Personyze
サイト上で
ウェブサイトパーソナライゼーション訪問者ごとにコンテンツ、オファー、レイアウトを最適化 — すべてのページとセッションで1つのプロフィール。レコメンドエンジン各訪問者が次に求めるものを、選んだアルゴリズムまたは独自のアルゴリズムでランク付けします。AI検索とチャットエージェント自社のページとカタログからの回答と、文章で答える検索ボックス。バナーとポップアップ適切なメッセージを、適切なタイミングで、適切なページに — 開発者は不要です。ソーシャルプルーフリアルタイムの在庫状況、評価、そして他の人が今したこと。動的ランディングページページ全体を訪問者ごとに再構成 — クリックした広告と本人の関心から見出し、画像、オファーを決定します。既存のページで実現できます。A/Bテストオーディエンスごとの勝者を、キャンペーン終了後ではなく途中で昇格させます。
サイトの外で
メールパーソナライゼーション開封時に読者ごとに選ばれるコンテンツとレコメンド — Personyzeから送信するか、ESPに1つのブロックとして貼り付けるだけです。プッシュ、SMS、WhatsAppスケジュールではなく、直前の行動をきっかけに配信されます。ホスティング型ランディングページ訪問者ごとの同じページを当社が配信 — 独自ドメインでも当社ドメインでも、デプロイするサイトは不要です。
相手を知る
行動ターゲティング実際の行動に合わせて自動で更新されるセグメント。Audience Discovery自社データから見つかる、わかりやすい言葉のオーディエンス — 平均の数倍コンバージョンする訪問者を、ワンクリックでターゲティング。ABMマーケティング匿名訪問の背後にある企業を特定し、CRMと結び付けます。ウェブサイト分析セッション、直帰、売上 — 行をクリックすれば、その人が見えます。
構築と連携
MCPサーバーClaude、ChatGPT、または任意のMCPクライアントからアカウントを操作できます。APIs, SDKs & Automationすべてのオブジェクトに対応する1つのRESTエンドポイント、サーバー・モバイルSDK、自動で動くルールとレポート。連携HubSpot、Salesforce、Twilio Segment、Tealium、GTM、REST API。
料金動画プロダクトツアー実際のプラットフォームを機能ごとに紹介する、ナレーション付きの短い動画。
レコメンドエンジン

最適な商品。最適なコンテンツ。
毎回。

各訪問者が求めるものを学習する商品とコンテンツのレコメンド — Web、メール、アプリ内でミリ秒単位で届けます。

選べるのは AIモデル、マーチャンダイジングのロジック、または自分で書くアルゴリズム — そしてそれらを組み合わせられます。買い物客は カートへの追加や後で見るための保存 をウィジェットから直接行え、同じエンジンが既存のメールの中でもレンダリングされます。

G24.8 Capterra4.6
何でもレコメンド

商品をレコメンド。コンテンツを表示。 どちらもコンバージョンに。

商品を販売していても記事を公開していても、Personyzeはすべての訪問者にリアルタイムで対応します — 小売業者のAOVを、パブリッシャーのサイト滞在時間を高めます。

EC

商品レコメンデーション

すべての買い物客に、最も購入する可能性の高い商品を表示 — 商品ページ、カテゴリページ、カート、チェックアウト、購入後に。

  • ベストセラー、新着、関連商品、類似商品
  • よく一緒に購入されている商品、コーディネート提案
  • 購入意図をもとにAIがリアルタイムでランク付け
$48
$32
あなたへ
$59
$24
+34% パーソナライズされたレコメンドによる平均AOV向上
パブリッシャー

コンテンツレコメンデーション

読者に読み続けてもらう。関心に合った次の記事、動画、ガイドを表示 — トピック、行動、意図に基づいて。

  • 関連記事、人気記事、編集部のおすすめ
  • トピックのクラスタリングと意味的な類似性
  • フォーマットをまたいだレコメンド(記事 → 動画 → ポッドキャスト)
5分で読める · 戦略
✨ あなたへのおすすめ
3分で読める · トレンド
1.4× 静的なレコメンドと比較したセッションあたりのページ数
コンバージョンを高める仕掛け

