Personyze
No seu site
Personalização do siteConteúdo, ofertas e layout moldados para cada visitante — um só perfil em cada página e cada sessão.Motor de recomendaçãoO que cada visitante quer em seguida, ordenado pelo algoritmo que você escolhe ou por um que você escreve.Busca com IA e agente de chatRespostas das suas próprias páginas e do seu catálogo, e uma busca que responde em uma frase.Banners e pop-upsMensagem certa, momento certo, página certa — sem desenvolvedor.Prova socialEscassez em tempo real, avaliações e o que outras pessoas acabaram de fazer.Landing pages dinâmicasA página inteira recomposta para cada visitante — título, imagens e oferta a partir do anúncio em que clicou e dos próprios interesses. Nas páginas que você já tem.Testes A/BUm vencedor por público, promovido durante a campanha e não depois dela.
Fora do seu site
Personalização de emailConteúdo e recomendações escolhidos para cada leitor no momento da abertura — enviados pela Personyze ou colados como um único bloco na sua ferramenta de email.Push, SMS e WhatsAppDisparadas pelo que a pessoa acabou de fazer, e não por um calendário.Landing pages hospedadasA mesma página por visitante, servida por nós — no seu domínio ou no nosso, sem site para publicar.
Saiba quem eles são
Segmentação comportamentalSegmentos que se atualizam sozinhos a partir do que as pessoas realmente fazem.Marketing ABMA empresa por trás de uma visita anônima, ligada ao seu CRM.Analytics do siteSessões, rejeição e receita — e ao clicar em uma linha há uma pessoa.
Construa e conecte
Servidor MCPGerencie sua conta pelo Claude, ChatGPT ou qualquer cliente MCP.IntegraçõesHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM e a API REST.
Preços
Descoberta de públicos

Os públicos que os seus dados
escondiam.

Toda semana, a Personyze lê os dados dos seus próprios visitantes e encontra regras curtas, em linguagem simples, para as pessoas que convertem com muito mais frequência do que a média — e para as que convertem bem menos.

Cada descoberta é um cartão: a regra em palavras, quantos visitantes ela cobre, com que frequência a mais eles convertem, e o quanto temos certeza — medido em visitantes que a regra nunca viu. Segmente em um clique, transforme em lista ou descarte.

G24.8 Capterra4.6
O que uma passada encontra

Quatro tipos de cartão. Todos a partir dos seus próprios dados.

Grupos de alto desempenho por resultado, os que encolheram em visitantes reservados mostrados como encolhidos, e os grupos de baixo desempenho pelos quais o orçamento de anúncios deveria parar de pagar.

Quem navega fundo e compra

Os compradores que olham seis produtos e depois de fato compram.

Uma regra como País é EUA · produtos vistos: pelo menos 6 · sem interesse em kits de canetas é exatamente o tipo de coisa que uma pessoa nunca pensa em escrever — e exatamente o tipo de coisa que uma árvore de decisão encontra em um minuto.

  • No máximo três condições, em palavras que um colega consegue repetir
  • Ordenado por compras extras, e não pelo lift de um grupo minúsculo
  • Segmentado ao vivo, em cada visita, desde o momento em que você clica
CompraramEvidência sólida
País é EUAProdutos vistos ≥ 6Sem interesse em kits de canetas
≈184compras extras em 14 dias
Lift×3.4Forçaz 9.1De todos os compradores19%
×3.4de lift em visitantes reservados, no cartão de exemplo
Quem volta e lê preços

Uma semana longe e depois de volta à página de preços: o sinal de intenção, encontrado e não adivinhado.

O público entra na campanha como regra ao vivo, então o visitante que voltar amanhã já está nele — sem lista para refazer, sem exportação para agendar.

