O produto certo. O conteúdo certo.
Toda vez.

Filtragem colaborativa, baseada em conteúdo (similaridade semântica), em alta/mais vendidos, vistos recentemente, comprados juntos com frequência, complete o look e a combinação automática por IA completa, que escolhe sozinha a melhor mistura para cada visitante. Cada cenário tem um padrão sensato; você pode mudar por widget.

O Personyze é totalmente independente de plataforma. Funciona sobre qualquer CMS, plataforma de e-commerce ou framework web — incluindo Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, apps próprios em React ou Vue e arquiteturas headless. A integração é um único trecho de JavaScript, sem mudanças no banco de dados nem troca de plataforma.

Para dados, o Personyze se conecta à sua stack de martech atual: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign e qualquer ferramenta que exponha uma API REST ou suporte webhooks. Você pode puxar sinais de visitantes por feeds de produtos, sincronizações com o CRM, integrações com CDP ou JavaScript próprio — o que se encaixar melhor na sua arquitetura.

A maioria das equipes vê um ganho relevante nos primeiros 7–14 dias. Os widgets de em alta e mais vendidos funcionam desde o primeiro dia. Os algoritmos personalizados precisam de um pequeno histórico de cliques e conversões para se ajustarem — normalmente cerca de uma semana de tráfego normal.

Os produtos novos aparecem por meio da similaridade baseada em conteúdo (atributos, categoria, faixa de preço e descrição correspondentes) até acumularem dados de comportamento suficientes para entrar no modelo colaborativo. Você também pode impulsioná-los manualmente.

Menos de 50 ms no p95 a partir de uma CDN global de borda. As recomendações são renderizadas antes da página ser pintada — sem piscar, sem atraso de carregamento tardio. Arquitetado para sites de alto tráfego com milhões de visitantes por mês.

Sim. Testes A/B integrados com divisão de tráfego, estatísticas em tempo real e promoção automática na significância estatística (95% de confiança por padrão). Teste algoritmos, posições de widget, textos, layouts ou quantidade de recomendações. Publique o vencedor automaticamente no momento em que a significância chega.

Sim. Use o nosso SDK JS, API REST, ou o endpoint GraphQL para buscar recomendações no servidor ou no cliente. Funciona com Next.js, Remix, React/Vue/Svelte próprios, apps nativos iOS/Android e qualquer stack de backend.

Cada impressão e cada clique em uma recomendação é atribuído a um pedido real pelo rastreamento no nível do carrinho. Nós ligamos a pedidos realmente fechados, e não só a cliques — com modelos de último clique e de receita assistida. KPIs próprios suportados.

Sim. As Recomendações de conteúdo são um caso de uso de primeira linha — artigos relacionados, leituras populares, agrupamentos por tema, escolhas da redação, “você também pode gostar”. Comum em publishers, bases de conhecimento, plataformas de ensino e sites de mídia.

Totalmente. Os widgets vêm com mais de 20 modelos que você pode adaptar à sua marca, ou você pode escrever HTML/CSS próprio. Herda automaticamente as fontes, cores e espaçamentos do seu site. Use o nosso editor visual ou o seu próprio designer.

Sim. As recomendações são calculadas no momento em que o email é aberto — e não no envio. Então, se o seu visitante viu algo novo entre o envio e a abertura, o email reflete isso. Compatível com Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, e qualquer ferramenta de email baseada em SMTP.

O Personyze está em conformidade com o GDPR e o CCPA. Recomendações sem cookies estão disponíveis para jurisdições com exigências mais rígidas. As recomendações para visitantes anônimos se baseiam no comportamento da sessão; as para visitantes identificados respeitam o consentimento que a sua plataforma de consentimento registra.

Os preços acompanham os visitantes mensais e as campanhas ativas — e não o tamanho do catálogo ou as impressões de recomendações. Os planos enterprise incluem um gerente de sucesso dedicado e ativação com acompanhamento. Garantia de reembolso em 30 dias, sem vínculo anual.

Sim — é um só motor compartilhado por toda a plataforma. As mesmas recomendações podem ser renderizadas dentro de emails no momento da abertura enviados pela sua ferramenta de email atual, os sinais de visitante que as alimentam vêm da segmentação comportamental, e você pode fazer um Teste A/B de algoritmos e posições uns contra os outros para provar o ganho de receita. Uma tag, um perfil de visitante, todos os canais.