レコメンドのバッジ

レコメンドに動的なバッジを重ねて、緊急性と信頼を高めます — 人気急上昇、在庫わずか、ソーシャルプルーフ、値下げ、新着。

  • 「人気急上昇」·「残り3点」·「新着」
  • ベストセラー · 編集部のおすすめ · 高評価
  • リアルタイムの在庫と行動シグナル
🔥 人気急上昇
$49
残り3点
★ 編集部のおすすめ
$28
+12%
+12% ソーシャルプルーフのバッジによるCTR
クロスチャネル

どこでも同じレコメンド

1つのレコメンドエンジンで、すべてのチャネルを。同じパーソナライズされたおすすめが、Webからメール、プッシュ通知まで訪問者についていきます — 一貫性があり、重複しません。

  • 1つのエンジンでWeb、メール、プッシュ、モバイルアプリ
  • メールは開封時にレンダリング — 古くなりません
  • フリークエンシーキャップで同じ商品の見飽きを防止
Web
S
9:14
メール
9:41
あなたへのおすすめ
プッシュ
分断されたレコメンドと比較したエンゲージメント
アルゴリズムライブラリ

アルゴリズムを選ぶ。 そして不要なものを取り除く。

31の基本アルゴリズムが順序を決め、それぞれが訪問者についてすでに知っていることに合わせて適応します。ルールはそもそも誰がリストに入るかを決め — バッジは買い物客がクリックする前に最後に読むものです。

31のアルゴリズムの1つから始める商品または記事 — 行動モデル、マーチャンダイジングのロジック、または自分で書くルール
ベストセラーが3つ。3つとも的外れ。この訪問者が何を手に取り、何を見て、何をすでに持っているかを、誰もエンジンに伝えていません。
スイッチを3つ入れると同じアルゴリズム、同じ訪問者 — 実際に買える3つの商品。
最近閲覧した商品に基づくこの商品を閲覧した人が他に閲覧した商品

他の訪問者が一緒に閲覧 — 今このページを見ている人向けにランク付け。

優先基準 レコメンド数レコメンド対象 すべて
今返される結果
iPad Air 11インチFolioケース20W充電器
ページ商品
タイプクロスセル・併売閲覧・アップセル
訪問者がすでに次の状態のアイテムを除外…現在閲覧中PDPカートに入っている過去に購入済み
おすすめ
iPad Air 11インチ人気閲覧中のページ
iPad Air 11インチ$599
Folioケース一緒に購入カート内
Folioケース$79
20W充電器ベストセラー3月に購入
20W充電器$29
訪問者がすでに次の状態のアイテムを除外…現在閲覧中PDPカートに入っている過去に購入済み
おすすめ
Pencilスタイラス人気このモデルに対応
Pencilスタイラス$99
ワイヤレスキーボード−20%残り3点
ワイヤレスキーボード$149
イヤホン新着ベストセラー
イヤホン$129
A/Bテストと最適化

よりスマートにテスト。 自動で勝つ。

一般的なレコメンドとAIによるパーソナライズされたおすすめを直接比較テスト。自動最適化が、有意性に達した瞬間に勝者を昇格させます。

テスト #312 · カートページのレコメンド テスト実行中 · 14日中11日目
バリエーションA · 一般的なベストセラー 50%
全員に同じおすすめ
モダンなトラベルバックパック
$89.00
Chanel N°5 EDP 100ml
$120.00
Nike Free Run Flyknit
$129.00
JBL Flip 5 スピーカー
$69.00
セッション 12,840
レコメンドのクリック 540
CTR 4.2%
レコメンドの売上 $12,450
VS
勝者
バリエーションB · AIでパーソナライズ 50%
訪問者ごとにパーソナライズ — 例: Jamieさんの場合
iPhone 17 Pro 256GB
$999.00
MacBook Air M3 13"
$1,299.00
AirPods Pro 2
$249.00
Apple Watch Series 10
$429.00
セッション 12,798
レコメンドのクリック 1,447
CTR 11.3%+169%
レコメンドの売上 $39,820
レコメンドのバッジとパーソナライゼーション

