Personyze
Op je site
Website-personalisatieContent, aanbiedingen en indeling afgestemd op elke bezoeker — één profiel over elke pagina en elke sessie.Aanbevelings-engineWat elke bezoeker hierna wil, gerangschikt door het algoritme dat je kiest of zelf schrijft.AI-zoeken & chatagentAntwoorden uit je eigen pagina’s en catalogus, en een zoekveld dat in één zin antwoordt.Banners & pop-upsJuiste boodschap, juist moment, juiste pagina — zonder ontwikkelaar.Social proofLive schaarste, beoordelingen en wat anderen net deden.Dynamische landingspagina'sDe hele pagina opnieuw samengesteld per bezoeker — kop, beeld en aanbieding uit de advertentie waarop ze klikten en hun eigen interesses. Op pagina’s die je al hebt.A/B-testenEen winnaar per doelgroep, gepromoveerd tijdens de campagne in plaats van erna.
Buiten je site
E-mailpersonalisatieContent en aanbevelingen per lezer gekozen bij het openen — verstuurd vanuit Personyze of als één blok in je e-mailtool geplakt.Push, sms & WhatsAppGeactiveerd door wat ze net deden in plaats van door een schema.Gehoste landingspagina’sDezelfde pagina per bezoeker, door ons geleverd — jouw domein of het onze, geen site om naar uit te rollen.
Weet wie ze zijn
Gedragsgerichte targetingSegmenten die zichzelf bijwerken op basis van wat mensen echt doen.ABM-marketingHet bedrijf achter een anoniem bezoek, gekoppeld aan je CRM.Website-analyseSessies, bouncepercentage en omzet — klik op een rij en daar staat een persoon.
Bouwen & koppelen
MCP-serverBestuur je account vanuit Claude, ChatGPT of elke MCP-client.APIs, SDKs & AutomationEén REST-endpoint over elk object, server- en mobiele SDK’s, regels en rapporten die zelf draaien.IntegratiesHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM en de REST API.
Prijzen
Audience Discovery

De doelgroepen die je data
verborgen hield.

Elke week leest Personyze je eigen bezoekersdata en vindt korte regels in gewone taal voor de mensen die veel vaker converteren dan gemiddeld — en voor de mensen die veel minder vaak converteren.

Elke vondst is een kaart: de regel in woorden, hoeveel bezoekers hij omvat, hoeveel vaker zij converteren, en hoe zeker we zijn — gemeten op bezoekers die de regel nooit heeft gezien. Target hem met één klik, maak er een lijst van of wijs hem af.

G24.8 Capterra4.6
Wat een ronde vindt

Vier soorten kaarten. Allemaal uit je eigen data.

Overpresteerders per uitkomst, de kaarten die op achtergehouden bezoekers krompen als gekrompen aangeduid, en de onderpresteerders waar het advertentiebudget mee moet stoppen.

Diepe kijkers die kopen

De shoppers die zes producten bekijken en dan echt kopen.

Een regel als Land is VS · minstens 6 producten bekeken · geen interesse in pennensets is precies het soort ding dat een mens nooit bedenkt om op te schrijven — en precies het soort ding dat een beslisboom in een minuut vindt.

  • Maximaal drie voorwaarden, in woorden die een collega kan herhalen
  • Gerangschikt op extra aankopen, niet op stijging bij een piepkleine groep
  • Live getarget, bij elk bezoek, vanaf het moment dat je klikt
GekochtSolide bewijs
Land is VSProducten bekeken ≥ 6Geen interesse in pennensets
≈184extra aankopen in 14 dagen
Stijging×3.4Sterktez 9.1Van alle kopers19%
×3.4stijging op achtergehouden bezoekers, in de voorbeeldkaart
Terugkomers die prijzen lezen

Een week weg, dan terug naar de prijspagina: het intentiesignaal, gevonden in plaats van geraden.

De doelgroep komt als live regel bij de campagne, dus de bezoeker die morgen terugkomt zit er al in — geen lijst om opnieuw te bouwen, geen export om te plannen.