  • Resultados de intenção: inícios de carrinho, favoritos, inícios de formulário
  • Um selo “Provável” até a regra se manter por uma segunda passada
  • Combina naturalmente com um pop-up ou com um repasse para vendas
Mostrou intençãoProvável
Voltou após 7+ diasViu a página de preços
≈61inícios extras de carrinho ou de formulário
Lift×2.9Forçaz 4.2Na janela~640
2condições e um nome em linguagem simples
O nível do CRM que converte

Quando os seus próprios campos carregam o sinal, a descoberta diz isso — e só se você tiver ligado esse grupo de dados.

Campos do CRM, perfil declarado, localização, engajamento, interações com campanhas, conteúdo, interesses e listas: cada um é uma chave. Nível ouro com três visitas ou mais é uma descoberta que você pode entregar direto para vendas.

  • Os seus grupos de dados, as suas chaves — atributos sensíveis desligados por padrão
  • O relatório mostra qual grupo de dados sustentou as regras
  • Uma lista para o ESP, atualizada diariamente, com a regra guardada nela
Atingiu uma metaEvidência sólida
Nível no CRM é ouroVisitas ≥ 3
≈47metas extras concluídas
Lift×3.1Forçaz 6.4Na janela~410
Diárioatualização da lista, mineração semanal, segmentação ao vivo
Onde não funciona

O mesmo método encontra os visitantes que convertem com muito menos frequência. Isso é um arquivo de supressão, e não um fracasso.

Tráfego direto que nunca compra, ou uma combinação de dispositivo e origem que só rejeita, passa pelo mesmo piso e pelo mesmo teste com visitantes reservados que os vencedores. Exclua numa campanha, ou exporte para o investimento em anúncios parar.

  • Ligue com Excluir em vez de Segmentar
  • Envie como supressão — um público que a Meta, o TikTok ou o Google excluem do investimento em anúncios
  • Ou corrija a experiência: uma landing page para tablet é uma campanha
CompraramBaixo desempenho
Origem do lead é Direto
÷1.8em todos os resultados
Taxa0.9%Média2.2%Na janela~5,900
÷1.8o grupo de baixo desempenho do exemplo
Como uma passada funciona

Estatística pura. Medida de novo fora da amostra.

Nenhum modelo chuta. Uma vez por semana — ou quando você clica em Rodar uma passada agora — o minerador lê o arquivo de visitantes, propõe regras por resultado e mantém só o que continua valendo em visitantes que ele nunca viu.

  • Noventa dias, avaliados nos últimos catorze. A janela de rótulo decide quem atingiu o resultado; tudo o que vem antes é o que uma regra pode ler. Contas com pouco tráfego usam 180 / 60.
  • Seis resultados numa passada. Comprou, atingiu uma meta, mostrou intenção, clicou numa campanha, voltou, sessão engajada.
  • Interesses incluídos. As categorias que a IA leu das suas páginas são só mais um grupo de dados, ligado por padrão.
  • “Quem compra compra” não é uma descoberta. O próprio passado de um resultado nunca é oferecido para explicá-lo.
A janela
76 diaso que uma regra pode ler14 diasatingiram o resultado?
dia 1dia 76hoje
  1. Ler o arquivoAté 100.000 visitantes, amostrados e reescalados para toda a sua população.
  2. Propor regras, por resultadoÁrvores de decisão rasas e varreduras de uma condição. Seis resultados numa passada.
  3. Medir de novo em visitantes reservadosCada regra é testada em visitantes nos quais nunca foi ajustada.
    ×3,4 mantido×2,9 mantido×3,1 provável×5.9 → 1.3
  4. Descartar, unir, aplicar o pisoO que desaba é descartado, duplicatas são unidas à regra que explica mais, e o piso mantém descobertas fracas fora da tela.
  5. CartõesOrdenado por conversões extras, e não pelo lift de um grupo minúsculo.4 de 6 sobreviveram
Interesses automáticos

O seu site, lido pela IA. Os seus visitantes, por interesse.

