Personyze
ConnexionRéserver une démoCommencer gratuitement
Analysez votre siteUn premier plan de personnalisation IA pour votre site : les meilleures idées dessinées sur vos propres pages, avant même d’avoir des données.
Démarre tout de suite · environ 4 minutes · sans e-mail
Site web et app
Personnalisation webContenus, offres et mise en page ajustés à chaque visiteur — un seul profil sur toutes les pages et toutes les sessions.Moteur de recommandationsCe que chaque visiteur veut ensuite, classé par l’algorithme que vous choisissez ou que vous écrivez.Recherche IA et agent de chatDes réponses tirées de vos propres pages et de votre catalogue, et une recherche qui répond en une phrase.Bannières et pop-upsVous décidez qui voit chaque bannière ou pop-up — selon le comportement, la source, le lieu ou un champ CRM — et quand elle apparaît.Gestionnaire de promotions IAVous listez les offres ; l’IA choisit celle que voit chaque visiteur et apprend de ce qui convertit.Preuve socialeRareté en direct, notes et ce que d’autres viennent de faire.Pages de destination dynamiquesToute la page recomposée par visiteur — titre, visuels et offre issus de l’annonce cliquée et de ses propres intérêts. Sur les pages que vous avez déjà.Tests A/BUn gagnant par audience, promu en cours de campagne plutôt qu’après.
E-mail, push et SMS
Personnalisation des emailsContenus et recommandations choisis par lecteur à l’ouverture — envoyés depuis Personyze ou collés en un bloc dans votre outil d’e-mailing.Push et SMSDéclenché par ce qu’ils viennent de faire, pas par un calendrier.Pages de destination hébergéesLa même page par visiteur, servie par nous — votre domaine ou le nôtre, aucun site où déployer.
Ciblage et analyse
Ciblage comportementalDes segments qui se mettent à jour d’après ce que les gens font vraiment.Audience DiscoveryDes audiences en langage clair trouvées dans vos propres données — des visiteurs qui convertissent plusieurs fois plus souvent que la moyenne, ciblables en un clic.Marketing ABML’entreprise derrière une visite anonyme, rapprochée de votre CRM.Analytique du siteSessions, rebond et revenus — puis cliquez sur une ligne et voilà une personne.
Plateforme et intégrations
Serveur MCPPilotez votre compte depuis Claude, ChatGPT ou tout client MCP.IntégrationsHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM et l’API REST.Marketplace d’applicationsLes intégrations incluses dans chaque offre, et des applications d’autres éditeurs que Personyze vérifie avant de les publier.API, SDK et automatisationUn seul point d’accès REST sur chaque objet, des SDK serveur et mobile, des règles et des rapports qui tournent seuls.Inspire meSaisissez votre site : qui vous visite, quoi montrer à chacun, et les meilleures idées dessinées sur vos propres pages.
Avis, enquêtes et chat
Avis et témoignagesDes avis de 17 plateformes et de votre site, adaptés à chaque visiteur.Enquêtes et NPSUne question ou une enquête complète — chaque réponse prête pour le ciblage.Agent de chat IARépond aux visiteurs à partir de vos pages, et passe la main à une personne.Planificateur de rendez-vousLes bons visiteurs réservent un créneau avec votre équipe, sur votre propre page.
Par secteur
E-commerceRecommandations, offres et parcours qui augmentent le panier moyen.SaaSPersonnalisation du cycle de vie, de l’essai au renouvellement.B2BIdentifiez le compte, personnalisez par secteur.Éditeurs et médiasPages d’accueil et newsletters par lecteur.Voyage et hôtellerieRécupérez les recherches, développez les réservations répétées.ÉducationDes recommandations de programmes qui augmentent les inscriptions et les fins de parcours.
Par objectif
Optimisation de la conversionUn gagnant par audience, pas un seul pour tout le site.Personnalisation marketingSite, e-mail, push et pages depuis un seul profil.Agences marketingVendez de la personnalisation sur les outils de vos clients — un seul accès pour tous vos clients.Toutes les solutionsTous les playbooks sectoriels au même endroit.
Tarifs
Apprendre
Plan de personnalisation IAQui visite votre site, quoi montrer à chacun, et les meilleures idées dessinées sur vos propres pages — en quelques minutes.BlogLes analyses de ceux qui font tourner le moteur.Exemples de personnalisationDe vrais scénarios, chiffres à l’appui.PlaybooksCopiez-en un et lancez-le cette semaine.Wiki / DocsGuides d’installation, modes d’emploi par fonction et toute la base de connaissances — chaque écran documenté.Présentation de PersonyzeToute la plateforme en 27 diapositives — parcourez-la ou emportez le PDF.
Docs et outils
Guide d’installationAjoutez la balise à votre site et vérifiez qu’elle fonctionne.Wiki / DocsChaque configuration, documentée.Marketplace d’applicationsLes intégrations incluses dans chaque offre, et des applications d’autres éditeurs que Personyze vérifie avant de les publier.Trouver un expertDes agences qui connaissent Personyze, pour le mettre en place et le piloter pour vous — dans votre langue.Créer une appPubliez votre app sur la Marketplace : OAuth, l’API REST et un sandbox gratuit.Calculateurs de ROICe que cela vaut sur votre trafic.
Entreprise
À proposD’où nous venons, où nous allons.Migrer vers PersonyzeQuittez votre prestataire sans interruption.ContactVentes, support et facturation.Questions fréquentesLes questions qui viennent en premier.PartenairesPartenaires agence, revendeur et technologie.SécuritéHébergement, accès, protection des données et confidentialité des visiteurs.
VidéosVisite du produitDe courtes vidéos commentées de la vraie plateforme, une fonctionnalité à la fois.
Réserver une démoCommencer gratuitementConnexion
Moteur de recommandations

