Le bon produit. Le bon contenu.
À chaque fois.

Un logiciel qui décide, pour chaque acheteur, quels produits montrer — sur une page produit, dans le panier, dans un e-mail — à partir de ce que des acheteurs comme lui ont consulté et acheté. Le moteur de recommandations e-commerce de Personyze fonctionne avec une seule balise sur votre site, un algorithme pour chaque page, vos propres règles et les mêmes suggestions dans vos e-mails et votre app — et il apprend de chaque visite.

Laissez un widget en Automatique — la première carte quand vous en configurez un, et le mode de départ de tout nouveau widget — et il choisit de lui-même sur chaque page : là où vont ensuite les acheteurs sur une page produit (Vus ensuite), les meilleures ventes sur une page catégorie, des ventes croisées pour ce qui est dans le panier, puis des suggestions personnalisées, ce qui est populaire dans le pays du visiteur et ce qui est tendance, avec les produits les plus récents en dernier, pour qu’il ne soit jamais vide. Ou sélectionnez Tous les algorithmes juste à côté, ou une page, pour en choisir un vous-même : les algorithmes prédictifs et populaires, l’intelligence collective autour du produit affiché (Vus ensuite, Ventes croisées, Articles similaires (IA)), les articles propres au visiteur, ce qui vient de changer dans votre catalogue, et vos propres règles.

Oui. Personyze lit votre catalogue, détermine de quel type de boutique il s’agit et y adapte les algorithmes. En mode, il complète le look : un sweat à capuche noir appelle un jogging et des baskets assortis, jamais douze sweats de plus. En électronique, il montre les accessoires compatibles avec ce produit précis : après un téléviseur viennent la barre de son et le support mural. En maison et ameublement, il complète la pièce dans le même style ; en beauté, épicerie et animalerie, il propose de racheter un produit au moment où l’acheteur arrive d’habitude à court ; en sport, il reste dans la même activité ; et sur un blog, il mène à l’étape suivante sur le même sujet. Il lit aussi à quoi ressemble chaque produit, si bien qu’une nouveauté reçoit de bonnes recommandations dès le jour de son ajout. Rien à configurer.

Oui — sur tout site web, quelle que soit sa technologie : une seule balise sur n’importe quelle plateforme ou développement sur mesure, avec ou sans connexion à la boutique. Votre catalogue et vos commandes arrivent ensuite de quatre façons. Votre boutique : Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce ou Shopware, connecté une seule fois par API avec vos propres clés. Produits, prix et stock, commandes passées et clients se mettent à jour d’eux-mêmes, et la connexion ne fait que lire. Votre flux ou vos fichiers : Le flux que vous fournissez déjà à Google Shopping ou à Facebook, à son adresse, un fichier que vous importez, des fichiers que votre système dépose par SFTP, ou l’API REST — en CSV, Excel, XML ou JSON. Nous lisons votre site : Pas de flux du tout ? Nous visitons vos pages produit et lisons le nom, l’image et le prix de chaque produit. Vos commandes, en ligne et en magasin : Importez vos commandes passées — une ligne par ligne de commande — et le moteur part de ce qui s’est déjà vendu ensemble au lieu d’attendre des semaines. Un flux récurrent ou le SFTP le fait apprendre de chaque vente, magasin compris.

En carrousel, en grille, en liste, en bandeau achetés ensemble ou en onglets — sous le produit, dans le panier, sur la page d’accueil, avant, après ou dans n’importe quel élément, ou en pop-up au centre, dans un coin ou sur intention de sortie. Les acheteurs ajoutent au panier depuis le widget sans quitter la page, et le carrousel et la grille ont chacun leur nombre de cartes pour ordinateur, tablette et téléphone.

À votre façon : demandez à l’assistant IA, qui crée le widget, l’accorde au style de votre site, le place et le vérifie sur votre page ; ou pointez et cliquez sur l’endroit voulu de votre page dans l’éditeur visuel ; ou partez de la galerie de modèles et décrivez à l’IA chaque changement à faire. Les cartes peuvent porter des badges, un bouton d’ajout au panier et un cœur de liste d’envies, et les développeurs peuvent modifier le HTML.

