Gdy są na Twojej stronie
Personalizacja stronyTreści i oferty dla każdego z osobnaPersonalizacja B2BKażda firma widzi swoją branżęRekomendacje produktówCo każdy klient kupi dalejRekomendacje treściNastępny artykuł dla czytelnikaTesty A/BZwycięska wersja dla każdej grupyDynamiczne landingiStrony zgodne z klikniętą reklamąWyszukiwarka AI i czatOdpowiedzi z Twoich stronBanery i pop-upyWedług zachowania, źródła i miejscaMenedżer promocji AIAI wybiera każdemu najlepszą ofertęDowód społecznyOceny, dostępność i zakupy na żywoDotrzyj do nich po wizycie
Personalizacja e-mailiSerie e-maili dobrane do czytelnikaPush i SMSWysyłane po tym, co ktoś zrobiłHostowane landingiHostujemy strony pod osobęPoznaj, kim są
Targeting behawioralnyGrupy, które same się aktualizująAudience DiscoveryKupujący, o których nie wieszAnalityka stronySesje i przychód, osoba po osobieCo mówią odwiedzający
Opinie i referencjeOpinie z 17 platform, dla każdegoAnkiety i NPSZapytaj i użyj każdej odpowiedziAgent czatu AIOdpowiada i przekazuje człowiekowiPlaner spotkańRozmowy z właściwymi osobamiNarzędzia AI i Twój stack
Platforma personalizacjiKażde narzędzie, jeden profilAgent AIOpisz kampanię, AI ją przygotujeIntegracjeHubSpot, Salesforce, Segment, GTMMarketplace aplikacjiWbudowane i sprawdzone aplikacjeAPI, SDK i automatyzacjaREST API, SDK serwerowe i mobilneSerwer MCPZarządzaj Personyze z asystenta AISesje, odrzucenia, przychód i konwersja, tak jak się spodziewasz. Potem klikasz wiersz i widzisz człowieka — imię i nazwisko, firmę, wszystko, co wie o tej osobie Twój CRM i wzbogacanie danych, oraz każdą kampanię, którą zobaczyła.


















To nie raport o Twoich kampaniach z doklejonym dashboardem. Liczby dotyczące strony są pełnoprawne i liczone w tym samym codziennym przebiegu co wszystko inne, więc liczba kampanii i liczba strony mogą stanąć w jednym zdaniu.
Wiersz strony to pełnoprawna liczba, liczona w tym samym nocnym przebiegu co każda liczba kampanii — dlatego liczba kampanii i liczba strony mogą stanąć w jednym zdaniu, bez potrzeby tłumaczenia różnicy.
Dwie osobne kolumny, wszędzie trzymane osobno. Jedna liczy to, co zostało uruchomione; druga to, co potwierdzono na ekranie, z dwiema trzecimi elementu w obszarze widocznym. Większość platform raportuje pierwsze i nazywa to drugim.
Dwanaście niezależnych slotów celów, każdy z własnymi realizacjami, własnymi sesjami i własną przypisaną wartością, raportowanych osobno zamiast zbitych w jedną liczbę „konwersji”, która ukrywa, który cel się ruszył.
Wiersz interakcji zawiera identyfikator akcji, która ją wywołała, więc przychód z rekomendacji jest zapisanym faktem, a nie rozdzielonym udziałem. Lejek idzie etapami: każdy krok to procent poprzedniego, a nie pierwszego.
Otwarcie e-maila i wyświetlenie push są zapisywane w tej samej kolumnie co dostarczenie na stronie — i raportowane pod nazwą właściwą dla danego kanału. Dlatego liczby e-mailowe i liczby ze strony mogą stać w jednej tabeli.
Zestaw podziałów jest zdefiniowany w jednym miejscu i wspólny dla dashboardu kampanii, kroku wyników w edytorze i panelu wyników A/B — więc dwa ekrany nie mogą po cichu różnić się w tym, co oznacza „Kraje”.
Twój ruch, czego szukali odwiedzający, każdy odwiedzający jako konkretna osoba — i to, co dodały Twoje kampanie. Prawdziwe ekrany z panelu.
Wizyty, odsłony, nowi i powracający odwiedzający, zaangażowanie, wizyty z konwersją i cele — każde ze swoim trendem, oraz ruch dzień po dniu.
Każda fraza wyszukana na Twojej stronie z wizytami, wskaźnikiem zakupów i przychodem, które po niej nastąpiły.
