Personyze en acción, función por función

• 3:07Reproduciendo01Una campaña completa: banner de inicioUna campaña de principio a fin, en una tienda real: los compradores que miraron calzado vuelven a la página de inicio y encuentran un banner escrito para ellos. La audiencia en dos reglas, el banner y sus textos, un nuevo espacio elegido en su propia página, y la tienda antes y después.
• 1:40Reproduciendo02Instalar el código de seguimientoNada funciona hasta que el código de seguimiento está en su web. Un solo snippet para todos los dominios de la cuenta, en el head de cada página — copiado, enviado a quien gestiona su web, añadido con Google Tag Manager o con la guía de su plataforma — y el tracker disparándose unos segundos después de una visita.
• 2:09Reproduciendo03Configurar el catálogo de productosLos productos entre los que eligen sus recomendaciones. La configuración guiada pregunta dónde están — su tienda, un feed, su propia web, un archivo o SFTP — asigna sus columnas a los campos de Personyze, revisa los productos tal como los verá un comprador y muestra con qué puede trabajar el motor.
• 1:35Reproduciendo04Configurar el seguimiento de productosLas recomendaciones aprenden de lo que los compradores hacen con sus productos: lo que miran, añaden al carrito y compran. Tres formas — Google Tag Manager, leerlo de sus páginas o una línea de código — una comprobación en vivo que marca cada evento en cuanto llega, y los pedidos anteriores subidos para que el motor empiece por lo que se vendió junto.
• 1:55Reproduciendo05Configurar el catálogo de contenidoLos artículos entre los que eligen sus recomendaciones de contenido. La configuración guiada pregunta dónde están — un feed RSS o Atom, su propia web, un archivo o SFTP — asigna sus columnas, revisa los artículos tal como los verá un lector y los deja listos para recomendar.
• 1:02Reproduciendo06Configurar el seguimiento de artículosLas recomendaciones de contenido aprenden de lo que los lectores abren y leen. Léalo de las direcciones de sus páginas, sin código, o añada una línea en cada página de artículo; una comprobación en vivo lo marca en cuanto llega una lectura, y las lecturas anteriores se pueden subir para que las recomendaciones sepan desde el primer día qué es popular.
• 2:28Reproduciendo07Recomendaciones de productos, automáticasUna campaña de recomendaciones de productos revisa primero su catálogo y los eventos de los compradores, y después el widget: un diseño de partida y Automático — un widget para cada página que decide por sí solo, con alternativas paso a paso para no quedarse nunca vacío — colocado en un espacio de sus páginas y publicado en staging.
• 2:31Reproduciendo08Una recomendación: comprados juntosUna recomendación concreta: lo que otros compradores compraron junto con el producto de la página. Cross-Sells entre los algoritmos de una página de producto, cuántos mostrar, una alternativa para productos sin pedidos todavía, omitir lo que ya está en el carrito, un título y un nuevo espacio bajo el producto.
• 1:15Reproduciendo09Resultados de las recomendacionesLo que genera una campaña de recomendaciones: las compras que vinieron de una recomendación, sus ingresos y su cuota de todas las ventas, cada paso de mostrado a comprado frente al periodo anterior, y las cifras de cada producto — cuáles se venden cuando se muestran y cuáles se miran y se ignoran.
• 1:14Reproduciendo10QA y el simulador de recomendacionesAntes de que una recomendación se publique: QA resume a quién llega, si funciona y si otra campaña se interpone; su propia página de producto se abre con una barra que muestra qué apareció y qué algoritmo lo llenó; y el Simulador muestra qué elegiría para un producto, o para un visitante real.
• 2:36Reproduciendo11Recomendaciones de contenido, automáticasUna campaña de recomendaciones de contenido revisa primero su catálogo de contenido y los eventos de los lectores, y después el widget: filas de artículos a partir de un diseño, y Automático — un widget para cada página que decide por sí solo qué encaja, con alternativas paso a paso — colocado bajo cada artículo y publicado en staging.
