Testuj każdą zmianę bez kodu
Wskaż i kliknij na własnej stronie, by zmienić jej teksty, obrazy lub układ — albo poproś AI o przepisanie — i zrób z tej zmiany jedną wersję testu.
Gdy są na Twojej stronie
Personalizacja stronyTreści i oferty dla każdego z osobnaPersonalizacja B2BKażda firma widzi swoją branżęRekomendacje produktówCo każdy klient kupi dalejRekomendacje treściNastępny artykuł dla czytelnikaTesty A/BZwycięska wersja dla każdej grupyDynamiczne landingiStrony zgodne z klikniętą reklamąWyszukiwarka AI i czatOdpowiedzi z Twoich stronBanery i pop-upyWedług zachowania, źródła i miejscaMenedżer promocji AIAI wybiera każdemu najlepszą ofertęDowód społecznyOceny, dostępność i zakupy na żywoDotrzyj do nich po wizycie
Personalizacja e-mailiSerie e-maili dobrane do czytelnikaPush i SMSWysyłane po tym, co ktoś zrobiłHostowane landingiHostujemy strony pod osobęPoznaj, kim są
Targeting behawioralnyGrupy, które same się aktualizująAudience DiscoveryKupujący, o których nie wieszAnalityka stronySesje i przychód, osoba po osobieCo mówią odwiedzający
Opinie i referencjeOpinie z 17 platform, dla każdegoAnkiety i NPSZapytaj i użyj każdej odpowiedziAgent czatu AIOdpowiada i przekazuje człowiekowiPlaner spotkańRozmowy z właściwymi osobamiNarzędzia AI i Twój stack
Platforma personalizacjiKażde narzędzie, jeden profilAgent AIOpisz kampanię, AI ją przygotujeIntegracjeHubSpot, Salesforce, Segment, GTMMarketplace aplikacjiWbudowane i sprawdzone aplikacjeAPI, SDK i automatyzacjaREST API, SDK serwerowe i mobilneSerwer MCPZarządzaj Personyze z asystenta AIProwadź bezpośrednie testy tekstu, projektu, układu i czasu. Wybierz zwycięzcę po osiągnięciu istotności albo pozwól AI co noc równoważyć podział — i odczytuj każdy wynik według grup odbiorców, żeby wiedzieć, dla kogo wygrała każda wersja.
Testuj jeden element albo wszystkie kombinacje naraz. Buduj całe strony docelowe i testuj je we własnej domenie. A potem odczytaj wynik w raportach, które mówią co wygrało, o ile, z jaką pewnością i dla kogo.
Nie wiesz, co testować? Zobacz pomysły na testy A/B dla Twojej strony ↓Teksty hero, strony z cennikami, tematy e-maili, całe reguły personalizacji — prowadź prawdziwe testy na prawdziwym ruchu i pozwól, by decydowały dane. Na Twojej stronie, w ofertach i rekomendacjach, w e-mailach i powiadomieniach push, w Twojej aplikacji i na Twoim serwerze.
Testuj nagłówki, obrazy hero, propozycje wartości i teksty CTA na stronach docelowych. Prowadź testy wielowymiarowe albo proste podziały A/B z wbudowaną oceną istotności.
Testuj prezentację cen, strukturę planów, ścieżki płatności i sygnały zaufania. Segmentuj według typu odwiedzającego — nowi vs. powracający, lokalizacja, źródło — żeby nie zaszkodzić przychodom od powracających klientów.
Testuj A/B doświadczenie spersonalizowane przeciw ogólnemu na tej samej grupie odbiorców. Zestaw dwie strategie personalizacji bezpośrednio ze sobą. Wdrażaj z pewnością, a nie na wiarę.
Umieść kilka promocji w jednym widżecie. AI wybiera promocję dla każdego odwiedzającego spośród tych, które są dla niego dozwolone, i na bieżąco uczy się, która z nich zarabia.
Wyłącz część odwiedzających — maksymalnie połowę — którym ten widżet nie pokaże żadnej promocji, i zobacz, co naprawdę dają oferty.
