適切なものをレコメンド。 毎回。
各訪問者が何を望むかを学習し — ウェブ、メール、モバイル、広告全体でミリ秒単位で提供するAI搭載の商品とコンテンツのレコメンド。
1,500以上のブランド
Alpha X ミラーレスカメラ
プロ仕様の4Kビデオ、24MPセンサー。クリエイター向けのコンパクトな選択。
AIの未来：ニューラルネットワークが新たなマイルストーンに到達
研究者たちは、人間の脳のシナプス効率を模倣する新しい処理アーキテクチャを発表しました。このシフトは、私たちが知る伝統的なコンピューティングの終わりを示します...
テック大手の合併
サイバーセキュリティアラート
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公開されたばかり
本日300+の閲覧
トレンド
商品をレコメンド。コンテンツを表示。 両方をコンバート。
商品を販売するかコンテンツを公開するか、Personyzeはリアルタイムですべての訪問者に適応 — 小売業者のAOVを向上させ、パブリッシャーのサイト滞在時間を伸ばします。
商品レコメンデーション
すべてのショッパーに、購入する可能性が最も高い商品を表示 — PDP、カテゴリページ、カート、チェックアウト、購入後で。
- ベストセラー、新着、関連、類似商品
- 一緒に頻繁に購入される、コンプリート・ザ・ルック
- リアルタイムで購入意図によりAIランク付け
コンテンツレコメンデーション
読者を読み続けさせる。彼らが興味を持つものに合わせて、トピック、行動、意図に基づいて次の記事、動画、ガイドを表示。
- 関連記事、人気の読み物、編集者のおすすめ
- トピッククラスタリングとセマンティック類似性
- クロスフォーマットのレコメンド（記事 → 動画 → ポッドキャスト）
レコメンデーションバッジ
レコメンドの上に動的バッジを重ねて緊急性と信頼を促進 — トレンド、低在庫、社会的証明、価格低下、新着。
- “トレンド” · “残り3個” · “追加されたばかり”
- ベストセラー · 編集者のおすすめ · 高評価
- リアルタイム在庫と行動シグナル
どこでも同じレコメンド
1つのレコメンデーションエンジン、すべてのチャネル。同じパーソナライズされた選択が訪問者をウェブからメール、プッシュ通知まで追跡 — 一貫性があり、決して重複しない。
- 1つのエンジンからウェブ、メール、プッシュ、モバイルアプリ
- メールの開封時レンダリング — 決して古くならない
- 頻度キャップで同じ商品の疲労を防止
すべてのシナリオに対する レコメンド。
適切な瞬間に適切なアルゴリズムを選択 — サイトウィジェット、開封時メールレコメンド、モバイル、または独自のAPIを駆動する場合も。Personyzeがデータと数学を処理し、すべての訪問者の前に適切な商品を配置します。
商品フィードからライブへ レコメンデーション 5つのステップで。
1度設定すれば、エンジンが学習し改善します。データエンジニアもMLチームも再構築も不要 — 初日から測定可能なリフトのみ。
カタログを接続
Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、または任意のREST API経由で商品またはコンテンツデータを同期。在庫更新、価格、属性、ストックをリアルタイムで処理します。
コンテキストとセグメントを選択
ページ（PDP、カテゴリ、カート、記事、ホームページ）と訪問者セグメント（新規、リピート、高価値、モバイルなど）を選択。または全員を対象に実行。
アルゴリズムを選択またはAIに任せる
協調フィルタリング、コンテンツベース、頻繁に一緒に購入される、トレンド、最近見た、または完全AI自動ブレンディング。各シナリオに推奨デフォルトがあります。
プレビュー、シミュレート、その後ライブ
実際の訪問者データを使ってSandboxシミュレーターでレコメンドをテスト。ステークホルダーとプレビューリンクを共有。準備ができたらトラフィック割合でロールアウト。
ミリ秒単位で配信されるレコメンデーション
すべての訪問者は彼らに適した商品、記事、コンテンツを取得 — 50ms未満で計算され、収益に追跡されます。エンジンは自動的に学習し改善します。
よりスマートにテスト。 自動的に勝利。
汎用レコメンドとAIパーソナライズされた選択を直接対決でテスト。有意性に達した瞬間、自動最適化が勝者を昇格させます。
すべてのウィジェットを 生き生きと感じさせる。
任意のレコメンドの上に動的バッジとパーソナルタグを重ねる。社会的証明で信頼を構築、希少性で緊急性、パーソナルタッチで温かさ — すべて既存のデータで駆動。
