Personyzeは毎週、あなた自身の訪問者データを読み込み、平均よりもはるかに多くコンバージョンする人 — そしてはるかに少ない人 — を表す、短く分かりやすいルールを見つけます。
各発見は1枚のカード: 言葉で書かれたルール、対象となる訪問者の数、 どれだけ多くコンバージョンするか、そしてどれだけ確かか — ルールが一度も見ていない訪問者で測定します。 ワンクリックでターゲティング、リストに変換、または却下。


















成果別の成果の高いグループ、除外した訪問者で縮小したものは縮小したまま、そして広告予算を払うのをやめるべき成果の低いグループ。
たとえば 国が米国 · 閲覧した商品が6以上 · ペンキットに関心なし のようなルールは、人がまず思いつかないものです — そして決定木なら1分で見つけるものです。
オーディエンスはリアルタイムのルールとしてキャンペーンに加わるので、明日戻ってくる訪問者はすでに対象です — 作り直すリストも、予約するエクスポートもありません。
CRMのフィールド、申告されたプロフィール、地域、エンゲージメント、キャンペーンとのインタラクション、コンテンツ、関心、リストはそれぞれスイッチです。3回以上訪問したゴールドランクは、そのまま営業に渡せる発見です。
決して購入しない直接流入や、直帰するデバイスと流入元の組み合わせにも、勝者と同じ下限と同じ除外テストが適用されます。キャンペーンで除外するか、エクスポートして広告費を止めましょう。
モデルによる推測はありません。週に1回 — または「今すぐ分析を実行」を押したとき — マイナーが訪問者のアーカイブを読み、成果ごとにルールを提案し、一度も見ていない訪問者でも成り立つものだけを残します。
サイトのクローラーがページを読み込み、AIが各ページを実際の内容で分類します — 汎用の分類体系ではなく、あなた自身のカテゴリで。万年筆を閲覧した訪問者は、閲覧量に応じた重みで万年筆に関心があるとフラグ付けされます。オーディエンス発見はその関心をほかのデータグループと同じように読み取ります — そして同じ考え方が、SaaSのドキュメントサイト、パブリッシャー、ホテルグループ、B2Bのベンダーでも機能します。
カードは追加の成果で順位付けされます — ルールに該当する訪問者数に、その率が平均をどれだけ上回るかを掛けたもの — 小さなグループの派手なリフトではありません。すべての数字は除外した訪問者で測定しています。1枚を、部分ごとに見てみましょう。
同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは7.4%が購入し、平均は2.2%。購入者全体の19%を占め — 訪問者全体の約6%です。
最初の週次の分析から、見つけたものに誰かが行動したかを示すレポートまで。
オーディエンス発見はトライアル付きのアドオンです。有効にすると週次の分析が始まり、オーディエンスのメニューが開きます — インストールもタグ付けも不要です。
毎週自動で、または 今すぐ分析を実行を押す: 90日分の訪問者、6つの成果、最大10万人をサンプリングして換算。どのデータグループを使うかを選べます。
リフト、カバー率、安定性、実現したリフトで並べ替えない限り、追加のコンバージョンが先頭。ほかのカードやあなたのリストとの重複はカードに表示され、下限が除外した発見の件数も表示されます。
「キャンペーンで使う」はルールを訪問のたびにリアルタイムで付けます。すべてのキャンペーンのルール選択にも 発見したオーディエンス のカテゴリがあります。「リストのみ作成」は、メール、プッシュ、オフライン向けに毎日更新されるリストを作ります。「広告プラットフォームに送信」は、含まれる人をイベントとしてMeta、TikTok、Googleに送ります。または、条件を自分のオーディエンスにコピーすることもできます。
予測したリフトと実現したリフトは別々に表示し、縮小した発見は縮小したまま表示し、作成、メンバーあり、実際の利用のファネルも表示。カードをターゲットにすると、そのオーディエンスで実際に起きたことが表示されます — フィードバックループです。
「広告プラットフォームに送信」は、発見したどのオーディエンスも、Meta、TikTok、Googleの中のリアルタイムのオーディエンスに変えます — 条件に一致するたびに継続的にイベントとして送られるので、プラットフォームはそこからカスタムオーディエンスを作り、さらに類似オーディエンスを作れます。顧客リストはアップロードされません。
メタ
TikTok方法はどこでも同じですが、見つかるものは違います。6種類のサイトと、それぞれで分析がよく見つけるルール。
