Sessioni, rimbalzo, fatturato e conversione, come ti aspetti. Poi clicchi una riga e c’è una persona — nome, azienda, tutto ciò che il tuo CRM e i tuoi dati di arricchimento sanno di lei, e ogni campagna che le è stata mostrata.


















Non un report sulle tue campagne con una dashboard attaccata sopra. I numeri del sito sono di prima classe, calcolati dalla stessa elaborazione giornaliera di tutto il resto, così un numero di campagna e un numero del sito possono stare nella stessa frase.
La riga del sito è un numero di prima classe, calcolato dalla stessa elaborazione notturna di ogni numero di campagna — per questo un numero di campagna e un numero del sito possono stare nella stessa frase senza che nessuno debba spiegare la differenza.
Due colonne separate, tenute separate ovunque. Una conta ciò che è stato eseguito; l’altra ciò che è stato confermato a schermo, con due terzi dell’elemento nell’area visibile. La maggior parte delle piattaforme riporta la prima e la chiama la seconda.
Dodici slot di obiettivo indipendenti, ognuno con i propri completamenti, le proprie sessioni e il proprio valore assegnato, riportati separatamente invece che accorpati in un unico numero di “conversioni” che nasconde quale si è mosso.
La riga di interazione riporta l’id dell’azione che l’ha generata, quindi il fatturato di una raccomandazione è un fatto registrato e non una ripartizione. Il funnel va da fase a fase: ogni passaggio è una percentuale di quello precedente, non del primo.
Un’apertura email e un’impression push sono salvate nella stessa colonna di una consegna sul sito — e riportate con il nome giusto per quel canale. Per questo i numeri email e quelli del sito possono stare in un’unica tabella.
L’insieme delle suddivisioni è definito in un solo punto e condiviso dalla dashboard delle campagne, dal passaggio sulle prestazioni nell’editor e dal pannello dei risultati A/B — così due schermate non possono dissentire in silenzio su cosa significa “Paesi”.
Questa è la parte che gli altri analytics non sanno fare, perché non hanno mai saputo chi fosse nessuno. Ogni visitatore è una riga che puoi filtrare, ordinare, esportare e aprire.
| ID UTENTE | SESSIONI | ULTIMA SESSIONE | CITTÀ | PAESE | TIPO DI ACCOUNT |
|---|---|---|---|---|---|
| DRu_d1bc246aIDdana@northwind.co | 39 | 9 ago, 05:3111 g fa | Monaco di Baviera | 🇩🇪 Germania | Prova · giorno 9 |
| MKu_213e204dIDm.klein@acme.io | 80 | 12 ago, 14:458 g fa | Kyoto | 🇯🇵 Giappone | Cliente |
| 61u_a8a4bf1eanonimo | 66 | 14 ago, 01:226 g fa | Sydney | 🇦🇺 Australia | — |
| SBu_1c80f4e6IDsara@lumenlabs.com | 69 | 19 ago, 11:181 g fa | New York | 🇺🇸 Stati Uniti | Cliente |
| JTu_20ee2db4IDjoel@brightpath.dev | 4 | 8 ago, 19:0711 g fa | Toronto | 🇨🇦 Canada | Prova · giorno 2 |
| 19u_19a20bb0anonimo | 8 | 7 ago, 14:5313 g fa | Brisbane | 🇦🇺 Australia | — |
| ACu_1bd60690IDa.costa@velaris.pt | 55 | 8 ago, 15:4312 g fa | Lisbona | 🇵🇹 Portogallo | Cliente |
| PNu_1c07fda6IDp.nair@ashgrove.in | 28 | 12 ago, 04:268 g fa | Bangalore | 🇮🇳 India | Prova · giorno 5 |
| 74u_c1313b98anonimo | 74 | 18 ago, 21:301 g fa | Amsterdam | 🇳🇱 Paesi Bassi | — |
| EMu_38121857IDe.moreau@calder.fr | 25 | 10 ago, 12:1210 g fa | Marsiglia | 🇫🇷 Francia | Rischio abbandono |
| TWu_1e849478IDt.wong@peakline.sg | 44 | 18 ago, 01:272 g fa | Singapore | 🇸🇬 Singapore | Cliente |
| 12u_12f0192eanonimo | 56 | 20 ago, 02:1215 h fa | Edimburgo | 🇬🇧 Regno Unito | — |
| LHu_9f4a9c67IDl.haas@brunnen.de | 71 | 18 ago, 09:262 g fa | Amburgo | 🇩🇪 Germania | Cliente |
| RSu_d29a88f4IDr.silva@marlow.br | 47 | 12 ago, 19:087 g fa | São Paulo | 🇧🇷 Brasile | Prova · giorno 11 |
Sei persone, sei tipi di sito, sei domande che hanno fatto ai propri numeri. Scegli un volto e leggi cosa è tornato — risposto dalle colonne di quel report, non da internet.






