Przejdź do treści
Personyze
Testy A/B i wielowymiarowe

Oprogramowanie do testów A/B.
Wdrażaj zwycięzcę.

Prowadź bezpośrednie testy tekstu, projektu, układu i czasu. Wybierz zwycięzcę po osiągnięciu istotności albo pozwól AI co noc równoważyć podział — i odczytuj każdy wynik według grup odbiorców, żeby wiedzieć, dla kogo wygrała każda wersja.

Testuj jeden element albo wszystkie kombinacje naraz. Buduj całe strony docelowe i testuj je we własnej domenie. A potem odczytaj wynik w raportach, które mówią co wygrało, o ile, z jaką pewnością i dla kogo.

Nie wiesz, co testować? Zobacz pomysły na testy A/B dla Twojej strony
G24.8 Capterra4.6
Co możesz testować

Testuj to, co ważne. Wdrażaj to, co wygrywa.

Teksty hero, strony z cennikami, tematy e-maili, całe reguły personalizacji — prowadź prawdziwe testy na prawdziwym ruchu i pozwól, by decydowały dane. Na Twojej stronie, w ofertach i rekomendacjach, w e-mailach i powiadomieniach push, w Twojej aplikacji i na Twoim serwerze.

Testy hero i stron docelowych

Znajdź nagłówek, który konwertuje

Testuj nagłówki, obrazy hero, propozycje wartości i teksty CTA na stronach docelowych. Prowadź testy wielowymiarowe albo proste podziały A/B z wbudowaną oceną istotności.

  • Wizualny edytor — bez kodu
  • Testy wielowariantowe z podziałem ruchu
  • Automatyczna promocja zwycięzcy po osiągnięciu istotności
Mierzone · Twój cel, przy ustalonej przez Ciebie ufnościWizualny edytor
Cennik i kasa

Optymalizuj tam, gdzie powstaje przychód

Testuj prezentację cen, strukturę planów, ścieżki płatności i sygnały zaufania. Segmentuj według typu odwiedzającego — nowi vs. powracający, lokalizacja, źródło — żeby nie zaszkodzić przychodom od powracających klientów.

  • Izolacja testów na poziomie grupy odbiorców
  • Przychód na odwiedzającego jako główna metryka
  • Minimalna poprawa dla każdego celu, zanim zapadnie decyzja
Mierzone · przychód na odwiedzającegoJak test decyduje
Reguły personalizacji

Udowodnij wzrost, zanim zaczniesz skalować

Testuj A/B doświadczenie spersonalizowane przeciw ogólnemu na tej samej grupie odbiorców. Zestaw dwie strategie personalizacji bezpośrednio ze sobą. Wdrażaj z pewnością, a nie na wiarę.

  • Grupy kontrolne wbudowane w kampanię
  • Wzrost w rozbiciu na segmenty
  • Statystyczne zabezpieczenia przy każdym wdrożeniu
Mierzone · wzrost względem grupy kontrolnejPlaybook testów A/B
Promocje AI

Rabat, darmowa dostawa czy brak oferty

Umieść kilka promocji w jednym widżecie. AI wybiera promocję dla każdego odwiedzającego spośród tych, które są dla niego dozwolone, i na bieżąco uczy się, która z nich zarabia.

  • Dobierana dla każdego odwiedzającego
  • Na bieżąco uczy się, która promocja zarabia
  • Kliknięcia, zakupy, realizacje lub przychód pomniejszony o rabat
Mierzone · wybrany przez Ciebie cel, na wyświetleniePromocje AI
Grupa kontrolna

Czy rabat w ogóle się opłaca

Wyłącz część odwiedzających — maksymalnie połowę — którym ten widżet nie pokaże żadnej promocji, i zobacz, co naprawdę dają oferty.

  • Wzrost zakupów względem grupy kontrolnej
  • Kupony tylko tam, gdzie domykają sprzedaż
  • Domyślnie wyłączone; ustawiasz to dla każdego widżetu
Mierzone · zakupy w ciągu 7 dni względem grupy kontrolnejUdowodnij, że rabat się opłaca
Rekomendacje

Który algorytm wygrywa

Jeden widżet rekomendacji przeciw drugiemu — produkty kupowane razem przeciw podobnym, popularne przeciw spersonalizowanym.

  • Rekomendacje produktów i treści
  • Każdy widżet to wersja testu
  • Odczyt także według grup odbiorców
Mierzone · kliknięcia i zakupy dla każdej wersjiRekomendacje produktów
Pop-upy, banery i formularze

Który pop-up, baner czy formularz

Pop-up przeciw banerowi, dwa formularze leadowe, odliczanie przeciw jego brakowi — każde z nich to wersja zbudowana z szablonu.

  • Każdy widżet może być wersją
  • Z szablonu, bez kodu
  • Celem mogą być rejestracje, kliknięcia lub zakupy
Mierzone · Twój cel dla każdej wersjiPop-upy i banery
Testy e-maili

Tematy, treść, czas wysyłki

Testuj tematy, nazwy nadawców, bloki hero i teksty CTA. Renderowanie przy otwarciu sprawia, że zwycięska treść pozostaje aktualna nawet po wysyłce.

