mira. El algoritmo sigue eligiendo los productos y las reglas solo cambian el orden, así que la fila nunca se llena con artículos al azar.

Un widget para todas las páginas que elige por sí solo qué mostrar en cada página, a partir de sus propios datos, en un único orden: en una página de producto, Visto a continuación y luego Artículos similares (IA); en una página de categoría, los más vendidos de esa categoría; con algo en el carrito, ventas cruzadas para lo que hay en él; después, en cada página, Recomendaciones personalizadas, Populares en el país del visitante y Tendencia ahora; y los productos más nuevos al final, para que nunca esté vacío. En una tienda con datos de aspecto también muestra Completar el look en las páginas de producto. En el editor de widgets es la primera tarjeta, marcada como Recomendado, y todo widget nuevo en su sitio empieza en él.

Comprados juntos muestra lo que va con el producto, aprendido de los pedidos: quienes compran juntos están formando un conjunto o un juego, así que alimenta Ventas cruzadas y Completar el look. Vistos juntos muestra alternativas, aprendidas de las visitas: quienes ven juntos están comparando, así que alimenta Otros que vieron también vieron y Estilo similar. Más sobre «quienes compraron esto también compraron» y «quienes vieron esto también vieron».

Sí. Cada widget cuenta las veces que se muestra, los clics, la tasa de clics y las compras en los 7 días siguientes a un clic, para cada fuente de recomendación y cada producto, y un test A/B puede enfrentar dos widgets con dos algoritmos.