Recommandez ce qu’il faut. À chaque fois.
Des recommandations de produits et de contenu propulsées par l’IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, l’e-mail, le mobile et les publicités en quelques millisecondes.
plus de 1 500 marques
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▶L’avenir de l’IA : les réseaux de neurones franchissent un nouveau cap
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Mettez le contenu en avant. Recommandez des produits. Convertissez les deux.
Que vous publiiez des articles ou vendiez des produits, le moteur de recommandation de contenu de Personyze s’adapte à chaque visiteur en temps réel — il augmente le temps passé et les pages par session pour les éditeurs, et le panier moyen pour les marchands.
Recommandations vidéo
Gardez les spectateurs devant l’écran — mettez en avant l’épisode, le film ou l’extrait que chacun a le plus de chances de lancer, sur la ligne d’accueil, dans le lecteur et sur l’écran de fin.
- Reprendre la lecture et lecture automatique de la suite
- “Parce que vous avez regardé” et titres similaires
- Classé par IA selon l’intention de visionnage, en temps réel
Recommandations de contenus
Gardez vos lecteurs en lecture. Faites ressortir l’article, la vidéo ou le guide suivant qui correspond à ce qui les intéresse — selon le sujet, le comportement et l’intention.
- Articles liés, lectures populaires, choix de la rédaction
- Regroupement par sujet et similarité sémantique
- Recommandations multi-formats (article → vidéo → podcast)
Badges de recommandation
Superposez des badges dynamiques sur les recommandations pour susciter l’urgence et la confiance — tendance, stock faible, preuve sociale, baisses de prix, nouveautés.
- “Tendance” · “Les plus lus” · “Tout juste ajouté”
- Meilleure vente · Choix de la rédaction · Les mieux notés
- Stock en temps réel et signaux comportementaux
Les mêmes recommandations partout
Un seul moteur de recommandations, tous les canaux. Les mêmes choix personnalisés suivent votre visiteur du web à l’e-mail et aux notifications push — cohérents, jamais dupliqués.
- Web, e-mail, push, application mobile depuis un seul moteur
- Construction à l’ouverture pour les e-mails — jamais périmé
- Les plafonds de fréquence évitent la lassitude liée à un même produit
Un moteur de suggestion de contenu pour chaque scénario.
Choisissez le bon algorithme pour le bon moment — que vous alimentiez des widgets de recommandation de contenu, des recommandations e-mail générées à l’ouverture, des flux mobiles ou votre propre API. Personyze gère les données et les calculs pour placer le bon article, la bonne vidéo ou le bon produit devant chaque visiteur.
De votre contenu à des recommandations en ligne en cinq étapes.
Réglez une fois, puis laissez le moteur apprendre et s’améliorer. Aucun ingénieur data, aucune équipe ML, aucune reconstruction — juste un gain mesurable dès le premier jour.
Connectez votre catalogue
Synchronisez vos articles et vidéos depuis votre CMS, un flux RSS ou XML, un CSV ou n’importe quelle API REST — et votre catalogue produits depuis Shopify, Magento, WooCommerce ou BigCommerce si vous vendez en plus de publier. Nous gardons contenus, attributs, prix et stock à jour en temps réel.
Choisissez le contexte et le segment
Choisissez la page (fiche produit, catégorie, panier, article, page d’accueil) et le segment de visiteurs (nouveaux, récurrents, à forte valeur, mobile, etc.). Ou diffusez pour tout le monde.
Choisissez l’algorithme ou laissez l’IA décider
Filtrage collaboratif, basé sur le contenu, fréquemment achetés ensemble, tendances, vus récemment, ou mélange automatique complet par IA. Chaque scénario a une valeur par défaut recommandée.
Prévisualisez, simulez, puis passez en direct
Testez les recommandations dans notre simulateur bac à sable avec de vraies données de visiteurs. Partagez des liens d’aperçu avec les parties prenantes. Déployez par pourcentage de trafic quand vous êtes prêt.
Des recommandations servies en quelques millisecondes
Chaque visiteur reçoit les bons produits, articles ou contenus pour lui — calculés en moins de 50 ms et rattachés au revenu. Le moteur apprend et s’améliore automatiquement.
Testez plus finement. Gagnez automatiquement.
Opposez un module générique « les plus populaires » à des recommandations d’articles personnalisées par IA, en face à face. L’optimisation automatique promeut le gagnant dès qu’il atteint la significativité.








