Esempio di raccomandazioni di prodotto
Passa tra tre clienti e guarda ogni riga di raccomandazioni riordinarsi — ognuna alimentata da un algoritmo diverso, tutte personalizzate in tempo reale. Senza codice.
Un negozio. Raccomandazioni per ogni cliente.
Passa tra i tre clienti qui sotto — oppure lascia scorrere in automatico — e guarda ogni riga di raccomandazioni riordinarsi. Ogni riga è alimentata da un algoritmo diverso.
Un catalogo. I prodotti giusti per ogni cliente.
Personyze riunisce prodotti visti, acquisti e affinità di ogni cliente in un unico profilo in tempo reale, poi esegue un motore di raccomandazione con più algoritmi per mostrare i prodotti che è più propenso ad acquistare.
Rileva
Personyze riunisce prodotti visti, acquisti, carrello e affinità di categoria di ogni cliente, e ciò che acquistano clienti simili, in un unico profilo in tempo reale.
Decidi
Il suo motore di raccomandazione esegue più algoritmi insieme — personalizzato, collaborativo, spesso acquistati insieme, basato sui contenuti e di tendenza — e ordina i prodotti per ogni cliente.
Adatta
Ogni riga di raccomandazioni si riordina in tempo reale, su homepage, pagine prodotto, carrello ed email — senza ticket per gli sviluppatori.
Ogni tipo di raccomandazione
Da “consigliati per te” a “spesso acquistati insieme”, Personyze ordina i prodotti con l’algoritmo giusto per ogni posizionamento — tutto da un unico profilo unificato.
Consigliati per te
Scelte personalizzate ordinate in base a comportamento, affinità e storico di ogni cliente — non una lista statica dei più venduti. Scopri di più →
I clienti hanno acquistato anche
Raccomandazioni collaborative basate su ciò che hanno acquistato clienti simili, per far emergere prodotti che altrimenti perderebbero. Scopri di più →
Comprati spesso insieme
Raccomandazioni basate sull’analisi del carrello che completano l’ordine e aumentano il valore medio dell’ordine al momento giusto.
Visti di recente e simili
Riporta gli articoli che un cliente ha visto e mostra prodotti simili per aspetto o contesto. Scopri di più →
Tendenze e popolari
Raccomandazioni basate sulla popolarità per categoria o segmento, ideali per i nuovi visitatori con poco storico.
Cross-sell e upsell
Consiglia prodotti complementari e di valore superiore nelle pagine prodotto, nel carrello e al checkout.
Email e multicanale
Porta le stesse raccomandazioni personalizzate nelle email e nei contenuti generati all’apertura, per un’esperienza coerente. Scopri di più →
Più algoritmi e regole
Combina gli algoritmi con regole di merchandising — spingere, fissare o escludere prodotti — e verifica con A/B test quale strategia vince. Scopri di più →
Raccomandazioni pertinenti significano carrelli più grandi.
I clienti non possono comprare ciò che non trovano. Quando ogni riga mostra prodotti che un cliente vuole davvero, aumenti scoperta, conversione e valore medio dell’ordine dal traffico che hai già.
I prodotti giusti, per ogni cliente
Ogni visitatore vede prodotti in linea con il suo comportamento e i suoi gusti — non gli stessi più venduti generici per tutti.
Valore medio dell’ordine più alto
Le raccomandazioni di prodotti spesso acquistati insieme e di cross-sell completano l’ordine e fanno crescere il carrello.
Scoperta dei prodotti migliore
Mostrare articoli pertinenti aiuta i clienti a scoprire più del tuo catalogo, invece di abbandonare davanti a un vicolo cieco.
Un motore, ogni posizionamento
Homepage, pagine prodotto, carrello ed email attingono tutti allo stesso profilo unificato e allo stesso motore di raccomandazione.
Raccomandazioni di prodotto: le risposte
Domande frequenti sulle raccomandazioni di prodotto con l’IA di Personyze.
Cosa sono le raccomandazioni di prodotto personalizzate?
Quali strategie di raccomandazione supporta Personyze?
Come funziona il motore di raccomandazione?
Dove posso mostrare le raccomandazioni?
Servono sviluppatori?
Posso testare quale strategia di raccomandazione funziona meglio?
Un solo motore. I prodotti giusti per ogni cliente.
Personyze porta le raccomandazioni di prodotto con l’IA in una piattaforma di personalizzazione completa — più algoritmi, controllo del merchandising e lo stesso profilo unificato sul web e via email.