Personyze
サイト上で
ウェブサイトパーソナライゼーション訪問者ごとにコンテンツ、オファー、レイアウトを最適化 — すべてのページとセッションで1つのプロフィール。レコメンドエンジン各訪問者が次に求めるものを、選んだアルゴリズムまたは独自のアルゴリズムでランク付けします。AI検索とチャットエージェント自社のページとカタログからの回答と、文章で答える検索ボックス。バナーとポップアップ適切なメッセージを、適切なタイミングで、適切なページに — 開発者は不要です。ソーシャルプルーフリアルタイムの在庫状況、評価、そして他の人が今したこと。動的ランディングページページ全体を訪問者ごとに再構成 — クリックした広告と本人の関心から見出し、画像、オファーを決定します。既存のページで実現できます。A/Bテストオーディエンスごとの勝者を、キャンペーン終了後ではなく途中で昇格させます。
サイトの外で
メールパーソナライゼーション開封時に読者ごとに選ばれるコンテンツとレコメンド — Personyzeから送信するか、ESPに1つのブロックとして貼り付けるだけです。プッシュ、SMS、WhatsAppスケジュールではなく、直前の行動をきっかけに配信されます。ホスティング型ランディングページ訪問者ごとの同じページを当社が配信 — 独自ドメインでも当社ドメインでも、デプロイするサイトは不要です。
相手を知る
行動ターゲティング実際の行動に合わせて自動で更新されるセグメント。Audience Discovery自社データから見つかる、わかりやすい言葉のオーディエンス — 平均の数倍コンバージョンする訪問者を、ワンクリックでターゲティング。ABMマーケティング匿名訪問の背後にある企業を特定し、CRMと結び付けます。ウェブサイト分析セッション、直帰、売上 — 行をクリックすれば、その人が見えます。
構築と連携
MCPサーバーClaude、ChatGPT、または任意のMCPクライアントからアカウントを操作できます。APIs, SDKs & Automationすべてのオブジェクトに対応する1つのRESTエンドポイント、サーバー・モバイルSDK、自動で動くルールとレポート。連携HubSpot、Salesforce、Twilio Segment、Tealium、GTM、REST API。
料金
オーディエンス発見

あなたのデータが
隠していたオーディエンス。

Personyzeは毎週、あなた自身の訪問者データを読み込み、平均よりもはるかに多くコンバージョンする人 — そしてはるかに少ない人 — を表す、短く分かりやすいルールを見つけます。

各発見は1枚のカード: 言葉で書かれたルール、対象となる訪問者の数、 どれだけ多くコンバージョンするか、そしてどれだけ確かか — ルールが一度も見ていない訪問者で測定します。 ワンクリックでターゲティング、リストに変換、または却下。

G24.8 Capterra4.6
分析で見つかるもの

4種類のカード。 すべてあなた自身のデータから。

成果別の成果の高いグループ、除外した訪問者で縮小したものは縮小したまま、そして広告予算を払うのをやめるべき成果の低いグループ。

購入する、じっくり閲覧する人

6件の商品を見てから、実際に購入する買い物客。

たとえば 国が米国 · 閲覧した商品が6以上 · ペンキットに関心なし のようなルールは、人がまず思いつかないものです — そして決定木なら1分で見つけるものです。

  • 条件は最大3つ、同僚が繰り返せる言葉で
  • 小さなグループのリフトではなく、追加の購入数で順位付け
  • クリックした瞬間から、訪問のたびにリアルタイムでターゲティング
購入済み確実な根拠
国が米国閲覧した商品 ≥ 6ペンキットに関心なし
≈18414日間の追加購入
リフト×3.4強度z 9.1全購入者のうち19%
×3.4除外した訪問者でのリフト(例のカード)
料金を読んで戻ってくる人

1週間離れて、料金ページに戻ってくる: 推測ではなく、発見した意図のシグナル。

オーディエンスはリアルタイムのルールとしてキャンペーンに加わるので、明日戻ってくる訪問者はすでに対象です — 作り直すリストも、予約するエクスポートもありません。