O rastreador do site lê as suas páginas e a IA classifica cada uma pelo assunto de fato — nas suas próprias categorias, e não numa taxonomia genérica. Um visitante que vê canetas-tinteiro é marcado como interessado em canetas-tinteiro, com peso conforme o quanto viu. A Descoberta de públicos lê esses interesses como qualquer outro grupo de dados — e a mesma ideia funciona para um site de documentação de SaaS, uma editora, uma rede de hotéis ou um fornecedor B2B.

  • Sem plano de marcação — as categorias são as que o seu site já tem; o rastreador as mantém atualizadas conforme as páginas mudam.
  • Contextual, e não por palavra-chave — a IA entende o que uma página vende ou diz, então “Lamy Safari, pena fina” cai em canetas-tinteiro sem nenhuma regra.
  • Por que um cartão pode dizer “sem interesse em kits de canetas” — um interesse ausente é um sinal tanto quanto um presente, e o minerador pode usar os dois.
  • Os mesmos interesses guiam a segmentação e as recomendações — um só entendimento do seu site, usado em todo lugar em que o visitante é abordado.
O que um cartão traz

Um cartão. O caso inteiro.

Os cartões são ordenados por resultados extras — os visitantes na regra vezes o quanto a taxa deles fica acima da média — e não por um lift chamativo num grupo minúsculo. Cada número foi medido em visitantes reservados. Aqui está um, parte por parte.

CompraramEvidência sólidamantida por 4 semanas
Quem está nele
País é EUAProdutos vistos: pelo menos 6Sem interesse em kits de canetas
≈184compras extras em 14 dias

Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 7,4% deles compram, contra 2,2% na média, e eles respondem por 19% de todos os que compram — cerca de 6% dos seus visitantes.

Na janela~2,310Lift×3.4Forçaz 9.1De todos os que compram19%
Manteve-se fora da amostra · ×3,7 no ajuste, ×3,4 em visitantes reservados
Usar numa campanhaIdeias de campanhaSó criar a listaDescartar
Compartilha 71% das pessoas com outra sugestão · a sua lista “EUA alta intenção” já tem 82%
RealizadoSegmentado desde 18 ago · 4.120 sessões · 7,1% de conversão · ×3,1 contra a média do site, últimos 30 dias
  1. 1
    O resultado, e o quanto temos certezaEm qual resultado o grupo tem desempenho acima da média. Evidência sólida significa força 5+ em visitantes reservados e a mesma regra em pelo menos duas passadas semanais; Provável é 3+; abaixo disso, o cartão abre com o alerta, e não com o número.
  2. 2
    Quem está neleNo máximo três condições, cada uma um chip em palavras que um colega consegue repetir. As condições vêm dos grupos de dados que você ligou — incluindo os interesses que a IA leu das suas próprias páginas.
  3. 3
    O número principalResultados extras na janela de rótulo: visitantes × (a taxa deles − a taxa média). Um lift de 20× em 12 pessoas fica abaixo de 3× em 2.000, e a frase logo abaixo diz o que o número significa em linguagem simples.
  4. 4
    A linha de evidênciasVisitantes na janela, reescalados da amostra para todo o seu tráfego; lift em visitantes reservados; força em erros-padrão; a participação deste grupo entre todos os que atingiram o resultado.
  5. 5
    Manteve-se fora da amostraO lift durante o ajuste da regra, impresso ao lado do lift em visitantes que ela nunca viu. Quanto mais próximos os dois, mais a regra merece confiança — e o encolhimento é mostrado, nunca escondido.
  6. 6
    O que fazer com eleUse numa campanha como regra ao vivo; escolha-o na categoria Públicos descobertos em qualquer campanha; crie uma lista diária para email, push e offline; envie para a Meta, o TikTok e o Google como eventos para um público semelhante; copie as condições para um público seu; ou monte uma ideia de campanha para ele. Descartar mantém descartado.
  7. 7
    Sobreposição, e o que de fato aconteceuQuais outras sugestões têm as mesmas pessoas e quais das suas listas já têm, para você nunca montar o mesmo público duas vezes. Quando uma campanha segmenta o cartão, os resultados realizados aparecem ao lado da previsão.
Como funciona

Cinco passos, do momento em que você liga até uma campanha que segmenta o público.