  • Do trzech tematów, podział po równo
  • Zwycięski temat wybierany automatycznie
  • Optymalizacja czasu wysyłki dla każdego odbiorcy
Mierzone · kliknięcia, z tą samą statystyką co na stroniePersonalizacja e-maili
Treść i push

Jaka treść i jakie produkty

Dwie wersje e-maila lub powiadomienia web push, z podziałem według odbiorcy — każda osoba zawsze dostaje tę samą. Produkty w środku mogą być dobierane w chwili otwarcia e-maila.

  • Podział według odbiorcy
  • Web push dzielony tak samo
  • Nic się nie przełącza po wysłaniu wiadomości
Mierzone · współczynnik kliknięć: osoby, które kliknęły ÷ osoby, do których wysłanoE-mail personalizowany przy otwarciu
Aplikacja mobilnaEnterprise

Ekran aplikacji jako wersja

Natywne SDK dla iOS i Android pytają o wersję odwiedzającego przez to samo API co strona: te same kampanie, te same grupy odbiorców i te same raporty, dostarczane w Twojej aplikacji.

  • SDK dla iOS i Android
  • Konfiguracja w panelu jak przy każdym teście
  • Te same grupy odbiorców co na stronie
Mierzone · te same cele co na stronie, dla każdej wersjiSDK dla iOS i Android
Raportowane z aplikacjiEnterprise

Kliknięcia i zakupy z aplikacji

SDK zgłaszają do Personyze, co odwiedzający zrobił w aplikacji, dla tego samego odwiedzającego, więc liczy się to w teście.

  • Wyświetlenie, kliknięcie i zakup
  • Personyze utrzymuje odwiedzającego w jego wersji
  • Wyniki każdej wersji i ich pewność
Mierzone · dla każdej wersji, z poziomem ufności
Po stronie serweraEnterprise

Decyzja na Twoim serwerze

Twój serwer pyta, którą wersję dostaje odwiedzający, i otrzymuje ją jako JSON — identyfikator, według którego rozgałęziasz logikę: cena, ranking, odpowiedź API albo cała strona. Bez skryptu w przeglądarce i bez podmieniania czegokolwiek na stronie.

  • Personyze utrzymuje każdego użytkownika w jego wersji
  • Kliknięcia i zakupy zgłaszane w tym samym wywołaniu
  • Liczą się w teście
Mierzone · to, co zgłaszasz zwrotnieAPI, SDK i automatyzacja
REST APIEnterprise

Przez REST API

Twórz i zmieniaj grupy odbiorców i ich członków, cele, profile odwiedzających i katalogi z własnego kodu, a werdykt każdego testu odczytuj z powrotem: kto wygrywa, o ile i z jaką pewnością.

  • Grupy odbiorców, cele, profile i katalogi
  • Szkice kampanii i ich podział ruchu przez serwer MCP
  • Odczyt werdyktu
Mierzone · ten sam werdykt co w panelu
Metodologia

Statystyczny rygor, bez statystyka.

Test powinien się kończyć dopiero wtedy, gdy wynik jest prawdziwy.

Po co testować

Zmiana może wyglądać na wygraną, a mimo to przegrać

Nowy nagłówek zbiera więcej kliknięć, rabat przynosi więcej zamówień — a miesiąc i tak kończy się bez wzrostu. Tylko grupa kontrolna pokazuje wzrost, który zmiana naprawdę spowodowała, a nie sezon, wyprzedaż czy zmiana w tym, kto odwiedzał stronę. Personalizacja bez grupy kontrolnej to zgadywanie.

01 / 09
KliknięciaB wygląda na wygranąZakupyB przegrywa
KontrolaWersja B
Krok 2 · Ustaw

Poprzeczka jest wysoko już na starcie

Personyze ustawia poprzeczkę, zanim pojawi się pierwszy odwiedzający, i ogłasza zwycięzcę dopiero wtedy, gdy wersja ją pokona: testy domyślnie wymagają 98% ufności i minimum 1000 sesji. Włącz auto-wybór i wybierz jedną z opcji: Ostrożna, Zrównoważona lub Szybka — albo ustaw własną ufność, próbę i minimalny czas trwania — żeby dobry wtorek nie mógł wygrać już we wtorek.

02 / 09
Domyślnieufność98%· sesje1,000
Krok 3 · Cel

To Ty decydujesz, co znaczy wygrana

Statystyka jest liczona za Ciebie — Ty wybierasz tylko, co ma mierzyć. Skieruj test na dowolne z Twoich dwunastu zdarzeń celu albo na zakupy na sesję, wartość zamówienia, kliknięcia, współczynnik odrzuceń, strony na wizytę lub czas na stronie. Test optymalizujący pod kliknięcia i test optymalizujący pod przychód nie zawsze się zgadzają — więc to Ty mówisz, o który Ci chodziło.

03 / 09
Zwycięzca wedługprzychodu na sesję· nie kliknięć
Krok 4 · Oceń

Wygrana musi być coś warta

Ustal najmniejszą poprawę, która naprawdę skłoni Cię do działania, osobno dla każdego celu. Wariant, który prowadzi o margines statystycznie prawdziwy, ale biznesowo bez znaczenia, nie zostaje wypromowany i nie marnuje ćwierci Twojego ruchu, by udowadniać to jeszcze raz.

