Recorrido de 20 minutos con 2–3 ejemplos personalizados en tus propias páginas.
Soporte por email, chat o teléfono 24/7 incluido en cada plan de pago.
Una guía para editores sobre feeds de contenido impulsados por IA: configura recomendaciones, mide el engagement de los lectores y despliega algoritmos que mejoran la recirculación y el tiempo en el sitio.
Video 4K de nivel profesional, sensor de 24MP. La opción compacta para creadores.
Los investigadores han presentado una nueva arquitectura de procesamiento que imita la eficiencia sináptica del cerebro humano. Este cambio marca el final de la computación tradicional tal como la conocemos...
Desde el panel, selecciona el "Recomendación de contenido" asistente. Los 4 pasos principales son: Catálogo → Seguimiento → Algoritmos → Diseño y segmentación.
Sube tu contenido (XML/RSS/API) y mapea atributos (Título, Imagen, Fecha, Autor). Consejo: Usa la función "AI Auto-Interest" para escanear tu sitio en busca de palabras clave si careces de etiquetas.
Haz seguimiento del engagement para construir perfiles de usuario. Elige un método:
Usa el "Selector visual" para hacer clic en elementos de tu página (p. ej., Nombre del autor, Etiqueta de categoría) para obtener datos sin programar.
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Viewed', "ARTICLE_ID"]);</script>
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Liked', "ARTICLE_ID"]);</script>
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Commented', "ARTICLE_ID", 'Quantity', QUANTITY]);</script>
Elige la lógica que impulsa las recomendaciones (p. ej., "Más populares", "Filtrado colaborativo"). Consulta las recetas a continuación para ver ejemplos.
Refina qué contenido se muestra usando el paso "Toques finales".
Excluye estrictamente tipos de contenido, como "Excluir todos los comentados" o "Excluir mostrar en página actual" para evitar redundancia.
Controla dónde y cómo aparecen las recomendaciones.
Selecciona una plantilla (Cuadrícula, Lista, Carrusel) o personaliza el HTML/CSS. Si seleccionas Feed JSON, este paso se omite ya que solo configuras la salida de datos.
Usa el Simulador para hacer clic en un "Placeholder" en tu sitio en vivo. Alternativamente, configura el widget para que aparezca como un Popup o slide-in. Nota: Puedes añadir Múltiples widgets a una sola página (p. ej., "Tendencias" arriba, "Personalizado" abajo).
Añade overlays como "Más leído", "Nuevo" o "Popular esta semana" para aumentar el CTR.
Involucra a los lectores inmediatamente con contenido relevante.
El estándar de oro. Muestra artículos que coinciden con el historial de lectura y los intereses del visitante (p. ej., "Política" + "Europa").
Muestra lo que es tendencia en todo el sitio. Bueno para nuevos visitantes sin historial.
Una potente herramienta de retención. "¡Bienvenido de nuevo! Aquí hay 5 artículos nuevos publicados desde que estuviste aquí ayer." Muy efectivo para sitios de noticias.
Mantén a los lectores en el sitio después de que terminen un artículo.
Filtrado colaborativo: "Las personas que leyeron este artículo también leyeron X." Genial para descubrir análisis relacionados.
Recomienda artículos del Categoría actual o con el mismo Etiquetas. Mantiene al usuario en su flujo/tema actual.
Permite a los editores curar manualmente recomendaciones específicas para artículos de alto tráfico.
Destaca contenido que impulse la interacción de la comunidad.
Muestra los artículos que están generando más discusión. Anima a los usuarios a hacer clic y unirse al debate.
Destaca los "Favoritos del público" basados en feedback explícito del usuario (Me gusta/Corazones).
Personaliza la experiencia para hacer que los lectores vuelvan.
Un widget de "Historial" que permite a los usuarios encontrar artículos que empezaron a leer pero no terminaron.
Si un usuario lee 3 artículos sobre "Espacio", llena este widget SOLO con noticias sobre Espacio, incluso si aterrizan en la página de Deportes.