Eコマース · 小売ストアには見るだけの買い物客が何千人もいて、買うのは数百人です。オーディエンス発見は、買う人を3つの条件で説明します — そして決して買わない人も。
SaaS · プロダクト主導の成長料金の閲覧、ドキュメントの閲覧、1週間後の再訪: 営業チームが欲しがるシグナルを、実際にゴールに到達した訪問者から見つけます。
パブリッシャー · メディア関心はあなた自身のコンテンツからすでに抽出されています。オーディエンス発見はそれを読み取り、エンゲージし、戻り、購読する読者のプロフィールを見つけます。
旅行 · ホスピタリティ検討期間が長い場合は180 / 60の設定が向きます。見つかるルールは、予約に至る検索者とリピーターを表します。
金融サービス機微な属性は、有効にしない限りオフのままです。残るもの — エンゲージメント、コンテンツ、地域、CRMのフィールド — でも申込者は見つかります。
B2B · ABMCRMのフィールドと逆引きIPの企業データも、ほかと同じデータグループです。オーディエンス発見は、ゴールに到達するランク、業種、行動の組み合わせを見つけます。
「発見したオーディエンス」のページと発見のレポートを、Personyzeのパネルに表示されるとおりに描いています。カードのすべての数字は除外した訪問者で測定したもので、レポートは縮小したものも表示します。
これらのグループは、平均よりもはるかに多く成果に到達しています。以下のすべての数字は、ルールの学習に使っていない訪問者で測定しています。
同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは7.4%が購入し、平均は2.2%。購入者全体の19%を占め — 訪問者全体の約6%です。
同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは12%がカートやフォームを開始し、平均は4.1%。開始した人全体の9%を占めます。
同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは9.6%がゴールに到達し、平均は3.1%。到達した人全体の14%を占めます。
成果の高い9件のルール、14日間の期間での合計。重なり合うオーディエンスの合計なので、予測ではなく上限として扱ってください。
2週間以上見られ、除外した訪問者で統計的に強いもの。
学習に使っていない訪問者でも、ルールはほぼ同じように機能しています。健全です。
提案から作成され、今キャンペーンのターゲットになっているもの。この機能が役立っているかどうかを示す数字です。
各点は1つのルールで、点が大きいほど追加のコンバージョンが多いことを示します。最大のリフトは常に最小のオーディエンスで、そのほとんどはキャンペーンにする価値がありません。網掛けの部分が下限です。
大半は維持され、わずかに入れ替わります。同じグループが分析のたびに繰り返し現れます。本物のセグメントとはそういうものです。
9件のうち、各データグループを使っているルールの数。「コンテンツと商品」をオフにすると、そのうち7件がなくなります。
例示用のアカウント。毎週自動で、または「今すぐ分析を実行」を押したときに。
オフのグループは、どのルールにも何も寄与しません。モデルに何も送らず、データはアカウントの外に出ません。どのグループがルールを担ったかをレポートが示すので、有効にする判断は根拠に基づいたものになります。
訪問者が自分について教えてくれたこと。
ランク、担当者、業種、進行中の商談。
国と地域。
セッション、訪問、滞在時間、前回の訪問からの日数、デバイス、ブラウザ、最初の訪問の経路。
クリックしたもの、却下したもの、コンバージョンしたもの。
閲覧したものと、その量。
サイトのクローラーを通じてAIがあなた自身のページから読み取る関心と、オーディエンスのリストへの所属。
性別、年齢層。有効にしない限りオフ。
これが供給するエンジン、それが使われるターゲティング、そしてそれを操作できるアシスタント。
有効にする前にチームが尋ねること: AIかどうか、何を予測するか、どのくらいの頻度で実行されるか、何を読むか、カードを活用するコストは。
いいえ。マイニングは単純な統計です: 浅い決定木と単一条件のスキャンで、すべてのルールは学習に使っていない訪問者で再測定されます。登場する言語モデルは、サイトのコンテンツから関心を抽出している既存のものだけです。オーディエンス発見はその関心を読み取りますが、モデルを呼び出すことはありません。どこにも何も送信されません。
いいえ、そう主張することもありません。すでに平均よりも多く — または少なく — コンバージョンしている訪問者のグループを説明し、それがどれだけ確かかを伝えます。その後のターゲティングはリアルタイムで訪問者ごとに行われますが、発見はグループについてのものです。