• 2:29Reproduciendo12Una recomendación: también leyeronUna recomendación de contenido concreta: lo que los lectores de este artículo leyeron después. Los algoritmos de una página de artículo, cuántos mostrar, una alternativa con artículos similares para una entrada nueva, omitir lo que ya leyeron, un título y un nuevo espacio justo después del texto del artículo.
• 4:17Reproduciendo13Filtros y alternativas en las recomendacionesQué algoritmo elige los artículos, cómo los acotan los filtros y qué hace el widget cuando el primer algoritmo se queda sin resultados — una alternativa que hereda los filtros y un título para cada algoritmo, para que el encabezado siempre coincida con lo que se muestra.
• 0:48Reproduciendo14Mostrar lo que buscaronLo que un visitante busca es lo más claro que le dirá nunca. Personyze guarda la última búsqueda de cada visitante en su perfil — la del buscador de su sitio o la palabra clave del anuncio de búsqueda que lo trajo —, para que pueda segmentar por ella con la regla Última búsqueda o recomendar en cualquier página justo lo que buscó con el algoritmo Coincide con su búsqueda.
• 4:16Reproduciendo15Filtros y alternativas en recomendaciones de contenidoQué algoritmo elige los artículos, cómo lo ajustan los boosts y lo acotan los filtros, y qué hace el widget cuando el primer algoritmo se queda sin resultados — una alternativa que hereda los filtros y un título para cada algoritmo, para que el encabezado siempre coincida con lo que se muestra.
• 1:36Reproduciendo16Configurar recomendaciones de categoríasAñada un recomendador de categorías —un bloque de “comprar por categoría” que elige categorías para cada visitante— y colóquelo en su página de producto.
• 3:09Reproduciendo17Tendencias y compra conjuntaProductos en tendencia muestra qué productos ganan o pierden impulso, y los conjuntos de recomendación muestran lo que el motor ha aprendido de sus compradores: comprados juntos, vistos juntos, vistos y luego comprados.
• 1:27Reproduciendo18Recomendaciones en emailLleve recomendaciones de productos personalizadas a cualquier plataforma de email. Elija una plantilla, decida qué recomendar y pegue un bloque de HTML: cada apertura genera productos para ese destinatario.
• 2:18Reproduciendo19Montar un test A/BUn test A/B muestra versiones distintas a visitantes distintos y le dice cuál funciona mejor. Participan todos los que visitan la tienda; el grupo A recibe envío gratis, el grupo B un 20 % de descuento en el primer pedido, y el original no ve ninguna de las dos; el ganador se elige por compras, con elección automática, y el test se publica en staging.
• 1:55Reproduciendo20Configurar la segmentaciónDecida quién ve su campaña. Describa un público en lenguaje corriente y deje que la IA escriba las reglas, o constrúyalas usted —y compruebe el resultado con tráfico real.
• 2:04Reproduciendo21Reglas de segmentación avanzadasProfundice en la segmentación: la IA escribe reglas a partir de una frase, recorra toda la biblioteca de reglas, reutilice plantillas de público y combine con AND, OR, XOR y grupos.
• 1:43Reproduciendo22Ganador automático y optimizador de IADeje que Personyze decida su test A/B: declarar y desplegar al ganador automáticamente, o seguir optimizando el reparto del tráfico con IA cada noche.
• 4:26Reproduciendo23Campaña de test A/B completaUn test desde la primera pantalla: quién participa, qué hace cada versión y cómo sabrá cuál ganó. Hecho en un sitio B2B, con la propia página como objeto del test.
• 1:01Reproduciendo24Leer los resultados de una prueba A/BLos resultados de una prueba A/B están en su paso Rendimiento, que empieza por el veredicto: qué versión mantener, cuánta seguridad tiene Personyze y dónde la respuesta cambia según la audiencia; aquí, en móviles va por delante la versión con envío gratuito. Debajo, cómo se repartió el tráfico, y los visitantes y la tasa de conversión de cada variación; después, cada objetivo: cada variación frente a la línea base, cuánto va por delante o por detrás, cuánta seguridad tiene Personyze y el rango en el que está la diferencia real. La tasa de conversión a lo largo del tiempo muestra cuándo quedó claro el resultado, los criterios de decisión fijan cuánto cuenta cada objetivo cuando varios apuntan en direcciones distintas, y el desglose por audiencia muestra quién respondió a qué versión.
