Recomende a coisa certa. Sempre.
Recomendações de produtos e conteúdos baseadas em IA que aprendem o que cada visitante quer — e entregam na web, e-mail, mobile e anúncios em milissegundos.
mais de 1.500 marcas
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Em alta
Recomende produtos. Apresente conteúdo. Converta ambos.
Se você vende produtos ou publica artigos, a Personyze se adapta a cada visitante em tempo real — aumentando o AOV para varejistas e o tempo no site para publishers.
Recomendações de produtos
Mostre a cada comprador os produtos que ele tem mais probabilidade de comprar — em PDPs, páginas de categoria, carrinho, checkout e pós-compra.
- Mais vendidos, novidades, relacionados, itens similares
- Frequentemente comprados juntos, complete-the-look
- Classificados por IA por intenção de compra em tempo real
Recomendações de conteúdo
Mantenha os leitores lendo. Apresente o próximo artigo, vídeo ou guia que combina com o que eles gostam — com base em tópico, comportamento e intenção.
- Artigos relacionados, leituras populares, escolhas do editor
- Clustering de tópicos e similaridade semântica
- Recomendações cross-formato (artigo → vídeo → podcast)
Badges de recomendação
Sobreponha badges dinâmicos às recomendações para gerar urgência e confiança — em alta, estoque baixo, prova social, quedas de preço, novidades.
- “Em alta” · “Restam 3” · “Recém-adicionado”
- Mais vendido · Escolha do editor · Mais bem avaliado
- Estoque em tempo real e sinais comportamentais
Mesmas recomendações em todo lugar
Um motor de recomendação, todos os canais. As mesmas escolhas personalizadas seguem seu visitante da web ao e-mail às notificações push — coerentes, nunca duplicadas.
- Web, e-mail, push, app mobile de um único motor
- Renderização open-time para e-mails — nunca obsoleta
- Frequency caps evitam a fadiga do mesmo produto
Uma recomendação para cada cenário.
Escolha o algoritmo certo para o momento certo — seja para alimentar widgets do site, recomendações de e-mail open-time, mobile ou sua própria API. A Personyze cuida dos dados e da matemática para colocar o produto certo na frente de cada visitante.
Do feed de produto à recomendação ao vivo em cinco passos.
Configure uma vez e deixe o motor aprender e melhorar. Sem engenheiros de dados, sem equipe de ML, sem reconstruções — apenas um lift mensurável desde o primeiro dia.
Conecte seu catálogo
Sincronize dados de produto ou conteúdo via Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce ou qualquer REST API. Cuidamos de atualizações de estoque, preços, atributos e disponibilidade em tempo real.
Escolha contexto e segmento
Escolha a página (PDP, categoria, carrinho, artigo, página inicial) e o segmento de visitantes (novos, recorrentes, de alto valor, mobile, etc.). Ou execute para todos.
Escolha o algoritmo ou deixe a IA decidir
Filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, comprados-frequentemente-juntos, em alta, vistos-recentemente ou auto-blending completo de IA. Cada cenário tem um padrão recomendado.
Pré-visualize, simule e vá ao ar
Teste recomendações em nosso simulador Sandbox com dados reais de visitantes. Compartilhe links de pré-visualização com stakeholders. Distribua por percentual de tráfego quando estiver pronto.
Recomendações servidas em milissegundos
Cada visitante recebe os produtos, artigos ou conteúdos certos para si — computados em menos de 50ms e rastreados de volta ao faturamento. O motor aprende e melhora automaticamente.
Teste de forma mais inteligente. Vença automaticamente.
Teste recomendações genéricas contra escolhas personalizadas por IA head-to-head. A auto-otimização promove o vencedor no momento em que atinge a significância.
Faça cada widget parecer vivo.
Sobreponha badges dinâmicos e tags pessoais a qualquer recomendação. Construa confiança com prova social, urgência com escassez e calor com toques pessoais — tudo alimentado pelos seus dados existentes.
Marque automaticamente itens no top X% por vendas em qualquer janela de tempo. Sem sinalização manual.
