Personyze
Auf Ihrer Website
Website-PersonalisierungInhalte, Angebote und Layout auf jeden Besucher zugeschnitten — ein Profil über alle Seiten und alle Sitzungen.Empfehlungs-EngineWas jeder Besucher als Nächstes will, sortiert von dem Algorithmus, den Sie wählen oder selbst schreiben.KI-Suche und Chat-AgentAntworten aus Ihren eigenen Seiten und Ihrem Katalog, und eine Suche, die in einem Satz antwortet.Banner & Pop-upsDie richtige Botschaft, im richtigen Moment, auf der richtigen Seite — ohne Entwickler.Social ProofLive-Verfügbarkeit, Bewertungen und was andere gerade getan haben.Dynamische Landing-PagesDie ganze Seite pro Besucher neu zusammengesetzt — Überschrift, Bilder und Angebot aus der geklickten Anzeige und den eigenen Interessen. Auf Seiten, die Sie schon haben.A/B-TestsEin Gewinner pro Zielgruppe, mitten in der Kampagne ausgerollt statt danach.
Außerhalb Ihrer Website
E-Mail-PersonalisierungInhalte und Empfehlungen pro Leser beim Öffnen ausgewählt — aus Personyze versendet oder als ein Block in Ihr E-Mail-Tool eingefügt.Push, SMS und WhatsAppAusgelöst von dem, was sie gerade getan haben, nicht von einem Zeitplan.Gehostete Landing PagesDieselbe Seite pro Besucher, von uns ausgeliefert — Ihre Domain oder unsere, keine Website zum Deployen.
Wissen, wer sie sind
Verhaltensbasiertes TargetingSegmente, die sich selbst aus dem aktualisieren, was Menschen wirklich tun.ABM-MarketingDas Unternehmen hinter einem anonymen Besuch, verknüpft mit Ihrem CRM.Website-AnalyticsSitzungen, Absprünge und Umsatz — dann klicken Sie auf eine Zeile, und da ist ein Mensch.
Bauen und verbinden
MCP-ServerSteuern Sie Ihr Konto aus Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client.APIs, SDKs & AutomationEin REST-Endpunkt über jedes Objekt, Server- und Mobile-SDKs, Regeln und Berichte, die von selbst laufen.IntegrationenHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM und die REST-API.
Preise
Audience Discovery

Die Zielgruppen, die Ihre Daten
verborgen hielten.

Jede Woche liest Personyze Ihre eigenen Besucherdaten und findet kurze Regeln in klarer Sprache für die Menschen, die viel häufiger konvertieren als der Durchschnitt — und für die, die viel seltener konvertieren.

Jeder Fund ist eine Karte: die Regel in Worten, wie viele Besucher sie abdeckt, wie viel häufiger sie konvertieren, und wie sicher wir sind — gemessen an Besuchern, die die Regel nie gesehen hat. Adressieren Sie sie mit einem Klick, machen Sie eine Liste daraus, oder verwerfen Sie sie.

G24.8 Capterra4.6
Was ein Durchlauf findet

Vier Arten von Karten. Alle aus Ihren eigenen Daten.

Stärkere Gruppen je Ergebnis, die an zurückgehaltenen Besuchern geschrumpften als geschrumpft gezeigt, und die schwächeren Gruppen, für die das Werbebudget aufhören sollte zu zahlen.

Tiefe Browser, die kaufen

Die Käufer, die sechs Produkte ansehen und dann wirklich kaufen.

Eine Regel wie Land ist USA · Produkte angesehen mindestens 6 · kein Interesse an Federsets ist genau die Art Sache, die ein Mensch nie aufzuschreiben denkt — und genau die Art Sache, die ein Entscheidungsbaum in einer Minute findet.

  • Höchstens drei Bedingungen, in Worten, die ein Kollege wiederholen kann
  • Sortiert nach zusätzlichen Käufen, nicht nach Zuwachs auf einer winzigen Gruppe
  • Live adressiert, bei jedem Besuch, von dem Moment an, in dem Sie klicken
GekauftSolider Beleg
Land ist USAProdukte angesehen ≥ 6Kein Interesse an Federsets
≈184zusätzliche Käufe in 14 Tagen
Lift×3.4Stärkez 9.1Von allen Käufern19%
×3.4Zuwachs an zurückgehaltenen Besuchern, in der Beispielkarte
Rückkehrer, die die Preise lesen

Eine Woche weg, dann zurück auf die Preisseite: das Absichtssignal, gefunden statt geraten.

Die Zielgruppe kommt als Live-Regel in die Kampagne, sodass der Besucher, der morgen zurückkommt, schon darin ist — keine Liste neu zu bauen, kein Export zu planen.