  • Intentie-uitkomsten: gestarte winkelwagens, favorieten, gestarte formulieren
  • Een label “Waarschijnlijk” tot de regel een tweede ronde standhoudt
  • Past natuurlijk bij een pop-up of een overdracht naar sales
Toonde intentieWaarschijnlijk
Na 7+ dagen terugBekeek de prijspagina
≈61extra gestarte winkelwagens of formulieren
Stijging×2.9Sterktez 4.2In het venster~640
2voorwaarden, en een naam in gewone taal
Het CRM-niveau dat converteert

Als je eigen velden het signaal dragen, zegt discovery dat — en alleen als je die datagroep hebt aangezet.

CRM-velden, opgegeven profiel, locatie, betrokkenheid, campagne-interacties, content, interesses en lijsten zijn elk een schakelaar. Goud niveau bij drie of meer bezoeken is een vondst die je direct aan sales kunt geven.

  • Jouw datagroepen, jouw schakelaars — gevoelige kenmerken standaard uit
  • Het rapport laat zien welke datagroep de regels droeg
  • Een lijst voor de e-mailtool, dagelijks vernieuwd, met de regel erop bewaard
Doel bereiktSolide bewijs
CRM-niveau is goudBezoeken ≥ 3
≈47extra behaalde doelen
Stijging×3.1Sterktez 6.4In het venster~410
Dagelijkslijstvernieuwing, wekelijks minen, live targeting
Waar het niet werkt

Dezelfde methode vindt de bezoekers die veel minder vaak converteren. Dat is een suppressiebestand, geen mislukking.

Directe traffic die nooit koopt, of een combinatie van apparaat en bron die wegbouncet, krijgt dezelfde vloer en dezelfde test op achtergehouden bezoekers als de winnaars. Sluit hem uit in een campagne, of exporteer hem zodat het advertentiebudget stopt.

  • Koppel met Uitsluiten in plaats van Targeten
  • Stuur als suppressie — een doelgroep die Meta, TikTok of Google van het advertentiebudget uitsluit
  • Of repareer de ervaring: een landingspagina voor tablet is een campagne
GekochtOnderpresterend
Leadbron is Direct
÷1.8op elke uitkomst
Percentage0.9%Gemiddeld2.2%In het venster~5,900
÷1.8de onderpresteerder in het voorbeeld
Hoe een ronde werkt

Gewone statistiek. Out of fold opnieuw gemeten.

Geen modelgokken. Eén keer per week — of wanneer je op Nu een ronde draaien drukt — leest de miner je bezoekersarchief, stelt per uitkomst regels voor, en houdt alleen wat nog standhoudt op bezoekers die hij nooit zag.

  • Negentig dagen, beoordeeld op de laatste veertien. Het labelvenster bepaalt wie de uitkomst bereikte; alles daarvoor is wat een regel mag lezen. Accounts met weinig traffic draaien 180 / 60.
  • Zes uitkomsten in één ronde. Gekocht, doel bereikt, intentie getoond, op een campagne geklikt, teruggekomen, betrokken sessie.
  • Interesses meegerekend. De categorieën die de AI uit je pagina's las zijn gewoon een datagroep, standaard aan.
  • “Kopers kopen” is geen ontdekking. De eigen geschiedenis van een uitkomst wordt nooit aangeboden om hem te verklaren.
Het venster
76 dagenwat een regel mag lezen14 dagenbereikten ze de uitkomst?
dag 1dag 76vandaag
  1. Lees het archiefTot 100.000 bezoekers, gesampled en teruggerekend naar je hele populatie.
  2. Stel regels voor, per uitkomstOndiepe beslisbomen en scans op één voorwaarde. Zes uitkomsten in één ronde.
  3. Meet opnieuw op achtergehouden bezoekersElke regel wordt losgelaten op bezoekers waarop hij nooit is gefit.
    ×3,4 behouden×2,9 behouden×3,1 waarschijnlijk×5.9 → 1.3
  4. Laten vallen, vouwen, vloerWat instort valt af, duplicaten vouwen in de regel die meer verklaart, en de vloer houdt zwakke vondsten van het scherm.
  5. KaartenGerangschikt op extra conversies, niet op stijging bij een piepkleine groep.4 van de 6 hielden stand
Automatische interesses

Je site, gelezen door AI. Je bezoekers, op interesse.

De sitecrawler leest je pagina's en AI categoriseert elke pagina op waar hij echt over gaat — in je eigen categorieën, niet in een algemene taxonomie. Een bezoeker die vulpennen bekijkt, wordt gemarkeerd als geïnteresseerd in vulpennen, gewogen naar hoeveel hij bekeek. Audience Discovery leest die interesses als elke andere datagroep — en hetzelfde idee werkt voor een SaaS-documentatiesite, een uitgever, een hotelgroep of een B2B-leverancier.

