パーソナライゼーション – Personyze

欲しいものを訪問者に言ってもらう：AI Product FinderとAI Content Finder

訪問者がニーズを言葉で伝えると、理由つきの商品や記事の候補が返ってきます。訪問者データから書く個別の誘い文句、12のルック、折りたためるタブ、プライバシーに配慮した共有の一文。

NPS、星、顔アイコン、「役に立ちましたか？」の質問をサイト上で行い、十分な回答が集まったらスコアをソーシャルプルーフとして表示し、推奨者と批判者にそれぞれ違う次の一手を届けます。

訪問者の商品・業界・国に合ったレビュー、お客様の声、導入事例を表示します。17のレビュープラットフォームから取り込み、自社サイトで集め、レビューを見た訪問のコンバージョンを確認できます。

B2Bの訪問者ごとに、同じ業界・企業規模・国の顧客ロゴを表示します。ロゴのライブラリはひとつ、デザインは4種類。企業を特定できない訪問者にも、空欄のないロゴ帯を表示します。

A/Bテストの判定方法は2つあります。有意差のある勝者で終わる実験と、終わることのない夜間の最適化です。Personyzeでそれぞれが何をするのか、コスト、選び方、そして両方がオーディエンス別に結果をどう読むかを解説します。

オーディエンス発見でサイト上のコンバージョンする人を見つけ、広告プラットフォームへの送信で、カスタムオーディエンス、類似オーディエンス、除外に使えるイベントとしてMeta、TikTok、Googleに届けます。リストのアップロードもApp Reviewも不要です。

パーソナライゼーションエンジンがリクエストごとに下す判断の内側：データレイヤー、ライブプロファイル、ターゲティングと発見されたオーディエンス、レコメンデーションモデルとその設定、オーディエンス単位のテスト、表示、そしてフィードバックループ。

「デモを見たい」と言えば、アシスタントはリンクではなく実際の候補日時で答えます。Personyzeのチャットエージェントが、ミーティングスケジューラーのルールに沿って会話の中でミーティングを予約する仕組みです。

ClearbitはHubSpot内のBreeze Intelligenceになりました。サイト上のB2Bパーソナライゼーションで今も使えるリアルタイムのデータ補完ソースと、キャンペーンを作り直さずに切り替える方法を解説します。

VWOとAB Tastyが統合します。テストツールの利用者にとって合併が何を意味するのか、更新時に確認すべき質問、そして代替としてのPersonyzeとの比較を解説します。