Personyze
Sur votre site
Personnalisation webContenus, offres et mise en page ajustés à chaque visiteur — un seul profil sur toutes les pages et toutes les sessions.Moteur de recommandationsCe que chaque visiteur veut ensuite, classé par l’algorithme que vous choisissez ou que vous écrivez.AI Chat AgentAnswers from your own pages and catalogue, knows who is asking, and hands over to a person.Recherche IA et agent de chatDes réponses tirées de vos propres pages et de votre catalogue, et une recherche qui répond en une phrase.Bannières et pop-upsLe bon message, au bon moment, sur la bonne page — sans développeur.Preuve socialeRareté en direct, notes et ce que d’autres viennent de faire.Pages de destination dynamiquesToute la page recomposée par visiteur — titre, visuels et offre issus de l’annonce cliquée et de ses propres intérêts. Sur les pages que vous avez déjà.Tests A/BUn gagnant par audience, promu en cours de campagne plutôt qu’après.
Hors de votre site
Personnalisation des emailsContenus et recommandations choisis par lecteur à l’ouverture — envoyés depuis Personyze ou collés en un bloc dans votre outil d’e-mailing.Push, SMS et WhatsAppDéclenché par ce qu’ils viennent de faire, pas par un calendrier.Pages de destination hébergéesLa même page par visiteur, servie par nous — votre domaine ou le nôtre, aucun site où déployer.
Sachez qui ils sont
Ciblage comportementalDes segments qui se mettent à jour d’après ce que les gens font vraiment.Audience DiscoveryDes audiences en langage clair trouvées dans vos propres données — des visiteurs qui convertissent plusieurs fois plus souvent que la moyenne, ciblables en un clic.Marketing ABML’entreprise derrière une visite anonyme, rapprochée de votre CRM.Analytique du siteSessions, rebond et revenus — puis cliquez sur une ligne et voilà une personne.
Construire et connecter
Serveur MCPPilotez votre compte depuis Claude, ChatGPT ou tout client MCP.APIs, SDKs & AutomationUn seul point d’accès REST sur chaque objet, des SDK serveur et mobile, des règles et des rapports qui tournent seuls.IntégrationsHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM et l’API REST.Analytique du siteSessions, rebond et revenus — puis cliquez sur une ligne et voilà une personne.
TarifsVidéosVisite du produitDe courtes vidéos commentées de la vraie plateforme, une fonctionnalité à la fois.
Moteur de recommandations

Recommandez ce qu’il faut. À chaque fois.

Des recommandations de produits et de contenu propulsées par l’IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, l’e-mail, le mobile et les publicités en quelques millisecondes.

Cemex Bench Kaplan X-Cite plus de 1 500 marques
Éditeur Page vue de contenu
Streaming vidéo Vue streaming
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Mardi 24 octobre
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Monde Technologie Économie Sciences IA
DERNIÈRE MINUTE

L’avenir de l’IA : les réseaux de neurones franchissent un nouveau cap

Par la rédaction • il y a 2 heures

Des chercheurs ont dévoilé une nouvelle architecture de traitement qui imite l’efficacité synaptique du cerveau humain. Ce tournant marque la fin de l’informatique traditionnelle telle que nous la connaissons...

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Recommandez n’importe quoi

Mettez le contenu en avant. Recommandez des produits. Convertissez les deux.

Que vous publiiez des articles ou vendiez des produits, le moteur de recommandation de contenu de Personyze s’adapte à chaque visiteur en temps réel — il augmente le temps passé et les pages par session pour les éditeurs, et le panier moyen pour les marchands.

Streaming et médias

Recommandations vidéo

Gardez les spectateurs devant l’écran — mettez en avant l’épisode, le film ou l’extrait que chacun a le plus de chances de lancer, sur la ligne d’accueil, dans le lecteur et sur l’écran de fin.

  • Reprendre la lecture et lecture automatique de la suite
  • “Parce que vous avez regardé” et titres similaires
  • Classé par IA selon l’intention de visionnage, en temps réel
►
98 % de correspondance
►
À suivre
POUR VOUS
►
94 % de correspondance
►
Nouvel épisode
+41% Temps de visionnage moyen sur les lignes personnalisées
Éditeurs

Recommandations de contenus

Gardez vos lecteurs en lecture. Faites ressortir l’article, la vidéo ou le guide suivant qui correspond à ce qui les intéresse — selon le sujet, le comportement et l’intention.

