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Personyze
Motor de recomendação

Algoritmos de recomendação, ajustados ao seu site.

Um motor de recomendação que combina sabedoria coletiva, modelos preditivos, o histórico de cada visitante e IA que entende do que trata cada produto e artigo, para que cada visitante veja o que tem mais chance de querer em seguida, em recomendações de produtos e recomendações de conteúdo. Ele se adapta sozinho ao seu tipo de site: looks completos em uma loja de moda, acessórios compatíveis em eletrônicos, a próxima leitura em um site de notícias.

Não sabe por onde começar? Receba um plano de recomendações grátis
G24.8Capterra4.6
Ajustado ao seu tipo de loja

Algoritmos de recomendação de produtos, ajustados ao que você vende.

A Personyze lê o seu catálogo, identifica que tipo de loja é e adapta os algoritmos a ela. Uma loja de moda ganha looks completos, uma de eletrônicos, os acessórios compatíveis, um pet shop, a reposição antes que o saco acabe. Nada para configurar.

Moda

Complete o look, Estilo semelhante, No seu estilo

A Personyze lê a foto e o título de cada produto uma única vez e registra o visual dele: o tipo de item, a cor, a estampa, o estilo, a ocasião, a estação e para quem é. Ela pondera isso com o que seus clientes compraram e viram, para que cada linha diga “isto combina com aquilo” ou “mais como este”.

  1. Complete o lookPeças de outros tipos que combinam com o item na tela. Uma bomber azul-marinho ganha um suéter, um gorro e um tênis, nunca outras doze jaquetas.
  2. Estilo semelhanteO mesmo tipo de item em um estilo parecido, para clientes que ainda estão escolhendo.
  3. No seu estiloEm todo o site, itens ordenados pelos estilos que este cliente navegou e colocou no carrinho.

Veja em uma loja: um site de moda personalizado · personalização para sites de moda

Eletrônicos

Acessórios compatíveis

Capas, carregadores e cabos que funcionam com este produto exato, no mesmo ecossistema de marca. Depois que alguém compra uma TV, vê a soundbar e o suporte de parede, não mais TVs.

  1. Feito para este produtoSó acessórios que servem no modelo na tela ou no pedido.
  2. Alternativas de preço parecidoNa página de produto, os outros modelos ficam na mesma faixa de preço.
  3. Depois da compraO que o completa, na página de obrigado e no email de acompanhamento.

O algoritmo por trás: quem comprou isto também comprou · os benefícios das vendas em kit

Casa & móveis

Complete o ambiente

Um sofá ganha uma mesa de centro, um tapete e uma luminária no mesmo estilo, lidos na foto de cada produto: a madeira, as cores, a época. Quem está mobiliando um cômodo vê um cômodo, não três estilos ao mesmo tempo.

  1. Outros tipos, um estiloAs peças que completam o ambiente, nunca outros doze sofás.
  2. Aprendido com pedidos reaisO que seus clientes mobiliaram juntos, filtrado pelo visual de cada peça.
  3. Preço abaixo da peça na telaOs complementos custam menos que o sofá que acompanham.

Saiba mais: recomendações de produtos, um exemplo

Beleza, mercado & pets

Hora de repor

Os produtos voltam para o cliente quando ele costuma ficar sem, aprendido com a frequência com que as pessoas recompram cada item. Um sérum, um pacote de café e um saco de ração seguem, cada um, o seu próprio ritmo.

  1. Aprendido por produtoPela frequência com que seus clientes o recompram, não uma regra para a loja inteira.
  2. No site e no emailNa página inicial, no carrinho e nos seus emails de recomendação.
  3. Não antes da horaAté lá, o que ele comprou fica fora das recomendações dele.

Na biblioteca: Compre novamente · recomendações por email

Esporte & aventura

Equipamento da mesma atividade

Tênis de trilha ganham meias de corrida, uma garrafa e uma lanterna de cabeça; uma barraca ganha um saco de dormir, um isolante e um lampião. A Personyze mantém cada linha em uma só atividade: corrida, futebol, camping, esqui.