Le bon produit. Le bon contenu.
À chaque fois.

Des recommandations de produits et de contenus qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, en e-mail et in-app, en quelques millisecondes.

Choisissez parmi des modèles d’IA, une logique de merchandising, ou un algorithme que vous écrivez vous-même — puis mélangez-les. Les acheteurs peuvent ajouter au panier ou mettre de côté directement depuis le widget, et le même moteur se construit dans les e-mails que vous envoyez déjà.

Commencer gratuitement → Ou réserver une démo
Vous ne savez pas par où commencer ? Découvrez des idées de recommandations pour votre site
G24.8 Capterra4.6
Recommandez n’importe quoi

Recommandez des produits. Faites ressortir des contenus. Convertissez les deux.

Que vous vendiez des produits ou publiiez des articles, Personyze s’adapte à chaque visiteur en temps réel — en augmentant le panier moyen pour les commerçants et le temps passé pour les éditeurs.

E-commerce

Recommandations de produits

Montrez à chaque acheteur les produits qu’il a le plus de chances d’acheter — sur les fiches produit, les pages catégorie, le panier, le paiement et après l’achat.

  • Meilleures ventes, nouveautés, produits liés, articles similaires
  • Fréquemment achetés ensemble, compléter le look
  • Classés par l’IA selon l’intention d’achat, en temps réel
$48
$32
POUR VOUS
$59
$24
+34% Hausse moy. du panier avec des recos personnalisées
Éditeurs

Recommandations de contenus

Gardez vos lecteurs en lecture. Faites ressortir l’article, la vidéo ou le guide suivant qui correspond à ce qui les intéresse — selon le sujet, le comportement et l’intention.

  • Articles liés, lectures populaires, choix de la rédaction
  • Regroupement par sujet et similarité sémantique
  • Recos multi-formats (article → vidéo → podcast)
5 min de lecture · Stratégie
✨ CHOISI POUR VOUS
3 min de lecture · Tendances
1.4× Pages par session, vs recos statiques
Leviers de conversion

Badges de recommandation

Superposez des badges dynamiques sur les recommandations pour créer de l’urgence et de la confiance — tendance, stock faible, preuve sociale, baisses de prix, nouveautés.

  • “Tendance” · “Plus que 3” · “Vient d’arriver”
  • Meilleure vente · Choix de la rédaction · Mieux noté
  • Stock en temps réel et signaux comportementaux
🔥 TENDANCE
$49
PLUS QUE 3
★ CHOIX DE LA RÉDACTION
$28
+12%
+12% Taux de clic avec des badges de preuve sociale
Multicanal

Les mêmes recos partout

Un seul moteur de recommandations, tous les canaux. Les mêmes choix personnalisés suivent votre visiteur du web à l’e-mail et aux notifications push — cohérents, jamais dupliqués.

