Software per test A/B.
Manda in produzione il vincitore.

I visitatori vengono divisi tra le versioni sul traffico che imposti — 50/50 per un classico A/B, fette uguali per un test A/B/n, o 45/45 con il 10% tenuto da parte sul sito intatto per misurare l’incremento che hai davvero causato. Per impostazione predefinita un visitatore mantiene la stessa versione a ogni visita.

Poi il test decide in uno di due modi. Scegli un vincitore alla significatività: il traffico resta come l’hai impostato, e quando una versione batte le altre sui tuoi obiettivi alla confidenza, al minimo di sessioni, alla durata e al miglioramento minimo che hai scelto, viene promossa e il test si conclude. IA: ottimizza di continuo: non c’è conclusione — ogni notte la ripartizione si sposta verso la versione che rende adesso, dando più peso al traffico recente, muovendosi solo con confidenza statistica, e tenendo sempre il 10% in esplorazione. In entrambi i casi il risultato si legge anche per pubblico scoperto, così vedi per chi ha vinto ogni versione.

Scegli un vincitore quando ti serve una risposta su cui agirai una volta sola: un redesign, un layout di prezzi, una modifica al checkout. Fa girare una ripartizione fissa e onesta finché una versione non si dimostra migliore, ti dice l’incremento e quanto è sicuro, e si ferma. Quella scelta la puoi difendere.

Ottimizza in continuo quando il contenuto è sempre attivo e la risposta giusta cambia nel tempo: banner hero, offerte, blocchi stagionali, tutto ciò che altrimenti ritesteresti ogni trimestre. Non ti chiede mai di tornare a dichiarare qualcosa; tiene la ripartizione dove dicono i dati recenti e mantiene il 10% in esplorazione, così se ne accorge quando le cose cambiano. Puoi passare da un modo all’altro sulla campagna in qualsiasi momento; la scelta si applica al salvataggio. La versione lunga, con il passaggio notturno passo per passo.

Ogni notte l’ottimizzatore rigira il test migliaia di volte in simulazione partendo dai dati che ha, e conta quante volte ogni versione risulta la migliore. Quella quota è la sua probabilità di essere la vera migliore; numeri quasi pari significano che i dati non riescono ancora a distinguere le versioni, e allora la ripartizione resta ferma. La ripartizione consigliata segue quella probabilità, con il 10% del traffico sempre diviso in parti uguali tra le versioni — così una versione perdente continua a guadagnarsi i dati che potrebbero riscattarla, e una versione che era la migliore due mesi fa può perdere oggi. Visualizzazioni e clic vengono attenuati con un’emivita di 28 giorni, così il traffico recente pesa di più.

Scegli tu, per ogni test. Rotazione degli utenti, l’impostazione predefinita: un visitatore mantiene la stessa versione a ogni visita, giusto per i funnel e per tutto ciò che si misura su più giorni. Visite: lo stesso visitatore può ricevere una versione diversa a ogni visita, per i test su banner e titoli dove ciò che si misura è l’impression. Casuale: ogni visualizzazione di pagina sceglie da zero. Nessuna rotazione disattiva la ripartizione, così i gruppi diventano livelli di contenuto che si applicano tutti, invece di versioni in competizione.

Sì, una volta arrivati i risultati. Mentre il test è in corso, una sola ripartizione vale per tutti, e ogni test viene valutato separatamente dentro ciascun pubblico scoperto — il tasso per versione, chi è in testa lì e con quanta certezza. Poi ogni pubblico può ricevere la versione che ha vinto per lui: applica i vincitori ai loro pubblici con un clic, o lascia che Personyze li applichi automaticamente. Ogni versione vincente viene mostrata solo ai pubblici per cui ha vinto; dove ha vinto il gruppo di controllo, quei visitatori mantengono l’originale, e una versione che non ha vinto in nessun pubblico viene disattivata. Un gruppo di controllo può continuare a girare, così il risultato continua a essere verificato. La campagna viene salvata come nuova versione, e puoi annullare la modifica finché la campagna non viene modificata di nuovo. I pubblici possono essere quelli che Audience Discovery trova nei tuoi dati, o qualsiasi pubblico che costruisci tu.

