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A/B- & multivariate Tests

A/B-Testing-Software — Testen Sie alles. Spielen Sie den Gewinner aus.

Führen Sie Head-to-Head-Tests auf Copy, Design, Layout und Timing durch — mit integrierter Segmentierung auf Audience-Ebene. Erreichen Sie schnell Signifikanz und promoten Sie den Gewinner automatisch. Keine Engineering-Warteschlange.

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Variant A
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Variant B
Ein
Kontrolle Variante A · 50 % Traffic
B
Challenger ✓ Gewinnt Variante B · 50 % Traffic
Use Cases

Testen Sie, was zählt. Spielen Sie aus, was gewinnt.

Hero-Copy, Pricing-Seiten, E-Mail-Betreffzeilen, vollständige Personalisierungsregeln — führen Sie echte Tests auf echtem Traffic durch und lassen Sie die Daten entscheiden.

Hero- & Landingpage-Tests

Finden Sie die Überschrift, die konvertiert

Testen Sie Überschriften, Hero-Bilder, Value Props und CTA-Copy auf Landing Pages. Führen Sie multivariate Kombinationen oder einfache A/B-Splits mit integriertem Signifikanz-Scoring durch.

  • Visueller Editor — kein Code erforderlich
  • Multi-Arm-Tests mit Traffic-Allokation
  • Auto-Promotion des Gewinners bei Signifikanz
VARIANTE A
2.1%
VARIANTE B ✨ GEWINNT
2.6%
+24% Durchschn. Conversion-Lift bei Hero-Tests
Preise & Checkout

Optimieren Sie dort, wo Umsatz entsteht

Testen Sie Preisdarstellung, Plan-Struktur, Zahlungsflüsse und Trust-Signale. Segmentieren Sie nach Besuchertyp — neu vs. wiederkehrend, Geo, Quelle — damit Sie den wiederkehrenden Umsatz nicht sprengen.

  • Test-Isolation auf Audience-Ebene
  • Revenue-per-Visitor als primäre Metrik
  • Automatischer Stopp bei signifikant negativem Lift
STARTER
$19
PRO
$49
+11 % RPV
SCALE
$99
+11% Durchschn. Verbesserung des Umsatzes pro Besucher
E-Mail-Tests

Betreffzeilen, Inhalte, Versandzeit

Testen Sie Betreffzeilen, Absendernamen, Hero-Blöcke und CTA-Copy. Open-Time-Rendering bedeutet, dass der Gewinner-Content auch nach dem Versand frisch bleibt. Auto-Promotion des Gewinners mitten in der Kampagne.

  • Betreffzeilen-A/B mit automatischer Gewinner-Promotion
  • Inhaltsblöcke pro Segment getestet
  • Versandzeit-Optimierung pro Empfänger
Verpassen Sie die Deals dieser Woche nicht
21%
Sara, Ihre individuellen Empfehlungen sind bereit
25%
Gewinner auto-promoten
LIVE
+19% Durchschn. Lift der Öffnungsrate bei Betreffzeilen-Tests
Personalisierungsregeln

Beweisen Sie den Lift, bevor Sie skalieren

A/B-testen Sie personalisierte vs. generische Erlebnisse auf derselben Audience. Vergleichen Sie zwei Personalisierungsstrategien Head-to-Head. Rollen Sie mit Vertrauen aus, nicht mit Glauben.

  • Holdout-Gruppen direkt in der Kampagne integriert
  • Lift-Aufschlüsselung pro Segment
  • Statistische Leitplanken bei jedem Rollout
Neue Besucher
Variante A gewinnt
+15%
Wiederkehrend
Variante B gewinnt
+22%
Mobile
Variante C gewinnt
+9%
Holdout
Kontrollgruppe
Baseline
+27% Durchschn. Lift vs. generische Kampagnen
Testtypen

Wählen Sie den Test. Bauen Sie ihn ohne Code.

A/B für eine Entscheidung. A/B/n, wenn Sie Optionen erkunden. Holdout, um zu validieren, dass Personalisierung tatsächlich den Unterschied macht. Alle drei im selben visuellen Editor — kein Entwickler erforderlich.

Live-Produkt-UI — derselbe Editor, jeder Testtyp
Varianten visuell bauen

Gestalten Sie jede Variante, ohne Code zu schreiben.

Bearbeiten Sie eine Live-Seite direkt — ändern Sie Texte, tauschen Sie Bilder aus, gestalten Sie CTAs neu — oder bauen Sie Popups, Banner und Formulare aus einer Vorlagenbibliothek. Jede Variante geht in Minuten von der Idee zu live, ohne Entwickler.

Live-Produkt-UI — visueller Editor auf einer echten Seite
Methodik

Statistische Strenge, ohne Statistiker.

Jeder Personyze-Test plant die Stichprobengröße im Voraus, überwacht eine Leitplanken-Metrik während des Laufs und promoted den Gewinner automatisch, sobald Signifikanz erreicht ist. Kein P-Hacking. Kein Peeking. Keine Tabellenkalkulationen.