  • Absichts-Ergebnisse: Warenkorbstarts, Favoriten, Formularstarts
  • Ein Label “Wahrscheinlich”, bis die Regel einen zweiten Durchlauf hält
  • Passt natürlich zu einem Pop-up oder einer Übergabe an den Vertrieb
Zeigte AbsichtWahrscheinlich
Nach 7+ Tagen zurückHat die Preisseite gesehen
≈61zusätzliche Warenkorb- oder Formularstarts
Lift×2.9Stärkez 4.2Im Fenster~640
2Bedingungen, und ein Name in klarer Sprache
Die CRM-Stufe, die konvertiert

Wenn Ihre eigenen Felder das Signal tragen, sagt die Discovery das — und nur, wenn Sie diese Datengruppe eingeschaltet haben.

CRM-Felder, erklärtes Profil, Standort, Engagement, Kampagneninteraktionen, Inhalte, Interessen und Listen sind jeweils ein Schalter. Gold-Stufe bei drei oder mehr Besuchen ist ein Fund, den Sie direkt an den Vertrieb geben können.

  • Ihre Datengruppen, Ihre Schalter — sensible Attribute standardmäßig aus
  • Der Report zeigt, welche Datengruppe die Regeln getragen hat
  • Eine Liste für das E-Mail-Tool, täglich aktualisiert, mit der Regel darauf
Hat ein Ziel erreichtSolider Beleg
CRM-Stufe ist GoldBesuche ≥ 3
≈47zusätzlich erreichte Ziele
Lift×3.1Stärkez 6.4Im Fenster~410
TäglichListen-Aktualisierung, wöchentliches Mining, Live-Targeting
Wo es nicht funktioniert

Dieselbe Methode findet die Besucher, die viel seltener konvertieren. Das ist eine Sperrliste, kein Fehlschlag.

Direkter Traffic, der nie kauft, oder eine Kombination aus Gerät und Quelle, die abspringt, steht vor demselben Boden und demselben Test an zurückgehaltenen Besuchern wie die Gewinner. Schließen Sie sie in einer Kampagne aus, oder exportieren Sie sie, damit die Werbeausgaben aufhören.

  • Mit Ausschließen statt Adressieren anhängen
  • Als Ausschluss pushen — eine Zielgruppe, die Meta, TikTok oder Google aus dem Werbebudget nimmt
  • Oder das Erlebnis reparieren: eine Tablet-Landing-Page ist eine Kampagne
GekauftSchwächer
Lead-Quelle ist Direkt
÷1.8bei jedem Ergebnis
Rate0.9%Durchschnitt2.2%Im Fenster~5,900
÷1.8die schwächere Gruppe im Beispiel
Wie ein Durchlauf funktioniert

Einfache Statistik. Außerhalb der Stichprobe neu gemessen.

Kein Modell rät. Einmal pro Woche — oder wenn Sie Jetzt einen Durchlauf starten drücken — liest der Miner Ihr Besucherarchiv, schlägt Regeln je Ergebnis vor und behält nur, was an Besuchern, die er nie gesehen hat, noch hält.

  • Neunzig Tage, bewertet an den letzten vierzehn. Das Label-Fenster entscheidet, wer das Ergebnis erreicht hat; alles davor ist das, was eine Regel lesen darf. Konten mit wenig Traffic fahren 180 / 60.
  • Sechs Ergebnisse in einem Durchlauf. Gekauft, ein Ziel erreicht, Absicht gezeigt, eine Kampagne geklickt, zurückgekommen, engagierte Sitzung.
  • Interessen inklusive. Die Kategorien, die die KI aus Ihren Seiten gelesen hat, sind nur eine weitere Datengruppe, standardmäßig an.
  • “Käufer kaufen” ist kein Fund. Die eigene Vergangenheit eines Ergebnisses wird nie angeboten, um es zu erklären.
Das Fenster
76 Tagewas eine Regel lesen darf14 TageErgebnis erreicht?
Tag 1Tag 76heute
  1. Das Archiv lesenBis zu 100.000 Besucher, gesampelt und auf Ihre gesamte Population zurückgerechnet.
  2. Regeln vorschlagen, je ErgebnisFlache Entscheidungsbäume und Scans mit einer einzigen Bedingung. Sechs Ergebnisse in einem Durchlauf.
  3. An zurückgehaltenen Besuchern neu messenJede Regel wird gegen Besucher geworfen, an denen sie nie angepasst wurde.
    ×3,4 behalten×2,9 behalten×3,1 wahrscheinlich×5.9 → 1.3
  4. Wegfallen, falten, BodenWas zusammenbricht, fällt weg, Duplikate falten in die Regel, die mehr erklärt, und der Boden hält schwache Funde vom Bildschirm fern.
  5. KartenSortiert nach zusätzlichen Conversions, nicht nach Zuwachs auf einer winzigen Gruppe.4 von 6 überlebten
Automatische Interessen

Ihre Website, von KI gelesen. Ihre Besucher, nach Interesse.

