Recorrido de 20 minutos con 2–3 ejemplos personalizados en tus propias páginas.
Soporte por email, chat o teléfono 24/7 incluido en cada plan de pago.
Recomendaciones de productos y contenido con IA que aprenden lo que quiere cada visitante — y lo sirven en web, email, móvil y anuncios en milisegundos.
Vídeo 4K de nivel profesional, sensor de 24MP. La opción compacta para creadores.
Researchers have unveiled a new processing architecture that mimics the human brain's synaptic efficiency. This shift marks the end of traditional computing as we know it...
Whether you sell products or publish articles, Personyze adapts to every visitor in real time — lifting AOV for retailers and time-on-site for publishers.
Show every shopper the products they’re most likely to buy — on PDPs, category pages, cart, checkout, and post-purchase.
Mantenga a los lectores leyendo. Muestre el siguiente artículo, vídeo o guía que encaja con sus intereses — según el tema, el comportamiento y la intención.
Superponga insignias dinámicas a las recomendaciones para generar urgencia y confianza — tendencia, poco stock, prueba social, bajadas de precio, novedades.
Un único motor de recomendaciones, todos los canales. Las mismas selecciones personalizadas siguen a su visitante de la web al email y a las notificaciones push — coherentes, nunca duplicadas.
Elija el algoritmo adecuado para el momento adecuado — ya sea para alimentar widgets del sitio, recomendaciones de email en el momento de apertura, móvil o su propia API. Personyze se encarga de los datos y del cálculo para poner el producto adecuado ante cada visitante.
Configúrelo una vez y deje que el motor aprenda y mejore. Sin ingenieros de datos, sin equipo de ML, sin reconstrucciones — solo un aumento medible desde el primer día.
Sincronice datos de productos o contenido vía Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce o cualquier API REST. Nosotros gestionamos las actualizaciones de inventario, precios, atributos y stock en tiempo real.
Elija la página (PDP, categoría, carrito, artículo, página de inicio) y el segmento de visitante (nuevo, recurrente, de alto valor, móvil, etc.). O ejecútelo para todos.
Filtrado colaborativo, basado en contenido, comprados juntos con frecuencia, tendencia, vistos recientemente o auto-mezcla completa por IA. Cada escenario tiene un valor por defecto recomendado.
Pruebe las recomendaciones en nuestro simulador Sandbox con datos reales de visitantes. Comparta enlaces de vista previa con las partes interesadas. Despliegue por porcentaje de tráfico cuando esté listo.
Cada visitante recibe los productos, artículos o contenido adecuados para él — calculados en menos de 50 ms y atribuidos a los ingresos. El motor aprende y mejora automáticamente.
Pruebe recomendaciones genéricas frente a selecciones personalizadas por IA, cara a cara. La optimización automática promociona la ganadora en cuanto alcanza la significación.
Superponga insignias dinámicas y etiquetas personales a cualquier recomendación. Genere confianza con prueba social, urgencia con escasez y cercanía con toques personales — todo a partir de sus datos actuales.
Etiquete automáticamente los artículos del X% superior por ventas en cualquier periodo. Sin marcado manual.
Muestre los artículos del X% superior por vistas o adiciones al carrito — antes de que alcancen su pico de ventas.
Etiquete los artículos añadidos en los últimos X días. Umbral ajustable por categoría o para toda la tienda.
Muestre el interés en tiempo real. Obtenga recuentos de espectadores, compradores recientes y valoraciones en vivo.
Obtenga el stock en vivo de su feed de inventario. Muestre «solo quedan X» sin codificarlo a mano.
Marque automáticamente las bajadas de precio en los artículos que cada visitante vio antes. Añada cuentas atrás.
Inserte tokens dinámicos en cualquier título. Obtenidos del CRM, la geo-IP o los datos de comportamiento.
Vea exactamente qué recomendaciones generan ingresos, por widget, página, algoritmo y segmento. Atribución que vincula las recomendaciones a pedidos realmente cerrados.
Desde el onboarding paso a paso hasta el seguimiento del ROI, cada pieza del flujo de recomendaciones vive en una sola plataforma — respaldada por un equipo que lleva haciendo esto desde 2008.
Conexión del catálogo, colocación de widgets, selección de algoritmos y primera puesta en producción — todo guiado por un gestor de éxito de cliente dedicado. La mayoría de los equipos lanzan recomendaciones en 5 días.
20+ widget types — carruseles, cuadrículas, franjas, pop-ups, banners — todos adaptables al estilo de su marca. Sin necesidad de diseño ni desarrollo.
Conectores nativos para Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — o cree el suyo propio con nuestra API y webhooks.
Cada clic en una recomendación vinculado a un pedido real. Vea los ingresos por widget, página, algoritmo y segmento. KPI personalizados para lo que sea que mida su equipo.
Los algoritmos se autoajustan según el rendimiento. El motor aprende de los clics, las conversiones y los ingresos y mejora de forma continua — sin reentrenamiento manual.
