El producto adecuado. El contenido adecuado.
Siempre.

Un software que decide, para cada comprador, qué productos mostrar — en una página de producto, en el carrito, en un email — a partir de lo que vieron y compraron compradores como él. El motor de recomendaciones para ecommerce de Personyze funciona con una sola etiqueta en su sitio, con un algoritmo para cada página, sus propias reglas y las mismas recomendaciones en sus emails y su app — y aprende de cada visita.

Deje un widget en Automático — la primera tarjeta al configurar uno, y donde empieza todo widget nuevo — y el widget elige por sí solo en cada página: adónde van después los compradores en una página de producto (Visto a continuación), los más vendidos en una página de categoría, ventas cruzadas para lo que hay en el carrito, luego recomendaciones personalizadas, lo que es popular en el país del visitante y lo que es tendencia, con los productos más nuevos al final, para que nunca esté vacío. O elija Todos los algoritmos a su lado, o una página, para escoger uno usted mismo: predictivos y populares, sabiduría colectiva en torno al producto en pantalla (Visto a continuación, Ventas cruzadas, Artículos similares (IA)), los artículos del propio visitante, lo que acaba de cambiar en su catálogo y sus propias reglas.

Sí. Personyze lee su catálogo, identifica qué tipo de tienda es y ajusta los algoritmos a ella. En moda completa el look: una sudadera negra con capucha recibe pantalones deportivos y zapatillas a juego, nunca doce sudaderas más. En electrónica muestra los accesorios compatibles con ese producto exacto, así que después de un televisor vienen la barra de sonido y el soporte de pared. En hogar y muebles completa el ambiente con el mismo estilo; en tiendas de belleza, alimentación y mascotas vuelve a mostrar un producto cuando un comprador suele quedarse sin él; en deportes se mantiene en la misma actividad; y en un blog lleva al siguiente paso sobre el mismo tema. También lee cómo es cada producto, así que una novedad recibe buenas recomendaciones el mismo día en que se añade. Nada que configurar.

Sí — en cualquier sitio web, esté hecho con lo que esté: una etiqueta en cualquier plataforma o desarrollo a medida, con o sin conexión a la tienda. Su catálogo y sus pedidos llegan después por cuatro vías. Su tienda: Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce o Shopware, conectados una sola vez por API con sus propias claves. Productos, precios y stock, pedidos pasados y clientes se mantienen al día solos, y solo tiene acceso de lectura. Su feed o sus archivos: El feed que ya entrega a Google Shopping o Facebook, desde su dirección, un archivo que usted sube, archivos que su sistema deposita por SFTP o la API REST — en CSV, Excel, XML o JSON. Leemos su sitio: ¿No tiene ningún feed? Visitamos sus páginas de producto y leemos el nombre, la imagen y el precio de cada producto. Sus pedidos, online y en tienda: Suba sus pedidos pasados — una fila por línea de pedido — y el motor parte de lo que ya se vendió junto en lugar de esperar semanas. Un feed recurrente o SFTP hace que siga aprendiendo de cada venta, también en tienda física.

Como carrusel, rejilla, lista, franja de comprados juntos o pestañas — debajo del producto, en el carrito, en la página de inicio, antes, después o dentro de cualquier elemento, o como pop-up en el centro, en una esquina o con intención de salida. Los compradores añaden al carrito desde el widget sin salir de la página, y el carrusel y la rejilla fijan su propio número de tarjetas para escritorio, tableta y móvil.

A su manera: pídaselo al asistente de IA y él crea el widget, lo adapta al aspecto de su sitio, lo coloca y lo comprueba en su página; o señale y haga clic en el lugar de su página con el editor visual; o empiece desde la galería de plantillas y describa cualquier cambio para que lo haga la IA. Las tarjetas pueden llevar insignias, un botón de añadir al carrito y un corazón de lista de deseos, y los desarrolladores pueden editar el HTML.

Sí. Omita lo que el visitante está viendo ahora, ha visto, tiene en el carrito, ha guardado o ha comprado; no recomiende nunca las categorías que elija; conserve solo productos en oferta, con imagen o de categorías elegidas; escriba un filtro sobre cualquier campo del catálogo; muestre uno por marca; y ajuste el orden con impulsos suaves — más stock primero, artículos nuevos, margen de beneficio. Los productos agotados nunca se recomiendan.

Artículos similares (IA) lee sus títulos, marcas, descripciones y categorías, para que un producto nuevo tenga artículos similares antes de que nadie lo haya visto. Se activa una sola vez para toda la cuenta en los ajustes del catálogo y consume créditos de IA. Nuevos en stock muestra lo que ha llegado desde la última visita del visitante, un widget puede impulsar los artículos nuevos o reservarles un hueco, y los respaldos completan una lista corta.

Sí — tiene autoaprendizaje. Pondera muchas señales a la vez: quién es el comprador, qué ve, añade al carrito, guarda, busca y compra, y dónde está. Cada ronda alimenta la siguiente versión de las listas, los clics impulsan lo que funciona dentro de unos límites, y un test A/B puede dar al ganador todo el tráfico.

Por widget y por producto: veces mostrado (solo cuenta cuando al menos dos tercios del artículo estuvieron en pantalla), clics y tasa de clics, y compras — una compra cuenta cuando sigue a un clic en ese artículo en ese widget en un plazo de 7 días. Los ingresos se atribuyen por widget, con los precios de su catálogo, y los artículos muy mostrados pero poco clicados se le señalan.

Sí. Enfrente un widget a otro — dos algoritmos, dos diseños, o un widget frente a ninguno. Los tests nuevos exigen un 98 % de confianza y 1.000 sesiones antes de declarar un ganador y, con la elección automática activada, el ganador puede recibir todo el tráfico del test. Más sobre Tests A/B.

Sí. El widget traduce automáticamente sus propios textos — títulos, el botón de añadir al carrito, etiquetas — al idioma de cada comprador, y el feed de su catálogo puede incluir varios idiomas: configure un idioma y asigne qué campos del feed le corresponden, para que los nombres y las descripciones también aparezcan en el idioma del comprador.

Sí. Los carruseles de productos nativos en sus apps de iOS y Android llegan a través de nuestro SDK — Recomendaciones de productos para apps, el mismo motor y las mismas recomendaciones que en la web. Para todo lo demás — su backend, un quiosco, una plantilla de email — la API JSON devuelve los productos recomendados de un visitante desde una sola dirección, por ID de usuario, email o el artículo que se está viendo.

Un fragmento HTML se inserta en los emails que ya envía, desde Mailchimp, Klaviyo o cualquier otra plataforma, y cada destinatario recibe productos elegidos para él en el momento en que lo abre, a partir de lo que haya en stock entonces. Más sobre emails generados al abrirse.

Sí. Los artículos tienen sus propios algoritmos — lo que los lectores abren después, lo que también leyeron los lectores de este artículo, lo más popular de su categoría, las lecturas en tendencia, contenido recomendado para cada lector y más — para editoriales, bases de conocimiento y sitios de medios. Vea las recomendaciones de contenido.

Sí — es un solo motor compartido en toda la plataforma. Las mismas recomendaciones pueden mostrarse dentro de emails generados al abrirse y enviados desde su plataforma de email actual; las señales del visitante que hay detrás vienen de la segmentación por comportamiento, y puede comparar en un test A/B algoritmos y ubicaciones entre sí. Una etiqueta, un perfil de visitante, todos los canales.