Sessões, rejeição, receita e conversão, do jeito que você espera. Aí você clica em uma linha e aparece uma pessoa — nome, empresa, tudo o que seu CRM e seu enriquecimento sabem sobre ela, e cada campanha que ela viu.


















Não é um relatório sobre suas campanhas com um dashboard pendurado. Os números do site são de primeira classe, calculados no mesmo processamento diário de todo o resto, então um número de campanha e um número do site podem estar na mesma frase.
A linha do site é um número de primeira classe, calculado pelo mesmo processamento noturno de cada número de campanha — e é por isso que um número de campanha e um número do site podem estar na mesma frase sem que ninguém precise explicar a diferença.
Duas colunas separadas, mantidas separadas em todo lugar. Uma conta o que rodou; a outra conta o que foi confirmado na tela, com dois terços do elemento na área visível. A maioria das plataformas reporta a primeira e chama de segunda.
Doze espaços de meta independentes, cada um com suas próprias conclusões, suas próprias sessões e seu próprio valor atribuído, reportados separadamente em vez de somados num único número de “conversões” que esconde qual delas mudou.
A linha de interação carrega o id da ação que a gerou, então a receita de uma recomendação é um fato registrado, não um rateio. O funil vai de etapa em etapa: cada passo é uma porcentagem do anterior, não do primeiro.
Uma abertura de email e uma impressão de push são armazenadas na mesma coluna que uma entrega no site — e reportadas com o nome correto para aquele canal. É por isso que os números de email e os do site podem ficar na mesma tabela.
O conjunto de detalhamentos é definido em um só lugar e compartilhado pelo dashboard de campanhas, pela etapa de desempenho do editor e pelo painel de resultados de A/B — então duas telas não podem discordar em silêncio sobre o que “Países” significa.
Esta é a parte que outros analytics não conseguem fazer, porque nunca souberam quem era quem. Cada visitante é uma linha que você pode filtrar, ordenar, exportar e abrir.
| ID DO USUÁRIO | SESSÕES | ÚLTIMA SESSÃO | CIDADE | PAÍS | TIPO DE CONTA |
|---|---|---|---|---|---|
| DRu_d1bc246aIDdana@northwind.co | 39 | 9 ago, 05:31há 11 d | Munique | 🇩🇪 Alemanha | Teste · dia 9 |
| MKu_213e204dIDm.klein@acme.io | 80 | 12 ago, 14:45há 8 d | Kyoto | 🇯🇵 Japão | Cliente |
| 61u_a8a4bf1eanônimo | 66 | 14 ago, 01:22há 6 d | Sydney | 🇦🇺 Austrália | — |
| SBu_1c80f4e6IDsara@lumenlabs.com | 69 | 19 ago, 11:18há 1 d | Nova York | 🇺🇸 Estados Unidos | Cliente |
| JTu_20ee2db4IDjoel@brightpath.dev | 4 | 8 ago, 19:07há 11 d | Toronto | 🇨🇦 Canadá | Teste · dia 2 |
| 19u_19a20bb0anônimo | 8 | 7 ago, 14:53há 13 d | Brisbane | 🇦🇺 Austrália | — |
| ACu_1bd60690IDa.costa@velaris.pt | 55 | 8 ago, 15:43há 12 d | Lisboa | 🇵🇹 Portugal | Cliente |
| PNu_1c07fda6IDp.nair@ashgrove.in | 28 | 12 ago, 04:26há 8 d | Bangalore | 🇮🇳 Índia | Teste · dia 5 |
| 74u_c1313b98anônimo | 74 | 18 ago, 21:30há 1 d | Amsterdã | 🇳🇱 Holanda | — |
| EMu_38121857IDe.moreau@calder.fr | 25 | 10 ago, 12:12há 10 d | Marselha | 🇫🇷 França | Risco de churn |
| TWu_1e849478IDt.wong@peakline.sg | 44 | 18 ago, 01:27há 2 d | Singapura | 🇸🇬 Singapura | Cliente |
| 12u_12f0192eanônimo | 56 | 20 ago, 02:12há 15 h | Edimburgo | 🇬🇧 Reino Unido | — |
| LHu_9f4a9c67IDl.haas@brunnen.de | 71 | 18 ago, 09:26há 2 d | Hamburgo | 🇩🇪 Alemanha | Cliente |
| RSu_d29a88f4IDr.silva@marlow.br | 47 | 12 ago, 19:08há 7 d | São Paulo | 🇧🇷 Brasil | Teste · dia 11 |
Seis pessoas, seis tipos de site, seis perguntas que elas fizeram aos próprios números. Escolha um rosto e leia o que voltou — respondido a partir das colunas daquele relatório, não da internet.