  1. Uma atividade por linhaNada de barraca ao lado de tênis de corrida, nem parafina de esqui ao lado de uma bola de futebol.
  2. Pela foto e pelos pedidosPara que serve o equipamento e o que seus clientes compraram para o mesmo passeio.
  3. Complementos mais baratosCada peça custa menos que o tênis ou a barraca que acompanha.

Saiba mais: recomendações em um site de e-commerce

Sites de conteúdo

Mais sobre este tema, Aprofunde-se

A Personyze lê cada artigo uma única vez: os temas, as pessoas, empresas e lugares citados, se é notícia ou guia, para iniciantes ou especialistas, e se continua relevante. Uma matéria publicada há uma hora já tem leituras relacionadas antes que alguém a abra, e a lista está sempre cheia.

  1. Mais sobre este temaO mesmo assunto por outro ângulo.
  2. Aprofunde-seO próximo passo natural: da notícia para o texto explicativo, do guia para o estudo de caso, e daí para a página que converte.
  3. Para vocêArtigos que combinam com os temas e os tipos de conteúdo que este leitor lê.

Saiba mais: recomendações de conteúdo · o playbook de recomendações de conteúdo

Como ele decide

Dois sinais para cada produto. O equilíbrio se ajusta sozinho.

Para cada produto, a Personyze pondera o que os clientes fizeram com ele e o visual dele. Um campeão de vendas é recomendado principalmente a partir de compras reais; uma novidade, principalmente pelo visual, para que receba boas recomendações no dia em que é adicionada.

Ele aprende quais estilos combinam

Não só quais itens. Se os clientes que compram moletons esportivos pretos também compram calças esportivas pretas, um moletom adicionado ontem recebe as mesmas combinações.

Pares que não formam um look são descartados

O mesmo item em outro tamanho, itens infantis ao lado de adultos e coisas compradas com tudo, como vales-presente.

Ordenados por quantos clientes formaram o par

Uma combinação que muitas pessoas compraram vem antes de uma que duas pessoas compraram por acaso.

Artigos funcionam do mesmo jeito

O que os leitores fizeram e do que trata cada artigo: os temas, as pessoas e os lugares citados, se é notícia ou guia. Mais sobre recomendações de conteúdo.

Nada para configurar. O Automático inclui Complete o look nas páginas de produto em lojas com dados de visual. Ler as fotos dos produtos é uma única opção em Configurações de recomendação, e antes de ativá-la você vê os créditos de IA estimados para o seu próprio catálogo.

Corresponder ao visitante

O algoritmo escolhe. As regras põem primeiro o que combina com ele.

Adicione Corresponder ao visitante a qualquer algoritmo: marca e tamanho pelo histórico do próprio cliente, o gênero dele e um preço parecido com os que ele costuma ver. O algoritmo continua escolhendo os produtos; as regras decidem quais vêm primeiro.

O clienteDe volta por mais Northline

Comprou uma jaqueta Northline tamanho M no inverno passado e navega por jaquetas masculinas de cerca de $130.

As regras, na ordem que você definir
  1. 1Marcado próprio históricoNorthline
  2. 2Tamanhodas próprias comprasM
  3. 3Gênerounissex vale para todosMasculino
  4. 4Preço parecido com o deleo que ele costuma verCerca de $130
O algoritmo continua no comando

As regras reordenam as melhores escolhas do próprio algoritmo. Nunca enchem a linha com itens aleatórios.

A primeira visita mantém a ordem

Sem histórico ainda, todas as regras voltam vazias e a ordem do algoritmo prevalece.

Onde quer que as recomendações rodem

No seu site, nos emails de recomendação, na API JSON e em feeds.

Corresponder ao visitante na página de recomendações · como funciona, com receitas para cada tipo de site

Melhor para toda loja

Cinco coisas que toda lista acerta. Já incluído.

Seja qual for o algoritmo do widget e o que você vende, isto vale para toda linha de recomendações.