  • 意図の成果: カートの開始、お気に入り、フォームの開始
  • ルールが2回目の分析でも成り立つまでは“可能性高”のラベル
  • ポップアップや営業への引き継ぎと自然に組み合わせられます
購入意図あり可能性高
7日以上経って再訪料金ページを閲覧
≈61カートやフォームの追加開始
リフト×2.9強度z 4.2期間内~640
2条件と、分かりやすい名前
コンバージョンするCRMのランク

自社のフィールドがシグナルを持っていれば、オーディエンス発見はそう伝えます — ただし、そのデータグループを有効にした場合だけ。

CRMのフィールド、申告されたプロフィール、地域、エンゲージメント、キャンペーンとのインタラクション、コンテンツ、関心、リストはそれぞれスイッチです。3回以上訪問したゴールドランクは、そのまま営業に渡せる発見です。

  • データグループはあなたのスイッチ — 機微な属性はデフォルトでオフ
  • どのデータグループがルールを担ったかをレポートで表示
  • ESP向けのリストを毎日更新し、ルールもリストに保持
ゴールに到達確実な根拠
CRMのランクがゴールド訪問 ≥ 3
≈47追加のゴール達成
リフト×3.1強度z 6.4期間内~410
日次リストの更新、週次のマイニング、リアルタイムのターゲティング
うまくいかない場所

同じ方法で、平均よりはるかに 少なく しかコンバージョンしない訪問者も見つかります。それは失敗ではなく、抑制ファイルです。

決して購入しない直接流入や、直帰するデバイスと流入元の組み合わせにも、勝者と同じ下限と同じ除外テストが適用されます。キャンペーンで除外するか、エクスポートして広告費を止めましょう。

  • 「ターゲット」ではなく「除外」で付ける
  • 抑制として送信 — Meta、TikTok、Googleが広告費から除外するオーディエンス
  • または体験を改善: タブレットのランディングページはキャンペーンの対象です
購入済み成果が低い
リードソースが直接
÷1.8すべての成果で
0.9%平均2.2%期間内~5,900
÷1.8例の成果の低いグループ
分析の仕組み

単純な統計。 学習外で再測定。

モデルによる推測はありません。週に1回 — または「今すぐ分析を実行」を押したとき — マイナーが訪問者のアーカイブを読み、成果ごとにルールを提案し、一度も見ていない訪問者でも成り立つものだけを残します。

  • 90日分を、直近14日間で判定。 ラベル期間で成果に到達したかを判定し、それ以前のすべてがルールの読める情報です。トラフィックの少ないアカウントは180 / 60で実行します。
  • 1回の分析で6つの成果。 購入、ゴール到達、意図の表明、キャンペーンのクリック、再訪、エンゲージしたセッション。
  • 関心も含めて。 AIがページから読み取ったカテゴリも、データグループの1つにすぎず、デフォルトでオンです。
  • “購入者は購入する”は発見ではありません。 成果そのものの過去が、その成果の説明に使われることはありません。
期間
76日ルールが読めるもの14日成果に到達したか?
1日目76日目今日
  1. アーカイブを読む最大10万人の訪問者をサンプリングし、母集団全体に換算。
  2. 成果ごとにルールを提案浅い決定木と単一条件のスキャン。1回の分析で6つの成果。
  3. 除外した訪問者で再測定すべてのルールを、学習に使っていない訪問者にぶつけます。
    ×3.4 維持×2.9 維持×3.1 可能性高×5.9 → 1.3
  4. 除外、統合、下限崩れたものは除外し、重複はより多くを説明するルールに統合し、下限が弱い発見を画面から遠ざけます。
  5. カード小さなグループのリフトではなく、追加のコンバージョン数で順位付け。6件中4件が残存
自動の関心

