A/B-Testing-Software.
Rollen Sie den Gewinner aus.

Besucher werden nach dem von Ihnen eingestellten Traffic auf die Versionen verteilt — 50/50 für einen klassischen A/B-Test, gleiche Anteile für einen A/B/n-Test, oder 45/45 mit 10 % zurückgehalten auf der unveränderten Website, um den Zuwachs zu messen, den Sie wirklich verursacht haben. Standardmäßig behält ein Besucher bei jedem Besuch dieselbe Version.

Dann entscheidet der Test auf einem von zwei Wegen. Gewinner bei Signifikanz wählen: Der Traffic bleibt, wie Sie ihn eingestellt haben, und wenn eine Version die anderen bei Ihren Zielen an der von Ihnen gewählten Konfidenz, Sitzungsuntergrenze, Laufzeit und Mindestverbesserung schlägt, wird sie ausgerollt und der Test endet. KI: laufend optimieren: Es gibt keinen Abschluss — jede Nacht verschiebt sich die Aufteilung zu der Version, die jetzt performt, gewichtet nach aktuellem Traffic, bewegt sich nur mit statistischer Konfidenz und behält immer 10 % beim Erkunden. In beiden Fällen wird das Ergebnis auch pro entdeckter Zielgruppe gelesen, damit Sie sehen, für wen welche Version gewonnen hat.

Gewinner wählen wenn Sie eine Antwort brauchen, auf die Sie einmal reagieren: ein Redesign, ein Preisseiten-Layout, eine Checkout-Änderung. Es läuft eine faire feste Aufteilung, bis sich eine Version beweist, sagt Ihnen den Zuwachs und wie sicher er ist, und hört auf. Diese Entscheidung können Sie vertreten.

Laufend optimieren wenn der Inhalt dauerhaft läuft und die richtige Antwort wandert: Hero-Banner, Angebote, Saisonblöcke, alles, was Sie sonst jedes Quartal neu testen würden. Es verlangt nie, dass Sie zurückkommen und etwas erklären; es hält die Aufteilung dort, wo die aktuellen Daten sie haben wollen, und behält 10 % beim Erkunden, damit es merkt, wenn sich das ändert. Sie können in der Kampagne jederzeit umschalten; die Wahl gilt ab dem Speichern. Die lange Fassung, mit dem nächtlichen Durchlauf Schritt für Schritt.

Jede Nacht spielt der Optimierer den Test aus den vorhandenen Daten tausendfach in einer Simulation nach und zählt, wie oft jede Version obenauf landet. Dieser Anteil ist ihre Wahrscheinlichkeit, die wirklich beste zu sein; nahezu gleiche Zahlen bedeuten, dass die Daten die Versionen noch nicht unterscheiden können, und dann bleibt die Aufteilung, wo sie ist. Die empfohlene Aufteilung folgt dieser Wahrscheinlichkeit, wobei 10 % des Traffics immer gleichmäßig auf die Versionen verteilt bleiben — damit eine unterlegene Version weiter die Daten sammelt, die sie retten könnten, und eine Version, die vor zwei Monaten die beste war, heute verlieren kann. Ansichten und Klicks werden mit einer Halbwertszeit von 28 Tagen abgeschwächt, damit aktueller Traffic am stärksten zählt.

Sie entscheiden pro Test. Benutzerrotation, der Standard: Ein Besucher behält bei jedem Besuch dieselbe Version — richtig für Funnels und alles, was über Tage gemessen wird. Besuche: Derselbe Besucher kann bei jedem Besuch eine andere Version erhalten, für Banner- und Überschriften-Tests, bei denen die Impression das Gemessene ist. Zufall: Jeder Seitenaufruf wählt neu. Keine Rotation schaltet die Aufteilung ab, sodass die Gruppen Inhaltsebenen sind, die alle gelten, statt konkurrierender Versionen.

Ja, sobald die Ergebnisse vorliegen. Während der Test läuft, gilt eine Aufteilung für alle, und jeder Test wird in jeder entdeckten Zielgruppe separat bewertet — die Rate pro Version, der dortige Spitzenreiter und wie sicher das ist. Dann kann jede Zielgruppe die Version bekommen, die bei ihr gewonnen hat: Wenden Sie die Gewinner mit einem Klick auf ihre Zielgruppen an, oder lassen Sie Personyze sie automatisch anwenden. Jede Gewinnerversion wird nur den Zielgruppen gezeigt, bei denen sie gewonnen hat; wo die Kontrollgruppe gewonnen hat, behalten diese Besucher das Original, und eine Version, die bei keiner Zielgruppe gewonnen hat, wird abgeschaltet. Eine Kontrollgruppe kann weiterlaufen, damit das Ergebnis weiter geprüft wird. Die Kampagne wird als neue Version gespeichert, und Sie können das rückgängig machen, solange die Kampagne nicht erneut bearbeitet wird. Die Zielgruppen können die sein, die Audience Discovery in Ihren Daten findet, oder jede Zielgruppe, die Sie selbst anlegen.