Jeden widżet rekomendacji przeciw drugiemu — produkty kupowane razem przeciw podobnym, popularne przeciw spersonalizowanym.
Pop-up przeciw banerowi, dwa formularze leadowe, odliczanie przeciw jego brakowi — każde z nich to wersja zbudowana z szablonu.
Testuj tematy, nazwy nadawców, bloki hero i teksty CTA. Renderowanie przy otwarciu sprawia, że zwycięska treść pozostaje aktualna nawet po wysyłce.
Dwie wersje e-maila lub powiadomienia web push, z podziałem według odbiorcy — każda osoba zawsze dostaje tę samą. Produkty w środku mogą być dobierane w chwili otwarcia e-maila.
Natywne SDK dla iOS i Android pytają o wersję odwiedzającego przez to samo API co strona: te same kampanie, te same grupy odbiorców i te same raporty, dostarczane w Twojej aplikacji.
SDK zgłaszają do Personyze, co odwiedzający zrobił w aplikacji, dla tego samego odwiedzającego, więc liczy się to w teście.
Twój serwer pyta, którą wersję dostaje odwiedzający, i otrzymuje ją jako JSON — identyfikator, według którego rozgałęziasz logikę: cena, ranking, odpowiedź API albo cała strona. Bez skryptu w przeglądarce i bez podmieniania czegokolwiek na stronie.
POST /rest/tracker-v1 → 200 { "actions": [{ "id": 88 }] } // 88 to wersja B render('checkout-b')
Twórz i zmieniaj grupy odbiorców i ich członków, cele, profile odwiedzających i katalogi z własnego kodu, a werdykt każdego testu odczytuj z powrotem: kto wygrywa, o ile i z jaką pewnością.
GET /rest/ab_test → werdykt POST /rest/user_lists → grupa odbiorców PUT /rest/goals → cel POST /rest/users → profil
Test powinien się kończyć dopiero wtedy, gdy wynik jest prawdziwy.
Nowy nagłówek zbiera więcej kliknięć, rabat przynosi więcej zamówień — a miesiąc i tak kończy się bez wzrostu. Tylko grupa kontrolna pokazuje wzrost, który zmiana naprawdę spowodowała, a nie sezon, wyprzedaż czy zmiana w tym, kto odwiedzał stronę. Personalizacja bez grupy kontrolnej to zgadywanie.
Personyze ustawia poprzeczkę, zanim pojawi się pierwszy odwiedzający, i ogłasza zwycięzcę dopiero wtedy, gdy wersja ją pokona: testy domyślnie wymagają 98% ufności i minimum 1000 sesji. Włącz auto-wybór i wybierz jedną z opcji: Ostrożna, Zrównoważona lub Szybka — albo ustaw własną ufność, próbę i minimalny czas trwania — żeby dobry wtorek nie mógł wygrać już we wtorek.
Statystyka jest liczona za Ciebie — Ty wybierasz tylko, co ma mierzyć. Skieruj test na dowolne z Twoich dwunastu zdarzeń celu albo na zakupy na sesję, wartość zamówienia, kliknięcia, współczynnik odrzuceń, strony na wizytę lub czas na stronie. Test optymalizujący pod kliknięcia i test optymalizujący pod przychód nie zawsze się zgadzają — więc to Ty mówisz, o który Ci chodziło.
Ustal najmniejszą poprawę, która naprawdę skłoni Cię do działania, osobno dla każdego celu. Wariant, który prowadzi o margines statystycznie prawdziwy, ale biznesowo bez znaczenia, nie zostaje wypromowany i nie marnuje ćwierci Twojego ruchu, by udowadniać to jeszcze raz.
Gdy wariant przejdzie próg ufności, minimum sesji, czas trwania i Twoją regułę poprawy, ruch przechodzi na niego — cały, taka część, jaką wskażesz, albo wcale, jeśli wolisz zachować podział i zamiast tego dostać e-mail.
Test jest odczytywany także grupa po grupie. Gdy wersja A wygrywa na urządzeniach mobilnych, a B wygrywa ogólnie, każda grupa odbiorców może dostać własnego zwycięzcę — zastosuj go jednym kliknięciem albo pozwól, by Personyze zastosowało go automatycznie. Grupa kontrolna może dalej działać, więc wynik jest nadal sprawdzany, a zmianę możesz cofnąć.