AIが読むあなたのサイト。 関心で分かる訪問者。

サイトのクローラーがページを読み込み、AIが各ページを実際の内容で分類します — 汎用の分類体系ではなく、あなた自身のカテゴリで。万年筆を閲覧した訪問者は、閲覧量に応じた重みで万年筆に関心があるとフラグ付けされます。オーディエンス発見はその関心をほかのデータグループと同じように読み取ります — そして同じ考え方が、SaaSのドキュメントサイト、パブリッシャー、ホテルグループ、B2Bのベンダーでも機能します。

  • タグ付けの計画は不要 — カテゴリはサイトにすでにあるもので、ページが変わってもクローラーが最新に保ちます。
  • キーワードではなくコンテキスト — AIはページが何を売り、何を伝えているかを理解するので、“Lamy Safari、細字”はルールなしで万年筆に分類されます。
  • カードが“ペンキットに関心なし”と言える理由 — 関心がないことも、関心があることと同じくらいシグナルで、マイナーは両方を使えます。
  • 同じ関心がターゲティングとレコメンドを動かします — サイトについての1つの理解を、訪問者に接するあらゆる場所で。
カードの中身

1枚のカード。 全体像。

カードは追加の成果で順位付けされます — ルールに該当する訪問者数に、その率が平均をどれだけ上回るかを掛けたもの — 小さなグループの派手なリフトではありません。すべての数字は除外した訪問者で測定しています。1枚を、部分ごとに見てみましょう。

購入済み確実な根拠4週間維持
対象となる人
国が米国閲覧した商品が6以上ペンキットに関心なし
≈18414日間の追加購入

同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは7.4%が購入し、平均は2.2%。購入者全体の19%を占め — 訪問者全体の約6%です。

期間内~2,310リフト×3.4強度z 9.1全購入者に占める割合19%
学習外でも維持 · 学習時 ×3.7、除外した訪問者で ×3.4
キャンペーンで使うキャンペーンのアイデアリストのみ作成閉じる
1件のほかの提案と71%の人が重複 · あなたのリスト“米国の高意図”がすでに82%を含んでいます
実現8月18日からターゲティング · 4,120セッション · コンバージョン7.1% · サイト平均比 ×3.1、過去30日間
  1. 1
    成果と、どれだけ確かかグループが成果を上回っている成果の種類。 確実な根拠は、除外した訪問者での強度5以上と、少なくとも2回の週次分析で同じルールが見つかることを意味します。可能性高 が3以上。それ未満では、カードは数字ではなく注意書きを先に示します。
  2. 2
    対象となる人条件は最大3つで、それぞれ同僚が繰り返せる言葉のチップになります。条件は有効にしたデータグループから — AIがあなた自身のページから読み取った関心も含めて。
  3. 3
    見出しの数字ラベル期間の追加の成果: 訪問者数 ×(そのグループの率 − 平均の率)。12人で20×のリフトは、2,000人で3×より下位になり、その下の一文が数字の意味を分かりやすく説明します。
  4. 4
    根拠の行期間内の訪問者数(サンプルから全トラフィックに換算)、除外した訪問者でのリフト、標準誤差での強度、成果に到達した人全体のうちこのグループが占める割合。
  5. 5
    学習外でも維持ルールの学習中のリフトを、一度も見ていない訪問者でのリフトの横に表示。2つが近いほどルールは信頼でき — 縮小は隠さず表示します。
  6. 6
    それで何をするかリアルタイムのルールとしてキャンペーンで使う、どのキャンペーンでも「発見したオーディエンス」のカテゴリから選ぶ、メール、プッシュ、オフライン向けに毎日のリストを作る、類似オーディエンスのためにイベントとしてMeta、TikTok、Googleに送る、条件を自分のオーディエンスにコピーする、キャンペーンのアイデアを作る。却下したものは却下されたままです。
  7. 7
    重複と、実際に起きたことほかのどの提案が同じ人を含み、あなたのどのリストがすでに含んでいるかを表示するので、同じオーディエンスを二度作ることはありません。キャンペーンがカードをターゲットにすると、実現した結果が予測の横に表示されます。
仕組み