• 1:38Reproduciendo25Ganadoras A/B por audienciaUna prueba A/B tiene una ganadora en conjunto — pero no siempre para todos. Pruebas A/B por audiencia desglosa una prueba por las audiencias que Personyze descubrió en sus datos, y marca una Ganadora clara solo cuando se sostiene: corregida por el número de audiencias revisadas, por delante en las dos mitades de la prueba y con datos suficientes. Marque la audiencia y aplique: cada audiencia ve la versión que ganó en ella, la campaña se guarda como una nueva versión y Deshacer devuelve la prueba a su estado.
• 1:10Reproduciendo26Configurar objetivos de conversiónConfigure un objetivo de conversión: elija qué lo dispara, cuéntelo como necesite, decida dónde se usa y dele un valor.
• 1:33Reproduciendo27Objetivos de campañaDe serie, una campaña se mide con los objetivos de su cuenta. Un objetivo dedicado solo cuenta para las campañas a las que lo asigna y no ocupa ninguna plaza de la cuenta.
• 1:23Reproduciendo28Reglas de automatizaciónDeje que Personyze vigile sus cifras: una regla que revisa cada campaña, le escribe cuando una se cierra más de lo que se usa, y puede publicar en Slack, llamar a un webhook o pausar y publicar campañas.
• 2:17Reproduciendo29Configurar AI Search and ChatUn asistente que responde a sus visitantes con sus propias palabras, desde su propia web. De dónde saca sus respuestas, qué puede saber del visitante, quién toma el relevo cuando alguien pide una persona, a quién se muestra y dónde se sitúa — una burbuja de chat, una caja de preguntas o un buscador — y después un cliente preguntando en la tienda.
• 2:48Reproduciendo30Reserva de reuniones en su webLos visitantes reservan tiempo con su equipo sin salir de su web. Los anfitriones, sus horarios y lo que se puede reservar se configuran una vez para la cuenta; una campaña decide a quién se le ofrece y dónde se sitúa el widget de reserva — y después un visitante elige un hueco libre real del anfitrión, en su propia zona horaria.
• 2:46Reproduciendo31Bandeja de chat y paso a una personaCada conversación que tuvo su asistente de IA, ordenada según cómo terminó — y un visitante que pasa en directo a una persona: la pantalla del operador la recoge, lee lo que ya se dijo y la respuesta llega al widget que el visitante sigue usando.
• 1:53Reproduciendo32AI Product FinderEl AI Product Finder es una barra al pie de su página en la que un cliente describe con sus palabras lo que necesita. Su asistente de IA compara esa necesidad con su catálogo de productos y responde con una página de resultados: un resumen breve y después los productos elegidos, cada uno con el motivo por el que encaja. Defina las palabras y los ejemplos de la barra, vea cada estado sin gastar crédito de IA, dé forma a la página de resultados y colóquela como barra flotante.
• 1:56Reproduciendo33AI Content FinderEl AI Content Finder es una barra al pie de su página en la que un lector pregunta qué quiere aprender. Su asistente de IA compara la pregunta con sus artículos y páginas y responde con una lista de lectura: un resumen breve, después los artículos que leer, cada uno con el motivo por el que encaja, y un chat para más preguntas.
• 2:13Reproduciendo34Montar una campaña de personalizaciónCree una campaña completa: segmente por las páginas que vieron y por su lista de CRM, muéstreles un banner incrustado y un formulario en popup, y publique.
• 2:36Reproduciendo35Añadir acciones de personalizaciónEl paso de Contenido guarda lo que los visitantes ven de verdad. Añada una acción, parta de una plantilla, edítela sobre la previsualización y decida dónde, cuándo y con qué frecuencia aparece.
