Właściwy produkt. Właściwe treści.
Za każdym razem.

Oprogramowanie, które decyduje, jakie produkty pokazać każdemu klientowi — na stronie produktu, w koszyku, w e-mailu — na podstawie tego, co oglądali i kupowali podobni klienci. Silnik rekomendacji e-commerce Personyze działa dzięki jednemu tagowi na Twojej stronie, z algorytmem dla każdej strony, Twoimi własnymi regułami i tymi samymi propozycjami w e-mailach i aplikacji — i uczy się z każdej wizyty.

Zostaw widżet na ustawieniu Automatycznie — to pierwsza karta przy konfiguracji widżetu i od niej zaczyna każdy nowy widżet — a widżet sam wybiera na każdej stronie: dokąd klienci przechodzą dalej na stronie produktu (Oglądane jako następne), bestsellery na stronie kategorii, cross-sell do tego, co jest w koszyku, potem spersonalizowane propozycje, to, co jest popularne w kraju odwiedzającego, i to, co jest na czasie, a na końcu najnowsze produkty, żeby nigdy nie był pusty. Możesz też wybrać obok Wszystkie algorytmy albo stronę i samodzielnie wskazać algorytm: algorytmy predykcyjne i popularne, mądrość tłumu wokół produktu na ekranie (Oglądane jako następne, Cross-sell, Podobne produkty (AI)), własne produkty odwiedzającego, to, co właśnie zmieniło się w Twoim katalogu, oraz Twoje własne reguły.

Tak — na każdej stronie, na czymkolwiek jest zbudowana: jeden tag na dowolnej platformie lub własnym rozwiązaniu, z połączeniem ze sklepem lub bez. Twój katalog i zamówienia mogą wtedy trafić do nas na cztery sposoby. Twój sklep: Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce lub Shopware, połączone raz przez API Twoimi własnymi kluczami. Produkty, ceny i stany, dawne zamówienia i klienci aktualizują się automatycznie, a dostęp jest tylko do odczytu. Twój feed lub pliki: Feed pod adresem, który już przekazujesz Google Shopping lub Facebookowi, przesłany plik, pliki wrzucane przez Twój system na SFTP albo REST API — w formacie CSV, Excel, XML lub JSON. Czytamy Twoją stronę: W ogóle nie masz feedu? Odwiedzamy Twoje strony produktów i odczytujemy nazwę, zdjęcie i cenę każdego produktu. Twoje zamówienia, online i w sklepie stacjonarnym: Prześlij dawne zamówienia — jeden wiersz na pozycję zamówienia — a silnik zacznie od tego, co już sprzedawało się razem, zamiast czekać tygodniami. Cykliczny feed lub SFTP sprawia, że uczy się z każdej sprzedaży, także stacjonarnej.

Jako slider, siatka, lista, pasek „kupowane razem” lub zakładki — pod produktem, w koszyku, na stronie głównej, przed, za lub wewnątrz dowolnego elementu albo jako pop-up na środku, w rogu lub przy zamiarze wyjścia. Klienci dodają do koszyka z poziomu widżetu bez opuszczania strony, a slider i siatka mają własną liczbę kart na komputer, tablet i telefon.

Po swojemu: zapytaj asystenta AI, a zbuduje widżet, dopasuje go do wyglądu Twojej strony, umieści go i sprawdzi na Twojej stronie; albo wskaż i kliknij miejsce na stronie w edytorze wizualnym; albo zacznij od galerii szablonów i opisz dowolną zmianę, którą wprowadzi AI. Karty mogą mieć etykiety, przycisk dodania do koszyka i serduszko listy życzeń, a programiści mogą edytować HTML.

