Toda semana, a Personyze lê os dados dos seus próprios visitantes e encontra regras curtas, em linguagem simples, para as pessoas que convertem com muito mais frequência do que a média — e para as que convertem bem menos.
Cada descoberta é um cartão: a regra em palavras, quantos visitantes ela cobre, com que frequência a mais eles convertem, e o quanto temos certeza — medido em visitantes que a regra nunca viu. Segmente em um clique, transforme em lista ou descarte.


















Grupos de alto desempenho por resultado, os que encolheram em visitantes reservados mostrados como encolhidos, e os grupos de baixo desempenho pelos quais o orçamento de anúncios deveria parar de pagar.
Uma regra como País é EUA · produtos vistos: pelo menos 6 · sem interesse em kits de canetas é exatamente o tipo de coisa que uma pessoa nunca pensa em escrever — e exatamente o tipo de coisa que uma árvore de decisão encontra em um minuto.
O público entra na campanha como regra ao vivo, então o visitante que voltar amanhã já está nele — sem lista para refazer, sem exportação para agendar.
Campos do CRM, perfil declarado, localização, engajamento, interações com campanhas, conteúdo, interesses e listas: cada um é uma chave. Nível ouro com três visitas ou mais é uma descoberta que você pode entregar direto para vendas.
Tráfego direto que nunca compra, ou uma combinação de dispositivo e origem que só rejeita, passa pelo mesmo piso e pelo mesmo teste com visitantes reservados que os vencedores. Exclua numa campanha, ou exporte para o investimento em anúncios parar.
Nenhum modelo chuta. Uma vez por semana — ou quando você clica em Rodar uma passada agora — o minerador lê o arquivo de visitantes, propõe regras por resultado e mantém só o que continua valendo em visitantes que ele nunca viu.
O rastreador do site lê as suas páginas e a IA classifica cada uma pelo assunto de fato — nas suas próprias categorias, e não numa taxonomia genérica. Um visitante que vê canetas-tinteiro é marcado como interessado em canetas-tinteiro, com peso conforme o quanto viu. A Descoberta de públicos lê esses interesses como qualquer outro grupo de dados — e a mesma ideia funciona para um site de documentação de SaaS, uma editora, uma rede de hotéis ou um fornecedor B2B.
Os cartões são ordenados por resultados extras — os visitantes na regra vezes o quanto a taxa deles fica acima da média — e não por um lift chamativo num grupo minúsculo. Cada número foi medido em visitantes reservados. Aqui está um, parte por parte.
Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 7,4% deles compram, contra 2,2% na média, e eles respondem por 19% de todos os que compram — cerca de 6% dos seus visitantes.
Da primeira passada semanal até o relatório que diz se alguém agiu a partir do que ela encontrou.
A Descoberta de públicos é um add-on com período de teste. Ligar inicia a passada semanal e abre o menu Públicos — nada para instalar, nada para marcar.
Toda semana sozinha, ou clique em Rodar uma passada agora: noventa dias de visitantes, seis resultados, no máximo 100.000 visitantes amostrados e reescalados. Escolha quais grupos de dados ela pode usar.
Conversões extras primeiro, a menos que você ordene por lift, cobertura, estabilidade ou lift realizado. A sobreposição com outros cartões e com as suas listas está no cartão, e o piso diz quantas descobertas descartou.
Usar numa campanha liga a regra ao vivo em cada visita; o seletor de regras de toda campanha também tem uma categoria chamada Públicos descobertos para isso. Só criar a lista monta uma lista atualizada diariamente para email, push e offline. Enviar para plataformas de anúncios envia as pessoas dela para a Meta, o TikTok ou o Google como eventos. Ou copie as condições para um público seu.
Lift previsto e lift realizado mostrados separadamente; descobertas que encolheram mostradas como encolhidas; um funil do que foi criado, tem membros e é de fato usado. Quando você segmenta um cartão, ele mostra o que de fato aconteceu com aquele público — o ciclo de feedback.
Enviar para plataformas de anúncios transforma qualquer público descoberto num público ao vivo dentro da Meta, do TikTok ou do Google — enviado como eventos, continuamente, conforme as pessoas se encaixam, para a plataforma montar um público personalizado a partir dele e um público semelhante a partir desse. Nenhuma lista de clientes é enviada.
Meta
TikTokO método é o mesmo em todo lugar; o que ele encontra, não. Seis tipos de site, e o tipo de regra que uma passada costuma revelar em cada um.
