Il prodotto giusto. Il contenuto giusto.
Ogni volta.

Un software che decide, per ogni cliente, quali prodotti mostrare — su una pagina prodotto, nel carrello, in un’email — in base a ciò che clienti simili hanno visto e acquistato. Il motore di raccomandazione per l’e-commerce di Personyze funziona con un solo tag sul tuo sito, con un algoritmo per ogni pagina, le tue regole e le stesse proposte nelle tue email e nella tua app — e impara da ogni visita.

Lascia un widget su Automatico — la prima scheda quando ne configuri uno, e da cui parte ogni nuovo widget — e sceglie da solo su ogni pagina: dove vanno poi i clienti su una pagina prodotto (Visti dopo), i più venduti su una pagina categoria, i cross-sell per ciò che è nel carrello, poi proposte personalizzate, ciò che è popolare nel paese del visitatore e ciò che è di tendenza, con i prodotti più nuovi per ultimi, così non è mai vuoto. Oppure scegli Tutti gli algoritmi lì accanto, o una pagina, per selezionarne uno tu: quelli predittivi e popolari, la saggezza della folla attorno al prodotto sullo schermo (Visti dopo, Cross-sell, Articoli simili (IA)), gli articoli del visitatore, ciò che è appena cambiato nel tuo catalogo e le tue regole.

Sì. Personyze legge il tuo catalogo, capisce che tipo di negozio è e adatta gli algoritmi di conseguenza. Nella moda completa il look: a una felpa nera abbina pantaloni della tuta e sneaker coordinati, mai altre dodici felpe. Nell’elettronica mostra gli accessori compatibili con quel preciso prodotto, così dopo un televisore arrivano la soundbar e il supporto a parete. Nel settore casa e arredamento completa l’ambiente nello stesso stile; nei negozi di bellezza, alimentari e prodotti per animali ripropone un prodotto quando di solito il cliente lo finisce; nello sport resta sulla stessa attività; e su un blog porta al passo successivo sullo stesso tema. Legge anche l’aspetto di ogni prodotto, così una novità riceve buone raccomandazioni il giorno stesso in cui viene aggiunta. Niente da configurare.

Sì — qualsiasi sito web, con qualunque tecnologia sia costruito: un tag su qualsiasi piattaforma o sviluppo su misura, con o senza connessione al negozio. Il tuo catalogo e i tuoi ordini arrivano poi in quattro modi. Il tuo negozio: Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce o Shopware, collegati una sola volta via API con le tue chiavi. Prodotti, prezzi e scorte, ordini passati e clienti restano aggiornati da soli, e l’accesso è in sola lettura. Il tuo feed o i tuoi file: Il feed che già dai a Google Shopping o Facebook, al suo indirizzo, un file che carichi, file che il tuo sistema deposita via SFTP, o l’API REST — in CSV, Excel, XML o JSON. Leggiamo il tuo sito: Nessun feed? Visitiamo le tue pagine prodotto e leggiamo nome, immagine e prezzo di ogni prodotto. I tuoi ordini, online e in negozio: Carica gli ordini passati — una riga per ogni riga d’ordine — e il motore parte da ciò che si è già venduto insieme, invece di aspettare settimane. Un feed ricorrente o l’SFTP lo fanno imparare da ogni vendita, anche in negozio.

Come slider, griglia, elenco, striscia “acquistati insieme” o schede — sotto il prodotto, nel carrello, nella homepage, prima, dopo o dentro qualsiasi elemento, oppure come popup al centro, in un angolo o all’exit intent. I clienti aggiungono al carrello dal widget senza lasciare la pagina, e slider e griglia impostano un proprio numero di schede per desktop, tablet e telefono.

A modo tuo: chiedi all’assistente IA, che crea il widget, lo adatta allo stile del tuo sito, lo posiziona e lo verifica sulla tua pagina; oppure punta e clicca il punto sulla tua pagina nell’editor visuale; oppure parti dalla galleria di template e descrivi qualsiasi modifica da far fare all’IA. Le schede possono avere badge, un pulsante Aggiungi al carrello e un cuore per la lista dei desideri, e gli sviluppatori possono modificare l’HTML.

