Nel 2008 abbiamo rilasciato la prima versione di quello che sarebbe diventato Personyze — un motore di targeting comportamentale per i team di marketing che volevano fare di più che personalizzare un nome. Decisioni in due secondi: chi è questo visitatore, cosa gli interessa, cosa dovremmo mostrargli.
Entro il 2012, avevamo una visione: un'unica piattaforma che unisse ogni attività di personalizzazione sotto lo stesso tetto. Ci siamo estesi alle raccomandazioni di prodotto — il naturale livello successivo per i dati comportamentali — e abbiamo rapidamente aggiunto le raccomandazioni di contenuto man mano che i publisher diventavano centrali nella nostra base clienti.
Nel 2016 abbiamo reso l'A/B testing una parte di primo piano della piattaforma. La nostra scommessa: i marketer non dovrebbero aver bisogno di uno strumento di testing separato per validare le esperienze che stavano già personalizzando. Trattare testing e personalizzazione come un unico flusso di lavoro si è rivelata la scelta giusta.
Entro il 2019 avevamo esteso il motore a e-mail e push, rendendo Personyze la prima piattaforma a calcolare le raccomandazioni al momento dell'apertura dell'e-mail, non al momento dell'invio. Stesso modello dati, stesse definizioni di pubblico, ogni canale.
Entro il 2024 avevamo aggiunto un IA Audience Copilot — descrivi un pubblico in linguaggio naturale, ottieni un segmento pronto per il builder. E un Content Copilot — descrivi una variante, ottieni una bozza.
Oggi: Oltre 1.500 brand. Un'unica piattaforma. Ogni attività di personalizzazione. Il team che è partito nel 2008 — siamo ancora qui, ancora a costruire.