  • Web, e-mail, push, application mobile depuis un seul moteur
  • Construction à l’ouverture pour les e-mails — jamais périmé
  • Les limites de fréquence évitent la lassitude sur un même produit
Web
S
9:14
E-mail
9:41
Sélection pour vous
à l’instant
Push
3× Engagement, vs recos cloisonnées

Outil IA gratuit · Inspire me

Découvrez des idées de recommandations pour votre site.

Donnez votre adresse à Inspire me. Il lit vos pages comme les découvre un nouveau visiteur et propose les recommandations à mettre en place : quelle page, pour qui, quel algorithme, et comment le mesurer.

Une idée vous plaît ? Décrivez-la à notre agent de personnalisation IA : il crée la campagne pour vous.

Gratuit · environ 4 minutes · aucun e-mail requis · voir un exemple de plan

1Quel type d’idées ?

UniquementRecommandationsTests A/BBannières & pop-upsPreuve sociale

2Votre site web

Analyser mon site

Gratuit · rien à installer · il lit vos pages publiques

Lecture de yourstore.com

Comme le verrait un nouveau visiteur · environ 4 minutes

  • Page d’accueil
  • Vestes et manteaux
  • Alpine Parka
  • Soldes
  • Panier

Waypoint & Co. Terminé

Uniquement : Recommandations · votre plan

1
« Vous aimerez aussi » : selon les articles consultés
Pour : visiteurs de retourPage produit
Mesure : chiffre d’affaires par visiteur
2
Articles vus récemment sur la page d’accueil
Pour : deuxièmes visitesPage d’accueil
Mesure : produits vus par visite
3
« Complétez le look » dans le panier
Pour : acheteurs avec une parka au panierPanier
Mesure : panier moyen

1« Vous aimerez aussi » : selon les articles consultés

Aujourd’huiAvec Personyze

Dessiné sur votre propre page — pour un visiteur qui revient après avoir consulté l’Alpine Parka.

Bibliothèque d’algorithmes

Choisissez l’algorithme. Puis retirez des choses.

Vingt-sept algorithmes de base décident de l’ordre, et chacun s’adapte à ce qu’il sait déjà du visiteur. Les règles décident de qui entre dans la liste — et le badge est la dernière chose qu’un acheteur lit avant de cliquer.

Partez de l’un des vingt-septProduits ou articles — modèles comportementaux, logique de merchandising, ou une règle que vous écrivez vous-même
Trois meilleures ventes. Les trois mauvaises.Personne n’a dit au moteur ce que ce visiteur tient, regarde ou possède déjà.
Trois interrupteurs plus tardMême algorithme, même visiteur — trois choses qu’ils peuvent vraiment acheter.
D’APRÈS LES ARTICLES VUS RÉCEMMENTCeux qui ont vu ceci ont aussi vu

Vus conjointement par d’autres visiteurs — classés pour la personne qui regarde la page en ce moment.

Préférer surtout recommandésRecommander tous
Ce qu’il renvoie en ce moment
iPad Air 11 poucesÉtui folioChargeur 20 W
PageProduit▾
TypeVentes croisées, co-vues et montées en gamme▾
Ignorer les articles que le visiteur a déjà…consulte actuellementFiche produita dans le paniera déjà acheté
VOUS AIMEREZ AUSSI
iPad Air 11 poucesLES PLUS POPULAIRESSUR CETTE PAGE MAINTENANT
iPad Air 11 pouces$599
Étui folioACHETÉS ENSEMBLEDANS LEUR PANIER
Étui folio$79
Chargeur 20 WMEILLEURE VENTEACHETÉ EN MARS
Chargeur 20 W$29
Ignorer les articles que le visiteur a déjà…consulte actuellementFiche produita dans le paniera déjà acheté
VOUS AIMEREZ AUSSI
Stylet PencilLES PLUS POPULAIRESCOMPATIBLE AVEC CE MODÈLE
Stylet Pencil$99
Clavier sans fil−20%PLUS QUE 3
Clavier sans fil$149
ÉcouteursNOUVEAUTÉMEILLEURE VENTE
Écouteurs$129
Correspondance avec le visiteur

L’algorithme choisit pour la page. « Correspondance avec le visiteur » place en tête ce qui lui correspond.

