Jede Woche liest Personyze Ihre eigenen Besucherdaten und findet kurze Regeln in klarer Sprache für die Menschen, die viel häufiger konvertieren als der Durchschnitt — und für die, die viel seltener konvertieren.
Jeder Fund ist eine Karte: die Regel in Worten, wie viele Besucher sie abdeckt, wie viel häufiger sie konvertieren, und wie sicher wir sind — gemessen an Besuchern, die die Regel nie gesehen hat. Adressieren Sie sie mit einem Klick, machen Sie eine Liste daraus, oder verwerfen Sie sie.


















Stärkere Gruppen je Ergebnis, die an zurückgehaltenen Besuchern geschrumpften als geschrumpft gezeigt, und die schwächeren Gruppen, für die das Werbebudget aufhören sollte zu zahlen.
Eine Regel wie Land ist USA · Produkte angesehen mindestens 6 · kein Interesse an Federsets ist genau die Art Sache, die ein Mensch nie aufzuschreiben denkt — und genau die Art Sache, die ein Entscheidungsbaum in einer Minute findet.
Die Zielgruppe kommt als Live-Regel in die Kampagne, sodass der Besucher, der morgen zurückkommt, schon darin ist — keine Liste neu zu bauen, kein Export zu planen.
CRM-Felder, erklärtes Profil, Standort, Engagement, Kampagneninteraktionen, Inhalte, Interessen und Listen sind jeweils ein Schalter. Gold-Stufe bei drei oder mehr Besuchen ist ein Fund, den Sie direkt an den Vertrieb geben können.
Direkter Traffic, der nie kauft, oder eine Kombination aus Gerät und Quelle, die abspringt, steht vor demselben Boden und demselben Test an zurückgehaltenen Besuchern wie die Gewinner. Schließen Sie sie in einer Kampagne aus, oder exportieren Sie sie, damit die Werbeausgaben aufhören.
Kein Modell rät. Einmal pro Woche — oder wenn Sie Jetzt einen Durchlauf starten drücken — liest der Miner Ihr Besucherarchiv, schlägt Regeln je Ergebnis vor und behält nur, was an Besuchern, die er nie gesehen hat, noch hält.
Der Website-Crawler liest Ihre Seiten, und die KI kategorisiert jede danach, worum es wirklich geht — in Ihren eigenen Kategorien, nicht in einer generischen Taxonomie. Ein Besucher, der Füllfederhalter ansieht, wird als an Füllfederhaltern interessiert markiert, gewichtet danach, wie viel er angesehen hat. Audience Discovery liest diese Interessen wie jede andere Datengruppe — und dieselbe Idee funktioniert für eine SaaS-Doku-Website, einen Verlag, eine Hotelgruppe oder einen B2B-Anbieter.
Karten werden nach zusätzlichen Ergebnissen sortiert — die Besucher in der Regel mal dem Abstand ihrer Rate über dem Durchschnitt — nicht nach spektakulärem Zuwachs auf einer winzigen Gruppe. Jede Zahl wurde an zurückgehaltenen Besuchern gemessen. Hier ist eine, Stück für Stück.
Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 7,4 % von ihnen kaufen, gegenüber 2,2 % im Schnitt, und sie machen 19 % aller Käufer aus — etwa 6 % Ihrer Besucher.
Vom ersten wöchentlichen Durchlauf bis zum Report, der sagt, ob jemand auf das reagiert hat, was er gefunden hat.
Audience Discovery ist ein Add-on mit Testphase. Das Einschalten startet den wöchentlichen Durchlauf und öffnet das Menü Zielgruppen — nichts zu installieren, nichts zu taggen.
Wöchentlich von selbst, oder drücken Sie Jetzt einen Durchlauf starten: neunzig Tage Besucher, sechs Ergebnisse, höchstens 100.000 Besucher gesampelt und zurückgerechnet. Wählen Sie, welche Datengruppen es nutzen darf.
Zusätzliche Conversions zuerst, sofern Sie nicht nach Zuwachs, Abdeckung, Stabilität oder realisiertem Zuwachs sortieren. Die Überschneidung mit anderen Karten und Ihren Listen steht auf der Karte, und der Boden sagt, wie viele Funde er hat wegfallen lassen.