No. Personyze è costruito per essere senza codice: l’editor visuale ti permette di cambiare i testi, sostituire immagini, ridisegnare le CTA o rimpiazzare sezioni intere cliccandoci sopra sulla pagina reale. Pop-up, banner e moduli si costruiscono da una libreria di oltre 20 widget — nessun team di sviluppo necessario.

Per i casi rari in cui vuoi una logica su misura (JavaScript personalizzato, varianti generate lato server, integrazioni con dati proprietari) c’è un’azione JS da inserire e un’API REST per assegnare le varianti lato server. La maggior parte dei team non ha mai bisogno né dell’una né dell’altra.

I test A/B di Personyze sono completamente indipendenti dalla piattaforma. Funzionano su Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, app React o Vue personalizzate, Next.js, configurazioni headless e siti in puro HTML. L’integrazione è un singolo snippet JavaScript.

Per le varianti lato server c’è un’API REST. Per i test A/B via email, Personyze inserisce il contenuto nel momento dell’apertura. E per i dati, Personyze si collega al martech che già usi: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign e qualsiasi strumento con un’API REST o webhook.

I termini test A/B, AB testing e split test si usano come sinonimi — tutti e tre indicano la suddivisione del traffico tra due o più varianti e la misura di quale rende meglio. “Test A/B” è la formula più comune per gli esperimenti su landing page e CRO; “split test” a volte si usa per indicare in modo specifico i test basati su URL, in cui ogni variante vive su una pagina diversa.

Personyze gestisce entrambi: varianti A/B sulla stessa pagina con l’editor visuale, e split test di pagina intera in cui reindirizzi una percentuale di traffico a un URL diverso. Anche i test multivariati (A/B/n) e con gruppo di controllo sono supportati nella stessa interfaccia — senza strumenti separati.

Da un account nuovo, la maggior parte dei team lancia la prima campagna in meno di 15 minuti: scegli un modello, scegli un trigger, definisci il pubblico, pubblica. Senza codice, senza fila dagli sviluppatori.

Per configurazioni più complesse (dati CRM personalizzati, ricerche IP per l’ABM, flussi a più passaggi) calcola qualche ora oppure prenota una sessione di implementazione gratuita con il nostro team.

No. Lo script Personyze pesa meno di 30KB compressi, si carica in modo asincrono e le decisioni si prendono in meno di 50ms. Non blocchiamo il rendering. I clienti riferiscono costantemente nessun impatto misurabile sui Core Web Vitals dopo l’attivazione.

Sì — ogni pop-up, barra e banner è costruito con HTML/CSS standard, quindi puoi usare l’editor visuale, oppure inserire il tuo HTML personalizzato ed ereditare il CSS del tuo sito. Anche se raramente serve: Personyze propone di applicare il tuo brand a qualsiasi modello ti mostri — i tuoi colori, i tuoi font e la tua lingua — così un design parte già in linea con il brand invece di esservi riadattato.

Sì — integrazioni native per HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign e Marketo. I contatti raccolti dai moduli nei pop-up possono essere inviati automaticamente al tuo CRM come nuovi lead, con mappatura dei campi personalizzata. I webhook ti permettono di collegare qualsiasi altra cosa.

Sì — i test sono integrati in ogni funzionalità, non aggiunti sopra. Metti a confronto gli algoritmi di raccomandazione uno con l’altro, fai duellare offerte e trigger dei pop-up , e dimostra quali varianti di landing page vincono per ogni pubblico.

Sì, e il report è fatto per dirlo. Ogni test si legge anche per pubblico scoperto: il tasso per braccio dentro il pubblico, chi è in testa lì, e la confidenza di un disaccordo con chi è in testa nel complesso, misurata contro il braccio con cui è in disaccordo. Un verdetto di una riga in cima ai risultati nomina il pubblico più grande che è in disaccordo; il report Test A/B per pubblico elenca ogni pubblico con traffico sufficiente, con un filtro per i soli casi conclusivi. L’appartenenza è quella del passaggio che ha etichettato le sessioni, come il pannello indica nel suo tooltip.