• 1:15Reproduciendo36Añadir un marcador a su páginaCree un marcador de posición —un hueco con nombre en su página donde las campañas insertan contenido— haciendo clic en el sitio de su página en vivo.
• 1:33Reproduciendo37Diseñar un popup (Canvas Builder)Diseñe un popup o un banner con bloques listos, sin código: edite el texto en el lienzo, añada elementos como una cuenta atrás y dé estilo a todo el contenedor.
• 2:02Reproduciendo38Editar la página con IACambie las páginas de su propio sitio —textos, imágenes y estilos— directamente sobre la página, y deje que la IA reescriba el texto. Su sitio nunca se modifica.
• 1:48Reproduciendo39Previsualización y QACompruebe una campaña en su propio sitio antes de publicarla, vea si se le muestra a usted y sepa exactamente por qué no cuando no aparece.
• 2:06Reproduciendo40Simulador de QA: prueba como cualquier visitanteAbra su propio sitio con el simulador de QA al lado y vea, regla por regla, si una campaña se muestra al visitante que usted está simulando. Pregunte al asistente de IA por qué no, vea todo lo que las campañas pusieron en la página y cambie el visitante para ver cómo cambia la respuesta.
• 1:17Reproduciendo41Crear un formulario de captaciónCree un formulario de captación: parta de una plantilla, defina los campos y qué guarda cada uno en el perfil del visitante, elija cómo aparece y decida a dónde van los envíos.
• 1:51Reproduciendo42Prueba social y cuentas atrásAñada urgencia a sus páginas de producto: un widget de prueba social que solo muestra cifras que merecen mostrarse, y una cuenta atrás —a una fecha fija o personal para cada visitante.
• 2:29Reproduciendo43Reseñas: mostrarlas y recogerlasUna campaña de reseñas hace dos cosas: muestra a cada visitante las reseñas que le importan y recoge nuevas en su propio sitio. Traiga reseñas de 17 plataformas de reseñas, de un archivo o a mano, muestre en cada página de producto las reseñas de ese producto, añada un formulario de reseña debajo y apruebe cada reseña nueva antes de que se publique.
• 0:37Reproduciendo44Resultados del widget de reseñasEl informe de una campaña de reseñas indica cómo funcionan las reseñas que muestra: cuántos visitantes las vieron, cuántos interactuaron y cuántas de esas visitas convirtieron, a lo largo del tiempo y frente al período anterior. Después, las visitas en las que se ejecutó la campaña, junto al resto de su sitio: aquí, las visitas con reseñas convirtieron un 7,9 % y el resto un 5,4 %, y generaron más ingresos por visita. Para medir lo que aportan las propias reseñas, ejecute la campaña como prueba A/B con un grupo que no vea ninguna.
• 2:15Reproduciendo45Feedback y NPS en su sitioUna campaña de Feedback y NPS hace una pregunta a sus visitantes — probabilidad de recomendar, si una página ayudó, estrellas o caras — con un comentario opcional. Cada respuesta es privada y llega al perfil del visitante. El panel muestra el NPS en el tiempo, y Feedback Results muestra la puntuación en su sitio cuando hay suficientes respuestas.
• 2:28Reproduciendo46Encuestas en el sitio y resultadosUna campaña de encuestas hace unas preguntas — un sondeo, una encuesta de salida, una encuesta tras la compra — una a una con barra de progreso. Cada respuesta llega al perfil del visitante. El panel muestra encuestados, tasa de respuesta y resultados por pregunta; Survey Results comparte los totales en su sitio.
