Recomiende lo adecuado. Siempre.
Recomendaciones de productos y contenido con IA que aprenden lo que quiere cada visitante — y lo sirven en web, email, móvil y anuncios en milisegundos.
Más de 1.500 marcas
Cámara sin espejo Alpha X
Vídeo 4K de nivel profesional, sensor de 24MP. La opción compacta para creadores.
El futuro de la IA: las redes neuronales alcanzan un nuevo hito
Los investigadores han presentado una nueva arquitectura de procesamiento que imita la eficiencia sináptica del cerebro humano. Este cambio marca el fin de la computación tradicional tal y como la conocemos...
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Tendencia
Recomiende productos. Muestre contenido. Convierta ambos.
Tanto si vende productos como si publica artículos, Personyze se adapta a cada visitante en tiempo real — aumentando el ticket medio para los minoristas y el tiempo en el sitio para los editores.
Recomendaciones de productos
Muestre a cada comprador los productos que es más probable que compre — en las PDP, las páginas de categoría, el carrito, el pago y la posventa.
- Más vendidos, novedades, relacionados, artículos similares
- Comprados juntos con frecuencia, completa el look
- Clasificados por IA según la intención de compra en tiempo real
Recomendaciones de contenido
Mantenga a los lectores leyendo. Muestre el siguiente artículo, vídeo o guía que encaja con sus intereses — según el tema, el comportamiento y la intención.
- Artículos relacionados, lecturas populares, selección del editor
- Agrupación por temas y similitud semántica
- Recomendaciones entre formatos (artículo → vídeo → podcast)
Insignias de recomendación
Superponga insignias dinámicas a las recomendaciones para generar urgencia y confianza — tendencia, poco stock, prueba social, bajadas de precio, novedades.
- «Tendencia» · «Quedan 3» · «Recién añadido»
- Más vendido · Selección del editor · Mejor valorado
- Inventario en tiempo real y señales de comportamiento
Las mismas recomendaciones en todas partes
Un único motor de recomendaciones, todos los canales. Las mismas selecciones personalizadas siguen a su visitante de la web al email y a las notificaciones push — coherentes, nunca duplicadas.
- Web, email, push y app móvil desde un único motor
- Renderizado en el momento de apertura para emails — nunca desactualizado
- Los límites de frecuencia evitan la fatiga por el mismo producto
Una recomendación para cada escenario.
Elija el algoritmo adecuado para el momento adecuado — ya sea para alimentar widgets del sitio, recomendaciones de email en el momento de apertura, móvil o su propia API. Personyze se encarga de los datos y del cálculo para poner el producto adecuado ante cada visitante.
Del feed de productos a una recomendación en vivo en cinco pasos.
Configúrelo una vez y deje que el motor aprenda y mejore. Sin ingenieros de datos, sin equipo de ML, sin reconstrucciones — solo un aumento medible desde el primer día.
Conecte su catálogo
Sincronice datos de productos o contenido vía Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce o cualquier API REST. Nosotros gestionamos las actualizaciones de inventario, precios, atributos y stock en tiempo real.
Elija contexto y segmento
Elija la página (PDP, categoría, carrito, artículo, página de inicio) y el segmento de visitante (nuevo, recurrente, de alto valor, móvil, etc.). O ejecútelo para todos.
Elija el algoritmo o deje que decida la IA
Filtrado colaborativo, basado en contenido, comprados juntos con frecuencia, tendencia, vistos recientemente o auto-mezcla completa por IA. Cada escenario tiene un valor por defecto recomendado.
Previsualice, simule y publique
Pruebe las recomendaciones en nuestro simulador Sandbox con datos reales de visitantes. Comparta enlaces de vista previa con las partes interesadas. Despliegue por porcentaje de tráfico cuando esté listo.
Recomendaciones servidas en milisegundos
Cada visitante recibe los productos, artículos o contenido adecuados para él — calculados en menos de 50 ms y atribuidos a los ingresos. El motor aprende y mejora automáticamente.
Pruebe de forma más inteligente. Gane automáticamente.
Pruebe recomendaciones genéricas frente a selecciones personalizadas por IA, cara a cara. La optimización automática promociona la ganadora en cuanto alcanza la significación.
Haga que cada widget cobre vida.
Superponga insignias dinámicas y etiquetas personales a cualquier recomendación. Genere confianza con prueba social, urgencia con escasez y cercanía con toques personales — todo a partir de sus datos actuales.
