Personyze
Sur votre site
Personnalisation webContenus, offres et mise en page ajustés à chaque visiteur — un seul profil sur toutes les pages et toutes les sessions.Moteur de recommandationsCe que chaque visiteur veut ensuite, classé par l’algorithme que vous choisissez ou que vous écrivez.Recherche IA et agent de chatDes réponses tirées de vos propres pages et de votre catalogue, et une recherche qui répond en une phrase.Bannières et pop-upsLe bon message, au bon moment, sur la bonne page — sans développeur.Preuve socialeRareté en direct, notes et ce que d’autres viennent de faire.Pages de destination dynamiquesToute la page recomposée par visiteur — titre, visuels et offre issus de l’annonce cliquée et de ses propres intérêts. Sur les pages que vous avez déjà.Tests A/BUn gagnant par audience, promu en cours de campagne plutôt qu’après.
Hors de votre site
Personnalisation des emailsContenus et recommandations choisis par lecteur à l’ouverture — envoyés depuis Personyze ou collés en un bloc dans votre outil d’e-mailing.Push, SMS et WhatsAppDéclenché par ce qu’ils viennent de faire, pas par un calendrier.Pages de destination hébergéesLa même page par visiteur, servie par nous — votre domaine ou le nôtre, aucun site où déployer.
Sachez qui ils sont
Ciblage comportementalDes segments qui se mettent à jour d’après ce que les gens font vraiment.Marketing ABML’entreprise derrière une visite anonyme, rapprochée de votre CRM.Analytique du siteSessions, rebond et revenus — puis cliquez sur une ligne et voilà une personne.
Construire et connecter
Serveur MCPPilotez votre compte depuis Claude, ChatGPT ou tout client MCP.IntégrationsHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM et l’API REST.
Tarifs
Audience Discovery

Les audiences que vos données
vous cachaient.

Chaque semaine, Personyze lit vos propres données visiteurs et trouve des règles courtes, en langage clair, pour les personnes qui convertissent bien plus souvent que la moyenne — et pour celles qui convertissent bien moins.

Chaque trouvaille est une carte : la règle en mots, combien de visiteurs elle couvre, à quel point ils convertissent plus souvent, et notre degré de certitude — mesuré sur des visiteurs que la règle n’a jamais vus. Ciblez-la en un clic, transformez-la en liste, ou écartez-la.

G24.8 Capterra4.6
Ce qu’une passe trouve

Quatre sortes de cartes. Toutes issues de vos propres données.

Les groupes surperformants par résultat, ceux qui ont rétréci sur les visiteurs mis de côté affichés comme rétrécis, et les groupes sous-performants que le budget publicitaire devrait cesser de payer.

Les visiteurs qui explorent en profondeur et achètent

Les acheteurs qui regardent six produits puis achètent vraiment.

Une règle comme Le pays est les États-Unis · produits vus au moins 6 · aucun intérêt pour les kits de stylos est exactement le genre de chose qu’une personne ne pense jamais à écrire — et exactement le genre de chose qu’un arbre de décision trouve en une minute.

  • Trois conditions au maximum, en mots qu’un collègue peut répéter
  • Classées par achats supplémentaires, pas par gain sur un tout petit groupe
  • Ciblées en direct, à chaque visite, dès l’instant où vous cliquez
AchetéPreuve solide
Le pays est les États-UnisProduits vus ≥ 6Aucun intérêt pour les kits de stylos
≈184achats supplémentaires en 14 jours
Gain×3.4Forcez 9.1De tous les acheteurs19%
×3.4de gain sur des visiteurs mis de côté, dans la carte d’exemple
Les revenants qui lisent les tarifs

Une semaine d’absence, puis retour sur la page des tarifs : le signal d’intention, trouvé plutôt que deviné.

L’audience rejoint la campagne comme règle en direct, si bien que le visiteur qui revient demain en fait déjà partie — aucune liste à reconstruire, aucun export à planifier.

  • Résultats d’intention : débuts de panier, favoris, débuts de formulaire
  • Une étiquette “Probable” jusqu’à ce que la règle tienne une deuxième passe
  • S’associe naturellement à un pop-up ou à un passage aux commerciaux
A montré une intentionProbable
Revenu après 7+ joursA vu la page des tarifs
≈61débuts de panier ou de formulaire supplémentaires
Gain×2.9Forcez 4.2Dans la fenêtre~640
2conditions, et un nom en langage clair
Le palier CRM qui convertit

Quand vos propres champs portent le signal, la découverte le dit — et seulement si vous avez activé ce groupe de données.

