Personyzeの実際の動き、機能ごとに

• 3:07再生中01キャンペーン全体：ホームページバナー実際のストアで、1つのキャンペーンを最初から最後まで。靴を見た買い物客がホームページに戻ると、その人向けに書かれたバナーが表示されます。2つのルールで作るオーディエンス、バナーとその文言、自社ページ上で選ぶ新しい枠、そして前後のストアの様子。
• 1:40再生中02トラッキングコードの設置トラッキングコードがサイトに入るまでは何も動きません。アカウントのすべてのドメインに1つのスニペットを、各ページのheadに — コピーする、サイト管理者に送る、Google Tag Managerで追加する、またはプラットフォーム別のガイドに沿って — そして訪問の数秒後にトラッカーが作動するところまで。
• 2:09再生中03商品カタログの設定レコメンドが選ぶ元になる商品。ガイド付き設定で、商品がどこにあるか（ストア、フィード、自社サイト、ファイル、SFTP）を選び、列をPersonyzeの項目に対応付け、買い物客に見える形で商品を確認し、エンジンが使えるデータを示します。
• 1:35再生中04商品トラッキングの設定レコメンドは、買い物客が商品に対して何をするか（閲覧、カート追加、購入）から学びます。3つの方法（Google Tag Manager、ページからの読み取り、1行のコード）、届いたイベントを1つずつチェックするライブ確認、そしてエンジンが一緒に売れたものから始められるよう過去の注文をアップロードします。
• 1:55再生中05コンテンツカタログの設定コンテンツレコメンドが選ぶ元になる記事。ガイド付き設定で、記事がどこにあるか（RSSまたはAtomフィード、自社サイト、ファイル、SFTP）を選び、列を対応付け、読者に見える形で記事を確認し、レコメンドできる状態で一覧にします。
• 1:02再生中06記事トラッキングの設定コンテンツレコメンドは、読者が何を開いて読むかから学びます。ページのアドレスからコードなしで読み取るか、各記事ページに1行を追加します。閲覧が届くとライブ確認にチェックが入り、過去の閲覧データをアップロードすれば、初日から何が人気かがわかります。
• 2:28再生中07商品レコメンド（自動）商品レコメンドのキャンペーンは、まずカタログと買い物客のイベントを確認し、次にウィジェットへ。出発点になるデザインと「自動」— すべてのページで自ら判断し、空にならないよう段階的に代替へ切り替える1つのウィジェット — をページの枠に配置し、ステージングに公開します。
• 2:31再生中081つのレコメンド：一緒に購入1つの具体的なレコメンド：ページの商品と一緒に他の買い物客が買ったもの。商品ページ用のアルゴリズムの中のCross-Sells、表示する数、まだ注文のない商品のための代替、カートにあるものの除外、タイトル、そして商品の下の新しい枠。
• 1:15再生中09商品レコメンドの成果レコメンドキャンペーンが生んだもの：レコメンド経由の購入、その売上と全売上に占める割合、表示から購入までの各段階の前期比、そして商品ごとの数字 — 表示されると売れる商品と、見られても選ばれない商品。
• 1:14再生中10QAとレコメンドシミュレーターレコメンドを公開する前に。QAは、誰に届くか、動作しているか、他のキャンペーンが邪魔していないかをまとめます。自社の商品ページは、何が表示され、どのアルゴリズムが埋めたかを示すバー付きで開きます。シミュレーターは、商品ごと、または実際の訪問者ごとに何が選ばれるかを示します。
• 2:36再生中11コンテンツレコメンド（自動）コンテンツレコメンドのキャンペーンは、まずコンテンツカタログと読者のイベントを確認し、次にウィジェットへ。デザインから作る記事の行と「自動」— すべてのページで何が合うかを自ら判断し、段階的に代替へ切り替える1つのウィジェット — を各記事の下に配置し、ステージングに公開します。
• 2:29再生中121つのレコメンド：こちらも読まれています1つの具体的なコンテンツレコメンド：この記事の読者が次に読んだもの。記事ページ用のアルゴリズム、表示する数、新しい投稿のための類似記事による代替、既読記事の除外、タイトル、そして記事本文のすぐ後の新しい枠。
