Cada semana Personyze lee sus propios datos de visitantes y encuentra reglas cortas, en lenguaje llano, para las personas que convierten mucho más a menudo que la media — y para las que convierten mucho menos.
Cada hallazgo es una tarjeta: la regla en palabras, a cuántos visitantes cubre, cuánto más a menudo convierten, y con cuánta seguridad lo sabemos — medido sobre visitantes que la regla nunca vio. Segméntela en un clic, conviértala en lista o descártela.


















Audiencias de alto rendimiento por resultado, las que se encogieron sobre visitantes reservados señaladas como encogidas, y las de bajo rendimiento que el presupuesto publicitario debería dejar de pagar.
Una regla como El país es EE. UU. · productos vistos al menos 6 · sin interés en kits de plumas es justo el tipo de cosa que a una persona nunca se le ocurre escribir — y justo el tipo de cosa que un árbol de decisión encuentra en un minuto.
La audiencia entra en la campaña como regla en vivo, así que el visitante que vuelva mañana ya está dentro — sin lista que reconstruir, sin exportación que programar.
Los campos del CRM, el perfil declarado, la ubicación, la interacción, las interacciones con campañas, el contenido, los intereses y las listas son cada uno un interruptor. Nivel oro con tres visitas o más es un hallazgo que puede pasar directamente a ventas.
El tráfico directo que nunca compra, o una combinación de dispositivo y fuente que rebota, pasa el mismo suelo y la misma prueba sobre visitantes reservados que las ganadoras. Excluya esa audiencia en una campaña, o expórtela para que el gasto publicitario pare.
Sin adivinanzas de un modelo. Una vez por semana — o cuando pulse Ejecutar una pasada ahora — el minero lee su archivo de visitantes, propone reglas por resultado y conserva solo lo que sigue aguantando sobre visitantes que nunca vio.
El rastreador del sitio lee sus páginas y la IA clasifica cada una por aquello de lo que trata realmente — en sus propias categorías, no en una taxonomía genérica. Un visitante que ve plumas queda marcado como interesado en plumas, ponderado por cuánto vio. Audience Discovery lee esos intereses como cualquier otro grupo de datos — y la misma idea sirve para un sitio de documentación SaaS, un medio, un grupo hotelero o un proveedor B2B.
Las tarjetas se ordenan por resultados extra — los visitantes de la regla por lo lejos que su tasa está de la media — no por un incremento llamativo sobre un grupo diminuto. Cada cifra se midió sobre visitantes reservados. Aquí tiene una, parte por parte.
Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 7,4% de ellos compra, frente al 2,2% de media, y suponen el 19% de todos los que compran — alrededor del 6% de sus visitantes.
De la primera pasada semanal al informe que dice si alguien actuó sobre lo que encontró.
Audience Discovery es un add-on con periodo de prueba. Activarlo pone en marcha la pasada semanal y abre el menú Audiencias — nada que instalar, nada que etiquetar.
Semanal por sí sola, o pulse Ejecutar una pasada ahora: noventa días de visitantes, seis resultados, como máximo 100.000 visitantes muestreados y escalados de vuelta. Elija qué grupos de datos puede usar.
Conversiones extra primero, salvo que ordene por incremento, cobertura, estabilidad o incremento realizado. El solapamiento con otras tarjetas y con sus listas está en la tarjeta, y el suelo dice cuántos hallazgos descartó.
Usar en una campaña adjunta la regla en vivo en cada visita; el selector de reglas de cada campaña también tiene una categoría Audiencias descubiertas . Crear solo la lista construye una lista actualizada a diario para correo, push y offline. Enviar a plataformas publicitarias manda a las personas que hay dentro a Meta, TikTok o Google como eventos. O copie las condiciones en una audiencia propia.
Incremento previsto e incremento realizado mostrados por separado; los hallazgos que se encogieron señalados como encogidos; un embudo de lo que se creó, tiene miembros y se usa de verdad. Una vez que segmenta una tarjeta, muestra lo que pasó realmente con esa audiencia — el bucle de retroalimentación.
Enviar a plataformas publicitarias convierte cualquier audiencia descubierta en una audiencia viva dentro de Meta, TikTok o Google — enviada como eventos, de forma continua a medida que la gente coincide, para que la plataforma pueda construir con ella una audiencia personalizada y a partir de esa un público similar. No se sube ninguna lista de clientes.
Meta
TikTokEl método es el mismo en todas partes; lo que encuentra, no. Seis tipos de sitio, y el tipo de regla que una pasada tiende a sacar a la luz en cada uno.