In einer Kampagne verwenden hängt die Regel live bei jedem Besuch an; der Regel-Picker jeder Kampagne hat auch eine Kategorie Entdeckte Zielgruppen . Nur die Liste erstellen baut eine täglich aktualisierte Liste für E-Mail, Push und Offline. An Werbeplattformen pushen sendet die Menschen darin als Events an Meta, TikTok oder Google. Oder kopieren Sie die Bedingungen in eine eigene Zielgruppe.
Vorhergesagter und realisierter Zuwachs getrennt gezeigt; geschrumpfte Funde als geschrumpft gezeigt; ein Funnel von dem, was erstellt wurde, Mitglieder hat und wirklich genutzt wird. Sobald Sie eine Karte adressieren, zeigt sie, was für diese Zielgruppe wirklich passiert ist — die Rückkopplung.
An Werbeplattformen pushen macht aus jeder entdeckten Zielgruppe eine lebende Zielgruppe in Meta, TikTok oder Google — als Events gesendet, fortlaufend, sobald Menschen passen, damit die Plattform daraus eine Custom Audience und daraus eine Lookalike bauen kann. Keine Kundenliste wird hochgeladen.
Meta
TikTokDie Methode ist überall dieselbe; was sie findet, nicht. Sechs Arten von Website, und die Art Regel, die ein Durchlauf auf jeder gern nach oben bringt.
E-Commerce · RetailEin Shop hat Tausende Besucher, die schauen, und ein paar Hundert, die kaufen. Die Discovery beschreibt die Kaufenden in drei Bedingungen — und die, die es nie tun werden.
SaaS · Product-led GrowthPreisseiten-Besuche, gelesene Doku, Rückkehr nach einer Woche: die Signale, die ein Vertriebsteam sich wünscht, gefunden an den Besuchern, die das Ziel wirklich erreicht haben.
Verlage · MedienInteressen werden schon aus Ihren eigenen Inhalten gezogen; die Discovery liest sie und findet die Leserprofile, die interagieren, zurückkommen oder abonnieren.
Reisen · HotellerieLange Überlegungsfenster passen zur Einstellung 180 / 60. Die Regeln, die zurückkommen, beschreiben die Suchenden und Rückkehrer, die mit einer Buchung enden.
FinanzdienstleistungenSensible Attribute bleiben aus, solange Sie sie nicht einschalten. Was bleibt — Engagement, Inhalte, Standort, CRM-Felder — findet die Antragsteller trotzdem.
B2B · ABMCRM-Felder und Unternehmensdaten per Reverse-IP sind Datengruppen wie alle anderen. Die Discovery findet die Kombinationen aus Stufe, Branche und Verhalten, die Ihre Ziele erreichen.
Die Seite Entdeckte Zielgruppen und der Discovery-Report, gezeichnet, wie sie im Personyze-Panel erscheinen. Jede Zahl auf einer Karte wurde an zurückgehaltenen Besuchern gemessen; der Report zeigt auch die, die geschrumpft sind.
Diese Gruppen erreichen ein Ergebnis weit häufiger als der Durchschnitt. Jede Zahl unten wurde an Besuchern gemessen, an denen die Regel nicht angepasst wurde.
Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 7,4 % von ihnen kaufen, gegenüber 2,2 % im Schnitt, und sie machen 19 % aller Käufer aus — etwa 6 % Ihrer Besucher.
Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 12 % von ihnen starten einen Warenkorb oder ein Formular, gegenüber 4,1 % im Schnitt, und sie machen 9 % aller aus, die es tun.
Gegen eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. 9,6 % von ihnen erreichen das Ziel, gegenüber 3,1 % im Schnitt, und sie machen 14 % aller aus, die es tun.
Über 9 stärkere Regeln, in einem 14-Tage-Fenster. Eine Summe über Zielgruppen, die sich überschneiden, also als Decke zu behandeln, nicht als Prognose.
Zwei Wochen oder länger gesehen und an zurückgehaltenen Besuchern statistisch stark.
Regeln laufen an Besuchern, an denen sie nicht angepasst wurden, fast genauso gut. Gesund.
Aus einem Vorschlag erstellt und jetzt von einer Kampagne adressiert. Die Zahl, die sagt, ob die Funktion wirkt.