Der Website-Crawler liest Ihre Seiten, und die KI kategorisiert jede danach, worum es wirklich geht — in Ihren eigenen Kategorien, nicht in einer generischen Taxonomie. Ein Besucher, der Füllfederhalter ansieht, wird als an Füllfederhaltern interessiert markiert, gewichtet danach, wie viel er angesehen hat. Audience Discovery liest diese Interessen wie jede andere Datengruppe — und dieselbe Idee funktioniert für eine SaaS-Doku-Website, einen Verlag, eine Hotelgruppe oder einen B2B-Anbieter.

  • Kein Tagging-Plan — die Kategorien sind die, die Ihre Website schon hat; der Crawler hält sie aktuell, wenn sich Seiten ändern.
  • Kontextuell, nicht nach Stichwort — die KI versteht, was eine Seite verkauft oder sagt, sodass “Lamy Safari, feine Feder” ohne jede Regel bei Füllfederhaltern landet.
  • Warum eine Karte “kein Interesse an Federsets” sagen kann — ein fehlendes Interesse ist genauso ein Signal wie ein vorhandenes, und der Miner darf beide nutzen.
  • Dieselben Interessen treiben Targeting und Empfehlungen — ein Verständnis Ihrer Website, überall genutzt, wo der Besucher angesprochen wird.
Was eine Karte trägt

Eine Karte. Der ganze Fall.

Karten werden nach zusätzlichen Ergebnissen sortiert — die Besucher in der Regel mal dem Abstand ihrer Rate über dem Durchschnitt — nicht nach spektakulärem Zuwachs auf einer winzigen Gruppe. Jede Zahl wurde an zurückgehaltenen Besuchern gemessen. Hier ist eine, Stück für Stück.

GekauftSolider Beleghielt 4 Wochen
Wer darin ist
Land ist USAProdukte angesehen mindestens 6Kein Interesse an Federsets
≈184zusätzliche Käufe in 14 Tagen

Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 7,4 % von ihnen kaufen, gegenüber 2,2 % im Schnitt, und sie machen 19 % aller Käufer aus — etwa 6 % Ihrer Besucher.

Im Fenster~2,310Lift×3.4Stärkez 9.1Von allen, die es tun19%
Hielt außerhalb der Stichprobe · ×3,7 beim Anpassen, ×3,4 an zurückgehaltenen Besuchern
In einer Kampagne verwendenKampagnenideenNur die Liste erstellenVerwerfen
Teilt 71 % ihrer Menschen mit einem anderen Vorschlag · Ihre Liste “US high-intent” hat davon schon 82 %
RealisiertAdressiert seit 18. Aug. · 4.120 Sitzungen · 7,1 % Conversion · ×3,1 gegenüber dem Website-Durchschnitt, letzte 30 Tage
  1. 1
    Das Ergebnis, und wie sicher wir sindBei welchem Ergebnis die Gruppe stärker abschneidet. Solider Beleg bedeutet Stärke 5+ an zurückgehaltenen Besuchern und dieselbe Regel in mindestens zwei wöchentlichen Durchläufen; Wahrscheinlich ist 3+; darunter führt die Karte mit der Warnung, nicht mit der Zahl.
  2. 2
    Wer darin istHöchstens drei Bedingungen, jede ein Chip in Worten, die ein Kollege wiederholen kann. Die Bedingungen kommen aus den Datengruppen, die Sie eingeschaltet haben — einschließlich der Interessen, die die KI aus Ihren eigenen Seiten gelesen hat.
  3. 3
    Die KernzahlZusätzliche Ergebnisse im Label-Fenster: Besucher × (ihre Rate − die Durchschnittsrate). Ein ×20-Zuwachs bei 12 Menschen rangiert unter ×3 bei 2.000, und der Satz darunter sagt in klarem Deutsch, was die Zahl bedeutet.
  4. 4
    Die BelegzeileBesucher im Fenster, von der Stichprobe auf Ihren gesamten Traffic hochgerechnet; Zuwachs an zurückgehaltenen Besuchern; Stärke in Standardfehlern; der Anteil aller, die das Ergebnis erreicht haben, den diese Gruppe ausmacht.
  5. 5
    Hielt außerhalb der StichprobeDer Zuwachs, während die Regel angepasst wurde, gedruckt neben dem Zuwachs an Besuchern, die sie nie gesehen hat. Je näher die zwei, desto mehr ist der Regel zu trauen — und Schrumpfung wird gezeigt, nie versteckt.
  6. 6
    Was man damit machtIn einer Kampagne als Live-Regel verwenden; sie in jeder Kampagne aus der Kategorie Entdeckte Zielgruppen wählen; eine tägliche Liste für E-Mail, Push und Offline machen; sie als Events an Meta, TikTok und Google pushen, für eine Lookalike; ihre Bedingungen in Ihre eigene Zielgruppe kopieren; oder eine Kampagnenidee dafür bauen. Verworfen bleibt verworfen.
  7. 7
    Überschneidung, und was wirklich passiert istWelche anderen Vorschläge dieselben Menschen enthalten und welche Ihrer Listen es schon tun, damit Sie dieselbe Zielgruppe nie zweimal bauen. Sobald eine Kampagne die Karte adressiert, erscheinen ihre realisierten Ergebnisse neben der Vorhersage.
So funktioniert es

Fünf Schritte vom Einschalten zu einer Kampagne, die sie adressiert.

