Właściwy produkt. Właściwa treść.
Za każdym razem.

Filtrowanie kolaboratywne, oparte na treści (podobieństwo semantyczne), na czasie/bestsellery, ostatnio oglądane, często kupowane razem, uzupełnij stylizację i pełne automatyczne mieszanie AI, które samo dobiera najlepszą mieszankę dla każdego odwiedzającego. Każdy scenariusz ma rozsądne ustawienie domyślne; możesz je zmienić w każdym widżecie.

Personyze jest w pełni niezależne od platformy. Działa na każdym CMS, platformie e-commerce i frameworku webowym — w tym Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, własnych aplikacjach React lub Vue i w rozwiązaniach headless. Integracja to jeden fragment JavaScriptu, bez zmian w bazie danych i bez zmiany platformy.

Jeśli chodzi o dane, Personyze łączy się z Twoim obecnym stackiem martech: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign i każdym narzędziem z REST API lub webhookami. Sygnały odwiedzających możesz pobierać przez feedy produktowe, synchronizację CRM, integracje CDP albo własny JavaScript — co pasuje do Twojej architektury.

Większość zespołów widzi wyraźny wzrost w ciągu pierwszych 7–14 dni. Widżety „na czasie” i bestsellerów działają od pierwszego dnia. Algorytmy spersonalizowane potrzebują niewielkiej historii kliknięć i konwersji, by się dostroić — zwykle około tygodnia normalnego ruchu.

Nowe produkty są pokazywane dzięki podobieństwu treści (dopasowanie atrybutów, kategorii, przedziału cenowego, opisu), dopóki nie zbiorą dość danych behawioralnych, by wejść do modelu kolaboratywnego. Możesz je też wzmocnić ręcznie.

Poniżej 50 ms p95 z globalnego CDN na krawędzi. Rekomendacje renderują się, zanim strona się wyświetli — bez migotania i opóźnienia leniwego ładowania. Architektura dla serwisów o dużym ruchu z milionami odwiedzających miesięcznie.

Tak. Wbudowane testy A/B z podziałem ruchu, statystykami na żywo i automatyczną promocją po osiągnięciu istotności statystycznej (domyślnie 95% ufności). Testuj algorytmy, miejsca widżetów, teksty, układy lub liczbę rekomendacji. Wdrażaj zwycięzcę automatycznie w chwili osiągnięcia istotności.

Tak. Użyj naszego JS SDK, REST API, albo endpointu GraphQL aby pobierać rekomendacje po stronie serwera lub klienta. Działa z Next.js, Remix, własnym React/Vue/Svelte, natywnymi aplikacjami iOS/Android i dowolnym backendem.

Każde wyświetlenie i kliknięcie rekomendacji jest przypisywane do prawdziwego zamówienia dzięki śledzeniu na poziomie koszyka. Łączymy je z faktycznie zrealizowanymi zamówieniami, a nie tylko z kliknięciami — z modelami ostatniego kliknięcia i przychodu wspomaganego. Obsługa własnych KPI.

Tak. Rekomendacje treści to pełnoprawny przypadek użycia — powiązane artykuły, popularne teksty, klastry tematów, wybór redakcji, „może Ci się też spodobać”. Popularne u wydawców, w bazach wiedzy, na platformach edukacyjnych i w serwisach medialnych.

W pełni. Widżety mają ponad 20 szablonów do dopasowania do Twojej marki, albo możesz napisać własny HTML/CSS. Automatycznie dziedziczą fonty, kolory i odstępy strony. Użyj naszego wizualnego edytora albo własnego projektanta.

Tak. Rekomendacje są wyliczane w chwili otwarcia e-maila — a nie w chwili wysyłki. Jeśli więc odwiedzający obejrzał coś nowego między wysyłką a otwarciem, e-mail to odzwierciedla. Zgodne z Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, a także z każdym ESP opartym na SMTP.

Personyze jest zgodne z RODO i CCPA. Dla jurysdykcji o surowszych wymaganiach dostępne są rekomendacje bez cookies. Rekomendacje dla anonimowych odwiedzających opierają się na zachowaniu w sesji; dla zidentyfikowanych respektują zgody śledzone przez Twój CMP.

Cena rośnie wraz z liczbą miesięcznych odwiedzających i aktywnych kampanii — a nie z wielkością katalogu czy liczbą wyświetleń rekomendacji. Plany enterprise obejmują dedykowanego opiekuna i wdrożenie z pełnym wsparciem. 30-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy, bez rocznego zobowiązania.

Tak — to jeden silnik wspólny dla całej platformy. Te same rekomendacje mogą się renderować w e-mailach w chwili otwarcia wysyłanych przez Twoje obecne ESP, sygnały odwiedzających, które je napędzają, pochodzą z targetowania behawioralnego, a do tego możesz Test A/B algorytmy i miejsca między sobą, by udowodnić wzrost przychodu. Jeden tag, jeden profil odwiedzającego, każdy kanał.