Chaque semaine, Personyze lit vos propres données visiteurs et trouve des règles courtes, en langage clair, pour les personnes qui convertissent bien plus souvent que la moyenne — et pour celles qui convertissent bien moins.
Chaque trouvaille est une carte : la règle en mots, combien de visiteurs elle couvre, à quel point ils convertissent plus souvent, et notre degré de certitude — mesuré sur des visiteurs que la règle n’a jamais vus. Ciblez-la en un clic, transformez-la en liste, ou écartez-la.


















Les groupes surperformants par résultat, ceux qui ont rétréci sur les visiteurs mis de côté affichés comme rétrécis, et les groupes sous-performants que le budget publicitaire devrait cesser de payer.
Une règle comme Le pays est les États-Unis · produits vus au moins 6 · aucun intérêt pour les kits de stylos est exactement le genre de chose qu’une personne ne pense jamais à écrire — et exactement le genre de chose qu’un arbre de décision trouve en une minute.
L’audience rejoint la campagne comme règle en direct, si bien que le visiteur qui revient demain en fait déjà partie — aucune liste à reconstruire, aucun export à planifier.
Champs CRM, profil déclaré, localisation, engagement, interactions de campagne, contenus, intérêts et listes sont chacun un interrupteur. Palier or à trois visites ou plus est une trouvaille que vous pouvez passer directement aux commerciaux.
Le trafic direct qui n’achète jamais, ou une combinaison d’appareil et de source qui rebondit, affronte le même plancher et le même test hors échantillon que les gagnants. Excluez-le dans une campagne, ou exportez-le pour que la dépense publicitaire s’arrête.
Aucune supposition de modèle. Une fois par semaine — ou quand vous appuyez sur Faire une passe maintenant — le mineur lit votre archive de visiteurs, propose des règles par résultat, et ne garde que ce qui tient encore sur des visiteurs qu’il n’a jamais vus.
Le crawler du site lit vos pages et l’IA catégorise chacune selon ce dont elle parle réellement — dans vos propres catégories, pas une taxonomie générique. Un visiteur qui regarde des stylos-plume est marqué comme intéressé par les stylos-plume, pondéré selon ce qu’il a regardé. Audience Discovery lit ces intérêts comme n’importe quel autre groupe de données — et la même idée marche pour un site de documentation SaaS, un éditeur, un groupe hôtelier ou un fournisseur B2B.
Les cartes sont classées par résultats supplémentaires — les visiteurs de la règle multipliés par l’écart de leur taux au-dessus de la moyenne — pas par un gain tapageur sur un tout petit groupe. Chaque chiffre a été mesuré sur des visiteurs mis de côté. En voici une, morceau par morceau.
Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 7,4 % d’entre eux achètent, contre 2,2 % en moyenne, et ils représentent 19 % de tous ceux qui achètent — environ 6 % de vos visiteurs.
De la première passe hebdomadaire au rapport qui dit si quelqu’un a agi sur ce qu’elle a trouvé.
Audience Discovery est un module complémentaire avec période d’essai. L’activer lance la passe hebdomadaire et ouvre le menu Audiences — rien à installer, rien à baliser.
Chaque semaine tout seul, ou appuyez sur Faire une passe maintenant : quatre-vingt-dix jours de visiteurs, six résultats, au maximum 100 000 visiteurs échantillonnés puis remis à l’échelle. Choisissez quels groupes de données il peut utiliser.
Les conversions supplémentaires d’abord, sauf si vous triez par gain, couverture, stabilité ou gain réalisé. Le recoupement avec les autres cartes et vos listes est sur la carte, et le plancher dit combien de trouvailles il a écartées.
Utiliser dans une campagne attache la règle en direct à chaque visite ; le sélecteur de règles de chaque campagne a aussi une catégorie Audiences découvertes . Créer seulement la liste construit une liste rafraîchie chaque jour pour l’email, le push et le hors ligne. Pousser vers les plateformes publicitaires envoie les personnes qui s’y trouvent vers Meta, TikTok ou Google sous forme d’événements. Ou copiez les conditions dans une audience à vous.
Gain prédit et gain réalisé affichés séparément ; trouvailles qui ont rétréci affichées comme rétrécies ; un entonnoir de ce qui a été créé, a des membres et est réellement utilisé. Dès que vous ciblez une carte, elle montre ce qui s’est réellement passé pour cette audience — la boucle de rétroaction.
Pousser vers les plateformes publicitaires transforme n’importe quelle audience découverte en audience vivante dans Meta, TikTok ou Google — envoyée sous forme d’événements, en continu à mesure que les personnes correspondent, pour que la plateforme puisse en construire une audience personnalisée et, à partir de celle-là, une audience similaire. Aucune liste de clients n’est téléversée.
Meta
TikTokLa méthode est la même partout ; ce qu’elle trouve, non. Six sortes de sites, et le genre de règle qu’une passe a tendance à faire remonter sur chacun.
