Empfehlungs­algorithmen, abgestimmt auf Ihre Website.

Die Regel, nach der ein Empfehlungs-Widget auswählt, welche Produkte es jedem Käufer zeigt: was ähnliche Käufer gekauft oder angesehen haben, was zum angezeigten Produkt passt, was ihm ähnlich sieht, der eigene Verlauf des Käufers oder was sich in Ihrem Katalog gerade geändert hat. Personyze hat 27 Algorithmen für Produkte und 22 für Artikel; jedes Widget arbeitet mit einem und hält weitere dahinter bereit, um jeden leeren Platz zu füllen.

Collaborative Filtering lernt aus dem, was Käufer gemeinsam getan haben: Cross-Sells, „Andere, die dies sahen, sahen auch“ und „Als Nächstes angesehen“. Inhaltsbasierte Algorithmen ordnen Produkte danach zu, was sie sind und wie sie aussehen: „Ähnliche Artikel (KI)“, „Look komplettieren“ und „Ähnlicher Stil“. Popularität zeigt, was alle wollen: Bestseller, „Aktuell im Trend“ und „Beliebt im Land des Besuchers“. Der Verlauf bringt die eigenen Artikel des Käufers zurück: „Kürzlich angesehen“ und „Erneut kaufen“. Und mit Ihren eigenen Regeln wählen Sie beliebige Produkte Ihrer Wahl. Personyze gewichtet die kollaborativen und die inhaltsbasierten Signale für jedes Produkt gemeinsam.

Den, den der Widget-Editor als „Empfohlen“ markiert: „Personalisierte Empfehlungen“ auf der Startseite, Bestseller auf einer Kategorieseite, „Als Nächstes angesehen“ auf einer Produktseite, Cross-Sells im Warenkorb und auf der Danke-Seite und „Passend zur Suche“ in den Suchergebnissen; bei einem Artikel „Als Nächstes gelesen“. Hat Ihr Shop dafür noch keine Daten, wandert die Markierung zum nächsten in der Reihe.

Auf einer Produktseite zeigt es Teile anderer Art, die zum angezeigten Artikel passen: Zum navyblauen Bomber kommen Pullover, Mütze und Sneaker, nie weitere Jacken. Es beruht auf dem, was Käufer zusammen gekauft haben, bereinigt nach dem Look jedes Produkts – so fallen derselbe Artikel in einer anderen Größe, Kinderartikel neben Artikeln für Erwachsene und Dinge, die mit allem gekauft werden, heraus. „Ähnlicher Stil“ beruht auf dem, was Käufer zusammen angesehen haben: dieselbe Art von Artikel in passendem Stil.

Anhand seines Looks. Personyze liest Bild und Titel jedes Produkts einmal, sodass eine Neuheit an dem Tag, an dem sie dazukommt, vor allem nach ihrem Aussehen empfohlen wird und mit wachsenden Verkäufen zunehmend auf Basis echter Käufe; die Gewichtung verschiebt sich von selbst. „Ähnliche Artikel (KI)“ liest zusätzlich Titel, Marken, Beschreibungen und Kategorien, und „Neu auf Lager“ zeigt wiederkehrenden Besuchern, was gerade hinzugekommen ist.

Ja. Personyze liest Ihren Katalog, erkennt, was für ein Shop es ist, und stimmt die Algorithmen darauf ab: „Look komplettieren“ in der Mode, passendes Zubehör in der Elektronik, „Raum komplettieren“ bei Wohnen und Möbeln, „Zeit zum Nachkaufen“ in Beauty-, Lebensmittel- und Tierbedarfsshops, Ausrüstung für dieselbe Aktivität bei Sport und Outdoor und auf einer Content-Website der nächste Schritt zum selben Thema. Nichts zu konfigurieren.

Ja. „Zum Besucher passend“ stellt nach vorn, was zu jedem Käufer passt: Marke und Größe aus seinem eigenen Verlauf, sein Geschlecht und ein Preis wie bei den Produkten, die er ansieht. Der Algorithmus wählt weiterhin die Produkte aus, und die Regeln ändern nur die Reihenfolge – so wird die Reihe nie mit zufälligen Artikeln gefüllt.

Ein Widget für jede Seite, das selbst wählt, was es auf jeder Seite zeigt – aus Ihren eigenen Daten und in dieser Reihenfolge: auf einer Produktseite „Als Nächstes angesehen“, dann „Ähnliche Artikel (KI)“; auf einer Kategorieseite die Bestseller dieser Kategorie; mit etwas im Warenkorb Cross-Sells für den Warenkorbinhalt; dann auf jeder Seite „Personalisierte Empfehlungen“, „Beliebt im Land des Besuchers“ und „Aktuell im Trend“; und die neuesten Produkte zuletzt, damit es nie leer ist. In einem Shop mit Look-Daten zeigt es auf Produktseiten außerdem „Look komplettieren“. Im Widget-Editor ist es die erste Karte, als „Empfohlen“ markiert, und ein neues Widget auf Ihrer Website startet damit.

„Zusammen gekauft“ zeigt, was zum Produkt passt, gelernt aus Bestellungen: Wer zusammen kauft, stellt ein Outfit oder ein Set zusammen – deshalb fließt es in Cross-Sells und „Look komplettieren“ ein. „Zusammen angesehen“ zeigt Alternativen, gelernt aus Besuchen: Wer zusammen ansieht, vergleicht – deshalb fließt es in „Andere, die dies sahen, sahen auch“ und „Ähnlicher Stil“ ein. Mehr zu „Kunden, die dies kauften, kauften auch“ und „Kunden, die dies ansahen, sahen auch“.

Ja. Jedes Widget zählt Einblendungen, Klicks, Klickrate und Käufe innerhalb von 7 Tagen nach einem Klick, für jede Empfehlungsquelle und jedes Produkt, und ein A/B-Test kann zwei Widgets mit zwei Algorithmen gegeneinander antreten lassen.