El producto adecuado. El contenido adecuado.
Siempre.

Filtrado colaborativo, basado en contenido (similitud semántica), tendencias y más vendidos, vistos recientemente, comprados juntos con frecuencia, completa el look, y la mezcla automática por IA que elige la mejor combinación por visitante de forma automática. Cada escenario tiene un valor por defecto razonable; puede cambiarlo en cada widget.

Personyze es totalmente independiente de la plataforma. Funciona sobre cualquier CMS, plataforma de comercio electrónico o framework web — incluidos Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, aplicaciones propias en React o Vue y montajes headless. La integración es un único fragmento de JavaScript, sin cambios en la base de datos ni migraciones de plataforma.

Para los datos, Personyze se conecta a su pila de martech actual: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign y cualquier herramienta con API REST o webhooks. Puede traer señales del visitante mediante feeds de productos, sincronizaciones del CRM, integraciones con el CDP o JavaScript propio — lo que encaje con su arquitectura.

La mayoría de los equipos ve un aumento apreciable en los primeros 7 a 14 días. Los widgets de tendencias y superventas funcionan desde el primer día. Los algoritmos personalizados necesitan un pequeño historial de clics y conversiones para ajustarse — normalmente una semana de tráfico normal.

Los productos nuevos salen a la superficie mediante la similitud basada en contenido (atributos coincidentes, categoría, franja de precio, descripción) hasta que acumulan datos de comportamiento suficientes para entrar en el modelo colaborativo. También puede impulsarlos a mano.

Menos de 50 ms en el percentil 95 desde una CDN global. Las recomendaciones se dibujan antes de que se pinte la página — sin parpadeos ni retardos de carga diferida. Diseñado para sitios de mucho tráfico con millones de visitantes al mes.

Sí. Tests A/B integrados con reparto de tráfico, estadísticas en tiempo real y promoción automática al alcanzar la significancia estadística (95% de confianza por defecto). Pruebe algoritmos, ubicaciones del widget, textos, diseños o número de recomendaciones. Despliegue al ganador en cuanto se alcance la significancia.

Sí. Use nuestro JS SDK, API REST, o GraphQL endpoint para obtener recomendaciones en el servidor o en el cliente. Funciona con Next.js, Remix, React/Vue/Svelte propios, apps nativas de iOS y Android y cualquier backend.

Cada impresión y cada clic en una recomendación se atribuye a un pedido real mediante el seguimiento a nivel de carrito. Lo unimos a pedidos realmente cerrados, no solo a clics — con modelos de último clic e ingresos asistidos. Admite KPI a medida.

Sí. Recomendaciones de contenido son un caso de uso de primera — artículos relacionados, lecturas populares, grupos temáticos, selección de la redacción, “quizá también te guste”. Habitual en editores, bases de conocimiento, plataformas de formación y medios.

Totalmente. Los widgets incluyen más de 20 plantillas que puede adaptar a su marca, o puede escribir su propio HTML/CSS. Hereda automáticamente las tipografías, los colores y el espaciado de su sitio. Use nuestro editor visual o su propio diseñador.

Sí. Las recomendaciones se calculan en el momento en que se abre el correo — no al enviarlo. Así que si el visitante miró algo nuevo entre el envío y la apertura, el correo lo refleja. Compatible con Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, y con cualquier herramienta de correo por SMTP.

Personyze cumple el RGPD y la CCPA y está certificado SOC 2 Type II. Hay recomendaciones sin cookies para jurisdicciones con requisitos más estrictos. Las recomendaciones para visitantes anónimos se basan en el comportamiento de la sesión; las de visitantes identificados respetan el consentimiento que registre su plataforma de consentimiento.

El precio escala con los visitantes mensuales y las campañas activas — no con el tamaño del catálogo ni con las impresiones. Los planes enterprise incluyen un responsable de éxito dedicado y puesta en marcha acompañada. 30 días de garantía de devolución, sin permanencia anual.

Sí — es un solo motor compartido por toda la plataforma. Las mismas recomendaciones pueden componerse dentro de correos que se componen al abrirse enviados con su herramienta de correo actual, las señales del visitante que las alimentan vienen de la segmentación por comportamiento, y puede Test A/B algoritmos y ubicaciones entre sí para demostrar el aumento de ingresos. Una etiqueta, un perfil de visitante, todos los canales.