Sì. Escludi ciò che il visitatore sta guardando, ha già visto, ha nel carrello, ha salvato o ha comprato; non raccomandare mai le categorie scelte; tieni solo i prodotti in saldo, con un’immagine o delle categorie scelte; scrivi un filtro su qualsiasi campo del catalogo; mostra un prodotto per marca; e regola l’ordine con spinte leggere — prima i più disponibili, i nuovi articoli, il margine di profitto. I prodotti esauriti non vengono mai raccomandati.

Articoli simili (IA) legge titoli, marche, descrizioni e categorie, così un nuovo prodotto ha articoli simili prima che qualcuno lo abbia visto. Si attiva una sola volta per tutto l’account nelle impostazioni del catalogo e usa crediti IA. Nuovi in magazzino mostra ciò che è arrivato dall’ultima visita del visitatore, in un widget puoi dare una spinta ai nuovi articoli o riservare loro un posto, e le riserve completano un elenco corto.

Sì — è autoapprendente. Valuta molti segnali insieme: chi è il cliente, cosa guarda, aggiunge al carrello, salva, cerca e compra, e dove si trova. Ogni giro confluisce nella prossima generazione degli elenchi, i clic premiano ciò che funziona entro certi limiti e un test A/B potrà assegnare al vincitore tutto il traffico.

Per widget e per prodotto: volte mostrato (contato solo quando almeno due terzi dell’articolo erano sullo schermo), clic e tasso di clic, e acquisti — un acquisto conta quando segue un clic su quell’articolo in quel widget entro 7 giorni. I ricavi sono attribuiti per widget, calcolati sui prezzi del tuo catalogo, e gli articoli molto mostrati ma poco cliccati vengono segnalati per te.

Sì. Metti un widget contro un altro — due algoritmi, due design o un widget contro nessuno. I nuovi test richiedono il 98% di confidenza e 1.000 sessioni prima di proclamare un vincitore e, con la scelta automatica attiva, il vincitore potrà ricevere tutto il traffico testato. Maggiori informazioni sui test A/B.

Sì. Il widget traduce automaticamente le sue parole — titoli, il pulsante Aggiungi al carrello, le etichette — nella lingua di ogni cliente, e nel feed del tuo catalogo puoi inserire più lingue: imposta una lingua e mappa i campi del feed che le corrispondono, così anche nomi e descrizioni appaiono nella lingua del cliente.

Sì. I caroselli nativi di prodotti nelle tue app iOS e Android arrivano tramite il nostro SDK — Raccomandazioni di prodotto per app, lo stesso motore e le stesse proposte del web. Per tutto il resto — il tuo back end, un chiosco, un template email — le API JSON restituiscono i prodotti raccomandati per un visitatore da un unico indirizzo, per ID utente, email o articolo visualizzato.

Un solo snippet HTML va nelle email che già invii, da Mailchimp, Klaviyo o qualsiasi altra piattaforma, e ogni destinatario riceve prodotti scelti per lui nel momento in cui la apre, tra quelli disponibili in quel momento. Maggiori informazioni sulle email generate all’apertura.

Sì. Gli articoli hanno algoritmi tutti loro — cosa aprono poi i lettori, cosa leggono anche i lettori di questo articolo, i più popolari della sua categoria, le letture di tendenza, contenuti raccomandati per ogni lettore e altro — per editori, knowledge base e siti di media. Scopri le raccomandazioni di contenuti.

Sì — è un unico motore condiviso in tutta la piattaforma. Le stesse raccomandazioni possono comparire nelle email generate all’apertura inviate tramite la tua piattaforma email esistente, i segnali del visitatore dietro di esse arrivano dal targeting comportamentale, e puoi fare un test A/B tra algoritmi e posizionamenti. Un solo tag, un solo profilo visitatore, ogni canale.