Grupy odbiorców mogą być tymi, które Audience Discovery znajduje w Twoich danych, albo dowolnymi, które zbudujesz.
Zobacz test odczytany według grup odbiorców ↓
Warianty to grupy, z których każda ma swój procent ruchu. Daj dwóm wariantom po 45%, a pozostałe 10% nie zobaczy niczego — to Twoja grupa kontrolna, która działa tak długo jak test, więc wzrost, który raportujesz, to wzrost wywołany przez Ciebie.
Zanim uruchomisz kampanię, edytor pokazuje, które inne kampanie celują w nakładające się grupy odbiorców na nakładających się stronach. Dwa pop-upy pojawiające się naraz to nie wynik, tylko kolizja — i dowiadujesz się o tym jeszcze podczas edycji, a nie z liczb dwa tygodnie później.
Niektóre treści nigdy nie są skończone — baner hero, oferta sezonowa, blok, który działa cały rok. Nie ma zwycięzcy, którego warto ogłaszać, bo zwycięzca się zmienia.
Przełącz ten sam test na AI: optymalizacja ciągła i test przestaje być eksperymentem. Co noc podział przesuwa się w stronę wersji, która działa teraz, z większą wagą dla najnowszego ruchu, zmieniając się tylko przy statystycznej pewności i zawsze zostawiając 10% na eksplorację — dzięki temu żadnej wersji nie brakuje danych. Nic do ogłaszania, nic, do czego trzeba wracać.
Jak działa nocne przeliczenie, krok po kroku →
Zmiany wprowadzonej dla jednej grupy odbiorców nie powinni oceniać wszyscy. Wskaż, dla kogo jest test, a wynik będzie dotyczył właśnie tych osób.
Audience Discovery pokazuje grupy, które konwertują znacznie rzadziej niż średnia — albo wybierz grupę, dla której jest zmiana.
Uruchom test tylko na tej grupie, żeby odwiedzający, dla których zmiana nigdy nie była przeznaczona, nie rozmywali danych.
Wzrost, który dotyczy jednej grupy, nie ginie w średniej z całej strony, więc wyraźny wynik może pojawić się szybciej.
Testuj tylko dla: Na telefonie i Z płatnej reklamy w wyszukiwarce i Pierwsza wizyta
Testuj tylko dla: Średnia firma programistyczna i Dwie wizyty na cenniku w tym tygodniu i W darmowym okresie próbnym
Testuj tylko dla: Powracający odwiedzający i Z Instagrama i Produkty pozostawione w koszyku
Testuj tylko dla: Wyszukiwanie lotów do Paryża i Z newslettera i Mieszka w Niemczech
Edytor i widżety, którymi budujesz wersje, Menedżer promocji AI i Audience Discovery, raporty, z których odczytujesz test — i narzędzia, z którymi test się łączy.
Wskaż i kliknij na własnej stronie, by zmienić jej teksty, obrazy lub układ — albo poproś AI o przepisanie — i zrób z tej zmiany jedną wersję testu.
Pop-upy i banery, rekomendacje produktów i treści, formularze leadowe, projekty Canvas i promocje — każde z nich może być wersją testu.
AI wybiera promocję dla każdego odwiedzającego i na bieżąco uczy się, która z nich zarabia. Wyłącz część odwiedzających, a raport pokaże wzrost zakupów względem nich.
Grupy w Twoich własnych danych, które kupują lub konwertują znacznie częściej niż średnia — i te, które prawie nigdy tego nie robią. Targetuj jedną z nich albo przetestuj wersję przygotowaną specjalnie dla niej.
Wzrost każdej wersji w każdym celu, z jego pewnością i 95% przedziałem, oraz współczynnik w czasie — ogólnie i dla każdej odkrytej grupy odbiorców.
Jeden fragment kodu instaluje się na Shopify, WordPress, Magento lub własnym stosie technologicznym. Od tego momentu Personyze odczytuje dane o odbiorcach, które już zbierasz, więc test można podzielić według tego, kim ktoś naprawdę jest.