任意の期間で売上のトップX%にあるアイテムを自動タグ付け。手動フラグ付け不要。
"#1 カメラで"
ビューまたはカート追加でトップX%のアイテムを表示 — 売上でピークに達する前に。
"カテゴリで トレンド"
最後のX日間に追加されたアイテムをタグ付け。閾値はカテゴリ別または店舗全体で調整可能。
"入荷したばかり"
リアルタイムの興味を表面化。閲覧者数、最近の購入者、評価をライブで取得。
"1,247 今週購入された"
在庫フィードからライブストックを取得。ハードコーディングなしで「残りX個」を表示。
" あなたのサイズ"
各訪問者が以前見たアイテムの価格低下を自動フラグ付け。カウントダウンタイマーを追加。
"終了 02:14:33"
任意のタイトルに動的トークンをドロップ。CRM、ジオIP、または行動データから取得。
"人気 訪問者の都市"
すべてのクリックを追跡。 すべてのドルを証明。
ウィジェット、ページ、アルゴリズム、セグメント別に、どのレコメンドが収益を促進するかを正確に確認。レコメンドを実際の決済済み注文に結びつけるアトリビューション。
レコメンドを実行するために 必要なすべて。
ステップバイステップのオンボーディングからROI追跡まで、レコメンドワークフローのすべてのピースが1つのプラットフォームに存在 — 2008年からこれを行っているチームに支えられて。
戦略コールを予約 →-
ステップバイステップのオンボーディング
カタログ接続、ウィジェット配置、アルゴリズム選択、初回ライブ化 — すべて専任の成功マネージャーが導きます。 ほとんどのチームは5日以内にレコメンドを出荷します。
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カスタマイズ可能なウィジェット
20以上のウィジェットタイプ — カルーセル、グリッド、ストライプ、ポップアップ、バナー — すべてブランドに合わせてテーマ化可能。デザインや開発不要。
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APIと統合
のためのネイティブコネクタ Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、Salesforce、HubSpot — またはAPIとwebhookで独自に構築。
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収益とROI追跡
すべてのレコメンドクリックが実際の注文に結びつく。ウィジェット、ページ、アルゴリズム、セグメント別の収益を確認。 カスタムKPI チームが測定する任意のもの。
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セットアンドフォーゲット
アルゴリズム 自己調整 パフォーマンスに基づいて。エンジンはクリック、コンバージョン、収益から学習し、継続的に改善 — 手動の再トレーニング不要。
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柔軟な請求
真の 従量課金制。価格は月間訪問者とアクティブキャンペーンに応じてスケール — カタログサイズやレコメンドインプレッションではなく。 30日間返金保証。
もっと 深く。
実際に収益を動かすレコメンドを構築するためのプレイブック、ガイド、ケーススタディ — Eコマースとパブリッシャーの両方向け。
商品レコメンデーションプレイブック
エンドツーエンドのEコマースガイド：どのウィジェットをどこに配置するか、どのアルゴリズムを使用するか、リフトを測定する方法。
プレイブックを読む → プレイブックコンテンツレコメンデーションプレイブック
パブリッシャー向け：関連、人気、パーソナライズされた記事レコメンドで読者を読み続けさせる方法。
プレイブックを読む → ガイド開封時メールレコメンド
送信時ではなく、メール開封時に計算されるレコメンドを送る方法。違いはCTRを2倍にできます。
ガイドを読む → 事例ライブレコメンデーション事例
実際のPersonyze顧客と彼らが実行するレコメンデーションウィジェット — スクリーンショット、設定、リフト数値付き。
事例を見る →どのアルゴリズムをサポートしていますか？
協調フィルタリング、コンテンツベース（セマンティック類似性）、トレンド/ベストセラー、最近見た、頻繁に一緒に購入される、コンプリート・ザ・ルック、そして完全な AI自動ブレンディング 訪問者ごとに最適なミックスを自動的に選択します。各シナリオに合理的なデフォルトがあります；ウィジェットごとにオーバーライド可能。
Personyzeはどのプラットフォームで動作しますか？
