Personyzeの実際の動き、機能ごとに

• 2:13再生中01パーソナライゼーションキャンペーンを作る1つのキャンペーンを最初から最後まで。閲覧したページとCRMリストでターゲティングし、ページ内バナーとポップアップのフォームを出して、公開します。
• 1:53再生中02トラッキングコードの設置Personyzeのトラッキングコードをサイトに設置します。スニペット1つ、Google Tag Manager経由、ShopifyやWordPressでの方法、そして動作確認まで。
• 1:55再生中03キャンペーンのターゲティング設定誰にキャンペーンを見せるかを決めます。オーディエンスを普通の言葉で書いてAIにルールを書かせるか、自分で組み立てて、実トラフィックで結果を確かめます。
• 2:04再生中04応用的なターゲティングルールターゲティングをさらに深く。1文からAIがルールを書き、ルールライブラリを一通り見て、保存したオーディエンステンプレートを再利用し、AND・OR・XOR とグループで組み合わせます。
• 2:36再生中05パーソナライゼーションのアクション追加コンテンツのステップには、訪問者が実際に見るものが入ります。アクションを追加し、テンプレートから始め、プレビュー上で編集して、どこに・いつ・どれくらいの頻度で出すかを決めます。
• 1:15再生中06ページにプレースホルダーを追加プレースホルダー（キャンペーンがページ内コンテンツを差し込む、名前のついた枠）を、実際のページ上でその場所をクリックして作成します。
• 1:33再生中07ポップアップのデザイン（Canvas Builder）用意されたブロックでポップアップやバナーをコードなしでデザインします。キャンバス上でテキストを編集し、カウントダウンなどの要素を追加し、コンテナ全体のスタイルを整えます。
• 2:02再生中08AIでページを編集自社サイトのページを、テキストも画像もスタイルも、そのページ上で変更できます。AIに文章を書き直させることも可能で、サイト本体は変更されません。
• 1:48再生中09公開前のプレビューとQA公開前に自社サイトでキャンペーンを確認し、自分に表示されるかを見て、表示されない場合はその理由まで確かめます。
• 2:06再生中10QAシミュレーター：任意の訪問者としてテスト自分のサイトをQAシミュレーターと並べて開き、なりきっている訪問者にキャンペーンが表示されるかをルールごとに確認します。表示されない理由をAIアシスタントに聞き、キャンペーンがページに置いたものをすべて確認し、訪問者を変えて答えが変わるのを見ます。
• 1:17再生中11リード獲得フォームを作るリード獲得フォームを作ります。テンプレートから始め、項目と各項目が訪問者プロファイルに保存する内容を決め、表示方法を選び、送信データの行き先を指定します。
• 1:51再生中12ソーシャルプルーフとカウントダウン商品ページに緊急性を加えます。見せる価値のある数字だけを出すソーシャルプルーフのウィジェットと、固定日付または訪問者ごとのカウントダウンです。
• 2:29再生中13レビュー：表示と収集レビューキャンペーンには2つの役割があります。訪問者ごとに関係のあるレビューを表示すること、そして自社サイトで新しいレビューを集めることです。17のレビュープラットフォーム、ファイル、または手入力でレビューを取り込み、各商品ページにその商品のレビューを表示し、その下にレビューフォームを置き、新しいレビューは公開前に承認します。
• 0:37再生中14レビューウィジェットの成果レビューキャンペーンのレポートは、表示しているレビューがどう機能しているかを示します。何人の訪問者がレビューを見たか、何人がエンゲージしたか、そしてそのうち何件の訪問がコンバージョンしたかを、推移と前期間との比較で確認できます。次に、キャンペーンが実行された訪問を、サイトのそれ以外の訪問と並べて表示します。ここでは、レビューのある訪問のコンバージョン率が7.9%、それ以外が5.4%で、訪問あたりの売上も上回っています。レビューそのものが加える効果を測るには、レビューを一切表示しないグループを設けたA/Bテストとしてキャンペーンを実行します。
• 2:15再生中15サイト上のフィードバックとNPSフィードバック＆NPSキャンペーンは訪問者に1つだけ質問します — 推奨度、ページが役立ったか、星や顔 — 任意のコメント付き。回答は非公開で訪問者プロファイルに保存されます。ダッシュボードでNPSの推移を確認でき、Feedback Resultsは十分な回答が集まるとサイトにスコアを表示します。