Da primeira passada semanal até o relatório que diz se alguém agiu a partir do que ela encontrou.

Passo 1 · Ligue

Uma chave no painel

A Descoberta de públicos é um add-on com período de teste. Ligar inicia a passada semanal e abre o menu Públicos — nada para instalar, nada para marcar.

Levacerca de um minuto
Passo 2 · Primeira passada

Deixe-a ler o arquivo

Toda semana sozinha, ou clique em Rodar uma passada agora: noventa dias de visitantes, seis resultados, no máximo 100.000 visitantes amostrados e reescalados. Escolha quais grupos de dados ela pode usar.

Ourodar uma passada agora
Passo 3 · Leia os cartões

Ordenados pelo que vale a pena agir

Conversões extras primeiro, a menos que você ordene por lift, cobertura, estabilidade ou lift realizado. A sobreposição com outros cartões e com as suas listas está no cartão, e o piso diz quantas descobertas descartou.

Piso30 visitantes · z 2 · 1,5×
Passo 4 · Aja

Campanha, lista ou ideia

Usar numa campanha liga a regra ao vivo em cada visita; o seletor de regras de toda campanha também tem uma categoria chamada Públicos descobertos para isso. Só criar a lista monta uma lista atualizada diariamente para email, push e offline. Enviar para plataformas de anúncios envia as pessoas dela para a Meta, o TikTok ou o Google como eventos. Ou copie as condições para um público seu.

TambémClaude, ChatGPT, qualquer cliente MCP
Passo 5 · Mantenha a honestidade

O relatório de descoberta

Lift previsto e lift realizado mostrados separadamente; descobertas que encolheram mostradas como encolhidas; um funil do que foi criado, tem membros e é de fato usado. Quando você segmenta um cartão, ele mostra o que de fato aconteceu com aquele público — o ciclo de feedback.

Relatórioprevisto · realizado
Para as plataformas de anúncios

Os seus dados encontram quem converte. A plataforma de anúncios encontra mais pessoas assim.

Enviar para plataformas de anúncios transforma qualquer público descoberto num público ao vivo dentro da Meta, do TikTok ou do Google — enviado como eventos, continuamente, conforme as pessoas se encaixam, para a plataforma montar um público personalizado a partir dele e um público semelhante a partir desse. Nenhuma lista de clientes é enviada.

  • Públicos semelhantes na Meta e no TikTok. Um público personalizado baseado no evento, e depois um público semelhante a partir dele. A Meta precisa de pelo menos 100 pessoas de um mesmo país na origem.
  • Smart Bidding no Google. Não existe mais público semelhante no Google; o público chega ao Google Ads como público do GA4 e alimenta a segmentação otimizada.
  • Grupos de baixo desempenho como supressão. Os grupos que convertem muito abaixo da média vão como público a excluir — muitas vezes a vitória mais rápida, porque economiza investimento já nesta semana.
  • Alcança as pessoas que nunca deram um email para você. A correspondência por email cobre cerca de um terço de um público; a opção Correspondência com plataformas de anúncios captura os identificadores de navegador e de clique que alcançam o resto, em cada página com a tag da Personyze.
  • Eventos, e não upload de lista. Sem App Review, sem permissões na conta de anúncios, nenhum arquivo de clientes saindo da conta — e nada para remover, porque a lista nunca é da Personyze.
  1. A descoberta encontra a regra“EUA · 6+ produtos · sem kits de canetas” — a lista de membros é refeita diariamente.
  2. Enviar para plataformas de anúnciosUm botão no cartão cria uma campanha em tempo real com o envio já adicionado. Todo mundo que se encaixa é enviado como evento.PZ_Audience_41 · cerca de um minuto depois do encaixe
  3. A plataforma monta um público personalizadoBaseado nesse evento, recalculado pela plataforma na própria janela de retenção.
    MetaTikTokGoogle Analytics 4
  4. Um público semelhante — ou Smart BiddingA Meta e o TikTok montam um público semelhante a partir do público. O Google o usa no Smart Bidding e na segmentação otimizada, pela integração que você já tem.
  5. Grupos de baixo desempenho, como supressãoO mesmo envio, como um público que a plataforma exclui do investimento em anúncios.Origem do lead é Direto · ÷1,8
Onde se destaca

Sites diferentes. Descobertas diferentes.