I zapisuje wynik z powrotem w narzędziach, którym już ufasz. Każdy test może wysyłać własne zdarzenie do narzędzi, z których już korzystasz — dwanaście miejsc docelowych w jednej akcji, pięć z przeglądarki odwiedzającego i siedem z serwerów samego Personyze.
Personyze oznacza każde nagranie w Microsoft Clarity, Hotjar lub FullStory kampanią i grupą A/B, którą widział odwiedzający — przefiltruj do jednej wersji i zobacz, jak ludzie przewijali, zatrzymywali się i klikali.
Wersje, które budujesz bez kodu, podział i to, jak test decyduje — albo AI, które optymalizuje w sposób ciągły — a potem werdykt, każda grupa odbiorców i każda kombinacja. Prawdziwe ekrany z panelu.
Dwie wersje i Oryginał w jednym teście. Edytuj żywą stronę bezpośrednio — zmieniaj teksty, podmieniaj obrazy, przeprojektowuj CTA — albo poproś AI o przepisanie.
Wybierz szablon, stwórz jego obraz z AI na podstawie własnych produktów, dodaj swoje teksty — potem zmień jego styl jednym zdaniem i dopracuj ręcznie dowolną część.
Wybierz cel i wymaganą pewność. Auto-wybór ujmuje to w jednym zdaniu: promuj wersję, która wygrywa pod względem zakupów przy 95% ufności, po 1000 sesjach i 14 dniach.
Bez potrzeby rozstrzygania: co noc podział przesuwa się w stronę tego, co działa — tutaj 8% i 92% — zawsze zostawiając 10% na eksplorację, z informacją, która wersja wygrywa w każdej odkrytej grupie.
„Zachowaj wariant A” — z jednym zastrzeżeniem: na telefonach prowadzi inna wersja. Zapytaj asystenta dlaczego i co testować dalej.
Wzrost każdego wariantu z przedziałami ufności, obok wizyt i współczynnika konwersji każdej wersji — by dokładnie pokazać, dlaczego wariant wygrał, i obronić decyzję.
Współczynnik konwersji w czasie, a potem każda grupa odbiorców: tutaj wersja z darmową dostawą wygrywa na telefonach o +180%.
A/B dla jednej decyzji, test wielowymiarowy, gdy zmienia się kilka rzeczy naraz, i grupa kontrolna, która zatrzymuje część ruchu na niezmienionej stronie. Tutaj kolor przycisku razy tekst przycisku: cztery kombinacje, każda ze swoim wzrostem i ufnością. Raport wielowymiarowy pokazuje też wpływ każdego elementu z osobna, a nie tylko to, która kombinacja wygrała.
Kto bierze udział, dwie oferty i Oryginał, jak wybierany jest zwycięzca — potem sklep, w którym każdy odwiedzający zachowuje jedną wersję, dopóki trwa test.
Wersje, podział, cel i auto-wybór na stronie B2B — z komentarzem lektora, w prawdziwym panelu.
Werdykt, każdy cel z poziomem ufności i co robić dalej.
Zwycięzca jednej grupy wdrożony dla tej grupy, podczas gdy wszyscy pozostali zostają przy zwycięzcy ogólnym.
Darmowe narzędzie AI · Inspire me
Nie wiesz, co przetestować najpierw? Podaj Inspire me adres swojej strony. Czyta Twoje strony tak, jak widzi je nowy odwiedzający, i rozpisuje testy A/B, które warto przeprowadzić: co zmienić, dla kogo i jak mierzyć efekt.
Podoba Ci się pomysł? Opisz go naszemu agentowi personalizacji AI – zbuduje dla Ciebie kampanię.
1Jakie pomysły?
2Twoja strona
Za darmo · bez instalacji · czyta Twoje publiczne strony
Czytamy yourstore.com
Oczami nowego odwiedzającego · ok. 4 minut

Waypoint & Co. Gotowe
Tylko: Testy A/B · Twój plan
1„Może Ci się też spodobać”: propozycje na podstawie oglądanych produktów


Obie wersje narysowane na Twojej własnej stronie — połowa odwiedzających widzi A, połowa B.