Ogni report porta con sé le domande che gli si fanno davvero. Quando i dati non ci sono, la risposta lo dice invece di stimare.
Ogni scheda è un widget con il proprio ambito e la propria query. Significa che la dashboard che guardi ogni mattina può essere quella che volevi davvero, invece di quella arrivata di serie.
GA4 è un buon prodotto e la maggior parte dei siti dovrebbe tenerlo. Conta bene le sessioni, è gratuito ed è lì che vive già il tuo reporting di acquisizione. Ma è stato progettato attorno a eventi anonimi e aggregati — quindi c’è una domanda a cui strutturalmente non può rispondere, ed è di solito proprio la domanda che avevi.
Il tasso
Le persone
Non è un invito a sostituirlo. Tieni GA4 per l’acquisizione e il reporting dei canali — i due funzionano in parallelo e il tag è indipendente, quindi nulla della tua configurazione attuale deve cambiare. Il motivo per averlo accanto è che la tua personalizzazione, i tuoi dati CRM e i numeri del sito sono calcolati in un unico posto: un numero di campagna e un numero del sito possono stare nella stessa frase, e la riga sotto ha un nome scritto sopra.
Il reporting è dove le piattaforme si fanno belle senza dirlo. Queste tre scelte vanno nella direzione opposta, e sono il motivo per cui il resto dei numeri merita di essere citato.
Una conta ciò che è stato eseguito. L’altra conta ciò che è stato confermato a schermo — due terzi dell’elemento nell’area visibile. Nelle email le stesse due colonne sono Inviate e Aperte; nelle push, Inviate e Mostrate. Non vengono mai sommate né usate l’una al posto dell’altra.
Il tasso di clic richiede cento impression, il tasso di apertura cinquanta invii, il tasso di rimbalzo del sito duecento sessioni. Sotto la soglia il report dice dati insufficienti invece di mostrare il 18,2% su undici visite.
I totali di oggi sono ancora in scrittura. Una regola che li confrontasse scatterebbe per un caso di tempistica, quindi la finestra finisce ieri. Esatto, e un giorno indietro di proposito.
GA4 riporta eventi anonimi e aggregati, quindi può dirti che il 4,2% delle sessioni ha convertito, ma non quali persone. Personyze calcola gli stessi numeri del sito — sessioni, rimbalzo, attenzione, fatturato, conversione — e ogni riga si apre fino alla persona, con nome, azienda, campi CRM e ogni campagna che le è stata mostrata. La maggior parte dei team tiene GA4 per il reporting di acquisizione e usa questo per la domanda a livello di visitatore.
No. Funzionano in parallelo e rispondono a domande diverse. Il tag è indipendente, quindi nulla della tua configurazione GA4 attuale deve cambiare.
Dal tuo tag e dalle tue integrazioni. Il comportamento viene raccolto come dato first-party mentre le persone usano il sito, e i campi di identità arrivano quando qualcuno si identifica o quando un connettore CRM o di arricchimento li sincronizza sul profilo.
Puoi cercare una persona per email o id interno ed eliminarla del tutto — è il percorso di cancellazione, ed è un pulsante invece di un ticket di assistenza. Puoi anche esportare ciò che conservi su di lei. I dati sono first-party per costruzione: raccolti dal tuo tag, conservati nel tuo account.
Perché un tasso ha bisogno di basi solide per significare qualcosa. Il tasso di clic richiede cento impression, il tasso di apertura cinquanta invii e il tasso di rimbalzo del sito duecento sessioni. Sotto quella soglia il report lo dice invece di mostrare il 18,2% su undici visite.
Sono contati separatamente e mai sommati. Uno conta ciò che è stato eseguito; l’altro ciò che è stato confermato a schermo — due terzi dell’elemento nell’area visibile. Nelle email la coppia equivalente è Inviate e Aperte, nelle push Inviate e Mostrate.
Tre anni di storico dei report, con l’intervallo di date impostato una volta nella barra in alto così ogni schermata legge lo stesso periodo. Sono inclusi quattordici intervalli predefiniti, e i 7 giorni precedenti ne hanno uno tutto loro, così un confronto omogeneo non richiede calcoli.
Sì. La panoramica è fatta di widget — aggiungi e rimuovi schede, parti da un modello, imposta l’ambito una volta e ogni widget lo segue, tieni più di una dashboard, condividila con il team, ricevila via email in modo programmato o mettila su un wallboard.
Installa il tag, e la prima dashboard si riempie da sola. I nomi arrivano non appena qualcuno si identifica.