Vom ersten wöchentlichen Durchlauf bis zum Report, der sagt, ob jemand auf das reagiert hat, was er gefunden hat.

Schritt 1 · Einschalten

Ein Schalter im Panel

Audience Discovery ist ein Add-on mit Testphase. Das Einschalten startet den wöchentlichen Durchlauf und öffnet das Menü Zielgruppen — nichts zu installieren, nichts zu taggen.

Dauertetwa eine Minute
Schritt 2 · Erster Durchlauf

Lassen Sie es das Archiv lesen

Wöchentlich von selbst, oder drücken Sie Jetzt einen Durchlauf starten: neunzig Tage Besucher, sechs Ergebnisse, höchstens 100.000 Besucher gesampelt und zurückgerechnet. Wählen Sie, welche Datengruppen es nutzen darf.

Oderjetzt einen Durchlauf starten
Schritt 3 · Die Karten lesen

Sortiert nach dem, was es wert ist

Zusätzliche Conversions zuerst, sofern Sie nicht nach Zuwachs, Abdeckung, Stabilität oder realisiertem Zuwachs sortieren. Die Überschneidung mit anderen Karten und Ihren Listen steht auf der Karte, und der Boden sagt, wie viele Funde er hat wegfallen lassen.

Boden30 Besucher · z 2 · ×1,5
Schritt 4 · Handeln

Kampagne, Liste oder Idee

In einer Kampagne verwenden hängt die Regel live bei jedem Besuch an; der Regel-Picker jeder Kampagne hat auch eine Kategorie Entdeckte Zielgruppen . Nur die Liste erstellen baut eine täglich aktualisierte Liste für E-Mail, Push und Offline. An Werbeplattformen pushen sendet die Menschen darin als Events an Meta, TikTok oder Google. Oder kopieren Sie die Bedingungen in eine eigene Zielgruppe.

AußerdemClaude, ChatGPT, jeder MCP-Client
Schritt 5 · Ehrlich bleiben

Der Discovery-Report

Vorhergesagter und realisierter Zuwachs getrennt gezeigt; geschrumpfte Funde als geschrumpft gezeigt; ein Funnel von dem, was erstellt wurde, Mitglieder hat und wirklich genutzt wird. Sobald Sie eine Karte adressieren, zeigt sie, was für diese Zielgruppe wirklich passiert ist — die Rückkopplung.

Reportvorhergesagt · realisiert
An die Werbeplattformen

Ihre Daten finden, wer konvertiert. Die Werbeplattform findet mehr davon.

An Werbeplattformen pushen macht aus jeder entdeckten Zielgruppe eine lebende Zielgruppe in Meta, TikTok oder Google — als Events gesendet, fortlaufend, sobald Menschen passen, damit die Plattform daraus eine Custom Audience und daraus eine Lookalike bauen kann. Keine Kundenliste wird hochgeladen.

  • Lookalikes bei Meta und TikTok. Eine Custom Audience auf Basis des Events, dann eine Lookalike daraus. Meta braucht mindestens 100 Menschen aus einem Land in der Quelle.
  • Smart Bidding bei Google. Es gibt keine Google-Lookalike mehr; die Zielgruppe erreicht Google Ads als GA4-Zielgruppe und versorgt stattdessen optimiertes Targeting.
  • Schwächere Gruppen als Ausschluss. Die Gruppen, die weit unter dem Durchschnitt konvertieren, gehen als Ausschluss-Zielgruppe hinüber — oft der schnellere Gewinn, weil er schon diese Woche Budget spart.
  • Erreicht die Menschen, die Ihnen nie eine E-Mail-Adresse gegeben haben. Der Abgleich über E-Mail deckt etwa ein Drittel einer Zielgruppe ab; der Schalter Abgleich mit der Werbeplattform erfasst die Browser- und Klick-Identifikatoren, die den Rest erreichen, auf jeder Seite mit dem Personyze-Tag.
  • Events, kein Listen-Upload. Kein App Review, keine Werbekonto-Berechtigungen, keine Kundendatei, die das Konto verlässt — und nichts zu entfernen, weil Personyze die Liste nie besitzt.
  1. Die Discovery findet die Regel“USA · 6+ Produkte · keine Federsets” — die Mitgliederliste baut sich täglich neu.
  2. An Werbeplattformen sendenEin Knopf auf der Karte erstellt eine Echtzeit-Kampagne mit dem Sender schon hinzugefügt. Jeder, der passt, wird als Event gesendet.PZ_Audience_41 · etwa eine Minute nach einem Treffer
  3. Die Plattform baut eine Custom AudienceAuf Basis dieses Events, von der Plattform in ihrem eigenen Aufbewahrungsfenster neu gebaut.
    MetaTikTokGoogle Analytics 4
  4. Eine Lookalike — oder Smart BiddingMeta und TikTok bauen eine Lookalike aus der Zielgruppe. Google gibt sie an Smart Bidding und optimiertes Targeting über die Verknüpfung, die Sie schon haben.
  5. Schwächere Gruppen, als AusschlussDerselbe Push, als Zielgruppe, die die Plattform aus dem Werbebudget nimmt.Lead-Quelle ist Direkt · ÷1,8
Wo es glänzt

Andere Websites. Andere Funde.