Personyzeは完全に プラットフォーム非依存。任意のCMS、Eコマースプラットフォーム、ウェブフレームワークの上で動作 — Shopify、Magento、BigCommerce、WooCommerce、Salesforce Commerce、WordPress、Webflow、カスタムReactまたはVueアプリ、ヘッドレス設定を含む。統合は1つのJavaScriptスニペットで、データベース変更やリプラットフォームは不要。
データについては、Personyzeは既存のmartechスタックに接続：Google Analytics 4、Mixpanel、Segment、Amplitude、HubSpot、Salesforce、Marketo、ActiveCampaign、REST APIを公開するかwebhookをサポートする任意のツール。商品フィード、CRM同期、CDP統合、またはカスタムJavaScript経由で訪問者シグナルを取得できます — アーキテクチャに合うものを。
レコメンドのパフォーマンスはどのくらいで始まりますか？
ほとんどのチームは最初の 7〜14日で意味のあるリフトを見ます。トレンドとベストセラーウィジェットは初日から機能します。パーソナライズされたアルゴリズムは自己調整するために少しのクリックとコンバージョンの履歴が必要 — 通常、通常のトラフィックで約1週間。
履歴のない新商品をどう処理しますか？（コールドスタート）
新商品は コンテンツベースの類似性 （マッチング属性、カテゴリ、価格帯、説明）を介して表面化され、十分な行動データを蓄積して協調モデルに入るまで。手動でブーストすることもできます。
レコメンドを提供する応答時間は？
50ms p95未満 グローバルエッジCDNから。レコメンドはページが描画される前にレンダリング — ちらつきなし、遅延ロードなし。月間数百万の訪問者を持つ高トラフィックサイト向けに設計。
レコメンドをA/Bテストできますか？
はい。トラフィック分割、リアルタイム統計、 自動昇格 を持つ組み込みA/Bテスト統計的有意性（デフォルトで95%信頼）。アルゴリズム、ウィジェット配置、コピー、レイアウト、レコメンド数をテスト。有意性に達した瞬間に勝者を自動展開。
ヘッドレスコマースで動作しますか？
はい。私たちの JS SDK, REST API、または GraphQLエンドポイント を使用してサーバーサイドまたはクライアントサイドでレコメンドを取得。Next.js、Remix、カスタムReact/Vue/Svelte、ネイティブiOS/Androidアプリ、任意のバックエンドスタックで動作。
レコメンドからの収益をどう追跡しますか？
すべてのレコメンドインプレッションとクリックは、カートレベルの追跡を介して実際の注文に帰属。 実際の決済済み注文に結びつけます、ただのクリックではなく — ラストクリックとアシスト収益モデルで。カスタムKPIをサポート。
商品のないコンテンツサイトで動作しますか？
はい。 コンテンツレコメンド は第一級のユースケース — 関連記事、人気の読み物、トピッククラスター、編集者のおすすめ、“あなたも気に入るかも”。パブリッシャー、ナレッジベース、学習プラットフォーム、メディアサイトで一般的。
ウィジェットの見た目をカスタマイズできますか？
完全に。ウィジェットには 20以上のテンプレート があり、ブランドに合わせてテーマ化可能、またはカスタムHTML/CSSを書くことができます。サイトのフォント、色、間隔を自動的に継承。ビジュアルエディタまたは独自のデザイナーを使用。
開封時メールレコメンドはどうですか？
はい。レコメンドはメールが開封された瞬間に計算 — 送信時ではなく。だから、訪問者が送信と開封の間に新しいものを閲覧した場合、メールはそれを反映します。互換性のあるもの： Mailchimp、Klaviyo、HubSpot、Salesforce Marketing Cloud、および任意のSMTPベースのESP。
GDPR、CCPA、プライバシー？
PersonyzeはGDPR準拠、CCPA準拠、SOC 2 Type II認証済み。より厳しい要件のある管轄区域にはクッキーレスのレコメンドが利用可能。匿名訪問者のレコメンドはセッション行動に基づきます；識別された訪問者のレコメンドはCMPが追跡する同意を尊重します。
価格はどう機能しますか？
プランは $149/月。価格は月間訪問者とアクティブキャンペーンに応じてスケール — カタログサイズやレコメンドインプレッションではなく。Enterpriseプランには専任のCSMとホワイトグローブのオンボーディングが含まれます。 30日間返金保証、年間ロックインなし。