Cumulez quelques règles de correspondance sur n’importe quel widget de recommandations — marque, taille ou catégorie tirées de l’historique du visiteur, son genre, des prix comme ceux qu’il regarde, l’endroit où il se trouve — et les produits qui conviennent à chacun passent en tête. L’algorithme garde la main : les règles réordonnent ses propres meilleurs choix, et ne remplissent jamais le widget d’articles pris au hasard.

Les règles, dans l’ordre que vous fixez
  1. Marqued’après son propre historique
  2. Tailled’après son propre historique
  3. Genreles produits unisexes restent visibles pour tous
  4. Prix dans ses habitudesà 30 % près de ce qu’il regarde d’habitude
OrdrePriorité stricteLe plus de correspondances d’abord
Si rien ne correspondAfficher quand même les meilleursMasquer le widget
Ce que voit un visiteur de retourCe visiteur a consulté des vestes Northline en taille M, dans la gamme femme.
1
Veste Northline Trailétait 4eNorthlineTaille MFemme
2
Polaire zippée Northlineétait 2eNorthlineTaille M
3
Veste de pluie Alderétait 1erTaille MPrix dans ses habitudes
4
Doudoune sans manches Summitétait 3eAucune correspondance

Un exemple : les quatre mêmes produits choisis par l’algorithme, réordonnés pour ce visiteur. Un autre visiteur reçoit les quatre mêmes dans son propre ordre — ou seulement les correspondances, avec le widget masqué quand rien ne convient.

Les mêmes règles partout où tournent les recommandationsSur votre siteDans les e-mails de recommandationsDans le Canvas BuilderDans l’API JSON & les flux
Mode

Leur taille et leur genre d’abord

Les « articles similaires » disponibles dans la taille du visiteur et pour son genre ouvrent la rangée — les articles unisexes restent affichés.

Électronique

Même marque, puis leur gamme de prix

D’abord la marque vers laquelle il revient sans cesse, puis les produits de la gamme de prix qu’il parcourt — pas le haut de gamme face à un acheteur au budget serré.

Magasins locaux

Près de chez eux, ou rien

D’abord les produits disponibles près du visiteur — ou masquez le widget quand rien n’est à proximité.

Éditeurs

Davantage de ceux qu’ils lisent

Les auteurs et les sujets qu’un lecteur suit passent en premier dans chaque rangée « À lire ensuite ».

B2B

Leur secteur d’abord

Des contenus qui correspondent au secteur de l’entreprise du visiteur, à partir de vos propres données visiteurs ou d’une intégration firmographique.

Merchandising

Plus de stock d’abord

Un léger coup de pouce aux produits qui ont plus d’unités en rayon — rien n’est masqué, et les produits en rupture de stock ne sont jamais recommandés. Comment ça marche

Comment fonctionne « Correspondance avec le visiteur », avec des recettes pour chaque type de site →

Aperçu en tant que visiteur

Vérifiez-le sur de vraies personnes avant que quiconque ne le voie.

Choisissez une personne et voyez le widget, l’e-mail ou la promotion exactement comme elle les recevrait — avec la raison de chaque article. Fini de publier en croisant les doigts.

Choisissez une vraie personne

Trouvez un visiteur ou un destinataire, ou choisissez « quelqu’un dont nous ne savons rien », et voyez exactement ce qu’il recevrait.

Voyez pourquoi chaque article est là

Quel algorithme ou quel repli a choisi chaque article, à quels champs de la personne correspond un avis, et pourquoi chacune des autres promotions a été écartée.

Dans chaque éditeur
Recommandations de produits & de contenusPromotionsAvis & logos clientsWidgets magasinsE-mailsPush webSélecteur de produits IA
Tests A/B et optimisation

Testez plus finement. Gagnez automatiquement.

Comparez des recommandations génériques et des choix personnalisés par IA en tête-à-tête. L’optimisation automatique promeut le gagnant dès qu’il atteint la significativité.