有効化から5ステップで、 それをターゲットにしたキャンペーンまで。

最初の週次の分析から、見つけたものに誰かが行動したかを示すレポートまで。

ステップ1 · 有効にする

パネルのスイッチ1つ

オーディエンス発見はトライアル付きのアドオンです。有効にすると週次の分析が始まり、オーディエンスのメニューが開きます — インストールもタグ付けも不要です。

所要時間約1分
ステップ2 · 最初の分析

アーカイブを読ませる

毎週自動で、または 今すぐ分析を実行を押す: 90日分の訪問者、6つの成果、最大10万人をサンプリングして換算。どのデータグループを使うかを選べます。

または今すぐ分析を実行
ステップ3 · カードを読む

行動する価値の順に並び替え

リフト、カバー率、安定性、実現したリフトで並べ替えない限り、追加のコンバージョンが先頭。ほかのカードやあなたのリストとの重複はカードに表示され、下限が除外した発見の件数も表示されます。

下限30人 · z 2 · 1.5×
ステップ4 · 活用する

キャンペーン、リスト、またはアイデア

「キャンペーンで使う」はルールを訪問のたびにリアルタイムで付けます。すべてのキャンペーンのルール選択にも 発見したオーディエンス のカテゴリがあります。「リストのみ作成」は、メール、プッシュ、オフライン向けに毎日更新されるリストを作ります。「広告プラットフォームに送信」は、含まれる人をイベントとしてMeta、TikTok、Googleに送ります。または、条件を自分のオーディエンスにコピーすることもできます。

ほかにもClaude、ChatGPT、あらゆるMCPクライアント
ステップ5 · 正直に保つ

発見のレポート

予測したリフトと実現したリフトは別々に表示し、縮小した発見は縮小したまま表示し、作成、メンバーあり、実際の利用のファネルも表示。カードをターゲットにすると、そのオーディエンスで実際に起きたことが表示されます — フィードバックループです。

レポート予測 · 実現
広告プラットフォームへ

あなたのデータが、コンバージョンする人を見つける。 広告プラットフォームが、さらに多くを見つける。

「広告プラットフォームに送信」は、発見したどのオーディエンスも、Meta、TikTok、Googleの中のリアルタイムのオーディエンスに変えます — 条件に一致するたびに継続的にイベントとして送られるので、プラットフォームはそこからカスタムオーディエンスを作り、さらに類似オーディエンスを作れます。顧客リストはアップロードされません。

  • MetaとTikTokで類似オーディエンス。 イベントを基準にしたカスタムオーディエンスから、類似オーディエンスを作成。Metaでは、ソースに1か国から少なくとも100人が必要です。
  • Googleでスマート自動入札。 Googleの類似オーディエンスはなくなりました。オーディエンスはGA4のオーディエンスとしてGoogle 広告に届き、代わりに最適化されたターゲティングに使われます。
  • 成果の低いグループを抑制として。 平均よりはるかにコンバージョンしないグループは、除外するオーディエンスとして送られます — 今週の費用を節約できるので、こちらのほうが早く成果が出ることも多いです。
  • メールアドレスをくれなかった人にも届く。 メールアドレスでの照合でカバーできるのはオーディエンスの約3分の1。「広告プラットフォームでの照合」スイッチは、Personyzeのタグがあるすべてのページで、残りの人に届くブラウザとクリックの識別子を取得します。
  • リストのアップロードではなく、イベント。 アプリの審査も、広告アカウントの権限も不要で、顧客ファイルがアカウントの外に出ることもありません — そして、Personyzeがリストを所有しないので、削除するものもありません。
  1. 発見がルールを見つける“米国 · 商品6件以上 · ペンキットなし” — メンバーのリストは毎日作り直されます。
  2. 広告プラットフォームに送信カードのボタン1つで、送信先を追加済みのリアルタイムのキャンペーンを作成。一致した人は全員イベントとして送られます。PZ_Audience_41 · 一致から約1分以内
  3. プラットフォームがカスタムオーディエンスを作るそのイベントを基準に、プラットフォームが独自の保持期間で作り直します。
    メタTikTokGoogle Analytics 4
  4. 類似オーディエンス — またはスマート自動入札MetaとTikTokはオーディエンスから類似オーディエンスを作ります。Googleは、すでにお持ちのリンクを通じて、スマート自動入札と最適化されたターゲティングに使います。
  5. 成果の低いグループを、抑制として同じ送信を、プラットフォームが広告費から除外するオーディエンスとして。リードソースが直接 · ÷1.8
活躍する場面