Champs CRM, profil déclaré, localisation, engagement, interactions de campagne, contenus, intérêts et listes sont chacun un interrupteur. Palier or à trois visites ou plus est une trouvaille que vous pouvez passer directement aux commerciaux.

  • Vos groupes de données, vos interrupteurs — attributs sensibles désactivés par défaut
  • Le rapport montre quel groupe de données a porté les règles
  • Une liste pour l’ESP, rafraîchie chaque jour, avec la règle conservée dessus
A atteint un objectifPreuve solide
Le palier CRM est orVisites ≥ 3
≈47objectifs atteints supplémentaires
Gain×3.1Forcez 6.4Dans la fenêtre~410
Quotidienrafraîchissement de liste, minage hebdomadaire, ciblage en direct
Là où cela ne marche pas

La même méthode trouve les visiteurs qui convertissent bien moins souvent. C’est un fichier de suppression, pas un échec.

Le trafic direct qui n’achète jamais, ou une combinaison d’appareil et de source qui rebondit, affronte le même plancher et le même test hors échantillon que les gagnants. Excluez-le dans une campagne, ou exportez-le pour que la dépense publicitaire s’arrête.

  • Attachez avec Exclure au lieu de Cibler
  • Poussez comme suppression — une audience que Meta, TikTok ou Google exclut des dépenses publicitaires
  • Ou corrigez l’expérience : une landing page pour tablette est une campagne
AchetéSous-performante
La source du lead est Direct
÷1.8sur chaque résultat
Taux0.9%Moyenne2.2%Dans la fenêtre~5,900
÷1.8le groupe sous-performant de l’exemple
Comment fonctionne une passe

De la statistique simple. Remesurée hors échantillon.

Aucune supposition de modèle. Une fois par semaine — ou quand vous appuyez sur Faire une passe maintenant — le mineur lit votre archive de visiteurs, propose des règles par résultat, et ne garde que ce qui tient encore sur des visiteurs qu’il n’a jamais vus.

  • Quatre-vingt-dix jours, jugés sur les quatorze derniers. La fenêtre d’étiquetage décide qui a atteint le résultat ; tout ce qui précède est ce qu’une règle peut lire. Les comptes à faible trafic tournent en 180 / 60.
  • Six résultats en une passe. Acheté, atteint un objectif, montré une intention, cliqué sur une campagne, revenu, session engagée.
  • Intérêts inclus. Les catégories que l’IA a lues dans vos pages ne sont qu’un groupe de données de plus, activé par défaut.
  • “Les acheteurs achètent” n’est pas une découverte. Le passé propre à un résultat n’est jamais proposé pour l’expliquer.
La fenêtre
76 joursce qu’une règle peut lire14 joursont-ils atteint le résultat ?
jour 1jour 76aujourd’hui
  1. Lire l’archiveJusqu’à 100 000 visiteurs, échantillonnés et ramenés à l’échelle de votre population entière.
  2. Proposer des règles, par résultatArbres de décision peu profonds et balayages à condition unique. Six résultats en une passe.
  3. Remesurer sur des visiteurs mis de côtéChaque règle est confrontée à des visiteurs sur lesquels elle n’a jamais été ajustée.
    ×3,4 conservé×2,9 conservé×3,1 probable×5.9 → 1.3
  4. Écarter, replier, plancherCe qui s’effondre est écarté, les doublons se replient dans la règle qui explique le plus, et le plancher tient les trouvailles faibles hors de l’écran.
  5. CartesClassées par conversions supplémentaires, pas par gain sur un tout petit groupe.4 sur 6 ont survécu
Intérêts automatiques

Votre site, lu par l’IA. Vos visiteurs, par intérêt.

Le crawler du site lit vos pages et l’IA catégorise chacune selon ce dont elle parle réellement — dans vos propres catégories, pas une taxonomie générique. Un visiteur qui regarde des stylos-plume est marqué comme intéressé par les stylos-plume, pondéré selon ce qu’il a regardé. Audience Discovery lit ces intérêts comme n’importe quel autre groupe de données — et la même idée marche pour un site de documentation SaaS, un éditeur, un groupe hôtelier ou un fournisseur B2B.