Nein. Personyze ist darauf gebaut, No-Codezu sein: Im visuellen Editor ändern Sie Texte, tauschen Bilder, gestalten CTAs neu oder ersetzen ganze Abschnitte, indem Sie auf der echten Seite darauf klicken. Pop-ups, Banner und Formulare entstehen aus einer Bibliothek mit über 20 Widget-Vorlagen — kein Entwicklerteam nötig.

Für die seltenen Fälle, in denen Sie eigene Logik wollen (eigenes JavaScript, serverseitig gerenderte Varianten, Integrationen mit proprietären Daten), gibt es eine JS-Aktion zum Einsetzen und eine REST-API für die serverseitige Variantenzuweisung. Die meisten Teams brauchen keines von beiden.

Die A/B-Tests von Personyze sind vollständig plattformunabhängig. Sie funktionieren auf Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, eigenen React- oder Vue-Apps, Next.js, Headless-Setups und einfachen HTML-Seiten. Die Einbindung ist ein einzelnes JavaScript-Snippet.

Für serverseitige Varianten gibt es eine REST-API. Bei A/B-Tests für E-Mails spielt Personyze den Inhalt beim Öffnen ein. Und für Daten fügt sich Personyze in Ihre bestehende MarTech ein: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign und jedes Tool mit REST-API oder Webhooks.

A/B-Testing, AB-Testing und Split-Testing werden synonym verwendet — alle drei beschreiben, wie Traffic auf zwei oder mehr Varianten aufgeteilt und gemessen wird, welche besser abschneidet. „A/B-Testing“ ist die gängigere Bezeichnung für Landingpage- und CRO-Experimente; „Split-Testing“ wird manchmal speziell für URL-basierte Tests verwendet, bei denen jede Variante auf einer eigenen Seite liegt.

Personyze kann beides: A/B-Varianten auf derselben Seite über den visuellen Editor und Split-Tests ganzer Seiten, bei denen Sie einen Prozentsatz des Traffics auf eine andere URL weiterleiten. Multivariate (A/B/n) und Holdout-Tests laufen ebenfalls in derselben Oberfläche — kein separates Tool nötig.

Aus einem neuen Konto starten die meisten Teams ihre erste Kampagne in unter 15 Minuten: Vorlage wählen, Auslöser wählen, Zielgruppe festlegen, veröffentlichen. Kein Code, keine Warteschlange bei der Entwicklung.

Für komplexere Setups (eigene CRM-Daten, ABM-IP-Abfragen, mehrstufige Flows) rechnen Sie mit einigen Stunden oder buchen eine kostenlose Einrichtungssitzung mit unserem Success-Team.

Nein. Das Personyze-Skript ist unter 30 KB gzip-komprimiert, wird asynchron geladen, und Entscheidungen fallen in unter 50 ms. Wir blockieren das Rendering nicht. Kunden berichten nach dem Ausrollen durchgängig von keiner messbaren Auswirkung auf die Core Web Vitals.

Ja — jedes Pop-up, jede Leiste und jeder Banner besteht aus normalem HTML/CSS, Sie können also den visuellen Editor nutzen oder eigenes HTML einfügen und das CSS Ihrer Website erben. Nötig ist das selten: Personyze bietet an, Ihre Marke auf jede gezeigte Vorlage anzuwenden — Ihre Farben, Ihre Schriften und Ihre Sprache — damit ein Design von Anfang an markengerecht ist, statt nachträglich umgestaltet zu werden.

Ja — native Integrationen für HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign und Marketo. Einträge aus Pop-up-Formularen können automatisch als neue Leads in Ihr CRM übertragen werden, mit eigener Feldzuordnung. Über Webhooks verbinden Sie alles Weitere.

Ja — Testen ist in jede Funktion eingebaut, nicht angeflanscht. Vergleichen Sie Empfehlungsalgorithmen gegeneinander, treten Sie Angebote und Auslöser von Pop-ups direkt gegeneinander an und belegen Sie, welche Landingpage-Varianten für welche Zielgruppe gewinnen.

Ja, und der Bericht ist dafür gebaut, es zu sagen. Jeder Test wird auch pro entdeckter Zielgruppe gelesen: die Rate pro Arm innerhalb der Zielgruppe, der dortige Spitzenreiter und die Konfidenz eines Widerspruchs zum Gesamtspitzenreiter, gemessen gegen den Arm, dem widersprochen wird. Ein einzeiliges Urteil oben in den Ergebnissen nennt die größte widersprechende Zielgruppe; der Bericht A/B-Tests nach Zielgruppe listet jede Zielgruppe mit ausreichend Traffic, mit einem Filter nur für Aussagekräftige. Die Zugehörigkeit gilt zum Zeitpunkt des Durchlaufs, der die Sitzungen markiert hat, was das Panel in seinem Tooltip sagt.