• 4:17再生中13レコメンドのフィルターとフォールバックどのアルゴリズムがアイテムを選ぶのか、フィルターでどう絞り込むのか、最初のアルゴリズムの結果が足りないときにウィジェットがどう動くのか — フィルターを引き継ぐフォールバックと、アルゴリズムごとのタイトルで、見出しが常に表示内容と一致します。
• 0:48再生中14検索したものを見せる訪問者が検索する言葉は、その人が伝えてくれる最もはっきりしたサインです。Personyzeは各訪問者の最後の検索をプロフィールに保存します。サイト内検索の語句、またはその人を連れてきた検索広告のキーワードです。これを「最後の検索」ルールでターゲティングに使ったり、「検索に一致」アルゴリズムで、検索したものをどのページでもおすすめしたりできます。
• 4:16再生中15コンテンツレコメンドのフィルターとフォールバックどのアルゴリズムが記事を選ぶのか、ブーストでどう調整し、フィルターでどう絞り込むのか、最初のアルゴリズムの結果が足りないときにウィジェットがどう動くのか — フィルターを引き継ぐフォールバックと、アルゴリズムごとのタイトルで、見出しが常に表示内容と一致します。
• 1:36再生中16カテゴリーレコメンドの設定カテゴリーレコメンダー（訪問者ごとにカテゴリーを選ぶ「カテゴリーから探す」ブロック）を追加し、商品ページに配置します。
• 3:09再生中17トレンドと同時購入セットトレンド商品はどの商品が勢いを増しているか落ちているかを示し、レコメンドセットはエンジンが買い物客から学んだ関係（一緒に買われた、一緒に見られた、見てから買われた）を示します。
• 1:27再生中18メールでの商品レコメンドどのメール配信プラットフォームにも、パーソナライズされた商品レコメンドを入れられます。テンプレートを選び、何をレコメンドするか決め、HTMLを1ブロック貼るだけ。開封のたびにその受信者向けの商品が描画されます。
• 2:18再生中19A/Bテストの設定A/Bテストは、訪問者ごとに異なるバージョンを表示し、どちらが効果的かを教えてくれます。ストアの訪問者全員が参加し、グループAには送料無料、グループBには初回注文20%オフ、オリジナルにはどちらも表示しません。勝者は購入で判定し、自動選択をオンにして、テストをステージングに公開します。
• 1:55再生中20キャンペーンのターゲティング設定誰にキャンペーンを見せるかを決めます。オーディエンスを普通の言葉で書いてAIにルールを書かせるか、自分で組み立てて、実トラフィックで結果を確かめます。
• 2:04再生中21応用的なターゲティングルールターゲティングをさらに深く。1文からAIがルールを書き、ルールライブラリを一通り見て、保存したオーディエンステンプレートを再利用し、AND・OR・XOR とグループで組み合わせます。
• 1:43再生中22勝者の自動選択とAIオプティマイザーA/Bテストの判断をPersonyzeに任せます。勝者を自動で確定して展開する方法と、AIが毎晩トラフィック配分を最適化し続ける方法。
• 4:26再生中23A/Bテストキャンペーン（通し）最初の画面からテストとして。誰が対象か、各バージョンが何をするか、どちらが勝ったとどう判断するか。B2Bサイトで、ページ自体をテスト対象にしています。
• 1:01再生中24A/Bテスト結果の読み方A/Bテストの結果は「成果」ステップに表示され、最初に判定が示されます。どのバージョンを残すか、Personyzeがどれだけ確信しているか、そしてオーディエンスによって答えが異なるところです。ここでは、スマートフォンで送料無料のバージョンがリードしています。その下には、トラフィックの分割と、各バリエーションの訪問者数とコンバージョン率。続いてすべての目標について、各バリエーションをベースラインと比べ、どれだけリードしているか遅れているか、Personyzeがどれだけ確信しているか、そして実際の差がどの範囲にあるかを示します。コンバージョン率の推移は結果がいつはっきりしたかを示し、判定基準は複数の目標が別々の方向を指すときに各目標をどれだけ重視するかを決め、オーディエンス別の内訳は誰がどのバージョンに反応したかを示します。