  • Articles liés, lectures populaires, choix de la rédaction
  • Regroupement par sujet et similarité sémantique
  • Recommandations multi-formats (article → vidéo → podcast)
5 min de lecture · Stratégie
✨ CHOISI POUR VOUS
3 min de lecture · Tendances
1.4× Pages par session, vs recommandations statiques
Leviers de conversion

Badges de recommandation

Superposez des badges dynamiques sur les recommandations pour susciter l’urgence et la confiance — tendance, stock faible, preuve sociale, baisses de prix, nouveautés.

  • “Tendance” · “Les plus lus” · “Tout juste ajouté”
  • Meilleure vente · Choix de la rédaction · Les mieux notés
  • Stock en temps réel et signaux comportementaux
🔥 TENDANCE
$49
PLUS QUE 3
★ CHOIX DE LA RÉDACTION
$28
+12%
+12% Taux de clic avec des badges de preuve sociale
Multicanal

Les mêmes recommandations partout

Un seul moteur de recommandations, tous les canaux. Les mêmes choix personnalisés suivent votre visiteur du web à l’e-mail et aux notifications push — cohérents, jamais dupliqués.

  • Web, e-mail, push, application mobile depuis un seul moteur
  • Construction à l’ouverture pour les e-mails — jamais périmé
  • Les plafonds de fréquence évitent la lassitude liée à un même produit
Web
S
9:14
E-mail
9:41
Sélection pour vous
à l’instant
Push
3× Engagement, vs recommandations cloisonnées
Bibliothèque d’algorithmes

Un moteur de suggestion de contenu pour chaque scénario.

Choisissez le bon algorithme pour le bon moment — que vous alimentiez des widgets de recommandation de contenu, des recommandations e-mail générées à l’ouverture, des flux mobiles ou votre propre API. Personyze gère les données et les calculs pour placer le bon article, la bonne vidéo ou le bon produit devant chaque visiteur.

Interface produit réelle — le même sélecteur d’algorithmes, avec un classement adapté au contenu.
Comment ça marche

De votre contenu à des recommandations en ligne en cinq étapes.

Réglez une fois, puis laissez le moteur apprendre et s’améliorer. Aucun ingénieur data, aucune équipe ML, aucune reconstruction — juste un gain mesurable dès le premier jour.

01
Étape 1 · Fondations

Connectez votre catalogue

Synchronisez vos articles et vidéos depuis votre CMS, un flux RSS ou XML, un CSV ou n’importe quelle API REST — et votre catalogue produits depuis Shopify, Magento, WooCommerce ou BigCommerce si vous vendez en plus de publier. Nous gardons contenus, attributs, prix et stock à jour en temps réel.

Sources Plateformes e-commerce · CMS · flux CSV · API
02
Étape 2 · Ciblage

Choisissez le contexte et le segment

Choisissez la page (fiche produit, catégorie, panier, article, page d’accueil) et le segment de visiteurs (nouveaux, récurrents, à forte valeur, mobile, etc.). Ou diffusez pour tout le monde.

Exemple Page article · Lecteurs récurrents, 3+ articles lus
03
Étape 3 · Algorithme

Choisissez l’algorithme ou laissez l’IA décider

Filtrage collaboratif, basé sur le contenu, fréquemment achetés ensemble, tendances, vus récemment, ou mélange automatique complet par IA. Chaque scénario a une valeur par défaut recommandée.

Mélange Collaboratif + contenu + tendances + classement IA
04
Étape 4 · Valider

Prévisualisez, simulez, puis passez en direct

Testez les recommandations dans notre simulateur bac à sable avec de vraies données de visiteurs. Partagez des liens d’aperçu avec les parties prenantes. Déployez par pourcentage de trafic quand vous êtes prêt.

Modes Bac à sable · liens d’aperçu · déploiement progressif
05
Étape 5 · En direct

Des recommandations servies en quelques millisecondes

Chaque visiteur reçoit les bons produits, articles ou contenus pour lui — calculés en moins de 50 ms et rattachés au revenu. Le moteur apprend et s’améliore automatiquement.

Résultat < 50 ms de réponse · rattaché au chiffre d’affaires
1,500+
Marques qui servent des recommandations avec Personyze
15%
Hausse moyenne du panier moyen sur les recommandations personnalisées
4.6/5
Note moyenne sur G2, Capterra et Crozdesk
Tests A/B et optimisation

Testez plus finement. Gagnez automatiquement.

Opposez un module générique « les plus populaires » à des recommandations d’articles personnalisées par IA, en face à face. L’optimisation automatique promeut le gagnant dès qu’il atteint la significativité.

