Empfehlen Sie das Richtige. Jedes Mal.

Eine Content-Empfehlungs-Engine ist Software, die das Verhalten jedes Besuchers analysiert — was er liest, ansieht und anklickt — und automatisch die Artikel, Videos oder Produkte zeigt, die ihn am ehesten bei der Stange halten. Statt allen dieselbe Liste „Beliebteste“ zu zeigen, personalisiert sie Empfehlungen in Echtzeit für jeden Einzelnen. Personyze kombiniert kollaboratives Filtern, inhaltsbasierte Ähnlichkeit und KI-gestütztes Auto-Blending, um die richtigen Inhalte auf Website, per E-Mail und mobil zu empfehlen — aus einer Plattform.

Content-Empfehlungs-Widgets sind einbettbare Module — etwa „Für Sie empfohlen“, „Als Nächstes lesen“ oder „Weil Sie … gesehen haben“ —, die Sie überall auf einer Seite platzieren. Jedes Widget greift auf Ihren Content-Katalog zu, bewertet jeden Eintrag anhand des Profils des aktuellen Besuchers und zeigt in Millisekunden eine personalisierte Liste. Sie wählen Algorithmus, Layout und Platzierung; die Engine übernimmt das Matching und aktualisiert die Empfehlungen, wenn sich die Interessen des Besuchers ändern.

Sie laufen auf derselben Engine. Produktempfehlungen zeigen Artikel aus einem Shop-Katalog, um den Umsatz zu steigern (zum Beispiel „Wird oft zusammen gekauft“); Content-Empfehlungen zeigen Artikel, Videos oder Leitfäden, um Interaktion, Verweildauer und wiederkehrende Besuche zu steigern. Personyze kann beides aus einer Plattform, sodass Publisher, Onlineshops und hybride Websites je Seite und Besucher die passende Mischung empfehlen können.

Kollaboratives Filtern, inhaltsbasiert (semantische Ähnlichkeit), Trends und Bestseller, kürzlich angesehen, häufig zusammen gekauft, Complete-the-Look, und vollständige KI-Automischung – sie wählt pro Besucher automatisch die beste Mischung. Jedes Szenario hat eine sinnvolle Voreinstellung; Sie können sie pro Widget überschreiben.

Personyze ist vollständig plattformunabhängig. Es funktioniert auf jedem CMS, jeder E-Commerce-Plattform oder jedem Web-Framework — einschließlich Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, individuellen React- oder Vue-Apps und Headless-Setups. Die Integration erfolgt über ein einziges JavaScript-Snippet, ohne Datenbank-Änderungen oder Re-Plattforming.

Für Daten fügt sich Personyze in Ihren bestehenden MarTech-Stack ein: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign und jedes Tool mit REST-API oder Webhook-Unterstützung. Besuchersignale können Sie über Produktfeeds, CRM-Syncs, CDP-Integrationen oder eigenes JavaScript hereinholen — je nachdem, was zu Ihrer Architektur passt.

Die meisten Teams sehen merklichen Zuwachs in den ersten 7 bis 14 Tagen. Trending- und Bestseller-Widgets funktionieren ab Tag eins. Personalisierte Algorithmen brauchen eine kleine Historie von Klicks & Conversions, um sich selbst zu optimieren — meist etwa eine Woche normalen Traffics.

Neue Produkte werden über inhaltsbasierte Ähnlichkeit gezeigt (passende Attribute, Kategorie, Preisband, Beschreibung), bis sie genug Verhaltensdaten gesammelt haben, um in das kollaborative Modell einzutreten. Sie können sie auch manuell hochgewichten.

Unter 50 ms im 95. Perzentil von einem globalen Edge-CDN. Empfehlungen erscheinen, bevor die Seite zeichnet — kein Flackern, keine Lazy-Load-Verzögerung. Für Websites mit hohem Traffic und Millionen monatlichen Besuchern gebaut.

Ja. Eingebaute A/B-Tests mit Traffic-Aufteilung, Echtzeitstatistik und Auto-Promotion bei statistischer Signifikanz (standardmäßig 95 % Konfidenz). Testen Sie Algorithmen, Widget-Platzierungen, Texte, Layouts oder die Anzahl der Empfehlungen. Rollen Sie den Gewinner automatisch aus, sobald Signifikanz erreicht ist.