Każdy test jest też odczytywany grupa po grupie — według grup odbiorców, które Personyze odkryło w Twoich własnych danych. Werdykt mówi, kiedy się nie zgadzają, raport pokazuje gdzie, a propozycje mówią, co z tym zrobić. Trzy możliwe scenariusze:
Lider jest poniżej Twojego progu ufności w głównym celu. Pozwól testowi zebrać więcej danych.
Grupa A prowadzi ogólnie, ale grupa kontrolna prowadzi dla „Kraj to nie US, a źródło leada to Płatne: Google Ads”. Wynik rozstrzygający przy Twoim progu ufności 98% (99%).
Reagują o 46% słabiej niż kampania w grupie A. Wyklucz tę grupę z wariantu albo zostaw dla niej kontrolę.
Powyżej Twojego progu, ponad 1000 sesji i spełniony minimalny czas trwania. Auto-promocja uzbrojona.
Lider ogólny utrzymuje się w każdej grupie z wystarczającym ruchem. Żadna grupa się nie wyłamuje.
Reagują o 61% lepiej niż kampania, ale stanowią połowę swojego udziału wśród wszystkich odwiedzających (indeks zasięgu 0,5). Celuj w nich w następnej kolejności.
Reagują znacznie lepiej i są już dobrze pokryci (indeks 1,4). Nic do zmiany.
Grupa A prowadzi o sześć procent przy 67% ufności. To jeszcze nie zwycięzca.
Grupa A prowadzi ogólnie, nierozstrzygająco — ale dla „Mobile · pierwsza wizyta z social media” prowadzi rozstrzygająco. 99% w tej grupie.
Reagują o 142% lepiej niż kampania w grupie A, indeks zasięgu 1,3. Skieruj wariant do tej grupy i nie czekaj na werdykt dla całej strony.
Grupa danej osoby to nie nowy rzut monetą w każdej kampanii. Wynika z jej identyfikatora odwiedzającego w Personyze — dzięki temu może podążać za nią między urządzeniami i kampaniami, a po miesiącach ta osoba wraca do tej samej grupy testowej.
Gdy opcja Łącz odwiedzających ze znanymi użytkownikami jest włączona, odwiedzający rozpoznany po e-mailu lub identyfikatorze klienta na innym urządzeniu dołącza do profilu, który już masz — i przejmuje jego identyfikator, więc od tej chwili jego grupa testowa podąża za nim.
Wybierz Odwiedzający (stały identyfikator) z tym samym podziałem, a odwiedzający trafi do tej samej grupy w każdej kampanii, która z niego korzysta — to stała grupa kontrolna dla wielu kampanii. Nie dotyczy optymalizatora AI, który co noc zmienia udziały.
Grupa wynika wyłącznie z identyfikatora odwiedzającego i podziału — bez daty, bez kampanii — więc test, który uruchomisz ponownie w kolejnym sezonie, trafi do tych samych osób w tych samych grupach, o ile podział się nie zmieni. E-mail i web push mają własny podział, według odbiorcy.

SAVE10Pytania, które padają przed podpisaniem umowy. Wyślij nam każde inne, a odpowiemy szybko.
Odwiedzający są dzieleni między wersje zgodnie z ustawionym ruchem — 50/50 w klasycznym teście A/B, równe części w teście A/B/n albo 45/45 z 10% odłożonymi na niezmienionej stronie, żeby zmierzyć wzrost, który naprawdę wywołałeś. Domyślnie odwiedzający dostaje tę samą wersję przy każdej wizycie.
Potem test decyduje na jeden z dwóch sposobów. Wybierz zwycięzcę po osiągnięciu istotności: ruch zostaje tak, jak go ustawiłeś, a gdy wersja pobije resztę w Twoich celach przy wybranych progach ufności, minimum sesji, czasu trwania i minimalnej poprawy, zostaje wypromowana i test się kończy. AI: optymalizacja ciągła: nie ma rozstrzygnięcia — co noc podział przesuwa się w stronę wersji, która działa teraz, z większą wagą dla najnowszego ruchu, zmieniając się tylko przy statystycznej pewności i zawsze zostawiając 10% na eksplorację. W obu przypadkach wynik jest też odczytywany dla każdej odkrytej grupy odbiorców, więc widzisz, dla kogo wygrała każda wersja.
