Recommandez ce qu'il faut. À chaque fois.
Des recommandations de produits et de contenu propulsées par l'IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, l'email, le mobile et les publicités en quelques millisecondes.
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Tendance
Recommandez des produits. Mettez en avant du contenu. Convertissez les deux.
Que vous vendiez des produits ou publiiez des articles, Personyze s'adapte à chaque visiteur en temps réel — augmentant le panier moyen pour les marchands et le temps passé sur le site pour les éditeurs.
Recommandations de produits
Montrez à chaque acheteur les produits qu'il est le plus susceptible d'acheter — sur les fiches produit, les pages de catégorie, le panier, le paiement et après l'achat.
- Meilleures ventes, nouveautés, articles associés et similaires
- Fréquemment achetés ensemble, compléter le look
- Classés par l'IA selon l'intention d'achat en temps réel
Recommandations de contenu
Gardez les lecteurs en haleine. Mettez en avant le prochain article, la prochaine vidéo ou le prochain guide qui correspond à leurs centres d'intérêt — selon le sujet, le comportement et l'intention.
- Articles associés, lectures populaires, sélection de la rédaction
- Regroupement par thèmes et similarité sémantique
- Recommandations multi-formats (article → vidéo → podcast)
Badges de recommandation
Superposez des badges dynamiques sur les recommandations pour susciter l'urgence et la confiance — tendance, stock faible, preuve sociale, baisses de prix, nouveautés.
- « Tendance » · « Plus que 3 » · « Vient d'arriver »
- Meilleure vente · Choix de la rédaction · Les mieux notés
- Stock en temps réel et signaux comportementaux
Les mêmes recommandations partout
Un seul moteur de recommandation, tous les canaux. Les mêmes sélections personnalisées suivent votre visiteur du web à l'email aux notifications push — cohérentes, jamais dupliquées.
- Web, email, push, application mobile depuis un seul moteur
- Rendu à l'ouverture pour les emails — jamais obsolète
- Les plafonds de fréquence évitent la lassitude liée à un même produit
Une recommandation pour chaque scénario.
Choisissez le bon algorithme pour le bon moment — que vous alimentiez des widgets de site, des recommandations d'email à l'ouverture, le mobile ou votre propre API. Personyze gère les données et les calculs pour placer le bon produit devant chaque visiteur.
Du flux produit à la recommandation en direct en cinq étapes.
Configurez une fois, puis laissez le moteur apprendre et s'améliorer. Pas d'ingénieurs data, pas d'équipe ML, pas de refontes — juste une hausse mesurable dès le premier jour.
Connectez votre catalogue
Synchronisez vos données produit ou contenu via Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce ou n'importe quelle API REST. Nous gérons les mises à jour d'inventaire, les prix, les attributs et le stock en temps réel.
Choisissez le contexte et le segment
Choisissez la page (fiche produit, catégorie, panier, article, page d'accueil) et le segment de visiteurs (nouveaux, récurrents, à forte valeur, mobile, etc.). Ou diffusez pour tout le monde.
Choisissez l'algorithme ou laissez l'IA décider
Filtrage collaboratif, basé sur le contenu, fréquemment achetés ensemble, tendance, récemment consultés, ou auto-mélange complet par l'IA. Chaque scénario dispose d'une valeur par défaut recommandée.
Prévisualisez, simulez, puis mettez en ligne
Testez les recommandations dans notre simulateur Sandbox avec de vraies données de visiteurs. Partagez des liens d'aperçu avec les parties prenantes. Déployez par pourcentage de trafic quand vous êtes prêt.
Recommandations servies en quelques millisecondes
Chaque visiteur reçoit les produits, articles ou contenus qui lui conviennent — calculés en moins de 50 ms et rattachés au chiffre d'affaires. Le moteur apprend et s'améliore automatiquement.
Testez plus intelligemment. Gagnez automatiquement.
Testez les recommandations génériques face aux sélections personnalisées par l'IA. L'auto-optimisation promeut le gagnant dès qu'il atteint la significativité.
Rendez chaque widget vivant.
Superposez des badges dynamiques et des étiquettes personnelles sur n'importe quelle recommandation. Inspirez confiance avec la preuve sociale, l'urgence avec la rareté et la chaleur avec des touches personnelles — le tout propulsé par vos données existantes.
Étiquetez automatiquement les articles dans le top X % des ventes pour toute période. Aucun marquage manuel.
"#1 en Appareils photo »
Mettez en avant les articles dans le top X % par vues ou ajouts au panier — avant qu'ils n'atteignent leur pic de ventes.