すべてのウィジェットに 生命感を。

どのレコメンドにも動的なバッジと個人向けのタグを重ねられます。ソーシャルプルーフで信頼を、希少性で緊急性を、パーソナルな演出で親しみを — すべて既存のデータで動きます。

← テンプレートを変更+ テンプレートを保存プレビュー表示:✦ AIで編集
スタイルのアクセントワンクリックのカラープリセットとカードのデザイン
スタイルのアクセント
太字
⚡ バリエーションカード情報の順序
標準
⚡ バリエーション
カタログのフィールド各スロットに使うカタログの列
ウィジェットのレイアウトコンテナのサイズ、余白、グリッド
ウィジェットのタイトルとロゴ商品の上の見出し
スライダーとナビゲーションデバイスごとの商品数、行数、ブレークポイント
カードと画像カードの枠、画像の収め方とサイズ
テキストオーバーレイ(画像上)商品名、サブタイトル、価格
コーナーのバッジ割引、セール、値下げ、在庫
重ねるバッジ新着、人気、ベストセラー、オファー
おすすめ
新着Alpine Parka
Alpine ParkaNorthline$248.00
24%オフSherpa Bomber
Sherpa BomberFieldwear$168.00$219.00
ベストセラーケーブル編みニット帽
ケーブル編みニット帽Loom & Co$34.00
レコメンドの分析

すべてのクリックを追跡。 すべての売上を証明。

どのレコメンドが売上を生んでいるかを、ウィジェット、ページ、アルゴリズム、セグメント別に正確に把握。レコメンドを実際に成立した注文に結び付けるアトリビューション。

実際の製品画面 — 売上のアトリビューション、ウィジェット別の内訳、ファネル全体
1,500+
Personyzeでレコメンドを配信しているブランド
32%
パーソナライズされたレコメンドによる平均AOV向上
4.6/5
G2CapterraCrozdesk
G2、Capterra、Crozdeskでの平均評価
仕組み

商品フィードから ライブのレコメンド まで5ステップ。

一度設定したら、あとはエンジンが学習して改善します。データエンジニアもMLチームも作り直しも不要 — 初日から測定できるリフトだけ。

01
ステップ1 · 基盤

カタログを接続

Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、または任意のREST APIで商品やコンテンツのデータを同期。在庫、価格、属性の更新はリアルタイムで処理します。

ソース Eコマースプラットフォーム · CMS · CSVフィード · API
02
ステップ2 · ターゲティング

コンテキストとセグメントを選択

ページ(商品ページ、カテゴリ、カート、記事、ホームページ)と訪問者のセグメント(新規、リピーター、高額顧客、モバイルなど)を選択。または全員を対象に。

カートページ · LTV $200超のリピーター
03
ステップ3 · アルゴリズム

アルゴリズムを選ぶか、AIに任せる

協調フィルタリング、コンテンツベース、よく一緒に購入、人気急上昇、最近閲覧、または完全なAI自動ブレンド。シナリオごとに推奨のデフォルトがあります。

組み合わせ 協調 + コンテンツ + 人気急上昇 + AIランカー
04
ステップ4 · 検証

プレビューし、シミュレーションしてから公開

実際の訪問者データを使ってSandboxシミュレーターでレコメンドをテスト。関係者とプレビューリンクを共有。準備ができたら、トラフィックの割合で段階的に展開。

モード Sandbox · プレビューリンク · 段階的な展開
05
ステップ5 · 公開

ミリ秒単位で配信されるレコメンド

すべての訪問者に最適な商品、記事、コンテンツを — 50ミリ秒未満で計算し、売上まで追跡。エンジンは自動で学習し、改善します。

結果 応答 < 50ミリ秒 · 売上まで追跡
得られるもの

レコメンドの運用に必要な すべて。

ステップごとのオンボーディングからROIの追跡まで、レコメンドのワークフローのすべてが1つのプラットフォームに — 2008年からこの分野に取り組むチームがサポートします。