  • Aucun plan de balisage — les catégories sont celles que votre site a déjà ; le crawler les tient à jour à mesure que les pages changent.
  • Contextuel, pas par mots-clés — l’IA comprend ce qu’une page vend ou dit, si bien que “Lamy Safari, plume fine” atterrit dans stylos-plume sans aucune règle.
  • Pourquoi une carte peut dire “aucun intérêt pour les kits de stylos” — un intérêt absent est un signal autant qu’un intérêt présent, et le mineur peut utiliser les deux.
  • Les mêmes intérêts pilotent le ciblage et les recommandations — une seule compréhension de votre site, utilisée partout où le visiteur est adressé.
Ce que porte une carte

Une carte. Tout le dossier.

Les cartes sont classées par résultats supplémentaires — les visiteurs de la règle multipliés par l’écart de leur taux au-dessus de la moyenne — pas par un gain tapageur sur un tout petit groupe. Chaque chiffre a été mesuré sur des visiteurs mis de côté. En voici une, morceau par morceau.

AchetéPreuve solidea tenu 4 semaines
Qui en fait partie
Le pays est les États-UnisProduits vus au moins 6Aucun intérêt pour les kits de stylos
≈184achats supplémentaires en 14 jours

Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 7,4 % d’entre eux achètent, contre 2,2 % en moyenne, et ils représentent 19 % de tous ceux qui achètent — environ 6 % de vos visiteurs.

Dans la fenêtre~2,310Gain×3.4Forcez 9.1De tous ceux qui le font19%
A tenu hors échantillon · ×3,7 pendant l’ajustement, ×3,4 sur des visiteurs mis de côté
Utiliser dans une campagneIdées de campagneCréer seulement la listeÉcarter
Partage 71 % de ses personnes avec une autre suggestion · votre liste “US high-intent” en contient déjà 82 %
RéaliséCiblée depuis le 18 août · 4 120 sessions · 7,1 % de conversion · ×3,1 par rapport à la moyenne du site, sur les 30 derniers jours
  1. 1
    Le résultat, et notre degré de certitudeSur quel résultat le groupe surperforme. Preuve solide signifie une force de 5+ sur des visiteurs mis de côté et la même règle dans au moins deux passes hebdomadaires ; Probable est de 3+ ; en dessous, la carte met en avant la prudence, pas le chiffre.
  2. 2
    Qui en fait partieTrois conditions au maximum, chacune une puce en mots qu’un collègue peut répéter. Les conditions viennent des groupes de données que vous avez activés — y compris les intérêts que l’IA a lus dans vos propres pages.
  3. 3
    Le chiffre en uneRésultats supplémentaires dans la fenêtre d’étiquetage : visiteurs × (leur taux − le taux moyen). Un gain de ×20 sur 12 personnes passe derrière ×3 sur 2 000, et la phrase en dessous dit ce que le chiffre veut dire en clair.
  4. 4
    La ligne de preuvesVisiteurs dans la fenêtre, ramenés de l’échantillon à tout votre trafic ; gain sur des visiteurs mis de côté ; force en erreurs types ; la part de tous ceux qui ont atteint le résultat que ce groupe représente.
  5. 5
    A tenu hors échantillonLe gain pendant l’ajustement de la règle, imprimé à côté du gain sur des visiteurs qu’elle n’a jamais vus. Plus les deux sont proches, plus la règle est fiable — et le rétrécissement est affiché, jamais caché.
  6. 6
    Quoi en faireUtilisez-la dans une campagne comme règle en direct ; choisissez-la dans la catégorie Audiences découvertes de n’importe quelle campagne ; faites-en une liste quotidienne pour l’email, le push et le hors ligne ; poussez-la vers Meta, TikTok et Google sous forme d’événements pour une audience similaire ; copiez ses conditions dans votre propre audience ; ou construisez-lui une idée de campagne. Écartée, elle reste écartée.
  7. 7
    Le recoupement, et ce qui s’est réellement passéQuelles autres suggestions contiennent les mêmes personnes et lesquelles de vos listes les contiennent déjà, pour que vous ne construisiez jamais deux fois la même audience. Dès qu’une campagne cible la carte, ses résultats réalisés apparaissent à côté de la prédiction.
Comment ça marche

Cinq étapes de l’activation à une campagne qui la cible.

De la première passe hebdomadaire au rapport qui dit si quelqu’un a agi sur ce qu’elle a trouvé.