  • Geen tagplan — de categorieën zijn die je site al heeft; de crawler houdt ze actueel als pagina's veranderen.
  • Contextueel, geen trefwoorden — de AI begrijpt wat een pagina verkoopt of zegt, dus “Lamy Safari, fijne pen” komt zonder regel in vulpennen terecht.
  • Waarom een kaart “geen interesse in pennensets” kan zeggen — een afwezige interesse is net zo goed een signaal als een aanwezige, en de miner mag ze beide gebruiken.
  • Dezelfde interesses sturen targeting en aanbevelingen aan — één begrip van je site, overal gebruikt waar de bezoeker wordt aangesproken.
Wat een kaart bij zich heeft

Eén kaart. De hele zaak.

Kaarten worden gerangschikt op extra uitkomsten — de bezoekers in de regel maal hoe ver hun percentage boven het gemiddelde ligt — niet op een opzichtige stijging bij een piepkleine groep. Elk cijfer is gemeten op achtergehouden bezoekers. Hier is er één, deel voor deel.

GekochtSolide bewijs4 weken standgehouden
Wie erin zit
Land is VSMinstens 6 producten bekekenGeen interesse in pennensets
≈184extra aankopen in 14 dagen

Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 7,4% van hen koopt, tegen 2,2% gemiddeld, en zij zijn 19% van iedereen die koopt — ongeveer 6% van je bezoekers.

In het venster~2,310Stijging×3.4Sterktez 9.1Van allen die het doen19%
Out of fold standgehouden · ×3,7 tijdens het fitten, ×3,4 op achtergehouden bezoekers
In een campagne gebruikenCampagne-ideeënAlleen de lijst makenAfwijzen
Deelt 71% van zijn mensen met één andere suggestie · je lijst “US high-intent” heeft al 82%
GerealiseerdGetarget sinds 18 aug · 4.120 sessies · 7,1% conversie · ×3,1 tegen het sitegemiddelde, laatste 30 dagen
  1. 1
    De uitkomst, en hoe zeker we zijnOp welke uitkomst de groep beter presteert. Solide bewijs betekent sterkte 5+ op achtergehouden bezoekers en dezelfde regel in minstens twee weekrondes; Waarschijnlijk is 3+; daaronder opent de kaart met de waarschuwing, niet met het cijfer.
  2. 2
    Wie erin zitMaximaal drie voorwaarden, elk een chip in woorden die een collega kan herhalen. De voorwaarden komen uit de datagroepen die je hebt aangezet — inclusief de interesses die de AI uit je eigen pagina's las.
  3. 3
    Het cijfer in de kopExtra uitkomsten in het labelvenster: bezoekers × (hun percentage − het gemiddelde percentage). Een stijging van 20× op 12 mensen staat lager dan 3× op 2.000, en de zin eronder zegt in gewone taal wat het cijfer betekent.
  4. 4
    De bewijsregelBezoekers in het venster, geschaald van de sample naar al je traffic; stijging op achtergehouden bezoekers; sterkte in standaardfouten; het aandeel van iedereen die de uitkomst bereikte dat deze groep vertegenwoordigt.
  5. 5
    Out of fold standgehoudenDe stijging terwijl de regel werd gefit, naast de stijging op bezoekers die hij nooit zag. Hoe dichter die twee bij elkaar liggen, hoe meer de regel te vertrouwen is — en krimp wordt getoond, nooit verborgen.
  6. 6
    Wat je ermee kunt doenIn een campagne gebruiken als live regel; hem kiezen uit de categorie Ontdekte doelgroepen in elke campagne; een dagelijkse lijst maken voor e-mail, push en offline; hem als events naar Meta, TikTok en Google sturen voor een lookalike; zijn voorwaarden naar een eigen doelgroep kopiëren; of er een campagne-idee voor bouwen. Afgewezen blijft afgewezen.
  7. 7
    Overlap, en wat er echt gebeurdeWelke andere suggesties dezelfde mensen bevatten en welke van je lijsten dat al doen, zodat je nooit twee keer dezelfde doelgroep bouwt. Zodra een campagne de kaart target, verschijnen de gerealiseerde resultaten naast de voorspelling.
Hoe het werkt

Vijf stappen van aanzetten naar een campagne die hem target.

