Das richtige Produkt. Der richtige Inhalt.
Jedes Mal.

Kollaboratives Filtern, inhaltsbasiert (semantische Ähnlichkeit), Trends und Bestseller, kürzlich angesehen, häufig zusammen gekauft, Complete-the-Look, und vollständige KI-Automischung – sie wählt pro Besucher automatisch die beste Mischung. Jedes Szenario hat eine sinnvolle Voreinstellung; Sie können sie pro Widget überschreiben.

Personyze ist vollständig plattformunabhängig. Es läuft über jedem CMS, jeder E-Commerce-Plattform und jedem Web-Framework — darunter Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, eigene React- oder Vue-Apps und Headless-Setups. Die Einbindung ist ein einzelnes JavaScript-Snippet, ohne Datenbankänderungen und ohne Replatforming.

Für Daten fügt sich Personyze in Ihren bestehenden MarTech-Stack ein: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign und jedes Tool mit REST-API oder Webhook-Unterstützung. Besuchersignale können Sie über Produktfeeds, CRM-Syncs, CDP-Integrationen oder eigenes JavaScript hereinholen — je nachdem, was zu Ihrer Architektur passt.

Die meisten Teams sehen merklichen Zuwachs in den ersten 7 bis 14 Tagen. Trend- und Bestseller-Widgets funktionieren ab dem ersten Tag. Personalisierte Algorithmen brauchen eine kurze Historie von Klicks und Konversionen, um sich einzustellen — meist etwa eine Woche normalen Traffics.

Neue Produkte werden über inhaltsbasierte Ähnlichkeit gezeigt (passende Attribute, Kategorie, Preisband, Beschreibung), bis sie genug Verhaltensdaten gesammelt haben, um in das kollaborative Modell einzutreten. Sie können sie auch manuell hochgewichten.

Unter 50 ms im 95. Perzentil von einem globalen Edge-CDN. Empfehlungen erscheinen, bevor die Seite zeichnet — kein Flackern, keine Lazy-Load-Verzögerung. Für Websites mit hohem Traffic und Millionen monatlichen Besuchern gebaut.

Ja. Eingebaute A/B-Tests mit Traffic-Aufteilung, Echtzeitstatistik und automatischer Ausrollung bei statistischer Signifikanz (standardmäßig 95 % Konfidenz). Testen Sie Algorithmen, Widget-Platzierungen, Texte, Layouts oder die Anzahl der Empfehlungen. Rollen Sie den Gewinner automatisch aus, sobald Signifikanz erreicht ist.

Ja. Nutzen Sie unser JS-SDK, REST-API, oder den GraphQL-Endpunkt um Empfehlungen server- oder clientseitig zu holen. Funktioniert mit Next.js, Remix, eigenem React/Vue/Svelte, nativen iOS-/Android-Apps und jedem Backend-Stack.

Jede Empfehlungs-Impression und jeder Klick wird über Warenkorb-Tracking einer echten Bestellung zugeordnet. Wir führen bis zu echten abgeschlossenen Bestellungenzurück, nicht nur zu Klicks — mit Last-Click- und Assisted-Revenue-Modellen. Eigene KPIs werden unterstützt.

Ja. Die Inhaltsempfehlungen sind ein Anwendungsfall erster Klasse — verwandte Artikel, beliebte Lesestücke, Themencluster, Redaktionsauswahl, “das mögen Sie vielleicht auch”. Verbreitet bei Publishern, Wissensdatenbanken, Lernplattformen und Medienseiten.

Vollständig. Widgets kommen mit über 20 Vorlagen – passend zu Ihrer Marke gestaltbar, oder Sie schreiben eigenes HTML/CSS. Sie erben Schriften, Farben und Abstände Ihrer Website automatisch. Nutzen Sie unseren visuellen Editor oder Ihren eigenen Designer.

Ja. Empfehlungen werden im Moment des Öffnens der E-Mail berechnet — nicht beim Versand. Wenn Ihr Besucher also zwischen Versand und Öffnen etwas Neues angesehen hat, spiegelt die E-Mail das. Kompatibel mit Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, und jedem SMTP-basierten E-Mail-Tool.

Personyze ist DSGVO-konform und CCPA-konform. Cookie-freie Empfehlungen stehen für Rechtsräume mit strengeren Anforderungen bereit. Empfehlungen für anonyme Besucher beruhen auf dem Sitzungsverhalten; Empfehlungen für identifizierte Besucher beachten die Zustimmung, die Ihre Consent-Plattform erfasst.

Die Preise skalieren mit monatlichen Besuchern und aktiven Kampagnen — nicht mit der Katalogröße oder den Empfehlungs-Impressionen. Enterprise-Tarife enthalten einen eigenen CSM und begleitetes Onboarding. 30 Tage Geld-zurück-Garantie, keine Jahresbindung.

Ja — es ist eine Engine, die die ganze Plattform teilt. Dieselben Empfehlungen können in beim Öffnen erzeugten E-Mails erscheinen, die Sie über Ihr bestehendes E-Mail-Tool versenden, die Besuchersignale dahinter kommen aus dem verhaltensbasierten Targeting, und Sie können Algorithmen und Platzierungen A/B-Test gegeneinander stellen, um den Umsatzzuwachs zu belegen. Ein Tag, ein Besucherprofil, alle Kanäle.