Nunca o que ele acabou de comprar

Um cliente que comprou o tênis caramelo ontem não o vê oferecido de novo hoje.

Cada produto uma vez

Uma jaqueta em três cores e seis tamanhos ocupa um só lugar na linha, não nove.

Alternativas de preço parecido, complementos mais baratos

Uma jaqueta de $129 recebe outras jaquetas perto de $129 e complementos com preço abaixo dela.

Listas sempre cheias

Quando uma fonte se esgota, a próxima completa, para que a linha nunca mostre um espaço vazio.

Medido por fonte

Cliques e compras são contados para cada fonte de recomendação, para você ver qual delas vende.

Onde você precisar

Todos os algoritmos, onde você precisar.

Os produtos que um algoritmo escolhe para alguém não ficam presos a um widget. As mesmas escolhas, para a mesma pessoa, vão para os seus emails, notificações, landing pages, app e sistemas próprios.

Automático

Um widget para todas as páginas. Ele mesmo escolhe o algoritmo.

Coloque o Automático em todas as páginas e ele segue uma única ordem: primeiro o algoritmo da própria página, depois o que este visitante provavelmente quer, depois o que é popular na região dele e o que está em alta — e os produtos mais novos por último, para nunca ficar vazio.

Recomendado

Automático: um widget, todas as páginas

No painel, Automático é o primeiro card quando você configura um widget, e todo widget novo começa nele; selecione Todos os algoritmos, ao lado, para escolher um você mesmo.

Popular perto de vocêAustin, TX · primeira visita
Um gorro de lã merinoGorro Merino$39Um tênis de trilha de cano baixoTrail Runner Low$89Uma bolsa de viagem de lona para o fim de semanaBolsa Weekender$119Um gorro de tricô mostardaGorro de tricô, mostarda$45

Primeira visita: ainda não há nada pessoal para usar, então mostra o que é popular na região do visitante.

Nesta ordem — vale a primeira que tiver algo para mostrarEm uma página de produtoEm uma página de categoriaCom algo no carrinhoEm toda páginaPara nunca ficar vazio

Todo algoritmo do painel é de um destes cinco tipos: preditivo e popular, sabedoria coletiva, os próprios itens do visitante, o que acabou de mudar, as suas regras.

Em um site de conteúdo a ordem é Lidos a seguir e depois Conteúdo semelhante (IA) na página do artigo; depois, Conteúdo recomendado para você, Populares no país do visitante e Em alta agora em todas as páginas; e os artigos mais novos por último, para nunca ficar vazio.

Em uma loja com dados de visual, o Automático também mostra Complete o look nas páginas de produto, e cada etapa se ajusta ao seu tipo de loja. Por tipo de loja ↑

A biblioteca de algoritmos

Todos os algoritmos de recomendação, pela fonte de aprendizado.

Cinco tipos: o que cada visitante provavelmente quer e o que é popular, a sabedoria coletiva em torno de um item, os próprios itens do visitante, o que acabou de mudar no seu catálogo e as suas próprias regras. Escolha um para ver o que ele mostra, a página onde se encaixa e do que precisa.

Preditivo e popular8

O que este visitante tem mais chance de querer e o que todos estão vendo.

PreditivoRecomendado na página inicial

Recomendações personalizadas

Prevê o que cada cliente tem mais chance de comprar em seguida, aprendendo com os clientes que se comportam como ele.

Ideal para
Início — e qualquer página, a partir do produto, do carrinho ou do pedido que ela mostra
Requer
Visitas
Para artigos
Conteúdo recomendado para você
Merchandising

Vendas em queda

Identifica os produtos que estão vendendo menos que na semana anterior e os coloca de volta na frente dos clientes antes que fiquem parados.

Ideal para
Reativar produtos parados; o mesmo para todo visitante
Requer
Pedidos
Para artigos
Apenas produtos
PopularRecomendado na página de categoria

Mais vendidos

Seus produtos mais comprados, na loja inteira ou na categoria que está sendo vista — o sinal mais forte em uma página de categoria.

