VideoTour del prodottoBrevi video narrati della vera piattaforma, una funzione alla volta.Esegui test diretti su testi, design, layout e tempistica. Scegli un vincitore alla significatività, oppure lascia che l’IA ribilanci la ripartizione ogni notte — e leggi ogni risultato per pubblico, così sai per chi ha vinto ciascuna versione.
Testa un solo elemento o ogni combinazione insieme. Costruisci landing page complete e testale sul tuo dominio. Poi leggi il risultato in report che ti dicono cosa ha vinto, di quanto, con quanta certezza e per chi.
Testi del hero, pagine dei prezzi, oggetti delle email, intere regole di personalizzazione — esegui test reali su traffico reale e lascia decidere i dati.
Testa titoli, immagini del hero, proposte di valore e testi delle CTA sulle landing page. Esegui combinazioni multivariate o semplici divisioni A/B, con il punteggio di significatività integrato.
Testa la presentazione dei prezzi, la struttura dei piani, i flussi di pagamento e i segnali di fiducia. Segmenta per tipo di visitatore — nuovo o di ritorno, area geografica, sorgente — così non fai saltare il fatturato dei clienti che tornano.
Testa oggetti, nomi del mittente, blocchi hero e testi delle CTA. Il rendering al momento dell’apertura fa sì che il contenuto vincente resti fresco anche dopo l’invio. Promozione automatica del vincitore a campagna in corso.
Metti in A/B le esperienze personalizzate contro quelle generiche sullo stesso pubblico. Confronta due strategie di personalizzazione una contro l’altra. Estendi con dati alla mano, non per fede.
A/B per una singola decisione, multivariato quando cambiano più cose insieme, e un gruppo di controllo che tiene una parte del traffico sul sito intatto. Poi due modi per decidere: un esperimento che finisce con un vincitore, o un ottimizzatore che non si ferma mai.
Mostrato a ogni visitatore che rientra nel targeting, in qualsiasi gruppo di test.
Il tuo sito invariato — qui nessuna azione A/B. Il contenuto della campagna si applica comunque.
Strategia decisionale — quanto dobbiamo essere sicuri prima di decidere. Più alto = più lento ma più sicuro.
| Versione | Visualizzazioni | Cliccate | Probabilità che sia la migliore | Ripartizione attuale | Consigliato |
|---|---|---|---|---|---|
| Gruppo A | 12.9k | 1.4% | 91.2% | 50% | 87% |
| Gruppo B | 13.0k | 1.0% | 8.8% | 50% | 13% |
Visualizzazioni e clic vengono attenuati con un’emivita di 28 giorni, così il traffico recente pesa di più. La raccomandazione tiene il 10% del traffico in esplorazione, così nessuna versione resta a secco di dati. Valutata ogni notte.
| # | Gruppo 1 | Gruppo 2 | Traffico | Visitatori | Tasso conv. | Incremento vs controllo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| C1 | Titolo A | CTA verde | 25% | 6,041 | 2.10% | controllo |
| C2 | Titolo A | CTA rossa | 25% | 6,112 | 2.44% | +16.2% |
| C3 | Titolo B | CTA verde | 25% | 5,988 | 2.31% | +10.0% |
| C4 | Titolo B | CTA rossa | 25% | 6,020 | 2.87% | +36.7% |
Quale modifica ha fatto il lavoro — non solo quale coppia ha vinto.
Modifica direttamente una pagina reale — cambia i testi, sostituisci le immagini, ridisegna le CTA — oppure costruisci pop-up, banner e moduli da una libreria di modelli. Ogni variante passa dall’idea al vivo in pochi minuti, senza sviluppatori.
Ogni test può decidere in due modi, e la maggior parte decide come questo: un esperimento con una fine, dove il traffico resta come l’hai impostato e il vincitore deve guadagnarsi la decisione. Le soglie sono già impostate quando apri un test, e sono più severe di quelle con cui arriva la maggior parte degli strumenti. Nessun foglio di calcolo.
