Personyze
AnmeldenDemo buchenKostenlos starten
Website scannenEin erster KI-Personalisierungsplan für Ihre Website: die besten Ideen, auf Ihre eigenen Seiten gezeichnet, noch bevor Sie Daten haben.
Startet sofort · etwa 4 Minuten · keine E-Mail nötig
Website & App
Website-PersonalisierungInhalte, Angebote und Layout auf jeden Besucher zugeschnitten — ein Profil über alle Seiten und alle Sitzungen.Empfehlungs-EngineWas jeder Besucher als Nächstes will, sortiert von dem Algorithmus, den Sie wählen oder selbst schreiben.KI-Suche und Chat-AgentAntworten aus Ihren eigenen Seiten und Ihrem Katalog, und eine Suche, die in einem Satz antwortet.Banner & Pop-upsSie legen fest, wer welches Banner oder Pop-up sieht — nach Verhalten, Quelle, Standort oder CRM-Feld — und wann es erscheint.KI-Promotion-ManagerSie listen die Angebote auf; die KI wählt, welches jeder Besucher sieht, und lernt aus dem, was konvertiert.Social ProofLive-Verfügbarkeit, Bewertungen und was andere gerade getan haben.Dynamische Landing-PagesDie ganze Seite pro Besucher neu zusammengesetzt — Überschrift, Bilder und Angebot aus der geklickten Anzeige und den eigenen Interessen. Auf Seiten, die Sie schon haben.A/B-TestsEin Gewinner pro Zielgruppe, mitten in der Kampagne ausgerollt statt danach.
E-Mail, Push & SMS
E-Mail-PersonalisierungInhalte und Empfehlungen pro Leser beim Öffnen ausgewählt — aus Personyze versendet oder als ein Block in Ihr E-Mail-Tool eingefügt.Push und SMSAusgelöst von dem, was sie gerade getan haben, nicht von einem Zeitplan.Gehostete Landing PagesDieselbe Seite pro Besucher, von uns ausgeliefert — Ihre Domain oder unsere, keine Website zum Deployen.
Targeting & Analyse
Verhaltensbasiertes TargetingSegmente, die sich selbst aus dem aktualisieren, was Menschen wirklich tun.Audience DiscoveryZielgruppen in klarer Sprache, in Ihren eigenen Daten gefunden — Besucher, die mehrfach häufiger konvertieren als der Durchschnitt, mit einem Klick targetbar.ABM-MarketingDas Unternehmen hinter einem anonymen Besuch, verknüpft mit Ihrem CRM.Website-AnalyticsSitzungen, Absprünge und Umsatz — dann klicken Sie auf eine Zeile, und da ist ein Mensch.
Plattform & Integrationen
MCP-ServerSteuern Sie Ihr Konto aus Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client.IntegrationenHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM und die REST-API.App-MarktplatzDie Integrationen, die in jedem Tarif enthalten sind, und Apps anderer Anbieter, die Personyze vor der Aufnahme prüft.APIs, SDKs und AutomatisierungEin REST-Endpunkt über jedes Objekt, Server- und Mobile-SDKs, Regeln und Berichte, die von selbst laufen.Inspire meWebsite eingeben: wer sie besucht, was jeder sehen sollte und die besten Ideen, auf Ihre eigenen Seiten gezeichnet.
Bewertungen, Umfragen & Chat
Bewertungen & KundenstimmenBewertungen von 17 Plattformen und Ihrer Website, passend zu jedem Besucher.Umfragen & NPSEine Frage oder eine ganze Umfrage — jede Antwort bereit fürs Targeting.KI-Chat-AgentBeantwortet Besucherfragen aus Ihren eigenen Seiten und übergibt an einen Menschen.TerminplanerDie richtigen Besucher buchen Zeit mit Ihrem Team, auf Ihrer eigenen Seite.
Nach Branche
E-CommerceEmpfehlungen, Angebote und Journeys, die den Warenkorbwert steigern.SaaSLifecycle-Personalisierung von der Testphase bis zur Verlängerung.B2BDen Account erkennen, nach Branche personalisieren.Publisher und MedienStartseiten und Newsletter pro Leser.Reisen und HotellerieSuchen zurückholen, Wiederbuchungen steigern.BildungProgrammempfehlungen, die Anmeldungen und Abschlüsse steigern.
Nach Ziel
KonversionsoptimierungEin Gewinner pro Zielgruppe, nicht einer pro Website.Marketing-PersonalisierungWebsite, E-Mail, Push und Seiten aus einem Profil.Marketing-AgenturenPersonalisierung verkaufen, auf dem Stack Ihrer Kunden — ein Login für alle Kunden.Alle LösungenJedes Branchen-Playbook an einem Ort.
Preise
Lernen
KI-PersonalisierungsplanWer Ihre Website besucht, was jeder sehen sollte und die besten Ideen, auf Ihre eigenen Seiten gezeichnet — in wenigen Minuten.BlogEinblicke von denen, die die Engine betreiben.PersonalisierungsbeispieleEchte Szenarien, mit den Zahlen.PlaybooksKopieren Sie eines und starten Sie es diese Woche.Wiki / DocsEinrichtungsanleitungen, Anleitungen zu jeder Funktion und die ganze Wissensdatenbank — jeder Bildschirm dokumentiert.Personyze-PräsentationDie ganze Plattform auf 27 Folien – hier durchblättern oder als PDF mitnehmen.
Doku & Tools
EinrichtungsanleitungFügen Sie das Tag in Ihre Website ein und prüfen Sie, ob es funktioniert.Wiki / DocsJede Einrichtung, dokumentiert.App-MarktplatzDie Integrationen, die in jedem Tarif enthalten sind, und Apps anderer Anbieter, die Personyze vor der Aufnahme prüft.Experten findenAgenturen, die Personyze kennen und es für Sie einrichten und betreiben — in Ihrer Sprache.App entwickelnBringen Sie Ihre App in den App-Marktplatz: OAuth, die REST-API und eine kostenlose Sandbox.ROI-RechnerWas es auf Ihrem Traffic wert ist.
Unternehmen
Über unsWie wir hierher kamen, wohin wir gehen.Zu Personyze wechselnWechseln Sie Ihren Anbieter ohne Ausfallzeit.KontaktVertrieb, Support und Abrechnung.Häufige FragenDie Fragen, die zuerst kommen.PartnerAgentur-, Reseller- und Technologiepartner.SicherheitHosting, Zugriff, Datenschutz und Privatsphäre der Besucher.
VideosProdukttourKurze Videos mit Sprecher zur echten Plattform – eine Funktion nach der anderen.
Demo buchenKostenlos startenAnmelden
Empfehlungs-Engine