"#1 em Câmeras"
Apresente itens no top X% por visualizações ou adições ao carrinho — antes de chegarem ao pico em vendas.
"Em alta em sua categoria"
Marque itens adicionados nos últimos X dias. Limite ajustável por categoria ou para toda a loja.
"Recém-lançado"
Apresente o interesse em tempo real. Puxe contagens de visualizadores, compradores recentes e avaliações ao vivo.
"1,247 comprou esta semana"
Puxe estoque ao vivo do seu feed de inventário. Mostre "restam apenas X" sem hardcoding.
"Vendendo rápido no seu tamanho"
Auto-sinalize quedas de preço em itens que cada visitante visualizou anteriormente. Adicione countdown timers.
"Termina em 02:14:33"
Insira tokens dinâmicos em qualquer título. Puxados de CRM, geo-IP ou dados comportamentais.
"Popular em Visitor_City"
Rastreie cada clique. Prove cada dólar.
Veja exatamente quais recomendações geram faturamento, por widget, página, algoritmo e segmento. Atribuição que liga as recomendações a pedidos efetivamente fechados.
Tudo o que você precisa para executar recomendações.
Do onboarding passo a passo ao rastreamento de ROI, cada peça do workflow de recomendações vive em uma única plataforma — apoiada por uma equipe que faz isso desde 2008.
Agende uma strategy call →-
Onboarding passo a passo
Conexão do catálogo, posicionamento dos widgets, seleção do algoritmo e primeiro go-live — tudo guiado por um success manager dedicado. A maioria das equipes entrega recomendações em até 5 dias.
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Widgets personalizáveis
Mais de 20 tipos de widget — carrosséis, grades, faixas, popups, banners — todos tematizáveis para combinar com sua marca. Sem necessidade de design ou desenvolvimento.
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API e integrações
Conectores nativos para Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — ou crie o seu próprio com nossa API e webhooks.
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Rastreamento de faturamento e ROI
Cada clique em recomendação ligado a um pedido real. Veja o faturamento por widget, página, algoritmo e segmento. KPIs personalizados para o que sua equipe medir.
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Configure e esqueça
Os algoritmos se auto-ajustam com base no desempenho. O motor aprende com cliques, conversões e faturamento e melhora continuamente — sem retreinamento manual.
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Faturamento flexível
Verdadeiro pay-as-you-go. O preço escala com visitantes mensais e campanhas ativas — não pelo tamanho do catálogo ou impressões de recomendação. Garantia de devolução do dinheiro de 30 dias.
Vá mais a fundo.
Playbooks, guias e estudos de caso sobre construção de recomendações que realmente movem o faturamento — tanto para e-commerce quanto para publishers.
Playbook de recomendações de produto
O guia e-commerce end-to-end: quais widgets colocar onde, quais algoritmos usar e como medir o lift.
Ler playbook → PlaybookPlaybook de recomendações de conteúdo
Para publishers: como manter os leitores lendo com recomendações de artigos relacionados, populares e personalizados.
Ler playbook → GuiaRecomendações de e-mail open-time
Como enviar recomendações que se calculam na abertura do e-mail — não no momento do envio. A diferença pode dobrar o CTR.
Ler guia → ExemplosExemplos de recomendação ao vivo
Clientes Personyze reais e os widgets de recomendação que executam — com screenshots, configurações e números de lift.
Ver exemplos →Respostas diretas. Sem rodeios.
As perguntas que as equipes fazem com mais frequência ao avaliar um motor de recomendação. Tem outra? Traga para a call.
Navegue pelo centro de ajuda →Quais algoritmos vocês suportam?
Filtragem colaborativa, baseada em conteúdo (similaridade semântica), em alta/mais vendidos, vistos-recentemente, comprados-frequentemente-juntos, complete-the-look e o auto-blending de IA completo que escolhe automaticamente o melhor mix por visitante. Cada cenário tem um padrão sensato; você pode sobrescrever por widget.
Com quais plataformas a Personyze funciona?
A Personyze é totalmente platform-agnostic. Funciona em cima de qualquer CMS, plataforma e-commerce ou framework web — incluindo Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, apps React ou Vue personalizados e configurações headless. A integração é um único snippet JavaScript, sem mudanças de banco de dados ou replatforming necessários.