04 / 09
Reguławzrost poniżej2%→ to nie zwycięzca
Krok 5 · Promuj

Automatyczna promocja, gdy zwycięzca jest prawdziwy

Gdy wariant przejdzie próg ufności, minimum sesji, czas trwania i Twoją regułę poprawy, ruch przechodzi na niego — cały, taka część, jaką wskażesz, albo wcale, jeśli wolisz zachować podział i zamiast tego dostać e-mail.

05 / 09
Promujprzy98%· po1,000sesjach → wdrażaj
Według grup

Zwycięzca dla każdej grupy odbiorców

Test jest odczytywany także grupa po grupie. Gdy wersja A wygrywa na urządzeniach mobilnych, a B wygrywa ogólnie, każda grupa odbiorców może dostać własnego zwycięzcę — zastosuj go jednym kliknięciem albo pozwól, by Personyze zastosowało go automatycznie. Grupa kontrolna może dalej działać, więc wynik jest nadal sprawdzany, a zmianę możesz cofnąć.

Grupy odbiorców mogą być tymi, które Audience Discovery znajduje w Twoich danych, albo dowolnymi, które zbudujesz.

Zobacz test odczytany według grup odbiorców ↓

06 / 09
Zastosujdla każdej grupyjej zwycięzcę· jednym kliknięciem lub automatycznie
Grupa kontrolna

Grupa kontrolna to po prostu podział, który nie sumuje się do 100%

Warianty to grupy, z których każda ma swój procent ruchu. Daj dwóm wariantom po 45%, a pozostałe 10% nie zobaczy niczego — to Twoja grupa kontrolna, która działa tak długo jak test, więc wzrost, który raportujesz, to wzrost wywołany przez Ciebie.

07 / 09
A · 45%B · 45%KONTROLA · 10%
Konflikty

I mówi, kiedy dwa testy ze sobą walczą

Zanim uruchomisz kampanię, edytor pokazuje, które inne kampanie celują w nakładające się grupy odbiorców na nakładających się stronach. Dwa pop-upy pojawiające się naraz to nie wynik, tylko kolizja — i dowiadujesz się o tym jeszcze podczas edycji, a nie z liczb dwa tygodnie później.

08 / 09
2 KAMPANIE · TA SAMA GRUPA · /CHECKOUT
AI: optymalizacja ciągła

Albo pozwól, by podział zarządzał się sam

Niektóre treści nigdy nie są skończone — baner hero, oferta sezonowa, blok, który działa cały rok. Nie ma zwycięzcy, którego warto ogłaszać, bo zwycięzca się zmienia.

Przełącz ten sam test na AI: optymalizacja ciągła i test przestaje być eksperymentem. Co noc podział przesuwa się w stronę wersji, która działa teraz, z większą wagą dla najnowszego ruchu, zmieniając się tylko przy statystycznej pewności i zawsze zostawiając 10% na eksplorację — dzięki temu żadnej wersji nie brakuje danych. Nic do ogłaszania, nic, do czego trzeba wracać.

Jak działa nocne przeliczenie, krok po kroku →

09 / 09
Targetuj test

Testuj grupę odbiorców, która tego potrzebuje.

Zmiany wprowadzonej dla jednej grupy odbiorców nie powinni oceniać wszyscy. Wskaż, dla kogo jest test, a wynik będzie dotyczył właśnie tych osób.

1
Znajdź tych, którzy tego potrzebują

Audience Discovery pokazuje grupy, które konwertują znacznie rzadziej niż średnia — albo wybierz grupę, dla której jest zmiana.

2
Testuj tylko na nich

Uruchom test tylko na tej grupie, żeby odwiedzający, dla których zmiana nigdy nie była przeznaczona, nie rozmywali danych.

3
Szybciej zobacz prawdziwy wzrost

Wzrost, który dotyczy jednej grupy, nie ginie w średniej z całej strony, więc wyraźny wynik może pojawić się szybciej.

Zbuduj grupę odbiorców z profilu odwiedzającego
Zachowanie na stronieŹródło ruchu i kampaniaLokalizacja i językPogodaUrządzenie i technologiaDane z CRM i CDPFirma: branża, wielkość, przedział przychodówEtap cyklu życia i atrybuty odwiedzającegoGrupy z Audience Discovery
Co jeszcze możesz zrobić

Co jeszcze możesz zrobić z każdym testem.

Edytor i widżety, którymi budujesz wersje, Menedżer promocji AI i Audience Discovery, raporty, z których odczytujesz test — i narzędzia, z którymi test się łączy.

Edytor WYSIWYG

Testuj każdą zmianę bez kodu

Wskaż i kliknij na własnej stronie, by zmienić jej teksty, obrazy lub układ — albo poproś AI o przepisanie — i zrób z tej zmiany jedną wersję testu.

Widżety treści

Umieść dowolny widżet w teście

Pop-upy i banery, rekomendacje produktów i treści, formularze leadowe, projekty Canvas i promocje — każde z nich może być wersją testu.

Promocje AI

Oferty, które udowadniają, że się opłacają

AI wybiera promocję dla każdego odwiedzającego i na bieżąco uczy się, która z nich zarabia. Wyłącz część odwiedzających, a raport pokaże wzrost zakupów względem nich.