Van de eerste weekronde tot het rapport dat zegt of iemand iets met de vondsten heeft gedaan.

Stap 1 · Zet het aan

Eén schakelaar in het panel

Audience Discovery is een add-on met een proefperiode. Aanzetten start de weekronde en opent het menu Doelgroepen — niets te installeren, niets te taggen.

Kostongeveer een minuut
Stap 2 · Eerste ronde

Laat het het archief lezen

Vanzelf elke week, of druk op Nu een ronde draaien: negentig dagen bezoekers, zes uitkomsten, maximaal 100.000 bezoekers gesampled en teruggerekend. Kies welke datagroepen het mag gebruiken.

Ofnu een ronde draaien
Stap 3 · Lees de kaarten

Gesorteerd op wat het waard is om iets mee te doen

Extra conversies eerst, tenzij je sorteert op stijging, dekking, stabiliteit of gerealiseerde stijging. Overlap met andere kaarten en je lijsten staat op de kaart, en de vloer zegt hoeveel vondsten hij liet vallen.

Vloer30 bezoekers · z 2 · 1,5×
Stap 4 · Doe iets

Campagne, lijst of idee

In een campagne gebruiken koppelt de regel live bij elk bezoek; de regelkiezer van elke campagne heeft ook een categorie Ontdekte doelgroepen . Alleen de lijst maken bouwt een dagelijks vernieuwde lijst voor e-mail, push en offline. Naar advertentieplatforms sturen stuurt de mensen erin als events naar Meta, TikTok of Google. Of kopieer de voorwaarden naar een eigen doelgroep.

OokClaude, ChatGPT, elke MCP-client
Stap 5 · Houd het eerlijk

Het discovery-rapport

Voorspelde stijging en gerealiseerde stijging apart weergegeven; vondsten die kleiner werden als gekrompen aangeduid; een trechter van wat er is aangemaakt, leden heeft en echt wordt gebruikt. Zodra je een kaart target, laat hij zien wat er echt met die doelgroep gebeurde — de feedbackloop.

Rapportvoorspeld · gerealiseerd
Naar de advertentieplatforms

Je data vindt wie converteert. Het advertentieplatform vindt er meer van.

Naar advertentieplatforms sturen maakt van elke ontdekte doelgroep een live doelgroep binnen Meta, TikTok of Google — als events verstuurd, doorlopend zodra mensen matchen, zodat het platform daar een custom audience van kan bouwen en daar weer een lookalike. Er wordt geen klantenlijst geüpload.

  • Lookalikes op Meta en TikTok. Een custom audience gebaseerd op het event, en daaruit een lookalike. Meta heeft minstens 100 mensen uit één land in de bron nodig.
  • Smart Bidding op Google. Er bestaat geen Google-lookalike meer; de doelgroep komt als GA4-doelgroep bij Google Ads aan en voedt in plaats daarvan geoptimaliseerde targeting.
  • Onderpresteerders als suppressie. De groepen die veel onder het gemiddelde converteren gaan over als doelgroep om uit te sluiten — vaak de snellere winst, omdat het deze week al budget bespaart.
  • Bereikt de mensen die je nooit een e-mailadres gaven. Matchen op e-mail dekt ongeveer een derde van een doelgroep; de schakelaar Matching met advertentieplatform legt de browser- en klik-identificatoren vast waarmee je de rest bereikt, op elke pagina met de Personyze-tag.
  • Events, geen lijstupload. Geen App Review, geen rechten op het advertentieaccount, geen klantenbestand dat het account verlaat — en niets om te verwijderen, want Personyze bezit de lijst nooit.
  1. Discovery vindt de regel“VS · 6+ producten · geen pennensets” — de ledenlijst wordt dagelijks opnieuw gebouwd.
  2. Naar advertentieplatforms sturenEén knop op de kaart maakt een realtimecampagne met de afzender er al bij. Iedereen die matcht wordt als event verstuurd.PZ_Audience_41 · binnen ongeveer een minuut na een match
  3. Het platform bouwt een custom audienceGebaseerd op dat event, door het platform opnieuw opgebouwd op zijn eigen bewaartermijn.
    MetaTikTokGoogle Analytics 4
  4. Een lookalike — of Smart BiddingMeta en TikTok bouwen een lookalike uit de doelgroep. Google voedt hem aan Smart Bidding en geoptimaliseerde targeting via de koppeling die je al hebt.
  5. Onderpresteerders, als suppressieDezelfde push, als doelgroep die het platform van het advertentiebudget uitsluit.Leadbron is Direct · ÷1,8
Waar het uitblinkt

Andere sites. Andere vondsten.