E-commerce · RetailUna tienda tiene miles de compradores que miran y unos cientos que compran. Discovery describe a los que compran en tres condiciones — y a los que nunca lo harán.
SaaS · Crecimiento guiado por el productoVisitas a precios, documentación leída, vuelta al cabo de una semana: las señales que un equipo de ventas querría tener, encontradas en los visitantes que sí alcanzaron el objetivo.
Editores · MediosLos intereses ya se extraen de su propio contenido; discovery los lee y encuentra los perfiles de lector que interactúan, vuelven o se suscriben.
Viajes · HosteleríaLas ventanas de decisión largas encajan con el ajuste 180 / 60. Las reglas que salen describen a los buscadores y a quienes vuelven y acaban reservando.
Servicios financierosLos atributos sensibles siguen apagados salvo que los encienda. Lo que queda — interacción, contenido, ubicación, campos del CRM — sigue encontrando a los solicitantes.
B2B · ABMLos campos del CRM y los datos de empresa por IP inversa son grupos de datos como cualquier otro. Discovery encuentra las combinaciones de nivel, sector y comportamiento que alcanzan sus objetivos.
La página Audiencias descubiertas y el informe de discovery, dibujados tal como aparecen en el panel de Personyze. Cada cifra de una tarjeta se midió sobre visitantes reservados; el informe muestra también las que se encogieron.
Estos grupos alcanzan un resultado mucho más a menudo que la media. Cada cifra de abajo se midió sobre visitantes con los que la regla no se ajustó.
Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 7,4% de ellos compra, frente al 2,2% de media, y suponen el 19% de todos los que compran — alrededor del 6% de sus visitantes.
Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 12% de ellos inicia un carrito o un formulario, frente al 4,1% de media, y suponen el 9% de todos los que lo hacen.
Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 9,6% de ellos alcanza el objetivo, frente al 3,1% de media, y suponen el 14% de todos los que lo hacen.
Sobre 9 reglas de alto rendimiento, en una ventana de 14 días. Una suma sobre audiencias que se solapan, así que tómela como un techo y no como un pronóstico.
Vistas dos semanas o más y estadísticamente fuertes sobre visitantes reservados.
Las reglas rinden casi igual de bien sobre visitantes con los que no se ajustaron. Sano.
Creadas a partir de una sugerencia y ahora segmentadas por una campaña. La cifra que dice si la función funciona.
Cada punto es una regla; los puntos más grandes producen más conversiones extra. Los mayores incrementos son siempre las audiencias más pequeñas, y casi ninguna merece una campaña. Las zonas sombreadas son el suelo.
Mayormente conservadas, con algo de rotación. Los mismos grupos siguen reapareciendo pasada tras pasada, que es lo que hace un segmento real.
Reglas que usan cada grupo de datos, de 9. Apagar Contenido y productos dejaría caer 7 de ellas.
Cuenta ilustrativa. Semanal por sí sola, o cuando pulse Ejecutar una pasada ahora.
Un grupo apagado no aporta nada a ninguna regla. No se envía nada a ningún modelo y ningún dato sale de su cuenta. El informe dice qué grupos sostuvieron las reglas, así que encender uno es una decisión informada.
Lo que los visitantes le contaron sobre sí mismos.
Nivel, propietario, sector, operaciones abiertas.
País y región.
Sesiones, visitas, tiempo en el sitio, días desde la última visita, dispositivo, navegador, cómo llegó la primera visita.
En qué hicieron clic, qué descartaron, en qué convirtieron.
Qué vieron, y cuánto.
Intereses que la IA lee de sus propias páginas a través del rastreador del sitio; pertenencia a listas de audiencia.
Género, franja de edad. Apagados salvo que los encienda.
El motor al que alimenta, la segmentación en la que aterriza y el asistente que puede manejarlo.
La decisión en el momento de la petición, paso a paso — y dónde entran las audiencias descubiertas.
Leer el artículo FunciónLas reglas que escribe a mano, los disparadores y todos los canales en los que se puede usar una audiencia descubierta.
Ver la segmentación AsistenteListe las audiencias descubiertas, cree una lista, descarte una o redacte una campaña desde Claude, ChatGPT o cualquier cliente MCP.
Ver el servidor MCP WikiCómo se actualizan las listas, cómo lee una regla a un visitante y qué significa cada cifra de una tarjeta.
Abrir la documentaciónLo que preguntan los equipos antes de activarlo: si es IA, qué predice, con qué frecuencia se ejecuta, qué lee y qué cuesta actuar sobre una tarjeta.