Auténtico pago por uso. El precio escala con los visitantes mensuales y las campañas activas — no con el tamaño del catálogo ni las impresiones de recomendaciones. 30 días de garantía de devolución.
Playbooks, guías y casos de éxito sobre cómo crear recomendaciones que de verdad mueven los ingresos — tanto para e-commerce como para editores.
La guía de e-commerce de principio a fin: qué widgets colocar y dónde, qué algoritmos usar y cómo medir el aumento.
Para editores: cómo mantener a los lectores leyendo con recomendaciones de artículos relacionados, populares y personalizados.
Cómo enviar recomendaciones que se calculan al abrir el email — no al enviarlo. La diferencia puede duplicar el CTR.
Clientes reales de Personyze y los widgets de recomendación que ejecutan — con capturas, configuraciones y cifras de aumento.
Las preguntas que más hacen los equipos al evaluar un motor de recomendaciones. ¿Tiene alguna otra? Tráigala a la llamada.
Filtrado colaborativo, basado en contenido (similitud semántica), tendencia/más vendidos, vistos recientemente, comprados juntos con frecuencia, completa el look, y auto-mezcla completa por IA que elige la mejor mezcla por visitante automáticamente. Cada escenario tiene un valor por defecto razonable; puede anularlo por widget.
Personyze es totalmente independiente de la plataforma. It works on top of any CMS, e-commerce platform, or web framework — including Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, custom React or Vue apps, and headless setups. Integration is a single JavaScript snippet, with no database changes or replatforming required.
For data, Personyze plugs into your existing martech stack: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, and any tool that exposes a REST API or supports webhooks. You can pull visitor signals via product feeds, CRM syncs, CDP integrations, or custom JavaScript — whichever fits your architecture.
La mayoría de los equipos ven un aumento significativo en los primeros 7 a 14 días. Los widgets de tendencia y más vendidos funcionan desde el primer día. Los algoritmos personalizados necesitan un pequeño historial de clics y conversiones para autoajustarse — normalmente alrededor de una semana de tráfico normal.
Los productos nuevos se muestran mediante similitud basada en contenido (cotejando atributos, categoría, franja de precio, descripción) hasta que acumulan suficientes datos de comportamiento para entrar en el modelo colaborativo. También puede impulsarlos manualmente.
Menos de 50 ms p95 desde una CDN edge global. Las recomendaciones se renderizan antes de que se pinte la página — sin parpadeos, sin retardo de lazy-load. Diseñado para sitios de mucho tráfico con millones de visitantes mensuales.
Sí. Tests A/B integrados con reparto de tráfico, estadísticas en tiempo real y promoción automática al alcanzar la significación estadística (95% de confianza por defecto). Pruebe algoritmos, ubicaciones de widgets, textos, maquetaciones o número de recomendaciones. Despliegue la ganadora automáticamente en cuanto se alcanza la significación.
Sí. Use nuestro SDK de JS, API REST, o endpoint GraphQL para obtener recomendaciones en el servidor o en el cliente. Funciona con Next.js, Remix, React/Vue/Svelte personalizados, apps nativas de iOS/Android y cualquier stack de backend.
Cada impresión y clic en una recomendación se atribuye a un pedido real mediante seguimiento a nivel de carrito. Vinculamos a pedidos realmente cerrados, no solo a clics — con modelos de último clic e ingresos asistidos. Admite KPI personalizados.
Yes. Recomendaciones de contenido son un caso de uso de primer nivel — artículos relacionados, lecturas populares, clústeres de temas, selección del editor, «quizá también le interese». Habitual para editores, bases de conocimiento, plataformas de aprendizaje y medios.
Por completo. Los widgets incluyen más de 20 plantillas que puede adaptar al estilo de su marca, o puede escribir HTML/CSS personalizado. Hereda automáticamente las fuentes, los colores y el espaciado de su sitio. Use nuestro editor visual o su propio diseñador.
Sí. Las recomendaciones se calculan en el momento en que se abre el email — no al enviarlo. Así, si su visitante ha visto algo nuevo entre el envío y la apertura, el email lo refleja. Compatible con Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, y cualquier ESP basado en SMTP.
Personyze cumple el RGPD y la CCPA y cuenta con la certificación SOC 2 Tipo II. Hay recomendaciones sin cookies disponibles para jurisdicciones con requisitos más estrictos. Las recomendaciones para visitantes anónimos se basan en el comportamiento de sesión; las de visitantes identificados respetan el consentimiento que registre su CMP.
Plans start at $149/month. El precio escala con los visitantes mensuales y las campañas activas — no con el tamaño del catálogo ni las impresiones de recomendaciones. Los planes Enterprise incluyen un CSM dedicado y onboarding white-glove. 30 días de garantía de devolución, sin permanencia anual.
AI-powered recommendations that learn what every visitor wants — and serve it across web, email, mobile, and ads in milliseconds.