• 2:09Reproduciendo47Encuestas: lógica, ofertas y compartirUna encuesta de Personyze sabe quién responde. Aquí, una encuesta de salida en una página de precios pregunta qué frena al visitante, y cada motivo tiene su propio paso siguiente: una pregunta sobre el presupuesto, después una prueba de concepto gratuita y después solo los datos de contacto que el equipo necesita. Las preguntas se hacen o se saltan con reglas en lenguaje sencillo, cualquier texto puede incluir una respuesta anterior o un dato del visitante, y las respuestas se guardan en el perfil del visitante para la segmentación. Las respuestas van al email, a un webhook, a Zapier, a Slack o a HubSpot — todas o solo algunas. La misma encuesta puede tener su propia página, gratis en la dirección de Personyze, con un código QR y un enlace por SMS, y puede ir en un email. El informe muestra el embudo de mostrada a respondida, dónde abandona la gente, dónde respondió, cada pregunta con la regla que decidió a quién se le hizo, y un resumen con IA de las respuestas escritas.
• 2:40Reproduciendo48Promociones: el banner adecuado a cada visitanteUna campaña de Promociones lleva sus promociones al sitio y deja que un algoritmo elija cuál ve cada visitante. Su asistente empieza por su lista de promociones y un calendario de cinco semanas por categoría de página. En Contenido, elija banners de imagen, promociones de texto o cupones y un diseño; aquí, un banner a lo ancho de la página de categoría. Después, el algoritmo: «Coincide con esta categoría» muestra la promoción de la categoría que se está viendo, otros se guían por las categorías recientes, la búsqueda, la ubicación o la popularidad, y cada uno indica si sus datos lo respaldan; si no hay nada para una categoría, se muestra una promoción para todo el sitio. «Aprender de los resultados» muestra más a menudo las que más rinden, y un grupo de control puede dejar a una parte de los visitantes sin promoción para medir el incremento. Defina el aspecto, coloque el widget en el marcador del banner de categoría, lea lo que recibirá realmente el visitante y publique: cada página de categoría tiene su propio banner. El Resumen y el Informe de Promociones muestran vistas, clics, códigos canjeados, compras e ingresos por promoción.
• 2:21Reproduciendo49Reglas de visualizaciónCada acción tiene un paso de reglas de visualización: dónde aparece, cómo se comporta, qué disparador la abre y cuántas veces puede verla un visitante. Todo ello, en un popup de cupón.
• 2:01Reproduciendo50Limitar una campañaUn límite decide cuántas veces puede mostrarse una campaña al mismo visitante. Cuenta la campaña en conjunto y se lee como una frase.
• 3:29Reproduciendo51Conflictos entre campañasCuando varias campañas pueden alcanzar al mismo visitante, usted decide quién ve qué —con reglas sobre otras campañas, persistencia de público, grupos exclusivos y prioridades dentro de un marcador.
• 2:21Reproduciendo52Crear una página alojadaCree una página de destino que Personyze aloja por usted —en nuestra dirección o en su propio dominio—, personalícela por visitante con variables y versiones, y haga un test A/B de la propia página.
• 1:00Reproduciendo53Capturar atributos de visitanteCapture datos de cada visitante para personalizar: valores de sesión, campos de perfil e identificadores entre dispositivos —y un contenedor nuevo que lee la campaña del enlace.
• 2:27Reproduciendo54Segmentación con CRMPersonalice para quien ya conoce. Reconozca miembros con un parámetro del enlace, suba su lista de CRM, segmente por esa lista e imprima el nombre de cada miembro en lo que ve.
• 3:00Reproduciendo55CRM de Salesforce, en ambos sentidosPersonyze personaliza su sitio web con los datos de su CRM de Salesforce y devuelve a Salesforce lo que el sitio aprende. Su administrador de Salesforce lo conecta una vez, en unos diez minutos: una External Client App en su propia org y, después, su dirección de My Domain, una Consumer Key y un Consumer Secret en Personyze. Elija los campos que llegan al visitante — de su Contact o Lead, de su Account y de la oportunidad abierta del Account, campos personalizados incluidos; Personyze consulta a un visitante conocido una vez por visita. Los visitantes anónimos de cuentas objetivo se asocian a su Account de Salesforce por el dominio web que encuentra la identificación de empresas. Los formularios y las reuniones reservadas actualizan el Contact o Lead correspondiente o crean un Lead nuevo; tras cada visita, la sincronización de perfiles escribe audiencias, intereses y visitas en el registro de la persona cuando algo cambió, y puede registrar la visita como una Task; las Campaigns de Salesforce se convierten en audiencias, actualizadas cada hora. Después, una campaña se dirige a la etapa de un deal abierto y nombra la cuenta en el titular de la página de inicio. Salesforce es una marca comercial de Salesforce, Inc.