Wybierz zwycięzcę gdy potrzebujesz odpowiedzi, na podstawie której zadziałasz raz: redesign, układ cennika, zmiana w kasie. Prowadzi uczciwy, stały podział, aż jedna wersja się wykaże, podaje wzrost i pewność, i kończy. Tę decyzję obronisz.
Optymalizuj w sposób ciągły gdy treść działa stale, a właściwa odpowiedź się przesuwa: banery hero, oferty, bloki sezonowe, wszystko, co inaczej testowałbyś od nowa co kwartał. Nigdy nie prosi, żebyś wrócił i coś ogłosił; trzyma podział tam, gdzie wskazują najnowsze dane, i zostawia 10% na eksplorację, żeby zauważyć, kiedy to się zmieni. Między trybami możesz przełączać się w kampanii w dowolnym momencie; wybór obowiązuje od zapisania. Wersja rozszerzona, z nocnym przeliczeniem krok po kroku.
Każdej nocy optymalizator tysiące razy powtarza test w symulacji na podstawie posiadanych danych i liczy, jak często każda wersja wychodzi na prowadzenie. Ten udział to jej szansa na bycie naprawdę najlepszą; liczby bliskie sobie oznaczają, że dane nie odróżniają jeszcze wersji, i wtedy podział się nie zmienia. Zalecany podział podąża za tą szansą, a 10% ruchu jest zawsze dzielone równo między wersje — więc przegrywająca wersja wciąż zbiera dane, które mogą ją zrehabilitować, a wersja najlepsza dwa miesiące temu dziś wciąż może przegrać. Widoki i kliknięcia wygasają z połowicznym czasem 28 dni, więc najnowszy ruch liczy się najbardziej.
Wybierasz dla każdego testu. Rotacja użytkowników, domyślnie: odwiedzający dostaje tę samą wersję przy każdej wizycie, co pasuje do lejków i wszystkiego, co mierzy się przez kilka dni. Wizyty: ten sam odwiedzający może dostać inną wersję przy każdej wizycie, w testach banerów i nagłówków, w których mierzy się wyświetlenie. Losowo: każde wyświetlenie strony losuje od nowa. Bez rotacji wyłącza podział, więc grupy są warstwami treści, które działają wszystkie naraz, a nie konkurującymi wersjami.
Tak, gdy pojawią się wyniki. Podczas trwania testu jeden podział obsługuje wszystkich, a każdy test jest oceniany osobno w każdej odkrytej grupie odbiorców — współczynnik każdej wersji, lider w tej grupie i pewność wyniku. Potem każda grupa może dostać wersję, która w niej wygrała: zastosuj zwycięzców dla ich grup jednym kliknięciem albo pozwól, by Personyze zastosowało ich automatycznie. Każda zwycięska wersja jest pokazywana tylko grupom, w których wygrała; tam, gdzie wygrała grupa kontrolna, ci odwiedzający zachowują oryginał, a wersja, która nie wygrała w żadnej grupie, zostaje wyłączona. Grupa kontrolna może dalej działać, więc wynik jest nadal sprawdzany. Kampania zostaje zapisana jako nowa wersja i możesz to cofnąć, dopóki kampania nie zostanie ponownie edytowana. Grupy odbiorców mogą być tymi, które Audience Discovery znajduje w Twoich danych, albo dowolnymi, które zbudujesz.
Nie. Personyze zostało zbudowane tak, by działać bez kodu: wizualny edytor pozwala zmieniać teksty, podmieniać obrazy, przeprojektowywać CTA albo zastępować całe sekcje, klikając je na żywej stronie. Pop-upy, banery i formularze powstają z biblioteki ponad 20 szablonów widżetów — bez zespołu inżynierów.