Das richtige Produkt. Der richtige Content.
Jedes Mal.

Produkt- und Inhaltsempfehlungen, die lernen, was jeder Besucher will — und es über Web, E-Mail und In-App in Millisekunden ausspielen.

Wählen Sie aus KI-Modellen, Merchandising-Logik oder einem Algorithmus, den Sie selbst schreiben — und mischen Sie sie dann. Käufer können in den Warenkorb legen oder für später merken direkt aus dem Widget, und dieselbe Engine erzeugt Inhalte in den E-Mails, die Sie schon versenden.

Kostenlos starten → Oder Demo buchen
Unsicher, wo Sie anfangen sollen? Empfehlungsideen für Ihre Website ansehen
G24.8 Capterra4.6
Empfehlen Sie alles

Empfehlen Sie Produkte. Zeigen Sie Inhalte. Konvertieren Sie beides.

Ob Sie Produkte verkaufen oder Artikel veröffentlichen — Personyze passt sich jedem Besucher in Echtzeit an und hebt den Warenkorbwert bei Händlern und die Verweildauer bei Publishern.

E-Commerce

Produktempfehlungen

Zeigen Sie jedem Käufer die Produkte, die er am ehesten kauft — auf Produktseiten, Kategorieseiten, im Warenkorb, im Checkout und nach dem Kauf.

  • Bestseller, Neuheiten, verwandte und ähnliche Artikel
  • Häufig zusammen gekauft, Complete-the-Look
  • Von der KI nach Kaufabsicht sortiert, in Echtzeit
$48
$32
FÜR SIE
$59
$24
+34% Durchschn. Warenkorb-Plus mit personalisierten Empfehlungen
Publisher

Inhaltsempfehlungen

Halten Sie Leser beim Lesen. Zeigen Sie den nächsten Artikel, das nächste Video oder den nächsten Leitfaden, der zu ihren Interessen passt — nach Thema, Verhalten und Absicht.

  • Verwandte Artikel, beliebte Lesestücke, Redaktionsauswahl
  • Themenclustering und semantische Ähnlichkeit
  • Formatübergreifende Empfehlungen (Artikel → Video → Podcast)
5 Min. Lesezeit · Strategie
✨ FÜR SIE AUSGEWÄHLT
3 Min. Lesezeit · Trends
1.4× Seiten pro Sitzung, vs. statische Empfehlungen
Konversionstreiber

Empfehlungs-Badges

Legen Sie dynamische Badges über Empfehlungen, um Dringlichkeit und Vertrauen zu erzeugen — Trend, geringer Bestand, Social Proof, Preissenkungen, Neuheiten.

  • “Im Trend” · “Nur noch 3” · “Neu dazu”
  • Bestseller · Redaktionsauswahl · Top bewertet
  • Bestand in Echtzeit und Verhaltenssignale
🔥 IM TREND
$49
NUR NOCH 3
★ REDAKTIONSAUSWAHL
$28
+12%
+12% Klickrate mit Social-Proof-Badges
Kanalübergreifend

Dieselben Empfehlungen überall

Eine Empfehlungs-Engine, alle Kanäle. Dieselbe personalisierte Auswahl folgt Ihrem Besucher vom Web zur E-Mail zur Push-Benachrichtigung — kohärent, nie doppelt.