Test n° 312 · recommandations en page panier Test en cours · jour 11 sur 14
Variation A · meilleures ventes génériques 50%
Les mêmes choix pour tout le monde
Sac à dos de voyage moderne
$89.00
Chanel N°5 EDP 100ml
$120.00
Nike Free Run Flyknit
$129.00
Enceinte JBL Flip 5
$69.00
Sessions 12,840
Clics sur les recos 540
Taux de clic 4.2%
Revenus des recos $12,450
VS
GAGNANTE
Variation B · personnalisée par IA 50%
Personnalisée par visiteur — par ex. pour Jamie
iPhone 17 Pro 256 Go
$999.00
MacBook Air M3 13"
$1,299.00
AirPods Pro 2
$249.00
Apple Watch Series 10
$429.00
Sessions 12,798
Clics sur les recos 1,447
Taux de clic 11.3%+169%
Revenus des recos $39,820
Significativité statistique atteinte. Les recos personnalisées par IA seront déployées automatiquement sur 100 % du trafic de la page panier, à 95 % de confiance — soit un projeté de 580 k$ de revenus supplémentaires par an.
Badges de recommandation et personnalisation

Rendez chaque widget vivant.

Superposez des badges dynamiques et des étiquettes personnelles sur n’importe quelle recommandation. Construisez la confiance par la preuve sociale, l’urgence par la rareté, et la chaleur par les touches personnelles — le tout alimenté par vos données existantes.

← Changer de modèle+ Enregistrer le modèleAperçu comme sur :✦ Modifier avec l’IA
Accent de stylePréréglage de couleur et traitement de carte en un clic
Accent de style
marqué▾
⚡ VariationsOrdre des infos de la carte
standard▾
⚡ Variations
Champs du catalogueQuelles colonnes du catalogue alimentent chaque emplacement
Mise en page du widgetTaille du conteneur, espacements et grille
Titre et logo du widgetL’intitulé au-dessus des produits
Slider et navigationArticles par appareil, rangées, points de rupture
Carte et imageBoîte de la carte, cadrage et taille de l’image
Superposition de texte (sur l’image)Nom du produit, sous-titre et prix
Badges de coinRemise, soldes, baisse de prix, stock
Badges empilésNouveau, populaire, meilleure vente, offres
VOUS AIMEREZ PEUT-ÊTRE
NOUVEAUParka Alpine
Parka AlpineNorthline$248.00
−24 %Bomber Sherpa
Bomber SherpaFieldwear$168.00$219.00
Meilleures ventesBonnet torsadé
Bonnet torsadéLoom & Co$34.00
Analytique des recommandations

Suivez chaque clic. Prouvez chaque euro.

Voyez exactement quelles recommandations génèrent du chiffre d’affaires, et par rapport à quoi : commandes et revenus attribués à chaque widget, mesurés face aux visiteurs qui n’en ont vu aucun. Voici les vrais écrans et vidéos — les résultats, la configuration, les modèles de départ, les recommandations d’articles, les vérifications avant toute mise en ligne, et la construction complète, commentée.

RésultatsConfigurationModèlesContenuVérifierVidéos
Résultats des recommandations sur 30 jours : transactions, revenus attribués et part des revenus, avec l’entonnoir du widget, de l’affichage à l’achat
Ouvrir en taille réelle ↗
Résultats

Les revenus apportés par le widget

Commandes et revenus attribués au widget, et l’entonnoir qui les explique : combien de fois il a été affiché, vu, utilisé, puis a mené à un ajout au panier et à un achat.

Configuration

Partez de ce qu’elle doit afficher

Une nouvelle campagne demande ce qu’elle doit afficher. Choisissez Recommandations de produits et le modèle de départ — ou copiez un widget que vous avez déjà construit.

Configuration

Votre catalogue, vérifié d’abord

Ce dont la campagne a besoin — une image, un nom et un lien, le prix, le stock — et quels produits apparaîtraient comme des cartes vides.

Configuration

Vingt-cinq algorithmes, classés selon la page

Choisissez d’abord la page — accueil, catégorie, produit, panier, remerciement, recherche — et voyez les algorithmes qui y fonctionnent, chacun avec le nombre de produits pour lesquels il a déjà des données.

Configuration

L’algorithme, ses replis, et ce qu’il écarte

Comment les articles sont choisis, les replis qui remplissent un emplacement vide, ce qu’il faut exclure — et combien de produits peuvent être recommandés au total.

Configuration

Ce qui convient à chaque visiteur, en premier

Cumulez des règles — marque et taille d’après son propre historique, genre, un prix dans ses habitudes — classez-les par ordre strict ou par nombre de correspondances, et choisissez ce qui se passe quand rien ne convient. C’est toujours l’algorithme qui choisit les produits.