O método é o mesmo em todo lugar; o que ele encontra, não. Seis tipos de site, e o tipo de regra que uma passada costuma revelar em cada um.

E-commerce · Varejo

Os compradores escondidos atrás de quem só olha.

Uma loja tem milhares de pessoas que olham e algumas centenas que compram. A descoberta descreve em três condições as que compram — e as que nunca vão comprar.

  • Quem navega fundo por categoria e compra com muito mais frequência do que a média
  • Quem inicia carrinhos e favoritos, encontrado pelo resultado, e não por palpite
  • Compradores recorrentes cuja segunda visita é a que converte
  • Tráfego direto ou de redes sociais que só rejeita — exportado para supressão
SaaS · Crescimento guiado pelo produto

Quais trials viram clientes.

Visitas a preços, documentação lida, retorno depois de uma semana: os sinais que um time de vendas gostaria de ter, encontrados nos visitantes que de fato atingiram a meta.

  • Quem volta e lê preços, ordenado por metas extras concluídas
  • Combinações de nível do CRM e número de visitas que convertem — se o grupo CRM estiver ligado
  • Conteúdo que prevê um cadastro, a partir dos interesses que as suas páginas já carregam
  • O público como regra ao vivo numa campanha de agendamento de demo, ou uma lista para o ESP
Editoras · Mídia

Os leitores que assinam ou voltam.

Os interesses já são extraídos do seu próprio conteúdo; a descoberta os lê e encontra os perfis de leitor que se engajam, voltam ou assinam.

  • Combinações de interesses com taxas de retorno muito acima da média
  • Grupos com sessões engajadas acima da média por origem e dispositivo
  • Origens de baixo desempenho cujas sessões nunca se engajam
  • Listas atualizadas diariamente para a newsletter
Viagens · Hotelaria

Quem reserva, e quando decide.

Janelas de decisão longas combinam com a configuração 180 / 60. As regras que aparecem descrevem quem busca e volta e termina numa reserva.

  • Interesse no destino mais um retorno depois de uma semana, como uma só regra
  • Combinações de localização e dispositivo que reservam com muito mais frequência
  • Grupos que clicam em campanhas acima da média — a quem vale a pena mostrar uma oferta
  • Arquivos de supressão para os públicos que nunca convertem
Serviços financeiros

Propostas, explicadas.

Atributos sensíveis ficam desligados a menos que você os ligue. O que sobra — engajamento, conteúdo, localização, campos do CRM — ainda encontra os proponentes.

  • Grupos com inícios de formulário acima da média entre leitores de simuladores e comparativos
  • Regras de perfil declarado só quando você liga esse grupo
  • Nova medição em visitantes reservados, para quem revisa a conformidade também ver o encolhimento
  • Cada cartão diz quais grupos de dados o sustentaram
B2B · ABM

As contas que atingem a meta.

Campos do CRM e dados de empresa por IP reverso são grupos de dados como quaisquer outros. A descoberta encontra as combinações de nível, setor e comportamento que atingem as suas metas.

  • “Nível no CRM é ouro · visitas: pelo menos 3” entregue para vendas como lista
  • Leitores de preços por setor, ordenados por metas extras concluídas
  • Origens de lead de baixo desempenho, antes da próxima revisão de orçamento
  • Faça o rascunho de uma campanha para o público no Claude ou no ChatGPT
Na plataforma

A tela, como ela é.