  • Web, E-Mail, Push, Mobile App aus einer Engine
  • Erzeugung beim Öffnen für E-Mails — nie veraltet
  • Frequenzlimits verhindern Ermüdung durch dasselbe Produkt
Web
S
9:14
E-Mail
9:41
Auswahl für Sie
jetzt
Push
3× Interaktion, vs. isolierte Empfehlungen

Kostenloses KI-Tool · Inspire me

Entdecken Sie Empfehlungsideen für Ihre Website.

Geben Sie bei Inspire me Ihre Website-Adresse ein. Das Tool liest Ihre Seiten so, wie ein Erstbesucher sie sieht, und schreibt die Empfehlungen auf, die sich lohnen: auf welcher Seite, für wen, mit welchem Algorithmus und wie Sie den Erfolg messen.

Gefällt Ihnen eine Idee? Beschreiben Sie sie unserem Agenten für KI-Personalisierung, und er baut die Kampagne für Sie.

Kostenlos · etwa 4 Minuten · keine E-Mail nötig · Beispielplan ansehen

1Welche Art von Ideen?

NurEmpfehlungenA/B-TestsBanner & Pop-upsSocial Proof

2Ihre Website

Website scannen

Kostenlos · nichts zu installieren · liest Ihre öffentlichen Seiten

yourstore.com wird gelesen

Aus Sicht eines neuen Besuchers · etwa 4 Minuten

  • Startseite
  • Oberbekleidung
  • Alpine Parka
  • Sale
  • Warenkorb

Waypoint & Co. Fertig

Nur: Empfehlungen · Ihr Plan

1
„Das könnte Ihnen auch gefallen“: passend zu Angesehenem
Für: wiederkehrende BesucherProduktseite
Messung: Umsatz pro Besucher
2
Zuletzt angesehen auf der Startseite
Für: ZweitbesucheStartseite
Messung: Produktaufrufe pro Besuch
3
„Look vervollständigen“ im Warenkorb
Für: Käufer mit einem Parka im WarenkorbWarenkorb
Messung: durchschnittlicher Bestellwert

1„Das könnte Ihnen auch gefallen“: passend zu Angesehenem

HeuteMit Personyze

Auf Ihrer eigenen Seite dargestellt – für einen wiederkehrenden Besucher, der den Alpine Parka angesehen hat.

Algorithmus-Bibliothek

Wählen Sie den Algorithmus. Und nehmen Sie dann Dinge heraus.

27 Basis-Algorithmen bestimmen die Reihenfolge, und jeder passt sich an das an, was er über den Besucher schon weiß. Die Regeln entscheiden, wer überhaupt in die Liste kommt — und das Badge ist das Letzte, was ein Kunde liest, bevor er klickt.

Starten Sie mit einem von 27Produkte oder Artikel — Verhaltensmodelle, Merchandising-Logik, oder eine Regel, die Sie selbst schreiben
Drei Bestseller. Alle drei falsch.Niemand hat der Engine gesagt, was dieser Besucher hält, ansieht oder schon besitzt.
Drei Schalter späterDerselbe Algorithmus, derselbe Besucher — drei Dinge, die er wirklich kaufen kann.
AUF BASIS KÜRZLICH ANGESEHENER ARTIKELAndere, die dies sahen, sahen auch

Von anderen Besuchern gemeinsam angesehen — sortiert für die Person, die gerade jetzt auf der Seite ist.

Bevorzugen empfohlenEmpfehlen beliebig
Was es gerade jetzt zurückgibt
iPad Air 11 ZollFolio-Hülle20-W-Ladegerät
SeiteProdukt▾
TypCross-Sells, Co-Views & Upsells▾
Artikel überspringen, die der Besucher schon…sieht gerade anProduktseitehat im Warenkorbhat schon gekauft
DAS MÖGEN SIE VIELLEICHT AUCH
iPad Air 11 ZollAM BELIEBTESTENJETZT AUF DIESER SEITE
iPad Air 11 Zoll$599
Folio-HülleZUSAMMEN GEKAUFTIN IHREM WARENKORB
Folio-Hülle$79
20-W-LadegerätBESTSELLERIM MÄRZ GEKAUFT
20-W-Ladegerät$29
Artikel überspringen, die der Besucher schon…sieht gerade anProduktseitehat im Warenkorbhat schon gekauft
DAS MÖGEN SIE VIELLEICHT AUCH
Pencil-StiftAM BELIEBTESTENPASST ZU DIESEM MODELL
Pencil-Stift$99
Kabellose Tastatur−20%NUR NOCH 3
Kabellose Tastatur$149
OhrhörerNEUBESTSELLER
Ohrhörer$129
Zum Besucher passend

Der Algorithmus wählt für die Seite aus. „Zum Besucher passend“ stellt nach vorn, was zu ihm passt.