Oui. Écartez ce que le visiteur consulte en ce moment, a consulté, a dans son panier, a mis de côté ou a acheté ; ne recommandez jamais certaines catégories ; ne gardez que les produits en solde, avec une image ou de catégories choisies ; écrivez un filtre sur n’importe quel champ du catalogue ; affichez un produit par marque ; et ajustez l’ordre avec de légers coups de pouce — plus gros stock d’abord, nouveautés, marge. Les produits en rupture de stock ne sont jamais recommandés.

Articles similaires (IA) lit vos titres, marques, descriptions et catégories, pour qu’un nouveau produit ait des articles similaires avant que quiconque ne l’ait consulté. Il s’active une seule fois pour tout le compte dans les réglages du catalogue et utilise des crédits IA. Nouveautés en stock montre ce qui est arrivé depuis la dernière visite du visiteur, un widget peut mettre en avant les nouveautés ou leur réserver un emplacement, et les replis complètent une liste trop courte.

Oui — il est auto-apprenant. Il pèse de nombreux signaux à la fois : qui est l’acheteur, ce qu’il consulte, ajoute au panier, met de côté, recherche et achète, et où il se trouve. Chaque tour alimente le prochain calcul des listes, les clics font monter ce qui marche, dans certaines limites, et un test A/B peut donner tout le trafic au gagnant.

Par widget et par produit : les affichages (comptés seulement quand au moins les deux tiers de l’article étaient à l’écran), les clics et le taux de clic, et les achats — un achat est attribué quand il suit un clic sur cet article dans ce widget dans un délai de 7 jours. Le revenu est crédité par widget, valorisé aux prix de votre catalogue, et les articles très affichés mais peu cliqués vous sont signalés.

Oui. Opposez un widget à un autre — deux algorithmes, deux designs, ou un widget contre aucun. Les nouveaux tests exigent 98 % de confiance et 1 000 sessions avant de désigner un gagnant, et avec le choix automatique activé, le gagnant peut recevoir tout le trafic testé. En savoir plus sur les tests A/B.

Oui. Le widget traduit automatiquement ses propres textes — titres, bouton d’ajout au panier, libellés — dans la langue de chaque acheteur, et votre flux catalogue peut porter plusieurs langues : définissez une langue et associez-lui les champs du flux, pour que les noms et descriptions s’affichent eux aussi dans la langue de l’acheteur.

Oui. Des rails de produits natifs dans vos apps iOS et Android passent par notre SDK — Recommandations produits pour apps, le même moteur et les mêmes suggestions que sur le web. Pour tout le reste — votre back-end, une borne, un modèle d’e-mail — notre API JSON renvoie les produits recommandés pour un visiteur depuis une seule adresse, par identifiant utilisateur, e-mail ou article consulté.

Un seul extrait HTML s’insère dans les e-mails que vous envoyez déjà, depuis Mailchimp, Klaviyo ou toute autre plateforme, et chaque destinataire reçoit des produits choisis pour lui au moment où il l’ouvre, parmi ce qui est en stock à ce moment-là. En savoir plus sur les e-mails générés à l’ouverture.

Oui. Les articles ont leurs propres algorithmes — ce que les lecteurs ouvrent ensuite, ce que les lecteurs de cet article ont aussi lu, les plus populaires de sa catégorie, les lectures en tendance, des contenus recommandés pour chaque lecteur et plus encore — pour les éditeurs, les bases de connaissances et les sites médias. Voir les recommandations de contenu.

Oui — c’est un seul moteur, partagé par toute la plateforme. Les mêmes recommandations peuvent s’afficher dans des e-mails générés à l’ouverture envoyés via votre plateforme d’e-mailing actuelle, les signaux visiteurs qui les alimentent viennent du ciblage comportemental, et vous pouvez comparer en test A/B les algorithmes et les emplacements entre eux. Une seule balise, un seul profil visiteur, tous les canaux.