Des recommandations de contenus qui donnent à chaque visiteur envie de lire la suite.

Un logiciel qui choisit le prochain article, la prochaine vidéo ou le prochain guide à montrer à chaque lecteur, d’après ce que lui et les lecteurs qui lui ressemblent ont lu — et qui continue d’apprendre de chaque lecture et de chaque clic. Un lecteur qui revient reçoit des suggestions tirées de son propre historique ; un nouveau venu voit ce que lisent le plus les lecteurs près de chez lui. Personyze le fait sur votre site, dans vos e-mails et dans vos apps.

Un pour chaque type de page, avec des replis derrière : sur la page d’accueil, « Contenu recommandé pour vous », puis « Populaires dans le pays du visiteur » et « Tendances du moment » ; sur un article, « Lus ensuite », puis « Les visiteurs qui ont lu ceci ont aussi lu » et « Contenu similaire (IA) » ; dans une rubrique, « Les plus populaires » ; sur les résultats de recherche, « Correspond à leur recherche ». Ou laissez un widget sur « Automatique » — les nouveaux widgets démarrent ainsi — et un seul widget choisit de lui-même pour chaque page. Voir tous les algorithmes.

Les deux tournent sur le même moteur, chacune sur son propre catalogue. Les recommandations de produits puisent dans vos produits et se mesurent aux achats ; les recommandations de contenus puisent dans vos articles, vidéos ou guides et se mesurent aux clics et aux objectifs de contenu atteints par les lecteurs. Personyze fait les deux : les éditeurs, boutiques en ligne et sites hybrides peuvent recommander ce qui convient à chaque page.

Oui — Personyze fonctionne sur tout site web, quelle que soit sa technologie : un tag s’insère dans n’importe quel CMS, créateur de site ou code sur mesure. Les plugins WordPress et Joomla l’installent en un clic — sur WordPress, le plugin tient aussi votre catalogue à jour chaque jour — et Google Tag Manager comme Webflow ne demandent qu’un clic, eux aussi.

Oui. Le widget traduit de lui-même ses propres textes — boutons, titres, libellés — et votre flux peut contenir plusieurs langues : définissez une langue et associez les champs du flux qui vont avec, pour que chaque lecteur reçoive des articles dans la sienne.

Installez le tag, indiquez-nous où trouver vos articles, et Personyze fait le reste : il voit ce que chaque lecteur ouvre et cartographie le tout. Installer le tag : fonctionne sur tout site, quelle que soit sa technologie ; collez un tag dans n’importe quel CMS ou site sur mesure — ou laissez le plugin WordPress ou Joomla, Google Tag Manager ou Webflow l’installer en un clic. C’est ce qui permet à Personyze de voir ce que lit chaque lecteur. Récupérer vos articles : nous explorons votre site. Personyze trouve vos pages d’article grâce à votre sitemap et à vos liens, lit le titre, l’image, la date, l’auteur et la rubrique de chacune, puis les relit de lui-même, pour que les nouveaux articles suivent. Ou envoyez un flux ou des fichiers — RSS ou Atom, un fichier CSV, Excel, XML ou JSON à son adresse, par SFTP ou via l’API REST — et sur WordPress, les flux du plugin tiennent le catalogue à jour chaque jour. Nous voyons ce que lit chaque lecteur : le tag reconnaît une page d’article à son adresse ou à l’ID présent sur la page — un clic, rien à modifier sur votre site — et enregistre la lecture pour cet article. Nous cartographions tout : les sujets de chaque article — vos propres catégories, ou des mots-clés que Personyze extrait de son texte — deviennent les centres d’intérêt du lecteur au fil de ses lectures. « Contenu similaire (IA) » lit chaque article et trouve ses voisins par le sens : un nouvel article a donc des lectures associées avant même que quiconque l’ait ouvert. Chaque article est identifié par son ID interne. « Contenu similaire (IA) » s’active dans les paramètres du catalogue et consomme des crédits IA.

Un nouveau lecteur reçoit des suggestions dès sa toute première page : « Populaires dans le pays du visiteur » n’a besoin que de sa localisation. Un nouvel article peut être recommandé tout de suite par « Publiés récemment », et par « Contenu similaire (IA) », qui rapproche les articles par le sens à partir de leurs titres, sujets et descriptions ; il s’active dans les paramètres du catalogue et consomme des crédits IA.

Oui. Un bloc de recommandations dans les e-mails que vous envoyez déjà choisit les articles de chaque lecteur au moment où il ouvre l’e-mail, pas au moment de l’envoi — ce qui a été publié depuis sa dernière visite, par exemple. Un popup d’inscription montré uniquement aux lecteurs d’un auteur ou d’un sujet fait grandir la liste à laquelle il est rattaché. Consultez le guide de l’e-mail à l’ouverture.

Oui. Dans les apps iOS et Android, le SDK — Recos de contenu pour apps — apporte le même moteur que sur votre site. Pour tout le reste, le flux JSON renvoie les suggestions d’un lecteur, retrouvé par son e-mail ou votre propre ID utilisateur, que votre front-end ou votre plateforme d’e-mailing affiche dans son propre design ; chaque élément porte un lien qui compte le clic.

Demandez à l’assistant de votre panneau de le créer, pointez sur l’emplacement voulu de votre propre page dans l’éditeur, ou partez de l’un des six formats d’article de la galerie — dans le texte, continuer la lecture, pagination, les plus lus, magazine ou surimpression — sous l’article ou dans l’article, dans une barre latérale ou en popup. Modifiez ensuite sa mise en page et son style dans l’outil de design, utilisez « Modifier avec l’IA », ou modifiez vous-même le HTML.

Oui. Placez deux widgets — deux algorithmes, mises en page ou emplacements — dans un test A/B. Les nouveaux tests désignent un gagnant à 98 % de confiance et après au moins 1 000 sessions, et peuvent attribuer au gagnant tout le trafic du test.

Pour chaque widget et chaque article : les affichages (seulement quand il était vraiment à l’écran), les clics, le taux de clics et les objectifs de contenu atteints par les lecteurs sous 7 jours, avec ce qui est en hausse ou en baisse. Les « Ensembles de recommandation » montrent ce que le moteur a appris — les lectures, commentaires, j’aime et objectifs de chaque article, et les articles le plus souvent lus ensemble.