O motor de recomendação de conteúdo que mantém cada visitante lendo.
Recomendações de conteúdo com IA que aprendem o que cada visitante quer ler em seguida — e mostram os artigos, vídeos e produtos certos na web, no email e no celular em milissegundos. Uma plataforma de recomendação de conteúdo para publishers e para e-commerce.
Mais de 1.500 marcas
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Recém-publicado
Mais de 300 leituras hoje
Em alta
Destaque conteúdo. Recomende produtos. Converta os dois.
Seja para publicar artigos ou vender produtos, o motor de recomendação de conteúdo do Personyze se adapta a cada visitante em tempo real — aumentando o tempo no site e as páginas por sessão para publishers, e o ticket médio para varejistas.
Recomendações de vídeo
Mantenha o público assistindo — mostre o próximo episódio, filme ou clipe que cada espectador tem mais chance de ver, na vitrine inicial, no player e na tela final.
- Continuar assistindo e próximo episódio automático
- “Porque você assistiu” e títulos parecidos
- Ordenado por IA pela intenção de assistir, em tempo real
Recomendações de conteúdo
Mantenha os leitores lendo. Mostre o próximo artigo, vídeo ou guia que combina com o que interessa a eles — com base em tema, comportamento e intenção.
- Artigos relacionados, leituras populares, escolhas da redação
- Agrupamento por tema e similaridade semântica
- Recomendações entre formatos (artigo → vídeo → podcast)
Selos de recomendação
Coloque selos dinâmicos sobre as recomendações para gerar engajamento e confiança — em alta, novidade, prova social, escolhas da redação, novos nesta semana.
- “Em alta” · “Mais lidos” · “Recém-adicionado”
- Escolha da redação · Mais bem avaliados · Leitura longa
- Engajamento em tempo real e sinais comportamentais
As mesmas recomendações em todo lugar
Um motor de recomendação, todos os canais. As mesmas escolhas personalizadas acompanham o seu visitante da web ao email e às notificações push — coerentes, nunca duplicadas.
- Web, email, push e app mobile a partir de um só motor
- Renderização no momento da abertura para emails — nunca desatualizada
- Limites de frequência impedem que o mesmo item apareça duas vezes
Um motor de sugestão de conteúdo para cada cenário.
Escolha o algoritmo certo para o momento certo — seja para alimentar widgets de recomendação de conteúdo, recomendações por email geradas na abertura, feeds no celular ou a sua própria API. O Personyze cuida dos dados e da matemática para colocar o artigo, o vídeo ou o produto certo na frente de cada visitante.
Do seu conteúdo a recomendações no ar em cinco passos.
Configure uma vez, e depois deixe o motor aprender e melhorar. Sem engenheiros de dados, sem equipe de ML, sem reconstruções — só um ganho mensurável desde o primeiro dia.
Conecte o seu catálogo
Sincronize os seus artigos e vídeos a partir do seu CMS, de um feed RSS ou XML, de um CSV ou de qualquer API REST — e o seu catálogo de produtos a partir do Shopify, Magento, WooCommerce ou BigCommerce, se além de publicar você também vende. Mantemos conteúdo, atributos, preços e estoque atualizados em tempo real.
Escolha o contexto e o segmento
Escolha o canal e o posicionamento (página inicial, página de artigo ou blog, email ou push) e o segmento de visitantes (novos, recorrentes, leitores engajados, celular etc.). Ou rode para todos.
Escolha o algoritmo ou deixe a IA decidir
Filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, comprados juntos com frequência, em alta, vistos recentemente, ou a combinação automática completa por IA. Cada cenário tem um padrão recomendado.
Veja a prévia, simule, depois publique
Teste as recomendações no nosso simulador Sandbox com dados reais de visitantes. Compartilhe links de prévia com os responsáveis. Libere por porcentagem de tráfego quando estiver pronto.
Recomendações servidas em milissegundos
Cada visitante recebe os produtos, artigos ou conteúdos certos para ele — calculados em menos de 50 ms e rastreados até a receita. O motor aprende e melhora sozinho.
Teste de forma mais inteligente. Vença automaticamente.