A página Públicos descobertos e o Relatório de descoberta, desenhados como aparecem no painel da Personyze. Cada número num cartão foi medido em visitantes reservados; o relatório mostra também os que encolheram.

app.personyze.com/audiences/discovered
Públicos descobertosiRodar uma passada agora
Última passadaSeg 03:10
Visitantes analisados100,000
Resultados nos últimos14 dias
Regras mantidas9
Ordenar porVale a pena agirMaior liftMais conversores cobertosMais estávelLift realizado
Nesta semana• 3 sugestõesordenadas por conversões extras

Estes grupos atingem um resultado com muito mais frequência do que a média. Cada número abaixo foi medido em visitantes nos quais a regra não foi ajustada.

CompraramEvidência sólidamantida por 4 semanas
Quem está nele i
País é EUAProdutos vistos: pelo menos 6Sem interesse em kits de canetas
≈184compras extras em 14 dias

Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 7,4% deles compram, contra 2,2% na média, e eles respondem por 19% de todos os que compram — cerca de 6% dos seus visitantes.

Na janela~2,310Lift×3.4Forçaz 9.1De todos os que compram19%
Manteve-se fora da amostra · ×3,7 no ajuste, ×3,4 em visitantes reservados
Usar numa campanhaIdeias de campanhaSó criar a listaDescartar
Mostrou intençãoProvávelmantida por 2 semanas
Quem está nele i
Voltou após 7+ diasViu a página de preços
≈61inícios extras de carrinho ou de formulário em 14 dias

Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 12% deles iniciam um carrinho ou um formulário, contra 4,1% na média, e eles respondem por 9% de todos os que fazem isso.

Na janela~640Lift×2.9Forçaz 4.2De todos os que compram9%
Manteve-se fora da amostra · ×3,3 no ajuste, ×2,9 em visitantes reservados
Usar numa campanhaIdeias de campanhaSó criar a listaDescartar
Atingiu uma metaEvidência sólidamantida por 3 semanas
Quem está nele i
Nível no CRM é ouroVisitas: pelo menos 3
≈47metas extras concluídas em 14 dias

Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 9,6% deles atingem a meta, contra 3,1% na média, e eles respondem por 14% de todos os que atingem.

Na janela~410Lift×3.1Forçaz 6.4De todos os que compram14%
Manteve-se fora da amostra · ×3,4 no ajuste, ×3,1 em visitantes reservados
Usar numa campanhaIdeias de campanhaSó criar a listaDescartar
Mantidas de passadas anteriores• 6 sugestõesas mesmas regras, encontradas de novo
Onde não funciona• 2 de baixo desempenhoOrigem do lead é Direto · ÷1,8 em todos os resultados
4 descobertas foram barradas pelo piso: menos de 30 visitantes, força abaixo de 2 ou lift abaixo de 1,5×.
Relatório de descobertai
Conversões extras disponíveis Limite superior412

Em 9 regras de alto desempenho, numa janela de 14 dias. Uma soma de públicos que se sobrepõem, então trate como um teto, e não como uma previsão.

Regras que se sustentam9 de 11

Vistas por duas semanas ou mais e estatisticamente fortes em visitantes reservados.

Lift mantido fora da amostra88%

As regras rendem quase o mesmo em visitantes nos quais não foram ajustadas. Saudável.

Listas de fato usadas4 de 6

Criadas a partir de uma sugestão e agora segmentadas por uma campanha. É o número que diz se o recurso está funcionando.

Onde o valor de fato estái9 regras

Cada ponto é uma regra; pontos maiores geram mais conversões extras. Os maiores lifts são sempre os menores públicos, e quase nenhum deles vale uma campanha. As áreas sombreadas são o piso.

×1×10×100101,000100,000
Sustenta-seProvávelNão comprovadaBaixo desempenhotamanho do ponto = conversões extras
Ela encontra as mesmas coisas toda semana?i

Quase todas mantidas, com um pouco de rotatividade. Os mesmos grupos continuam reaparecendo passada após passada, que é o que um segmento real faz.