Ideal para
Categoria
Requer
Pedidos
Para artigos
Apenas produtos
Popular

Mais adicionados à lista de desejos

Os produtos que os clientes mais salvam — um forte sinal de intenção para retargeting e emails de carrinho.

Ideal para
Retargeting e emails de abandono
Requer
Rastreamento de lista de desejos
Para artigos
Conteúdo mais curtido (favorito ou lista de desejos)
Sabedoria coletiva

Inspirado em compras anteriores

Aprende com clientes que compraram as mesmas coisas: o que eles viram e compraram em seguida.

Ideal para
Início, para quem já comprou
Requer
Pedidos
Para artigos
Inspirado em metas atingidas
Sabedoria coletiva por item10

O que seus clientes veem, compram e abrem em seguida a partir do produto na tela.

Sabedoria coletiva

Outros que viram também viram

O clássico “quem viu também viu”: o que outros clientes viram nas mesmas visitas que este produto.

Ideal para
Página de produto
Requer
Visualizações de produtos
Para artigos
Visitantes que leram isto também leram
Mais sobre Outros que viram também viram →
Sabedoria coletivaRecomendado na página de produto

Vistos a seguir

Para onde os clientes realmente vão a partir deste produto, aprendido com a ordem das visualizações em cada visita.

Ideal para
Página de produto
Requer
Visualizações de produtos
Para artigos
Lidos a seguir
Sabedoria coletiva

O que outros viram e depois compraram

O que clientes que viram os mesmos produtos acabaram comprando — um passo mais perto da venda que o “também viram”.

Ideal para
Página de produto, Carrinho
Requer
Pedidos
Para artigos
No que os leitores converteram depois
Sabedoria coletivaRecomendado no carrinho e na página de obrigado

Cross-sells

O que combina: os produtos que seus clientes compraram juntos, aprendido com os seus próprios pedidos.

Ideal para
Carrinho, Página de obrigado
Requer
Pedidos com vários itens
Para artigos
Apenas produtos
Mais sobre Cross-sells →
Do seu catálogo

Inspirado na categoria

Mais da categoria ou do interesse que está sendo visto, para que o próximo bom achado esteja a um clique.

Ideal para
Página de produto, Resultados da busca
Requer
Categorias no seu catálogo
Para artigos
Mais sobre este tema
Do seu catálogo

Upsells

Um degrau acima: alternativas mais caras que o produto visto ou no carrinho, para aumentar o valor do pedido.

Ideal para
Página de produto, Carrinho
Requer
Preços no seu catálogo
Para artigos
Apenas produtos
IA

Itens semelhantes (IA)

A IA lê os títulos, marcas, descrições e categorias do seu catálogo, para que um produto recém-chegado tenha correspondências desde o primeiro dia.

Ideal para
Página de produto
Requer
Ativado em Configurações do catálogo (usa créditos de IA)
Para artigos
Conteúdo semelhante (IA)
Suas regras

Cross-sells gerenciados

Seus próprios pares, enviados ao catálogo, para quando você sabe exatamente o que combina.

Ideal para
Página de produto, Carrinho
Requer
Uma lista de cross-sells enviada
Para artigos
Artigos relacionados gerenciados
Sabedoria coletiva

Cross-sells para o último item adicionado ao carrinho

O que combina com o produto que ele acabou de adicionar, enquanto ainda está no carrinho.

Ideal para
Carrinho, logo após uma adição
Requer
Rastreamento de adições ao carrinho e pedidos
Para artigos
Apenas produtos
Sabedoria coletiva

Último item comprado: quem comprou isto também comprou

O que combina com o produto que ele acabou de comprar — na página de obrigado e no email de acompanhamento.

Ideal para
Página de obrigado; email pós-compra
Requer
Pedidos
Para artigos
Apenas produtos
Os próprios itens5

De volta ao que este visitante viu, salvou ou comprou antes.