• 1:25Reproduciendo56Audience Discovery: encuentre sus audienciasAudience Discovery lee cada semana sus propios datos de visitantes y encuentra los grupos que alcanzan sus objetivos mucho más — o mucho menos — a menudo que la media. Cada audiencia descubierta es una regla corta y legible, con cuánto más a menudo convierten sus personas y la evidencia que la respalda, comprobada en visitantes con los que no se formó. Elija qué cuenta como éxito y qué datos pueden usar las reglas; después use cualquier audiencia en una campaña, conviértala en una lista o vea cómo rinde cada campaña y prueba A/B para cada audiencia.
• 1:56Reproduciendo57Audience discoveryAudience discovery lee su tráfico por su cuenta e informa de los grupos que se comportan distinto al resto, cada uno como una regla sencilla y con las pruebas detrás.
• 1:34Reproduciendo58Conectar sus integracionesConecte Personyze con su stack —analítica, publicidad, CRM y automatización de marketing, inteligencia de leads y herramientas de desarrollo— con Google Analytics 4 como ejemplo detallado.
• 1:49Reproduciendo59Informes de tráfico y campañasLos informes empiezan por todo el sitio —visitas, personas, calidad y qué salió de ello— y el informe de campañas responde a la otra mitad: qué hicieron sus campañas.
• 2:09Reproduciendo60Visitas en vivoVea las sesiones mientras ocurren: quién está en el sitio, qué hace, qué campañas le corresponden — y abra cualquier sesión para ver cada página y evento en orden.
• 1:16Reproduciendo61Programar informes por emailReciba sus estadísticas de Personyze por email con un calendario —de todo el sitio o de una campaña, semanal, diario o mensual, a todos los que las necesiten.
• 4:40Reproduciendo62Montar una campaña ABMUna campaña que reconoce la empresa detrás de una visita y cambia lo que esa empresa ve: un público construido con firmografía y campos de CRM, la portada y la página de precios escritas para la cuenta, y un objetivo con el que juzgarla.
• 2:18Reproduciendo63Landing page ABM por cuentaEl sitio de un proveedor B2B habla a una cuenta objetivo cada vez. Llega un visitante de un banco objetivo, Albacross identifica la empresa detrás de la visita y la misma página se convierte en una hecha para ese banco — su logo y nombre, una frase para él, el caso de éxito que encaja y una oferta de salida a su nombre.
• 2:01Reproduciendo64Barra de bienvenida para lectores del newsletterQuienes llegan desde el enlace de su newsletter reciben una bienvenida propia: un público basado en el origen UTM de la página de entrada, una barra de anuncio escrita para ellos en el espacio que su sitio ya tiene — y la tienda con y sin el enlace del newsletter.
• 2:56Reproduciendo65Formulario de informe para lectores comprometidosEn un blog B2B, a los lectores que abren un segundo artículo se les ofrece el informe — un formulario de captación tras el texto del artículo, rellenado y enviado en el sitio en vivo, con el nombre y el correo del lector guardados en su perfil.
• 1:24Reproduciendo66Código de descuento con reservaPonga un código de descuento en las manos adecuadas y demuestre que sirvió: constrúyalo como programa, enfrente dos diseños de cupón y reserve una parte que no ve nada.
• 1:37Reproduciendo67Recuperar carritos abandonadosRecupere carritos abandonados: envíe a cada persona su propio carrito, reserve una parte para demostrar que funcionó y dé la bienvenida a quien vuelve con una razón para terminar el pedido.

No hay nada que cumpla los dos filtros. Mostrar los 67 vídeos

Vienen más recorridos.