• 2:28再生中16サイト内アンケートと結果アンケートキャンペーンはいくつかの質問をします — 投票、離脱アンケート、購入後アンケート — 進捗バー付きで1問ずつ。回答は訪問者プロファイルに保存されます。ダッシュボードで回答者数、回答率、質問ごとの結果を確認でき、Survey Resultsで合計をサイトに公開できます。
• 2:09再生中17アンケート：ロジック、オファー、共有Personyzeのアンケートは、誰が答えているかを知っています。ここでは、料金ページの離脱アンケートが訪問者を引き留めている理由を尋ね、理由ごとに次のステップが変わります。予算の質問、次に無料のPoC（概念実証）の提案、そしてチームが必要とする連絡先だけを尋ねます。質問はわかりやすい言葉のルールで出したり省いたりでき、どのテキストにも前の回答や訪問者の情報を入れられ、回答はターゲティングのために訪問者プロファイルに保存されます。回答はメール、Webhook、Zapier、Slack、HubSpotに送れます（すべての回答、または一部だけ）。同じアンケートに専用ページを持たせることもでき、Personyzeのアドレスなら無料で、QRコードとSMSリンクも付きます。メールに入れることもできます。レポートには、表示から回答までのファネル、どこで離脱したか、どこで回答したか、誰に尋ねるかを決めたルール付きの各質問、そして記述回答のAI要約が表示されます。
• 2:40再生中18プロモーション：訪問者ごとに最適なバナープロモーションキャンペーンは、プロモーションをサイトに表示し、どの訪問者にどれを見せるかをアルゴリズムに選ばせます。ウィザードは、プロモーションのリストと、ページカテゴリ別の5週間のカレンダーから始まります。「コンテンツ」では、画像バナー、テキストプロモーション、クーポンのいずれかとデザインを選びます。ここではカテゴリページの横幅いっぱいのバナーです。次にアルゴリズムです。「このカテゴリに一致」は閲覧中のカテゴリのプロモーションを表示し、ほかのアルゴリズムは最近のカテゴリ、検索、地域、人気に基づきます。それぞれに、手持ちのデータで使えるかどうかが表示され、あるカテゴリに何もなければサイト全体のプロモーションが表示されます。「結果から学習」をオンにすると成果の高いものが多めに表示され、ホールドアウトで一部の訪問者にはプロモーションを表示せずにリフトを測れます。見た目を設定し、ウィジェットをカテゴリバナーのプレースホルダーに配置し、訪問者が実際に何を受け取るかを確認して公開します。カテゴリページごとに専用のバナーが表示されます。プロモーションの「概要」と「レポート」では、プロモーションごとの閲覧回数、クリック、利用されたコード、購入、収益がわかります。
• 2:21再生中19表示ルールとトリガーどのアクションにも表示ルールのステップがあります。どこに出るか、どう振る舞うか、どのトリガーで開くか、1人が何回まで見られるか。クーポンのポップアップで一通り。
• 2:01再生中20キャンペーンの表示上限上限は、同じ訪問者にキャンペーンを何回まで出すかを決めます。キャンペーン全体でカウントし、設定は1文として読み返せます。
• 3:29再生中21キャンペーンの競合と重なり複数のキャンペーンが同じ訪問者に届きうるとき、誰に何を見せるかを決めます。他キャンペーンに関するルール、オーディエンスの保持、排他グループ、プレースホルダー内の優先度で調整します。
• 1:28再生中22A/Bテストの設定どちらのバージョンが良いかは訪問者に決めてもらいます。コンテンツをテストグループに移し、トラフィックを分割し、一部を対照群として残します。
• 1:43再生中23勝者の自動選択とAIオプティマイザーA/Bテストの判断をPersonyzeに任せます。勝者を自動で確定して展開する方法と、AIが毎晩トラフィック配分を最適化し続ける方法。
• 4:26再生中24A/Bテストキャンペーン（通し）最初の画面からテストとして。誰が対象か、各バージョンが何をするか、どちらが勝ったとどう判断するか。B2Bサイトで、ページ自体をテスト対象にしています。