De methode is overal dezelfde; wat hij vindt niet. Zes soorten sites, en het soort regel dat een ronde er doorgaans op bovenhaalt.

E-commerce · Retail

De kopers die zich achter de kijkers verschuilen.

Een winkel heeft duizenden shoppers die kijken en een paar honderd die kopen. Discovery beschrijft degenen die kopen in drie voorwaarden — en degenen die dat nooit zullen doen.

  • Diepe kijkers per categorie die veel vaker kopen dan gemiddeld
  • Starters van winkelwagens en favorieten, gevonden op uitkomst en niet op gevoel
  • Terugkerende shoppers bij wie het tweede bezoek het bezoek is dat converteert
  • Directe of social traffic die wegbouncet — geëxporteerd voor suppressie
SaaS · Productgestuurde groei

Welke proefaccounts klant worden.

Prijsbezoeken, documentatie gelezen, na een week terug: de signalen die een salesteam graag zou hebben, gevonden op de bezoekers die het doel echt bereikten.

  • Terugkomers die prijzen lazen, gerangschikt op extra behaalde doelen
  • Combinaties van CRM-niveau en aantal bezoeken die converteren — als de CRM-groep aan staat
  • Content die een aanmelding voorspelt, uit de interesses die je pagina's al dragen
  • De doelgroep als live regel in een campagne om een demo te boeken, of een lijst voor de e-mailtool
Uitgevers · Media

De lezers die abonneren of terugkomen.

Interesses worden al uit je eigen content gehaald; discovery leest ze en vindt de lezersprofielen die betrokken zijn, terugkomen of abonneren.

  • Interessecombinaties met een veel hoger terugkeerpercentage dan gemiddeld
  • Overpresteerders op betrokken sessies, per bron en apparaat
  • Onderpresterende bronnen waarvan de sessies nooit betrokken raken
  • Lijsten die dagelijks worden vernieuwd voor de nieuwsbrief
Reizen · Gastvrijheid

Wie boekt, en wanneer ze beslissen.

Lange overwegingsperiodes passen bij de instelling 180 / 60. De regels die terugkomen beschrijven de zoekers en terugkomers die op een boeking uitkomen.

  • Interesse in een bestemming plus na een week terug, als één regel
  • Combinaties van locatie en apparaat die veel vaker boeken
  • Overpresteerders op campagneklikken — wie het waard is om überhaupt een aanbod te tonen
  • Suppressiebestanden voor de doelgroepen die nooit converteren
Financiële dienstverlening

Aanvragen, verklaard.

Gevoelige kenmerken blijven uit tenzij je ze aanzet. Wat overblijft — betrokkenheid, content, locatie, CRM-velden — vindt de aanvragers nog steeds.

  • Overpresteerders op gestarte formulieren onder lezers van rekenhulpen en vergelijkingen
  • Regels op basis van het opgegeven profiel alleen als je die groep aanzet
  • Opnieuw meten op achtergehouden bezoekers, zodat een compliance-beoordelaar de krimp ook ziet
  • Elke kaart zegt welke datagroepen hem droegen
B2B · ABM

De accounts die het doel bereiken.

CRM-velden en bedrijfsdata uit reverse-IP zijn datagroepen als alle andere. Discovery vindt de combinaties van niveau, branche en gedrag die je doelen bereiken.

  • “CRM-niveau is goud · minstens 3 bezoeken” als lijst aan sales gegeven
  • Prijslezers per branche, gerangschikt op extra behaalde doelen
  • Onderpresterende leadbronnen, vóór de volgende budgetronde
  • Schets een campagne voor de doelgroep vanuit Claude of ChatGPT
In het platform

Het scherm, zoals het geleverd wordt.