Każdy odwiedzający jako wiersz — sesje, miasto, kraj i imię wszędzie tam, gdzie podał je formularz lub logowanie.
Tożsamość i pierwsze źródło, sesje i ostatnia wizyta, lokalizacja i każde pole profilu — gotowe do targetowania.
Wyświetlenia, kliknięcia, konwersje i przychód ze wszystkich kampanii, obok tego, co działa teraz na Twojej stronie.
Ekrany ze sklepu demo Personyze. Liczby mają charakter poglądowy.
Tego inne narzędzia analityczne nie potrafią, bo nigdy nie wiedziały, kim ktokolwiek jest. Każdy odwiedzający to wiersz, który możesz filtrować, sortować, eksportować i otwierać.
| ID UŻYTKOWNIKA | SESJE | OSTATNIA SESJA | MIASTO | KRAJ | TYP KONTA |
|---|---|---|---|---|---|
| DRu_d1bc246aIDdana@northwind.co | 39 | 9 sie, 05:3111 dni temu | Monachium | 🇩🇪 Niemcy | Okres próbny · dzień 9 |
| MKu_213e204dIDm.klein@acme.io | 80 | 12 sie, 14:458 dni temu | Kioto | 🇯🇵 Japonia | Klient |
| 61u_a8a4bf1eanonimowy | 66 | 14 sie, 01:226 dni temu | Sydney | 🇦🇺 Australia | — |
| SBu_1c80f4e6IDsara@lumenlabs.com | 69 | 19 sie, 11:181 dzień temu | Nowy Jork | 🇺🇸 Stany Zjednoczone | Klient |
| JTu_20ee2db4IDjoel@brightpath.dev | 4 | 8 sie, 19:0711 dni temu | Toronto | 🇨🇦 Kanada | Okres próbny · dzień 2 |
| 19u_19a20bb0anonimowy | 8 | 7 sie, 14:5313 dni temu | Brisbane | 🇦🇺 Australia | — |
| ACu_1bd60690IDa.costa@velaris.pt | 55 | 8 sie, 15:4312 dni temu | Lizbona | 🇵🇹 Portugalia | Klient |
| PNu_1c07fda6IDp.nair@ashgrove.in | 28 | 12 sie, 04:268 dni temu | Bengaluru | 🇮🇳 Indie | Okres próbny · dzień 5 |
| 74u_c1313b98anonimowy | 74 | 18 sie, 21:301 dzień temu | Amsterdam | 🇳🇱 Holandia | — |
| EMu_38121857IDe.moreau@calder.fr | 25 | 10 sie, 12:1210 dni temu | Marsylia | 🇫🇷 Francja | Ryzyko odejścia |
| TWu_1e849478IDt.wong@peakline.sg | 44 | 18 sie, 01:272 dni temu | Singapur | 🇸🇬 Singapur | Klient |
| 12u_12f0192eanonimowy | 56 | 20 sie, 02:1215 godz. temu | Edynburg | 🇬🇧 Wielka Brytania | — |
| LHu_9f4a9c67IDl.haas@brunnen.de | 71 | 18 sie, 09:262 dni temu | Hamburg | 🇩🇪 Niemcy | Klient |
| RSu_d29a88f4IDr.silva@marlow.br | 47 | 12 sie, 19:087 dni temu | São Paulo | 🇧🇷 Brazylia | Okres próbny · dzień 11 |
Sześć osób, sześć rodzajów stron, sześć pytań zadanych własnym liczbom. Wybierz twarz i przeczytaj odpowiedź — opartą na kolumnach tego raportu, a nie na internecie.






Każdy raport ma pytania, które ludzie naprawdę mu zadają. Gdy danych brakuje, odpowiedź mówi to wprost, zamiast szacować.
Każda karta to widżet z własnym zakresem i własnym zapytaniem. Dzięki temu tablica, na którą patrzysz każdego ranka, może być tą, której naprawdę chcesz, a nie tą, która przyszła w standardzie.
GA4 to dobry produkt i większość stron powinna go zostawić. Dobrze liczy sesje, jest darmowy i to tam już działa Twoje raportowanie pozyskania. Ale został zaprojektowany wokół anonimowych, zagregowanych zdarzeń — więc jest jedno pytanie, na które strukturalnie nie potrafi odpowiedzieć, i zwykle to właśnie pytanie, które naprawdę Cię nurtuje.