Test n° 312 · Module “À lire ensuite” sur la page article Test en cours · jour 11 sur 14
Variante A · Les plus populaires, générique 50%
Les mêmes choix pour tout le monde
Vignette d’article recommandé générique
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Populaire
Sessions 12,840
Clics « à lire ensuite » 540
Taux de clic 4.2%
Pages / session 1.7
VS
GAGNANTE
Variation B · personnalisée par IA 50%
Personnalisé pour chaque lecteur
Vignette d’article recommandé personnalisé par IA
Les réseaux de neurones, expliqués
98 % de correspondance
Vignette d’article recommandé personnalisé par IA
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Choix de l’IA
Vignette d’article recommandé personnalisé par IA
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Meilleure correspondance
Vignette d’article recommandé personnalisé par IA
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Sessions 12,798
Clics « à lire ensuite » 1,447
Taux de clic 11.3%+169%
Pages / session 3.4
Badges de recommandation et personnalisation

Donnez vie à chaque widget de recommandation de contenu.

Ajoutez des badges dynamiques et des étiquettes personnelles sur n’importe quelle recommandation. Créez de la confiance avec la preuve sociale, de l’urgence avec la fraîcheur, et de la chaleur avec des touches personnelles — le tout à partir de vos données existantes.

Bonjour Name, une sélection pour les visiteurs de Visitor_City
En direct · généré pour chaque visiteur
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Défilement automatique · survolez pour mettre en pause · faites glisser pour défiler
Les plus lus

Étiquetez automatiquement le contenu dans le top X % par lectures ou vues, sur n’importe quelle période. Sans marquage manuel.

"Top 5 % les plus lus ce mois-ci"
"#1 en Technologie"
Populaire

Mettez en avant le contenu du top X % par vues ou partages — avant qu’il n’atteigne son pic d’audience.

"Top 10 % le plus vu"
"Tendance dans votre catégorie"
Nouveau

Étiquetez les articles ajoutés au cours des X derniers jours. Seuil ajustable par catégorie ou pour tout le magasin.

« Ajouté il y a 3 jours »
"Vient d’arriver"
Preuve sociale

Montrez l’intérêt en temps réel. Nombre de lecteurs en direct, lecteurs récents et notes.

"247 lecteurs en ce moment"
"1,247 l’ont lu cette semaine"
En tendance

Mettez en avant le contenu dont l’engagement progresse le plus vite en ce moment — mis à jour automatiquement quand l’intérêt évolue.

"Tendance n° 1 en Technologie"
"En forte hausse dans vos sujets"
Nouveau et mis à jour

Signalez automatiquement les articles mis à jour ou republiés depuis la dernière visite du lecteur — pour qu’il voie toujours les nouveautés.

"Mis à jour aujourd’hui depuis votre dernière visite"
"Nouveau chapitre tout juste ajouté"
Étiquettes de personnalisation

Insérez des jetons dynamiques dans n’importe quel titre. Issus du CRM, de la géo-IP ou des données comportementales.

"Bonjour Name, voici votre sélection"
"Populaire à Visitor_City"
Analytique des recommandations

Suivez chaque clic. Justifiez chaque euro.

Voyez exactement quelles recommandations génèrent du chiffre d’affaires, par widget, page, algorithme et segment. Une attribution qui relie les recommandations aux commandes réellement conclues.

Interface produit en direct — analytique des recommandations de contenu, par widget, page et segment
Ce que vous obtenez

Tout ce qu’il vous faut pour gérer vos recommandations.

De la mise en route pas à pas au suivi du ROI, chaque pièce du flux de recommandations vit dans une seule plateforme — soutenue par une équipe qui fait cela depuis 2008.

Réserver un appel stratégique →
  • Mise en route pas à pas

    Connexion du catalogue, placement des widgets, choix de l’algorithme et première mise en ligne — tout guidé par un responsable de compte dédié. La plupart des équipes livrent leurs recommandations en 5 jours.

  • Widgets personnalisables

    Plus de 20 types de widgets — carrousels, grilles, bandeaux, pop-ups, bannières — tous personnalisables aux couleurs de votre marque. Sans design ni développement.

  • API et intégrations

    Connecteurs natifs pour Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — ou développez le vôtre avec notre API et nos webhooks.

  • Suivi du chiffre d’affaires et du ROI

    Chaque clic sur une recommandation est relié à une vraie commande. Voyez le chiffre d’affaires par widget, page, algorithme et segment. KPI personnalisés pour tout ce que votre équipe mesure.

  • Réglez et oubliez

    Les algorithmes s’auto-ajustent en fonction des performances. Le moteur apprend des clics, des conversions et du chiffre d’affaires et s’améliore en continu — sans réentraînement manuel.