Audience Discovery

Wiedz, dla kogo testować

Grupy w Twoich własnych danych, które kupują lub konwertują znacznie częściej niż średnia — i te, które prawie nigdy tego nie robią. Targetuj jedną z nich albo przetestuj wersję przygotowaną specjalnie dla niej.

Szczegółowa analityka

Każda wersja, grupa odbiorców i cel

Wzrost każdej wersji w każdym celu, z jego pewnością i 95% przedziałem, oraz współczynnik w czasie — ogólnie i dla każdej odkrytej grupy odbiorców.

Dane o odbiorcach na wejściu

Dziel według dowolnego sygnału.

Jeden fragment kodu instaluje się na Shopify, WordPress, Magento lub własnym stosie technologicznym. Od tego momentu Personyze odczytuje dane o odbiorcach, które już zbierasz, więc test można podzielić według tego, kim ktoś naprawdę jest.

+ Lokalizacja, pogoda, cykl życia, zachowanie, własne atrybuty — albo zbuduj własne rozwiązanie przez nasze REST API.
Wyniki na wyjściu

Mierz w dowolnym narzędziu.

I zapisuje wynik z powrotem w narzędziach, którym już ufasz. Każdy test może wysyłać własne zdarzenie do narzędzi, z których już korzystasz — dwanaście miejsc docelowych w jednej akcji, pięć z przeglądarki odwiedzającego i siedem z serwerów samego Personyze.

Nagrania sesji

Oglądaj wersję A i B w nagraniach sesji

Personyze oznacza każde nagranie w Microsoft Clarity, Hotjar lub FullStory kampanią i grupą A/B, którą widział odwiedzający — przefiltruj do jednej wersji i zobacz, jak ludzie przewijali, zatrzymywali się i klikali.

Jedno zaznaczenie na narzędzie w menu Ustawienia › Profil strony › Analityka, bez kodu. Działa w darmowym planie Clarity; Hotjar wymaga płatnego planu.
W panelu

Zobacz to w Personyze, ekran po ekranie.

Wersje, które budujesz bez kodu, podział i to, jak test decyduje — albo AI, które optymalizuje w sposób ciągły — a potem werdykt, każda grupa odbiorców i każda kombinacja. Prawdziwe ekrany z panelu.

KonfiguracjaWynikiObejrzyj
Testy A/B w Live Editor: dwie wersje i Oryginał w jednym teście, nagłówek wyostrzony przez AI na żywej stronie, cała strona przepisana dla klientów enterprise jednym poleceniem, a potem werdykt dla każdej grupy odbiorców
Otwórz w pełnym rozmiarze ↗
Konfiguracja

Zaprojektuj każdy wariant bez pisania kodu

Dwie wersje i Oryginał w jednym teście. Edytuj żywą stronę bezpośrednio — zmieniaj teksty, podmieniaj obrazy, przeprojektowuj CTA — albo poproś AI o przepisanie.

Konfiguracja

Albo buduj pop-upy, banery i formularze z szablonów

Wybierz szablon, stwórz jego obraz z AI na podstawie własnych produktów, dodaj swoje teksty — potem zmień jego styl jednym zdaniem i dopracuj ręcznie dowolną część.

Konfiguracja

Jak test decyduje

Wybierz cel i wymaganą pewność. Auto-wybór ujmuje to w jednym zdaniu: promuj wersję, która wygrywa pod względem zakupów przy 95% ufności, po 1000 sesjach i 14 dniach.

Konfiguracja

Albo pozwól AI optymalizować w sposób ciągły

Bez potrzeby rozstrzygania: co noc podział przesuwa się w stronę tego, co działa — tutaj 8% i 92% — zawsze zostawiając 10% na eksplorację, z informacją, która wersja wygrywa w każdej odkrytej grupie.

Wyniki

Werdykt w jednym zdaniu

„Zachowaj wariant A” — z jednym zastrzeżeniem: na telefonach prowadzi inna wersja. Zapytaj asystenta dlaczego i co testować dalej.

Wyniki

Każda wersja i pewność wyniku

Wzrost każdego wariantu z przedziałami ufności, obok wizyt i współczynnika konwersji każdej wersji — by dokładnie pokazać, dlaczego wariant wygrał, i obronić decyzję.

Wyniki

Czy zwycięzca wygrywa w każdej grupie?

Współczynnik konwersji w czasie, a potem każda grupa odbiorców: tutaj wersja z darmową dostawą wygrywa na telefonach o +180%.

Wyniki

Test wielowymiarowy: każda kombinacja

A/B dla jednej decyzji, test wielowymiarowy, gdy zmienia się kilka rzeczy naraz, i grupa kontrolna, która zatrzymuje część ruchu na niezmienionej stronie. Tutaj kolor przycisku razy tekst przycisku: cztery kombinacje, każda ze swoim wzrostem i ufnością. Raport wielowymiarowy pokazuje też wpływ każdego elementu z osobna, a nie tylko to, która kombinacja wygrała.

Obejrzyj

Test A/B, zbudowany od początku do końca 2:18

Kto bierze udział, dwie oferty i Oryginał, jak wybierany jest zwycięzca — potem sklep, w którym każdy odwiedzający zachowuje jedną wersję, dopóki trwa test.