Configuration

Plus de stock d’abord

Un léger coup de pouce aux produits qui ont plus d’unités en rayon — il écoule le stock sans rien masquer, et l’algorithme garde la main.

Modèles

Chaque modèle s’ouvre dans l’éditeur

Le widget à droite, ses réglages à gauche — taille, couleurs, ce que montre chaque carte et dans quel ordre. Cliquez sur n’importe quelle partie de l’aperçu pour la modifier.

Modèles

Le texte sur l’image

Le nom, le prix et la note posés sur la photo. « Changer de modèle » change l’apparence ; les produits et l’algorithme restent tels quels.

Modèles

Une liste classée

Numérotée, avec l’image, le nom et le prix — une colonne pour une barre latérale, ou deux ou trois côte à côte sous un article.

Modèles

Achetés ensemble, un clic jusqu’au panier

Des articles reliés par des signes plus, le prix groupé et l’économie réalisée, une case à cocher sur chaque article et un seul bouton « Tout ajouter au panier ».

Contenu

Les articles ont leurs propres algorithmes

Vingt pour le contenu : ce que les lecteurs de cet article lisent ensuite, les plus populaires de sa catégorie, les lectures en tendance et plus encore — chacun avec le nombre d’articles pour lesquels il a des données.

Contenu

Davantage des sujets et des auteurs qu’ils lisent

Les mêmes règles pour les articles : sujet, auteur ou étiquette d’après ce que le lecteur a déjà lu, classés dans l’ordre que vous fixez.

Contenu

Les titres sur l’image

Des cartes d’articles avec le titre sur la photo. Les colonnes, la forme des cartes et l’espace entre elles se règlent dans la barre latérale.

Contenu

Un article phare à côté d’une liste

Le bloc éditorial classique : un grand article avec les autres empilés à côté — ou l’article phare en haut et les autres en colonnes en dessous.

Vérifier

Prévisualisez-le comme n’importe quel acheteur

Choisissez un vrai visiteur et voyez les produits qu’il recevrait, avec l’algorithme ou le repli derrière chaque emplacement.

Vérifier

Essayez-le sur n’importe quel produit

Lancez l’algorithme pour un produit, une personne ou un nouveau venu — y compris avec des réglages que vous n’avez pas encore enregistrés.

Vidéos

Toute la construction, en trois minutes 3:02

Du catalogue produits au widget sur la page, commenté dans le vrai panneau.

Vidéos

Filtres, replis et titres 4:17

Les filtres et les replis qui gardent chaque rangée pleine, et pour chaque algorithme un titre fidèle à ce que contient la rangée.

Vidéos

Ce que les recommandations ont vendu 0:34

Le rapport : l’entonnoir, les revenus attribués au widget, et les produits qu’il a vendus.

1 / 20

Écrans du panneau Personyze : comptes de démonstration, produits d’exemple et nos propres articles. Les chiffres sont donnés à titre d’illustration.

1,500+
Marques qui servent des recos avec Personyze
32%
Hausse moyenne du panier avec des recos personnalisées
4.6/5
G2CapterraCrozdesk
Note moyenne sur G2, Capterra et Crozdesk
Comment ça marche

Du flux produits à la recommandation en direct, en cinq étapes.

Réglez une fois, puis laissez le moteur apprendre et s’améliorer. Aucun ingénieur data, aucune équipe ML, aucune reconstruction — juste un gain mesurable dès le premier jour.

01
Étape 1 · Fondations

Connectez votre catalogue

Synchronisez vos données produits ou contenus via Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, ou n’importe quelle API REST. Nous gérons les mises à jour de stock, les prix, les attributs et la disponibilité en temps réel.

Sources Plateformes e-commerce · CMS · flux CSV · API
02
Étape 2 · Ciblage

Choisissez le contexte et le segment

Choisissez la page (fiche produit, catégorie, panier, article, accueil) et le segment de visiteurs (nouveau, de retour, à forte valeur, mobile, etc.). Ou lancez pour tout le monde.

Exemple Page panier · acheteurs de retour > 200 $ de valeur client
03
Étape 3 · Algorithme

Choisissez l’algorithme ou laissez l’IA décider

Filtrage collaboratif, basé sur le contenu, fréquemment achetés ensemble, tendances, vus récemment, ou mélange automatique complet par IA. Chaque scénario a une valeur par défaut recommandée.