W rzadkich przypadkach, gdy potrzebujesz niestandardowej logiki (własny JavaScript, warianty renderowane po stronie serwera, integracje z własnymi danymi), jest akcja JS, którą możesz wstawić, i REST API do przypisywania wariantów po stronie serwera. Większość zespołów nie potrzebuje żadnego z nich.
Testy A/B w Personyze są w pełni niezależne od platformy. Działają na Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, własnych aplikacjach React lub Vue, Next.js, w rozwiązaniach headless i na zwykłych stronach HTML. Integracja to jeden fragment JavaScriptu.
Dla wariantów po stronie serwera jest REST API. W testach A/B e-maili Personyze wstawia treść w chwili otwarcia wiadomości. A jeśli chodzi o dane, Personyze łączy się z Twoim obecnym martechem: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign i każdym narzędziem z REST API lub webhookami.
Testy A/B, testy AB i testy split to określenia używane zamiennie — wszystkie trzy oznaczają podział ruchu między dwa lub więcej wariantów i mierzenie, który działa lepiej. „Testy A/B” to częstsze określenie w eksperymentach na stronach docelowych i w CRO; „testy split” bywają używane konkretnie na określenie testów opartych na URL, w których każdy wariant znajduje się na innej stronie.
Personyze obsługuje oba: warianty A/B na tej samej stronie przez wizualny edytor oraz testy split całych stron, w których przekierowujesz część ruchu na inny URL. Testy wielowymiarowe (A/B/n) i z grupą kontrolną są dostępne w tym samym interfejsie — bez osobnego narzędzia.
Na nowym koncie większość zespołów uruchamia pierwszą kampanię w mniej niż 15 minut: wybierz szablon, wyzwalacz, zdefiniuj odbiorców i opublikuj. Bez kodu i bez kolejki do programistów.
Przy bardziej złożonych konfiguracjach (własne dane z CRM, wyszukiwanie IP dla ABM, wieloetapowe ścieżki) zaplanuj kilka godzin albo umów bezpłatną sesję wdrożeniową z naszym zespołem sukcesu klienta.
Nie. Skrypt Personyze ma poniżej 30 KB po kompresji gzip, ładuje się asynchronicznie, a decyzje zapadają w mniej niż 50 ms. Nie blokujemy renderowania. Klienci konsekwentnie nie odnotowują mierzalnego wpływu na Core Web Vitals po wdrożeniu.
Tak — każdy pop-up, pasek i baner jest zbudowany ze standardowego HTML/CSS, więc możesz użyć wizualnego edytora albo wstawić własny HTML i odziedziczyć CSS swojej strony. Choć rzadko jest to potrzebne: Personyze proponuje nałożenie Twojej marki na każdy pokazany szablon — Twoich kolorów, fontów i języka — więc projekt od początku jest zgodny z marką, zamiast być do niej dopasowywany.
Tak — natywne integracje z HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign i Marketo. Dane z formularzy pop-upów mogą trafiać automatycznie do CRM jako nowe leady, z własnym mapowaniem pól. Webhooki pozwalają podłączyć wszystko inne.
Tak — testowanie jest wbudowane w każdą funkcję, a nie doklejone z boku. Testuj algorytmy rekomendacji między sobą, zestawiaj ze sobą oferty i wyzwalacze pop-upów i udowadniaj, które warianty stron docelowych wygrywają dla każdej grupy odbiorców.
Tak, i raport jest zbudowany tak, by to mówić. Każdy test jest też odczytywany dla każdej odkrytej grupy odbiorców: współczynnik każdego ramienia w grupie, lider w tej grupie i pewność niezgody z liderem ogólnym, mierzona względem ramienia, z którym się nie zgadza. Jednozdaniowy werdykt na górze wyników wskazuje największą grupę, która się nie zgadza; raport Testy A/B według grup odbiorców wymienia każdą grupę z wystarczającym ruchem, z filtrem tylko rozstrzygających. Przynależność jest ustalana według przeliczenia, które oznaczyło sesje, o czym panel informuje w podpowiedzi.
Uruchom pierwszy test A/B w 15 minut. Prawdziwa istotność, prawdziwe zabezpieczenia, bez statystyka na etacie.
albo zobacz pomysły na testy A/B dla Twojej strony