Setzen Sie auf jedes Empfehlungs-Widget ein paar Abgleichsregeln — Marke, Größe oder Kategorie aus dem eigenen Verlauf des Besuchers, sein Geschlecht, Preise wie die, die er sich ansieht, sein Standort — und die Produkte, die zu jeder Person passen, rücken nach vorn. Der Algorithmus führt weiterhin: Die Regeln sortieren seine eigenen Top-Empfehlungen neu und füllen das Widget nie mit beliebigen Artikeln auf.

Die Regeln, in der Reihenfolge, die Sie festlegen
  1. Markeaus seinem eigenen Verlauf
  2. Größeaus seinem eigenen Verlauf
  3. GeschlechtUnisex-Produkte werden weiterhin allen gezeigt
  4. Passender Preishöchstens 30% Abweichung von dem, was er sich sonst ansieht
ReihenfolgeStrikte PrioritätDie meisten Treffer zuerst
Wenn nichts passtTrotzdem die besten zeigenWidget ausblenden
Was ein wiederkehrender Besucher siehtDer Besucher hat Northline-Jacken in Größe M aus dem Damensortiment angesehen.
1
Northline Trail Jacketvorher Platz 4NorthlineGröße MDamen
2
Northline Fleece Zipvorher Platz 2NorthlineGröße M
3
Alder Rain Shellvorher Platz 1Größe MPassender Preis
4
Summit Down Vestvorher Platz 3Kein Treffer

Ein Beispiel: dieselben vier Produkte, die der Algorithmus gewählt hat, neu sortiert für diesen Besucher. Ein anderer Besucher bekommt dieselben vier in seiner eigenen Reihenfolge — oder nur die Treffer, und das Widget wird ausgeblendet, wenn nichts passt.

Dieselben Regeln, wo immer Empfehlungen laufenAuf Ihrer WebsiteIn Empfehlungs-E-MailsIm Canvas BuilderIn der JSON-API & in Feeds
Mode

Zuerst seine Größe und sein Geschlecht

„Ähnliche Artikel“, die es in der Größe des Besuchers und für sein Geschlecht gibt, führen die Reihe an — Unisex-Artikel erscheinen weiterhin.

Elektronik

Dieselbe Marke, dann seine Preisklasse

Zuerst die Marke, zu der er immer wieder zurückkehrt, dann Produkte in der Preisklasse, in der er stöbert — kein Spitzenmodell für jemanden, der aufs Budget achtet.

Lokale Geschäfte

In der Nähe, oder gar nichts

Zuerst Produkte, die in der Nähe des Besuchers verfügbar sind — oder das Widget ausblenden, wenn nichts in der Nähe ist.

Publisher

Mehr von denen, die er liest

Die Autoren und Themen, denen ein Leser folgt, stehen in jeder „Als Nächstes lesen“-Reihe vorn.

B2B

Zuerst seine Branche

Inhalte, die zur Branche des Unternehmens des Besuchers passen, aus Ihren eigenen Besucherdaten oder einer firmografischen Integration.

Merchandising

Mehr auf Lager zuerst

Ein sanfter Schub für Produkte mit mehr Einheiten im Regal — nichts wird ausgeblendet, und ausverkaufte Produkte werden nie empfohlen. So funktioniert es

So funktioniert „Zum Besucher passend“, mit Rezepten für jede Art von Website →

Vorschau als Besucher

Prüfen Sie es für echte Menschen, bevor es jemand sieht.

Wählen Sie eine Person und sehen Sie das Widget, die E-Mail oder die Promotion genau so, wie diese Person sie bekäme — mit dem Grund für jeden Artikel. Schluss mit Veröffentlichen und Hoffen.

Wählen Sie eine echte Person

Suchen Sie einen Besucher oder Empfänger oder wählen Sie „jemand, über den wir nichts wissen“, und sehen Sie genau, was diese Person bekäme.

Sehen Sie, warum jeder Artikel da ist

Welcher Algorithmus oder Fallback jeden Treffer gewählt hat, zu welchem ihrer Felder eine Bewertung passte und warum jede andere Promotion weggelassen wurde.

In jedem Editor
Produkt- & Content-EmpfehlungenAktionenBewertungen & KundenlogosFilial-WidgetsE-MailsWeb-PushKI-Produktfinder
A/B-Tests und Optimierung

Klüger testen. Automatisch gewinnen.

Testen Sie generische Empfehlungen direkt gegen KI-personalisierte Auswahl. Die Auto-Optimierung rollt den Gewinner aus, sobald er Signifikanz erreicht.