• 1:38再生中25オーディエンスごとのA/B勝者A/Bテストには全体の勝者がひとつありますが、それが全員にとっての勝者とは限りません。「オーディエンス別A/Bテスト」は、Personyzeがあなたのデータから見つけたオーディエンスごとにテストを分け、結果が確かな場合にだけ「明確な勝者」と表示します。確認したオーディエンスの数で補正し、テストの前半と後半の両方でリードし、データが十分にある場合です。オーディエンスにチェックを入れて適用すると、各オーディエンスにはそこで勝ったバージョンが表示され、キャンペーンは新しいバージョンとして保存されます。「元に戻す」でテストを元の状態に戻せます。
• 1:10再生中26コンバージョン目標の設定コンバージョン目標を設定します。何をきっかけにするかを選び、必要な数え方にし、どこで使うかを決めて、価値をつけます。
• 1:33再生中27キャンペーン目標標準では、キャンペーンはアカウントの目標で測られます。専用目標は紐づけたキャンペーンだけで数えられ、アカウントの枠を消費しません。
• 1:23再生中28自動化ルール数値の監視はPersonyzeに任せられます。全キャンペーンを点検し、使われるより閉じられている割合が高いものがあればメールで知らせ、Slackへの投稿、Webhookの呼び出し、キャンペーンの停止・公開まで行えます。
• 2:17再生中29AI Search and Chatの設定自社サイトの内容をもとに、自社の言葉で訪問者に答えるアシスタント。何をもとに答えるか、訪問者について何を知ってよいか、人との会話を求められたときに誰が引き継ぐか、誰に表示し、どこに置くか（チャットバブル、質問ボックス、ファインダー）、そしてストアで質問する買い物客まで。
• 2:48再生中30サイト上でのミーティング予約訪問者はサイトを離れずにチームとの時間を予約できます。ホスト、対応時間、予約できるものはアカウントで一度設定し、キャンペーンが誰に提示するかと予約ウィジェットの置き場所を決めます。そして訪問者が、自分のタイムゾーンでホストの実際の空き時間を選びます。
• 2:46再生中31チャット受信箱と人への引き継ぎAIアシスタントのすべての会話を終わり方ごとに整理。さらに、訪問者をその場で人に引き継ぐ流れも紹介します。オペレーター画面が会話を受け取り、これまでのやり取りを読んだうえで返信し、その返信は訪問者が使い続けているウィジェットに届きます。
• 1:53再生中32AI Product FinderAI Product Finderは、ページ下部のバーに買い物客が自分の言葉で欲しいものを書き込む機能です。AIアシスタントがそのニーズを商品カタログと照らし合わせ、結果ページで答えます。短い要約のあとに選んだ商品を並べ、それぞれに合う理由を添えます。バーの言葉と例のチップを設定し、AIクレジットを使わずにすべての状態をプレビューし、結果ページを整えて、フローティングバーとして配置します。
• 1:56再生中33AI Content FinderAI Content Finderは、ページ下部のバーで読者が知りたいことを尋ねる機能です。AIアシスタントが質問を記事やページと照らし合わせ、読書リストで答えます。短い要約のあとに読むべき記事を並べ、それぞれに合う理由を添え、さらに質問できるチャットも付きます。
• 2:13再生中34パーソナライゼーションキャンペーンを作る1つのキャンペーンを最初から最後まで。閲覧したページとCRMリストでターゲティングし、ページ内バナーとポップアップのフォームを出して、公開します。
• 2:36再生中35パーソナライゼーションのアクション追加コンテンツのステップには、訪問者が実際に見るものが入ります。アクションを追加し、テンプレートから始め、プレビュー上で編集して、どこに・いつ・どれくらいの頻度で出すかを決めます。
• 1:15再生中36ページにプレースホルダーを追加プレースホルダー（キャンペーンがページ内コンテンツを差し込む、名前のついた枠）を、実際のページ上でその場所をクリックして作成します。