Die Methode ist überall dieselbe; was sie findet, nicht. Sechs Arten von Website, und die Art Regel, die ein Durchlauf auf jeder gern nach oben bringt.

E-Commerce · Retail

Die Käufer, die sich hinter den Schauenden verstecken.

Ein Shop hat Tausende Besucher, die schauen, und ein paar Hundert, die kaufen. Die Discovery beschreibt die Kaufenden in drei Bedingungen — und die, die es nie tun werden.

  • Tiefe Browser nach Kategorie, die weit häufiger kaufen als der Durchschnitt
  • Warenkorb- und Favoritenstarts, nach Ergebnis gefunden, nicht geraten
  • Wiederkehrende Käufer, deren zweiter Besuch der ist, der konvertiert
  • Direkter oder Social-Traffic, der abspringt — für Ausschlüsse exportiert
SaaS · Product-led Growth

Welche Tests zu Kunden werden.

Preisseiten-Besuche, gelesene Doku, Rückkehr nach einer Woche: die Signale, die ein Vertriebsteam sich wünscht, gefunden an den Besuchern, die das Ziel wirklich erreicht haben.

  • Rückkehrer, die die Preise lesen, sortiert nach zusätzlich erreichten Zielen
  • Kombinationen aus CRM-Stufe und Besuchszahl, die konvertieren — wenn die CRM-Gruppe an ist
  • Inhalte, die eine Anmeldung vorhersagen, aus den Interessen, die Ihre Seiten schon tragen
  • Die Zielgruppe als Live-Regel in einer Demo-Buchungskampagne, oder eine Liste für das E-Mail-Tool
Verlage · Medien

Die Leser, die abonnieren oder zurückkommen.

Interessen werden schon aus Ihren eigenen Inhalten gezogen; die Discovery liest sie und findet die Leserprofile, die interagieren, zurückkommen oder abonnieren.

  • Interessenkombinationen mit weit höheren Rückkehrraten als der Durchschnitt
  • Stärkere Gruppen bei engagierten Sitzungen, nach Quelle und Gerät
  • Schwächere Quellen, deren Sitzungen nie engagiert sind
  • Listen, die sich täglich für den Newsletter aktualisieren
Reisen · Hotellerie

Wer bucht, und wann sie entscheiden.

Lange Überlegungsfenster passen zur Einstellung 180 / 60. Die Regeln, die zurückkommen, beschreiben die Suchenden und Rückkehrer, die mit einer Buchung enden.

  • Interesse an einem Reiseziel plus Rückkehr nach einer Woche, als eine Regel
  • Kombinationen aus Standort und Gerät, die weit häufiger buchen
  • Stärkere Gruppen bei Kampagnenklicks — wem es überhaupt lohnt, ein Angebot zu zeigen
  • Sperrlisten für die Zielgruppen, die nie konvertieren
Finanzdienstleistungen

Anträge, erklärt.

Sensible Attribute bleiben aus, solange Sie sie nicht einschalten. Was bleibt — Engagement, Inhalte, Standort, CRM-Felder — findet die Antragsteller trotzdem.

  • Stärkere Gruppen bei Formularstarts unter den Lesern von Rechnern und Vergleichen
  • Regeln auf dem erklärten Profil nur, wenn Sie diese Gruppe aktivieren
  • Neumessung außerhalb der Stichprobe, damit ein Compliance-Prüfer die Schrumpfung auch sieht
  • Jede Karte sagt, welche Datengruppen sie getragen haben
B2B · ABM

Die Accounts, die das Ziel erreichen.

CRM-Felder und Unternehmensdaten per Reverse-IP sind Datengruppen wie alle anderen. Die Discovery findet die Kombinationen aus Stufe, Branche und Verhalten, die Ihre Ziele erreichen.

  • “CRM-Stufe ist Gold · Besuche mindestens 3” als Liste an den Vertrieb gegeben
  • Preisseiten-Leser nach Branche, sortiert nach zusätzlich erreichten Zielen
  • Schwächere Lead-Quellen, vor der nächsten Budgetrunde
  • Entwerfen Sie aus Claude oder ChatGPT eine Kampagne für die Zielgruppe
In der Plattform

Der Bildschirm, wie er ausgeliefert wird.