Étape 1 · Activez-le

Un seul interrupteur dans le panneau

Audience Discovery est un module complémentaire avec période d’essai. L’activer lance la passe hebdomadaire et ouvre le menu Audiences — rien à installer, rien à baliser.

Prendenviron une minute
Étape 2 · Première passe

Laissez-le lire l’archive

Chaque semaine tout seul, ou appuyez sur Faire une passe maintenant : quatre-vingt-dix jours de visiteurs, six résultats, au maximum 100 000 visiteurs échantillonnés puis remis à l’échelle. Choisissez quels groupes de données il peut utiliser.

Oufaire une passe maintenant
Étape 3 · Lisez les cartes

Triées par ce qui vaut la peine d’agir

Les conversions supplémentaires d’abord, sauf si vous triez par gain, couverture, stabilité ou gain réalisé. Le recoupement avec les autres cartes et vos listes est sur la carte, et le plancher dit combien de trouvailles il a écartées.

Plancher30 visiteurs · z 2 · ×1,5
Étape 4 · Agissez

Campagne, liste ou idée

Utiliser dans une campagne attache la règle en direct à chaque visite ; le sélecteur de règles de chaque campagne a aussi une catégorie Audiences découvertes . Créer seulement la liste construit une liste rafraîchie chaque jour pour l’email, le push et le hors ligne. Pousser vers les plateformes publicitaires envoie les personnes qui s’y trouvent vers Meta, TikTok ou Google sous forme d’événements. Ou copiez les conditions dans une audience à vous.

AussiClaude, ChatGPT, n’importe quel client MCP
Étape 5 · Gardez-le honnête

Le rapport de découverte

Gain prédit et gain réalisé affichés séparément ; trouvailles qui ont rétréci affichées comme rétrécies ; un entonnoir de ce qui a été créé, a des membres et est réellement utilisé. Dès que vous ciblez une carte, elle montre ce qui s’est réellement passé pour cette audience — la boucle de rétroaction.

Rapportprédit · réalisé
Vers les plateformes publicitaires

Vos données trouvent qui convertit. La plateforme publicitaire en trouve davantage.

Pousser vers les plateformes publicitaires transforme n’importe quelle audience découverte en audience vivante dans Meta, TikTok ou Google — envoyée sous forme d’événements, en continu à mesure que les personnes correspondent, pour que la plateforme puisse en construire une audience personnalisée et, à partir de celle-là, une audience similaire. Aucune liste de clients n’est téléversée.

  • Audiences similaires sur Meta et TikTok. Une audience personnalisée fondée sur l’événement, puis une audience similaire à partir d’elle. Meta a besoin d’au moins 100 personnes d’un même pays dans la source.
  • Smart Bidding sur Google. Il n’y a plus d’audience similaire Google ; l’audience arrive dans Google Ads comme audience GA4 et alimente le ciblage optimisé à la place.
  • Les groupes sous-performants comme suppression. Les groupes qui convertissent bien en dessous de la moyenne partent comme audience à exclure — souvent le gain le plus rapide, parce qu’il économise de la dépense dès cette semaine.
  • Touche les personnes qui ne vous ont jamais donné d’email. La correspondance par email couvre environ un tiers d’une audience ; l’option Correspondance plateforme publicitaire capture les identifiants de navigateur et de clic qui atteignent le reste, sur chaque page portant la balise Personyze.
  • Des événements, pas un téléversement de liste. Pas d’App Review, pas de permissions sur le compte publicitaire, aucun fichier client qui quitte le compte — et rien à supprimer, parce que Personyze ne possède jamais la liste.
  1. La découverte trouve la règle“États-Unis · 6+ produits · pas de kits de stylos” — la liste des membres se reconstruit chaque jour.
  2. Envoyer aux plateformes publicitairesUn bouton sur la carte crée une campagne en temps réel avec l’expéditeur déjà ajouté. Toute personne qui correspond est envoyée sous forme d’événement.PZ_Audience_41 · environ une minute après une correspondance
  3. La plateforme construit une audience personnaliséeFondée sur cet événement, reconstruite par la plateforme sur sa propre fenêtre de rétention.
    MetaTikTokGoogle Analytics 4
  4. Une audience similaire — ou du Smart BiddingMeta et TikTok construisent une audience similaire à partir de l’audience. Google l’envoie au Smart Bidding et au ciblage optimisé via le lien que vous avez déjà.
  5. Les groupes sous-performants, comme suppressionLe même push, comme audience que la plateforme exclut des dépenses publicitaires.La source du lead est Direct · ÷1,8
Où il excelle

Des sites différents. Des trouvailles différentes.