  • Facturation flexible

    Une vraie paiement à l’usage. Le prix évolue avec les visiteurs mensuels et les campagnes actives — pas avec la taille du catalogue ni les impressions de recommandations. Garantie satisfait ou remboursé 30 jours.

— Questions fréquentes

Des réponses directes. Sans blabla.

Les questions que les équipes posent le plus quand elles évaluent un moteur de recommandations. Vous en avez d’autres ? Apportez-les à l’appel.

Parcourir le centre d’aide →
Which algorithms do you support?

Un moteur de recommandation de contenu est un logiciel qui analyse le comportement de chaque visiteur — ce qu’il lit, regarde et sur quoi il clique — et met automatiquement en avant les articles, vidéos ou produits les plus susceptibles de le retenir. Au lieu de montrer à tous la même liste des « plus populaires », il personnalise les recommandations en temps réel pour chaque personne. Personyze combine filtrage collaboratif, similarité de contenu et mélange automatique par IA pour recommander le bon contenu sur votre site, vos e-mails et le mobile depuis une seule plateforme.

How long until recommendations start performing?

Les widgets de recommandation de contenu sont des modules intégrables — comme “Recommandé pour vous”, “À lire ensuite” ou “Parce que vous avez regardé” — que vous placez n’importe où sur une page. Chaque widget puise dans votre catalogue de contenus, note chaque élément par rapport au profil du visiteur actuel et affiche une liste personnalisée en quelques millisecondes. Vous choisissez l’algorithme, la mise en page et l’emplacement ; le moteur gère la correspondance et actualise les recommandations à mesure que les intérêts de chaque visiteur évoluent.

Quelle différence entre recommandations de contenu et de produits ?

Elles tournent sur le même moteur. Les recommandations de produits mettent en avant des articles d’un catalogue commerce pour stimuler les ventes (par exemple, “souvent achetés ensemble”) ; les recommandations de contenu mettent en avant des articles, vidéos ou guides pour stimuler l’engagement, le temps passé et les visites de retour. Personyze fait les deux depuis une seule plateforme : éditeurs, boutiques en ligne et sites hybrides peuvent recommander le mélange qui convient à chaque page et à chaque visiteur.

Quels algorithmes prenez-vous en charge ?

Filtrage collaboratif, basé sur le contenu (similarité sémantique), tendances et meilleures ventes, vus récemment, fréquemment achetés ensemble, compléter le look, et le mélange automatique par IA qui choisit automatiquement le meilleur mélange par visiteur. Chaque scénario a une valeur par défaut sensée ; vous pouvez la surcharger par widget.

Avec quelles plateformes Personyze fonctionne-t-il ?

Personyze est totalement agnostique en matière de plateforme. Il fonctionne par-dessus n’importe quel CMS, plateforme e-commerce ou framework web — y compris Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, des applications React ou Vue personnalisées et des configurations headless. L’intégration se fait via un unique extrait de JavaScript, sans changement de base de données ni replateformage.

Pour les données, Personyze se branche sur votre stack martech existante : Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign, et tout outil exposant une API REST ou prenant en charge les webhooks. Vous pouvez récupérer les signaux visiteurs via des flux produits, des synchronisations CRM, des intégrations CDP ou du JavaScript sur mesure — selon ce qui convient à votre architecture.

Combien de temps avant que les recommandations performent ?

La plupart des équipes constatent un gain significatif dans les premiers 7 à 14 jours. Les widgets de tendances et de meilleures ventes fonctionnent dès le premier jour. Les algorithmes personnalisés ont besoin d’un petit historique de clics et de conversions pour s’ajuster — généralement environ une semaine de trafic normal.

Comment gérez-vous les nouveaux produits sans historique ? (Démarrage à froid)

Les nouveaux produits ressortent via la similarité basée sur le contenu (attributs correspondants, catégorie, gamme de prix, description) jusqu’à ce qu’ils accumulent assez de données comportementales pour entrer dans le modèle collaboratif. Vous pouvez aussi les booster manuellement.

Quel est le temps de réponse pour servir des recommandations ?

Moins de 50 ms au 95e centile depuis un CDN mondial en périphérie. Les recommandations se rendent avant que la page ne peigne — aucun scintillement, aucun délai de chargement différé. Conçu pour les sites à fort trafic, avec des millions de visiteurs mensuels.

Puis-je tester les recommandations en A/B ?