サイトが違えば、 発見も違う。

方法はどこでも同じですが、見つかるものは違います。6種類のサイトと、それぞれで分析がよく見つけるルール。

Eコマース · 小売

閲覧者の陰に隠れた購入者。

ストアには見るだけの買い物客が何千人もいて、買うのは数百人です。オーディエンス発見は、買う人を3つの条件で説明します — そして決して買わない人も。

  • 平均よりはるかに多く購入する、カテゴリ別のじっくり閲覧する人
  • 推測ではなく成果で見つけた、カートやお気に入りを始める人
  • 2回目の訪問でコンバージョンするリピーター
  • 直帰する直接流入やソーシャル流入 — 抑制用にエクスポート
SaaS · プロダクト主導の成長

どのトライアルが顧客になるか。

料金の閲覧、ドキュメントの閲覧、1週間後の再訪: 営業チームが欲しがるシグナルを、実際にゴールに到達した訪問者から見つけます。

  • 料金を読んで戻ってくる人を、追加のゴール達成で順位付け
  • コンバージョンするCRMのランクと訪問回数の組み合わせ — CRMのグループが有効な場合
  • ページがすでに持つ関心から、登録を予測するコンテンツ
  • デモ予約のキャンペーンのリアルタイムのルールとして、またはESP向けのリストとして
パブリッシャー · メディア

購読する読者、戻ってくる読者。

関心はあなた自身のコンテンツからすでに抽出されています。オーディエンス発見はそれを読み取り、エンゲージし、戻り、購読する読者のプロフィールを見つけます。

  • 平均よりはるかに再訪率の高い関心の組み合わせ
  • 流入元とデバイス別の、エンゲージしたセッションが多いグループ
  • セッションが決してエンゲージしない、成果の低い流入元
  • ニュースレター向けに毎日更新されるリスト
旅行 · ホスピタリティ

誰が予約し、いつ決めるか。

検討期間が長い場合は180 / 60の設定が向きます。見つかるルールは、予約に至る検索者とリピーターを表します。

  • 旅行先への関心と1週間後の再訪を、1つのルールに
  • はるかに多く予約する地域とデバイスの組み合わせ
  • キャンペーンのクリックが多いグループ — そもそもオファーを見せる価値があるのは誰か
  • 決してコンバージョンしないオーディエンスの抑制ファイル
金融サービス

申し込みを説明する。

機微な属性は、有効にしない限りオフのままです。残るもの — エンゲージメント、コンテンツ、地域、CRMのフィールド — でも申込者は見つかります。

  • 計算ツールや比較を読む人のうち、フォームの開始が多いグループ
  • 申告されたプロフィールのルールは、そのグループを有効にした場合だけ
  • 除外した訪問者で再測定するので、コンプライアンスの担当者も縮小を確認できます
  • どのカードも、どのデータグループが根拠かを示します
B2B · ABM

ゴールに到達するアカウント。

CRMのフィールドと逆引きIPの企業データも、ほかと同じデータグループです。オーディエンス発見は、ゴールに到達するランク、業種、行動の組み合わせを見つけます。

  • “CRMのランクがゴールド · 訪問が3以上”をリストとして営業に
  • 業種別の料金の閲覧者を、追加のゴール達成で順位付け
  • 次の予算の見直しの前に、成果の低いリードソースを
  • ClaudeやChatGPTから、オーディエンス向けのキャンペーンを下書き
プラットフォームの中