I test arrivano chiedendo 98% di confidenza e un minimo di 1.000 sessioni prima che qualcosa possa essere dichiarato vincitore, più una durata minima perché un buon martedì non possa vincere il martedì. La maggior parte degli strumenti chiede il 95% e ti lascia fermare quando vuoi.
Punta il test su uno qualsiasi dei tuoi dodici eventi obiettivo, oppure su acquisti per sessione, valore dell’ordine, clic, tasso di rimbalzo, pagine per visita o tempo sul sito. Un test che ottimizza per i clic e un test che ottimizza per il fatturato non sono sempre d’accordo — quindi dici tu quale intendevi.
Imposta il più piccolo miglioramento su cui agiresti davvero, per obiettivo. Una variante in vantaggio per un margine statisticamente reale ma commercialmente inutile non viene promossa, e non arriva a sprecare un quarto del tuo traffico per dimostrarlo di nuovo.
Quando la variante supera la soglia di confidenza, il minimo di sessioni, la durata e la tua regola di miglioramento, il traffico si sposta su di lei — tutto, o la quota che indichi, o niente affatto se preferisci mantenere la ripartizione e ricevere invece un’email.
Le varianti sono gruppi con una percentuale di traffico ciascuno. Dai a due varianti il 45% a testa e il restante 10% non vede nulla — quello è il tuo controllo, e continua a girare per tutta la durata del test, così l’incremento che riporti è l’incremento che hai causato.
Prima del lancio, l’editor ti mostra quali altre campagne stanno puntando a pubblici sovrapposti su pagine sovrapposte. Due pop-up che arrivano insieme non sono un risultato, sono una collisione — e lo scopri mentre stai ancora modificando, non dai numeri due settimane dopo.
Certi contenuti non sono mai finiti — il banner hero, l’offerta stagionale, il blocco che gira tutto l’anno. Non c’è un vincitore da dichiarare, perché il vincitore cambia.
Passa lo stesso test a IA: ottimizza di continuo e smette di essere un esperimento. Ogni notte la ripartizione si sposta verso la versione che rende adesso, dando più peso al traffico recente, muovendosi solo con confidenza statistica, e tenendo sempre il 10% in esplorazione così nessuna versione resta a secco di dati. Niente da dichiarare, niente per cui tornare.
Ogni test si legge anche pubblico per pubblico — i pubblici che Personyze ha scoperto nei tuoi dati. Il verdetto dice quando non sono d’accordo, il report mostra dove, e i suggerimenti dicono cosa farci. Tre modi in cui può andare:
Un solo snippet si installa su Shopify, WordPress, Magento o uno stack personalizzato. Da lì Personyze legge i dati di pubblico che già raccogli, così un test può essere diviso in base a chi una persona è davvero — e riscrive il risultato negli strumenti di cui ti fidi già.
HubSpot
Segment
6sense
Tealium
Zoho
ZoomInfo
Shopify
WordPress
Leadrebel
Segment
Tealium
Klaviyo
Meta
TikTok
Amplitude
Mixpanel
ActiveCampaign
MailchimpOgni test può inviare il proprio evento agli strumenti che già usi, per campagna o come impostazione predefinita dell’account — dodici destinazioni su una sola azione. Cinque partono dal browser del visitatore e richiedono lo script di quello strumento sulla pagina; le altre sette partono dai server di Personyze, che il visitatore sia ancora sul sito o no.
Incremento per variante, intervalli di confidenza, scomposizioni per segmento e un criterio di decisione chiaro — così puoi mostrare esattamente perché una variante ha vinto e portare la scelta anche davanti agli scettici.
Le domande che arrivano prima di firmare. Mandaci qualsiasi altra cosa e risponderemo in fretta.
I visitatori vengono divisi tra le versioni sul traffico che imposti — 50/50 per un classico A/B, fette uguali per un test A/B/n, o 45/45 con il 10% tenuto da parte sul sito intatto per misurare l’incremento che hai davvero causato. Per impostazione predefinita un visitatore mantiene la stessa versione a ogni visita.