La méthode est la même partout ; ce qu’elle trouve, non. Six sortes de sites, et le genre de règle qu’une passe a tendance à faire remonter sur chacun.

E-commerce · Retail

Les acheteurs cachés derrière les curieux.

Une boutique a des milliers de visiteurs qui regardent et quelques centaines qui achètent. La découverte décrit ceux qui achètent en trois conditions — et ceux qui ne le feront jamais.

  • Les explorateurs en profondeur par catégorie qui achètent bien plus souvent que la moyenne
  • Les débuts de panier et de favoris trouvés par résultat, pas par supposition
  • Les acheteurs qui reviennent et dont la deuxième visite est celle qui convertit
  • Le trafic direct ou social qui rebondit — exporté pour de la suppression
SaaS · Croissance guidée par le produit

Quels essais deviennent des clients.

Visites de la page tarifs, documentation lue, retour après une semaine : les signaux qu’une équipe commerciale rêverait d’avoir, trouvés sur les visiteurs qui ont réellement atteint l’objectif.

  • Les revenants qui lisent les tarifs, classés par objectifs atteints supplémentaires
  • Les combinaisons de palier CRM et de nombre de visites qui convertissent — si le groupe CRM est activé
  • Les contenus qui prédisent une inscription, à partir des intérêts que vos pages portent déjà
  • L’audience comme règle en direct dans une campagne de prise de démo, ou une liste pour l’ESP
Éditeurs · Médias

Les lecteurs qui s’abonnent ou reviennent.

Les intérêts sont déjà extraits de votre propre contenu ; la découverte les lit et trouve les profils de lecteurs qui interagissent, reviennent ou s’abonnent.

  • Les combinaisons d’intérêts avec des taux de retour bien supérieurs à la moyenne
  • Les groupes surperformants en sessions engagées par source et par appareil
  • Les sources sous-performantes dont les sessions n’interagissent jamais
  • Des listes qui se rafraîchissent chaque jour pour la newsletter
Voyage · Hôtellerie

Qui réserve, et quand ils décident.

Les longues fenêtres de réflexion vont bien avec le réglage 180 / 60. Les règles qui reviennent décrivent les chercheurs et les revenants qui finissent par une réservation.

  • L’intérêt pour une destination plus un retour après une semaine, en une seule règle
  • Les combinaisons de localisation et d’appareil qui réservent bien plus souvent
  • Les groupes surperformants en clics de campagne — à qui cela vaut la peine de montrer une offre
  • Des fichiers de suppression pour les audiences qui ne convertissent jamais
Services financiers

Les demandes, expliquées.

Les attributs sensibles restent désactivés sauf si vous les activez. Ce qui reste — engagement, contenu, localisation, champs CRM — trouve tout de même les demandeurs.

  • Les groupes surperformants en débuts de formulaire parmi les lecteurs de calculateurs et de comparatifs
  • Des règles sur le profil déclaré uniquement si vous activez ce groupe
  • Une remesure hors échantillon, pour qu’un auditeur de conformité voie le rétrécissement aussi
  • Chaque carte dit quels groupes de données l’ont portée
B2B · ABM

Les comptes qui atteignent l’objectif.

Les champs CRM et les données d’entreprise par IP inversée sont des groupes de données comme les autres. La découverte trouve les combinaisons de palier, de secteur et de comportement qui atteignent vos objectifs.

  • “Le palier CRM est or · visites au moins 3” remis aux commerciaux sous forme de liste
  • Les lecteurs de la page tarifs par secteur, classés par objectifs atteints supplémentaires
  • Les sources de leads sous-performantes, avant la prochaine revue de budget
  • Rédigez une campagne pour l’audience depuis Claude ou ChatGPT
Dans la plateforme

L’écran, tel qu’il est livré.