Obejrzyj

Konfiguracja kampanii z testem A/B od początku do końca 4:26

Wersje, podział, cel i auto-wybór na stronie B2B — z komentarzem lektora, w prawdziwym panelu.

Obejrzyj

Wyniki testu A/B: werdykt, każdy cel i poziom pewności 1:01

Werdykt, każdy cel z poziomem ufności i co robić dalej.

Obejrzyj

Wdrażanie zwycięzców testu A/B dla każdej grupy odbiorców 1:38

Zwycięzca jednej grupy wdrożony dla tej grupy, podczas gdy wszyscy pozostali zostają przy zwycięzcy ogólnym.

1 / 12

Darmowe narzędzie AI · Inspire me

Zobacz pomysły na testy A/B dla Twojej strony.

Nie wiesz, co przetestować najpierw? Podaj Inspire me adres swojej strony. Czyta Twoje strony tak, jak widzi je nowy odwiedzający, i rozpisuje testy A/B, które warto przeprowadzić: co zmienić, dla kogo i jak mierzyć efekt.

Podoba Ci się pomysł? Opisz go naszemu agentowi personalizacji AI – zbuduje dla Ciebie kampanię.

Za darmo · ok. 4 minut · bez podawania e-maila · zobacz przykładowy plan

1Jakie pomysły?

TylkoTesty A/BBaneryRekomendacjeTargetowanie

2Twoja strona

Zeskanuj moją stronę

Za darmo · bez instalacji · czyta Twoje publiczne strony

Czytamy yourstore.com

Oczami nowego odwiedzającego · ok. 4 minut

  • Strona główna
  • Odzież wierzchnia
  • Alpine Parka
  • Wyprzedaż
  • Koszyk

Waypoint & Co. Gotowe

Tylko: Testy A/B · Twój plan

1
„Może Ci się też spodobać”: propozycje na podstawie oglądanych produktów
A · dzisiejsze bestselleryB · według tego, co oglądali
Pomiar: przychód na odwiedzającego
2
Baner główny zależny od pogody w zimne i deszczowe dni
A · obecny baner głównyB · baner pogodowy
Pomiar: kliknięcia w odzież wierzchnią
3
Pasek „Witaj ponownie” z oglądanymi produktami z wyprzedaży
A · bez paskaB · z paskiem
Pomiar: powroty zakończone zakupem

1„Może Ci się też spodobać”: propozycje na podstawie oglądanych produktów

A · DziśB · Do testu

Obie wersje narysowane na Twojej własnej stronie — połowa odwiedzających widzi A, połowa B.

Testy A/B według grup odbiorców

B wygrał ogólnie. Ale czy wygrał dla wszystkich?

Każdy test jest też odczytywany grupa po grupie — według grup odbiorców, które Personyze odkryło w Twoich własnych danych. Werdykt mówi, kiedy się nie zgadzają, raport pokazuje gdzie, a propozycje mówią, co z tym zrobić. Trzy możliwe scenariusze:

Werdykt, na teścieTest trwa dalej — nie ma jeszcze rozstrzygającego zwycięzcy

Lider jest poniżej Twojego progu ufności w głównym celu. Pozwól testowi zebrać więcej danych.

Grupa A prowadzi ogólnie, ale grupa kontrolna prowadzi dla „Kraj to nie US, a źródło leada to Płatne: Google Ads”. Wynik rozstrzygający przy Twoim progu ufności 98% (99%).

Co zrobićzwykła arytmetyka na wycinkach · bez modelu
Tu prowadzi grupa kontrolnainny niż lider ogólny · rozstrzygające
Odwiedzający z płatnych Google Ads spoza US

Reagują o 46% słabiej niż kampania w grupie A. Wyklucz tę grupę z wariantu albo zostaw dla niej kontrolę.

A/B · nagłówek heroPokazano 1 grupę z wystarczającym ruchem
Grupa kontrolna5.71%
Grupa A · prowadzi ogólnie6.02%+5%
Grupa odbiorcówWizytyGrupa kontrolnaGrupa ALider w tej grupieUfność
Kraj to nie US, a źródło leada to Płatne: Google Adsznaleziona dla kliknięć w kampanię i wysłanych formularzy3,10016% testu13.24%punkt odniesienia · 225 / 1,7007.14%−46% · 100 / 1,400Grupa kontrolnainny niż lider ogólny · rozstrzygające99%
W czasie · Kraj to nie US, a źródło leada to Płatne: Google AdsSkumulowany współczynnik konwersji każdego ramienia w tej grupie, dzień po dniu — linia, która wciąż się przecina, jeszcze się nie ustaliła.
Grupa kontrolnaGrupa A
Werdykt, na teścieWygrywa grupa B — 99% ufności w głównym celu

Powyżej Twojego progu, ponad 1000 sesji i spełniony minimalny czas trwania. Auto-promocja uzbrojona.

Lider ogólny utrzymuje się w każdej grupie z wystarczającym ruchem. Żadna grupa się nie wyłamuje.

Co zrobićzwykła arytmetyka na wycinkach · bez modelu
Tu prowadzi grupa Btak jak ogólnie · rozstrzygające
Powracający odwiedzający · 30+ dni

Reagują o 61% lepiej niż kampania, ale stanowią połowę swojego udziału wśród wszystkich odwiedzających (indeks zasięgu 0,5). Celuj w nich w następnej kolejności.