De pagina Ontdekte doelgroepen en het discovery-rapport, getekend zoals ze in het Personyze-panel verschijnen. Elk cijfer op een kaart is gemeten op achtergehouden bezoekers; het rapport laat ook de cijfers zien die krompen.

app.personyze.com/audiences/discovered
Ontdekte doelgroepeniNu een ronde draaien
Laatste rondema 03:10
Bezoekers geanalyseerd100,000
Uitkomsten in de laatste14 dagen
Regels behouden9
Sorteren opWaard om iets mee te doenGrootste stijgingMeeste converteerders gedektMeest stabielGerealiseerde stijging
Deze week• 3 suggestiesgerangschikt op extra conversies

Deze groepen bereiken een uitkomst veel vaker dan gemiddeld. Elk cijfer hieronder is gemeten op bezoekers waarop de regel niet is gefit.

GekochtSolide bewijs4 weken standgehouden
Wie erin zit i
Land is VSMinstens 6 producten bekekenGeen interesse in pennensets
≈184extra aankopen in 14 dagen

Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 7,4% van hen koopt, tegen 2,2% gemiddeld, en zij zijn 19% van iedereen die koopt — ongeveer 6% van je bezoekers.

In het venster~2,310Stijging×3.4Sterktez 9.1Van allen die het doen19%
Out of fold standgehouden · ×3,7 tijdens het fitten, ×3,4 op achtergehouden bezoekers
In een campagne gebruikenCampagne-ideeënAlleen de lijst makenAfwijzen
Toonde intentieWaarschijnlijk2 weken standgehouden
Wie erin zit i
Na 7+ dagen terugBekeek de prijspagina
≈61extra gestarte winkelwagens of formulieren in 14 dagen

Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 12% van hen start een winkelwagen of formulier, tegen 4,1% gemiddeld, en zij zijn 9% van iedereen die dat doet.

In het venster~640Stijging×2.9Sterktez 4.2Van allen die het doen9%
Out of fold standgehouden · ×3,3 tijdens het fitten, ×2,9 op achtergehouden bezoekers
In een campagne gebruikenCampagne-ideeënAlleen de lijst makenAfwijzen
Doel bereiktSolide bewijs3 weken standgehouden
Wie erin zit i
CRM-niveau is goudMinstens 3 bezoeken
≈47extra behaalde doelen in 14 dagen

Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 9,6% van hen bereikt het doel, tegen 3,1% gemiddeld, en zij zijn 14% van iedereen die dat doet.

In het venster~410Stijging×3.1Sterktez 6.4Van allen die het doen14%
Out of fold standgehouden · ×3,4 tijdens het fitten, ×3,1 op achtergehouden bezoekers
In een campagne gebruikenCampagne-ideeënAlleen de lijst makenAfwijzen
Behouden uit eerdere rondes• 6 suggestiesdezelfde regels, opnieuw gevonden
Waar het niet werkt• 2 onderpresteerdersLeadbron is Direct · ÷1,8 op elke uitkomst
4 vondsten vielen af door de vloer: minder dan 30 bezoekers, sterkte onder 2 of stijging onder 1,5×.
Discovery-rapporti
Extra conversies beschikbaar Bovengrens412

Over 9 overpresterende regels, in een venster van 14 dagen. Een som over doelgroepen die overlappen, dus behandel het als een plafond en niet als een prognose.

Regels die standhouden9 van de 11

Twee weken of langer gezien en statistisch sterk op achtergehouden bezoekers.

Stijging behouden out of fold88%

Regels presteren bijna even goed op bezoekers waarop ze niet zijn gefit. Gezond.

Lijsten die echt zijn gebruikt4 van de 6

Aangemaakt uit een suggestie en nu getarget door een campagne. Het cijfer dat zegt of de functie werkt.

Waar de waarde echt ziti9 regels

Elke stip is een regel; grotere stippen leveren meer extra conversies op. De grootste stijgingen zijn altijd de kleinste doelgroepen, en bijna geen ervan is een campagne waard. De gearceerde vlakken zijn de vloer.

×1×10×100101,000100,000
Houdt standWaarschijnlijkOnbewezenOnderpresterendstipgrootte = extra conversies
Vindt het elke week dezelfde dingen?i

Grotendeels behouden, met een beetje verloop. Dezelfde groepen blijven ronde na ronde terugkomen, en dat is wat een echt segment doet.

