Content-Empfehlungen, die jeden Besucher weiterlesen lassen.

Software, die für jeden Leser den nächsten Artikel, das nächste Video oder den nächsten Ratgeber auswählt, auf Basis dessen, was er und Leser wie er gelesen haben — und die aus jedem Lesevorgang und jedem Klick weiterlernt. Ein wiederkehrender Leser bekommt Empfehlungen aus seinem eigenen Verlauf, wer neu ist, bekommt, was Leser in seiner Gegend am meisten lesen. Personyze macht das auf Ihrer Website, in Ihren E-Mails und in Ihren Apps.

Einen für jede Art von Seite, mit Fallbacks dahinter: auf der Startseite „Für Sie empfohlene Inhalte“, dann „Beliebt im Land des Besuchers“ und „Aktuell im Trend“; auf einem Artikel „Als Nächstes gelesen“, dann „Besucher, die dies lasen, lasen auch“ und „Ähnliche Inhalte (KI)“; in einem Ressort „Am beliebtesten“; bei Suchergebnissen „Passend zur Suche“. Oder lassen Sie ein Widget auf „Automatisch“ — dort starten neue Widgets — und ein einziges Widget wählt für jede Seite selbst. Alle Algorithmen ansehen.

Beide laufen auf derselben Engine, jede mit ihrem eigenen Katalog. Produktempfehlungen wählen aus Ihren Produkten und werden an Käufen gemessen; Content-Empfehlungen wählen aus Ihren Artikeln, Videos oder Ratgebern und werden an Klicks und an den Inhaltszielen gemessen, die Leser erreichen. Personyze kann beides, sodass Verlage, Onlineshops und hybride Websites auf jeder Seite empfehlen können, was passt.

Ja — Personyze funktioniert auf jeder Website, egal worauf sie basiert: Ein Tag kommt in jedes CMS, jeden Website-Baukasten oder eigenen Code. Die Plugins für WordPress und Joomla bauen es mit einem Klick ein — unter WordPress hält das Plugin außerdem Ihren Katalog täglich aktuell — und auch Google Tag Manager und Webflow brauchen nur einen Klick.

Ja. Das Widget übersetzt seine eigenen Texte — Buttons, Titel, Labels — selbst, und Ihr Feed kann mehr als eine Sprache enthalten: Legen Sie eine Sprache fest und ordnen Sie zu, welche Feed-Felder dazugehören, damit jeder Leser Artikel in seiner eigenen Sprache bekommt.

Installieren Sie das Tag, zeigen Sie uns, wo Ihre Artikel liegen, und Personyze erledigt den Rest: Es sieht, was jeder Leser öffnet, und ordnet alles zu. Tag installieren: Funktioniert auf jeder Website, egal worauf sie basiert: Fügen Sie ein Tag in jedes CMS oder jede Eigenentwicklung ein — oder lassen Sie das WordPress- oder Joomla-Plugin, Google Tag Manager oder Webflow es mit einem Klick einbauen. Damit sieht Personyze, was jeder Leser liest. Artikel einlesen: Wir crawlen Ihre Website: Personyze findet Ihre Artikelseiten über Sitemap und Links, liest von jeder Titel, Bild, Datum, Autor und Ressort und liest sie selbstständig erneut, damit neue Artikel nachkommen. Oder senden Sie einen Feed oder Dateien — RSS oder Atom, eine CSV-, Excel-, XML- oder JSON-Datei unter ihrer Adresse, per SFTP oder über die REST-API — und unter WordPress halten die Feeds des Plugins den Katalog täglich aktuell. Wir sehen, was jeder Leser liest: Das Tag erkennt eine Artikelseite an ihrer Adresse oder an der ID auf der Seite — ein Klick, nichts an Ihrer Website zu ändern — und verbucht den Lesevorgang bei diesem Artikel. Wir ordnen alles zu: Die Themen jedes Artikels — Ihre eigenen Kategorien oder Schlagwörter, die Personyze aus dem Text zieht — werden beim Lesen zu Interessen des Lesers. „Ähnliche Inhalte (KI)“ liest jeden Artikel und findet seine inhaltlich verwandten Beiträge, sodass ein neuer Beitrag weiterführende Lektüre hat, bevor ihn jemand geöffnet hat. Als Schlüssel dient jedem Artikel seine Interne ID. „Ähnliche Inhalte (KI)“ wird in den Katalogeinstellungen aktiviert und verbraucht KI-Credits.

Ein neuer Leser bekommt Empfehlungen ab seiner allerersten Seite: „Beliebt im Land des Besuchers“ braucht nur seinen Standort. Einen neuen Artikel kann „Kürzlich veröffentlicht“ gleich nach Erscheinen empfehlen, ebenso „Ähnliche Inhalte (KI)“, das Artikel anhand ihrer Titel, Themen und Beschreibungen nach Bedeutung abgleicht; es wird in den Katalogeinstellungen aktiviert und verbraucht KI-Credits.

Ja. Ein Empfehlungsblock in den E-Mails, die Sie ohnehin versenden, wählt die Artikel jedes Lesers beim Öffnen der E-Mail aus, nicht beim Versand — zum Beispiel das, was seit seinem letzten Besuch erschienen ist. Ein Anmelde-Pop-up, das nur Lesern eines Autors oder eines Themas gezeigt wird, lässt die zugehörige Liste wachsen. Mehr dazu im Leitfaden zu E-Mails beim Öffnen.

Ja. In iOS- und Android-Apps bringt das SDK — Inhaltsempfehlungen für Apps — dieselbe Engine wie auf Ihrer Website. Für alles andere liefert der JSON-Feed die Empfehlungen eines Lesers, gefunden über seine E-Mail-Adresse oder Ihre eigene Nutzer-ID, damit Ihr Frontend oder Ihre E-Mail-Plattform sie im eigenen Design zeigt; jedes Element enthält einen Link, der den Klick zählt.

Bitten Sie den Assistenten in Ihrem Panel, es zu bauen, zeigen Sie im Editor auf die Stelle auf Ihrer eigenen Seite, oder starten Sie mit einem von sechs Artikelformaten aus der Galerie — im Text, Weiterlesen, Blättern, Meistgelesen, Magazin oder Overlay — unter oder im Artikel, in einer Seitenleiste oder als Pop-up. Ändern Sie dann Layout und Stil im Designer, nutzen Sie „Mit KI bearbeiten“ oder bearbeiten Sie das HTML selbst.

Ja. Stellen Sie zwei Widgets — zwei Algorithmen, Layouts oder Platzierungen — in einen A/B-Test. Neue Tests küren einen Gewinner bei 98% Konfidenz und mindestens 1.000 Sitzungen und können dem Gewinner den gesamten getesteten Traffic geben.

Für jedes Widget und jeden Artikel: Einblendungen (nur gezählt, wenn wirklich auf dem Bildschirm sichtbar), Klicks, Klickrate und die Inhaltsziele, die Leser innerhalb von 7 Tagen erreichen, dazu, was steigt oder fällt. Empfehlungs-Sets zeigen, was die Engine gelernt hat — die Lesevorgänge, Kommentare, Likes und Ziele jedes Artikels und die Artikel, die am häufigsten zusammen gelesen werden.