Poi il test decide in uno di due modi. Scegli un vincitore alla significatività: il traffico resta come l’hai impostato, e quando una versione batte le altre sui tuoi obiettivi alla confidenza, al minimo di sessioni, alla durata e al miglioramento minimo che hai scelto, viene promossa e il test si conclude. IA: ottimizza di continuo: non c’è conclusione — ogni notte la ripartizione si sposta verso la versione che rende adesso, dando più peso al traffico recente, muovendosi solo con confidenza statistica, e tenendo sempre il 10% in esplorazione. In entrambi i casi il risultato si legge anche per pubblico scoperto, così vedi per chi ha vinto ogni versione.
Sì. Test AB, test A/B, A/B testing e split test indicano lo stesso metodo: due o più versioni di una pagina, di un pop-up o di un’email vengono mostrate a visitatori comparabili, e vince quella che raggiunge meglio il tuo obiettivo. Personyze è uno strumento per i test AB che esegue anche test multivariati — tutte le combinazioni insieme — e legge ogni risultato per pubblico.
Scegli un vincitore quando ti serve una risposta su cui agirai una volta sola: un redesign, un layout di prezzi, una modifica al checkout. Fa girare una ripartizione fissa e onesta finché una versione non si dimostra migliore, ti dice l’incremento e quanto è sicuro, e si ferma. Quella scelta la puoi difendere.
Ottimizza in continuo quando il contenuto è sempre attivo e la risposta giusta cambia nel tempo: banner hero, offerte, blocchi stagionali, tutto ciò che altrimenti ritesteresti ogni trimestre. Non ti chiede mai di tornare a dichiarare qualcosa; tiene la ripartizione dove dicono i dati recenti e mantiene il 10% in esplorazione, così se ne accorge quando le cose cambiano. Puoi passare da un modo all’altro sulla campagna in qualsiasi momento; la scelta si applica al salvataggio. La versione lunga, con il passaggio notturno passo per passo.
Ogni notte l’ottimizzatore rigira il test migliaia di volte in simulazione partendo dai dati che ha, e conta quante volte ogni versione risulta la migliore. Quella quota è la sua probabilità di essere la vera migliore; numeri quasi pari significano che i dati non riescono ancora a distinguere le versioni, e allora la ripartizione resta ferma. La ripartizione consigliata segue quella probabilità, con il 10% del traffico sempre diviso in parti uguali tra le versioni — così una versione perdente continua a guadagnarsi i dati che potrebbero riscattarla, e una versione che era la migliore due mesi fa può perdere oggi. Visualizzazioni e clic vengono attenuati con un’emivita di 28 giorni, così il traffico recente pesa di più.
Scegli tu, per ogni test. Rotazione degli utenti, l’impostazione predefinita: un visitatore mantiene la stessa versione a ogni visita, giusto per i funnel e per tutto ciò che si misura su più giorni. Visite: lo stesso visitatore può ricevere una versione diversa a ogni visita, per i test su banner e titoli dove ciò che si misura è l’impression. Casuale: ogni visualizzazione di pagina sceglie da zero. Nessuna rotazione disattiva la ripartizione, così i gruppi diventano livelli di contenuto che si applicano tutti, invece di versioni in competizione.
Il verdetto sì; la ripartizione, oggi, no. Ogni test viene valutato separatamente dentro ciascun pubblico scoperto — il tasso per versione, chi è in testa lì e con quanta certezza — e una campagna serve comunque una sola ripartizione a tutti. Per agire su un vincitore per pubblico, punta una copia della campagna su quel pubblico con la sua versione vincente; il selettore di regole della campagna elenca i pubblici scoperti come categoria. Servire automaticamente una ripartizione diversa per pubblico è nella roadmap.
No. Personyze è costruito per essere senza codice: l’editor visuale ti permette di cambiare i testi, sostituire immagini, ridisegnare le CTA o rimpiazzare sezioni intere cliccandoci sopra sulla pagina reale. Pop-up, banner e moduli si costruiscono da una libreria di oltre 20 widget — nessun team di sviluppo necessario.