Test Nr. 312 · Empfehlungen auf der Warenkorbseite Test läuft · Tag 11 von 14
Variante A · generische Bestseller 50%
Dieselbe Auswahl für alle
Moderner Reiserucksack
$89.00
Chanel N°5 EDP 100ml
$120.00
Nike Free Run Flyknit
$129.00
JBL Flip 5 Lautsprecher
$69.00
Sitzungen 12,840
Empfehlungsklicks 540
Klickrate 4.2%
Empfehlungsumsatz $12,450
VS
GEWINNER
Variante B · KI-personalisiert 50%
Pro Besucher personalisiert — z. B. für Jamie
iPhone 17 Pro 256 GB
$999.00
MacBook Air M3 13"
$1,299.00
AirPods Pro 2
$249.00
Apple Watch Series 10
$429.00
Sitzungen 12,798
Empfehlungsklicks 1,447
Klickrate 11.3%+169%
Empfehlungsumsatz $39,820
Statistische Signifikanz erreicht. KI-personalisierte Empfehlungen werden bei 95 % Konfidenz automatisch an 100 % des Warenkorbseiten-Traffics ausgerollt — ein prognostizierter Mehrumsatz von 580.000 $ pro Jahr.
Empfehlungs-Badges und Personalisierung

Machen Sie jedes Widget lebendig.

Legen Sie dynamische Badges und persönliche Hinweise über jede Empfehlung. Bauen Sie Vertrauen mit Social Proof, Dringlichkeit mit Knappheit und Wärme mit persönlichen Details — alles aus Ihren vorhandenen Daten.

← Vorlage wechseln+ Vorlage speichernVorschau wie auf:✦ Mit KI bearbeiten
Stil-AkzentFarbvoreinstellung und Kartenlook mit einem Klick
Stil-Akzent
kräftig▾
⚡ VariantenReihenfolge der Karteninfos
Standard▾
⚡ Varianten
KatalogfelderWelche Katalogspalten welchen Slot füllen
Widget-LayoutContainergröße, Abstände und das Raster
Widget-Titel und LogoDie Überschrift über den Produkten
Slider und NavigationArtikel je Gerät, Reihen, Breakpoints
Karte und BildKartenbox, Bildausschnitt und Größe
Textüberlagerung (auf dem Bild)Produktname, Untertitel und Preis
Ecken-BadgesRabatt, Sale, Preissenkung, Bestand
Gestapelte BadgesNeu, beliebt, Bestseller, Angebote
DAS MÖGEN SIE VIELLEICHT
NEUAlpine Parka
Alpine ParkaNorthline$248.00
−24 %Sherpa Bomber
Sherpa BomberFieldwear$168.00$219.00
BestsellerZopfstrick-Mütze
Zopfstrick-MützeLoom & Co$34.00
Empfehlungs-Analytics

Verfolgen Sie jeden Klick. Belegen Sie jeden Euro.

Sehen Sie genau, welche Empfehlungen Umsatz bringen, und im Vergleich wozu: Bestellungen und Umsatz, die jedem Widget zugeordnet sind, gemessen an Besuchern, die keines gesehen haben. Das sind die echten Ansichten und Videos — die Ergebnisse, die Einrichtung, die Vorlagen, mit denen Sie starten, Empfehlungen für Artikel, die Prüfungen, bevor etwas live geht, und der ganze Aufbau, kommentiert.

ErgebnisseEinrichtungVorlagenInhaltPrüfungVideos
Empfehlungsergebnisse für 30 Tage: Transaktionen, zugeordneter Umsatz und Umsatzanteil, mit dem Widget-Funnel von angezeigt bis gekauft
In voller Größe öffnen ↗
Ergebnisse

Der Umsatz, den das Widget gebracht hat

Bestellungen und Umsatz, die dem Widget zugeordnet sind, und der Funnel dahinter: wie oft es angezeigt, gesehen und genutzt wurde und wie oft daraus in den Warenkorb gelegt und gekauft wurde.

Einrichtung

Beginnen Sie mit dem, was gezeigt werden soll

Eine neue Kampagne fragt, was sie zeigen soll. Wählen Sie Produktempfehlungen und die Vorlage, mit der sie startet — oder kopieren Sie ein Widget, das Sie schon gebaut haben.

Einrichtung

Zuerst wird Ihr Katalog geprüft

Was die Kampagne daraus braucht — ein Bild, einen Namen und einen Link, den Preis, den Bestand — und welche Produkte als leere Karten erscheinen würden.

Einrichtung

25 Algorithmen, nach Seite sortiert

Wählen Sie zuerst die Seite — Startseite, Kategorie, Produkt, Warenkorb, Danke-Seite, Suche — und sehen Sie die Algorithmen, die dort funktionieren, jeweils mit der Zahl der Produkte, für die er schon Daten hat.

Einrichtung

Der Algorithmus, seine Fallbacks und was er auslässt

Wie die Artikel gewählt werden, die Fallbacks, die einen leeren Platz füllen, was ausgelassen wird — und wie viele Produkte überhaupt empfohlen werden können.

Einrichtung

Zuerst, was zu jedem Besucher passt

Kombinieren Sie Regeln — Marke und Größe aus dem eigenen Verlauf, Geschlecht, ein passender Preis — ordnen Sie sie in strikter Reihenfolge oder nach den meisten Treffern, und legen Sie fest, was passiert, wenn nichts passt. Die Produkte wählt weiterhin der Algorithmus.

