従来のA/Bテストは全員に1つのバージョンを選びます。オーディエンス別テストでは、モバイルの訪問者、リピーター、広告からの流入が、それぞれ別のバリアントでコンバージョンすることがわかります。
すべてのパーソナライゼーションは実験として公開 — 意見ではなく、コンバージョンと売上で測定します。
自分の状況に合わせたバリアントを見た訪問者は、平均的なページを見た人の数倍コンバージョンします。それでも多くのサイトは平均値に向けて最適化しています。
パーソナライゼーション主導のCROは、実際にはこう見えます。
以下のすべての機能は、AI搭載のひとつの訪問者プロフィール上で動作します — 行動、意図のシグナル、ファネルの段階、流入元、デバイス — そしてコンバージョンに対してレポートします。
オーディエンス別A/Bテスト
セグメントごとにレポートするスプリットテスト — 全体の勝者は、モバイルやリピーターでは負けていることがよくあるからです。オーディエンスごとの勝者を見つけ、まさにその人たちに届けましょう。
人によって異なる勝者を届ける
従来のツールでは実現できない最終形：バリアントBは新規訪問者で、バリアントCはリピーターで勝ち — 各オーディエンスには常にそれぞれの勝者が表示されます。
離脱意図での引き止め
実際のシグナルをきっかけにしたオファーで離脱しそうな訪問者を呼び戻し — 感覚ではなく、組み込みのコントロールで効果を証明します。
PPCのメッセージ一致
広告の約束 — キーワード、オファー、オーディエンス — をそのまま反映するランディングページを、キャンペーンごとにページを作らずに。
最適なタイミングでのソーシャルプルーフ
レビュー、ロゴ、利用状況のシグナルを、実際に迷いが生まれる場所に配置 — ほかのすべてと同様にA/Bテストします。
ファネル途中からの回収
フォームや決済の途中で止まった訪問者に戻る道を — 戻ってきたらサイト上で、戻らなければメールで。
CROの手段としてのレコメンド
ほとんどのサイトで最もコンバージョンにつながる要素は、関連性の高い次のステップです — 商品やコンテンツのAIレコメンドを、セッションあたり売上で測定します。
迷った瞬間に疑問を解消
AIチャットが、迷いが生まれたまさにその瞬間に自社のページとカタログをもとに回答 — 行き止まりが減り、完了するジャーニーが増えます。
関心が最も高いときに相談を予約
関心が高まったとき、訪問者は自社ページ上で適切な担当者との時間を予約できます — フォームの放棄ではなく、ミーティングの獲得に。
キャンペーントラフィックに専用ページを
同じエディターで作成し、サーバー側でパーソナライズしてCDNから配信するランディングページ — 開発の順番待ちなしで、テスト可能なバリアントを。
すべてのキャンペーンにコントロールグループを
測定のないパーソナライゼーションはただの飾りです。このページのすべてのキャンペーンはホールドアウトグループと比較して実行でき — 効果をコンバージョンと売上で証明します。
2つのジャーニー：訪問者のものと、あなたのもの。
CROには2つのストーリーがあります — 訪問者が体験することと、チームがどう公開するか。どちらもこのプラットフォームで動きます。
Noah
迷っている訪問者 → 7日で顧客に
ジャーニー実行中直帰リスクを検出
自然検索から来た初回訪問者には、テスト済みの新規訪問者向けバージョンを表示。
料金ページに戻る
迷いのシグナルには、繰り返しではなく安心を。
フォームを放棄
回収メールには、彼のファネル上の正確な位置が表示されます。
戻って再開
サイトが覚えています — 最初からやり直す必要はありません。
コンバージョン
アトリビューションで、どの体験が成果を生んだかがわかります。
Emma · CROリード
テストのアイデア → 14日で勝者を公開
ジャーニー実行中仮説
分析によると、モバイルのコンバージョンはデスクトップを大きく下回っています。
開発なしでバリアントを作成
モバイル用バリアントはエディターから公開 — スプリントのチケットは不要です。
オーディエンス別にテスト公開
テストは、仮説で指定したオーディエンスにだけ実行されます。
有意性
モバイルは向上、デスクトップは変化なし — セグメント別レポートで両方がわかります。
勝者を公開 — モバイル向けに
勝ったバリアントは、勝ったオーディエンスに届けられます。プログラムは積み重なって成長します。
テストの公開はスプリントが終わる前に。
プラットフォームの移行も、開発の順番待ちも不要。タグを1つ入れれば、その日のうちに最初のパーソナライズ体験を公開できます。
タグを1つ追加
スクリプト1つで、すべての訪問者のプロファイリングが始まります — 行動、ファネルの段階、流入元、デバイス — ちらつきの原因になる追加ツールなしでテストを実行できます。