Coloque um módulo genérico de “mais populares” frente a frente com recomendações de artigos personalizadas por IA. A otimização automática promove o vencedor assim que ele atinge significância.








Faça cada widget de recomendação de conteúdo ganhar vida.
Coloque selos dinâmicos e tags pessoais sobre qualquer recomendação. Gere confiança com prova social, urgência com novidades e proximidade com toques pessoais — tudo alimentado pelos dados que você já tem.
Marque automaticamente o conteúdo que está no top X% em leituras ou visualizações em qualquer período. Sem marcação manual.
"#1 em Tecnologia"
Destaque conteúdo no top X% em visualizações ou compartilhamentos — antes de ele atingir o pico de alcance.
"Em alta em sua categoria"
Marque artigos ou vídeos publicados nos últimos X dias. O limite pode ser ajustado por categoria ou para o site inteiro.
"Recém-publicado"
Mostre o interesse em tempo real. Traga contagens de leitores ao vivo, leitores recentes e avaliações.
"1,247 leram nesta semana"
Destaque o conteúdo com o engajamento que mais cresce agora — atualizado automaticamente conforme o interesse muda.
"Crescendo rápido em seus temas"
Marque automaticamente artigos atualizados ou republicados desde a última visita do leitor — para que ele sempre veja o que há de novo.
"Capítulo novo acabou de entrar"
Insira tokens dinâmicos em qualquer título. Vêm do CRM, da geolocalização por IP ou de dados comportamentais.
"Popular em Visitor_City"
Acompanhe cada clique. Comprove cada resultado.
Veja exatamente quais recomendações de conteúdo geram engajamento — por widget, página, algoritmo e segmento. Uma atribuição que liga cada recomendação ao tempo no site, às páginas por sessão e às visitas de retorno.
Tudo o que você precisa em uma única plataforma de recomendação de conteúdo.
Da ativação passo a passo ao acompanhamento de ROI, cada peça do fluxo de recomendações vive em uma só plataforma — com o apoio de uma equipe que faz isso desde 2008.
Agende uma conversa estratégica →-
Ativação passo a passo
Conexão do catálogo, posicionamento do widget, escolha do algoritmo e primeira publicação — tudo guiado por um gerente de sucesso dedicado. A maioria das equipes coloca recomendações no ar em até 5 dias.
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Widgets personalizáveis
Mais de 20 tipos de widget — carrosséis, grades, faixas, pop-ups, banners — tudo com tema para combinar com a sua marca. Sem precisar de design nem de desenvolvimento.
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API e integrações
Conectores nativos para Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — ou faça o seu com a nossa API e os webhooks.
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Acompanhamento de engajamento e ROI
Cada clique em recomendação ligado ao que ele gerou — outro artigo lido, um cadastro, uma assinatura ou um pedido. Veja os resultados por widget, página, algoritmo e segmento. KPIs próprios para o que a sua equipe mede.
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Configure e esqueça
Algoritmos se auto-ajustam com base no desempenho. O motor aprende com cliques, leituras e conversões e melhora continuamente — sem retreinamento manual.
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Cobrança flexível
Um verdadeiro pagamento conforme o uso. Os preços acompanham os visitantes mensais e as campanhas ativas — e não o tamanho do catálogo nem as impressões de recomendações. Garantia de reembolso em 30 dias.
Vá mais fundo.
Playbooks, guias e estudos de caso sobre como criar recomendações que realmente movem o engajamento — tempo no site, páginas por sessão e visitas de retorno — para publishers e para e-commerce.
Exemplos de personalização de conteúdo
Veja widgets de recomendação de conteúdo funcionando — módulos “leia a seguir” em artigos, linhas “porque você assistiu” em vídeos e páginas iniciais personalizadas em sites reais.
Ver exemplos →Playbook de recomendações de conteúdo
Para publishers: como manter os leitores lendo com recomendações de artigos relacionados, populares e personalizados.
Ler o playbook →Recomendações por email na abertura
Como enviar recomendações calculadas no momento em que o email é aberto — e não no envio. A diferença pode dobrar a taxa de cliques.
Ler o guia →Exemplos de recomendações ao vivo
Clientes reais do Personyze e os widgets de recomendação que eles usam — com capturas de tela, configurações e números de ganho.