« Tendance en votre catégorie"
Étiquetez les articles ajoutés au cours des X derniers jours. Seuil ajustable par catégorie ou pour tout le magasin.
"Vient d'arriver"
Mettez en avant l'intérêt en temps réel. Affichez en direct le nombre de personnes qui consultent, les acheteurs récents et les notes.
"1,247 ont acheté cette semaine »
Affichez le stock en direct depuis votre flux d'inventaire. Montrez « plus que X » sans codage en dur.
« Se vend vite en votre taille"
Signalez automatiquement les baisses de prix sur les articles que chaque visiteur a déjà consultés. Ajoutez des comptes à rebours.
« Se termine dans 02:14:33"
Insérez des jetons dynamiques dans n'importe quel titre. Tirés du CRM, de la géo-IP ou des données comportementales.
« Populaire à Visitor_City"
Suivez chaque clic. Justifiez chaque euro.
Voyez exactement quelles recommandations génèrent du chiffre d'affaires, par widget, page, algorithme et segment. Une attribution qui relie les recommandations aux commandes réellement conclues.
Tout ce qu'il vous faut pour gérer vos recommandations.
De l'onboarding pas à pas au suivi du ROI, chaque élément du workflow de recommandations vit dans une seule plateforme — soutenue par une équipe qui fait cela depuis 2008.
Réserver un appel stratégique →-
Onboarding pas à pas
Connexion du catalogue, placement des widgets, choix des algorithmes et première mise en ligne — le tout guidé par un responsable de réussite client dédié. La plupart des équipes déploient leurs recommandations en moins de 5 jours.
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Widgets personnalisables
Plus de 20 types de widgets — carrousels, grilles, bandeaux, pop-ups, bannières — tous personnalisables aux couleurs de votre marque. Aucun design ni développement requis.
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API et intégrations
Connecteurs natifs pour Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, HubSpot — ou créez le vôtre avec notre API et nos webhooks.
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Suivi du chiffre d'affaires et du ROI
Chaque clic sur une recommandation est relié à une vraie commande. Voyez le chiffre d'affaires par widget, page, algorithme et segment. KPI personnalisés pour tout ce que votre équipe mesure.
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Réglez et oubliez
Les algorithmes s'auto-ajustent en fonction des performances. Le moteur apprend des clics, des conversions et du chiffre d'affaires et s'améliore en continu — sans réentraînement manuel.
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Facturation flexible
Un vrai modèle à l'usage. La tarification évolue selon le nombre de visiteurs mensuels et de campagnes actives — pas selon la taille du catalogue ni le nombre d'impressions de recommandations. Garantie de remboursement de 30 jours.
Allez plus loin.
Playbooks, guides et études de cas pour bâtir des recommandations qui font vraiment bouger le chiffre d'affaires — pour l'e-commerce comme pour les éditeurs.
Playbook des recommandations de produits
Le guide e-commerce de bout en bout : quels widgets placer où, quels algorithmes utiliser et comment mesurer la hausse.
Lire le playbook → PlaybookPlaybook des recommandations de contenu
Pour les éditeurs : comment garder les lecteurs en haleine avec des recommandations d'articles associés, populaires et personnalisés.
Lire le playbook → GuideRecommandations d'email à l'ouverture
Comment envoyer des recommandations qui se calculent à l'ouverture de l'email — et non à l'envoi. La différence peut doubler le CTR.
Lire le guide → ExemplesExemples de recommandations en direct
De vrais clients Personyze et les widgets de recommandation qu'ils utilisent — avec captures d'écran, configurations et chiffres de hausse.
Voir les exemples →Des réponses directes. Sans blabla.
Les questions que les équipes posent le plus lorsqu'elles évaluent un moteur de recommandation. Une autre question ? Posez-la lors de l'appel.
Parcourir le centre d'aide →Quels algorithmes prenez-vous en charge ?
Filtrage collaboratif, basé sur le contenu (similarité sémantique), tendances/meilleures ventes, récemment consultés, fréquemment achetés ensemble, compléter le look, et auto-mélange complet par l'IA qui choisit automatiquement le meilleur mélange par visiteur. Chaque scénario dispose d'une valeur par défaut pertinente ; vous pouvez la remplacer par widget.
Avec quelles plateformes Personyze fonctionne-t-il ?
Personyze est totalement agnostique en matière de plateforme. Il fonctionne par-dessus n'importe quel CMS, plateforme e-commerce ou framework web — y compris Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, des applications React ou Vue personnalisées et des configurations headless. L'intégration se fait via un unique extrait de JavaScript, sans changement de base de données ni replateformage.