Tu prowadzi grupa Btak jak ogólnie · rozstrzygające
Czytali cennik 2+ razy

Reagują znacznie lepiej i są już dobrze pokryci (indeks 1,4). Nic do zmiany.

A/B · układ strony cennikaPokazano 2 grupy z wystarczającym ruchem
Grupa kontrolna6.20%
Grupa B · prowadzi ogólnie9.40%+52%
Grupa odbiorcówWizytyGrupa kontrolnaGrupa BLider w tej grupieUfność
Powracający odwiedzający · 30+ dniznaleziona dla powrotnych wizyt2,00022% testu7.1%punkt odniesienia · 71 / 1,00015.1%+113% · 151 / 1,000Grupa Btak jak ogólnie · rozstrzygające99%
Czytali cennik 2+ razyznaleziona dla działań wskazujących na zamiar1,32015% testu9.5%punkt odniesienia · 63 / 66013.9%+46% · 92 / 660Grupa Btak jak ogólnie · rozstrzygające98%
W czasie · Powracający odwiedzający · 30+ dniSkumulowany współczynnik konwersji każdego ramienia w tej grupie, dzień po dniu — linia, która wciąż się przecina, jeszcze się nie ustaliła.
Grupa kontrolnaGrupa B
Werdykt, na teścieTest trwa dalej — ogólna różnica nie jest rozstrzygająca

Grupa A prowadzi o sześć procent przy 67% ufności. To jeszcze nie zwycięzca.

Grupa A prowadzi ogólnie, nierozstrzygająco — ale dla „Mobile · pierwsza wizyta z social media” prowadzi rozstrzygająco. 99% w tej grupie.

Co zrobićzwykła arytmetyka na wycinkach · bez modelu
Tu prowadzi grupa Atak jak ogólnie · rozstrzygające
Mobile · pierwsza wizyta z social media

Reagują o 142% lepiej niż kampania w grupie A, indeks zasięgu 1,3. Skieruj wariant do tej grupy i nie czekaj na werdykt dla całej strony.

A/B · pasek zaufania w kasiePokazano 2 grupy z wystarczającym ruchem
Grupa kontrolna6.50%
Grupa A · prowadzi ogólnie6.90%+6%
Grupa odbiorcówWizytyGrupa kontrolnaGrupa ALider w tej grupieUfność
Mobile · pierwsza wizyta z social mediaznaleziona dla zaangażowanych sesji2,88019% testu5.0%punkt odniesienia · 70 / 1,40012.1%+142% · 179 / 1,480Grupa Atak jak ogólnie · rozstrzygające99%
Desktop · powracającyznaleziona dla powrotnych wizyt4,02027% testu7.4%punkt odniesienia · 150 / 2,0306.6%−11% · 131 / 1,990Grupa kontrolnainny niż lider ogólny · jeszcze nierozstrzygające68%
W czasie · Mobile · pierwsza wizyta z social mediaSkumulowany współczynnik konwersji każdego ramienia w tej grupie, dzień po dniu — linia, która wciąż się przecina, jeszcze się nie ustaliła.
Grupa kontrolnaGrupa A
Werdykt znajdziesz w kroku Skuteczność, na karcie Testy A/B · propozycje na karcie Grupy odbiorców w tym samym kroku · pełny raport w menu Grupy odbiorców → Testy A/B według grup odbiorców
Jedna grupa testowa

Jedna grupa testowa, wszędzie.

Grupa danej osoby to nie nowy rzut monetą w każdej kampanii. Wynika z jej identyfikatora odwiedzającego w Personyze — dzięki temu może podążać za nią między urządzeniami i kampaniami, a po miesiącach ta osoba wraca do tej samej grupy testowej.

1
Ta sama osoba na każdym urządzeniu

Gdy opcja Łącz odwiedzających ze znanymi użytkownikami jest włączona, odwiedzający rozpoznany po e-mailu lub identyfikatorze klienta na innym urządzeniu dołącza do profilu, który już masz — i przejmuje jego identyfikator, więc od tej chwili jego grupa testowa podąża za nim.

2
Ta sama grupa w każdej kampanii

Wybierz Odwiedzający (stały identyfikator) z tym samym podziałem, a odwiedzający trafi do tej samej grupy w każdej kampanii, która z niego korzysta — to stała grupa kontrolna dla wielu kampanii. Nie dotyczy optymalizatora AI, który co noc zmienia udziały.

3
Ta sama grupa po miesiącach

Grupa wynika wyłącznie z identyfikatora odwiedzającego i podziału — bez daty, bez kampanii — więc test, który uruchomisz ponownie w kolejnym sezonie, trafi do tych samych osób w tych samych grupach, o ile podział się nie zmieni. E-mail i web push mają własny podział, według odbiorcy.

Lenapowracająca klientka · jeden identyfikator odwiedzającegoTest: 10% taniej dla powracających klientówA10% taniejBBez oferty, grupa kontrolna
E-mail
Lena, 10% rabatu na Twoje kolejne zamówienie
Własny podział
Strona
10% taniej, tylko dla CiebieKupuj
Grupa A
Aplikacja
Witaj ponownie, LenaDziś 10% taniejUżyj
Grupa A
Promocja
Twój kuponSAVE10
Grupa A
Częste pytania

Konkretne odpowiedzi. Bez lania wody.