E-commerce · VarejoUma loja tem milhares de pessoas que olham e algumas centenas que compram. A descoberta descreve em três condições as que compram — e as que nunca vão comprar.
SaaS · Crescimento guiado pelo produtoVisitas a preços, documentação lida, retorno depois de uma semana: os sinais que um time de vendas gostaria de ter, encontrados nos visitantes que de fato atingiram a meta.
Editoras · MídiaOs interesses já são extraídos do seu próprio conteúdo; a descoberta os lê e encontra os perfis de leitor que se engajam, voltam ou assinam.
Viagens · HotelariaJanelas de decisão longas combinam com a configuração 180 / 60. As regras que aparecem descrevem quem busca e volta e termina numa reserva.
Serviços financeirosAtributos sensíveis ficam desligados a menos que você os ligue. O que sobra — engajamento, conteúdo, localização, campos do CRM — ainda encontra os proponentes.
B2B · ABMCampos do CRM e dados de empresa por IP reverso são grupos de dados como quaisquer outros. A descoberta encontra as combinações de nível, setor e comportamento que atingem as suas metas.
A página Públicos descobertos e o Relatório de descoberta, desenhados como aparecem no painel da Personyze. Cada número num cartão foi medido em visitantes reservados; o relatório mostra também os que encolheram.
Estes grupos atingem um resultado com muito mais frequência do que a média. Cada número abaixo foi medido em visitantes nos quais a regra não foi ajustada.
Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 7,4% deles compram, contra 2,2% na média, e eles respondem por 19% de todos os que compram — cerca de 6% dos seus visitantes.
Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 12% deles iniciam um carrinho ou um formulário, contra 4,1% na média, e eles respondem por 9% de todos os que fazem isso.
Comparado a um grupo do mesmo tamanho de visitantes médios. 9,6% deles atingem a meta, contra 3,1% na média, e eles respondem por 14% de todos os que atingem.
Em 9 regras de alto desempenho, numa janela de 14 dias. Uma soma de públicos que se sobrepõem, então trate como um teto, e não como uma previsão.
Vistas por duas semanas ou mais e estatisticamente fortes em visitantes reservados.
As regras rendem quase o mesmo em visitantes nos quais não foram ajustadas. Saudável.
Criadas a partir de uma sugestão e agora segmentadas por uma campanha. É o número que diz se o recurso está funcionando.
Cada ponto é uma regra; pontos maiores geram mais conversões extras. Os maiores lifts são sempre os menores públicos, e quase nenhum deles vale uma campanha. As áreas sombreadas são o piso.
Quase todas mantidas, com um pouco de rotatividade. Os mesmos grupos continuam reaparecendo passada após passada, que é o que um segmento real faz.
Regras que usam cada grupo de dados, de 9. Desligar Conteúdos e produtos derrubaria 7 delas.
Conta ilustrativa. Toda semana sozinha, ou sempre que você clicar em Rodar uma passada agora.
Um grupo desligado não contribui para nenhuma regra. Nada é enviado a um modelo, e nenhum dado sai da sua conta. O relatório diz quais grupos sustentaram as regras, então ligar um deles é uma decisão bem informada.
O que os visitantes contaram sobre si mesmos.
Nível, responsável, setor, negócios abertos.
País e região.
Sessões, visitas, tempo no site, dias desde a última visita, dispositivo, navegador, como chegou a primeira visita.
Em que clicaram, o que descartaram, onde converteram.
O que viram, e quanto.
Interesses que a IA lê das suas próprias páginas pelo rastreador do site; participação em listas de públicos.
Gênero, faixa etária. Desligados a menos que você os ligue.
O motor que ela alimenta, a segmentação em que ela desemboca e o assistente que pode comandá-la.
A decisão no momento da requisição, passo a passo — e onde os públicos descobertos entram nela.
Ler o artigo RecursoAs regras que você escreve à mão, os gatilhos e todos os canais em que um público descoberto pode ser usado.
Ver a segmentação AssistenteListe os públicos descobertos, crie uma lista, descarte um ou faça o rascunho de uma campanha no Claude, no ChatGPT ou em qualquer cliente MCP.
Ver o servidor MCP WikiComo as listas se atualizam, como uma regra lê um visitante e o que cada número num cartão significa.
Abrir a documentaçãoO que os times perguntam antes de ligar: se é IA, o que ela prevê, com que frequência roda, o que lê e quanto custa agir a partir de um cartão.
