Exemple de recommandations de produits
Passez d’un client à l’autre parmi trois et regardez chaque rangée de recommandations se réordonner — chacune pilotée par un algorithme différent, toutes personnalisées en temps réel. Sans code.
Une boutique. Des recommandations pour chaque client.
Passez d’un client à l’autre parmi les trois ci-dessous — ou laissez-les défiler automatiquement — et regardez chaque rangée de recommandations se réordonner. Chaque rangée est pilotée par un algorithme différent.
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Découvrez des idées comme celle-ci pour votre propre site.
Un catalogue. Les bons produits pour chaque client.
Personyze réunit les consultations, les achats et les affinités de chaque client dans un profil unique en direct, puis exécute un moteur de recommandation multi-algorithmes pour faire remonter les produits qu’il est le plus susceptible d’acheter.
Détecter
Personyze réunit les produits consultés, les achats, le panier et l’affinité par catégorie de chaque client, ainsi que ce qu’achètent des clients similaires, dans un profil unique en direct.
Décider
Son moteur de recommandation exécute plusieurs algorithmes à la fois — personnalisé, collaboratif, souvent achetés ensemble, basé sur le contenu et tendances — et classe les produits pour chaque client.
Adapter
Chaque rangée de recommandations se réordonne en temps réel, sur la page d’accueil, les pages produit, le panier et les e-mails — sans ticket pour les développeurs.
Tous les types de recommandations
De « recommandé pour vous » à « souvent achetés ensemble », Personyze classe les produits avec le bon algorithme pour chaque emplacement — le tout à partir d’un profil unifié.
Recommandé pour vous
Des sélections personnalisées classées selon le comportement, les affinités et l’historique de chaque client — pas une liste figée de meilleures ventes. En savoir plus →
Les clients ont aussi acheté
Des recommandations collaboratives fondées sur ce qu’ont acheté des clients similaires, pour faire découvrir des produits qu’ils auraient manqués. En savoir plus →
Fréquemment achetés ensemble
Des recommandations issues de l’analyse de panier qui complètent la commande et augmentent le panier moyen au bon moment.
Vus récemment & similaires
Faites revenir les articles consultés par un client et proposez des produits similaires visuellement ou par contexte. En savoir plus →
Tendances & populaires
Des recommandations fondées sur la popularité par catégorie ou segment, idéales pour les nouveaux visiteurs sans historique.
Vente croisée & montée en gamme
Recommandez des produits complémentaires ou de plus grande valeur sur les pages produit, le panier et le paiement.
E-mail & cross-canal
Prolongez les mêmes recommandations personnalisées dans les e-mails et les contenus générés à l’ouverture, pour une expérience cohérente. En savoir plus →
Plusieurs algorithmes & règles
Combinez les algorithmes avec des règles de merchandising — booster, épingler ou exclure des produits — et testez en A/B la stratégie gagnante. En savoir plus →
Des recommandations pertinentes, ce sont des paniers plus gros.
Les clients ne peuvent pas acheter ce qu’ils ne trouvent pas. Quand chaque rangée met en avant des produits qu’un client veut vraiment, vous augmentez la découverte, la conversion et le panier moyen à partir du trafic que vous avez déjà.
Les bons produits, pour chaque client
Chaque visiteur voit des produits adaptés à son comportement et à ses goûts — pas les mêmes meilleures ventes génériques que tout le monde.
Un panier moyen plus élevé
Les recommandations « souvent achetés ensemble » et de vente croisée complètent la commande et font grossir le panier.
Une meilleure découverte des produits
Mettre en avant des articles pertinents aide les clients à découvrir davantage votre catalogue, au lieu de partir sur une impasse.
Un moteur, tous les emplacements
La page d’accueil, les pages produit, le panier et les e-mails s’appuient tous sur le même profil unifié et le même moteur de recommandation.
Les recommandations de produits en questions
Questions fréquentes sur les recommandations de produits par IA avec Personyze.
Que sont les recommandations de produits personnalisées ?
Quelles stratégies de recommandation Personyze prend-il en charge ?
Comment fonctionne le moteur de recommandation ?
Où puis-je afficher des recommandations ?
Faut-il des développeurs ?
Puis-je tester quelle stratégie de recommandation fonctionne le mieux ?
Un seul moteur. Les bons produits pour chaque client.
Personyze intègre les recommandations de produits par IA dans une plateforme de personnalisation complète — plusieurs algorithmes, le contrôle du merchandising et le même profil unifié sur le web et par e-mail.