Tak. Pomijaj to, co odwiedzający właśnie ogląda, oglądał, ma w koszyku, zapisał lub kupił; nigdy nie polecaj wybranych kategorii; zostaw tylko produkty w promocji, ze zdjęciem lub z wybranych kategorii; napisz filtr na dowolnym polu katalogu; pokazuj jeden produkt na markę; i koryguj kolejność delikatnymi wzmocnieniami — najpierw większy zapas, nowości, marża. Produkty niedostępne w magazynie nigdy nie są polecane.

Podobne produkty (AI) czytają Twoje nazwy, marki, opisy i kategorie, więc nowy produkt ma podobne pozycje, zanim ktokolwiek go obejrzy. Funkcję włącza się raz dla całego konta w ustawieniach katalogu i korzysta ona z kredytów AI. Nowość w ofercie pokazuje to, co pojawiło się od ostatniej wizyty odwiedzającego, widżet może wzmacniać nowości lub rezerwować dla nich miejsce, a algorytmy zapasowe uzupełniają krótką listę.

Tak — to system samouczący się. Waży wiele sygnałów naraz: kim jest klient, co ogląda, dodaje do koszyka, zapisuje, czego szuka i co kupuje oraz gdzie jest. Każda runda trafia do kolejnego przeliczenia list, kliknięcia w określonych granicach wzmacniają to, co działa, a test A/B może oddać zwycięzcy cały ruch.

Dla każdego widżetu i każdego produktu: wyświetlenia (liczone tylko wtedy, gdy co najmniej dwie trzecie produktu były na ekranie), kliknięcia i wskaźnik kliknięć oraz zakupy — zakup liczy się, gdy nastąpi po kliknięciu tego produktu w tym widżecie w ciągu 7 dni. Przychód jest przypisywany do widżetu i wyceniany według Twojego katalogu, a produkty często pokazywane, ale rzadko klikane, są dla Ciebie oznaczane.

Tak. Postaw jeden widżet przeciwko drugiemu — dwa algorytmy, dwa projekty albo widżet przeciwko brakowi widżetu. Nowe testy wymagają 98% ufności i 1000 sesji, zanim zostanie wyłoniony zwycięzca, a przy włączonym autowyborze zwycięzca może dostać cały testowany ruch. Zobacz też: Testy A/B.

Tak. Widżet automatycznie tłumaczy własne słowa — tytuły, przycisk dodania do koszyka, etykiety — na język każdego klienta, a feed katalogu może zawierać kilka języków: ustaw język i zmapuj, które pola feedu do niego należą, a nazwy i opisy też wyświetlą się w języku klienta.

Tak. Natywne karuzele produktów w Twoich aplikacjach na iOS i Androida działają dzięki naszemu SDK — „Product Recs for Apps”, ten sam silnik i te same propozycje co w sieci. Do wszystkiego innego — Twojego backendu, kiosku, szablonu e-maila — JSON API zwraca polecane produkty odwiedzającego z jednego adresu, według ID użytkownika, e-maila lub oglądanego produktu.

Jeden fragment HTML trafia do e-maili, które już wysyłasz z Mailchimp, Klaviyo lub dowolnej innej platformy, a każdy odbiorca dostaje produkty wybrane dla niego w chwili otwarcia — spośród tego, co jest wtedy dostępne. Więcej o e-mailach w chwili otwarcia.

Tak. Artykuły mają własne algorytmy — co czytelnicy otwierają dalej, co jeszcze czytali czytelnicy tego artykułu, najpopularniejsze w jego kategorii, popularne teraz teksty, treści polecane każdemu czytelnikowi i więcej — dla wydawców, baz wiedzy i serwisów medialnych. Zobacz rekomendacje treści.

Tak — to jeden silnik wspólny dla całej platformy. Te same rekomendacje mogą wyświetlać się w e-mailach w chwili otwarcia wysyłanych przez Twoją obecną platformę e-mailową; sygnały o odwiedzających, na których się opierają, pochodzą z targetowania behawioralnego, a test A/B pozwala porównać ze sobą algorytmy i miejsca. Jeden tag, jeden profil odwiedzającego, każdy kanał.