• 1:01再生中25A/Bテスト結果の読み方A/Bテストの結果は「成果」ステップに表示され、最初に判定が示されます。どのバージョンを残すか、Personyzeがどれだけ確信しているか、そしてオーディエンスによって答えが異なるところです。ここでは、スマートフォンで送料無料のバージョンがリードしています。その下には、トラフィックの分割と、各バリエーションの訪問者数とコンバージョン率。続いてすべての目標について、各バリエーションをベースラインと比べ、どれだけリードしているか遅れているか、Personyzeがどれだけ確信しているか、そして実際の差がどの範囲にあるかを示します。コンバージョン率の推移は結果がいつはっきりしたかを示し、判定基準は複数の目標が別々の方向を指すときに各目標をどれだけ重視するかを決め、オーディエンス別の内訳は誰がどのバージョンに反応したかを示します。
• 1:38再生中26オーディエンスごとのA/B勝者A/Bテストには全体の勝者がひとつありますが、それが全員にとっての勝者とは限りません。「オーディエンス別A/Bテスト」は、Personyzeがあなたのデータから見つけたオーディエンスごとにテストを分け、結果が確かな場合にだけ「明確な勝者」と表示します。確認したオーディエンスの数で補正し、テストの前半と後半の両方でリードし、データが十分にある場合です。オーディエンスにチェックを入れて適用すると、各オーディエンスにはそこで勝ったバージョンが表示され、キャンペーンは新しいバージョンとして保存されます。「元に戻す」でテストを元の状態に戻せます。
• 1:10再生中27コンバージョン目標の設定コンバージョン目標を設定します。何をきっかけにするかを選び、必要な数え方にし、どこで使うかを決めて、価値をつけます。
• 1:33再生中28キャンペーン目標標準では、キャンペーンはアカウントの目標で測られます。専用目標は紐づけたキャンペーンだけで数えられ、アカウントの枠を消費しません。
• 1:23再生中29自動化ルール数値の監視はPersonyzeに任せられます。全キャンペーンを点検し、使われるより閉じられている割合が高いものがあればメールで知らせ、Slackへの投稿、Webhookの呼び出し、キャンペーンの停止・公開まで行えます。
• 2:02再生中30商品レコメンドの設定全員に同じ一覧ではなく、訪問者ごとに欲しい可能性が高い商品を出すレコメンドウィジェットを追加します。
• 3:02再生中31商品レコメンド（通し）商品レコメンドを最初から最後まで設定します。カタログをインポートし、訪問者が見た商品を記録し、ウィジェットを作り、商品ページ上の好きな位置に配置します。
• 4:17再生中32レコメンドのフィルターとフォールバックどのアルゴリズムがアイテムを選ぶのか、フィルターでどう絞り込むのか、最初のアルゴリズムの結果が足りないときにウィジェットがどう動くのか — フィルターを引き継ぐフォールバックと、アルゴリズムごとのタイトルで、見出しが常に表示内容と一致します。
• 0:34再生中33商品レコメンドの成果レコメンドキャンペーンのレポートは、レコメンドがもたらしたものを示します。レコメンド経由の購入、収益、そして全収益に占めるキャンペーンの割合です。次に、サイト全体の訪問から始まるファネル。レコメンドが表示され、画面上で見られ、クリックされ、カートに追加され、購入された頻度を、それぞれ前期間と比べて示します。その下には、ファネルの推移と、キャンペーンがもたらした収益をサイト全体の収益と並べて表示します。
• 0:48再生中34検索したものを見せる訪問者が検索する言葉は、その人が伝えてくれる最もはっきりしたサインです。Personyzeは各訪問者の最後の検索をプロフィールに保存します。サイト内検索の語句、またはその人を連れてきた検索広告のキーワードです。これを「最後の検索」ルールでターゲティングに使ったり、「検索に一致」アルゴリズムで、検索したものをどのページでもおすすめしたりできます。
• 2:11再生中35コンテンツレコメンドの設定記事を読者1人ずつにレコメンドします。読んでいる記事にウィジェットを紐づけ、アルゴリズムを選び、カタログを絞り、実際のコンテンツでデザインします。
• 3:03再生中36コンテンツレコメンド（通し）記事レコメンドを最初から最後まで設定します。記事カタログをインポートし、読者が開いた記事を記録し、ウィジェットを作り、記事ページ自体の中に配置します。