戦略の相談を予約 →
  • ステップごとのオンボーディング

    カタログの接続、ウィジェットの配置、アルゴリズムの選択、最初の公開 — すべて専任のカスタマーサクセスマネージャーがガイドします。 ほとんどのチームは5日以内にレコメンドを公開しています。

  • カスタマイズできるウィジェット

    20種類以上のウィジェット — カルーセル、グリッド、ストライプ、ポップアップ、バナー — すべてブランドに合わせてテーマを設定できます。デザインも開発も不要です。

  • APIと連携

    次のサービスとのネイティブコネクター: Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — またはAPIとWebhookで独自に構築。

  • 売上とROIの追跡

    レコメンドのクリックはすべて実際の注文に結び付けられます。ウィジェット、ページ、アルゴリズム、セグメント別の売上を確認できます。 カスタムKPI チームが測定するあらゆる指標に。

  • 一度設定すれば、あとはおまかせ

    アルゴリズム が成果に基づいて 自動で調整されます。エンジンはクリック、コンバージョン、売上から学習し、継続的に改善します — 手動での再学習は不要です。

  • 柔軟な請求

    本当の 従量課金制。料金は月間訪問者数とアクティブなキャンペーン数に応じて変わります — カタログの規模やレコメンドの表示回数ではありません。 30日間返金保証。

ROI計算機
あなたのサイトでのレコメンドの価値を確認

カートの拡大、発見のしやすさ、リピート購入によるリフトを試算 — 約1分で。

効果を試算する
— よくある質問

率直な回答。 余計な話はなし。

レコメンドエンジンを評価する際にチームが最もよく尋ねる質問です。他にご質問があれば、ぜひ相談の場でどうぞ。

ヘルプセンターを見る →
どのアルゴリズムに対応していますか?

協調フィルタリング、コンテンツベース(意味的な類似性)、人気急上昇/ベストセラー、最近閲覧、よく一緒に購入、コーディネート提案、そして完全な AI自動ブレンド で、訪問者ごとに最適な組み合わせを自動で選びます。シナリオごとに妥当なデフォルトがあり、ウィジェットごとに変更できます。

Personyzeはどのプラットフォームで使えますか?

Personyzeは プラットフォームに依存しません。あらゆるCMS、Eコマースプラットフォーム、Webフレームワーク上で動作します — Shopify、Magento、BigCommerce、WooCommerce、Salesforce Commerce、WordPress、Webflow、独自のReactやVueアプリ、ヘッドレス構成を含みます。導入は1つのJavaScriptスニペットだけで、データベースの変更もプラットフォームの移行も不要です。

データについては、既存のマーテックスタックと連携します: Google Analytics 4、Mixpanel、Segment、Amplitude、HubSpot、Salesforce、Marketo、ActiveCampaign、そしてREST APIやWebhookに対応するあらゆるツール。訪問者のシグナルは、商品フィード、CRM同期、CDP連携、カスタムJavaScriptなど、アーキテクチャに合った方法で取り込めます。

レコメンドの効果が出始めるまでどれくらいかかりますか?

ほとんどのチームは最初の 7〜14日で意味のあるリフトを実感しています。人気急上昇とベストセラーのウィジェットは初日から機能します。パーソナライズされたアルゴリズムは自ら調整するために少しのクリックとコンバージョンの履歴が必要です — 通常、通常のトラフィックで約1週間です。

履歴のない新商品はどう扱いますか?(コールドスタート)

新商品は コンテンツベースの類似性 (属性、カテゴリ、価格帯、説明の一致)によって表示され、協調モデルに入るのに十分な行動データが蓄積されるまで続きます。手動でブーストすることもできます。

レコメンドの配信の応答時間は?