Donnez vie à chaque widget de recommandation de contenu.
Ajoutez des badges dynamiques et des étiquettes personnelles sur n’importe quelle recommandation. Créez de la confiance avec la preuve sociale, de l’urgence avec la fraîcheur, et de la chaleur avec des touches personnelles — le tout à partir de vos données existantes.
Étiquetez automatiquement le contenu dans le top X % par lectures ou vues, sur n’importe quelle période. Sans marquage manuel.
"#1 en Technologie"
Mettez en avant le contenu du top X % par vues ou partages — avant qu’il n’atteigne son pic d’audience.
"Tendance dans votre catégorie"
Étiquetez les articles ajoutés au cours des X derniers jours. Seuil ajustable par catégorie ou pour tout le magasin.
"Vient d’arriver"
Montrez l’intérêt en temps réel. Nombre de lecteurs en direct, lecteurs récents et notes.
"1,247 l’ont lu cette semaine"
Mettez en avant le contenu dont l’engagement progresse le plus vite en ce moment — mis à jour automatiquement quand l’intérêt évolue.
"En forte hausse dans vos sujets"
Signalez automatiquement les articles mis à jour ou republiés depuis la dernière visite du lecteur — pour qu’il voie toujours les nouveautés.
"Nouveau chapitre tout juste ajouté"
Insérez des jetons dynamiques dans n’importe quel titre. Issus du CRM, de la géo-IP ou des données comportementales.
"Populaire à Visitor_City"
Suivez chaque clic. Justifiez chaque euro.
Voyez exactement quelles recommandations génèrent du chiffre d’affaires, par widget, page, algorithme et segment. Une attribution qui relie les recommandations aux commandes réellement conclues.
Tout ce qu’il vous faut pour gérer vos recommandations.
De la mise en route pas à pas au suivi du ROI, chaque pièce du flux de recommandations vit dans une seule plateforme — soutenue par une équipe qui fait cela depuis 2008.
Réserver un appel stratégique →-
Mise en route pas à pas
Connexion du catalogue, placement des widgets, choix de l’algorithme et première mise en ligne — tout guidé par un responsable de compte dédié. La plupart des équipes livrent leurs recommandations en 5 jours.
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Widgets personnalisables
Plus de 20 types de widgets — carrousels, grilles, bandeaux, pop-ups, bannières — tous personnalisables aux couleurs de votre marque. Sans design ni développement.
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API et intégrations
Connecteurs natifs pour Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — ou développez le vôtre avec notre API et nos webhooks.
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Suivi du chiffre d’affaires et du ROI
Chaque clic sur une recommandation est relié à une vraie commande. Voyez le chiffre d’affaires par widget, page, algorithme et segment. KPI personnalisés pour tout ce que votre équipe mesure.
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Réglez et oubliez
Les algorithmes s’auto-ajustent en fonction des performances. Le moteur apprend des clics, des conversions et du chiffre d’affaires et s’améliore en continu — sans réentraînement manuel.
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Facturation flexible
Une vraie paiement à l’usage. Le prix évolue avec les visiteurs mensuels et les campagnes actives — pas avec la taille du catalogue ni les impressions de recommandations. Garantie satisfait ou remboursé 30 jours.
Aller plus loin.
Playbooks, guides et études de cas pour créer des recommandations qui font vraiment bouger l’engagement — temps passé, pages par session et visites de retour — pour les éditeurs comme pour l’e-commerce.
Exemples de personnalisation de contenu
Voyez des widgets de recommandation de contenu en action — modules « à lire ensuite » dans les articles, lignes vidéo « parce que vous avez regardé » et pages d’accueil personnalisées sur des sites réels.
Voir les exemples →Playbook des recommandations de contenu
Pour les éditeurs : comment garder les lecteurs avec des recommandations d’articles liés, populaires et personnalisés.
Lire le playbook →Recommandations d’e-mail à l’ouverture
Comment envoyer des recommandations qui se calculent à l’ouverture de l’e-mail — et non à l’envoi. La différence peut doubler le CTR.
Lire le guide →Exemples de recommandations en direct
De vrais clients Personyze et les widgets de recommandation qu’ils utilisent — avec captures d'écran, configurations et chiffres de hausse.
Voir les exemples →Des réponses directes. Sans blabla.