画面を、 製品のままに。

「発見したオーディエンス」のページと発見のレポートを、Personyzeのパネルに表示されるとおりに描いています。カードのすべての数字は除外した訪問者で測定したもので、レポートは縮小したものも表示します。

app.personyze.com/audiences/discovered
発見したオーディエンスi今すぐ分析を実行
前回の分析月 03:10
分析した訪問者100,000
直近の成果14日
残ったルール9
並び順行動する価値最大のリフト最も多くのコンバージョン者を含む最も安定実現したリフト
今週• 3件の提案追加のコンバージョン順

これらのグループは、平均よりもはるかに多く成果に到達しています。以下のすべての数字は、ルールの学習に使っていない訪問者で測定しています。

購入済み確実な根拠4週間維持
対象となる人 i
国が米国閲覧した商品が6以上ペンキットに関心なし
≈18414日間の追加購入

同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは7.4%が購入し、平均は2.2%。購入者全体の19%を占め — 訪問者全体の約6%です。

期間内~2,310リフト×3.4強度z 9.1全購入者に占める割合19%
学習外でも維持 · 学習時 ×3.7、除外した訪問者で ×3.4
キャンペーンで使うキャンペーンのアイデアリストのみ作成閉じる
購入意図あり可能性高2週間維持
対象となる人 i
7日以上経って再訪料金ページを閲覧
≈6114日間のカートやフォームの追加開始

同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは12%がカートやフォームを開始し、平均は4.1%。開始した人全体の9%を占めます。

期間内~640リフト×2.9強度z 4.2全購入者に占める割合9%
学習外でも維持 · 学習時 ×3.3、除外した訪問者で ×2.9
キャンペーンで使うキャンペーンのアイデアリストのみ作成閉じる
ゴールに到達確実な根拠3週間維持
対象となる人 i
CRMのランクがゴールド訪問が3以上
≈4714日間の追加のゴール達成

同じ人数の平均的な訪問者との比較。このグループは9.6%がゴールに到達し、平均は3.1%。到達した人全体の14%を占めます。

期間内~410リフト×3.1強度z 6.4全購入者に占める割合14%
学習外でも維持 · 学習時 ×3.4、除外した訪問者で ×3.1
キャンペーンで使うキャンペーンのアイデアリストのみ作成閉じる
以前の分析から保持• 6件の提案同じルールを再発見
うまくいかない場所• 成果の低いグループ2件リードソースが直接 · すべての成果で ÷1.8
4件の発見が下限で除外されました: 訪問者30人未満、強度2未満、またはリフト1.5×未満。
発見のレポートi
得られる追加のコンバージョン 上限値412

成果の高い9件のルール、14日間の期間での合計。重なり合うオーディエンスの合計なので、予測ではなく上限として扱ってください。

成り立つルール9 / 11

2週間以上見られ、除外した訪問者で統計的に強いもの。

学習外で維持したリフト88%

学習に使っていない訪問者でも、ルールはほぼ同じように機能しています。健全です。

実際に使われたリスト4 / 6

提案から作成され、今キャンペーンのターゲットになっているもの。この機能が役立っているかどうかを示す数字です。

価値が実際にある場所i9件のルール

各点は1つのルールで、点が大きいほど追加のコンバージョンが多いことを示します。最大のリフトは常に最小のオーディエンスで、そのほとんどはキャンペーンにする価値がありません。網掛けの部分が下限です。

×1×10×100101,000100,000
成り立つ可能性高未検証成果が低い点の大きさ = 追加のコンバージョン
毎週同じものを見つけていますか?i

大半は維持され、わずかに入れ替わります。同じグループが分析のたびに繰り返し現れます。本物のセグメントとはそういうものです。

7月28日
8月4日
8月11日
8月18日
8月25日
9月1日
新規作成実施済み消失
採用したものがどうなったかi全期間
作成日6提案から
メンバーあり51件は充足中
キャンペーンで使用4実現したリフトは下に表示
一覧成果メンバー実現したリフト
米国 · 商品6件以上 · ペンキットなし購入済み2,180×3.1 · 30日
7日以上経って再訪 · 料金購入意図あり640×2.6 · 30日
CRMのランクがゴールド · 3回以上訪問ゴールに到達410×2.9 · 30日
“bulk”を検索購入済み88まだターゲティングされていない
予測を担っているのはどのデータかi

