Recorrido de 20 minutos con 2–3 ejemplos personalizados en tus propias páginas.
Soporte por email, chat o teléfono 24/7 incluido en cada plan de pago.
Un playbook de optimización de conversión — ejecuta pruebas A/B y multivariadas conscientes de la audiencia, alcanza significancia rápidamente y auto-promociona a los ganadores.
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Las pruebas A/B de Personyze te permiten optimizar tu sitio web y campañas de email comparando diferentes variaciones de contenido contra un grupo de control. Selecciona el “A/B Testing” asistente para empezar.
Para ejecutar pruebas exitosas, asegúrate de tener lo siguiente:
El primer paso en el asistente es definir Inclusión y Exclusión reglas.
Define qué cambia en cada variación. Puedes tener un número ilimitado de grupos de variantes.
Usa el “Page Live Editor” para modificar la apariencia del sitio sin codificar:
Puedes probar estas variantes contra un Grupo de control (la versión original del sitio) para medir el incremento puro.
Controla cómo se dividen los usuarios entre grupos y cómo se selecciona al ganador.
Puedes configurar Personyze para que declare automáticamente un ganador y desplace el tráfico.
Pro tip: puedes dejar un 5% del tráfico asignado al grupo “perdedor” para verificar constantemente que el ganador sigue rindiendo mejor con el tiempo.
Analiza los resultados con segmentación profunda. Los informes se actualizan aproximadamente una hora después de que terminan las sesiones.
16,139% tasa de conversión media de la audiencia. 86% seguro que el grupo de control es mejor que el grupo de rotación A. Tiempo estimado para alcanzar el nivel de significancia estadística del 95%: 13 días.
Objetivo: Aumentar la tasa de “éxito en checkout” reduciendo las distracciones.
Después de 2.000 sesiones:
Objetivo: Aumentar el engagement (tiempo en el sitio) y los registros.
Preguntas habituales sobre A/B testing y CRO. Para cualquier otra cosa, nuestro equipo está a un mensaje de distancia.
Definir la audiencia primero previene la “contaminación de datos”. Por ejemplo, si estás probando un banner de “Envío gratis a NY”, solo deberías incluir visitantes de Nueva York. Incluir visitantes irrelevantes diluye los datos y retrasa alcanzar la significancia estadística.
Puedes probar casi cualquier elemento del sitio con el editor visual: cambiar textos/titulares, cambiar imágenes, insertar nuevos widgets (popups, cuenta atrás, banners), añadir insignias de prueba social, o incluso redirigir a URLs de página totalmente diferentes.
Configuras un “nivel de confianza” (p. ej., 95%) y un número mínimo de sesiones. Una vez que una variante supera estadísticamente a las otras según tu objetivo elegido, Personyze automáticamente desplaza el tráfico hacia el ganador, maximizando las conversiones mientras duermes.
Esta función sincroniza la asignación de grupo del usuario a través de múltiples campañas. Si un usuario está en el “Grupo A” para una prueba de email, “Control de usuarios” asegura que también esté en el “Grupo A” cuando visite el sitio, proporcionando una experiencia coherente multicanal.
No. Personyze ofrece un “Page Live Editor” (WYSIWYG) que permite a los marketers hacer clic en los elementos para editar texto, cambiar imágenes o insertar widgets sin escribir código. Sin embargo, los usuarios avanzados pueden insertar HTML/CSS personalizado si lo necesitan.
Puedes rastrear métricas estándar como Tasa de rebote, Tiempo en el sitio, y Vistas de página, así como conversiones de objetivos personalizados como “Añadido al carrito”, “Éxito en checkout”, o específicos “Clics en enlaces”.
Sí. Incluso después de que se declare un ganador y se despliegue automáticamente, la mejor práctica es dejar ~5% del tráfico en la versión original/perdedora. Esto permite al sistema verificar constantemente que el “ganador” sigue rindiendo mejor con el tiempo.
Significancia estadística (típicamente configurado en 95%) es la probabilidad de que la diferencia de rendimiento entre tus variaciones sea real y no debida al azar. Estimación de tiempo: El dashboard calcula exactamente cuánto tiempo debe ejecutarse la prueba según tu tráfico actual. Verás una métrica como: “Tiempo estimado para alcanzar el nivel de significancia estadística del 95%: 13 días.” Esto te ayuda a planificar la duración de tu campaña eficazmente.
Sí. Puedes filtrar los informes de rendimiento por segmentos como Ciudad, Dispositivo (escritorio vs. móvil), o Referente para ver si una variante específica funcionó mejor para un sub-grupo concreto.
Rotar usuarios es “sticky” — una vez que un visitante ve la variante A, siempre verá la variante A en futuras visitas. Rotar sesiones significa que pueden ver la variante A hoy y la variante B mañana. La rotación por usuario generalmente se recomienda para una UX consistente.
Sí. Puedes asignar un porcentaje de tráfico al “sitio original” (grupo de control). Esto prueba efectivamente tus nuevos cambios contra la experiencia por defecto del sitio para medir el incremento puro.
Debes tener el Código de seguimiento de Personyze instalado (o el SDK para el lado del servidor). También se recomienda encarecidamente definir Objetivos de conversión (como “Compra” o “Lead”) en los ajustes de tu cuenta para que el sistema sepa qué es el “éxito”.
Los datos de rendimiento en el dashboard se actualizan típicamente aproximadamente una hora después de que terminan las sesiones de los visitantes.
Sí, puedes ejecutar múltiples campañas simultáneamente. Sin embargo, debes tener cuidado con las audiencias solapadas para asegurar que puedas atribuir claramente los resultados a cambios específicos.
Sí. La función “Auto Adjust Rotation” desplaza gradualmente el tráfico hacia el ganador probable incluso antes de que se alcance la significancia plena, minimizando el tráfico perdido en variaciones de bajo rendimiento.
Ya tienes el playbook completo de CRO — ahora ejecuta pruebas conscientes de la audiencia y deja que los datos promocionen a tus ganadores automáticamente.