Pytania, które padają przed podpisaniem umowy. Wyślij nam każde inne, a odpowiemy szybko.

Jak działają testy A/B w Personyze?

Odwiedzający są dzieleni między wersje zgodnie z ustawionym ruchem — 50/50 w klasycznym teście A/B, równe części w teście A/B/n albo 45/45 z 10% odłożonymi na niezmienionej stronie, żeby zmierzyć wzrost, który naprawdę wywołałeś. Domyślnie odwiedzający dostaje tę samą wersję przy każdej wizycie.

Potem test decyduje na jeden z dwóch sposobów. Wybierz zwycięzcę po osiągnięciu istotności: ruch zostaje tak, jak go ustawiłeś, a gdy wersja pobije resztę w Twoich celach przy wybranych progach ufności, minimum sesji, czasu trwania i minimalnej poprawy, zostaje wypromowana i test się kończy. AI: optymalizacja ciągła: nie ma rozstrzygnięcia — co noc podział przesuwa się w stronę wersji, która działa teraz, z większą wagą dla najnowszego ruchu, zmieniając się tylko przy statystycznej pewności i zawsze zostawiając 10% na eksplorację. W obu przypadkach wynik jest też odczytywany dla każdej odkrytej grupy odbiorców, więc widzisz, dla kogo wygrała każda wersja.

Wybrać zwycięzcę czy optymalizować w sposób ciągły — co wybrać?

Wybierz zwycięzcę gdy potrzebujesz odpowiedzi, na podstawie której zadziałasz raz: redesign, układ cennika, zmiana w kasie. Prowadzi uczciwy, stały podział, aż jedna wersja się wykaże, podaje wzrost i pewność, i kończy. Tę decyzję obronisz.

Optymalizuj w sposób ciągły gdy treść działa stale, a właściwa odpowiedź się przesuwa: banery hero, oferty, bloki sezonowe, wszystko, co inaczej testowałbyś od nowa co kwartał. Nigdy nie prosi, żebyś wrócił i coś ogłosił; trzyma podział tam, gdzie wskazują najnowsze dane, i zostawia 10% na eksplorację, żeby zauważyć, kiedy to się zmieni. Między trybami możesz przełączać się w kampanii w dowolnym momencie; wybór obowiązuje od zapisania. Wersja rozszerzona, z nocnym przeliczeniem krok po kroku.

Co znaczy „szansa, że jest najlepsza” i dlaczego podział nigdy nie dochodzi do 100%?

Każdej nocy optymalizator tysiące razy powtarza test w symulacji na podstawie posiadanych danych i liczy, jak często każda wersja wychodzi na prowadzenie. Ten udział to jej szansa na bycie naprawdę najlepszą; liczby bliskie sobie oznaczają, że dane nie odróżniają jeszcze wersji, i wtedy podział się nie zmienia. Zalecany podział podąża za tą szansą, a 10% ruchu jest zawsze dzielone równo między wersje — więc przegrywająca wersja wciąż zbiera dane, które mogą ją zrehabilitować, a wersja najlepsza dwa miesiące temu dziś wciąż może przegrać. Widoki i kliknięcia wygasają z połowicznym czasem 28 dni, więc najnowszy ruch liczy się najbardziej.

Jak odwiedzający są przypisywani do wersji?

Wybierasz dla każdego testu. Rotacja użytkowników, domyślnie: odwiedzający dostaje tę samą wersję przy każdej wizycie, co pasuje do lejków i wszystkiego, co mierzy się przez kilka dni. Wizyty: ten sam odwiedzający może dostać inną wersję przy każdej wizycie, w testach banerów i nagłówków, w których mierzy się wyświetlenie. Losowo: każde wyświetlenie strony losuje od nowa. Bez rotacji wyłącza podział, więc grupy są warstwami treści, które działają wszystkie naraz, a nie konkurującymi wersjami.

Czy podział ruchu może się różnić dla różnych grup odbiorców?

Tak, gdy pojawią się wyniki. Podczas trwania testu jeden podział obsługuje wszystkich, a każdy test jest oceniany osobno w każdej odkrytej grupie odbiorców — współczynnik każdej wersji, lider w tej grupie i pewność wyniku. Potem każda grupa może dostać wersję, która w niej wygrała: zastosuj zwycięzców dla ich grup jednym kliknięciem albo pozwól, by Personyze zastosowało ich automatycznie. Każda zwycięska wersja jest pokazywana tylko grupom, w których wygrała; tam, gdzie wygrała grupa kontrolna, ci odwiedzający zachowują oryginał, a wersja, która nie wygrała w żadnej grupie, zostaje wyłączona. Grupa kontrolna może dalej działać, więc wynik jest nadal sprawdzany. Kampania zostaje zapisana jako nowa wersja i możesz to cofnąć, dopóki kampania nie zostanie ponownie edytowana. Grupy odbiorców mogą być tymi, które Audience Discovery znajduje w Twoich danych, albo dowolnymi, które zbudujesz.

Czy muszę pisać kod, żeby prowadzić testy A/B?