28 jul
4 ago
11 ago
18 ago
25 ago
1 set
NovoRealizadasPerdidas
O que aconteceu com as que você aceitouitodo o período
Criadas6a partir de uma sugestão
Com membros51 ainda enchendo
Usadas numa campanha4lift realizado mostrado abaixo
ListaResultadoMembrosLift realizado
EUA · 6+ produtos · sem kits de canetasCompraram2,180×3,1 · 30 dias
Voltou após 7+ dias · preçosMostrou intenção640×2,6 · 30 dias
Nível ouro no CRM · 3+ visitasAtingiu uma meta410×2,9 · 30 dias
Buscou “atacado”Compraram88ainda não segmentada
Quais dos seus dados fazem a previsãoi

Regras que usam cada grupo de dados, de 9. Desligar Conteúdos e produtos derrubaria 7 delas.

Conteúdos e produtos7
Engajamento5
Localização4
Interesses automáticos3
Interações com campanhas2
Campos do CRM2
Perfil declarado1
Atributos sensíveisdesligado

Conta ilustrativa. Toda semana sozinha, ou sempre que você clicar em Rodar uma passada agora.

Em números

Comprovado em escala. Rápido para lançar.

+24%
Ganho médio nos segmentos segmentados
70+
Atributos e dados de visitantes
20+
Widgets de conteúdo e segmentação
1,500+
Marcas que usam a Personyze
Os seus dados, as suas regras

Oito grupos de dados. Oito chaves.

Um grupo desligado não contribui para nenhuma regra. Nada é enviado a um modelo, e nenhum dado sai da sua conta. O relatório diz quais grupos sustentaram as regras, então ligar um deles é uma decisão bem informada.

Perfil declarado

O que os visitantes contaram sobre si mesmos.

Ligado por padrão

Campos do CRM

Nível, responsável, setor, negócios abertos.

Ligado por padrão

Localização

País e região.

Ligado por padrão

Engajamento

Sessões, visitas, tempo no site, dias desde a última visita, dispositivo, navegador, como chegou a primeira visita.

Ligado por padrão

Interações com campanhas

Em que clicaram, o que descartaram, onde converteram.

Ligado por padrão

Conteúdos e produtos

O que viram, e quanto.

Ligado por padrão

Interesses automáticos e listas

Interesses que a IA lê das suas próprias páginas pelo rastreador do site; participação em listas de públicos.

Ligado por padrão

Atributos sensíveis

Gênero, faixa etária. Desligados a menos que você os ligue.

Desligado por padrão
Respostas diretas

Onze perguntas, respostas diretas.

O que os times perguntam antes de ligar: se é IA, o que ela prevê, com que frequência roda, o que lê e quanto custa agir a partir de um cartão.

A Descoberta de públicos é IA?

Não. O minerador é estatística pura: árvores de decisão rasas e varreduras de uma condição, com cada regra medida de novo em visitantes nos quais ela nunca foi ajustada. O único modelo de linguagem na história é o que já extrai interesses do conteúdo do seu site; a descoberta lê esses interesses, mas nunca chama um modelo. Nada é enviado para lugar nenhum.

Ela prevê qual visitante vai comprar?

Não, e não diz que prevê. Ela descreve grupos de visitantes que já convertem com mais frequência do que a média — ou com menos — e diz o quanto tem certeza. A segmentação que vem depois é ao vivo e por visitante; a descoberta é sobre grupos.

Com que frequência ela roda?

A mineração roda sozinha uma vez por semana por conta, e você pode clicar em Rodar uma passada agora sempre que quiser uma nova. As listas criadas a partir de um cartão são atualizadas diariamente. A segmentação por uma regra de Público descoberto é avaliada ao vivo em cada visita, então um visitante novo que se encaixa entra na hora.

De onde vêm os interesses?