Pour les données, Personyze se branche sur votre stack martech existante : Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign et tout outil exposant une API REST ou prenant en charge les webhooks. Vous pouvez récupérer les signaux des visiteurs via des flux produit, des synchronisations CRM, des intégrations CDP ou du JavaScript personnalisé — selon ce qui convient à votre architecture.
Combien de temps avant que les recommandations soient performantes ?
La plupart des équipes constatent une hausse notable dès les 7 à 14 premiers jours. Les widgets de tendances et de meilleures ventes fonctionnent dès le premier jour. Les algorithmes personnalisés ont besoin d'un petit historique de clics et de conversions pour s'ajuster — généralement environ une semaine de trafic normal.
Comment gérez-vous les nouveaux produits sans historique ? (Démarrage à froid)
Les nouveaux produits sont mis en avant via la similarité basée sur le contenu (correspondance des attributs, de la catégorie, de la fourchette de prix, de la description) jusqu'à ce qu'ils accumulent assez de données comportementales pour entrer dans le modèle collaboratif. Vous pouvez aussi les mettre en avant manuellement.
Quel est le temps de réponse pour servir les recommandations ?
Moins de 50 ms au p95 depuis un CDN edge mondial. Les recommandations s'affichent avant le rendu de la page — sans scintillement ni délai de chargement différé. Conçu pour les sites à fort trafic comptant des millions de visiteurs mensuels.
Puis-je tester mes recommandations en A/B ?
Oui. Tests A/B intégrés avec répartition du trafic, statistiques en temps réel et promotion automatique à la significativité statistique (95 % de confiance par défaut). Testez les algorithmes, le placement des widgets, les textes, les mises en page ou le nombre de recommandations. Déployez automatiquement le gagnant dès que la significativité est atteinte.
Fonctionne-t-il avec le commerce headless ?
Oui. Utilisez notre SDK JS, API REST, ou notre point de terminaison GraphQL pour récupérer les recommandations côté serveur ou côté client. Fonctionne avec Next.js, Remix, React/Vue/Svelte personnalisés, des applications natives iOS/Android et n'importe quelle stack backend.
Comment suivez-vous le chiffre d'affaires généré par les recommandations ?
Chaque impression et clic de recommandation est attribué à une vraie commande via un suivi au niveau du panier. Nous rattachons aux commandes réellement conclues, pas seulement aux clics — avec des modèles de dernier clic et de chiffre d'affaires assisté. KPI personnalisés pris en charge.
Fonctionnez-vous pour les sites de contenu sans produits ?
Oui. Recommandations de contenu constituent un cas d'usage de premier plan — articles associés, lectures populaires, regroupements par thèmes, sélections de la rédaction, « vous aimerez aussi ». Courant pour les éditeurs, les bases de connaissances, les plateformes d'apprentissage et les sites de médias.
Puis-je personnaliser l'apparence des widgets ?
Entièrement. Les widgets sont fournis avec plus de 20 modèles que vous pouvez habiller aux couleurs de votre marque, ou vous pouvez écrire votre propre HTML/CSS. Hérite automatiquement des polices, couleurs et espacements de votre site. Utilisez notre éditeur visuel ou votre propre designer.
Qu'en est-il des recommandations d'email à l'ouverture ?
Oui. Les recommandations se calculent au moment de l'ouverture de l'email — et non à l'envoi. Ainsi, si votre visiteur a consulté quelque chose de nouveau entre l'envoi et l'ouverture, l'email le reflète. Compatible avec Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud et tout ESP basé sur SMTP.
RGPD, CCPA, confidentialité ?
Personyze est conforme au RGPD, conforme à la CCPA et certifié SOC 2 Type II. Des recommandations sans cookies sont disponibles pour les juridictions aux exigences plus strictes. Les recommandations pour visiteurs anonymes reposent sur le comportement de session ; celles pour visiteurs identifiés respectent le consentement suivi par votre CMP.
Comment fonctionne la tarification ?
Les forfaits commencent à $149/month. La tarification évolue selon le nombre de visiteurs mensuels et de campagnes actives — pas selon la taille du catalogue ni le nombre d'impressions de recommandations. Les forfaits Enterprise incluent un CSM dédié et un onboarding sur mesure. Garantie de remboursement de 30 jours, sans engagement annuel.
Recommandez ce qu'il faut. À chaque fois.
Des recommandations propulsées par l'IA qui apprennent ce que veut chaque visiteur — et le servent sur le web, l'email, le mobile et les publicités en quelques millisecondes.