28 jul
4 aug
11 aug
18 aug
25 aug
1 sep
NieuwStandgehoudenVerloren
Wat er gebeurde met de suggesties die je aannamisinds het begin
Aangemaakt6uit een suggestie
Hebben leden51 nog aan het vullen
Gebruikt in een campagne4gerealiseerde stijging hieronder
LijstUitkomstLedenGerealiseerde stijging
VS · 6+ producten · geen pennensetsGekocht2,180×3,1 · 30 dagen
Na 7+ dagen terug · prijzenToonde intentie640×2,6 · 30 dagen
CRM-niveau goud · 3+ bezoekenDoel bereikt410×2,9 · 30 dagen
Zocht op “bulk”Gekocht88nog niet getarget
Welke van je data het voorspellende werk doeti

Regels die elke datagroep gebruiken, van de 9. Content en producten uitzetten zou er 7 van laten vallen.

Content en producten7
Betrokkenheid5
Locatie4
Automatische interesses3
Campagne-interacties2
CRM-velden2
Opgegeven profiel1
Gevoelige kenmerkenuit

Voorbeeldaccount. Vanzelf elke week, of wanneer je op Nu een ronde draaien drukt.

In cijfers

Bewezen op schaal. Snel live.

+24%
Gem. stijging op getargete segmenten
70+
Bezoekerskenmerken & datapunten
20+
Content- & targetingwidgets
1,500+
Merken die Personyze gebruiken
Jouw data, jouw regels

Acht datagroepen. Acht schakelaars.

Een groep die uit staat draagt aan geen enkele regel bij. Er wordt niets naar een model gestuurd en er verlaat geen data je account. Het rapport zegt welke groepen de regels droegen, zodat er één aanzetten een geïnformeerd besluit is.

Opgegeven profiel

Wat bezoekers je over zichzelf hebben verteld.

Standaard aan

CRM-velden

Niveau, eigenaar, branche, open deals.

Standaard aan

Locatie

Land en regio.

Standaard aan

Betrokkenheid

Sessies, bezoeken, tijd op de site, dagen sinds het laatste bezoek, apparaat, browser, hoe het eerste bezoek binnenkwam.

Standaard aan

Campagne-interacties

Waarop ze klikten, wat ze wegklikten, waarop ze converteerden.

Standaard aan

Content en producten

Wat ze bekeken, en hoeveel.

Standaard aan

Automatische interesses en lijsten

Interesses die de AI via de sitecrawler uit je eigen pagina's leest; lidmaatschap van doelgroeplijsten.

Standaard aan

Gevoelige kenmerken

Geslacht, leeftijdsgroep. Uit tenzij je ze aanzet.

Standaard uit
Directe antwoorden

Elf vragen, rechtstreekse antwoorden.

Wat teams vragen voordat ze het aanzetten: of het AI is, wat het voorspelt, hoe vaak het loopt, wat het leest, en wat het kost om iets met een kaart te doen.

Is Audience Discovery AI?

Nee. De miner is gewone statistiek: ondiepe beslisbomen en scans op één voorwaarde, waarbij elke regel opnieuw wordt gemeten op bezoekers waarop hij nooit is gefit. Het enige taalmodel in het verhaal is het model dat al interesses uit de content van je site haalt; discovery leest die interesses, maar roept zelf nooit een model aan. Er wordt niets ergens naartoe gestuurd.

Voorspelt het welke bezoeker gaat kopen?

Nee, en dat beweert het ook niet. Het beschrijft groepen bezoekers die nu al vaker converteren dan gemiddeld — of minder vaak — en zegt hoe zeker het is. De targeting die erop volgt is live en per bezoeker; de discovery gaat over groepen.

Hoe vaak loopt het?

Het minen loopt vanzelf één keer per week per account, en je kunt op Nu een ronde draaien drukken wanneer je een nieuwe wilt. Lijsten die van een kaart komen, worden dagelijks vernieuwd. Targeting via een regel met een ontdekte doelgroep wordt live bij elk bezoek beoordeeld, dus een nieuwe bezoeker die matcht zit er direct in.

Waar komen de interesses vandaan?

Van je eigen pagina's. De sitecrawler leest ze en AI categoriseert elke pagina op waar hij echt over gaat, in de categorieën van je eigen site. Een bezoeker die vulpennen bekijkt, wordt gemarkeerd als geïnteresseerd in vulpennen, gewogen naar hoeveel hij bekeek. Daarom kan een kaart zeggen “geen interesse in pennensets” zonder dat iemand een pagina heeft getagd.