Ja. Nutzen Sie unser JS-SDK, REST-API, oder GraphQL-Endpunkt um Empfehlungen server- oder clientseitig zu holen. Funktioniert mit Next.js, Remix, eigenem React/Vue/Svelte, nativen iOS-/Android-Apps und jedem Backend-Stack.

Jede Empfehlungs-Impression und jeder Klick wird über Warenkorb-Tracking einer echten Bestellung zugeordnet. Wir führen bis zu tatsächlich abgeschlossenen Bestellungen, nicht nur Klicks — mit Last-Click- und Assisted-Revenue-Modellen. Individuelle KPIs werden unterstützt.

Ja. Die Inhaltsempfehlungen sind ein Anwendungsfall erster Klasse — verwandte Artikel, beliebte Lesestücke, Themencluster, Redaktionsauswahl, “das mögen Sie vielleicht auch”. Verbreitet bei Publishern, Wissensdatenbanken, Lernplattformen und Medienseiten.

Vollständig. Widgets kommen mit über 20 Vorlagen – passend zu Ihrer Marke gestaltbar, oder Sie schreiben eigenes HTML/CSS. Sie erben Schriften, Farben und Abstände Ihrer Website automatisch. Nutzen Sie unseren visuellen Editor oder Ihren eigenen Designer.

Ja. Empfehlungen werden im Moment des Öffnens der E-Mail berechnet — nicht beim Versand. Wenn Ihr Besucher also zwischen Versand und Öffnen etwas Neues angesehen hat, spiegelt die E-Mail das. Kompatibel mit Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, und jedem SMTP-basierten E-Mail-Tool.

Personyze ist DSGVO-konform und CCPA-konform. Cookie-freie Empfehlungen stehen für Rechtsräume mit strengeren Anforderungen bereit. Empfehlungen für anonyme Besucher beruhen auf dem Sitzungsverhalten; Empfehlungen für identifizierte Besucher beachten die Zustimmung, die Ihre Consent-Plattform erfasst.

Die Preise skalieren mit monatlichen Besuchern und aktiven Kampagnen — nicht mit der Katalogröße oder den Empfehlungs-Impressionen. Enterprise-Tarife enthalten einen eigenen CSM und begleitetes Onboarding. 30 Tage Geld-zurück-Garantie, ohne Jahresbindung.

Verbinden Sie Personyze mit einer einzigen Content-Quelle — einem CMS-Feed, einem Katalog oder einer Content-API —, und die Engine erzeugt daraus jede Art von Empfehlung: inhaltsbasierte (semantische) Ähnlichkeit, Trends, kürzlich angesehen und KI-kombinierte Auswahl. Spielen Sie sie mit dem JS-Widget auf der Seite aus oder rufen Sie sie über die REST-API oder das JS-SDK von Personyze ab, um sie in einem Headless-Frontend, einer mobilen App oder einer E-Mail darzustellen. Dasselbe einheitliche Besucherprofil sortiert die Ergebnisse über alle Kanäle hinweg.

Personyze. Es ist eine vollständige Personalisierungsplattform mit integrierter KI-Engine für Content-Empfehlungen, die inhaltsbasierte, kollaborative, Trend- und Verhaltensalgorithmen kombiniert und je Besucher automatisch die beste Mischung wählt. Weil Empfehlungen dieselben einheitlichen Besucherdaten, Segmente und A/B-Tests nutzen wie der Rest der Plattform, schrauben Sie kein separates Empfehlungstool an alles andere.

Personyze baut für jeden Besucher ein einheitliches Profil — aufgerufene Seiten, gelesene Inhalte, angesehene Artikel sowie CRM- und Verhaltensmerkmale —, und die Empfehlungsalgorithmen sortieren Inhalte damit in Echtzeit. Wählen Sie einmal ein Szenario (zum Beispiel „ähnlich wie das, was er gerade liest“ oder „KI-kombiniert“), und die Engine passt sich automatisch an jeden Besucher an, wenn sich sein Verhalten ändert — keine manuellen Regeln zu pflegen.