Les questions que les équipes posent le plus quand elles évaluent un moteur de recommandations. Vous en avez d’autres ? Apportez-les à l’appel.
Parcourir le centre d’aide →Which algorithms do you support?
Un moteur de recommandation de contenu est un logiciel qui analyse le comportement de chaque visiteur — ce qu’il lit, regarde et sur quoi il clique — et met automatiquement en avant les articles, vidéos ou produits les plus susceptibles de le retenir. Au lieu de montrer à tous la même liste des « plus populaires », il personnalise les recommandations en temps réel pour chaque personne. Personyze combine filtrage collaboratif, similarité de contenu et mélange automatique par IA pour recommander le bon contenu sur votre site, vos e-mails et le mobile depuis une seule plateforme.
How long until recommendations start performing?
Les widgets de recommandation de contenu sont des modules intégrables — comme “Recommandé pour vous”, “À lire ensuite” ou “Parce que vous avez regardé” — que vous placez n’importe où sur une page. Chaque widget puise dans votre catalogue de contenus, note chaque élément par rapport au profil du visiteur actuel et affiche une liste personnalisée en quelques millisecondes. Vous choisissez l’algorithme, la mise en page et l’emplacement ; le moteur gère la correspondance et actualise les recommandations à mesure que les intérêts de chaque visiteur évoluent.
Quelle différence entre recommandations de contenu et de produits ?
Elles tournent sur le même moteur. Les recommandations de produits mettent en avant des articles d’un catalogue commerce pour stimuler les ventes (par exemple, “souvent achetés ensemble”) ; les recommandations de contenu mettent en avant des articles, vidéos ou guides pour stimuler l’engagement, le temps passé et les visites de retour. Personyze fait les deux depuis une seule plateforme : éditeurs, boutiques en ligne et sites hybrides peuvent recommander le mélange qui convient à chaque page et à chaque visiteur.
Quels algorithmes prenez-vous en charge ?
Filtrage collaboratif, basé sur le contenu (similarité sémantique), tendances et meilleures ventes, vus récemment, fréquemment achetés ensemble, compléter le look, et le mélange automatique par IA qui choisit automatiquement le meilleur mélange par visiteur. Chaque scénario a une valeur par défaut sensée ; vous pouvez la surcharger par widget.
Avec quelles plateformes Personyze fonctionne-t-il ?
Personyze est totalement agnostique en matière de plateforme. Il fonctionne par-dessus n’importe quel CMS, plateforme e-commerce ou framework web — y compris Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, des applications React ou Vue personnalisées et des configurations headless. L’intégration se fait via un unique extrait de JavaScript, sans changement de base de données ni replateformage.
Pour les données, Personyze se branche sur votre stack martech existante : Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, et tout outil exposant une API REST ou prenant en charge les webhooks. Vous pouvez récupérer les signaux visiteurs via des flux produits, des synchronisations CRM, des intégrations CDP ou du JavaScript sur mesure — selon ce qui convient à votre architecture.
Combien de temps avant que les recommandations performent ?
La plupart des équipes constatent un gain significatif dans les premiers 7 à 14 jours. Les widgets de tendances et de meilleures ventes fonctionnent dès le premier jour. Les algorithmes personnalisés ont besoin d’un petit historique de clics et de conversions pour s’ajuster — généralement environ une semaine de trafic normal.
Comment gérez-vous les nouveaux produits sans historique ? (Démarrage à froid)
Les nouveaux produits ressortent via la similarité basée sur le contenu (attributs correspondants, catégorie, gamme de prix, description) jusqu’à ce qu’ils accumulent assez de données comportementales pour entrer dans le modèle collaboratif. Vous pouvez aussi les booster manuellement.
Quel est le temps de réponse pour servir des recommandations ?
Moins de 50 ms au 95e centile depuis un CDN mondial en périphérie. Les recommandations se rendent avant que la page ne peigne — aucun scintillement, aucun délai de chargement différé. Conçu pour les sites à fort trafic, avec des millions de visiteurs mensuels.
Puis-je tester les recommandations en A/B ?
Oui. Tests A/B intégrés avec répartition du trafic, statistiques en temps réel et promotion automatique à la significativité statistique (95 % de confiance par défaut). Testez des algorithmes, des emplacements de widgets, des textes, des mises en page ou des nombres de recommandations. Déployez automatiquement le gagnant dès la significativité atteinte.