Mélange Collaboratif + contenu + tendances + classement IA
04
Étape 4 · Valider

Prévisualisez, simulez, puis passez en direct

Testez les recommandations dans notre simulateur bac à sable avec de vraies données de visiteurs. Partagez des liens d’aperçu avec les parties prenantes. Déployez par pourcentage de trafic quand vous êtes prêt.

Modes Bac à sable · liens d’aperçu · déploiement progressif
05
Étape 5 · En direct

Des recommandations servies en quelques millisecondes

Chaque visiteur reçoit les bons produits, articles ou contenus pour lui — calculés en moins de 50 ms et rattachés au revenu. Le moteur apprend et s’améliore automatiquement.

Résultat Réponse < 50 ms · rattachée au revenu
Ce que vous obtenez

Tout ce qu’il faut pour faire tourner des recommandations.

De la mise en route pas à pas au suivi du ROI, chaque pièce du flux de recommandations vit dans une seule plateforme — soutenue par une équipe qui fait cela depuis 2008.

Réserver un appel stratégique →

  • Mise en route pas à pas

    Connexion du catalogue, placement des widgets, choix de l’algorithme et première mise en ligne — tout guidé par un responsable de compte dédié. La plupart des équipes livrent leurs recos en 5 jours.

  • Widgets personnalisables

    Plus de 20 types de widgets — carrousels, grilles, bandeaux, pop-ups, bannières — tous personnalisables aux couleurs de votre marque. Sans design ni développement.

  • API et intégrations

    Connecteurs natifs pour Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — ou développez le vôtre avec notre API et nos webhooks.

  • Suivi des revenus et du ROI

    Chaque clic sur une reco relié à une vraie commande. Voyez les revenus par widget, page, algorithme et segment. KPI personnalisés pour tout ce que votre équipe mesure.

  • Réglez et oubliez

    Algorithmes s’auto-ajustent selon la performance. Le moteur apprend des clics, des conversions et des revenus, et s’améliore en continu — sans réentraînement manuel.

  • Facturation flexible

    Une vraie à la demande. La tarification suit les visiteurs mensuels et les campagnes actives — pas la taille du catalogue ni le nombre d’impressions de recos. Garantie satisfait ou remboursé 30 jours.

Calculateur de ROI
Voyez ce que valent les recommandations sur votre site

Estimez le gain venant de paniers plus grands, d’une meilleure découverte et d’achats répétés — en environ une minute.

Calculez votre potentiel
— Questions fréquentes

Des réponses directes. Sans blabla.

Les questions que les équipes posent le plus quand elles évaluent un moteur de recommandations. Vous en avez d’autres ? Apportez-les à l’appel.

Parcourir le centre d’aide →
Quels algorithmes prenez-vous en charge ?

Filtrage collaboratif, basé sur le contenu (similarité sémantique), tendances et meilleures ventes, vus récemment, fréquemment achetés ensemble, compléter le look, et le mélange automatique par IA qui choisit automatiquement le meilleur mélange par visiteur. Chaque scénario a une valeur par défaut sensée ; vous pouvez la surcharger par widget.

Avec quelles plateformes Personyze fonctionne-t-il ?

Personyze est totalement indépendants de la plateforme. Il fonctionne par-dessus n’importe quel CMS, plateforme e-commerce ou framework web — y compris Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, des applications React ou Vue sur mesure, et des installations headless. L’intégration tient en un seul extrait JavaScript, sans modification de base de données ni changement de plateforme.

Pour les données, Personyze se branche sur votre stack martech existante : Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, et tout outil exposant une API REST ou prenant en charge les webhooks. Vous pouvez récupérer les signaux visiteurs via des flux produits, des synchronisations CRM, des intégrations CDP ou du JavaScript sur mesure — selon ce qui convient à votre architecture.

Combien de temps avant que les recommandations performent ?

La plupart des équipes constatent un gain significatif dans les premiers 7 à 14 jours. Les widgets de tendances et de meilleures ventes fonctionnent dès le premier jour. Les algorithmes personnalisés ont besoin d’un court historique de clics et de conversions pour s’ajuster — en général environ une semaine de trafic normal.