Histórico próprio

Compre novamente

O que ele comprou antes, de volta à vista dele — feito para reposições e itens do dia a dia.

Ideal para
Reposições e consumíveis; após uma compra
Requer
Pedidos
Para artigos
Meta atingida
Histórico próprioRecomendado nos resultados da busca

Corresponde à busca

Produtos que correspondem à última busca dele, no seu site ou no buscador que o trouxe.

Ideal para
Resultados da busca; Início após uma busca
Requer
Uma busca
Para artigos
O mesmo nome
Histórico próprio

Vistos recentemente

Um caminho fácil de volta aos produtos que ele estava considerando.

Ideal para
Início, Carrinho; visitantes recorrentes
Requer
Visualizações de produtos
Para artigos
O mesmo nome
Mais sobre Vistos recentemente →
Histórico próprio

Itens no carrinho

O que está no carrinho dele agora — um lembrete em qualquer página ou em um email de carrinho abandonado.

Ideal para
Qualquer página, como lembrete; email de carrinho abandonado
Requer
Rastreamento do carrinho
Para artigos
Você comentou
Histórico próprio

Sua lista de desejos

Os produtos que este cliente salvou, de volta à vista dele quando ele retorna.

Ideal para
Visitantes recorrentes
Requer
Rastreamento de lista de desejos
Para artigos
Conteúdo que você curtiu
O que acabou de mudar3

Mais barato, de volta ao estoque ou novo desde a última visita dele.

O que há de novo

Preço caiu

Produtos mais baratos agora do que na última visita dele — um motivo para voltar.

Ideal para
Visitantes recorrentes; email
Requer
Preços no seu feed
Para artigos
Apenas produtos
O que há de novo

De volta ao estoque

Produtos que voltaram depois de esgotar — recentemente ou desde a última visita dele.

Ideal para
Visitantes recorrentes; lembretes de reposição
Requer
Estoque no seu feed
Para artigos
Apenas produtos
O que há de novo

Novos em estoque

O que há de novo no seu catálogo, ou de novo desde a última visita dele.

Ideal para
Início, para visitantes recorrentes
Requer
Feed de catálogo
Para artigos
Publicados recentemente
Suas regras1

Quaisquer produtos, filtrados e ordenados do seu jeito.

Suas regras

Quaisquer produtos

Quaisquer produtos que você escolher, filtrados pelas suas próprias regras e ordenados do seu jeito.

Ideal para
Qualquer lugar que peça uma seleção fixa
Requer
Nada
Para artigos
Quaisquer artigos (filtro personalizado)
Preditivo e popular8

O que este leitor tem mais chance de ler e o que todos estão lendo.

PreditivoRecomendado na página inicial

Conteúdo recomendado para você

Prevê o que cada leitor tem mais chance de ler em seguida, aprendendo com os leitores que se comportam como ele.

Ideal para
Início — e qualquer página
Requer
Visitas
Para produtos
Recomendações personalizadas
Preditivo

Conteúdo recomendado para você — publicado desde a última visita

Para um leitor recorrente: o que ele provavelmente vai ler entre os artigos publicados desde a última visita.

Ideal para
Início, para leitores recorrentes
Requer
Visitas e datas de publicação no seu catálogo
Para produtos
Apenas artigos
Popular

Conteúdo mais curtido (favorito ou lista de desejos)

Os artigos que os leitores mais curtem e salvam — aqueles a que querem voltar.

Ideal para
Início, Categoria
Requer
Curtidas ou salvamentos
Para produtos
Mais adicionados à lista de desejos
Popular

Mais comentado

Os artigos com mais comentários em um período — onde a conversa está.

Ideal para
Início, Categoria
Requer
Comentários nos seus artigos
Para produtos
Apenas artigos
Sabedoria coletiva

Inspirado em metas atingidas

Aprende com leitores que atingiram as mesmas metas: o que eles leram em seguida.

Ideal para
Início
Requer
Metas definidas em Rastreamento de conversões
Para produtos
Inspirado em compras anteriores
Sabedoria coletiva por item7

O que seus leitores leem e abrem em seguida a partir do artigo na tela.