Die Seite Entdeckte Zielgruppen und der Discovery-Report, gezeichnet, wie sie im Personyze-Panel erscheinen. Jede Zahl auf einer Karte wurde an zurückgehaltenen Besuchern gemessen; der Report zeigt auch die, die geschrumpft sind.

app.personyze.com/audiences/discovered
Entdeckte ZielgruppeniJetzt einen Durchlauf starten
Letzter DurchlaufMo. 03:10
Analysierte Besucher100,000
Ergebnisse in den letzten14 Tage
Behaltene Regeln9
Sortieren nachLohnt sich zu handelnGrößter ZuwachsMeiste Konvertierende abgedecktAm stabilstenRealisierter Zuwachs
Diese Woche• 3 Vorschlägesortiert nach zusätzlichen Conversions

Diese Gruppen erreichen ein Ergebnis weit häufiger als der Durchschnitt. Jede Zahl unten wurde an Besuchern gemessen, an denen die Regel nicht angepasst wurde.

GekauftSolider Beleghielt 4 Wochen
Wer darin ist i
Land ist USAProdukte angesehen mindestens 6Kein Interesse an Federsets
≈184zusätzliche Käufe in 14 Tagen

Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 7,4 % von ihnen kaufen, gegenüber 2,2 % im Schnitt, und sie machen 19 % aller Käufer aus — etwa 6 % Ihrer Besucher.

Im Fenster~2,310Lift×3.4Stärkez 9.1Von allen, die es tun19%
Hielt außerhalb der Stichprobe · ×3,7 beim Anpassen, ×3,4 an zurückgehaltenen Besuchern
In einer Kampagne verwendenKampagnenideenNur die Liste erstellenVerwerfen
Zeigte AbsichtWahrscheinlichhielt 2 Wochen
Wer darin ist i
Nach 7+ Tagen zurückHat die Preisseite gesehen
≈61zusätzliche Warenkorb- oder Formularstarts in 14 Tagen

Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 12 % von ihnen starten einen Warenkorb oder ein Formular, gegenüber 4,1 % im Schnitt, und sie machen 9 % aller aus, die es tun.

Im Fenster~640Lift×2.9Stärkez 4.2Von allen, die es tun9%
Hielt außerhalb der Stichprobe · ×3,3 beim Anpassen, ×2,9 an zurückgehaltenen Besuchern
In einer Kampagne verwendenKampagnenideenNur die Liste erstellenVerwerfen
Hat ein Ziel erreichtSolider Beleghielt 3 Wochen
Wer darin ist i
CRM-Stufe ist GoldBesuche mindestens 3
≈47zusätzlich erreichte Ziele in 14 Tagen

Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 9,6 % von ihnen erreichen das Ziel, gegenüber 3,1 % im Schnitt, und sie machen 14 % aller aus, die es tun.

Im Fenster~410Lift×3.1Stärkez 6.4Von allen, die es tun14%
Hielt außerhalb der Stichprobe · ×3,4 beim Anpassen, ×3,1 an zurückgehaltenen Besuchern
In einer Kampagne verwendenKampagnenideenNur die Liste erstellenVerwerfen
Aus früheren Durchläufen behalten• 6 Vorschlägedieselben Regeln, wiedergefunden
Wo es nicht funktioniert• 2 schwächere GruppenLead-Quelle ist Direkt · ÷1,8 bei jedem Ergebnis
4 Funde fielen am Boden weg: weniger als 30 Besucher, Stärke unter 2, oder Zuwachs unter ×1,5.
Discovery-Reporti
Verfügbare zusätzliche Conversions Obergrenze412

Über 9 stärkere Regeln, in einem 14-Tage-Fenster. Eine Summe über Zielgruppen, die sich überschneiden, also als Decke zu behandeln, nicht als Prognose.

Regeln, die halten9 von 11

Zwei Wochen oder länger gesehen und an zurückgehaltenen Besuchern statistisch stark.

Zuwachs außerhalb der Stichprobe behalten88%

Regeln laufen an Besuchern, an denen sie nicht angepasst wurden, fast genauso gut. Gesund.

Wirklich genutzte Listen4 von 6

Aus einem Vorschlag erstellt und jetzt von einer Kampagne adressiert. Die Zahl, die sagt, ob die Funktion wirkt.

Wo der Wert wirklich liegti9 Regeln

Jeder Punkt ist eine Regel; größere Punkte bringen mehr zusätzliche Conversions. Die größten Zuwächse sind immer die kleinsten Zielgruppen, und fast keine davon ist eine Kampagne wert. Die schattierten Flächen sind der Boden.

×1×10×100101,000100,000
HältWahrscheinlichUnbelegtSchwächerPunktgröße = zusätzliche Conversions
Findet es jede Woche dieselben Dinge?i

Meist gehalten, mit wenig Bewegung. Dieselben Gruppen tauchen Durchlauf für Durchlauf wieder auf, und genau das tut ein echtes Segment.

