Demonstração de 20 minutos com 2–3 exemplos personalizados nas suas páginas reais.
Suporte por email, chat ou telefone 24/7 incluído em todos os planos pagos.
Um guia para publishers sobre feeds de conteúdo movidos a IA — configure recomendações, acompanhe o engajamento do leitor e implemente algoritmos que aumentam a recirculação e o tempo no site.
Vídeo 4K profissional, sensor de 24MP. A escolha compacta para criadores.
Pesquisadores revelaram uma nova arquitetura de processamento que imita a eficiência sináptica do cérebro humano. Essa mudança marca o fim da computação tradicional como a conhecemos...
No painel, selecione o "Recomendação de conteúdo" assistente. Os 4 passos principais são: Catálogo → Rastreamento → Algoritmos → Design e segmentação.
Faça upload do seu conteúdo (XML/RSS/API) e mapeie atributos (Título, Imagem, Data, Autor). Dica: Use o recurso "AI Auto-Interest" para escanear seu site em busca de palavras-chave se não tiver tags.
Acompanhe o engajamento para construir perfis de usuário. Escolha um método:
Use o "Seletor visual" para clicar em elementos da sua página (p. ex., Nome do autor, Tag de categoria) e capturar dados sem código.
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Viewed', "ARTICLE_ID"]);</script>
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Liked', "ARTICLE_ID"]);</script>
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Commented', "ARTICLE_ID", 'Quantity', QUANTITY]);</script>
Escolha a lógica que impulsiona as recomendações (p. ex., "Mais populares", "Filtragem colaborativa"). Veja as receitas abaixo para exemplos.
Refine qual conteúdo é exibido usando o passo "Toques finais".
Exclua estritamente tipos de conteúdo, como "Excluir todos os comentados" ou "Excluir exibição na página atual" para evitar redundância.
Controle onde e como as recomendações aparecem.
Selecione um template (Grid, Lista, Slider) ou personalize o HTML/CSS. Se você selecionar Feed JSON, este passo é pulado porque você só configura a saída de dados.
Use o Simulador para clicar em um "Placeholder" no seu site ao vivo. Alternativamente, configure o widget para aparecer como um Popup ou slide-in. Nota: Você pode adicionar Múltiplos widgets a uma única página (p. ex., "Em alta" no topo, "Personalizado" embaixo).
Adicione overlays como "Mais lido", "Novo" ou "Popular nesta semana" para aumentar o CTR.
Engaje leitores imediatamente com conteúdo relevante.
O padrão ouro. Exibe artigos que combinam com o histórico de leitura e os interesses do visitante (p. ex., "Política" + "Europa").
Mostre o que está em alta no site. Bom para novos visitantes sem histórico.
Uma ferramenta poderosa de retenção. "Bem-vindo de volta! Aqui estão 5 artigos novos publicados desde que você esteve aqui ontem." Altamente eficaz para sites de notícias.
Mantenha leitores no site depois de terminarem um artigo.
Filtragem colaborativa: "Pessoas que leram este artigo também leram X." Ótimo para descobrir análises relacionadas.
Recomende artigos do Categoria atual ou com o mesmo Tags. Mantém o usuário no fluxo/tópico atual.
Permite que editores curem manualmente recomendações específicas para artigos de alto tráfego.
Mostre conteúdo que gera interação da comunidade.
Mostre os artigos que estão gerando mais discussão. Incentiva usuários a clicar e entrar no debate.
Destaca os "Favoritos da multidão" com base em feedback explícito do usuário (Curtidas/Corações).
Personalize a experiência para fazer os leitores voltarem.
Um widget de "Histórico" que permite aos usuários encontrar artigos que começaram a ler mas não terminaram.
Se um usuário lê 3 artigos sobre "Espaço", preencha este widget APENAS com notícias de Espaço, mesmo que ele caia na página de Esportes.
Otimize sua estratégia de circulação.
A Personyze rastreia automaticamente CTR e Tempo no site para determinar o vencedor.
Meça o sucesso editorial.
Perguntas frequentes sobre como configurar recomendações de conteúdo. Para qualquer outra coisa, nossa equipe está a uma mensagem de distância.
Não. A Personyze pode extrair automaticamente tags, categorias e palavras-chave das meta tags ou estrutura HTML da sua página. Também temos um recurso de "Auto-Tagging com IA" que analisa o conteúdo textual para gerar interesses dinamicamente.
Toda vez que um usuário visualiza um artigo, a Personyze registra as tags associadas (p. ex., "Política", "Tecnologia") no perfil dele. Com o tempo, construímos um "Gráfico de interesses" (p. ex., Usuário tem 70% de interesse em Esportes, 30% em Tech) para ponderar futuras recomendações.
Sim. Você pode usar "Recomendações gerenciadas" para fixar posts patrocinados em slots específicos (p. ex., Posição 1) ou aumentar artigos com uma tag específica (p. ex., "Conteúdo de parceiro") para aparecerem com mais frequência.
Sim. Desde que a página de vídeo tenha uma URL única e metadados (Título, Thumbnail), a Personyze a trata como um artigo. Você pode recomendar "Vídeos que você pode gostar" com base no histórico de visualização.
Sim. Você pode adicionar um filtro para excluir conteúdo publicado há mais de X dias (p. ex., Data > Hoje - 30 dias). Isso garante que as recomendações permaneçam frescas e relevantes.
Data > Hoje - 30 dias
Sim. A Personyze rastreia o comportamento da sessão imediatamente. Se um usuário anônimo lê três artigos sobre "Bitcoin", o sistema começará instantaneamente a recomendar mais notícias cripto na mesma sessão.
Sim. Se você gerencia vários sites (Cross-Domain), pode agregar todo o conteúdo em um único feed e recomendar artigos do Site A para usuários no Site B para gerar tráfego em toda a sua rede.
Habilite o "Excluir Visualização confirmada" filtro. A Personyze rastreia o histórico de leitura e remove automaticamente artigos que o usuário já visitou para garantir que ele sempre descubra algo novo.
Com certeza. Você pode usar nosso editor visual de CSS para combinar fontes, cores e layout. Alternativamente, pode usar o Saída JSON modo para enviar dados brutos para seu próprio template front-end para um controle pixel-perfect.
É a lógica "Pessoas que leram X também leram Y". Não olha para o tópico do conteúdo em si, mas para padrões de usuários. Ajuda os usuários a descobrirem conteúdo que é popular entre pessoas com hábitos de leitura semelhantes.
Sim. Você pode definir regras como "Se o usuário está lendo um artigo do Autor A, recomende mais do Autor A" ou "Mostrar últimas publicações do Autor B" se o usuário o seguir.
Não. O motor de recomendação roda de forma assíncrona. O resto da sua página carrega primeiro, e o widget de recomendação se preenche instantaneamente depois, garantindo que não haja atraso nos Core Web Vitals.
Sim. Você pode dividir o tráfego para testar "Em alta agora" vs "Personalizado para você" para ver qual lógica gera CTR mais alto e engajamento mais profundo.
A sincronização padrão é diária, mas suportamos atualizações em tempo real via feeds RSS ou pushes de API. Isso é crucial para sites de notícias onde notícias de última hora precisam aparecer nas recomendações imediatamente.
Para publishers, as métricas-chave são CTR (as pessoas estão clicando?), Taxa de recirculação (porcentagem de usuários que veem outra página), e Tempo no site (a personalização aumentou a duração da sessão?).
Você tem o playbook completo — agora implemente recomendações movidas a IA e veja a recirculação e o tempo no site subirem.