Sabedoria coletiva

Visitantes que leram isto também leram

O que outros leitores leram nas mesmas visitas que este artigo.

Ideal para
Página do artigo
Requer
Visualizações de artigos
Para produtos
Outros que viram também viram
Sabedoria coletivaRecomendado na página do artigo

Lidos a seguir

Para onde os leitores realmente vão a partir deste artigo, aprendido com a ordem das leituras em cada visita.

Ideal para
Página do artigo
Requer
Visualizações de artigos
Para produtos
Vistos a seguir
Sabedoria coletiva

Visitantes que leram isto também leram — da categoria atual

A mesma sabedoria coletiva, restrita à categoria do artigo que está sendo lido.

Ideal para
Página do artigo
Requer
Visualizações e categorias de artigos
Para produtos
Apenas artigos
Sabedoria coletiva

No que os leitores converteram depois

O que leitores dos mesmos artigos leram a caminho da sua meta — um cadastro, uma assinatura ou uma compra.

Ideal para
Página do artigo
Requer
Metas definidas em Rastreamento de conversões
Para produtos
O que outros viram e depois compraram
Do seu catálogo

Mais sobre este tema

Mais sobre os temas do artigo que está sendo lido.

Ideal para
Página do artigo, Resultados da busca
Requer
Temas ou categorias nos seus artigos
Para produtos
Inspirado na categoria
IA

Conteúdo semelhante (IA)

A IA lê seus títulos, temas, autores e descrições, para que uma matéria publicada há uma hora tenha leituras relacionadas antes que alguém a leia.

Ideal para
Página do artigo
Requer
Ativado em Configurações do catálogo (usa créditos de IA)
Para produtos
Itens semelhantes (IA)
Suas regras

Artigos relacionados gerenciados

Seus próprios pares de artigos relacionados, para a cobertura que você quer que seja lida em conjunto — nossa equipe de suporte os carrega para você.

Ideal para
Página do artigo
Requer
Seus pares, carregados pelo suporte
Para produtos
Cross-sells gerenciados
Os próprios itens5

De volta ao que este leitor leu, curtiu ou comentou antes.

Histórico próprio

Meta atingida

Os artigos em que este leitor atingiu uma meta — um tutorial concluído, uma receita que ele fez.

Ideal para
Leitores recorrentes
Requer
Metas definidas em Rastreamento de conversões
Para produtos
Compre novamente
Histórico próprioRecomendado nos resultados da busca

Corresponde à busca

Artigos que correspondem à última busca dele, no seu site ou no buscador que o trouxe.

Ideal para
Resultados da busca
Requer
Uma busca
Para produtos
O mesmo nome
Histórico próprio

Vistos recentemente

De volta aos artigos que ele estava lendo.

Ideal para
Início; leitores recorrentes
Requer
Visualizações de artigos
Para produtos
O mesmo nome
Histórico próprio

Você comentou

Os artigos que este leitor comentou — as conversas de que ele participa.

Ideal para
Leitores recorrentes
Requer
Comentários nos seus artigos
Para produtos
Itens no carrinho
Histórico próprio

Conteúdo que você curtiu

Os artigos que este leitor curtiu ou salvou, de volta à vista dele.

Ideal para
Leitores recorrentes
Requer
Curtidas ou salvamentos
Para produtos
Sua lista de desejos
O que acabou de mudar1

Publicados desde a última visita dele.

O que há de novo

Publicados recentemente

Seus artigos mais novos, ou os publicados desde a última visita dele.

Ideal para
Início, Categoria
Requer
Datas de publicação no seu catálogo
Para produtos
Novos em estoque
Suas regras1

Quaisquer artigos, filtrados do seu jeito.

Suas regras

Quaisquer artigos (filtro personalizado)

Quaisquer artigos que você escolher — por categoria, tema, data de publicação ou seus próprios campos — ordenados dentro da sua seleção.