• 1:33再生中37ポップアップのデザイン（Canvas Builder）用意されたブロックでポップアップやバナーをコードなしでデザインします。キャンバス上でテキストを編集し、カウントダウンなどの要素を追加し、コンテナ全体のスタイルを整えます。
• 2:02再生中38AIでページを編集自社サイトのページを、テキストも画像もスタイルも、そのページ上で変更できます。AIに文章を書き直させることも可能で、サイト本体は変更されません。
• 1:48再生中39公開前のプレビューとQA公開前に自社サイトでキャンペーンを確認し、自分に表示されるかを見て、表示されない場合はその理由まで確かめます。
• 2:06再生中40QAシミュレーター：任意の訪問者としてテスト自分のサイトをQAシミュレーターと並べて開き、なりきっている訪問者にキャンペーンが表示されるかをルールごとに確認します。表示されない理由をAIアシスタントに聞き、キャンペーンがページに置いたものをすべて確認し、訪問者を変えて答えが変わるのを見ます。
• 1:17再生中41リード獲得フォームを作るリード獲得フォームを作ります。テンプレートから始め、項目と各項目が訪問者プロファイルに保存する内容を決め、表示方法を選び、送信データの行き先を指定します。
• 1:51再生中42ソーシャルプルーフとカウントダウン商品ページに緊急性を加えます。見せる価値のある数字だけを出すソーシャルプルーフのウィジェットと、固定日付または訪問者ごとのカウントダウンです。
• 2:29再生中43レビュー：表示と収集レビューキャンペーンには2つの役割があります。訪問者ごとに関係のあるレビューを表示すること、そして自社サイトで新しいレビューを集めることです。17のレビュープラットフォーム、ファイル、または手入力でレビューを取り込み、各商品ページにその商品のレビューを表示し、その下にレビューフォームを置き、新しいレビューは公開前に承認します。
• 0:37再生中44レビューウィジェットの成果レビューキャンペーンのレポートは、表示しているレビューがどう機能しているかを示します。何人の訪問者がレビューを見たか、何人がエンゲージしたか、そしてそのうち何件の訪問がコンバージョンしたかを、推移と前期間との比較で確認できます。次に、キャンペーンが実行された訪問を、サイトのそれ以外の訪問と並べて表示します。ここでは、レビューのある訪問のコンバージョン率が7.9%、それ以外が5.4%で、訪問あたりの売上も上回っています。レビューそのものが加える効果を測るには、レビューを一切表示しないグループを設けたA/Bテストとしてキャンペーンを実行します。
• 2:15再生中45サイト上のフィードバックとNPSフィードバック＆NPSキャンペーンは訪問者に1つだけ質問します — 推奨度、ページが役立ったか、星や顔 — 任意のコメント付き。回答は非公開で訪問者プロファイルに保存されます。ダッシュボードでNPSの推移を確認でき、Feedback Resultsは十分な回答が集まるとサイトにスコアを表示します。
• 2:28再生中46サイト内アンケートと結果アンケートキャンペーンはいくつかの質問をします — 投票、離脱アンケート、購入後アンケート — 進捗バー付きで1問ずつ。回答は訪問者プロファイルに保存されます。ダッシュボードで回答者数、回答率、質問ごとの結果を確認でき、Survey Resultsで合計をサイトに公開できます。
• 2:09再生中47アンケート：ロジック、オファー、共有Personyzeのアンケートは、誰が答えているかを知っています。ここでは、料金ページの離脱アンケートが訪問者を引き留めている理由を尋ね、理由ごとに次のステップが変わります。予算の質問、次に無料のPoC（概念実証）の提案、そしてチームが必要とする連絡先だけを尋ねます。質問はわかりやすい言葉のルールで出したり省いたりでき、どのテキストにも前の回答や訪問者の情報を入れられ、回答はターゲティングのために訪問者プロファイルに保存されます。回答はメール、Webhook、Zapier、Slack、HubSpotに送れます（すべての回答、または一部だけ）。同じアンケートに専用ページを持たせることもでき、Personyzeのアドレスなら無料で、QRコードとSMSリンクも付きます。メールに入れることもできます。レポートには、表示から回答までのファネル、どこで離脱したか、どこで回答したか、誰に尋ねるかを決めたルール付きの各質問、そして記述回答のAI要約が表示されます。