ゴールを接続
コンバージョン — 登録、購入、デモ予約 — を定義し、売上データを同期すれば、すべてのテストがクリックではなく成果でレポートされます。
あらゆる面をテストしてパーソナライズ
ビジュアルエディター、オーディエンス別の実験、そしてバリアントとコピーを一緒に作るAIコパイロット。CROチームは毎週公開し、開発者は製品に集中できます。
ターゲティングから勝者まで —プラットフォームの中で。
実際の画面をライブで — このページのすべてを支えるワークフローをクリックして確かめてください。
重い作業はひとつのプラットフォームが担います。
このページのすべてのキャンペーンは同じエンジンで動作 — つなぎ合わせる必要はなく、すべてのレポートが1か所に集まります。
1つのタグ、1つの訪問者プロフィール
行動、意図のシグナル、ファネルの段階、地域、流入元、デバイスを訪問者ごとに統合 — このページのすべてのテストとパーソナライゼーションがリアルタイムで読み取るプロフィールです。
コンバージョンと売上のレポート
すべての実験とキャンペーンをコンバージョンと売上で測定 — セグメント別、バリアント別 — グロースチームのためのダッシュボードで。サイト全体の完全なウェブサイト分析も並べて、個々の訪問者レベルまで確認できます。
必要なときはマネージドサービスも
私たちのチームが、テストプログラムの設計、構築、運用を一緒に行います — 最初のオーディエンス別テストから、毎週の実験サイクルまで。
すでに使っているスタックに接続
設計段階から分析ツールに依存しない— コンバージョンはお使いのスタックから同期され、結果はGA4とBIツールに戻ります。
Segment
HubSpot
SalesforceSegmentHubSpotSalesforceグロースチームがPersonyzeでプログラムを運用 —その成果を語っています。
「関心や地域に合わせたパーソナライズされたコンテンツとCTAを届けています。複雑なユースケースではマネージドサービスが助けになりました。」
「Personyzeのおかげで、世界各地のチームが新しいターゲティングプロモーションやメッセージを、数週間ではなく数時間で届けられるようになりました。」
「シンプルで手頃。そして本来の役割であるレコメンドを、数倍の費用がかかるツールよりはるかにうまくこなしてくれます。」
Mike H.RefrigiWear
★ 4.8 / 5·
4.6 / 5·1,500以上のマーケティングチームが信頼
コンバージョン最適化を、Q&Aで解説。
コンバージョン率最適化とは？
コンバージョン率最適化（CRO）とは、訪問者が体験する内容をテストして改善し、購入、登録、予約といった目的の行動をとる訪問者の割合を高めることです — 現代のCROはさらにパーソナライゼーションを加えます — 全員に1つの勝者を探すのではなく、オーディエンスごとに勝つ体験を見つけます。
パーソナライゼーション主導のCROは、従来のA/Bテストとどう違いますか？
従来のテストは全員を1つの結果に平均化します。オーディエンス別テストはセグメントごとにレポートし — 各オーディエンスにそれぞれの勝者を届けます。詳しくは オーディエンス別A/Bテストをご覧ください。
運用にデータチームは必要ですか？
いいえ — テストはビジュアルエディターで作成し、結果はコンバージョンと売上のわかりやすい数値でレポートされます。統計的有意性は自動で計算されます。
サイトのトラフィックがそれほど多くない場合は？
数字には正直でいましょう。セグメント別テストには、セグメントごとに十分なトラフィックが必要です。トラフィックの少ないサイトは、少数の大きなセグメントでテストするか — 有意性のしきい値がなくても価値を生む、常時稼働の行動ルールを使うのがおすすめです。
GA4と連携できますか？
はい — 実験とキャンペーンのデータをGA4や分析スタックに送れるため、CROのレポートをほかの数値と同じ場所で確認できます。
テストでサイトが遅くなりませんか？
タグは非同期で読み込まれ、バリアントは別のテストツールでよく起きるちらつきなしに表示されます — 1つのタグでテストとパーソナライゼーションを同時に行えます。
費用はいくらですか？
プランはページビュー数に応じて、無料からEnterpriseまで拡張できます — 詳しくは わかりやすい料金体系をご覧ください。
平均的な訪問者に向けた最適化はもうやめましょう。
無料で始めてゴールを接続し、最大のオーディエンスだけでなく、すべてのオーディエンスの勝者を見つけましょう。
あわせて見る： 数字で見る実際のパーソナライゼーション事例 →