Ideal para
Qualquer lugar que peça uma seleção fixa
Requer
Nada
Para produtos
Quaisquer produtos

Cada widget roda um algoritmo e pode manter outros atrás dele para preencher qualquer espaço vazio. Além desses, o Automático se ajusta ao seu tipo de loja: Complete o look, Estilo semelhante, No seu estilo, Acessórios compatíveis, Complete o ambiente, Hora de repor e Equipamento da mesma atividade (por tipo de loja). Como cada família funciona, em palavras simples: algoritmos de recomendação explicados.

Página a página

Qual algoritmo em qual página, e o que entra no lugar.

Cada página no editor de widgets abre com um algoritmo marcado como Recomendado. Se a sua loja ainda não tem dados para ele, a marca passa para o próximo da fila — e todo widget mantém reservas atrás do algoritmo, para que a linha nunca fique vazia.

InícioRecomendações personalizadasQuem ele é e o que fez antes — e, na primeira visita, o que é popular na região dele.Ainda sem dados?Populares no país do visitanteEm alta agora
CategoriaMais vendidosEle já disse o que está procurando.Ainda sem dados?Mais populares
Página de produtoVistos a seguirPara onde os clientes vão em seguida é o sinal mais forte em uma página de produto.Ainda sem dados?Outros que viram também viramItens semelhantes (IA)Mais populares
CarrinhoCross-sellsCompleta o que já está no carrinho.Ainda sem dados?O que outros viram e depois compraramEm alta agora
Página de obrigadoCross-sellsComplementos para o que acabou de ser comprado.Ainda sem dados?Último item comprado: quem comprou isto também comprouEm alta agora
Resultados da buscaCorresponde à buscaEle acabou de dizer o que quer.Ainda sem dados?Recomendações personalizadasMais populares
Em um site de conteúdoPágina do artigoLidos a seguirMantém o leitor lendo.Ainda sem dados?Visitantes que leram isto também leramConteúdo semelhante (IA)Mais sobre este tema
Veja na prática

Escolha o algoritmo, depois mantenha a linha cheia.

Dois passo a passos no painel real: um widget bem montado, com filtro, reserva e um título para cada algoritmo — e Corresponde à busca colocando na página inicial o que o visitante buscou.

Aprofunde-se

Cada algoritmo, de perto.

Os algoritmos que os clientes reconhecem têm páginas próprias, e os guias mostram cada um em ação em tipos reais de loja.

Perguntas frequentes

Algoritmos de recomendação de produtos, perguntas e respostas.

O que as equipes mais perguntam ao escolher um algoritmo. Tem outra dúvida? Leve para a reunião.

Todos os algoritmos na central de ajuda →
O que é um algoritmo de recomendação de produtos?

É a regra que um widget de recomendação usa para escolher quais produtos mostrar a cada cliente: o que clientes parecidos com ele compraram ou viram, o que combina com o produto na tela, o que tem um visual parecido, o próprio histórico dele ou o que acabou de mudar no seu catálogo. A Personyze tem 27 algoritmos para produtos e 22 para artigos; cada widget roda um e mantém outros atrás dele para preencher qualquer espaço vazio.

Quais são os principais tipos de algoritmos de um motor de recomendação?

A filtragem colaborativa aprende com o que os clientes fizeram juntos: Cross-sells, Outros que viram também viram e Vistos a seguir. Os algoritmos baseados em conteúdo combinam produtos pelo que eles são e pelo visual: Itens semelhantes (IA), Complete o look e Estilo semelhante. A popularidade mostra o que todos querem: Mais vendidos, Em alta agora e Populares no país do visitante. O histórico traz de volta os próprios itens do cliente: Vistos recentemente e Compre novamente. E as suas próprias regras escolhem quaisquer produtos que você quiser. A Personyze pondera juntos os sinais colaborativos e de conteúdo para cada produto.

Qual algoritmo de recomendação devo usar em cada página?