Wskaźnik
Ludzie
To nie jest namowa do zastąpienia. Zostaw GA4 do raportowania pozyskania i kanałów — oba działają obok siebie, a tag jest niezależny, więc nic w obecnej konfiguracji nie musi się zmieniać. Powód, by mieć to obok, jest taki, że Twoja personalizacja, dane z CRM i liczby strony są liczone w jednym miejscu: liczba kampanii i liczba strony mogą stanąć w jednym zdaniu, a wiersz pod spodem ma nazwisko.
Raportowanie to miejsce, w którym platformy po cichu poprawiają swój wizerunek. Te trzy decyzje idą w drugą stronę i to dzięki nim reszta liczb jest warta cytowania.
Jedna liczy to, co zostało uruchomione. Druga liczy to, co zostało potwierdzone na ekranie — dwie trzecie elementu w obszarze widocznym. W e-mailu te same dwie kolumny to Wysłane i Otwarte; w push Wysłane i Pokazane. Nigdy nie są sumowane ani używane zamiennie.
Klikalność potrzebuje stu wyświetleń, open rate pięćdziesięciu wysyłek, a współczynnik odrzuceń dla całej strony dwustu sesji. Poniżej progu raport mówi za mało danych zamiast pokazywać 18,2% z jedenastu wizyt.
Dzisiejsze sumy wciąż są zapisywane. Reguła, która by się do nich porównywała, działałaby przypadkowo, zależnie od harmonogramu, więc okno kończy się wczoraj. Dokładnie i celowo z jednodniowym opóźnieniem.
GA4 raportuje anonimowe, zagregowane zdarzenia, więc powie Ci, że 4,2% sesji zakończyło się konwersją, ale nie, które osoby. Personyze liczy te same liczby strony — sesje, odrzucenia, uwagę, przychód, konwersję — a każdy wiersz można otworzyć aż do osoby, z imieniem i nazwiskiem, firmą, polami CRM i każdą kampanią, którą zobaczyła. Większość zespołów zostawia GA4 do raportowania pozyskania, a tego używa do pytań na poziomie odwiedzającego.
Nie. Działają obok siebie i odpowiadają na różne pytania. Tag jest niezależny, więc w obecnej konfiguracji GA4 nic nie musi się zmieniać.
Z Twojego własnego tagu i własnych integracji. Zachowanie jest zbierane jako dane first-party, gdy ludzie korzystają ze strony, a pola tożsamości pojawiają się, gdy ktoś się zidentyfikuje albo gdy konektor CRM lub wzbogacania zsynchronizuje je z profilem.
Możesz wyszukać osobę po e-mailu lub wewnętrznym identyfikatorze i usunąć ją całkowicie — to ścieżka usunięcia danych, a zamiast zgłoszenia do supportu jest przycisk. Możesz też wyeksportować, co o niej przechowujesz. Dane są z założenia first-party: zbierane przez Twój tag i przechowywane na Twoim koncie.
Bo wskaźnik potrzebuje solidnej podstawy, żeby coś znaczyć. Klikalność potrzebuje stu wyświetleń, open rate pięćdziesięciu wysyłek, a współczynnik odrzuceń dla całej strony dwustu sesji. Poniżej tego progu raport mówi to wprost, zamiast pokazywać 18,2% z jedenastu wizyt.
Są liczone osobno i nigdy nie są sumowane. Jedna kolumna liczy to, co zostało uruchomione; druga to, co potwierdzono na ekranie — dwie trzecie elementu w obszarze widocznym. W e-mailu odpowiednią parą są Wysłane i Otwarte, a w push Wysłane i Pokazane.
Trzy lata historii raportów, z zakresem dat ustawianym raz na górnym pasku, żeby każdy ekran pokazywał ten sam okres. W zestawie jest czternaście gotowych zakresów, a poprzednie 7 dni ma własny, więc porównanie analogicznych okresów nie wymaga liczenia.
Tak. Przegląd składa się z widżetów — dodawaj i usuwaj karty, zacznij od szablonu, ustaw zakres raz, a każdy widżet za nim podąży, miej więcej niż jedną tablicę, udostępnij ją zespołowi, otrzymuj ją e-mailem według harmonogramu albo wyświetl na wallboardzie.
Zainstaluj tag, a pierwszy dashboard wypełni się sam. Nazwiska pojawią się, gdy tylko ktoś się zidentyfikuje.