En kleine sites of sites met weinig traffic?

Elke uitkomst heeft genoeg positieven in het labelvenster nodig om überhaupt gemined te worden — het scherm zegt welke uitkomsten in aanmerking kwamen. Accounts met weinig traffic kunnen een langer venster draaien (180 dagen, beoordeeld op de laatste 60). Op heel kleine accounts bevat het sessiearchief soms maar een maand geschiedenis, wat regels op sessiebasis beperkt; het rapport zegt dat, in plaats van ze te verzinnen.

Welke data gebruikt het?

Alleen de groepen die je aanzet: opgegeven profiel, CRM-velden, locatie, betrokkenheid, campagne-interacties, content en producten, interesses en doelgroeplijsten. Gevoelige kenmerken als geslacht en leeftijdsgroep staan uit tenzij je ze aanzet. De eigen geschiedenis van een uitkomst wordt nooit gebruikt om die uitkomst te verklaren.

Hoe kan ik iets met een kaart doen?

Op verschillende manieren. In een campagne gebruiken opent een campagne met de doelgroep eraan gekoppeld als live regel, en de regelkiezer van elke campagne heeft een categorie Ontdekte doelgroepen, zodat elke bestaande campagne er één kan targeten of uitsluiten. Alleen de lijst maken bouwt een lijst die dagelijks wordt vernieuwd, en die werkt voor e-mail-, push- en offlinecampagnes omdat de bezoekers gemarkeerd zijn. Je kunt de voorwaarden van de kaart naar een eigen doelgroep kopiëren en daarop verder bouwen. Campagne-ideeën bouwt een echt ontwerp in staging met de doelgroep getarget. Afwijzen houdt een kaart afgewezen, ook als een latere ronde hem opnieuw vindt.

Kan het een doelgroep naar Meta, TikTok of Google sturen?

Ja. Naar advertentieplatforms sturen op een kaart stuurt de mensen in de doelgroep als events naar Meta (Conversions API), TikTok (Events API) of Google Analytics 4, doorlopend zodra ze matchen. Het platform bouwt uit dat event een website custom audience, en op Meta en TikTok een lookalike uit die doelgroep — Meta heeft daarvoor minstens 100 mensen uit één land in de bron nodig. Op Google bestaat er geen lookalike meer; de GA4-doelgroep voedt Smart Bidding en geoptimaliseerde targeting via de Google Ads-koppeling die je al hebt. Een onderpresteerder gaat op dezelfde manier over als suppressiedoelgroep om van het advertentiebudget uit te sluiten. Er wordt niets verstuurd totdat je de push-campagne publiceert.

Upload dat mijn klantenlijst?

Nee. Personyze stuurt events; het advertentieplatform bouwt de doelgroep aan zijn kant. Daarom is er geen App Review en zijn er geen rechten op het advertentieaccount nodig, verlaat er geen klantenbestand het account en hoeft er ook nooit iets verwijderd te worden — het platform leidt de doelgroep opnieuw af uit de eventstroom, op zijn eigen bewaartermijn. Matchen op alleen e-mail zou maar de bezoekers bereiken die je er ooit een gaven, ongeveer een derde van een doelgroep op een echt account; de schakelaar Matching met advertentieplatform op de kaarten van Meta, TikTok en Google Analytics legt de browser- en klik-identificatoren vast waarmee je de rest bereikt, op elke pagina met de Personyze-tag.

Leert het van wat ik heb gedaan?

Zodra een campagne een kaart target, laten de kaart en het rapport zien wat er echt met die doelgroep is gebeurd — sessies, conversiepercentage en gerealiseerde stijging over de laatste 30 dagen — naast de voorspelde cijfers, nooit ermee vermengd. Zo zie je of wat je voor die doelgroep deed heeft gewerkt, en kun je het bijstellen.

Hoe zet ik het aan?

Audience Discovery is een add-on met een proefperiode, in een minuut aan te zetten vanuit het panel — het start de weekronde en opent het menu Doelgroepen. Details over plannen en add-ons staan op de prijspagina.

Aan de slag

Vind wat je data al weet.

Zet het aan, laat de eerste ronde lopen en open de kaarten. De eerste die een campagne waard is staat meestal al boven de vouw.

Wekelijks minen · Dagelijkse lijsten · Live targeting · Er verlaat geen data je account