コンテンツレコメンドで、どの訪問者も、読み続ける。

読者一人ひとりに次に表示する記事、動画、ガイドを、その読者自身と似た読者が読んだものから選ぶソフトウェアです — そして、すべての閲読とクリックから学び続けます。再訪した読者には本人の履歴からおすすめを選び、初めての読者には同じ地域の読者に最も読まれている記事を表示します。Personyzeは、これを自社サイト、メール、アプリで行います。

ページの種類ごとに1つずつあり、その後ろにフォールバックが控えています：ホームページでは「あなたへのおすすめコンテンツ」、次に「訪問者の国で人気」と「今トレンドのアイテム」。記事ページでは「次に読む」、次に「この記事を読んだ人はこんな記事も読んでいます」と「類似コンテンツ（AI）」。セクション内では「人気ランキング」。検索結果では「検索に一致」。または、ウィジェットを「自動」のままにすれば — 新しいウィジェットは「自動」で始まります — 1つのウィジェットがすべてのページで自ら選びます。すべてのアルゴリズムはこちら。

どちらも同じエンジンで動き、それぞれ専用のカタログを使います。商品レコメンデーションは商品の中から選び、購入で測定します。コンテンツレコメンデーションは記事、動画、ガイドの中から選び、クリックと読者が達成したコンテンツゴールで測定します。Personyzeは両方に対応しているので、メディア、ECサイトやハイブリッドなサイトでも、ページごとに合うほうをおすすめできます。

はい — Personyzeは、どんな仕組みで作られたウェブサイトでも動作します：どのCMS、サイトビルダー、独自コードにもタグを1つ入れるだけです。WordPress、Joomlaのプラグインならワンクリックで設置でき — WordPressでは、プラグインがカタログを毎日最新に保ちます — Google Tag ManagerとWebflowもワンクリックです。

はい。ウィジェットは自身の文言 — ボタン、タイトル、ラベル — を自動で翻訳し、フィードには複数の言語を含められます：言語を設定し、その言語に対応するフィードの項目を割り当てれば、各読者に本人の言語の記事が表示されます。

タグを設置して記事の場所を伝えるだけで、あとはPersonyzeが行います：各読者が開く記事を把握し、すべてをマッピングします。タグを設置：どんな仕組みで作られたサイトでも動作します：どのCMSや独自開発のサイトにもタグを1つ貼り付けるだけ — またはWordPressやJoomlaのプラグイン、Google Tag Manager、Webflowならワンクリックで設置できます。このタグによって、Personyzeは各読者が何を読んでいるかを把握できます。記事を取り込む：サイトをクロールします：Personyzeはサイトマップとリンクから記事ページを見つけ、各記事のタイトル、画像、日付、著者、セクションを読み取ります。さらに自動で読み込み直すので、新しい記事も追加されていきます。または、フィードやファイルを送ることもできます — RSSやAtom、URLで公開したCSV、Excel、XML、JSONファイル、SFTP、REST API経由で — WordPressなら、プラグインのフィードがカタログを毎日最新に保ちます。各読者が読む記事を把握：タグはURLまたはページ上のIDで記事ページを識別し — ワンクリックで、サイト側の変更は不要です — その記事の閲読として記録します。マッピング：各記事のトピック — 自社のカテゴリ、またはPersonyzeが本文から抽出するキーワード — は、読者が読むにつれてその読者の興味になります。類似コンテンツ（AI）はすべての記事を読み込んで意味の近い記事を見つけるので、新しい記事にも、まだ誰も開いていないうちから関連記事があります。各記事は内部IDで管理されます。類似コンテンツ（AI）はカタログ設定で有効にし、AIクレジットを使用します。

新しい読者にも、最初のページからおすすめを表示します：「訪問者の国で人気」に必要なのは読者の所在地だけです。新しい記事は、「最近公開されたコンテンツ」ですぐにおすすめできるほか、タイトル、トピック、説明文から意味で記事を照合する「類似コンテンツ（AI）」でもおすすめできます。類似コンテンツ（AI）はカタログ設定で有効にし、AIクレジットを使用します。

はい。すでに配信しているメールに入れたレコメンドブロックが、送信時ではなく読者がメールを開いた時点で、その読者の記事を選びます — たとえば、前回の訪問以降に公開された記事です。特定の著者やトピックの読者にだけ表示する登録ポップアップで、配信先のリストを増やせます。参考：開封時メールガイド。

はい。iOSやAndroidのアプリでは、SDK — アプリ向けコンテンツレコメンド — がサイトと同じエンジンを提供します。それ以外では、JSONフィードが、メールアドレスまたは自社のユーザーIDで特定した読者のおすすめを返し、フロントエンドやメール配信ツールが独自のデザインで表示します。各アイテムには、クリックを計測するリンクが付いています。

パネルのアシスタントに作成を頼むか、エディターで自社ページ上の場所を指定するか、ギャラリーにある6種類の記事フォーマット — 本文内、続きを読む、ページ送り、よく読まれている、マガジン、オーバーレイ — から始め、記事の下や中、サイドバー、ポップアップに配置します。その後、デザイナーでレイアウトとスタイルを変更するか、「AIで編集」に頼むか、HTMLを直接編集します。

はい。2つのウィジェット — 2つのアルゴリズム、レイアウト、配置 — をA/Bテストにかけられます。新しいテストは、信頼度98%かつ1,000セッション以上で勝者を決定し、テスト対象のトラフィックをすべて勝者に回すこともできます。

すべてのウィジェットと記事について：表示回数（実際に画面に表示されたときのみ）、クリック、クリック率、読者が7日以内に達成したコンテンツゴール、そして上昇中・下降中のもの。レコメンドセットには、エンジンが学んだことが表示されます — 記事ごとの閲読、コメント、いいね、ゴール、そして一緒に読まれることの多い記事。