Software de test A/B.
Publique al ganador.

Los visitantes se reparten entre las versiones según el tráfico que usted fije — 50/50 para un A/B clásico, porciones iguales para un test A/B/n, o 45/45 con un 10% reservado en el sitio sin tocar para medir el aumento que realmente provocó. Por defecto, un visitante conserva la misma versión en cada visita.

Después el test se decide de una de dos formas. Elegir un ganador por significancia: el tráfico se queda como usted lo fijó y, cuando una versión supera a las demás en sus objetivos con la confianza, el mínimo de sesiones, la duración y la mejora mínima que eligió, se promociona y el test concluye. IA: optimizar continuamente: no hay conclusión — cada noche el reparto se desplaza hacia la versión que rinde ahora, ponderando el tráfico reciente, moviéndose solo con confianza estadística y manteniendo siempre un 10% explorando. En ambos casos el resultado se lee además por audiencia descubierta, para que vea para quién ganó cada versión.

Elegir un ganador cuando necesita una respuesta sobre la que actuará una vez: un rediseño, la presentación de los precios, un cambio en el pago. Mantiene un reparto fijo y justo hasta que una versión se demuestra, le dice el aumento y con qué seguridad, y se detiene. Esa decisión se puede defender.

Optimizar de forma continua cuando el contenido está siempre activo y la respuesta correcta se mueve: banners principales, ofertas, bloques de temporada, cualquier cosa que de otro modo volvería a probar cada trimestre. Nunca le pide volver a declarar nada; mantiene el reparto donde dicen los datos recientes y deja un 10% explorando para darse cuenta cuando eso cambie. Puede cambiar de una a otra en la campaña en cualquier momento; la elección se aplica al guardar. La versión larga, con el pase nocturno paso a paso.

Cada noche el optimizador vuelve a correr el test miles de veces en simulación con los datos que tiene y cuenta con qué frecuencia queda arriba cada versión. Esa proporción es su probabilidad de ser realmente la mejor; unos números muy parejos significan que los datos todavía no distinguen entre las versiones, y entonces el reparto se queda como está. El reparto recomendado sigue esa probabilidad, con un 10% del tráfico siempre dividido a partes iguales entre las versiones — de modo que una versión perdedora sigue ganando los datos que podrían redimirla, y una versión que era la mejor hace dos meses puede perder hoy. Las vistas y los clics se atenúan con una semivida de 28 días, así que el tráfico reciente pesa más.

Usted lo elige en cada test. Rotar usuarios, la opción por defecto: el visitante conserva la misma versión en cada visita, lo adecuado para embudos y para todo lo que se mide a lo largo de varios días. Visitas: el mismo visitante puede recibir una versión distinta en cada visita, para tests de banners y titulares en los que lo que se mide es la impresión. Aleatorio: cada página vista vuelve a elegir. Sin rotación desactiva el reparto, de modo que los grupos son capas de contenido que se aplican todas, no versiones que compiten.

Sí, en cuanto hay resultados. Mientras el test está en marcha, un único reparto sirve a todo el mundo, y cada test se puntúa por separado dentro de cada audiencia descubierta — la tasa por versión, quién lidera allí y con qué seguridad. Después, cada audiencia puede recibir la versión que ganó en ella: aplique las ganadoras a sus audiencias con un clic, o deje que Personyze las aplique automáticamente. Cada versión ganadora se muestra solo a las audiencias en las que ganó; donde ganó el grupo de control, esos visitantes conservan el original, y una versión que no ganó en ninguna audiencia se desactiva. Un grupo de control puede seguir en marcha, de modo que el resultado se sigue comprobando. La campaña se guarda como una versión nueva, y puede deshacerlo mientras la campaña no se vuelva a editar. Las audiencias pueden ser las que Audience Discovery encuentra en sus datos, o cualquier audiencia que usted cree.

No. Personyze está hecho para ser sin código: el editor visual le permite cambiar textos, sustituir imágenes, rediseñar CTA o reemplazar secciones enteras haciendo clic sobre ellas en la página real. Los pop-ups, banners y formularios se construyen a partir de una biblioteca de más de 20 plantillas de widgets — sin necesidad de un equipo de ingeniería.

Para los casos poco frecuentes en los que quiera lógica a medida (JavaScript propio, variantes renderizadas en el servidor, integraciones con datos propietarios) existe una acción JS que puede insertar y una API REST para asignar variantes desde el servidor. La mayoría de los equipos no necesita ninguna de las dos.

El test A/B de Personyze es totalmente independiente de la plataforma. Funciona en Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, aplicaciones propias en React o Vue, Next.js, montajes headless y sitios en HTML puro. La integración es un único fragmento de JavaScript.

Para las variantes en el servidor hay una API REST. Para los tests A/B por correo, Personyze inyecta el contenido en el momento de la apertura. Y en cuanto a los datos, Personyze se conecta a su martech actual: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign y cualquier herramienta con API REST o webhooks.

El test A/B, el AB testing y el split testing se usan indistintamente — los tres describen repartir el tráfico entre dos o más variantes y medir cuál rinde mejor. “Test A/B” es la expresión más habitual para los experimentos de páginas de destino y CRO; “split test” se usa a veces para describir específicamente los tests basados en URL, en los que cada variante vive en una página distinta.

Personyze hace las dos cosas: variantes A/B en la misma página con el editor visual y split tests de página completa en los que redirige un porcentaje del tráfico a otra URL. Los tests multivariante (A/B/n) y con grupo de control también están en la misma interfaz — sin necesidad de otra herramienta.

Desde una cuenta nueva, la mayoría de los equipos lanza su primera campaña en menos de 15 minutos: elija una plantilla, escoja un disparador, defina la audiencia y publique. Sin código y sin cola de desarrollo.

Para montajes más complejos (datos propios del CRM, búsquedas de IP para ABM, flujos de varios pasos) cuente con unas horas o reserve una sesión de implementación gratuita con nuestro equipo de éxito de cliente.

No. El script de Personyze pesa menos de 30 KB comprimido, se carga de forma asíncrona y las decisiones se toman en menos de 50 ms. No bloqueamos el renderizado. Los clientes coinciden en que, tras el despliegue, no hay impacto medible en las Core Web Vitals.

Sí — cada pop-up, barra y banner se construye con HTML/CSS estándar, así que puede usar el editor visual o pegar su propio HTML y heredar el CSS de su sitio. Aunque rara vez hace falta: Personyze le ofrece aplicar su marca a cualquier plantilla que le muestre — sus colores, sus tipografías y su idioma — de modo que el diseño nace ya con su marca en lugar de tener que rehacerlo.

Sí — integraciones nativas con HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign y Marketo. Los datos capturados en los formularios de pop-up pueden enviarse automáticamente a su CRM como leads nuevos, con correspondencia de campos a medida. Los webhooks le permiten conectar cualquier otra cosa.

Sí — los tests están integrados en cada capacidad, no añadidos por fuera. Enfrente algoritmos de recomendación entre sí, ponga a competir pop-up con sus ofertas y disparadores, y demuestre qué variantes de página de destino ganan para cada audiencia.

Sí, y el informe está hecho para decirlo. Cada test se lee además por audiencia descubierta: la tasa por rama dentro de la audiencia, quién lidera allí y la confianza de la discrepancia con el líder general, medida frente a la rama con la que discrepa. Un veredicto de una línea en lo alto de los resultados nombra la mayor audiencia que discrepa; el informe Tests A/B por audiencia lista todas las audiencias con tráfico suficiente, con un filtro de solo concluyentes. La pertenencia es la del pase que etiquetó las sesiones, como indica el panel en su información emergente.