O que o editor de widgets marca como Recomendado: Recomendações personalizadas na página inicial, Mais vendidos na página de categoria, Vistos a seguir na página de produto, Cross-sells no carrinho e na página de obrigado, e Corresponde à busca nos resultados da busca; em um artigo, Lidos a seguir. Se a sua loja ainda não tem dados para ele, a marca passa para o próximo da fila.

Como funciona o Complete o look?

Na página de produto, ele mostra peças de outros tipos que combinam com o item na tela: uma bomber azul-marinho ganha um suéter, um gorro e um tênis, e não outras jaquetas. Ele vem do que os clientes compraram juntos, filtrado pelo visual de cada produto, de modo que o mesmo item em outro tamanho, itens infantis ao lado de adultos e coisas compradas com tudo são descartados. O Estilo semelhante vem do que os clientes viram juntos: o mesmo tipo de item em um estilo parecido.

Como recomendar um produto recém-lançado, ainda sem vendas?

Pelo visual. A Personyze lê a foto e o título de cada produto uma única vez, então uma novidade é recomendada principalmente pelo visual no dia em que é adicionada, e cada vez mais por compras reais à medida que elas se acumulam; o equilíbrio se ajusta sozinho. Itens semelhantes (IA) também lê títulos, marcas, descrições e categorias, e Novos em estoque coloca o que acabou de ser adicionado na frente dos visitantes recorrentes.

Os algoritmos se adaptam ao meu tipo de loja?

Sim. A Personyze lê o seu catálogo, identifica que tipo de loja é e ajusta os algoritmos a ela: Complete o look em moda, acessórios compatíveis em eletrônicos, Complete o ambiente em casa e móveis, Hora de repor em lojas de beleza, mercado e pet, equipamento da mesma atividade em esporte e aventura, e o próximo passo no mesmo tema em um site de conteúdo. Nada para configurar.

As recomendações podem combinar com o tamanho, a marca e o preço de cada cliente?

Sim. Corresponder ao visitante põe primeiro o que combina com cada cliente: marca e tamanho pelo próprio histórico, o gênero e um preço parecido com os que ele costuma ver. O algoritmo continua escolhendo os produtos e as regras só mudam a ordem, então a linha nunca é preenchida com itens aleatórios.

O que o Automático faz?

Um widget para todas as páginas que escolhe sozinho o que mostrar em cada página, a partir dos seus próprios dados, em uma única ordem: na página de produto, Vistos a seguir e depois Itens semelhantes (IA); na página de categoria, os mais vendidos dessa categoria; com algo no carrinho, cross-sells para o que está nele; depois, em todas as páginas, Recomendações personalizadas, Populares no país do visitante e Em alta agora; e os produtos mais novos por último, para nunca ficar vazio. Em uma loja com dados de visual, ele também mostra Complete o look nas páginas de produto. No editor de widgets, é o primeiro card, marcado como Recomendado, e todo widget novo no seu site começa nele.

Qual é a diferença entre “quem comprou isto também comprou” e “quem viu isto também viu”?

Comprados juntos mostra o que combina com o produto, aprendido com os pedidos: clientes que compram juntos estão montando um look ou um conjunto, então isso alimenta Cross-sells e Complete o look. Vistos juntos mostra alternativas, aprendido com as visitas: clientes que veem juntos estão comparando, então isso alimenta Outros que viram também viram e Estilo semelhante. Mais sobre quem comprou isto também comprou e quem viu isto também viu.

Posso ver qual algoritmo vende mais?

Sim. Cada widget conta exibições, cliques, taxa de cliques e compras em até 7 dias após um clique, para cada fonte de recomendação e cada produto, e um teste A/B pode colocar dois widgets com dois algoritmos um contra o outro.

Comece agora

O algoritmo certo em cada página — aprendendo com cada venda.

Recomendações com autoaprendizado, movidas por aprendizado de máquina sobre o comportamento dos seus clientes: cada visualização, busca, carrinho e pedido entra no próximo cálculo das sugestões, para que o que você mostra acompanhe o que vende.

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