Demo di 20 minuti con 2–3 esempi personalizzati sulle tue pagine reali.
Supporto via email, chat o telefono 24/7 incluso in ogni piano a pagamento.
Una guida per editori sui feed di contenuti basati sull'AI: configura le raccomandazioni, misura l'engagement dei lettori e implementa algoritmi che aumentano la ricircolazione e il tempo sul sito.
Video 4K pro, sensore da 24 MP. La scelta compatta per i creator.
I ricercatori hanno svelato una nuova architettura di elaborazione che imita l'efficienza sinaptica del cervello umano. Questo cambiamento segna la fine dell'informatica tradizionale come la conosciamo...
Dalla dashboard, seleziona la procedura guidata « Raccomandazione di contenuto » . I 4 passaggi principali sono: Catalogo → Tracking → Algoritmi → Design e targeting.
Carica i tuoi contenuti (XML/RSS/API) e mappa gli attributi (titolo, immagine, data, autore). Suggerimento: Usa la funzionalità « AI Auto-Interest » per scansionare il tuo sito alla ricerca di parole chiave se mancano i tag.
Traccia l'engagement per costruire profili utente. Scegli un metodo:
Usa il « Selettore visuale » per cliccare sugli elementi della tua pagina (es. nome autore, tag categoria) per catturare dati senza codice.
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Viewed', "ARTICLE_ID"]);</script>
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Liked', "ARTICLE_ID"]);</script>
<script>(self.personyze=self.personyze||[]).push(['Article Commented', "ARTICLE_ID", 'Quantity', QUANTITY]);</script>
Scegli la logica che guida le raccomandazioni (es. « Più popolari », « Filtraggio collaborativo »). Guarda le ricette qui sotto per esempi.
Affina quali contenuti vengono mostrati tramite il passaggio « Final Touches ».
Escludi rigorosamente tipi di contenuto, come « Escludi tutti i commentati » o « Escludi mostrare nella pagina corrente » per evitare ridondanza.
Controlla dove e come appaiono le raccomandazioni.
Seleziona un template (griglia, lista, slider) o personalizza l'HTML/CSS. Se selezioni Feed JSON, questo passaggio viene saltato poiché configuri solo l'output dei dati.
Usa la Simulatore per cliccare su un « Placeholder » sul tuo sito in produzione. In alternativa, imposta il widget per apparire come un Popup o slide-in. Nota: puoi aggiungere Widget multipli su una singola pagina (es. « Tendenze » in alto, « Personalizzato » in basso).
Aggiungi overlay come « Più letti », « Nuovo » o « Popolari questa settimana » per aumentare il CTR.
Coinvolgi i lettori immediatamente con contenuti rilevanti.
Il riferimento assoluto. Mostra articoli che corrispondono alla cronologia di lettura e agli interessi del visitatore (es. « Politica » + « Europa »).
Mostra cosa è in tendenza sull'intero sito. Buono per nuovi visitatori senza cronologia.
Un potente strumento di retention. « Bentornato! Ecco 5 nuovi articoli pubblicati da quando eri qui ieri. » Molto efficace per i siti di news.
Mantieni i lettori sul sito dopo che hanno finito un articolo.
Filtraggio collaborativo: « Le persone che hanno letto questo articolo hanno letto anche X. » Ottimo per scoprire approfondimenti correlati.
Raccomanda articoli dal Categoria attuale o con lo stesso Tag. Mantiene l'utente nel suo flusso/argomento attuale.
Permette agli editori di curare manualmente raccomandazioni specifiche per articoli ad alto traffico.
Fai emergere contenuti che generano interazione della community.
Mostra gli articoli che generano più discussione. Incoraggia gli utenti a cliccare e unirsi al dibattito.
Evidenzia i « Preferiti del pubblico » basati su feedback esplicito degli utenti (like/cuori).
Personalizza l'esperienza per riportare i lettori.
Un widget « Cronologia » che permette agli utenti di trovare articoli che hanno iniziato a leggere ma non hanno finito.