Ver exemplos →Respostas diretas. Sem enrolação.
As perguntas que as equipes mais fazem ao avaliar um motor de recomendação. Tem outra? Traga para a conversa.
Ver a central de ajuda →O que é um motor de recomendação de conteúdo?
Um motor de recomendação de conteúdo é um software que analisa o comportamento de cada visitante — o que ele lê, assiste e clica — e mostra automaticamente os artigos, vídeos ou produtos com mais chance de mantê-lo engajado. Em vez de mostrar a todos a mesma lista de “mais populares”, ele personaliza as recomendações em tempo real para cada pessoa. O Personyze combina filtragem colaborativa, similaridade baseada em conteúdo e combinação automática por IA para recomendar o conteúdo certo no site, no email e no celular a partir de uma única plataforma.
Como funcionam os widgets de recomendação de conteúdo?
Os widgets de recomendação de conteúdo são módulos incorporáveis — como “Recomendado para você”, “Leia a seguir” ou “Porque você assistiu” — que você coloca em qualquer lugar da página. Cada widget busca itens do seu catálogo de conteúdo, pontua cada um contra o perfil do visitante atual e renderiza uma lista personalizada em milissegundos. Você escolhe o algoritmo, o layout e o posicionamento; o motor cuida da correspondência e atualiza as recomendações conforme os interesses de cada visitante mudam.
Qual é a diferença entre recomendações de conteúdo e de produtos?
Elas rodam no mesmo motor. As recomendações de produtos mostram itens de um catálogo de comércio para gerar vendas (por exemplo, “comprados juntos com frequência”); as recomendações de conteúdo mostram artigos, vídeos ou guias para gerar engajamento, tempo no site e visitas de retorno. O Personyze faz as duas coisas em uma única plataforma, então publishers, lojas de e-commerce e sites híbridos podem recomendar a combinação que servir a cada página e a cada visitante.
Quais algoritmos vocês suportam?
Filtragem colaborativa, baseada em conteúdo (similaridade semântica), em alta/mais vendidos, vistos recentemente, comprados juntos com frequência, complete o look e a combinação automática por IA completa, que escolhe sozinha a melhor mistura para cada visitante. Cada cenário tem um padrão sensato; você pode mudar por widget.
Com quais plataformas o Personyze funciona?
O Personyze é totalmente independente de plataforma. Funciona em cima de qualquer CMS, plataforma e-commerce ou framework web — incluindo Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, apps React ou Vue personalizados e configurações headless. A integração é um único snippet JavaScript, sem mudanças de banco de dados ou replatforming necessários.
Para dados, o Personyze se conecta à sua stack de martech atual: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign e qualquer ferramenta que exponha uma API REST ou suporte webhooks. Você pode puxar sinais de visitantes por feeds de produtos, sincronizações com o CRM, integrações com CDP ou JavaScript próprio — o que se encaixar melhor na sua arquitetura.
Quanto tempo até as recomendações começarem a render?
A maioria das equipes vê um ganho relevante nos primeiros 7–14 dias. Widgets em alta e de mais vendidos funcionam desde o primeiro dia. Algoritmos personalizados precisam de um pequeno histórico de cliques e conversões para se ajustarem — geralmente cerca de uma semana de tráfego normal.
Como vocês lidam com produtos novos sem histórico? (Cold start)
Os produtos novos aparecem por meio da similaridade baseada em conteúdo (atributos, categoria, faixa de preço e descrição correspondentes) até acumularem dados de comportamento suficientes para entrar no modelo colaborativo. Você também pode impulsioná-los manualmente.
Qual é o tempo de resposta para servir recomendações?
Menos de 50 ms no p95 a partir de uma CDN global de borda. As recomendações são renderizadas antes da página ser pintada — sem piscar, sem atraso de carregamento tardio. Arquitetado para sites de alto tráfego com milhões de visitantes por mês.
Posso fazer testes A/B de recomendações?
Sim. Testes A/B integrados com divisão de tráfego, estatísticas em tempo real e auto-promoção na significância estatística (95% de confiança por padrão). Teste algoritmos, posições de widget, textos, layouts ou quantidade de recomendações. Publique o vencedor automaticamente no momento em que a significância chega.