La page Audiences découvertes et le Rapport de découverte, dessinés tels qu’ils apparaissent dans le panneau Personyze. Chaque chiffre sur une carte a été mesuré sur des visiteurs mis de côté ; le rapport montre aussi ceux qui ont rétréci.

app.personyze.com/audiences/discovered
Audiences découvertesiFaire une passe maintenant
Dernière passelun. 03:10
Visiteurs analysés100,000
Résultats sur les derniers14 jours
Règles conservées9
Trier parVaut la peine d’agirPlus fort gainPlus de convertisseurs couvertsLe plus stableGain réalisé
Cette semaine• 3 suggestionsclassées par conversions supplémentaires

Ces groupes atteignent un résultat bien plus souvent que la moyenne. Chaque chiffre ci-dessous a été mesuré sur des visiteurs sur lesquels la règle n’a pas été ajustée.

AchetéPreuve solidea tenu 4 semaines
Qui en fait partie i
Le pays est les États-UnisProduits vus au moins 6Aucun intérêt pour les kits de stylos
≈184achats supplémentaires en 14 jours

Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 7,4 % d’entre eux achètent, contre 2,2 % en moyenne, et ils représentent 19 % de tous ceux qui achètent — environ 6 % de vos visiteurs.

Dans la fenêtre~2,310Gain×3.4Forcez 9.1De tous ceux qui le font19%
A tenu hors échantillon · ×3,7 pendant l’ajustement, ×3,4 sur des visiteurs mis de côté
Utiliser dans une campagneIdées de campagneCréer seulement la listeÉcarter
A montré une intentionProbablea tenu 2 semaines
Qui en fait partie i
Revenu après 7+ joursA vu la page des tarifs
≈61débuts de panier ou de formulaire supplémentaires en 14 jours

Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 12 % d’entre eux commencent un panier ou un formulaire, contre 4,1 % en moyenne, et ils représentent 9 % de tous ceux qui le font.

Dans la fenêtre~640Gain×2.9Forcez 4.2De tous ceux qui le font9%
A tenu hors échantillon · ×3,3 pendant l’ajustement, ×2,9 sur des visiteurs mis de côté
Utiliser dans une campagneIdées de campagneCréer seulement la listeÉcarter
A atteint un objectifPreuve solidea tenu 3 semaines
Qui en fait partie i
Le palier CRM est orVisites au moins 3
≈47objectifs atteints supplémentaires en 14 jours

Face à un groupe de même taille de visiteurs moyens. 9,6 % d’entre eux atteignent l’objectif, contre 3,1 % en moyenne, et ils représentent 14 % de tous ceux qui le font.

Dans la fenêtre~410Gain×3.1Forcez 6.4De tous ceux qui le font14%
A tenu hors échantillon · ×3,4 pendant l’ajustement, ×3,1 sur des visiteurs mis de côté
Utiliser dans une campagneIdées de campagneCréer seulement la listeÉcarter
Conservées de passes antérieures• 6 suggestionsmêmes règles, retrouvées
Là où cela ne marche pas• 2 groupes sous-performantsLa source du lead est Direct · ÷1,8 sur chaque résultat
4 trouvailles ont été écartées par le plancher : moins de 30 visiteurs, force sous 2, ou gain sous ×1,5.
Rapport de découvertei
Conversions supplémentaires disponibles Borne supérieure412

Sur 9 règles surperformantes, dans une fenêtre de 14 jours. Une somme sur des audiences qui se recouvrent, donc à traiter comme un plafond, pas une prévision.

Règles qui tiennent9 sur 11

Vues deux semaines ou plus et statistiquement fortes sur des visiteurs mis de côté.

Gain conservé hors échantillon88%

Les règles performent presque aussi bien sur des visiteurs sur lesquels elles n’ont pas été ajustées. Sain.

Listes réellement utilisées4 sur 6

Créées à partir d’une suggestion et maintenant ciblées par une campagne. Le chiffre qui dit si la fonctionnalité marche.

Là où la valeur se trouve vraimenti9 règles

Chaque point est une règle ; les points plus gros produisent plus de conversions supplémentaires. Les plus forts gains sont toujours les plus petites audiences, et presque aucune ne vaut une campagne. Les zones grisées sont le plancher.

×1×10×100101,000100,000
TientProbableNon prouvéeSous-performantetaille du point = conversions supplémentaires
Trouve-t-il les mêmes choses chaque semaine ?i

Surtout conservées, avec un peu de rotation. Les mêmes groupes reviennent passe après passe, et c’est ce que fait un vrai segment.