• 4:16再生中37コンテンツレコメンドのフィルターとフォールバックどのアルゴリズムが記事を選ぶのか、ブーストでどう調整し、フィルターでどう絞り込むのか、最初のアルゴリズムの結果が足りないときにウィジェットがどう動くのか — フィルターを引き継ぐフォールバックと、アルゴリズムごとのタイトルで、見出しが常に表示内容と一致します。
• 1:36再生中38カテゴリーレコメンドの設定カテゴリーレコメンダー（訪問者ごとにカテゴリーを選ぶ「カテゴリーから探す」ブロック）を追加し、商品ページに配置します。
• 3:09再生中39トレンドと同時購入セットトレンド商品はどの商品が勢いを増しているか落ちているかを示し、レコメンドセットはエンジンが買い物客から学んだ関係（一緒に買われた、一緒に見られた、見てから買われた）を示します。
• 1:27再生中40メールでの商品レコメンドどのメール配信プラットフォームにも、パーソナライズされた商品レコメンドを入れられます。テンプレートを選び、何をレコメンドするか決め、HTMLを1ブロック貼るだけ。開封のたびにその受信者向けの商品が描画されます。
• 2:36再生中41AIチャットエージェントの設定自社のページとカタログから訪問者に答え、必要なときは人に引き継ぎ、チャットバブルまたは質問ボックスとして表示されるAIアシスタントを設定します。
• 2:46再生中42チャット受信箱と人への引き継ぎAIアシスタントのすべての会話を終わり方ごとに整理。さらに、訪問者をその場で人に引き継ぐ流れも紹介します。オペレーター画面が会話を受け取り、これまでのやり取りを読んだうえで返信し、その返信は訪問者が使い続けているウィジェットに届きます。
• 1:53再生中43AI Product FinderAI Product Finderは、ページ下部のバーに買い物客が自分の言葉で欲しいものを書き込む機能です。AIアシスタントがそのニーズを商品カタログと照らし合わせ、結果ページで答えます。短い要約のあとに選んだ商品を並べ、それぞれに合う理由を添えます。バーの言葉と例のチップを設定し、AIクレジットを使わずにすべての状態をプレビューし、結果ページを整えて、フローティングバーとして配置します。
• 1:56再生中44AI Content FinderAI Content Finderは、ページ下部のバーで読者が知りたいことを尋ねる機能です。AIアシスタントが質問を記事やページと照らし合わせ、読書リストで答えます。短い要約のあとに読むべき記事を並べ、それぞれに合う理由を添え、さらに質問できるチャットも付きます。
• 2:21再生中45ホスティング型ページを作るPersonyzeがホスティングするランディングページを作ります。当社のアドレスでも自社ドメインでも公開でき、変数とバージョンで訪問者ごとにパーソナライズし、ページ自体をA/Bテストできます。
• 1:00再生中46訪問者属性の取得パーソナライズの材料になる訪問者データを取得します。セッションの値、プロファイル項目、デバイス横断の識別子、そしてリンクからキャンペーン名を読む新しいコンテナ。
• 2:27再生中47CRMターゲティングすでに知っている相手に向けてパーソナライズします。リンクのパラメータで会員を認識し、CRMリストをアップロードし、そのリストにターゲティングして、表示内容に各会員の名前を差し込みます。
• 3:00再生中48Salesforce CRM、双方向Personyzeは、SalesforceのCRMデータでWebサイトをパーソナライズし、Webサイトで得た情報をSalesforceに戻します。Salesforceの管理者が一度だけ、約10分で接続します。自社のorgにExternal Client Appを作成し、PersonyzeにMy Domainのアドレス、Consumer Key、Consumer Secretを入力します。訪問者に届く項目を選びます（ContactまたはLead、Account、Accountの進行中の商談、カスタム項目も含む）。既知の訪問者については、Personyzeが訪問ごとに一度だけ照会します。ターゲットアカウントからの匿名訪問者は、企業識別が見つけたWebサイトのドメインでSalesforceのAccountにひも付けられます。フォームと会議の予約は、該当するContactやLeadを更新するか、新しいLeadを作成します。各訪問の後、プロファイル同期は変化があったときにオーディエンス、興味、訪問を本人のレコードに書き込み、訪問をTaskとして記録することもできます。SalesforceのCampaignは1時間ごとに更新されるオーディエンスになります。そして、キャンペーンが進行中の商談のステージをターゲットにし、ホームページの見出しで企業名を呼びかけます。SalesforceはSalesforce, Inc.の商標です。