Etiquete automáticamente los artículos del X% superior por ventas en cualquier periodo. Sin marcado manual.
"#1 en Cámaras»
Muestre los artículos del X% superior por vistas o adiciones al carrito — antes de que alcancen su pico de ventas.
«Tendencia en su categoría"
Etiquete los artículos añadidos en los últimos X días. Umbral ajustable por categoría o para toda la tienda.
"Recién lanzado"
Muestre el interés en tiempo real. Obtenga recuentos de espectadores, compradores recientes y valoraciones en vivo.
"1,247 lo compraron esta semana»
Obtenga el stock en vivo de su feed de inventario. Muestre «solo quedan X» sin codificarlo a mano.
«Se agota rápido en su talla"
Marque automáticamente las bajadas de precio en los artículos que cada visitante vio antes. Añada cuentas atrás.
«Termina en 02:14:33"
Inserte tokens dinámicos en cualquier título. Obtenidos del CRM, la geo-IP o los datos de comportamiento.
«Popular en Visitor_City"
Mida cada clic. Demuestre cada euro.
Vea exactamente qué recomendaciones generan ingresos, por widget, página, algoritmo y segmento. Atribución que vincula las recomendaciones a pedidos realmente cerrados.
Todo lo que necesita para ejecutar recomendaciones.
Desde el onboarding paso a paso hasta el seguimiento del ROI, cada pieza del flujo de recomendaciones vive en una sola plataforma — respaldada por un equipo que lleva haciendo esto desde 2008.
Reserve una llamada de estrategia →-
Onboarding paso a paso
Conexión del catálogo, colocación de widgets, selección de algoritmos y primera puesta en producción — todo guiado por un gestor de éxito de cliente dedicado. La mayoría de los equipos lanzan recomendaciones en 5 días.
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Widgets personalizables
Más de 20 tipos de widget — carruseles, cuadrículas, franjas, pop-ups, banners — todos adaptables al estilo de su marca. Sin necesidad de diseño ni desarrollo.
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API e integraciones
Conectores nativos para Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — o cree el suyo propio con nuestra API y webhooks.
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Seguimiento de ingresos y ROI
Cada clic en una recomendación vinculado a un pedido real. Vea los ingresos por widget, página, algoritmo y segmento. KPI personalizados para lo que sea que mida su equipo.
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Configurar y olvidar
Los algoritmos se autoajustan según el rendimiento. El motor aprende de los clics, las conversiones y los ingresos y mejora de forma continua — sin reentrenamiento manual.
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Facturación flexible
Auténtico pago por uso. El precio escala con los visitantes mensuales y las campañas activas — no con el tamaño del catálogo ni las impresiones de recomendaciones. 30 días de garantía de devolución.
Profundice aún más.
Playbooks, guías y casos de éxito sobre cómo crear recomendaciones que de verdad mueven los ingresos — tanto para e-commerce como para editores.
Playbook de recomendaciones de productos
La guía de e-commerce de principio a fin: qué widgets colocar y dónde, qué algoritmos usar y cómo medir el aumento.
Leer el playbook → PlaybookPlaybook de recomendaciones de contenido
Para editores: cómo mantener a los lectores leyendo con recomendaciones de artículos relacionados, populares y personalizados.
Leer el playbook → GuíaRecomendaciones de email en el momento de apertura
Cómo enviar recomendaciones que se calculan al abrir el email — no al enviarlo. La diferencia puede duplicar el CTR.
Leer la guía → EjemplosEjemplos de recomendaciones en vivo
Clientes reales de Personyze y los widgets de recomendación que ejecutan — con capturas, configuraciones y cifras de aumento.
Ver ejemplos →Respuestas directas. Sin rodeos.
Las preguntas que más hacen los equipos al evaluar un motor de recomendaciones. ¿Tiene alguna otra? Tráigala a la llamada.
Ver el centro de ayuda →¿Qué algoritmos admiten?
Filtrado colaborativo, basado en contenido (similitud semántica), tendencia/más vendidos, vistos recientemente, comprados juntos con frecuencia, completa el look, y auto-mezcla completa por IA que elige la mejor mezcla por visitante automáticamente. Cada escenario tiene un valor por defecto razonable; puede anularlo por widget.
¿Con qué plataformas funciona Personyze?