No. El minero es pura estadística: árboles de decisión poco profundos y barridos de una sola condición, con cada regla vuelta a medir sobre visitantes con los que nunca se ajustó. El único modelo de lenguaje que aparece es el que ya extrae intereses del contenido de su sitio; discovery lee esos intereses, pero nunca llama a un modelo. No se envía nada a ninguna parte.
No, y no pretende hacerlo. Describe grupos de visitantes que ya convierten más a menudo que la media — o menos — y le dice con cuánta seguridad. La segmentación que viene después es en vivo y por visitante; el descubrimiento va de grupos.
La minería se ejecuta sola una vez por semana y por cuenta, y puede pulsar Ejecutar una pasada ahora cuando quiera una nueva. Las listas creadas a partir de una tarjeta se actualizan a diario. La segmentación mediante una regla de audiencia descubierta se evalúa en vivo en cada visita, así que un visitante nuevo que coincida entra al momento.
De sus propias páginas. El rastreador del sitio las lee y la IA clasifica cada página por aquello de lo que trata realmente, en las categorías de su propio sitio. Un visitante que ve plumas queda marcado como interesado en plumas, ponderado por cuánto vio. Por eso una tarjeta puede decir “sin interés en kits de plumas” sin que nadie haya etiquetado una página.
Cada resultado necesita suficientes positivos en la ventana de etiqueta para poder minarse — la pantalla le dice qué resultados cumplieron. Las cuentas con poco tráfico pueden usar una ventana más larga (180 días, juzgados sobre los últimos 60). En cuentas muy pequeñas el archivo de sesiones puede guardar solo un mes de historia, lo que limita las reglas basadas en sesiones; el informe lo dice en lugar de inventarlas.
Solo los grupos que usted activa: perfil declarado, campos del CRM, ubicación, interacción, interacciones con campañas, contenido y productos, intereses y listas de audiencia. Los atributos sensibles como el género y la franja de edad están desactivados salvo que los active. El propio historial de un resultado nunca se usa para explicarlo.
De varias formas. Usar en una campaña abre una campaña con la audiencia adjunta como regla en vivo, y el selector de reglas de cada campaña tiene una categoría Audiencias descubiertas, así que cualquier campaña existente puede segmentarla o excluirla. Crear solo la lista construye una lista que se actualiza a diario, y sirve para campañas de correo, push y offline porque los visitantes quedan marcados. Puede copiar las condiciones de la tarjeta en una audiencia propia y ampliarla. Ideas de campaña crea un diseño real en staging con la audiencia ya segmentada. Descartar mantiene la tarjeta descartada aunque una pasada posterior vuelva a encontrarla.
Sí. Enviar a plataformas publicitarias en una tarjeta envía a las personas de la audiencia a Meta (Conversions API), TikTok (Events API) o Google Analytics 4 como eventos, de forma continua a medida que coinciden. La plataforma construye una audiencia personalizada de sitio web a partir de ese evento, y en Meta y TikTok un público similar a partir de la audiencia — Meta necesita al menos 100 personas de un solo país en el origen. En Google ya no hay públicos similares; la audiencia de GA4 alimenta Smart Bidding y la segmentación optimizada a través del enlace con Google Ads que ya tiene. Una audiencia con bajo rendimiento se envía igual, como audiencia de supresión para excluirla del gasto publicitario. No se envía nada hasta que publica la campaña de envío.
No. Personyze envía eventos; la plataforma publicitaria construye la audiencia por su lado. Por eso no hace falta App Review ni permisos sobre la cuenta publicitaria, no sale ningún archivo de clientes de la cuenta y tampoco hay nunca nada que borrar — la plataforma vuelve a derivar la audiencia del flujo de eventos, con su propia ventana de retención. Emparejar solo por correo llegaría únicamente a los visitantes que alguna vez le dieron uno, alrededor de un tercio de una audiencia en una cuenta real; el interruptor Emparejamiento con la plataforma publicitaria en las tarjetas de Meta, TikTok y Google Analytics captura los identificadores de navegador y de clic con los que se llega al resto, en cada página que lleva la etiqueta de Personyze.
Una vez que una campaña segmenta una tarjeta, la tarjeta y el informe muestran lo que pasó de verdad con esa audiencia — sesiones, tasa de conversión e incremento realizado en los últimos 30 días — junto a las cifras previstas, nunca mezclado con ellas. Así puede ver si lo que hizo por esa audiencia funcionó, y cambiarlo.
Audience Discovery es un add-on con periodo de prueba, que se activa desde el panel en un minuto — pone en marcha la pasada semanal y abre el menú Audiencias. Los detalles de planes y add-ons están en la página de precios.
Actívelo, deje correr la primera pasada y abra las tarjetas. La primera que merece una campaña suele estar esperando en la parte de arriba.