9件のうち、各データグループを使っているルールの数。「コンテンツと商品」をオフにすると、そのうち7件がなくなります。

コンテンツと商品7
エンゲージメント5
位置情報4
自動の関心3
キャンペーンとのインタラクション2
CRMのフィールド2
申告されたプロフィール1
機微な属性オフ

例示用のアカウント。毎週自動で、または「今すぐ分析を実行」を押したときに。

数字で見る

大規模で実証済み。 すばやく開始。

+24%
ターゲティングしたセグメントでの平均リフト
70+
訪問者の属性とデータポイント
20+
コンテンツとターゲティングのウィジェット
1,500+
Personyzeを使っているブランド
あなたのデータ、あなたのルール

8つのデータグループ。 8つのスイッチ。

オフのグループは、どのルールにも何も寄与しません。モデルに何も送らず、データはアカウントの外に出ません。どのグループがルールを担ったかをレポートが示すので、有効にする判断は根拠に基づいたものになります。

申告されたプロフィール

訪問者が自分について教えてくれたこと。

デフォルトでオン

CRMのフィールド

ランク、担当者、業種、進行中の商談。

デフォルトでオン

位置情報

国と地域。

デフォルトでオン

エンゲージメント

セッション、訪問、滞在時間、前回の訪問からの日数、デバイス、ブラウザ、最初の訪問の経路。

デフォルトでオン

キャンペーンとのインタラクション

クリックしたもの、却下したもの、コンバージョンしたもの。

デフォルトでオン

コンテンツと商品

閲覧したものと、その量。

デフォルトでオン

自動の関心とリスト

サイトのクローラーを通じてAIがあなた自身のページから読み取る関心と、オーディエンスのリストへの所属。

デフォルトでオン

機微な属性

性別、年齢層。有効にしない限りオフ。

デフォルトでオフ
率直な回答

11の質問に、 率直にお答えします。

有効にする前にチームが尋ねること: AIかどうか、何を予測するか、どのくらいの頻度で実行されるか、何を読むか、カードを活用するコストは。

オーディエンス発見はAIですか?

いいえ。マイニングは単純な統計です: 浅い決定木と単一条件のスキャンで、すべてのルールは学習に使っていない訪問者で再測定されます。登場する言語モデルは、サイトのコンテンツから関心を抽出している既存のものだけです。オーディエンス発見はその関心を読み取りますが、モデルを呼び出すことはありません。どこにも何も送信されません。

どの訪問者が購入するかを予測しますか?

いいえ、そう主張することもありません。すでに平均よりも多く — または少なく — コンバージョンしている訪問者のグループを説明し、それがどれだけ確かかを伝えます。その後のターゲティングはリアルタイムで訪問者ごとに行われますが、発見はグループについてのものです。

どのくらいの頻度で実行されますか?

マイニングはアカウントごとに週1回自動で実行され、新しい結果が欲しいときはいつでも「今すぐ分析を実行」を押せます。カードから作ったリストは毎日更新されます。発見したオーディエンスのルールによるターゲティングは訪問のたびにリアルタイムで評価されるため、条件に一致した新しい訪問者はすぐに対象になります。

関心はどこから来るのですか?

あなた自身のページからです。サイトのクローラーがページを読み込み、AIが各ページを実際の内容に基づいて、サイト独自のカテゴリで分類します。万年筆を閲覧した訪問者は、閲覧量に応じた重みで万年筆に関心があるとフラグ付けされます。だからこそ、誰もページにタグを付けなくても、カードに“ペンキットに関心なし”と書けるのです。

小規模なサイトやトラフィックの少ないサイトは?