Per i casi rari in cui vuoi una logica su misura (JavaScript personalizzato, varianti generate lato server, integrazioni con dati proprietari) c’è un’azione JS da inserire e un’API REST per assegnare le varianti lato server. La maggior parte dei team non ha mai bisogno né dell’una né dell’altra.
I test A/B di Personyze sono completamente indipendenti dalla piattaforma. Funzionano su Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, app React o Vue personalizzate, Next.js, configurazioni headless e siti in puro HTML. L’integrazione è un singolo snippet JavaScript.
Per le varianti lato server c’è un’API REST. Per i test A/B via email, Personyze inserisce il contenuto nel momento dell’apertura. E per i dati, Personyze si collega al martech che già usi: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign e qualsiasi strumento con un’API REST o webhook.
I termini si usano come sinonimi — entrambi descrivono la divisione del traffico tra due o più varianti misurando quale rende meglio. “Test A/B” è la formula più comune per gli esperimenti su landing page e CRO; “split test” a volte indica specificamente i test basati su URL, dove ogni variante vive su una pagina diversa.
Personyze gestisce entrambi: varianti A/B sulla stessa pagina con l’editor visuale, e split test di pagina intera in cui reindirizzi una percentuale di traffico a un URL diverso. Anche i test multivariati (A/B/n) e con gruppo di controllo sono supportati nella stessa interfaccia — senza strumenti separati.
Da un account nuovo, la maggior parte dei team lancia la prima campagna in meno di 15 minuti: scegli un modello, scegli un trigger, definisci il pubblico, pubblica. Senza codice, senza fila dagli sviluppatori.
Per configurazioni più complesse (dati CRM personalizzati, ricerche IP per l’ABM, flussi a più passaggi) calcola qualche ora oppure prenota una sessione di implementazione gratuita con il nostro team.
No. Lo script Personyze pesa meno di 30KB compressi, si carica in modo asincrono e le decisioni si prendono in meno di 50ms. Non blocchiamo il rendering. I clienti riferiscono costantemente nessun impatto misurabile sui Core Web Vitals dopo l’attivazione.
Sì — ogni pop-up, barra e banner è costruito con HTML/CSS standard, quindi puoi usare l’editor visuale, oppure inserire il tuo HTML personalizzato ed ereditare il CSS del tuo sito. Anche se raramente serve: Personyze propone di applicare il tuo brand a qualsiasi modello ti mostri — i tuoi colori, i tuoi font e la tua lingua — così un design parte già in linea con il brand invece di esservi riadattato.
Sì — integrazioni native per HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign e Marketo. I contatti raccolti dai moduli nei pop-up possono essere inviati automaticamente al tuo CRM come nuovi lead, con mappatura dei campi personalizzata. I webhook ti permettono di collegare qualsiasi altra cosa.
Sì — i test sono integrati in ogni funzionalità, non aggiunti sopra. Metti a confronto gli algoritmi di raccomandazione uno con l’altro, fai duellare offerte e trigger dei pop-up in un confronto diretto, e dimostra quali varianti di landing page vincono per ogni pubblico.
Sì, e il report è fatto per dirlo. Ogni test si legge anche per pubblico scoperto: il tasso per braccio dentro il pubblico, chi è in testa lì, e la confidenza di un disaccordo con chi è in testa nel complesso, misurata contro il braccio con cui è in disaccordo. Un verdetto di una riga in cima ai risultati nomina il pubblico più grande che è in disaccordo; il report Test A/B per pubblico elenca ogni pubblico con traffico sufficiente, con un filtro per i soli casi conclusivi. L’appartenenza è quella del passaggio che ha etichettato le sessioni, come il pannello indica nel suo tooltip.
Lancia il tuo primo test A/B in 15 minuti. Significatività reale, limiti di sicurezza reali, senza bisogno di uno statistico in azienda.