Cada relatório traz as perguntas que as pessoas realmente fazem a ele. Quando os dados não estão lá, a resposta diz isso em vez de estimar.
Cada card é um widget com escopo e consulta próprios. Isso significa que o painel que você olha toda manhã pode ser aquele que você realmente queria, e não o que veio pronto.
O GA4 é um bom produto e a maioria dos sites deve mantê-lo. Ele conta bem as sessões, é gratuito e é onde seu relatório de aquisição já vive. Mas foi projetado em torno de eventos anônimos e agregados — então existe uma pergunta que ele estruturalmente não consegue responder, e costuma ser justamente a pergunta que você tinha.
A taxa
As pessoas
Isto não é uma proposta de substituição. Mantenha o GA4 para aquisição e relatórios de canal — os dois rodam lado a lado e a tag é independente, então nada na sua configuração atual precisa mudar. O motivo para ter isto junto é que sua personalização, seus dados de CRM e os números do seu site são calculados em um só lugar: um número de campanha e um número do site podem estar na mesma frase, e a linha embaixo tem um nome nela.
Relatórios são onde as plataformas se fazem parecer boas em silêncio. Estas três vão no sentido contrário, e são o motivo pelo qual o resto dos números vale ser citado.
Uma conta o que rodou. A outra conta o que foi confirmado na tela — dois terços do elemento na área visível. No email, essas duas colunas são Enviado e Aberto; no push, Enviado e Exibido. Nunca são somadas nem usadas uma pela outra.
A taxa de cliques precisa de cem impressões, a taxa de abertura de cinquenta envios, a taxa de rejeição do site de duzentas sessões. Abaixo do mínimo, o relatório diz dados insuficientes em vez de mostrar 18,2% a partir de onze visitas.
Os totais de hoje ainda estão sendo gravados. Uma regra que comparasse com eles dispararia por sorte de horário, então a janela termina ontem. Exato, e um dia atrasado de propósito.
O GA4 reporta eventos anônimos e agregados, então pode dizer que 4,2% das sessões converteram, mas não quais pessoas. A Personyze calcula os mesmos números do site — sessões, rejeição, atenção, receita, conversão — e cada linha pode ser aberta até a pessoa, com nome, empresa, campos do CRM e cada campanha que ela viu. A maioria das equipes mantém o GA4 para relatórios de aquisição e usa isto para a pergunta no nível do visitante.
Não. Eles rodam lado a lado e respondem a perguntas diferentes. A tag é independente, então nada na sua configuração atual do GA4 precisa mudar.
Da sua própria tag e das suas próprias integrações. O comportamento é coletado como dado first-party enquanto as pessoas usam seu site, e os campos de identidade chegam quando alguém se identifica ou quando um conector de CRM ou de enriquecimento os sincroniza no perfil.
Você pode buscar uma pessoa por email ou id interno e excluí-la por completo — esse é o caminho de apagamento, e é um botão, não um ticket de suporte. Você também pode exportar o que tem sobre ela. Os dados são first-party por construção: coletados pela sua própria tag, guardados na sua própria conta.
Porque uma taxa precisa de base suficiente para significar alguma coisa. A taxa de cliques precisa de cem impressões, a taxa de abertura de cinquenta envios e a taxa de rejeição do site de duzentas sessões. Abaixo desse mínimo, o relatório diz isso em vez de mostrar 18,2% a partir de onze visitas.
São contadas separadamente e nunca somadas. Uma conta o que rodou; a outra conta o que foi confirmado na tela — dois terços do elemento na área visível. No email, o par equivalente é Enviado e Aberto, e no push, Enviado e Exibido.
Três anos de histórico de relatórios, com o período definido uma vez na barra superior para que todas as telas leiam o mesmo período. Catorze períodos predefinidos estão incluídos, e os 7 dias anteriores têm o seu próprio, então uma comparação equivalente não exige conta nenhuma.
Sim. A visão geral é feita de widgets — adicione e remova cards, comece por um modelo, defina o escopo uma vez e cada widget acompanha, tenha mais de um painel, compartilhe com a equipe, receba por email de forma agendada ou coloque num wallboard.
Instale a tag, e o primeiro dashboard se preenche sozinho. Os nomes chegam assim que alguém se identifica.