Einrichtung

Mehr auf Lager zuerst

Ein sanfter Schub für Produkte mit mehr Einheiten im Regal — er baut Bestand ab, ohne etwas auszublenden, und der Algorithmus führt weiterhin.

Vorlagen

Jede Vorlage öffnet sich im Editor

Rechts das Widget, links seine Einstellungen — Größe, Farben, was jede Karte zeigt und in welcher Reihenfolge. Klicken Sie auf einen beliebigen Teil der Vorschau, um ihn zu bearbeiten.

Vorlagen

Text auf dem Bild

Name, Preis und Bewertung liegen über dem Foto. „Vorlage ändern“ tauscht den Look; Produkte und Algorithmus bleiben, wie sie sind.

Vorlagen

Eine Rangliste

Nummeriert, mit Bild, Name und Preis — eine Spalte für eine Seitenleiste oder zwei bis drei nebeneinander unter einem Artikel.

Vorlagen

Zusammen gekauft, ein Klick in den Warenkorb

Artikel, verbunden durch Pluszeichen, der Gesamtpreis und die Ersparnis, ein Kontrollkästchen an jedem Artikel und ein einziges „Alle in den Warenkorb“.

Inhalt

Artikel haben eigene Algorithmen

20 für Content: was Leser dieses Artikels als Nächstes lesen, das Beliebteste in seiner Kategorie, angesagte Lektüre und mehr — jeweils mit der Zahl der Artikel, für die er Daten hat.

Inhalt

Mehr aus den Themen und von den Autoren, die er liest

Dieselben Regeln für Artikel: Thema, Autor oder Tag aus dem, was der Leser schon gelesen hat, sortiert in der Reihenfolge, die Sie festlegen.

Inhalt

Überschriften auf dem Bild

Artikelkarten mit der Überschrift über dem Foto. Spalten, Kartenform und Abstände legen Sie in der Seitenleiste fest.

Inhalt

Ein Aufmacher neben einer Liste

Der klassische redaktionelle Block: ein großer Beitrag, die übrigen daneben gestapelt — oder der Aufmacher oben quer und die anderen in Spalten darunter.

Prüfung

Vorschau als beliebiger Kunde

Wählen Sie einen echten Besucher und sehen Sie die Produkte, die er bekäme, mit dem Algorithmus oder Fallback hinter jedem Platz.

Prüfung

An jedem Produkt ausprobieren

Lassen Sie den Algorithmus für ein Produkt, eine Person oder einen Neuling laufen — auch mit Einstellungen, die Sie noch nicht gespeichert haben.

Videos

Der ganze Aufbau in drei Minuten 3:02

Vom Produktkatalog bis zum Widget auf der Seite, kommentiert im echten Panel.

Videos

Filter, Fallbacks und Titel 4:17

Die Filter und Fallbacks, die jede Reihe gefüllt halten, und ein Titel für jeden Algorithmus, der zu seinem Inhalt passt.

Videos

Was die Empfehlungen verkauft haben 0:34

Der Bericht: der Funnel, der dem Widget zugeordnete Umsatz und die Produkte, die es verkauft hat.

1 / 20

Ansichten aus dem Personyze-Panel: Demokonten, Beispielprodukte und unsere eigenen Artikel. Die Zahlen sind beispielhaft.

1,500+
Marken, die Empfehlungen mit Personyze ausspielen
32%
Durchschnittliches Warenkorb-Plus mit personalisierten Empfehlungen
4.6/5
G2CapterraCrozdesk
Durchschnittsbewertung auf G2, Capterra und Crozdesk
So funktioniert es

Vom Produktfeed zur laufenden Empfehlung in fünf Schritten.

Einmal einrichten, dann die Engine lernen und besser werden lassen. Keine Data Engineers, kein ML-Team, keine Neubauten — nur messbarer Zuwachs ab dem ersten Tag.

01
Schritt 1 · Grundlage

Verbinden Sie Ihren Katalog

Synchronisieren Sie Produkt- oder Inhaltsdaten über Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce oder jede REST-API. Wir kümmern uns um Bestandsaktualisierungen, Preise, Attribute und Verfügbarkeit in Echtzeit.

Quellen E-Commerce-Plattformen · CMS · CSV-Feed · API
02
Schritt 2 · Targeting

Kontext und Segment wählen

Wählen Sie die Seite (Produktseite, Kategorie, Warenkorb, Artikel, Startseite) und das Besuchersegment (neu, wiederkehrend, hochwertig, mobil usw.). Oder spielen Sie für alle aus.

Beispiel Warenkorbseite · wiederkehrende Käufer > 200 $ Kundenwert
03
Schritt 3 · Algorithmus

Algorithmus wählen oder die KI entscheiden lassen

Kollaboratives Filtern, inhaltsbasiert, häufig zusammen gekauft, Trends, kürzlich angesehen, oder vollständige KI-Mischung. Jedes Szenario hat eine empfohlene Voreinstellung.