Nie. Personyze zostało zbudowane tak, by działać bez kodu: wizualny edytor pozwala zmieniać teksty, podmieniać obrazy, przeprojektowywać CTA albo zastępować całe sekcje, klikając je na żywej stronie. Pop-upy, banery i formularze powstają z biblioteki ponad 20 szablonów widżetów — bez zespołu inżynierów.

W rzadkich przypadkach, gdy potrzebujesz niestandardowej logiki (własny JavaScript, warianty renderowane po stronie serwera, integracje z własnymi danymi), jest akcja JS, którą możesz wstawić, i REST API do przypisywania wariantów po stronie serwera. Większość zespołów nie potrzebuje żadnego z nich.

Na jakich platformach mogę prowadzić testy A/B?

Testy A/B w Personyze są w pełni niezależne od platformy. Działają na Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, własnych aplikacjach React lub Vue, Next.js, w rozwiązaniach headless i na zwykłych stronach HTML. Integracja to jeden fragment JavaScriptu.

Dla wariantów po stronie serwera jest REST API. W testach A/B e-maili Personyze wstawia treść w chwili otwarcia wiadomości. A jeśli chodzi o dane, Personyze łączy się z Twoim obecnym martechem: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign i każdym narzędziem z REST API lub webhookami.

Czym różnią się testy A/B od testów split?

Testy A/B, testy AB i testy split to określenia używane zamiennie — wszystkie trzy oznaczają podział ruchu między dwa lub więcej wariantów i mierzenie, który działa lepiej. „Testy A/B” to częstsze określenie w eksperymentach na stronach docelowych i w CRO; „testy split” bywają używane konkretnie na określenie testów opartych na URL, w których każdy wariant znajduje się na innej stronie.

Personyze obsługuje oba: warianty A/B na tej samej stronie przez wizualny edytor oraz testy split całych stron, w których przekierowujesz część ruchu na inny URL. Testy wielowymiarowe (A/B/n) i z grupą kontrolną są dostępne w tym samym interfejsie — bez osobnego narzędzia.

Jak szybko mogę uruchomić kampanię?

Na nowym koncie większość zespołów uruchamia pierwszą kampanię w mniej niż 15 minut: wybierz szablon, wyzwalacz, zdefiniuj odbiorców i opublikuj. Bez kodu i bez kolejki do programistów.

Przy bardziej złożonych konfiguracjach (własne dane z CRM, wyszukiwanie IP dla ABM, wieloetapowe ścieżki) zaplanuj kilka godzin albo umów bezpłatną sesję wdrożeniową z naszym zespołem sukcesu klienta.

Czy to spowolni moją stronę?

Nie. Skrypt Personyze ma poniżej 30 KB po kompresji gzip, ładuje się asynchronicznie, a decyzje zapadają w mniej niż 50 ms. Nie blokujemy renderowania. Klienci konsekwentnie nie odnotowują mierzalnego wpływu na Core Web Vitals po wdrożeniu.

Czy mogę użyć własnego projektu / fontów marki?

Tak — każdy pop-up, pasek i baner jest zbudowany ze standardowego HTML/CSS, więc możesz użyć wizualnego edytora albo wstawić własny HTML i odziedziczyć CSS swojej strony. Choć rzadko jest to potrzebne: Personyze proponuje nałożenie Twojej marki na każdy pokazany szablon — Twoich kolorów, fontów i języka — więc projekt od początku jest zgodny z marką, zamiast być do niej dopasowywany.

Czy integruje się z moim e-mailem/CRM?

Tak — natywne integracje z HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Klaviyo, ActiveCampaign i Marketo. Dane z formularzy pop-upów mogą trafiać automatycznie do CRM jako nowe leady, z własnym mapowaniem pól. Webhooki pozwalają podłączyć wszystko inne.

Czy testy A/B działają z resztą Personyze?

Tak — testowanie jest wbudowane w każdą funkcję, a nie doklejone z boku. Testuj algorytmy rekomendacji między sobą, zestawiaj ze sobą oferty i wyzwalacze pop-upów i udowadniaj, które warianty stron docelowych wygrywają dla każdej grupy odbiorców.

Czy test może wygrać ogólnie, a mimo to przegrać w jednej grupie?

Tak, i raport jest zbudowany tak, by to mówić. Każdy test jest też odczytywany dla każdej odkrytej grupy odbiorców: współczynnik każdego ramienia w grupie, lider w tej grupie i pewność niezgody z liderem ogólnym, mierzona względem ramienia, z którym się nie zgadza. Jednozdaniowy werdykt na górze wyników wskazuje największą grupę, która się nie zgadza; raport Testy A/B według grup odbiorców wymienia każdą grupę z wystarczającym ruchem, z filtrem tylko rozstrzygających. Przynależność jest ustalana według przeliczenia, które oznaczyło sesje, o czym panel informuje w podpowiedzi.

Zacznij teraz

Przestań zgadywać. Zacznij testować.

Uruchom pierwszy test A/B w 15 minut. Prawdziwa istotność, prawdziwe zabezpieczenia, bez statystyka na etacie.

albo zobacz pomysły na testy A/B dla Twojej strony

Darmowy plan · 30-dniowa gwarancja zwrotu · Bez rocznego zobowiązania