Oui. Tests A/B intégrés avec répartition du trafic, statistiques en temps réel et promotion automatique à la significativité statistique (95 % de confiance par défaut). Testez des algorithmes, des emplacements de widgets, des textes, des mises en page ou des nombres de recommandations. Déployez automatiquement le gagnant dès la significativité atteinte.

Cela fonctionne-t-il avec le commerce headless ?

Oui. Utilisez notre SDK JS, API REST, ou notre point d’accès GraphQL pour récupérer les recommandations côté serveur ou côté client. Fonctionne avec Next.js, Remix, React/Vue/Svelte sur mesure, les apps natives iOS/Android et n’importe quelle stack backend.

Comment suivez-vous les revenus issus des recommandations ?

Chaque impression et chaque clic de recommandation est attribué à une vraie commande via un suivi au niveau du panier. Nous remontons jusqu’aux commandes réellement conclues, pas seulement aux clics — avec des modèles de dernier clic et de chiffre d’affaires assisté. KPI personnalisés pris en charge.

Travaillez-vous pour des sites de contenu sans produits ?

Oui. Les Recommandations de contenus sont un cas d’usage de premier plan — articles liés, lectures populaires, grappes de sujets, choix de la rédaction, “vous aimerez peut-être aussi”. Courant chez les éditeurs, les bases de connaissances, les plateformes d’apprentissage et les sites médias.

Puis-je personnaliser l’apparence des widgets ?

Entièrement. Les widgets sont livrés avec plus de 20 modèles que vous pouvez habiller aux couleurs de votre marque, ou vous pouvez écrire votre propre HTML/CSS. Ils héritent automatiquement des polices, couleurs et espacements de votre site. Utilisez notre éditeur visuel ou votre propre designer.

Et les recommandations d’e-mail à l’ouverture ?

Oui. Les recommandations se calculent au moment où l’e-mail est ouvert — pas à l’envoi. Ainsi, si votre visiteur a regardé quelque chose de nouveau entre l’envoi et l’ouverture, l’e-mail le reflète. Compatible avec Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloudet tout outil d’e-mailing basé sur SMTP.

RGPD, CCPA, confidentialité ?

Personyze est conforme au RGPD et au CCPA. Des recommandations sans cookies sont disponibles pour les juridictions aux exigences plus strictes. Les recommandations pour visiteurs anonymes se fondent sur le comportement de session ; celles pour visiteurs identifiés respectent le consentement que suit votre plateforme de gestion du consentement.

Comment fonctionne la tarification ?

La tarification suit les visiteurs mensuels et les campagnes actives — pas la taille du catalogue ni les impressions de recommandations. Les offres grands comptes incluent un responsable de compte dédié et une mise en route accompagnée. Garantie satisfait ou remboursé 30 jours, sans engagement annuel.

Comment diffuser des recommandations de contenu personnalisées par API à partir d’une seule source de contenu ?

Connectez Personyze à une seule source de contenu — un flux CMS, un catalogue ou une API de contenu — et le moteur en tire tous les types de recommandations : similarité de contenu (sémantique), tendances, consultés récemment et sélections mélangées automatiquement par IA. Servez-les sur la page avec le widget JS, ou récupérez-les via l’API REST ou le SDK JS de Personyze pour les afficher dans un front-end headless, une app mobile ou un e-mail. Le même profil visiteur unifié classe les résultats sur tous les canaux.

Quelle plateforme propose des recommandations de contenu par IA ?

Personyze. C’est une plateforme de personnalisation complète avec un moteur de recommandation de contenu par IA intégré, qui combine algorithmes de contenu, collaboratifs, de tendance et comportementaux, et choisit automatiquement le meilleur mélange pour chaque visiteur. Comme les recommandations partagent les mêmes données visiteurs unifiées, segments et tests A/B que le reste de la plateforme, vous ne greffez pas un outil de recommandation isolé sur tout le reste.

Comment automatiser les recommandations de contenu à partir des données utilisateur ?

Personyze construit un profil unifié pour chaque visiteur — pages vues, contenus lus, articles parcourus, ainsi que les attributs CRM et comportementaux — et les algorithmes de recommandation s’en servent pour classer le contenu en temps réel. Choisissez un scénario une fois (par exemple, “similaire à ce qu’il lit en ce moment” ou “mélangé par IA”) et le moteur s’adapte automatiquement à chaque visiteur à mesure que son comportement évolue — sans règles manuelles à maintenir.

Commencer

Recommandez ce qu’il faut. À chaque fois.

Des recommandations propulsées par l’IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, l’e-mail, le mobile et les publicités en quelques millisecondes.

Remboursé sous 30 jours · Aucun engagement annuel