Mischung Kollaborativ + Inhalt + Trends + KI-Ranker
04
Schritt 4 · Prüfen

Vorschau, Simulation, dann live

Testen Sie Empfehlungen in unserem Sandbox-Simulator mit echten Besucherdaten. Teilen Sie Vorschau-Links mit Beteiligten. Rollen Sie nach Traffic-Prozentsatz aus, wenn Sie bereit sind.

Modi Sandbox · Vorschau-Links · stufenweise Ausrollung
05
Schritt 5 · Live

Empfehlungen in Millisekunden ausgespielt

Jeder Besucher bekommt die für ihn richtigen Produkte, Artikel oder Inhalte — in unter 50 ms berechnet und auf den Umsatz zurückgeführt. Die Engine lernt und verbessert sich automatisch.

Ergebnis < 50 ms Antwort · auf den Umsatz zurückgeführt
Was Sie bekommen

Alles, was Sie brauchen, um Empfehlungen zu betreiben.

Von der Schritt-für-Schritt-Einführung bis zum ROI-Tracking lebt jedes Stück des Empfehlungs-Workflows in einer Plattform — getragen von einem Team, das das seit 2008 macht.

Strategiegespräch buchen →

  • Schritt-für-Schritt-Einführung

    Kataloganbindung, Widget-Platzierung, Algorithmuswahl und erster Livegang — alles begleitet von einem eigenen Success Manager. Die meisten Teams liefern Empfehlungen innerhalb von 5 Tagen.

  • Anpassbare Widgets

    Über 20 Widget-Typen — Karussells, Raster, Streifen, Pop-ups, Banner — alle passend zu Ihrer Marke gestaltbar. Ohne Design oder Entwicklung.

  • API und Integrationen

    Native Konnektoren für Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — oder bauen Sie Ihren eigenen mit unserer API und Webhooks.

  • Umsatz- und ROI-Tracking

    Jeder Empfehlungsklick mit einer echten Bestellung verbunden. Sehen Sie Umsatz nach Widget, Seite, Algorithmus und Segment. Eigene KPIs für alles, woran Ihr Team gemessen wird.

  • Einstellen und vergessen

    Algorithmen justieren sich selbst anhand der Leistung. Die Engine lernt aus Klicks, Konversionen und Umsatz und verbessert sich laufend — ohne manuelles Nachtrainieren.

  • Flexible Abrechnung

    Echte nach Verbrauch. Die Preise skalieren mit monatlichen Besuchern und aktiven Kampagnen — nicht mit der Katalogröße oder den Empfehlungs-Impressionen. 30 Tage Geld-zurück-Garantie.

ROI-Rechner
Sehen Sie, was Empfehlungen auf Ihrer Website wert sind

Schätzen Sie den Zuwachs aus größeren Warenkörben, besserer Auffindbarkeit und Wiederkäufen — in etwa einer Minute.

Berechnen Sie Ihr Potenzial
— Häufige Fragen

Direkte Antworten. Kein Geschwafel.

Die Fragen, die Teams bei der Bewertung einer Empfehlungs-Engine am häufigsten stellen. Sie haben noch eine? Bringen Sie sie ins Gespräch mit.

Zum Hilfecenter →
Welche Algorithmen unterstützen Sie?

Kollaboratives Filtern, inhaltsbasiert (semantische Ähnlichkeit), Trends und Bestseller, kürzlich angesehen, häufig zusammen gekauft, Complete-the-Look, und vollständige KI-Automischung , die pro Besucher automatisch die beste Mischung wählt. Jedes Szenario hat eine sinnvolle Voreinstellung; Sie können sie pro Widget überschreiben.

Mit welchen Plattformen funktioniert Personyze?

Personyze ist vollständig plattformunabhängig. Es läuft über jedem CMS, jeder E-Commerce-Plattform und jedem Web-Framework — darunter Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, eigene React- oder Vue-Apps und Headless-Setups. Die Einbindung ist ein einzelnes JavaScript-Snippet, ohne Datenbankänderungen und ohne Replatforming.

Für Daten fügt sich Personyze in Ihren bestehenden MarTech-Stack ein: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign und jedes Tool mit REST-API oder Webhook-Unterstützung. Besuchersignale können Sie über Produktfeeds, CRM-Syncs, CDP-Integrationen oder eigenes JavaScript hereinholen — je nachdem, was zu Ihrer Architektur passt.

Wie lange dauert es, bis Empfehlungen performen?

Die meisten Teams sehen merklichen Zuwachs in den ersten 7 bis 14 Tagen. Trend- und Bestseller-Widgets funktionieren ab dem ersten Tag. Personalisierte Algorithmen brauchen eine kurze Historie von Klicks und Konversionen, um sich einzustellen — meist etwa eine Woche normalen Traffics.