Para dados, a Personyze se conecta à sua stack martech existente: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign e qualquer ferramenta que exponha uma REST API ou suporte webhooks. Você pode puxar sinais de visitantes via feeds de produto, sync de CRM, integrações CDP ou JavaScript personalizado — o que se adequar à sua arquitetura.
Quanto tempo até as recomendações começarem a performar?
A maioria das equipes vê lift significativo nos primeiros 7–14 dias. Widgets em alta e de mais vendidos funcionam desde o primeiro dia. Algoritmos personalizados precisam de um pequeno histórico de cliques e conversões para se ajustarem — geralmente cerca de uma semana de tráfego normal.
Como vocês lidam com produtos novos sem histórico? (Cold-start)
Produtos novos são apresentados via similaridade baseada em conteúdo (atributos correspondentes, categoria, faixa de preço, descrição) até acumularem dados comportamentais suficientes para entrar no modelo colaborativo. Você também pode impulsioná-los manualmente.
Qual é o tempo de resposta para servir recomendações?
Abaixo de 50ms p95 de um CDN edge global. As recomendações renderizam antes de a página pintar — sem flicker, sem atraso de lazy-load. Arquitetado para sites de alto tráfego com milhões de visitantes mensais.
Posso fazer testes A/B em recomendações?
Sim. Testes A/B integrados com divisões de tráfego, estatísticas em tempo real e auto-promoção na significância estatística (95% de confiança por padrão). Teste algoritmos, posicionamentos de widget, textos, layouts ou número de recomendações. Distribua automaticamente o vencedor no momento em que atinge a significância.
Funciona com headless commerce?
Sim. Use nosso JS SDK, REST API, ou endpoint GraphQL para buscar recomendações server-side ou client-side. Funciona com Next.js, Remix, React/Vue/Svelte personalizados, apps nativos iOS/Android e qualquer stack backend.
Como rastreiam o faturamento das recomendações?
Cada impressão e clique em recomendação é atribuído a um pedido real via rastreamento em nível de carrinho. Ligamos de volta a pedidos efetivamente fechados, não apenas a cliques — com modelos de last-click e faturamento assistido. KPIs personalizados suportados.
Vocês funcionam para sites de conteúdo sem produtos?
Sim. Os recursos de Recomendações de conteúdo são um caso de uso de primeira classe — artigos relacionados, leituras populares, clusters de tópicos, escolhas do editor, “você também pode gostar.” Comum para publishers, bases de conhecimento, plataformas de aprendizagem e sites de mídia.
Posso personalizar a aparência dos widgets?
Totalmente. Os widgets vêm com mais de 20 modelos que você pode tematizar para combinar com sua marca, ou pode escrever HTML/CSS personalizado. Herda automaticamente as fontes, cores e espaçamento do seu site. Use nosso editor visual ou seu próprio designer.
E as recomendações de e-mail open-time?
Sim. As recomendações se calculam no momento em que o e-mail é aberto — não no momento do envio. Então se seu visitante navegou algo novo entre o envio e a abertura, o e-mail reflete isso. Compatível com Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, e qualquer ESP baseado em SMTP.
GDPR, CCPA, privacidade?
A Personyze é compatível com GDPR, compatível com CCPA e certificada SOC 2 Type II. Estão disponíveis recomendações sem cookies para jurisdições com requisitos mais rigorosos. As recomendações para visitantes anônimos baseiam-se no comportamento da sessão; as recomendações para visitantes identificados respeitam qualquer consentimento que sua CMP rastrear.
Como funciona o preço?
Os planos começam em US$ 149/mês. O preço escala com visitantes mensais e campanhas ativas — não pelo tamanho do catálogo ou impressões de recomendação. Os planos Enterprise incluem CSM dedicado e onboarding white-glove. garantia de devolução do dinheiro de 30 dias, sem vínculo anual.
Recomende a coisa certa. Sempre.
Recomendações baseadas em IA que aprendem o que cada visitante quer — e entregam na web, e-mail, mobile e anúncios em milissegundos.