28 juil.
4 août
11 août
18 août
25 août
1 sept.
NouveauTenusPerdues
Ce qui est arrivé à celles que vous avez acceptéesidepuis le début
Créées6à partir d’une suggestion
Ont des membres51 encore en remplissage
Utilisée dans une campagne4gain réalisé affiché ci-dessous
ListeRésultatMembresGain réalisé
États-Unis · 6+ produits · pas de kits de stylosAcheté2,180×3,1 · 30 jours
Revenu 7+ jours · tarifsA montré une intention640×2,6 · 30 jours
Palier CRM or · 3+ visitesA atteint un objectif410×2,9 · 30 jours
A cherché “bulk”Acheté88pas encore ciblées
Lesquelles de vos données font la prédictioni

Règles utilisant chaque groupe de données, sur 9. Désactiver Contenus et produits en ferait tomber 7.

Contenus et produits7
Engagement5
Lieu4
Intérêts automatiques3
Interactions de campagne2
Champs CRM2
Profil déclaré1
Attributs sensiblesdésactivé

Compte illustratif. Chaque semaine tout seul, ou dès que vous appuyez sur Faire une passe maintenant.

En chiffres

Éprouvé à grande échelle. Rapide à lancer.

+24%
Gain moy. sur les segments ciblés
70+
Attributs de visiteur et points de données
20+
Widgets de contenu et de ciblage
1,500+
Marques utilisant Personyze
Vos données, vos règles

Huit groupes de données. Huit interrupteurs.

Un groupe désactivé ne contribue à aucune règle. Rien n’est envoyé à un modèle, et aucune donnée ne quitte votre compte. Le rapport dit quels groupes ont porté les règles, si bien qu’en activer un est une décision éclairée.

Profil déclaré

Ce que les visiteurs vous ont dit d’eux-mêmes.

Activé par défaut

Champs CRM

Palier, propriétaire, secteur, opportunités ouvertes.

Activé par défaut

Lieu

Pays et région.

Activé par défaut

Engagement

Sessions, visites, temps sur le site, jours depuis la dernière visite, appareil, navigateur, comment la première visite est arrivée.

Activé par défaut

Interactions de campagne

Ce sur quoi ils ont cliqué, ce qu’ils ont fermé, ce sur quoi ils ont converti.

Activé par défaut

Contenus et produits

Ce qu’ils ont regardé, et combien.

Activé par défaut

Intérêts automatiques et listes

Les intérêts que l’IA lit dans vos propres pages via le crawler du site ; l’appartenance aux listes d’audience.

Activé par défaut

Attributs sensibles

Genre, tranche d’âge. Désactivés sauf si vous les activez.

Désactivé par défaut
Réponses directes

Onze questions, des réponses directes.

Ce que les équipes demandent avant de l’activer : si c’est de l’IA, ce que cela prédit, à quelle fréquence cela tourne, ce que cela lit, et ce que coûte le fait d’agir sur une carte.

Audience Discovery, est-ce de l’IA ?

Non. Le mineur, c’est de la statistique simple : arbres de décision peu profonds et balayages à condition unique, chaque règle étant remesurée sur des visiteurs sur lesquels elle n’a jamais été ajustée. Le seul modèle de langage dans l’histoire est celui qui extrait déjà les intérêts du contenu de votre site ; la découverte lit ces intérêts mais n’appelle jamais de modèle elle-même. Rien n’est envoyé où que ce soit.

Est-ce que cela prédit quel visiteur va acheter ?

Non, et cela ne le prétend pas. Cela décrit des groupes de visiteurs qui convertissent déjà plus souvent que la moyenne — ou moins — et vous dit avec quelle certitude. Le ciblage qui suit est en direct et par visiteur ; la découverte porte sur des groupes.

À quelle fréquence cela tourne-t-il ?

Le minage tourne une fois par semaine et par compte tout seul, et vous pouvez lancer Faire une passe maintenant dès que vous en voulez une fraîche. Les listes construites depuis une carte se rafraîchissent chaque jour. Le ciblage via une règle Audience découverte est évalué en direct à chaque visite, si bien qu’un nouveau visiteur qui correspond entre immédiatement.

D’où viennent les intérêts ?

De vos propres pages. Le crawler du site les lit et l’IA catégorise chaque page selon ce dont elle parle réellement, dans les catégories de votre site. Un visiteur qui regarde des stylos-plume est marqué comme intéressé par les stylos-plume, pondéré selon ce qu’il a regardé. C’est pour cela qu’une carte peut dire “aucun intérêt pour les kits de stylos” sans que personne n’ait étiqueté une page.