• 2:40再生中48プロモーション：訪問者ごとに最適なバナープロモーションキャンペーンは、プロモーションをサイトに表示し、どの訪問者にどれを見せるかをアルゴリズムに選ばせます。ウィザードは、プロモーションのリストと、ページカテゴリ別の5週間のカレンダーから始まります。「コンテンツ」では、画像バナー、テキストプロモーション、クーポンのいずれかとデザインを選びます。ここではカテゴリページの横幅いっぱいのバナーです。次にアルゴリズムです。「このカテゴリに一致」は閲覧中のカテゴリのプロモーションを表示し、ほかのアルゴリズムは最近のカテゴリ、検索、地域、人気に基づきます。それぞれに、手持ちのデータで使えるかどうかが表示され、あるカテゴリに何もなければサイト全体のプロモーションが表示されます。「結果から学習」をオンにすると成果の高いものが多めに表示され、ホールドアウトで一部の訪問者にはプロモーションを表示せずにリフトを測れます。見た目を設定し、ウィジェットをカテゴリバナーのプレースホルダーに配置し、訪問者が実際に何を受け取るかを確認して公開します。カテゴリページごとに専用のバナーが表示されます。プロモーションの「概要」と「レポート」では、プロモーションごとの閲覧回数、クリック、利用されたコード、購入、収益がわかります。
• 2:21再生中49表示ルールとトリガーどのアクションにも表示ルールのステップがあります。どこに出るか、どう振る舞うか、どのトリガーで開くか、1人が何回まで見られるか。クーポンのポップアップで一通り。
• 2:01再生中50キャンペーンの表示上限上限は、同じ訪問者にキャンペーンを何回まで出すかを決めます。キャンペーン全体でカウントし、設定は1文として読み返せます。
• 3:29再生中51キャンペーンの競合と重なり複数のキャンペーンが同じ訪問者に届きうるとき、誰に何を見せるかを決めます。他キャンペーンに関するルール、オーディエンスの保持、排他グループ、プレースホルダー内の優先度で調整します。
• 2:21再生中52ホスティング型ページを作るPersonyzeがホスティングするランディングページを作ります。当社のアドレスでも自社ドメインでも公開でき、変数とバージョンで訪問者ごとにパーソナライズし、ページ自体をA/Bテストできます。
• 1:00再生中53訪問者属性の取得パーソナライズの材料になる訪問者データを取得します。セッションの値、プロファイル項目、デバイス横断の識別子、そしてリンクからキャンペーン名を読む新しいコンテナ。
• 2:27再生中54CRMターゲティングすでに知っている相手に向けてパーソナライズします。リンクのパラメータで会員を認識し、CRMリストをアップロードし、そのリストにターゲティングして、表示内容に各会員の名前を差し込みます。
• 3:00再生中55Salesforce CRM、双方向Personyzeは、SalesforceのCRMデータでWebサイトをパーソナライズし、Webサイトで得た情報をSalesforceに戻します。Salesforceの管理者が一度だけ、約10分で接続します。自社のorgにExternal Client Appを作成し、PersonyzeにMy Domainのアドレス、Consumer Key、Consumer Secretを入力します。訪問者に届く項目を選びます（ContactまたはLead、Account、Accountの進行中の商談、カスタム項目も含む）。既知の訪問者については、Personyzeが訪問ごとに一度だけ照会します。ターゲットアカウントからの匿名訪問者は、企業識別が見つけたWebサイトのドメインでSalesforceのAccountにひも付けられます。フォームと会議の予約は、該当するContactやLeadを更新するか、新しいLeadを作成します。各訪問の後、プロファイル同期は変化があったときにオーディエンス、興味、訪問を本人のレコードに書き込み、訪問をTaskとして記録することもできます。SalesforceのCampaignは1時間ごとに更新されるオーディエンスになります。そして、キャンペーンが進行中の商談のステージをターゲットにし、ホームページの見出しで企業名を呼びかけます。SalesforceはSalesforce, Inc.の商標です。