Não. O minerador é estatística pura: árvores de decisão rasas e varreduras de uma condição, com cada regra medida de novo em visitantes nos quais ela nunca foi ajustada. O único modelo de linguagem na história é o que já extrai interesses do conteúdo do seu site; a descoberta lê esses interesses, mas nunca chama um modelo. Nada é enviado para lugar nenhum.
Não, e não diz que prevê. Ela descreve grupos de visitantes que já convertem com mais frequência do que a média — ou com menos — e diz o quanto tem certeza. A segmentação que vem depois é ao vivo e por visitante; a descoberta é sobre grupos.
A mineração roda sozinha uma vez por semana por conta, e você pode clicar em Rodar uma passada agora sempre que quiser uma nova. As listas criadas a partir de um cartão são atualizadas diariamente. A segmentação por uma regra de Público descoberto é avaliada ao vivo em cada visita, então um visitante novo que se encaixa entra na hora.
Das suas próprias páginas. O rastreador do site as lê e a IA classifica cada página pelo assunto de fato, nas categorias do próprio site. Um visitante que vê canetas-tinteiro é marcado como interessado em canetas-tinteiro, com peso conforme o quanto viu. É por isso que um cartão pode dizer “sem interesse em kits de canetas” sem ninguém marcar uma página.
Cada resultado precisa de positivos suficientes na janela de rótulo para ser minerado — a tela mostra quais resultados se qualificaram. Contas com pouco tráfego podem usar uma janela maior (180 dias, avaliada nos últimos 60). Em contas muito pequenas, o arquivo de sessões pode ter só um mês de histórico, o que limita as regras baseadas em sessão; o relatório diz isso em vez de inventá-las.
Só os grupos que você ativa: perfil declarado, campos do CRM, localização, engajamento, interações com campanhas, conteúdos e produtos, interesses e listas de públicos. Atributos sensíveis, como gênero e faixa etária, ficam desligados a menos que você os ative. O histórico de um resultado nunca é usado para explicar esse mesmo resultado.
De várias formas. Usar numa campanha abre uma campanha com o público ligado como regra ao vivo, e o seletor de regras de toda campanha tem a categoria Públicos descobertos, então qualquer campanha existente pode segmentar ou excluir um deles. Só criar a lista monta uma lista atualizada diariamente, que funciona para email, push e campanhas offline porque os visitantes ficam marcados. Você pode copiar as condições do cartão para um público seu e continuar a partir delas. Ideias de campanha monta um design real em staging com o público já segmentado. Descartar mantém o cartão descartado mesmo que uma passada posterior o encontre de novo.
Sim. Enviar para plataformas de anúncios, num cartão, envia as pessoas do público para a Meta (Conversions API), o TikTok (Events API) ou o Google Analytics 4 como eventos, continuamente, conforme elas se encaixam. A plataforma monta um público personalizado de site a partir desse evento e, na Meta e no TikTok, um público semelhante a partir dele — a Meta precisa de pelo menos 100 pessoas de um mesmo país na origem. No Google não existe mais público semelhante; o público do GA4 alimenta o Smart Bidding e a segmentação otimizada pela integração com o Google Ads que você já tem. Um grupo de baixo desempenho vai do mesmo jeito, como público de supressão para excluir do investimento em anúncios. Nada é enviado até você publicar a campanha de envio.
Não. A Personyze envia eventos; a plataforma de anúncios monta o público do lado dela. É por isso que não precisa de App Review nem de permissões na conta de anúncios, que nenhum arquivo de clientes sai da conta e que nada nunca precisa ser removido — a plataforma recalcula o público a partir do fluxo de eventos, na própria janela de retenção. A correspondência só por email alcançaria apenas os visitantes que já informaram um, cerca de um terço do público numa conta real; a opção Correspondência com plataformas de anúncios nos cartões da Meta, do TikTok e do Google Analytics captura os identificadores de navegador e de clique que alcançam o resto, em cada página que tem a tag da Personyze.
Quando uma campanha segmenta um cartão, o cartão e o relatório mostram o que de fato aconteceu com aquele público — sessões, taxa de conversão e lift realizado nos últimos 30 dias — ao lado dos números previstos, nunca misturados a eles. Assim você vê se o que fez para aquele público funcionou, e pode mudar.
A Descoberta de públicos é um add-on com período de teste, ativado pelo painel em um minuto — ela inicia a passada semanal e abre o menu Públicos. Os detalhes de planos e add-ons estão na página de preços.
Ligue, deixe a primeira passada rodar e abra os cartões. O primeiro que vale uma campanha costuma estar logo no topo.