Comment gérez-vous les nouveaux produits sans historique ? (Démarrage à froid)

Les nouveaux produits ressortent via la similarité basée sur le contenu (attributs correspondants, catégorie, gamme de prix, description) jusqu’à ce qu’ils accumulent assez de données comportementales pour entrer dans le modèle collaboratif. Vous pouvez aussi les booster manuellement.

Quel est le temps de réponse pour servir des recommandations ?

Moins de 50 ms au 95e centile depuis un CDN mondial en périphérie. Les recos se rendent avant que la page ne peigne — aucun scintillement, aucun délai de chargement différé. Conçu pour les sites à fort trafic, avec des millions de visiteurs mensuels.

Puis-je tester les recommandations en A/B ?

Oui. Tests A/B intégrés avec répartition du trafic, statistiques en temps réel et promotion automatique à la significativité statistique (95 % de confiance par défaut). Testez des algorithmes, des emplacements de widgets, des textes, des mises en page ou des nombres de recos. Déployez automatiquement le gagnant dès la significativité atteinte.

Cela fonctionne-t-il avec le commerce headless ?

Oui. Utilisez notre SDK JS, API REST, ou notre point d’accès GraphQL pour récupérer les recos côté serveur ou côté client. Fonctionne avec Next.js, Remix, React/Vue/Svelte sur mesure, les apps natives iOS/Android et n’importe quelle stack backend.

Comment suivez-vous les revenus issus des recommandations ?

Chaque impression et chaque clic de reco est attribué à une vraie commande via un suivi au niveau du panier. Nous remontons jusqu’aux vraies commandes finalisées, pas seulement aux clics — avec des modèles dernier clic et revenu assisté. KPI personnalisés pris en charge.

Travaillez-vous pour des sites de contenu sans produits ?

Oui. Les Recommandations de contenus sont un cas d’usage de premier plan — articles liés, lectures populaires, grappes de sujets, choix de la rédaction, “vous aimerez peut-être aussi”. Courant chez les éditeurs, les bases de connaissances, les plateformes d’apprentissage et les sites médias.

Puis-je personnaliser l’apparence des widgets ?

Entièrement. Les widgets sont livrés avec plus de 20 modèles que vous pouvez habiller aux couleurs de votre marque, ou vous pouvez écrire votre propre HTML/CSS. Ils héritent automatiquement des polices, couleurs et espacements de votre site. Utilisez notre éditeur visuel ou votre propre designer.

Et les recommandations d’e-mail à l’ouverture ?

Oui. Les recos se calculent au moment où l’e-mail est ouvert — pas à l’envoi. Ainsi, si votre visiteur a regardé quelque chose de nouveau entre l’envoi et l’ouverture, l’e-mail le reflète. Compatible avec Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, et tout outil d’e-mailing basé sur SMTP.

RGPD, CCPA, confidentialité ?

Personyze est conforme au RGPD et au CCPA. Des recommandations sans cookies sont disponibles pour les juridictions aux exigences plus strictes. Les recommandations pour visiteurs anonymes se fondent sur le comportement de session ; celles pour visiteurs identifiés respectent le consentement que suit votre plateforme de gestion du consentement.

Comment fonctionne la tarification ?

La tarification suit les visiteurs mensuels et les campagnes actives — pas la taille du catalogue ni les impressions de recos. Les offres grands comptes incluent un responsable de compte dédié et une mise en route accompagnée. Garantie satisfait ou remboursé 30 jours, aucun engagement annuel.

Le moteur de recommandations fonctionne-t-il avec le reste de Personyze ?

Oui — c’est un seul moteur partagé par toute la plateforme. Les mêmes recommandations peuvent se rendre dans des e-mails construits à l’ouverture envoyés via votre outil d’e-mailing existant, les signaux visiteurs qui les alimentent viennent du ciblage comportemental, et vous pouvez Test A/B les algorithmes et les emplacements les uns contre les autres pour prouver le gain de revenu. Une balise, un profil de visiteur, tous les canaux.

Commencer

Recommandez le bon produit, et le bon contenu. À chaque fois.

Des recommandations par IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, en e-mail, sur mobile et en publicité, en quelques millisecondes.

Commencer gratuitement Ou réserver une démo
Offre gratuite disponible · Remboursé sous 30 jours · Aucun engagement annuel