各成果をマイニングするには、ラベル期間に十分な数の到達者が必要です — どの成果が対象になったかは画面に表示されます。トラフィックの少ないアカウントでは、より長い期間(180日、直近60日で判定)を使えます。非常に小さいアカウントでは、セッションのアーカイブに1か月分の履歴しかない場合があり、セッションに基づくルールが限られます。その場合、レポートはルールを作り出すのではなく、そのことを伝えます。

どのデータを使いますか?

有効にしたグループだけです: 申告されたプロフィール、CRMのフィールド、地域、エンゲージメント、キャンペーンとのインタラクション、コンテンツと商品、関心、オーディエンスのリスト。性別や年齢層などの機微な属性は、有効にしない限りオフです。成果そのものの履歴が、その成果の説明に使われることはありません。

カードをどう活用できますか?

いくつかの方法があります。「キャンペーンで使う」は、オーディエンスをリアルタイムのルールとして付けたキャンペーンを開きます。また、すべてのキャンペーンのルール選択には「発見したオーディエンス」のカテゴリがあるため、既存のどのキャンペーンでもターゲットにしたり除外したりできます。「リストのみ作成」は毎日更新されるリストを作ります。訪問者にフラグが付くので、メール、プッシュ、オフラインのキャンペーンで使えます。カードの条件を自分のオーディエンスにコピーして発展させることもできます。「キャンペーンのアイデア」は、オーディエンスをターゲットにした実際のデザインをステージングに作ります。「却下」したカードは、後の分析で再び見つかっても却下されたままです。

オーディエンスをMeta、TikTok、Googleに送れますか?

はい。カードの「広告プラットフォームに送信」は、オーディエンスに含まれる人を、条件に一致するたびに継続的に、Meta(Conversions API)、TikTok(Events API)、またはGoogle Analytics 4にイベントとして送ります。プラットフォームはそのイベントからWebサイトのカスタムオーディエンスを作り、MetaとTikTokではそのオーディエンスから類似オーディエンスも作ります — Metaでは、ソースに1か国から少なくとも100人が必要です。Googleには類似オーディエンスがなくなりました。GA4のオーディエンスが、すでにお持ちのGoogle 広告とのリンクを通じて、スマート自動入札と最適化されたターゲティングに使われます。成果の低いグループも同じ方法で、広告費から除外する抑制オーディエンスとして送れます。プッシュのキャンペーンを公開するまで、何も送信されません。

顧客リストをアップロードするのですか?

いいえ。Personyzeが送るのはイベントで、オーディエンスは広告プラットフォーム側で作られます。だからアプリの審査も広告アカウントの権限も不要で、顧客ファイルがアカウントの外に出ることはなく、何かを削除する必要もありません — プラットフォームが独自の保持期間で、イベントの流れからオーディエンスを作り直します。メールアドレスだけで照合すると、メールアドレスを提供したことのある訪問者にしか届かず、実際のアカウントではオーディエンスの約3分の1です。Meta、TikTok、Google Analyticsのカードにある「広告プラットフォームでの照合」スイッチは、Personyzeのタグがあるすべてのページで、残りの人に届くブラウザとクリックの識別子を取得します。

私の行動から学習しますか?

キャンペーンがカードをターゲットにすると、カードとレポートに、そのオーディエンスで実際に起きたこと — 過去30日間のセッション、コンバージョン率、実現したリフト — が予測値の横に、混ぜずに表示されます。オーディエンスに対して行ったことが効いたかどうかを確認し、変えることができます。

どうやって有効にしますか?

オーディエンス発見はトライアル付きのアドオンで、パネルから1分で有効にできます — 週次の分析が始まり、オーディエンスのメニューが開きます。プランとアドオンの詳細は 料金ページに掲載しています.

始める

あなたのデータが すでに知っていることを。

有効にして、最初の分析を実行させ、カードを開いてください。キャンペーンにする価値のある最初の1枚は、たいてい一番上で待っています。

週次のマイニング · 毎日のリスト · リアルタイムのターゲティング · データはアカウントの外に出ません