Das suas próprias páginas. O rastreador do site as lê e a IA classifica cada página pelo assunto de fato, nas categorias do próprio site. Um visitante que vê canetas-tinteiro é marcado como interessado em canetas-tinteiro, com peso conforme o quanto viu. É por isso que um cartão pode dizer “sem interesse em kits de canetas” sem ninguém marcar uma página.

E sites pequenos ou com pouco tráfego?

Cada resultado precisa de positivos suficientes na janela de rótulo para ser minerado — a tela mostra quais resultados se qualificaram. Contas com pouco tráfego podem usar uma janela maior (180 dias, avaliada nos últimos 60). Em contas muito pequenas, o arquivo de sessões pode ter só um mês de histórico, o que limita as regras baseadas em sessão; o relatório diz isso em vez de inventá-las.

Quais dados ela usa?

Só os grupos que você ativa: perfil declarado, campos do CRM, localização, engajamento, interações com campanhas, conteúdos e produtos, interesses e listas de públicos. Atributos sensíveis, como gênero e faixa etária, ficam desligados a menos que você os ative. O histórico de um resultado nunca é usado para explicar esse mesmo resultado.

Como agir a partir de um cartão?

De várias formas. Usar numa campanha abre uma campanha com o público ligado como regra ao vivo, e o seletor de regras de toda campanha tem a categoria Públicos descobertos, então qualquer campanha existente pode segmentar ou excluir um deles. Só criar a lista monta uma lista atualizada diariamente, que funciona para email, push e campanhas offline porque os visitantes ficam marcados. Você pode copiar as condições do cartão para um público seu e continuar a partir delas. Ideias de campanha monta um design real em staging com o público já segmentado. Descartar mantém o cartão descartado mesmo que uma passada posterior o encontre de novo.

Dá para enviar um público para a Meta, o TikTok ou o Google?

Sim. Enviar para plataformas de anúncios, num cartão, envia as pessoas do público para a Meta (Conversions API), o TikTok (Events API) ou o Google Analytics 4 como eventos, continuamente, conforme elas se encaixam. A plataforma monta um público personalizado de site a partir desse evento e, na Meta e no TikTok, um público semelhante a partir dele — a Meta precisa de pelo menos 100 pessoas de um mesmo país na origem. No Google não existe mais público semelhante; o público do GA4 alimenta o Smart Bidding e a segmentação otimizada pela integração com o Google Ads que você já tem. Um grupo de baixo desempenho vai do mesmo jeito, como público de supressão para excluir do investimento em anúncios. Nada é enviado até você publicar a campanha de envio.

Isso faz upload da minha lista de clientes?

Não. A Personyze envia eventos; a plataforma de anúncios monta o público do lado dela. É por isso que não precisa de App Review nem de permissões na conta de anúncios, que nenhum arquivo de clientes sai da conta e que nada nunca precisa ser removido — a plataforma recalcula o público a partir do fluxo de eventos, na própria janela de retenção. A correspondência só por email alcançaria apenas os visitantes que já informaram um, cerca de um terço do público numa conta real; a opção Correspondência com plataformas de anúncios nos cartões da Meta, do TikTok e do Google Analytics captura os identificadores de navegador e de clique que alcançam o resto, em cada página que tem a tag da Personyze.

Ela aprende com o que eu fiz?

Quando uma campanha segmenta um cartão, o cartão e o relatório mostram o que de fato aconteceu com aquele público — sessões, taxa de conversão e lift realizado nos últimos 30 dias — ao lado dos números previstos, nunca misturados a eles. Assim você vê se o que fez para aquele público funcionou, e pode mudar.

Como ativo?

A Descoberta de públicos é um add-on com período de teste, ativado pelo painel em um minuto — ela inicia a passada semanal e abre o menu Públicos. Os detalhes de planos e add-ons estão na página de preços.

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Ligue, deixe a primeira passada rodar e abra os cartões. O primeiro que vale uma campanha costuma estar logo no topo.

Mineração semanal · Listas diárias · Segmentação ao vivo · Nenhum dado sai da sua conta