01
Schritt 1 · Planen

Stichprobengrößen-Planer

Geben Sie Ihre Baseline-Conversion-Rate an und den kleinsten Lift, der relevant ist. Wir nennen Ihnen, wie viel Traffic der Test braucht, um Signifikanz zu erreichen — bevor Sie launchen.

Planen Baseline 2,1 % · MDE 10 % → 18.400 Sitzungen / Variante
02
Schritt 2 · Messen

Bayessche Inferenz, in Echtzeit

Statt auf eine fixe Stichprobe zu warten, sehen Sie die Live-Wahrscheinlichkeit, dass Variante B A schlägt — aktualisiert in jeder Sitzung. Kein Problem mit Peeking. Keine falsch-positiven Inflation.

Live P(B > A) = 96.4% · erwarteter Lift +12.8%
03
Schritt 3 · Schützen

Leitplanken auf den Metriken, die zählen

Definieren Sie eine Sicherheitsuntergrenze — Revenue per Visitor, Page-Load-Zeit, Fehlerrate — und wir stoppen jede Variante, die darunter fällt, automatisch und setzen sie zurück. Der Test kostet Sie nie mehr, als er einbringt.

Regel wenn revenue.delta < -3% → anhalten & zurücksetzen
04
Schritt 4 · Promoten

Auto-Promotion, wenn der Gewinner echt ist

Wenn die Variante Ihre Signifikanzschwelle UND die Mindestlaufzeit überschreitet, wird sie automatisch auf 100 % des Traffics promotet. Kein Standup erforderlich. Kein Mensch in der Schleife, sofern Sie es nicht wünschen.

Promoten wenn P(B > A) > 95% & Tage ≥ 7 → ausspielen
Verbindet sich mit Ihrem Stack

Führen Sie A/B-Tests auf jeder Plattform durch. Bewerten Sie sie mit jedem Signal.

Personyze läuft auf Shopify, WordPress, Magento — oder jedem individuellen Stack — mit einem einzigen Snippet. Und es zieht Audience-Daten aus Ihrem bestehenden Martech, sodass jeder Test korrekt bewertet wird.

HubSpotHubSpot
SalesforceSalesforce
SegmentSegment
GA4GA4
6sense6sense
TealiumTealium
ZohoZoho
ZoomInfoZoomInfo
ClearbitClearbit
ShopifyShopify
WordPressWordPress
LeadrebelLeadrebel
+ Geo, Wetter, Absicht, Lifecycle, Verhalten, individuelle Attribute — oder bauen Sie es selbst mit unserer REST-API.
20+
Content-Widget-Typen
15%
Durchschn. Conversion-Lift
4.6/5
Durchschnittliche Bewertung auf G2, Capterra & Crozdesk
Testergebnisse

Lesen Sie den Test. Verteidigen Sie die Entscheidung.

Pro-Variante-Lift, Konfidenzintervalle, Segment-Aufschlüsselungen und ein klares Entscheidungskriterium — damit Sie genau zeigen können, warum eine Variante gewonnen hat, und die Entscheidung vor Skeptikern durchsetzen.

Live-Produkt-UI — Lift, Konfidenz, Segment-Aufschlüsselungen
FAQ

Direkte Antworten. Kein Bla.

Die Fragen, die vor der Vertragsunterzeichnung aufkommen. Schicken Sie uns alles andere und wir antworten schnell.

Wie funktionieren A/B-Tests in Personyze?

Besucher werden anhand der von Ihnen festgelegten Traffic-Allokation auf Varianten verteilt — 50/50 für ein klassisches A/B, gleiche Anteile für einen A/B/n-Test, oder 90/10 mit einem Holdout, um den inkrementellen Lift zu messen. Jeder Besucher erhält eine Sticky-Zuweisung, sodass er immer dieselbe Variante sieht.

Personyze trackt Impressionen, Klicks und Goal-Events in Echtzeit und führt Bayessche Inferenz kontinuierlich durch, um zu schätzen, welche Variante gewinnt und um wie viel. Wenn die statistische Konfidenz (Wahrscheinlichkeit, dass B A schlägt) eine Schwelle überschreitet und eine Mindestlaufzeit vergangen ist, können Sie den Gewinner auto-promoten — oder sich die vollständige Aufschlüsselung nach Audience-Segment, Gerät und Kanal ansehen, bevor Sie entscheiden.

Muss ich Code schreiben, um A/B-Tests durchzuführen?

Nein. Personyze ist als No-Codekonzipiert: Mit dem visuellen Editor können Sie Text ändern, Bilder austauschen, CTAs neu gestalten oder ganze Sektionen ersetzen, indem Sie sie direkt auf der Live-Seite anklicken. Popups, Banner und Formulare werden aus einer Bibliothek mit über 20 Widget-Vorlagen aufgebaut — kein Engineering-Team erforderlich.

Für die seltenen Fälle, in denen Sie maßgeschneiderte Logik wünschen (individuelles JavaScript, serverseitig gerenderte Varianten, Integrationen mit proprietären Daten), gibt es eine JS-Action, die Sie einfügen können, und eine REST-API für serverseitige Varianten-Zuweisung. Die meisten Teams brauchen weder das eine noch das andere.