Cela fonctionne-t-il avec le commerce headless ?
Oui. Utilisez notre SDK JS, API REST, ou notre point d’accès GraphQL pour récupérer les recommandations côté serveur ou côté client. Fonctionne avec Next.js, Remix, React/Vue/Svelte sur mesure, les apps natives iOS/Android et n’importe quelle stack backend.
Comment suivez-vous les revenus issus des recommandations ?
Chaque impression et chaque clic de recommandation est attribué à une vraie commande via un suivi au niveau du panier. Nous remontons jusqu’aux commandes réellement conclues, pas seulement aux clics — avec des modèles de dernier clic et de chiffre d’affaires assisté. KPI personnalisés pris en charge.
Travaillez-vous pour des sites de contenu sans produits ?
Oui. Les Recommandations de contenus sont un cas d’usage de premier plan — articles liés, lectures populaires, grappes de sujets, choix de la rédaction, “vous aimerez peut-être aussi”. Courant chez les éditeurs, les bases de connaissances, les plateformes d’apprentissage et les sites médias.
Puis-je personnaliser l’apparence des widgets ?
Entièrement. Les widgets sont livrés avec plus de 20 modèles que vous pouvez habiller aux couleurs de votre marque, ou vous pouvez écrire votre propre HTML/CSS. Ils héritent automatiquement des polices, couleurs et espacements de votre site. Utilisez notre éditeur visuel ou votre propre designer.
Et les recommandations d’e-mail à l’ouverture ?
Oui. Les recommandations se calculent au moment où l’e-mail est ouvert — pas à l’envoi. Ainsi, si votre visiteur a regardé quelque chose de nouveau entre l’envoi et l’ouverture, l’e-mail le reflète. Compatible avec Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloudet tout outil d’e-mailing basé sur SMTP.
RGPD, CCPA, confidentialité ?
Personyze est conforme au RGPD et au CCPA. Des recommandations sans cookies sont disponibles pour les juridictions aux exigences plus strictes. Les recommandations pour visiteurs anonymes se fondent sur le comportement de session ; celles pour visiteurs identifiés respectent le consentement que suit votre plateforme de gestion du consentement.
Comment fonctionne la tarification ?
La tarification suit les visiteurs mensuels et les campagnes actives — pas la taille du catalogue ni les impressions de recommandations. Les offres grands comptes incluent un responsable de compte dédié et une mise en route accompagnée. Garantie satisfait ou remboursé 30 jours, sans engagement annuel.
Comment diffuser des recommandations de contenu personnalisées par API à partir d’une seule source de contenu ?
Connectez Personyze à une seule source de contenu — un flux CMS, un catalogue ou une API de contenu — et le moteur en tire tous les types de recommandations : similarité de contenu (sémantique), tendances, consultés récemment et sélections mélangées automatiquement par IA. Servez-les sur la page avec le widget JS, ou récupérez-les via l’API REST ou le SDK JS de Personyze pour les afficher dans un front-end headless, une app mobile ou un e-mail. Le même profil visiteur unifié classe les résultats sur tous les canaux.
Quelle plateforme propose des recommandations de contenu par IA ?
Personyze. C’est une plateforme de personnalisation complète avec un moteur de recommandation de contenu par IA intégré, qui combine algorithmes de contenu, collaboratifs, de tendance et comportementaux, et choisit automatiquement le meilleur mélange pour chaque visiteur. Comme les recommandations partagent les mêmes données visiteurs unifiées, segments et tests A/B que le reste de la plateforme, vous ne greffez pas un outil de recommandation isolé sur tout le reste.
Comment automatiser les recommandations de contenu à partir des données utilisateur ?
Personyze construit un profil unifié pour chaque visiteur — pages vues, contenus lus, articles parcourus, ainsi que les attributs CRM et comportementaux — et les algorithmes de recommandation s’en servent pour classer le contenu en temps réel. Choisissez un scénario une fois (par exemple, “similaire à ce qu’il lit en ce moment” ou “mélangé par IA”) et le moteur s’adapte automatiquement à chaque visiteur à mesure que son comportement évolue — sans règles manuelles à maintenir.
Recommandez ce qu’il faut. À chaque fois.
Des recommandations propulsées par l’IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, l’e-mail, le mobile et les publicités en quelques millisecondes.