E-commerce · RetailUne boutique a des milliers de visiteurs qui regardent et quelques centaines qui achètent. La découverte décrit ceux qui achètent en trois conditions — et ceux qui ne le feront jamais.
SaaS · Croissance guidée par le produitVisites de la page tarifs, documentation lue, retour après une semaine : les signaux qu’une équipe commerciale rêverait d’avoir, trouvés sur les visiteurs qui ont réellement atteint l’objectif.
Éditeurs · MédiasLes intérêts sont déjà extraits de votre propre contenu ; la découverte les lit et trouve les profils de lecteurs qui interagissent, reviennent ou s’abonnent.
Voyage · HôtellerieLes longues fenêtres de réflexion vont bien avec le réglage 180 / 60. Les règles qui reviennent décrivent les chercheurs et les revenants qui finissent par une réservation.
Services financiersLes attributs sensibles restent désactivés sauf si vous les activez. Ce qui reste — engagement, contenu, localisation, champs CRM — trouve tout de même les demandeurs.
B2B · ABMLes champs CRM et les données d’entreprise par IP inversée sont des groupes de données comme les autres. La découverte trouve les combinaisons de palier, de secteur et de comportement qui atteignent vos objectifs.
La page Audiences découvertes et le Rapport de découverte, dessinés tels qu’ils apparaissent dans le panneau Personyze. Chaque chiffre sur une carte a été mesuré sur des visiteurs mis de côté ; le rapport montre aussi ceux qui ont rétréci.
Ces groupes atteignent un résultat bien plus souvent que la moyenne. Chaque chiffre ci-dessous a été mesuré sur des visiteurs sur lesquels la règle n’a pas été ajustée.
Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 7,4 % d’entre eux achètent, contre 2,2 % en moyenne, et ils représentent 19 % de tous ceux qui achètent — environ 6 % de vos visiteurs.
Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 12 % d’entre eux commencent un panier ou un formulaire, contre 4,1 % en moyenne, et ils représentent 9 % de tous ceux qui le font.
Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 9,6 % d’entre eux atteignent l’objectif, contre 3,1 % en moyenne, et ils représentent 14 % de tous ceux qui le font.
Sur 9 règles surperformantes, dans une fenêtre de 14 jours. Une somme sur des audiences qui se recouvrent, donc à traiter comme un plafond, pas une prévision.
Vues deux semaines ou plus et statistiquement fortes sur des visiteurs mis de côté.
Les règles performent presque aussi bien sur des visiteurs sur lesquels elles n’ont pas été ajustées. Sain.
Créées à partir d’une suggestion et maintenant ciblées par une campagne. Le chiffre qui dit si la fonctionnalité marche.
Chaque point est une règle ; les points plus gros produisent plus de conversions supplémentaires. Les plus forts gains sont toujours les plus petites audiences, et presque aucune ne vaut une campagne. Les zones grisées sont le plancher.
Surtout conservées, avec un peu de rotation. Les mêmes groupes reviennent passe après passe, et c’est ce que fait un vrai segment.
Règles utilisant chaque groupe de données, sur 9. Désactiver Contenus et produits en ferait tomber 7.
Compte illustratif. Chaque semaine tout seul, ou dès que vous appuyez sur Faire une passe maintenant.
Un groupe désactivé ne contribue à aucune règle. Rien n’est envoyé à un modèle, et aucune donnée ne quitte votre compte. Le rapport dit quels groupes ont porté les règles, si bien qu’en activer un est une décision éclairée.
Ce que les visiteurs vous ont dit d’eux-mêmes.
Palier, propriétaire, secteur, opportunités ouvertes.
Pays et région.
Sessions, visites, temps sur le site, jours depuis la dernière visite, appareil, navigateur, comment la première visite est arrivée.
Ce sur quoi ils ont cliqué, ce qu’ils ont fermé, ce sur quoi ils ont converti.
Ce qu’ils ont regardé, et combien.
Les intérêts que l’IA lit dans vos propres pages via le crawler du site ; l’appartenance aux listes d’audience.
Genre, tranche d’âge. Désactivés sauf si vous les activez.
Le moteur qu’elle alimente, le ciblage où elle atterrit, et l’assistant qui peut la piloter.
La décision au moment de la requête, étape par étape — et où les audiences découvertes s’y joignent.
Lire l’article FonctionnalitéLes règles que vous écrivez à la main, les déclencheurs, et tous les canaux sur lesquels une audience découverte peut servir.
Voir le ciblage AssistantListez les audiences découvertes, créez une liste, écartez-en une ou rédigez une campagne depuis Claude, ChatGPT ou n’importe quel client MCP.
Voir le serveur MCP WikiComment les listes se rafraîchissent, comment une règle lit un visiteur, et ce que signifie chaque chiffre sur une carte.
Ouvrir la documentationCe que les équipes demandent avant de l’activer : si c’est de l’IA, ce que cela prédit, à quelle fréquence cela tourne, ce que cela lit, et ce que coûte le fait d’agir sur une carte.