Auf welchen Plattformen kann ich A/B-Tests durchführen?

A/B-Tests in Personyze sind vollständig plattformunabhängig. Das funktioniert auf Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, individuellen React- oder Vue-Apps, Next.js, Headless-Setups und reinen HTML-Sites. Die Integration ist ein einziges JavaScript-Snippet.

Für serverseitige Varianten gibt es eine REST-API. Für E-Mail-A/B-Tests injiziert Personyze Inhalte zum Öffnungszeitpunkt der E-Mail. Und für Daten klinkt sich Personyze in Ihr bestehendes Martech ein: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign und jedes Tool mit REST-API oder Webhooks.

Was ist der Unterschied zwischen A/B-Tests und Split-Tests?

Die Begriffe werden synonym verwendet — beide beschreiben das Aufteilen des Traffics zwischen zwei oder mehr Varianten und das Messen, welche besser performt. „A/B-Tests“ ist die gebräuchlichere Bezeichnung für Landing-Page- und CRO-Experimente; „Split-Tests“ wird manchmal speziell für URL-basierte Tests verwendet, bei denen jede Variante auf einer anderen Seite liegt.

Personyze unterstützt beides: A/B-Varianten auf derselben Seite über den visuellen Editor und vollständige Seiten-Split-Tests, bei denen Sie einen Prozentsatz des Traffics auf eine andere URL umleiten. Multivariate (A/B/n) und Holdout-Tests werden ebenfalls in derselben UI unterstützt — kein separates Tool erforderlich.

Wie schnell kann ich eine Kampagne launchen?

Aus einem frischen Account heraus launchen die meisten Teams ihre erste Kampagne in unter 15 Minuten: Vorlage wählen, Trigger setzen, Audience definieren, veröffentlichen. Kein Code, keine Entwickler-Warteschlange.

Bei komplexeren Setups (individuelle CRM-Daten, ABM-IP-Lookups, Multi-Step-Flows) sollten Sie einige Stunden einplanen oder eine kostenlose Implementierungssession mit unserem Success-Team vereinbaren.

Verlangsamt es meine Website?

Nein. Das Personyze-Skript ist unter 30 KB gzipped, wird asynchron geladen, und Entscheidungen werden in unter 50 ms getroffen. Wir blockieren das Rendering nicht. Kunden berichten konsistent von keiner messbaren Auswirkung auf die Core Web Vitals nach dem Deployment.

Wie funktioniert Targeting nach Unternehmen (ABM)?

Personyze enthält integrierte IP-Intelligence , die anonymen Traffic, wenn möglich, einem Unternehmensnamen zuordnet — mit Branche, Mitarbeiteranzahl, Umsatzklasse und Hauptsitz-Standort.

Sie können bekannte Besucher auch über Ihr CRM (HubSpot, Salesforce) oder einen individuellen Data Layer pushen. Kombinieren Sie Unternehmensattribute mit On-Site-Verhalten, um Kampagnen nur dann auszulösen, wenn der richtige Account auf der richtigen Seite landet.

Kann ich mein eigenes Design / meine Marken-Schriften verwenden?

Ja — jedes Popup, jeder Bar und jedes Banner wird aus Standard-HTML/CSSgebaut. Nutzen Sie den visuellen Editor für schnelle Iteration oder fügen Sie eigenes individuelles HTML ein und übernehmen Sie das CSS Ihrer Website automatisch. Marken-Schriften funktionieren out-of-the-box.

Wie verhindern Sie Übersättigung (Kampagnen-Müdigkeit)?

Frequenzlimits sind erstklassig: Session-Caps, Cooldowns, kampagnenübergreifende Regeln und ziel-basierte Unterdrückung. Setzen Sie „max. 1 Popup pro Besucher pro Sitzung“ und Personyze setzt das automatisch über alle Kampagnen hinweg durch.

Sobald ein Besucher eine Kampagne schließt oder darauf konvertiert, wird diese Kampagne standardmäßig unterdrückt, bis Sie etwas anderes entscheiden.

Lässt es sich in mein E-Mail/CRM integrieren?

Ja — native Integrationen für HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign und Marketo. Erfassungen aus Popup-Formularen können automatisch als neue Leads in Ihr CRM gepusht werden, mit individuellem Field-Mapping. Webhooks erlauben die Anbindung an alles andere.

Sind Popups schlecht für SEO?

Personyze-Popups sind standardmäßig konform mit Googles Mobile-Interstitial-Richtlinien . Wir zeigen niemals automatisch Vollbild-Modals beim ersten Seitenaufruf auf Mobilgeräten an. Unterdrücken Sie sie auf Legal-/Cookie-Seiten, verbinden Sie sie mit Scroll-/Verweildauer-Triggern und behalten Sie das Verhältnis Werbung zu Seiteninhalt im Blick.

Loslegen

Hören Sie auf zu raten. Fangen Sie an zu testen.

Launchen Sie Ihren ersten A/B-Test in 15 Minuten. Echte Signifikanz, echte Leitplanken, kein Statistiker im Haus erforderlich.

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