Personyze es totalmente independiente de la plataforma. Funciona sobre cualquier CMS, plataforma de e-commerce o framework web — incluidos Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, aplicaciones personalizadas en React o Vue y configuraciones headless. La integración es un único snippet de JavaScript, sin cambios en la base de datos ni necesidad de replataformar.
Para los datos, Personyze se conecta a su stack de martech actual: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign y cualquier herramienta que exponga una API REST o admita webhooks. Puede obtener señales del visitante vía feeds de productos, sincronizaciones de CRM, integraciones de CDP o JavaScript personalizado — lo que mejor encaje con su arquitectura.
¿Cuánto tarda en rendir una recomendación?
La mayoría de los equipos ven un aumento significativo en los primeros 7 a 14 días. Los widgets de tendencia y más vendidos funcionan desde el primer día. Los algoritmos personalizados necesitan un pequeño historial de clics y conversiones para autoajustarse — normalmente alrededor de una semana de tráfico normal.
¿Cómo gestionan los productos nuevos sin historial? (Arranque en frío)
Los productos nuevos se muestran mediante similitud basada en contenido (cotejando atributos, categoría, franja de precio, descripción) hasta que acumulan suficientes datos de comportamiento para entrar en el modelo colaborativo. También puede impulsarlos manualmente.
¿Cuál es el tiempo de respuesta al servir recomendaciones?
Menos de 50 ms p95 desde una CDN edge global. Las recomendaciones se renderizan antes de que se pinte la página — sin parpadeos, sin retardo de lazy-load. Diseñado para sitios de mucho tráfico con millones de visitantes mensuales.
¿Puedo hacer tests A/B de las recomendaciones?
Sí. Tests A/B integrados con reparto de tráfico, estadísticas en tiempo real y promoción automática al alcanzar la significación estadística (95% de confianza por defecto). Pruebe algoritmos, ubicaciones de widgets, textos, maquetaciones o número de recomendaciones. Despliegue la ganadora automáticamente en cuanto se alcanza la significación.
¿Funciona con headless commerce?
Sí. Use nuestro SDK de JS, API REST, o endpoint GraphQL para obtener recomendaciones en el servidor o en el cliente. Funciona con Next.js, Remix, React/Vue/Svelte personalizados, apps nativas de iOS/Android y cualquier stack de backend.
¿Cómo miden los ingresos procedentes de las recomendaciones?
Cada impresión y clic en una recomendación se atribuye a un pedido real mediante seguimiento a nivel de carrito. Vinculamos a pedidos realmente cerrados, no solo a clics — con modelos de último clic e ingresos asistidos. Admite KPI personalizados.
¿Funcionan para sitios de contenido sin productos?
Sí. Recomendaciones de contenido son un caso de uso de primer nivel — artículos relacionados, lecturas populares, clústeres de temas, selección del editor, «quizá también le interese». Habitual para editores, bases de conocimiento, plataformas de aprendizaje y medios.
¿Puedo personalizar el aspecto de los widgets?
Por completo. Los widgets incluyen más de 20 plantillas que puede adaptar al estilo de su marca, o puede escribir HTML/CSS personalizado. Hereda automáticamente las fuentes, los colores y el espaciado de su sitio. Use nuestro editor visual o su propio diseñador.
¿Y las recomendaciones de email en el momento de apertura?
Sí. Las recomendaciones se calculan en el momento en que se abre el email — no al enviarlo. Así, si su visitante ha visto algo nuevo entre el envío y la apertura, el email lo refleja. Compatible con Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, y cualquier ESP basado en SMTP.
¿RGPD, CCPA, privacidad?
Personyze cumple el RGPD y la CCPA y cuenta con la certificación SOC 2 Tipo II. Hay recomendaciones sin cookies disponibles para jurisdicciones con requisitos más estrictos. Las recomendaciones para visitantes anónimos se basan en el comportamiento de sesión; las de visitantes identificados respetan el consentimiento que registre su CMP.
¿Cómo funciona el precio?
Los planes empiezan en $149/month. El precio escala con los visitantes mensuales y las campañas activas — no con el tamaño del catálogo ni las impresiones de recomendaciones. Los planes Enterprise incluyen un CSM dedicado y onboarding white-glove. 30 días de garantía de devolución, sin permanencia anual.
Recomiende lo adecuado. Siempre.
Recomendaciones impulsadas por IA que aprenden lo que quiere cada visitante — y lo sirven en web, email, móvil y anuncios en milisegundos.