Non. Le mineur, c’est de la statistique simple : arbres de décision peu profonds et balayages à condition unique, chaque règle étant remesurée sur des visiteurs sur lesquels elle n’a jamais été ajustée. Le seul modèle de langage dans l’histoire est celui qui extrait déjà les intérêts du contenu de votre site ; la découverte lit ces intérêts mais n’appelle jamais de modèle elle-même. Rien n’est envoyé où que ce soit.
Non, et cela ne le prétend pas. Cela décrit des groupes de visiteurs qui convertissent déjà plus souvent que la moyenne — ou moins — et vous dit avec quelle certitude. Le ciblage qui suit est en direct et par visiteur ; la découverte porte sur des groupes.
Le minage tourne une fois par semaine et par compte tout seul, et vous pouvez lancer Faire une passe maintenant dès que vous en voulez une fraîche. Les listes construites depuis une carte se rafraîchissent chaque jour. Le ciblage via une règle Audience découverte est évalué en direct à chaque visite, si bien qu’un nouveau visiteur qui correspond entre immédiatement.
De vos propres pages. Le crawler du site les lit et l’IA catégorise chaque page selon ce dont elle parle réellement, dans les catégories de votre site. Un visiteur qui regarde des stylos-plume est marqué comme intéressé par les stylos-plume, pondéré selon ce qu’il a regardé. C’est pour cela qu’une carte peut dire “aucun intérêt pour les kits de stylos” sans que personne n’ait étiqueté une page.
Chaque résultat a besoin d’assez de positifs dans la fenêtre d’étiquetage pour être miné du tout — l’écran vous dit quels résultats se qualifient. Les comptes à faible trafic peuvent utiliser une fenêtre plus longue (180 jours, jugés sur les 60 derniers). Sur les très petits comptes, l’archive des sessions peut ne contenir qu’un mois d’historique, ce qui limite les règles basées sur les sessions ; le rapport le dit plutôt que de les inventer.
Uniquement les groupes que vous activez : profil déclaré, champs CRM, localisation, engagement, interactions de campagne, contenus et produits, intérêts et listes d’audience. Les attributs sensibles comme le genre et la tranche d’âge sont désactivés sauf si vous les activez. L’historique propre à un résultat n’est jamais utilisé pour l’expliquer.
De plusieurs façons. Utiliser dans une campagne ouvre une campagne avec l’audience attachée comme règle en direct, et le sélecteur de règles de chaque campagne comporte une catégorie Audiences découvertes, si bien que n’importe quelle campagne existante peut en cibler une ou l’exclure. Créer seulement la liste construit une liste rafraîchie chaque jour, qui fonctionne pour l’email, le push et les campagnes hors ligne parce que les visiteurs sont marqués. Vous pouvez copier les conditions de la carte dans une audience à vous et construire dessus. Idées de campagne construit un vrai design en staging avec l’audience ciblée. Écarter garde une carte écartée même si une passe ultérieure la retrouve.
Oui. Pousser vers les plateformes publicitaires depuis une carte envoie les personnes de l’audience vers Meta (Conversions API), TikTok (Events API) ou Google Analytics 4 sous forme d’événements, en continu à mesure qu’elles correspondent. La plateforme construit de son côté une audience personnalisée de site web à partir de cet événement, et sur Meta et TikTok une audience similaire à partir de l’audience — Meta a besoin d’au moins 100 personnes d’un même pays dans la source. Sur Google, il n’y a plus d’audience similaire ; l’audience GA4 alimente le Smart Bidding et le ciblage optimisé via le lien Google Ads que vous avez déjà. Un groupe qui sous-performe part de la même façon comme audience de suppression, à exclure des dépenses publicitaires. Rien n’est envoyé avant que vous ne publiiez la campagne de push.
Non. Personyze envoie des événements ; la plateforme publicitaire construit l’audience de son côté. C’est pour cela qu’il n’y faut ni App Review ni permissions sur le compte publicitaire, qu’aucun fichier client ne quitte le compte, et que rien n’a jamais besoin d’être supprimé — la plateforme redérive l’audience du flux d’événements sur sa propre fenêtre de rétention. Une correspondance par email seul ne toucherait que les visiteurs qui vous en ont donné un, environ un tiers d’une audience sur un compte réel ; l’option Correspondance plateforme publicitaire sur les cartes Meta, TikTok et Google Analytics capture les identifiants de navigateur et de clic qui atteignent le reste, sur chaque page qui porte la balise Personyze.
Dès qu’une campagne cible une carte, la carte et le rapport montrent ce qui s’est réellement passé pour cette audience — sessions, taux de conversion et gain réalisé sur les 30 derniers jours — à côté des chiffres prédits, jamais mélangés avec eux. Vous pouvez donc voir si ce que vous avez fait pour l’audience a marché, et le changer.
Audience Discovery est un module complémentaire avec période d’essai, activé depuis le panneau en une minute — cela lance la passe hebdomadaire et ouvre le menu Audiences. Les détails de plan et de module sont sur la page tarifs.
Activez-le, laissez tourner la première passe, et ouvrez les cartes. La première qui vaut une campagne attend en général dans le haut de l’écran.