Website­
personalisatie

Zet AI in om elke bezoeker precies te tonen wat hij waarschijnlijk koopt. Met Personyze bouw je eigen logica of gebruik je deze kant-en-klare strategieën:

• Producten aanbevolen voor jou: Machine learning die patronen in gebruikersdata vindt om specifieke suggesties te doen voor elk individu.
• Vaak samen gekocht: Stelt cross-sell-items voor die vaak samen worden gekocht met het product dat nu wordt bekeken of in de winkelwagen zit.
• "Viewed This, Also Viewed/Bought": Toont alternatieven op basis van crowd wisdom zodat gebruikers sneller vinden wat ze zoeken.
• "Uit categorie gekocht, ook gekocht": Beveelt items uit andere categorieën aan die vaak worden gecombineerd met de categorie die de gebruiker bekijkt.
• Nieuw op voorraad: Toont items die in de afgelopen 7 dagen zijn toegevoegd (of sinds het laatste bezoek), gefilterd op hun interesses.
• Opnieuw bekijken / opnieuw kopen: Laat recent bekeken items opnieuw zien om verder te gaan waar men was gebleven, of eerdere aankopen om eenvoudig bij te bestellen.

Verfijn met filters:

Vergroot de betrokkenheid door relevante artikelen, video's of gidsen aan te bevelen met deze gespecialiseerde contentalgoritmes:

• "Those who read this also read": Toont artikelen die populair zijn bij andere bezoekers die het huidige artikel lazen.
• Populairst in categorie/onderwerp: Toont de meest bekeken, becommentarieerde of favoriete content binnen het huidige onderwerp.
• Geïnspireerd op recent gelezen: Beveelt populaire content aan op basis van de categorieën die de bezoeker recent heeft gelezen.
• Nu trending: Licht content uit die recent sterk in populariteit is gestegen.
• Op basis van demografie of CRM: Beveelt content aan die populair is bij gebruikers met vergelijkbare leeftijd, geslacht of CRM-kenmerken.
• Favoriete auteur/onderwerp: Toont topcontent van de specifieke auteur of het onderwerp dat de bezoeker het meest leest.
• "Dit gelezen → dit gekocht": Stelt producten voor die vaak worden gekocht door lezers van de huidige content (ideaal voor gidsen).

Breid personalisatie uit naar de inbox. Aanbevelingen worden dynamisch weergegeven op het moment dat de e-mail wordt geopend:

• Nu in de aanbieding (prijsdaling): Wijst gebruikers op prijsdalingen van items die ze eerder bekeken of in de winkelwagen lieten.
• Reeks voor verlaten winkelwagen: Herinnert gebruikers aan achtergelaten items en stelt vergelijkbare alternatieven voor.
• Tijd om bij te bestellen: Herinnert klanten automatisch op optimale momenten om verbruiksartikelen bij te bestellen.
• Meest aanbevolen voor jou: Gebruikt ML om de items met de hoogste kans te tonen op basis van de volledige gebruikershistorie.
• Cross-sell (laatste aankoop): Stelt items voor die passen bij de meest recente aankoop.
• Nieuw toegevoegde accessoires: Licht nieuwe items uit die goed passen bij eerdere aankopen.
• "Winkelwagen naar e-mail sturen": Een knop op de site waarmee gebruikers hun actieve winkelwagen naar zichzelf mailen (ideaal voor leadcapture).