Une analytique web qui sait que 4,2 % ont converti.
Et qui sait aussi qui.

GA4 rapporte des événements anonymes et agrégés : il peut vous dire que 4,2 % des sessions ont converti, mais pas quelles personnes. Personyze calcule les mêmes chiffres du site — sessions, rebond, attention, CA, conversion — et chaque ligne peut être ouverte jusqu’à la personne, avec son nom, son entreprise, ses champs CRM et chaque campagne qui lui a été montrée. La plupart des équipes gardent GA4 pour le reporting d’acquisition et utilisent ceci pour la question au niveau du visiteur.

Non. Ils fonctionnent côte à côte et répondent à des questions différentes. Le tag est indépendant, donc rien ne doit changer dans votre configuration GA4 actuelle.

De votre propre tag et de vos propres intégrations. Le comportement est collecté en first-party pendant que les gens utilisent votre site, et les champs d’identité arrivent quand quelqu’un s’identifie ou quand un connecteur CRM ou d’enrichissement les synchronise sur le profil.

Vous pouvez retrouver une personne par email ou identifiant interne et la supprimer entièrement — c’est la procédure d’effacement, et c’est un bouton plutôt qu’un ticket de support. Vous pouvez aussi exporter ce que vous détenez sur elle. Les données sont first-party par construction : collectées par votre propre tag, conservées dans votre propre compte.

Parce qu’un taux doit reposer sur assez de données pour signifier quelque chose. Le taux de clic a besoin de cent impressions, le taux d’ouverture de cinquante envois et le taux de rebond du site de deux cents sessions. Sous ce seuil, le rapport le dit plutôt que d’afficher 18,2 % à partir de onze visites.

Ils sont comptés séparément et jamais additionnés. L’un compte ce qui a tourné ; l’autre ce qui a été confirmé à l’écran — les deux tiers de l’élément dans la zone visible. En email, la paire équivalente est Envoyé et Ouvert, et en push, Envoyé et Affiché.

Trois ans d’historique de reporting, avec la période définie une seule fois dans la barre du haut pour que chaque écran lise la même période. Quatorze périodes prédéfinies sont incluses, et les 7 jours précédents en ont une à eux seuls, pour qu’une comparaison à périmètre égal ne demande aucun calcul.

Oui. La vue d’ensemble est faite de widgets — ajoutez et retirez des cartes, partez d’un modèle, définissez le périmètre une fois et chaque widget le suit, gardez plusieurs tableaux, partagez-les avec l’équipe, recevez-les par email selon un calendrier, ou affichez-les sur un écran mural.