• 1:25再生中49Audience Discovery：オーディエンスを見つけるAudience Discoveryは毎週あなた自身の訪問者データを読み、平均よりはるかに高い、あるいははるかに低い割合で目標を達成しているグループを見つけます。見つかったオーディエンスはそれぞれ短く読みやすいルールで、そこに属する人がどれだけ多くコンバージョンするかと、その根拠を添えています。根拠は、ルールの作成に使わなかった訪問者で確かめたものです。何を成功とみなすか、ルールがどのデータを使えるかを選び、どのオーディエンスでもキャンペーンに使ったり、リストにしたり、すべてのキャンペーンとA/Bテストのオーディエンス別の成果を見たりできます。
• 1:56再生中50オーディエンスディスカバリーオーディエンスディスカバリーは自らトラフィックを読み、他と行動が異なるグループを報告します。各グループはシンプルな1つのルールで、裏づけとなる根拠も添えられます。
• 1:34再生中51連携の設定Personyzeを既存のスタックにつなぎます。アナリティクス、広告、CRMとマーケティングオートメーション、リードインテリジェンス、開発者向けツール。ここではGoogle Analytics 4を例に通して設定します。
• 1:49再生中52トラフィックとキャンペーンのレポートレポートはまずサイト全体から。訪問、人数、質、そして成果。キャンペーンレポートがもう半分、つまりキャンペーンが何をしたかに答えます。
• 2:09再生中53ライブ訪問セッションを起きているそのままに：サイトに誰がいて、何をしていて、どのキャンペーンが一致しているか — どのセッションを開いても、すべてのページとイベントを順番どおりに見られます。
• 1:16再生中54レポートのメール配信Personyzeの統計をスケジュールに沿ってメールで受け取れます。サイト全体でも1キャンペーンでも、週次・日次・月次で、必要な人全員に。
• 4:40再生中55ABMキャンペーンの設定訪問の背後にある企業を認識し、その企業に見せる内容を変える1つのキャンペーン。ファーモグラフィックとCRM項目でオーディエンスを作り、トップページと料金ページの両方をそのアカウント向けに書き、評価する目標も決めます。
• 2:18再生中56アカウント別ABMランディングページB2Bベンダーのサイトが、ターゲットアカウントごとに語りかけます。ターゲット銀行の訪問者が来ると、Albacrossが訪問元の企業を特定し、同じランディングページがその銀行専用のページに — ロゴと社名、その銀行向けの一文、合う事例、そして銀行名入りの離脱時オファー。
• 2:25再生中57カテゴリ閲覧者向けのホームページバナー実際のショップでのキャンペーン全体：訪問中にあるカテゴリを見た買い物客のオーディエンス、その人たちに向けて書いた画像バナー、ホームページ上で視覚的に選んだ配置場所 — そして買い物客が閲覧する前と後のサイト。
• 2:01再生中58ニュースレター経由の訪問者向けウェルカムバーニュースレターのリンクから来た訪問者に専用の歓迎を：ランディングページのUTMソースで作るオーディエンス、サイトにすでにある配置場所に表示するその人たち向けのお知らせバー — そしてニュースレターのリンクあり・なしのショップ。
• 2:56再生中59熱心な読者向けのレポートフォームB2Bブログで、2本目の記事を開いた読者にレポートを提案します — 記事本文の後に置いたリードフォームを公開中のサイトで入力・送信し、読者の名前とメールアドレスがプロフィールに記録されます。
• 1:24再生中60割引コードとホールドアウト割引コードを適切な相手に届け、それが効いたことを示します。プログラムとして作り、2つのクーポンデザインを競わせ、何も見せない層を残します。
• 1:37再生中61カゴ落ちの回収カゴ落ちを回収します。各自のカートをメールで送り、効果を示すために一部を残し、戻ってきた人には注文を完了する理由を見せて迎えます。

両方の条件に合う動画がありません。61本すべてを表示

動画は今後も追加されます。