28. Juli
4. Aug.
11. Aug.
18. Aug.
25. Aug.
1. Sep.
NeuStattgefundenVerloren
Was mit denen passiert ist, die Sie angenommen habenigesamter Zeitraum
Erstellt6aus einem Vorschlag
Haben Mitglieder51 füllt sich noch
In einer Kampagne genutzt4realisierter Zuwachs unten gezeigt
ListeErgebnisMitgliederRealisierter Zuwachs
USA · 6+ Produkte · keine FedersetsGekauft2,180×3,1 · 30 Tage
Zurück 7+ Tage · PreiseZeigte Absicht640×2,6 · 30 Tage
CRM-Stufe Gold · 3+ BesucheHat ein Ziel erreicht410×2,9 · 30 Tage
Suchte “bulk”Gekauft88noch nicht adressiert
Welche Ihrer Daten die Vorhersage macheni

Regeln, die jede Datengruppe nutzen, von 9. Inhalte und Produkte auszuschalten würde 7 davon wegnehmen.

Inhalte und Produkte7
Engagement5
Standort4
Automatische Interessen3
Kampagnendaten2
CRM-Felder2
Erklärtes Profil1
Sensible Attributeaus

Beispielkonto. Wöchentlich von selbst, oder wann Sie Jetzt einen Durchlauf starten drücken.

In Zahlen

Im Großen bewährt. Schnell startklar.

+24%
Durchschn. Zuwachs auf getargeteten Segmenten
70+
Besucherattribute und Datenpunkte
20+
Content- und Targeting-Widgets
1,500+
Marken, die Personyze nutzen
Ihre Daten, Ihre Regeln

Acht Datengruppen. Acht Schalter.

Eine ausgeschaltete Gruppe steuert zu keiner Regel etwas bei. Nichts wird an ein Modell gesendet, und keine Daten verlassen Ihr Konto. Der Report sagt, welche Gruppen die Regeln getragen haben, sodass eine einzuschalten eine informierte Entscheidung ist.

Erklärtes Profil

Was Besucher Ihnen über sich gesagt haben.

Standardmäßig an

CRM-Felder

Stufe, Owner, Branche, offene Deals.

Standardmäßig an

Standort

Land und Region.

Standardmäßig an

Engagement

Sitzungen, Besuche, Zeit auf der Website, Tage seit dem letzten Besuch, Gerät, Browser, wie der erste Besuch kam.

Standardmäßig an

Kampagnendaten

Worauf sie geklickt, was sie weggeklickt, worauf sie konvertiert haben.

Standardmäßig an

Inhalte und Produkte

Was sie angesehen haben, und wie viel.

Standardmäßig an

Automatische Interessen und Listen

Interessen, die die KI über den Website-Crawler aus Ihren eigenen Seiten liest; Mitgliedschaft in Zielgruppenlisten.

Standardmäßig an

Sensible Attribute

Geschlecht, Altersgruppe. Aus, solange Sie sie nicht einschalten.

Standardmäßig aus
Direkte Antworten

Elf Fragen, klare Antworten.

Was Teams fragen, bevor sie es einschalten: ob es KI ist, was es vorhersagt, wie oft es läuft, was es liest, und was es kostet, auf eine Karte zu reagieren.

Ist Audience Discovery KI?

Nein. Der Miner ist einfache Statistik: flache Entscheidungsbäume und Scans mit einer einzigen Bedingung, wobei jede Regel an Besuchern neu gemessen wird, an denen sie nie angepasst wurde. Das einzige Sprachmodell in dieser Geschichte ist das, das schon Interessen aus den Inhalten Ihrer Website zieht; die Discovery liest diese Interessen, ruft aber selbst nie ein Modell auf. Nichts wird irgendwohin gesendet.

Sagt es voraus, welcher Besucher kaufen wird?

Nein, und es behauptet es auch nicht. Es beschreibt Gruppen von Besuchern, die schon häufiger konvertieren als der Durchschnitt — oder seltener — und sagt Ihnen, wie sicher es ist. Das Targeting danach läuft live und pro Besucher; die Discovery dreht sich um Gruppen.

Wie oft läuft es?

Das Mining läuft von selbst einmal pro Woche und Konto, und Sie können jederzeit Jetzt einen Durchlauf starten drücken, wenn Sie einen frischen wollen. Listen, die aus einer Karte gebaut werden, aktualisieren sich täglich. Targeting über eine Regel Entdeckte Zielgruppe wird bei jedem Besuch live ausgewertet, sodass ein neuer Besucher, der passt, sofort dabei ist.

Woher kommen die Interessen?

Aus Ihren eigenen Seiten. Der Website-Crawler liest sie, und die KI kategorisiert jede Seite danach, worum es wirklich geht, in den eigenen Kategorien Ihrer Website. Ein Besucher, der Füllfederhalter ansieht, wird als an Füllfederhaltern interessiert markiert, gewichtet danach, wie viel er angesehen hat. Deshalb kann eine Karte “kein Interesse an Federsets” sagen, ohne dass jemand eine Seite getaggt hat.