Funciona com commerce headless?
Sim. Use o nosso SDK JS, API REST, ou endpoint GraphQL para buscar recomendações no servidor ou no cliente. Funciona com Next.js, Remix, React/Vue/Svelte próprios, apps nativos iOS/Android e qualquer stack de backend.
Como vocês acompanham a receita das recomendações?
Cada impressão e cada clique em uma recomendação é atribuído a um pedido real pelo rastreamento no nível do carrinho. Nós ligamos a pedidos efetivamente fechados, não apenas a cliques — com modelos de last-click e faturamento assistido. KPIs personalizados suportados.
Vocês atendem sites de conteúdo sem produtos?
Sim. As Recomendações de conteúdo são um caso de uso de primeira linha — artigos relacionados, leituras populares, agrupamentos por tema, escolhas da redação, “você também pode gostar”. Comum em publishers, bases de conhecimento, plataformas de ensino e sites de mídia.
Posso personalizar a aparência dos widgets?
Totalmente. Os widgets vêm com mais de 20 modelos que você pode adaptar à sua marca, ou você pode escrever HTML/CSS próprio. Herda automaticamente as fontes, cores e espaçamentos do seu site. Use o nosso editor visual ou o seu próprio designer.
E as recomendações por email no momento da abertura?
Sim. As recomendações são calculadas no momento em que o email é aberto — e não no envio. Então, se o seu visitante viu algo novo entre o envio e a abertura, o email reflete isso. Compatível com Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, e qualquer ferramenta de email marketing baseada em SMTP.
GDPR, CCPA, privacidade?
O Personyze está em conformidade com o GDPR e o CCPA. Recomendações sem cookies estão disponíveis para jurisdições com exigências mais rígidas. As recomendações para visitantes anônimos se baseiam no comportamento da sessão; as para visitantes identificados respeitam o consentimento que a sua plataforma de consentimento registra.
Como funciona o preço?
Os preços acompanham os visitantes mensais e as campanhas ativas — e não o tamanho do catálogo ou as impressões de recomendações. Os planos enterprise incluem um gerente de sucesso dedicado e ativação com acompanhamento. Garantia de reembolso em 30 dias, sem fidelidade anual.
Como entrego recomendações de conteúdo personalizadas por API a partir de uma única fonte de conteúdo?
Aponte o Personyze para uma única fonte de conteúdo — um feed do CMS, um catálogo ou uma API de conteúdo — e o motor gera a partir dela todos os tipos de recomendação: similaridade baseada em conteúdo (semântica), em alta, vistos recentemente e escolhas combinadas por IA. Exiba na página com o widget JS, ou busque pela API REST ou pelo SDK JS do Personyze para renderizar em um front-end headless, em um app ou em um email. O mesmo perfil unificado do visitante ordena os resultados em todos os canais.
Qual plataforma oferece recomendações de conteúdo com IA?
O Personyze. É uma plataforma completa de personalização com um motor de recomendação de conteúdo com IA integrado, que combina algoritmos baseados em conteúdo, colaborativos, de tendências e comportamentais e escolhe automaticamente a melhor combinação para cada visitante. Como as recomendações compartilham os mesmos dados unificados do visitante, segmentos e testes A/B do resto da plataforma, você não precisa acoplar uma ferramenta de recomendação avulsa a todo o resto.
Como automatizo recomendações de conteúdo com base nos dados dos usuários?
O Personyze cria um perfil unificado para cada visitante — páginas vistas, conteúdo lido, itens navegados, além de atributos do CRM e comportamentais — e os algoritmos de recomendação usam esse perfil para ordenar o conteúdo em tempo real. Escolha um cenário uma vez (por exemplo, “parecido com o que ele está lendo agora” ou “combinado por IA”) e o motor se adapta automaticamente a cada visitante conforme o comportamento muda — sem regras manuais para manter.
Recomende o conteúdo certo. Toda vez.
Dê a cada visitante uma experiência de recomendação de conteúdo com IA que aprende o que ele quer em seguida — entregue na web, no email e no celular em milissegundos.
