Ejemplo de recomendaciones de productos
Cambie entre tres compradores y vea cómo se reordena cada fila de recomendaciones — cada una impulsada por un algoritmo distinto, todas personalizadas en tiempo real. Sin código.
Una tienda. Recomendaciones para cada comprador.
Cambie entre los tres compradores de abajo — o déjelo en reproducción automática — y vea cómo se reordena cada fila de recomendaciones. Cada fila funciona con un algoritmo distinto.
Un catálogo. Los productos adecuados para cada comprador.
Personyze unifica lo que cada comprador ha visto, comprado y sus afinidades en un único perfil en directo y ejecuta un motor de recomendaciones con varios algoritmos para mostrar los productos que más probablemente comprará.
Detectar
Personyze unifica los productos vistos, las compras, el carrito y la afinidad por categoría de cada comprador, y lo que compran compradores similares, en un único perfil en directo.
Decidir
Su motor de recomendaciones ejecuta varios algoritmos a la vez — personalizado, colaborativo, comprados juntos habitualmente, basado en contenido y tendencias — y ordena los productos para cada comprador.
Adaptar
Cada fila de recomendaciones se reordena en tiempo real, en la página de inicio, las páginas de producto, el carrito y el email — sin tickets para desarrolladores.
Todo tipo de recomendación
De “recomendado para ti” a “comprados juntos habitualmente”, Personyze ordena los productos con el algoritmo adecuado para cada ubicación — todo desde un perfil unificado.
Recomendado para ti
Selecciones personalizadas ordenadas según el comportamiento, las afinidades y el historial de cada comprador — no una lista estática de más vendidos. Más información →
Otros clientes también compraron
Recomendaciones colaborativas basadas en lo que compraron compradores similares, que muestran productos que de otro modo se perderían. Más información →
Comprados juntos con frecuencia
Recomendaciones de análisis de cesta que completan el pedido y aumentan el valor medio del pedido en el momento adecuado.
Vistos recientemente y similares
Recupere los artículos que un comprador vio y muestre productos similares visualmente o por contexto. Más información →
Tendencias y populares
Recomendaciones basadas en popularidad por categoría o segmento, ideales para visitantes nuevos con poco historial.
Venta cruzada y upselling
Recomiende productos complementarios y de mayor valor en las páginas de producto, el carrito y el checkout.
Email y multicanal
Lleve las mismas recomendaciones personalizadas al email y al contenido generado al abrir, para una experiencia coherente. Más información →
Varios algoritmos y reglas
Combine algoritmos con reglas de merchandising — impulsar, fijar o excluir productos — y haga test A/B para ver qué estrategia gana. Más información →
Las recomendaciones relevantes son carritos más grandes.
Los compradores no pueden comprar lo que no encuentran. Cuando cada fila muestra productos que un comprador realmente quiere, aumenta el descubrimiento, la conversión y el valor medio del pedido con el tráfico que ya tiene.
Los productos adecuados, para cada comprador
Cada visitante ve productos acordes con su comportamiento y sus gustos — no los mismos más vendidos genéricos que todos.
Mayor valor medio del pedido
Las recomendaciones de productos comprados juntos y de venta cruzada completan el pedido y aumentan el tamaño del carrito.
Mejor descubrimiento de productos
Mostrar artículos relevantes ayuda a los compradores a encontrar más de su catálogo, en lugar de irse en un callejón sin salida.
Un motor, todas las ubicaciones
La página de inicio, las páginas de producto, el carrito y el email se nutren del mismo perfil unificado y del mismo motor de recomendaciones.
Recomendaciones de productos: respuestas
Preguntas frecuentes sobre las recomendaciones de productos con IA de Personyze.
¿Qué son las recomendaciones de productos personalizadas?
¿Qué estrategias de recomendación admite Personyze?
¿Cómo funciona el motor de recomendaciones?
¿Dónde puedo mostrar recomendaciones?
¿Requiere desarrolladores?
¿Puedo probar qué estrategia de recomendación funciona mejor?
Un solo motor. Los productos adecuados para cada comprador.
Personyze integra las recomendaciones de productos con IA en una plataforma completa de personalización — varios algoritmos, control del merchandising y el mismo perfil unificado en la web y el email.