Contentaanbevelingen die elke bezoeker laten doorlezen.

Software die voor elke lezer het volgende artikel, de volgende video of gids kiest, op basis van wat hij en vergelijkbare lezers hebben gelezen — en die blijft leren van elke leesbeurt en elke klik. Een terugkerende lezer krijgt aanbevelingen uit zijn eigen geschiedenis, een nieuwe lezer krijgt wat lezers in zijn omgeving het meest lezen. Personyze doet dit op je site, in je e-mails en in je apps.

Eén voor elk type pagina, met fallbacks erachter: op de homepage „Voor jou aanbevolen content”, daarna „Populair in het land van de bezoeker” en „Nu trending”; op een artikel „Hierna gelezen”, daarna „Bezoekers die dit lazen, lazen ook” en „Vergelijkbare content (AI)”; binnen een rubriek „Populairste”; bij zoekresultaten „Past bij de zoekopdracht”. Of laat een widget op Automatisch staan — daar starten nieuwe widgets — en één widget kiest dan zelf voor elke pagina. Bekijk alle algoritmes.

Beide werken met dezelfde engine, elk met een eigen catalogus. Productaanbevelingen kiezen uit je producten en worden gemeten aan aankopen; contentaanbevelingen kiezen uit je artikelen, video’s of gidsen en worden gemeten aan klikken en de contentdoelen die lezers bereiken. Personyze doet allebei, dus uitgevers, webwinkels en hybride sites kunnen op elke pagina aanbevelen wat daar past.

Ja — Personyze werkt op elke website, waarop die ook gebouwd is: één tag past in elk CMS, elke sitebouwer of eigen code. De plug-ins voor WordPress en Joomla plaatsen hem in één klik — op WordPress houdt de plug-in ook je catalogus elke dag actueel — en ook bij Google Tag Manager en Webflow is het één klik.

Ja. De widget vertaalt zijn eigen teksten — knoppen, titels, labels — vanzelf, en je feed kan meer dan één taal bevatten: stel een taal in en koppel welke feedvelden erbij horen, zodat elke lezer artikelen in zijn eigen taal krijgt.

Installeer de tag en wijs ons je artikelen aan, Personyze doet de rest: het ziet wat elke lezer opent en brengt alles in kaart. Installeer de tag: werkt op elke site, waarop die ook gebouwd is: plak één tag in elk CMS of in maatwerk — of laat de plug-in voor WordPress of Joomla, Google Tag Manager of Webflow hem in één klik plaatsen. Zo ziet Personyze wat elke lezer leest. Haal je artikelen op: we crawlen je site: Personyze vindt je artikelpagina’s via je sitemap en links, leest van elk stuk de titel, afbeelding, datum, auteur en rubriek, en leest ze uit zichzelf opnieuw, zodat nieuwe artikelen vanzelf volgen. Of stuur een feed of bestanden — RSS of Atom, een CSV-, Excel-, XML- of JSON-bestand via een URL, via SFTP of via de REST API — en op WordPress houden de feeds van de plug-in de catalogus elke dag actueel. We zien wat elke lezer leest: de tag herkent een artikelpagina aan het adres of aan de ID op de pagina — één klik, niets aan je site veranderen — en registreert de leesbeurt bij dat artikel. We brengen het in kaart: de onderwerpen van elk artikel — je eigen categorieën, of trefwoorden die Personyze uit de tekst haalt — worden de interesses van een lezer terwijl hij leest. Vergelijkbare content (AI) leest elk artikel en vindt de stukken die er inhoudelijk het dichtst bij liggen, zodat een nieuw stuk al leestips heeft voordat iemand het heeft geopend. Elk artikel wordt bewaard onder zijn Interne ID. Vergelijkbare content (AI) zet je aan in de catalogusinstellingen en gebruikt AI-credits.

Een nieuwe lezer krijgt aanbevelingen vanaf zijn allereerste pagina: „Populair in het land van de bezoeker” heeft alleen zijn locatie nodig. Een nieuw artikel kan vanaf de publicatie worden aanbevolen door „Recent gepubliceerd”, en door „Vergelijkbare content (AI)”, dat artikelen op betekenis koppelt aan de hand van hun titels, onderwerpen en beschrijvingen; dat zet je aan in de catalogusinstellingen en het gebruikt AI-credits.

Ja. Een aanbevelingsblok in de e-mails die je al verstuurt, kiest de artikelen voor elke lezer op het moment dat hij de e-mail opent, niet toen die werd verstuurd — bijvoorbeeld wat er sinds zijn laatste bezoek is gepubliceerd. Een aanmeldpop-up die alleen lezers van een auteur of onderwerp te zien krijgen, laat de bijbehorende lijst groeien. Bekijk de gids voor open-time e-mail.

Ja. In iOS- en Android-apps brengt de SDK — Content Recs for Apps — dezelfde engine als op je site. Voor al het andere levert de JSON-feed de aanbevelingen voor een lezer, gevonden via zijn e-mailadres of je eigen gebruikers-ID, zodat je front-end of e-mailplatform ze in een eigen ontwerp kan tonen; elk item heeft een link die de klik telt.

Vraag de assistent in je panel om het te bouwen, wijs in de editor de plek op je eigen pagina aan, of begin met een van de zes artikelformats in de galerij — in de tekst, verder lezen, doorbladeren, meest gelezen, magazine of overlay — onder of in het artikel, in een zijbalk of als pop-up. Pas daarna de lay-out en stijl aan in de designer, vraag het aan Bewerken met AI, of bewerk de HTML zelf.

Ja. Zet twee widgets — twee algoritmes, lay-outs of plaatsingen — in een A/B-test. Nieuwe tests roepen een winnaar uit bij 98% betrouwbaarheid en minstens 1.000 sessies, en kunnen de winnaar al het geteste verkeer geven.

Voor elke widget en elk artikel: keren getoond (alleen als het echt in beeld was), klikken, klikratio en de contentdoelen die lezers binnen 7 dagen bereiken, met wat stijgt of daalt. Aanbevelingssets laten zien wat de engine leerde — per artikel de leesbeurten, reacties, likes en doelen, en de artikelen die het vaakst samen worden gelezen.