Jeder Punkt ist eine Regel; größere Punkte bringen mehr zusätzliche Conversions. Die größten Zuwächse sind immer die kleinsten Zielgruppen, und fast keine davon ist eine Kampagne wert. Die schattierten Flächen sind der Boden.
Meist gehalten, mit wenig Bewegung. Dieselben Gruppen tauchen Durchlauf für Durchlauf wieder auf, und genau das tut ein echtes Segment.
Regeln, die jede Datengruppe nutzen, von 9. Inhalte und Produkte auszuschalten würde 7 davon wegnehmen.
Beispielkonto. Wöchentlich von selbst, oder wann Sie Jetzt einen Durchlauf starten drücken.
Eine ausgeschaltete Gruppe steuert zu keiner Regel etwas bei. Nichts wird an ein Modell gesendet, und keine Daten verlassen Ihr Konto. Der Report sagt, welche Gruppen die Regeln getragen haben, sodass eine einzuschalten eine informierte Entscheidung ist.
Was Besucher Ihnen über sich gesagt haben.
Stufe, Owner, Branche, offene Deals.
Land und Region.
Sitzungen, Besuche, Zeit auf der Website, Tage seit dem letzten Besuch, Gerät, Browser, wie der erste Besuch kam.
Worauf sie geklickt, was sie weggeklickt, worauf sie konvertiert haben.
Was sie angesehen haben, und wie viel.
Interessen, die die KI über den Website-Crawler aus Ihren eigenen Seiten liest; Mitgliedschaft in Zielgruppenlisten.
Geschlecht, Altersgruppe. Aus, solange Sie sie nicht einschalten.
Die Engine, die sie versorgt, das Targeting, in dem sie landet, und der Assistent, der sie steuern kann.
Die Entscheidung zur Request-Zeit, Schritt für Schritt — und wo entdeckte Zielgruppen dazukommen.
Beitrag lesen FunktionDie Regeln, die Sie selbst schreiben, die Trigger, und jeder Kanal, auf dem eine entdeckte Zielgruppe genutzt werden kann.
Targeting ansehen AssistentEntdeckte Zielgruppen auflisten, eine Liste erstellen, eine verwerfen oder eine Kampagne entwerfen — aus Claude, ChatGPT oder jedem MCP-Client.
MCP-Server ansehen WikiWie Listen sich aktualisieren, wie eine Regel einen Besucher liest, und was jede Zahl auf einer Karte bedeutet.
Doku öffnenWas Teams fragen, bevor sie es einschalten: ob es KI ist, was es vorhersagt, wie oft es läuft, was es liest, und was es kostet, auf eine Karte zu reagieren.
Nein. Der Miner ist einfache Statistik: flache Entscheidungsbäume und Scans mit einer einzigen Bedingung, wobei jede Regel an Besuchern neu gemessen wird, an denen sie nie angepasst wurde. Das einzige Sprachmodell in dieser Geschichte ist das, das schon Interessen aus den Inhalten Ihrer Website zieht; die Discovery liest diese Interessen, ruft aber selbst nie ein Modell auf. Nichts wird irgendwohin gesendet.
Nein, und es behauptet es auch nicht. Es beschreibt Gruppen von Besuchern, die schon häufiger konvertieren als der Durchschnitt — oder seltener — und sagt Ihnen, wie sicher es ist. Das Targeting danach läuft live und pro Besucher; die Discovery dreht sich um Gruppen.
Das Mining läuft von selbst einmal pro Woche und Konto, und Sie können jederzeit Jetzt einen Durchlauf starten drücken, wenn Sie einen frischen wollen. Listen, die aus einer Karte gebaut werden, aktualisieren sich täglich. Targeting über eine Regel Entdeckte Zielgruppe wird bei jedem Besuch live ausgewertet, sodass ein neuer Besucher, der passt, sofort dabei ist.
Aus Ihren eigenen Seiten. Der Website-Crawler liest sie, und die KI kategorisiert jede Seite danach, worum es wirklich geht, in den eigenen Kategorien Ihrer Website. Ein Besucher, der Füllfederhalter ansieht, wird als an Füllfederhaltern interessiert markiert, gewichtet danach, wie viel er angesehen hat. Deshalb kann eine Karte “kein Interesse an Federsets” sagen, ohne dass jemand eine Seite getaggt hat.