Se un utente legge 3 articoli su « Spazio », popola questo widget SOLO con notizie sullo Spazio, anche se atterra sulla pagina Sport.
Ottimizza la tua strategia di circolazione.
Personyze traccia automaticamente il CTR e il tempo sul sito per determinare la variante vincente.
Misura il successo editoriale.
Domande frequenti sulla configurazione delle raccomandazioni di contenuti. Per il resto, il nostro team è a un messaggio di distanza.
No. Personyze può estrarre automaticamente tag, categorie e parole chiave dai meta tag o dalla struttura HTML della tua pagina. Abbiamo anche una funzionalità « AI Auto-Tagging » che analizza il contenuto testuale per generare interessi dinamicamente.
Ogni volta che un utente visualizza un articolo, Personyze registra i tag associati (es. « Politica », « Tecnologia ») nel suo profilo. Nel tempo, costruiamo un « Grafo degli interessi » (es. l'utente è interessato al 70% allo sport, al 30% alla tecnologia) per ponderare le raccomandazioni future.
Sì. Puoi usare « Raccomandazioni gestite » per pinnare post sponsorizzati a slot specifici (es. Posizione 1) o boostare articoli con un tag specifico (es. « Partner Content ») per apparire più frequentemente.
Sì. Finché la pagina video ha un URL unico e metadati (titolo, miniatura), Personyze la tratta come un articolo. Puoi raccomandare « Video che potrebbero piacerti » in base alla cronologia di visione.
Sì. Puoi aggiungere un filtro per escludere contenuti pubblicati più di X giorni fa (es. Data > Oggi - 30 giorni). Questo garantisce che le raccomandazioni restino fresche e rilevanti.
Data > Oggi - 30 giorni
Sì. Personyze traccia immediatamente il comportamento di sessione. Se un utente anonimo legge tre articoli su « Bitcoin », il sistema inizia istantaneamente a raccomandare più notizie crypto nella stessa sessione.
Sì. Se gestisci più siti (cross-domain), puoi aggregare tutti i contenuti in un singolo feed e raccomandare articoli dal Sito A agli utenti del Sito B per generare traffico sull'intera rete.
Abilita la « Escludi visualizzazione confermata » filtro. Personyze traccia la cronologia di lettura e rimuove automaticamente gli articoli che l'utente ha già visitato per garantire che scopra sempre qualcosa di nuovo.
Assolutamente. Puoi usare il nostro editor CSS visuale per abbinare font, colori e layout. In alternativa, puoi usare la Output JSON modalità per inviare dati grezzi al tuo template front-end per un controllo pixel-perfect.
È la logica « Le persone che hanno letto X hanno letto anche Y ». Non guarda l'argomento del contenuto in sé, ma piuttosto i pattern degli utenti. Aiuta gli utenti a scoprire contenuti popolari tra persone con abitudini di lettura simili.
Sì. Puoi impostare regole come « Se l'utente sta leggendo un articolo dell'autore A, raccomanda altri dell'autore A » o « Mostra gli ultimi post dell'autore B » se l'utente lo segue.
No. Il motore di raccomandazione gira in modo asincrono. Il resto della tua pagina si carica prima, e il widget di raccomandazione si popola istantaneamente dopo, garantendo nessun ritardo sui Core Web Vitals.
Sì. Puoi dividere il traffico per testare « In tendenza ora » vs « Personalizzato per te » per vedere quale logica genera tassi di click (CTR) più alti ed engagement più profondo.
La sincronizzazione standard è giornaliera, ma supportiamo aggiornamenti in tempo reale tramite feed RSS o push API. Cruciale per i siti di news dove le breaking news devono apparire immediatamente nelle raccomandazioni.
Per gli editori, le metriche chiave sono CTR (le persone cliccano?), Tasso di ricircolazione (percentuale di utenti che visualizzano un'altra pagina), e Tempo sul sito (la personalizzazione ha aumentato la durata della sessione?).
Hai il playbook completo — ora implementa raccomandazioni basate sull'AI e guarda salire ricircolazione e tempo sul sito.