Was ist mit kleinen Websites oder wenig Traffic?

Jedes Ergebnis braucht genug Positive im Label-Fenster, um überhaupt gemint zu werden — der Bildschirm sagt Ihnen, welche Ergebnisse sich qualifiziert haben. Konten mit wenig Traffic können ein längeres Fenster fahren (180 Tage, bewertet an den letzten 60). Auf sehr kleinen Konten hält das Sitzungsarchiv vielleicht nur einen Monat Historie, was sitzungsbasierte Regeln begrenzt; der Report sagt das, statt sie zu erfinden.

Welche Daten nutzt es?

Nur die Gruppen, die Sie einschalten: erklärtes Profil, CRM-Felder, Standort, Engagement, Kampagneninteraktionen, Inhalte und Produkte, Interessen und Zielgruppenlisten. Sensible Attribute wie Geschlecht und Altersgruppe sind aus, solange Sie sie nicht aktivieren. Die eigene Historie eines Ergebnisses wird nie benutzt, um es zu erklären.

Wie kann ich auf eine Karte reagieren?

Auf mehrere Weisen. In einer Kampagne verwenden öffnet eine Kampagne mit der Zielgruppe als Live-Regel, und der Regel-Picker jeder Kampagne hat eine Kategorie Entdeckte Zielgruppen, sodass jede bestehende Kampagne eine davon adressieren oder ausschließen kann. Nur die Liste erstellen baut eine täglich aktualisierte Liste, die für E-Mail, Push und Offline-Kampagnen funktioniert, weil die Besucher markiert sind. Sie können die Bedingungen der Karte in eine eigene Zielgruppe kopieren und darauf aufbauen. Kampagnenideen baut ein echtes Design im Staging mit der Zielgruppe im Targeting. Verwerfen hält eine Karte verworfen, auch wenn ein späterer Durchlauf sie wiederfindet.

Kann es eine Zielgruppe an Meta, TikTok oder Google senden?

Ja. An Werbeplattformen pushen auf einer Karte sendet die Menschen in der Zielgruppe als Events an Meta (Conversions API), TikTok (Events API) oder Google Analytics 4, fortlaufend, sobald sie passen. Die Plattform baut daraus auf ihrer Seite eine Website-Custom-Audience, und bei Meta und TikTok eine Lookalike aus der Zielgruppe — Meta braucht mindestens 100 Menschen aus einem Land in der Quelle. Bei Google gibt es keine Lookalike mehr; die GA4-Zielgruppe versorgt Smart Bidding und optimiertes Targeting über die Google-Ads-Verknüpfung, die Sie schon haben. Eine Gruppe, die schlechter läuft, geht denselben Weg als Ausschluss-Zielgruppe, um sie aus dem Werbebudget zu nehmen. Nichts wird gesendet, bis Sie die Push-Kampagne veröffentlichen.

Lädt das meine Kundenliste hoch?

Nein. Personyze sendet Events; die Werbeplattform baut die Zielgruppe auf ihrer Seite. Deshalb braucht es kein App Review und keine Werbekonto-Berechtigungen, deshalb verlässt keine Kundendatei das Konto, und deshalb muss nie etwas entfernt werden — die Plattform leitet die Zielgruppe in ihrem eigenen Aufbewahrungsfenster selbst wieder aus dem Event-Strom ab. Ein Abgleich über die E-Mail-Adresse allein würde nur die Besucher erreichen, die Ihnen je eine gegeben haben, auf einem echten Konto etwa ein Drittel einer Zielgruppe; der Schalter Abgleich mit der Werbeplattform auf den Karten für Meta, TikTok und Google Analytics erfasst die Browser- und Klick-Identifikatoren, die den Rest erreichen, auf jeder Seite mit dem Personyze-Tag.

Lernt es aus dem, was ich getan habe?

Sobald eine Kampagne eine Karte adressiert, zeigen die Karte und der Report, was für diese Zielgruppe wirklich passiert ist — Sitzungen, Conversion-Rate und realisierter Zuwachs der letzten 30 Tage — neben den vorhergesagten Zahlen, nie mit ihnen vermischt. So sehen Sie, ob das, was Sie für die Zielgruppe getan haben, gewirkt hat, und können es ändern.

Wie schalte ich es ein?

Audience Discovery ist ein Add-on mit Testphase, in einer Minute im Panel eingeschaltet — damit startet der wöchentliche Durchlauf und das Menü Zielgruppen öffnet sich. Details zu Plan und Add-on stehen auf der Preisseite.

Loslegen

Finden Sie, was Ihre Daten schon kennen.

Schalten Sie es ein, lassen Sie den ersten Durchlauf laufen, und öffnen Sie die Karten. Die erste, die eine Kampagne wert ist, wartet meist schon im oberen Bereich.

Wöchentliches Mining · Tägliche Listen · Live-Targeting · Keine Daten verlassen Ihr Konto