• 1:25再生中56Audience Discovery：オーディエンスを見つけるAudience Discoveryは毎週あなた自身の訪問者データを読み、平均よりはるかに高い、あるいははるかに低い割合で目標を達成しているグループを見つけます。見つかったオーディエンスはそれぞれ短く読みやすいルールで、そこに属する人がどれだけ多くコンバージョンするかと、その根拠を添えています。根拠は、ルールの作成に使わなかった訪問者で確かめたものです。何を成功とみなすか、ルールがどのデータを使えるかを選び、どのオーディエンスでもキャンペーンに使ったり、リストにしたり、すべてのキャンペーンとA/Bテストのオーディエンス別の成果を見たりできます。
• 1:56再生中57オーディエンスディスカバリーオーディエンスディスカバリーは自らトラフィックを読み、他と行動が異なるグループを報告します。各グループはシンプルな1つのルールで、裏づけとなる根拠も添えられます。
• 1:34再生中58連携の設定Personyzeを既存のスタックにつなぎます。アナリティクス、広告、CRMとマーケティングオートメーション、リードインテリジェンス、開発者向けツール。ここではGoogle Analytics 4を例に通して設定します。
• 1:49再生中59トラフィックとキャンペーンのレポートレポートはまずサイト全体から。訪問、人数、質、そして成果。キャンペーンレポートがもう半分、つまりキャンペーンが何をしたかに答えます。
• 2:09再生中60ライブ訪問セッションを起きているそのままに：サイトに誰がいて、何をしていて、どのキャンペーンが一致しているか — どのセッションを開いても、すべてのページとイベントを順番どおりに見られます。
• 1:16再生中61レポートのメール配信Personyzeの統計をスケジュールに沿ってメールで受け取れます。サイト全体でも1キャンペーンでも、週次・日次・月次で、必要な人全員に。
• 4:40再生中62ABMキャンペーンの設定訪問の背後にある企業を認識し、その企業に見せる内容を変える1つのキャンペーン。ファーモグラフィックとCRM項目でオーディエンスを作り、トップページと料金ページの両方をそのアカウント向けに書き、評価する目標も決めます。
• 2:18再生中63アカウント別ABMランディングページB2Bベンダーのサイトが、ターゲットアカウントごとに語りかけます。ターゲット銀行の訪問者が来ると、Albacrossが訪問元の企業を特定し、同じランディングページがその銀行専用のページに — ロゴと社名、その銀行向けの一文、合う事例、そして銀行名入りの離脱時オファー。
• 2:01再生中64ニュースレター経由の訪問者向けウェルカムバーニュースレターのリンクから来た訪問者に専用の歓迎を：ランディングページのUTMソースで作るオーディエンス、サイトにすでにある配置場所に表示するその人たち向けのお知らせバー — そしてニュースレターのリンクあり・なしのショップ。
• 2:56再生中65熱心な読者向けのレポートフォームB2Bブログで、2本目の記事を開いた読者にレポートを提案します — 記事本文の後に置いたリードフォームを公開中のサイトで入力・送信し、読者の名前とメールアドレスがプロフィールに記録されます。
• 1:24再生中66割引コードとホールドアウト割引コードを適切な相手に届け、それが効いたことを示します。プログラムとして作り、2つのクーポンデザインを競わせ、何も見せない層を残します。
• 1:37再生中67カゴ落ちの回収カゴ落ちを回収します。各自のカートをメールで送り、効果を示すために一部を残し、戻ってきた人には注文を完了する理由を見せて迎えます。

両方の条件に合う動画がありません。67本すべてを表示

動画は今後も追加されます。