Wie gehen Sie mit neuen Produkten ohne Historie um? (Cold Start)

Neue Produkte werden über inhaltsbasierte Ähnlichkeit gezeigt (passende Attribute, Kategorie, Preisband, Beschreibung), bis sie genug Verhaltensdaten gesammelt haben, um in das kollaborative Modell einzutreten. Sie können sie auch manuell hochgewichten.

Wie hoch ist die Antwortzeit beim Ausspielen von Empfehlungen?

Unter 50 ms im 95. Perzentil von einem globalen Edge-CDN. Empfehlungen erscheinen, bevor die Seite zeichnet — kein Flackern, keine Lazy-Load-Verzögerung. Für Websites mit hohem Traffic und Millionen monatlichen Besuchern gebaut.

Kann ich Empfehlungen A/B-testen?

Ja. Eingebaute A/B-Tests mit Traffic-Aufteilung, Echtzeitstatistik und automatischer Ausrollung bei statistischer Signifikanz (standardmäßig 95 % Konfidenz). Testen Sie Algorithmen, Widget-Platzierungen, Texte, Layouts oder die Anzahl der Empfehlungen. Rollen Sie den Gewinner automatisch aus, sobald Signifikanz erreicht ist.

Funktioniert es mit Headless Commerce?

Ja. Nutzen Sie unser JS-SDK, REST-API, oder den GraphQL-Endpunkt um Empfehlungen server- oder clientseitig zu holen. Funktioniert mit Next.js, Remix, eigenem React/Vue/Svelte, nativen iOS-/Android-Apps und jedem Backend-Stack.

Wie verfolgen Sie den Umsatz aus Empfehlungen?

Jede Empfehlungs-Impression und jeder Klick wird über Warenkorb-Tracking einer echten Bestellung zugeordnet. Wir führen bis zu echten abgeschlossenen Bestellungenzurück, nicht nur zu Klicks — mit Last-Click- und Assisted-Revenue-Modellen. Eigene KPIs werden unterstützt.

Arbeiten Sie auch für Inhaltsseiten ohne Produkte?

Ja. Die Inhaltsempfehlungen sind ein Anwendungsfall erster Klasse — verwandte Artikel, beliebte Lesestücke, Themencluster, Redaktionsauswahl, “das mögen Sie vielleicht auch”. Verbreitet bei Publishern, Wissensdatenbanken, Lernplattformen und Medienseiten.

Kann ich das Aussehen der Widgets anpassen?

Vollständig. Widgets kommen mit über 20 Vorlagen , die Sie passend zu Ihrer Marke gestalten können, oder Sie schreiben eigenes HTML/CSS. Sie erben Schriften, Farben und Abstände Ihrer Website automatisch. Nutzen Sie unseren visuellen Editor oder Ihren eigenen Designer.

Was ist mit E-Mail-Empfehlungen beim Öffnen?

Ja. Empfehlungen werden im Moment des Öffnens der E-Mail berechnet — nicht beim Versand. Wenn Ihr Besucher also zwischen Versand und Öffnen etwas Neues angesehen hat, spiegelt die E-Mail das. Kompatibel mit Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, und jedem SMTP-basierten E-Mail-Tool.

DSGVO, CCPA, Datenschutz?

Personyze ist DSGVO-konform und CCPA-konform. Cookie-freie Empfehlungen stehen für Rechtsräume mit strengeren Anforderungen bereit. Empfehlungen für anonyme Besucher beruhen auf dem Sitzungsverhalten; Empfehlungen für identifizierte Besucher beachten die Zustimmung, die Ihre Consent-Plattform erfasst.

Wie funktioniert die Preisgestaltung?

Die Preise skalieren mit monatlichen Besuchern und aktiven Kampagnen — nicht mit der Katalogröße oder den Empfehlungs-Impressionen. Enterprise-Tarife enthalten einen eigenen CSM und begleitetes Onboarding. 30 Tage Geld-zurück-Garantie, keine Jahresbindung.

Funktioniert die Empfehlungs-Engine mit dem Rest von Personyze?

Ja — es ist eine Engine, die die ganze Plattform teilt. Dieselben Empfehlungen können in beim Öffnen erzeugten E-Mails erscheinen, die Sie über Ihr bestehendes E-Mail-Tool versenden, die Besuchersignale dahinter kommen aus dem verhaltensbasierten Targeting, und Sie können Algorithmen und Platzierungen A/B-Test gegeneinander stellen, um den Umsatzzuwachs zu belegen. Ein Tag, ein Besucherprofil, alle Kanäle.

Loslegen

Empfehlen Sie das richtige Produkt und den richtigen Content. Jedes Mal.

KI-gestützte Empfehlungen, die lernen, was jeder Besucher will — und es über Web, E-Mail, Mobile und Werbung in Millisekunden ausspielen.

Kostenlos starten Oder Demo buchen
Kostenloser Tarif verfügbar · 30 Tage Geld zurück · Keine Jahresbindung