マイニングはアカウントごとに週1回自動で実行され、新しい結果が欲しいときはいつでも「今すぐ分析を実行」を押せます。カードから作ったリストは毎日更新されます。発見したオーディエンスのルールによるターゲティングは訪問のたびにリアルタイムで評価されるため、条件に一致した新しい訪問者はすぐに対象になります。
あなた自身のページからです。サイトのクローラーがページを読み込み、AIが各ページを実際の内容に基づいて、サイト独自のカテゴリで分類します。万年筆を閲覧した訪問者は、閲覧量に応じた重みで万年筆に関心があるとフラグ付けされます。だからこそ、誰もページにタグを付けなくても、カードに“ペンキットに関心なし”と書けるのです。
各成果をマイニングするには、ラベル期間に十分な数の到達者が必要です — どの成果が対象になったかは画面に表示されます。トラフィックの少ないアカウントでは、より長い期間(180日、直近60日で判定)を使えます。非常に小さいアカウントでは、セッションのアーカイブに1か月分の履歴しかない場合があり、セッションに基づくルールが限られます。その場合、レポートはルールを作り出すのではなく、そのことを伝えます。
有効にしたグループだけです: 申告されたプロフィール、CRMのフィールド、地域、エンゲージメント、キャンペーンとのインタラクション、コンテンツと商品、関心、オーディエンスのリスト。性別や年齢層などの機微な属性は、有効にしない限りオフです。成果そのものの履歴が、その成果の説明に使われることはありません。
いくつかの方法があります。「キャンペーンで使う」は、オーディエンスをリアルタイムのルールとして付けたキャンペーンを開きます。また、すべてのキャンペーンのルール選択には「発見したオーディエンス」のカテゴリがあるため、既存のどのキャンペーンでもターゲットにしたり除外したりできます。「リストのみ作成」は毎日更新されるリストを作ります。訪問者にフラグが付くので、メール、プッシュ、オフラインのキャンペーンで使えます。カードの条件を自分のオーディエンスにコピーして発展させることもできます。「キャンペーンのアイデア」は、オーディエンスをターゲットにした実際のデザインをステージングに作ります。「却下」したカードは、後の分析で再び見つかっても却下されたままです。
はい。カードの「広告プラットフォームに送信」は、オーディエンスに含まれる人を、条件に一致するたびに継続的に、Meta(Conversions API)、TikTok(Events API)、またはGoogle Analytics 4にイベントとして送ります。プラットフォームはそのイベントからWebサイトのカスタムオーディエンスを作り、MetaとTikTokではそのオーディエンスから類似オーディエンスも作ります — Metaでは、ソースに1か国から少なくとも100人が必要です。Googleには類似オーディエンスがなくなりました。GA4のオーディエンスが、すでにお持ちのGoogle 広告とのリンクを通じて、スマート自動入札と最適化されたターゲティングに使われます。成果の低いグループも同じ方法で、広告費から除外する抑制オーディエンスとして送れます。プッシュのキャンペーンを公開するまで、何も送信されません。
いいえ。Personyzeが送るのはイベントで、オーディエンスは広告プラットフォーム側で作られます。だからアプリの審査も広告アカウントの権限も不要で、顧客ファイルがアカウントの外に出ることはなく、何かを削除する必要もありません — プラットフォームが独自の保持期間で、イベントの流れからオーディエンスを作り直します。メールアドレスだけで照合すると、メールアドレスを提供したことのある訪問者にしか届かず、実際のアカウントではオーディエンスの約3分の1です。Meta、TikTok、Google Analyticsのカードにある「広告プラットフォームでの照合」スイッチは、Personyzeのタグがあるすべてのページで、残りの人に届くブラウザとクリックの識別子を取得します。
キャンペーンがカードをターゲットにすると、カードとレポートに、そのオーディエンスで実際に起きたこと — 過去30日間のセッション、コンバージョン率、実現したリフト — が予測値の横に、混ぜずに表示されます。オーディエンスに対して行ったことが効いたかどうかを確認し、変えることができます。
オーディエンス発見はトライアル付きのアドオンで、パネルから1分で有効にできます — 週次の分析が始まり、オーディエンスのメニューが開きます。プランとアドオンの詳細は 料金ページに掲載しています.