Optimiza tu estrategia de circulación.
Personyze hace seguimiento automático del CTR y el Tiempo en el sitio para determinar el ganador.
Mide el éxito editorial.
Preguntas habituales sobre la configuración de recomendaciones de contenido. Para cualquier otra cosa, nuestro equipo está a un mensaje de distancia.
No. Personyze puede extraer automáticamente etiquetas, categorías y palabras clave de las meta tags o estructura HTML de tu página. También tenemos una función de "Auto-Etiquetado con IA" que analiza el contenido textual para generar intereses dinámicamente.
Cada vez que un usuario ve un artículo, Personyze registra las etiquetas asociadas (p. ej., "Política", "Tecnología") en su perfil. Con el tiempo, construimos un "Gráfico de intereses" (p. ej., Usuario interesado en un 70% en Deportes, 30% en Tecnología) para ponderar futuras recomendaciones.
Sí. Puedes usar "Recomendaciones gestionadas" para fijar publicaciones patrocinadas en slots específicos (p. ej., Posición 1) o impulsar artículos con una etiqueta específica (p. ej., "Contenido de socio") para que aparezcan con más frecuencia.
Sí. Mientras la página de video tenga una URL única y metadatos (Título, Miniatura), Personyze la trata como un artículo. Puedes recomendar "Videos que te pueden gustar" basados en el historial de visualización.
Sí. Puedes añadir un filtro para excluir contenido publicado hace más de X días (p. ej., Fecha > Hoy - 30 días). Esto asegura que las recomendaciones permanezcan frescas y relevantes.
Fecha > Hoy - 30 días
Sí. Personyze hace seguimiento del comportamiento de sesión inmediatamente. Si un usuario anónimo lee tres artículos sobre "Bitcoin", el sistema empezará instantáneamente a recomendar más noticias cripto dentro de la misma sesión.
Sí. Si gestionas múltiples sitios (Cross-Domain), puedes agregar todo el contenido en un solo feed y recomendar artículos del Sitio A a usuarios del Sitio B para dirigir tráfico a través de tu red.
Habilita el "Excluir Vista confirmada" filtro. Personyze hace seguimiento del historial de lectura y eliminará automáticamente los artículos que el usuario ya ha visitado para asegurar que siempre descubran algo nuevo.
Por supuesto. Puedes usar nuestro editor visual de CSS para que coincidan las fuentes, colores y layout. Alternativamente, puedes usar el Salida JSON modo para enviar datos sin procesar a tu propia plantilla front-end para un control píxel a píxel.
Es la lógica "Las personas que leyeron X también leyeron Y". No mira el tema del contenido en sí, sino los patrones de usuario. Ayuda a los usuarios a descubrir contenido que es popular entre personas con hábitos de lectura similares.
Sí. Puedes establecer reglas como "Si el usuario está leyendo un artículo del Autor A, recomienda más del Autor A" o "Muestra las últimas publicaciones del Autor B" si el usuario les sigue.
No. El motor de recomendaciones se ejecuta de forma asíncrona. El resto de tu página se carga primero, y el widget de recomendación se llena instantáneamente después, asegurando que no haya retraso en los Core Web Vitals.
Sí. Puedes dividir el tráfico para probar "Tendencia ahora" vs "Personalizado para ti" para ver qué lógica genera mayores tasas de clics (CTR) y mayor engagement.
La sincronización estándar es diaria, pero admitimos actualizaciones en tiempo real vía feeds RSS o pushes de API. Esto es crucial para sitios de noticias donde las últimas noticias deben aparecer en las recomendaciones inmediatamente.
Para editores, las métricas clave son CTR (¿la gente está haciendo clic?), Tasa de recirculación (porcentaje de usuarios que ven otra página), y Tiempo en el sitio (¿la personalización aumentó la duración de la sesión?).
Tienes el playbook completo: ahora despliega recomendaciones impulsadas por IA y observa cómo aumentan la recirculación y el tiempo en el sitio.