Et les sites petits ou à faible trafic ?

Chaque résultat a besoin d’assez de positifs dans la fenêtre d’étiquetage pour être miné du tout — l’écran vous dit quels résultats se qualifient. Les comptes à faible trafic peuvent utiliser une fenêtre plus longue (180 jours, jugés sur les 60 derniers). Sur les très petits comptes, l’archive des sessions peut ne contenir qu’un mois d’historique, ce qui limite les règles basées sur les sessions ; le rapport le dit plutôt que de les inventer.

Quelles données cela utilise-t-il ?

Uniquement les groupes que vous activez : profil déclaré, champs CRM, localisation, engagement, interactions de campagne, contenus et produits, intérêts et listes d’audience. Les attributs sensibles comme le genre et la tranche d’âge sont désactivés sauf si vous les activez. L’historique propre à un résultat n’est jamais utilisé pour l’expliquer.

Comment puis-je agir sur une carte ?

De plusieurs façons. Utiliser dans une campagne ouvre une campagne avec l’audience attachée comme règle en direct, et le sélecteur de règles de chaque campagne comporte une catégorie Audiences découvertes, si bien que n’importe quelle campagne existante peut en cibler une ou l’exclure. Créer seulement la liste construit une liste rafraîchie chaque jour, qui fonctionne pour l’email, le push et les campagnes hors ligne parce que les visiteurs sont marqués. Vous pouvez copier les conditions de la carte dans une audience à vous et construire dessus. Idées de campagne construit un vrai design en staging avec l’audience ciblée. Écarter garde une carte écartée même si une passe ultérieure la retrouve.

Peut-on envoyer une audience vers Meta, TikTok ou Google ?

Oui. Pousser vers les plateformes publicitaires depuis une carte envoie les personnes de l’audience vers Meta (Conversions API), TikTok (Events API) ou Google Analytics 4 sous forme d’événements, en continu à mesure qu’elles correspondent. La plateforme construit de son côté une audience personnalisée de site web à partir de cet événement, et sur Meta et TikTok une audience similaire à partir de l’audience — Meta a besoin d’au moins 100 personnes d’un même pays dans la source. Sur Google, il n’y a plus d’audience similaire ; l’audience GA4 alimente le Smart Bidding et le ciblage optimisé via le lien Google Ads que vous avez déjà. Un groupe qui sous-performe part de la même façon comme audience de suppression, à exclure des dépenses publicitaires. Rien n’est envoyé avant que vous ne publiiez la campagne de push.

Est-ce que cela téléverse ma liste de clients ?

Non. Personyze envoie des événements ; la plateforme publicitaire construit l’audience de son côté. C’est pour cela qu’il n’y faut ni App Review ni permissions sur le compte publicitaire, qu’aucun fichier client ne quitte le compte, et que rien n’a jamais besoin d’être supprimé — la plateforme redérive l’audience du flux d’événements sur sa propre fenêtre de rétention. Une correspondance par email seul ne toucherait que les visiteurs qui vous en ont donné un, environ un tiers d’une audience sur un compte réel ; l’option Correspondance plateforme publicitaire sur les cartes Meta, TikTok et Google Analytics capture les identifiants de navigateur et de clic qui atteignent le reste, sur chaque page qui porte la balise Personyze.

Est-ce que cela apprend de ce que j’ai fait ?

Dès qu’une campagne cible une carte, la carte et le rapport montrent ce qui s’est réellement passé pour cette audience — sessions, taux de conversion et gain réalisé sur les 30 derniers jours — à côté des chiffres prédits, jamais mélangés avec eux. Vous pouvez donc voir si ce que vous avez fait pour l’audience a marché, et le changer.

Comment l’activer ?

Audience Discovery est un module complémentaire avec période d’essai, activé depuis le panneau en une minute — cela lance la passe hebdomadaire et ouvre le menu Audiences. Les détails de plan et de module sont sur la page tarifs.

Commencer

Trouvez ce que vos données connaissent déjà.

Activez-le, laissez tourner la première passe, et ouvrez les cartes. La première qui vaut une campagne attend en général dans le haut de l’écran.

Minage hebdomadaire · Listes quotidiennes · Ciblage en direct · Aucune donnée ne quitte votre compte