Recomendações de conteúdo que mantêm cada visitante lendo.

Um software que escolhe o próximo artigo, vídeo ou guia para mostrar a cada leitor, com base no que ele e leitores parecidos com ele leram — e que continua aprendendo com cada leitura e cada clique. Quem volta recebe sugestões a partir do próprio histórico; quem chega pela primeira vez recebe o que os leitores da região dele mais leem. A Personyze faz isso no seu site, nos seus emails e nos seus apps.

Um para cada tipo de página, com reservas por trás: na página inicial, “Conteúdo recomendado para você”, depois “Populares no país do visitante” e “Em alta agora”; num artigo, “Lidos a seguir”, depois “Visitantes que leram isto também leram” e “Conteúdo semelhante (IA)”; dentro de uma editoria, “Mais populares”; nos resultados de busca, “Corresponde à busca”. Ou deixe um widget em Automático — os widgets novos já começam assim — e um único widget escolhe sozinho para cada página. Veja todos os algoritmos.

As duas rodam no mesmo motor, cada uma no seu próprio catálogo. Recomendações de produtos escolhem entre os seus produtos e são medidas por compras; as recomendações de conteúdo escolhem entre os seus artigos, vídeos ou guias e são medidas por cliques e pelas metas de conteúdo que os leitores atingem. A Personyze faz as duas coisas, então publishers, lojas virtuais e sites híbridos podem recomendar o que fizer mais sentido em cada página.

Sim — a Personyze funciona em qualquer site, seja qual for a plataforma: uma tag entra em qualquer CMS, criador de sites ou código próprio. Os plugins de WordPress e Joomla instalam a tag com um clique — no WordPress, o plugin também mantém o seu catálogo atualizado todos os dias — e no Google Tag Manager e no Webflow também basta um clique.

Sim. O widget traduz sozinho os próprios textos — botões, títulos, rótulos — e o seu feed pode ter mais de um idioma: defina um idioma e mapeie quais campos do feed vão com ele, para que cada leitor receba artigos no próprio idioma.

Instale a tag e nos mostre onde estão os seus artigos, e a Personyze faz o resto: vê o que cada leitor abre e mapeia tudo. Instale a tag: funciona em qualquer site, seja qual for a plataforma. Cole uma tag em qualquer CMS ou site sob medida — ou deixe o plugin de WordPress ou Joomla, o Google Tag Manager ou o Webflow instalá-la com um clique. É ela que permite à Personyze ver o que cada leitor lê. Importe os seus artigos: rastreamos o seu site — a Personyze encontra as suas páginas de artigo pelo sitemap e pelos links, lê o título, a imagem, a data, o autor e a editoria de cada uma, e volta a lê-las sozinha, para que os artigos novos também entrem. Ou envie um feed ou arquivos — RSS ou Atom, um arquivo CSV, Excel, XML ou JSON no endereço dele, por SFTP ou pela API REST — e, no WordPress, os feeds do plugin mantêm o catálogo atualizado todos os dias. Vemos o que cada leitor lê: a tag reconhece uma página de artigo pelo endereço ou pelo ID na página — um clique, nada a mudar no seu site — e registra a leitura naquele artigo. Mapeamos tudo: os temas de cada artigo — as suas próprias categorias, ou palavras-chave que a Personyze extrai do texto — viram interesses do leitor à medida que ele lê. O “Conteúdo semelhante (IA)” lê cada artigo e encontra os vizinhos dele pelo significado, então uma matéria nova já tem leituras relacionadas antes que alguém a abra. Cada artigo é guardado pelo seu ID interno. O “Conteúdo semelhante (IA)” é ativado nas Configurações do catálogo e usa créditos de IA.

Um leitor novo recebe sugestões desde a primeira página: “Populares no país do visitante” só precisa da localização dele. Um artigo novo pode ser recomendado logo de início por “Publicados recentemente”, e por “Conteúdo semelhante (IA)”, que relaciona artigos pelo significado a partir dos títulos, temas e descrições; ele é ativado nas Configurações do catálogo e usa créditos de IA.

Sim. Um bloco de recomendações nos emails que você já envia escolhe os artigos de cada leitor quando ele abre o email, não quando o email foi enviado — o que foi publicado desde a última visita, por exemplo. Um popup de cadastro mostrado só a leitores de um autor ou de um tema faz crescer a lista que ele alimenta. Veja o guia de email gerado na abertura.

Sim. Em apps iOS e Android, o SDK — Content Recs for Apps — traz o mesmo motor do seu site. Para todo o resto, o feed JSON devolve as sugestões de um leitor — identificado pelo email dele ou pelo seu próprio ID de usuário — para o seu front-end ou a sua plataforma de email mostrar com o próprio design; cada item traz um link que conta o clique.

Peça ao assistente do seu painel para criar, aponte o lugar na sua própria página no editor ou comece por um dos seis formatos de artigo da galeria — no artigo, continue lendo, paginação, mais lidos, revista ou sobreposição — abaixo ou dentro do artigo, numa barra lateral ou como popup. Depois mude o layout e o estilo no designer, use o “Editar com IA” ou edite o HTML você mesmo.

Sim. Coloque dois widgets — dois algoritmos, layouts ou posições — num teste A/B. Os testes novos declaram um vencedor com 98% de confiança e pelo menos 1.000 sessões, e podem dar ao vencedor todo o tráfego testado.

Para cada widget e cada artigo: vezes exibido (só quando apareceu de verdade na tela), cliques, taxa de cliques e as metas de conteúdo que os leitores atingem em até 7 dias, com o que está em alta ou em queda. Os “Conjuntos de recomendação” mostram o que o motor aprendeu — as leituras, comentários, curtidas e metas de cada artigo, e os artigos mais lidos juntos.