95パーセンタイルで50ミリ秒未満 、グローバルなエッジCDNから配信。レコメンドはページの描画前にレンダリングされます — ちらつきも遅延読み込みの待ちもありません。月間数百万人の訪問者があるトラフィックの多いサイト向けに設計されています。

レコメンドをA/Bテストできますか?

はい。トラフィック分割、リアルタイムの統計、そして統計的有意性(デフォルトは信頼度95%)での 自動昇格 を備えたA/Bテストを内蔵。アルゴリズム、ウィジェットの配置、コピー、レイアウト、レコメンド数をテストでき、有意性に達した瞬間に勝者を自動で展開します。

ヘッドレスコマースでも使えますか?

はい。当社の JS SDK, REST API、または GraphQLエンドポイント を使って、サーバーサイドでもクライアントサイドでもレコメンドを取得できます。Next.js、Remix、独自のReact/Vue/Svelte、ネイティブのiOS/Androidアプリ、あらゆるバックエンドで動作します。

レコメンドからの売上はどう追跡しますか?

レコメンドの表示とクリックはすべて、カート単位の追跡によって実際の注文に帰属されます。帰属先は 実際に成立した注文で、クリックだけではありません — ラストクリックとアシスト売上のモデルに対応。カスタムKPIにも対応しています。

商品のないコンテンツサイトでも使えますか?

はい。 コンテンツレコメンデーション は主要なユースケースです — 関連記事、人気記事、トピックのクラスター、編集部のおすすめ、「こちらもおすすめ」。パブリッシャー、ナレッジベース、学習プラットフォーム、メディアサイトでよく使われています。

ウィジェットの見た目をカスタマイズできますか?

完全に可能です。ウィジェットには 20種類以上のテンプレート があり、ブランドに合わせてテーマを設定したり、独自のHTML/CSSを書いたりできます。サイトのフォント、色、余白は自動で継承されます。ビジュアルエディターでも、自社のデザイナーでも対応できます。

開封時のメールレコメンドは?

はい。レコメンドはメールが開封された瞬間に計算されます — 送信時ではありません。そのため、送信から開封までの間に訪問者が新しいものを閲覧していれば、メールに反映されます。対応サービス: Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud、そしてSMTPベースのあらゆるESP。

GDPR、CCPA、プライバシーは?

PersonyzeはGDPRとCCPAに準拠し、SOC 2 Type IIの認証を取得しています。要件の厳しい地域向けにCookieを使わないレコメンドも利用できます。匿名訪問者へのレコメンドはセッションの行動に基づき、識別された訪問者へのレコメンドはCMPが管理する同意を尊重します。

料金はどのような仕組みですか?

料金は月間訪問者数とアクティブなキャンペーン数に応じて変わります — カタログの規模やレコメンドの表示回数ではありません。エンタープライズプランには専任のCSMと手厚いオンボーディングが含まれます。 30日間返金保証、年間契約の縛りなし。

レコメンドエンジンはPersonyzeの他の機能と連携しますか?

はい — プラットフォーム全体で共有される1つのエンジンです。同じレコメンドが、既存のESPから送信する 開封時メール の中でもレンダリングされ、それを動かす訪問者シグナルは 行動ターゲティングから得られます。さらに A/B テスト でアルゴリズムと配置を比較し、売上の向上を証明できます。1つのタグ、1つの訪問者プロフィール、すべてのチャネル。

始める

最適な商品を、最適なコンテンツを。 毎回。

すべての訪問者が求めるものを学習するAIのレコメンド — Web、メール、モバイル、広告でミリ秒単位で届けます。

無料プランあり · 30日間返金保証 · 年間契約不要