Jedes Ergebnis braucht genug Positive im Label-Fenster, um überhaupt gemint zu werden — der Bildschirm sagt Ihnen, welche Ergebnisse sich qualifiziert haben. Konten mit wenig Traffic können ein längeres Fenster fahren (180 Tage, bewertet an den letzten 60). Auf sehr kleinen Konten hält das Sitzungsarchiv vielleicht nur einen Monat Historie, was sitzungsbasierte Regeln begrenzt; der Report sagt das, statt sie zu erfinden.
Nur die Gruppen, die Sie einschalten: erklärtes Profil, CRM-Felder, Standort, Engagement, Kampagneninteraktionen, Inhalte und Produkte, Interessen und Zielgruppenlisten. Sensible Attribute wie Geschlecht und Altersgruppe sind aus, solange Sie sie nicht aktivieren. Die eigene Historie eines Ergebnisses wird nie benutzt, um es zu erklären.
Auf mehrere Weisen. In einer Kampagne verwenden öffnet eine Kampagne mit der Zielgruppe als Live-Regel, und der Regel-Picker jeder Kampagne hat eine Kategorie Entdeckte Zielgruppen, sodass jede bestehende Kampagne eine davon adressieren oder ausschließen kann. Nur die Liste erstellen baut eine täglich aktualisierte Liste, die für E-Mail, Push und Offline-Kampagnen funktioniert, weil die Besucher markiert sind. Sie können die Bedingungen der Karte in eine eigene Zielgruppe kopieren und darauf aufbauen. Kampagnenideen baut ein echtes Design im Staging mit der Zielgruppe im Targeting. Verwerfen hält eine Karte verworfen, auch wenn ein späterer Durchlauf sie wiederfindet.
Ja. An Werbeplattformen pushen auf einer Karte sendet die Menschen in der Zielgruppe als Events an Meta (Conversions API), TikTok (Events API) oder Google Analytics 4, fortlaufend, sobald sie passen. Die Plattform baut daraus auf ihrer Seite eine Website-Custom-Audience, und bei Meta und TikTok eine Lookalike aus der Zielgruppe — Meta braucht mindestens 100 Menschen aus einem Land in der Quelle. Bei Google gibt es keine Lookalike mehr; die GA4-Zielgruppe versorgt Smart Bidding und optimiertes Targeting über die Google-Ads-Verknüpfung, die Sie schon haben. Eine Gruppe, die schlechter läuft, geht denselben Weg als Ausschluss-Zielgruppe, um sie aus dem Werbebudget zu nehmen. Nichts wird gesendet, bis Sie die Push-Kampagne veröffentlichen.
Nein. Personyze sendet Events; die Werbeplattform baut die Zielgruppe auf ihrer Seite. Deshalb braucht es kein App Review und keine Werbekonto-Berechtigungen, deshalb verlässt keine Kundendatei das Konto, und deshalb muss nie etwas entfernt werden — die Plattform leitet die Zielgruppe in ihrem eigenen Aufbewahrungsfenster selbst wieder aus dem Event-Strom ab. Ein Abgleich über die E-Mail-Adresse allein würde nur die Besucher erreichen, die Ihnen je eine gegeben haben, auf einem echten Konto etwa ein Drittel einer Zielgruppe; der Schalter Abgleich mit der Werbeplattform auf den Karten für Meta, TikTok und Google Analytics erfasst die Browser- und Klick-Identifikatoren, die den Rest erreichen, auf jeder Seite mit dem Personyze-Tag.
Sobald eine Kampagne eine Karte adressiert, zeigen die Karte und der Report, was für diese Zielgruppe wirklich passiert ist — Sitzungen, Conversion-Rate und realisierter Zuwachs der letzten 30 Tage — neben den vorhergesagten Zahlen, nie mit ihnen vermischt. So sehen Sie, ob das, was Sie für die Zielgruppe getan haben, gewirkt hat, und können es ändern.
Audience Discovery ist ein Add-on mit Testphase, in einer Minute im Panel eingeschaltet — damit startet der wöchentliche Durchlauf und das Menü Zielgruppen öffnet sich. Details zu Plan und Add-on stehen auf der Preisseite.
Schalten Sie es ein, lassen Sie den ersten Durchlauf laufen, und öffnen Sie die Karten. Die erste, die eine Kampagne wert ist, wartet meist schon im oberen Bereich.