Het juiste product. De juiste content.
Elke keer.

Collaboratief filteren, op basis van inhoud (semantische gelijkenis), populair en bestsellers, recent bekeken, vaak samen gekocht, maak de look af, en volledig automatisch mengen door AI dat per bezoeker automatisch de beste mix kiest. Elk scenario heeft een verstandige standaard; je kunt die per widget overschrijven.

Personyze is volledig platformonafhankelijk. Het werkt bovenop elk CMS, e-commerceplatform of webframework — waaronder Shopify, Magento, BigCommerce, WooCommerce, Salesforce Commerce, WordPress, Webflow, eigen React- of Vue-apps en headless opstellingen. De koppeling is één JavaScript-snippet, zonder databasewijzigingen of migratie naar een ander platform.

Voor data sluit Personyze aan op je bestaande martechstack: Google Analytics 4, Mixpanel, Segment, Amplitude, HubSpot, Salesforce, Marketo, ActiveCampaign en elke tool met een REST API of webhooks. Je haalt bezoekerssignalen op via productfeeds, CRM-synchronisaties, CDP-integraties of eigen JavaScript — wat het beste bij je architectuur past.

De meeste teams zien een duidelijke stijging in de eerste 7–14 days. Widgets met populaire artikelen en bestsellers werken vanaf dag één. Gepersonaliseerde algoritmes hebben een korte geschiedenis van kliks en conversies nodig om zichzelf bij te stellen — meestal ongeveer een week normaal verkeer.

Nieuwe producten worden getoond via gelijkenis op basis van inhoud (overeenkomende kenmerken, categorie, prijsklasse, omschrijving) tot ze genoeg gedragsdata hebben verzameld om in het collaboratieve model te komen. Je kunt ze ook handmatig een zetje geven.

Under 50ms p95 vanaf een wereldwijd edge-CDN. Aanbevelingen worden opgebouwd voordat de pagina wordt getekend — geen geflikker, geen vertraging door lazy loading. Gebouwd voor drukke sites met miljoenen bezoekers per maand.

Ja. Ingebouwd A/B-testen met verkeersverdeling, realtime cijfers en automatisch doorvoeren bij statistische significantie (standaard 95% betrouwbaarheid). Test algoritmes, plaatsingen van widgets, teksten, opmaak of het aantal aanbevelingen. Rol de winnaar automatisch uit zodra de significantie is bereikt.

Ja. Gebruik onze JS SDK, REST API, of GraphQL endpoint om aanbevelingen aan de server- of clientkant op te halen. Werkt met Next.js, Remix, eigen React, Vue of Svelte, native iOS- en Android-apps, en elke backendstack.

Elke vertoning en klik op een aanbeveling wordt via tracking op winkelwagenniveau toegerekend aan een echte bestelling. We koppelen terug aan daadwerkelijk afgeronde bestellingen, niet alleen kliks — met modellen voor laatste klik en ondersteunde omzet. Eigen KPI’s worden ondersteund.

Ja. Contentaanbevelingen zijn een volwaardige toepassing — verwante artikelen, veel gelezen stukken, onderwerpclusters, keuzes van de redactie, “misschien vind je dit ook leuk”. Gangbaar bij uitgevers, kennisbanken, leerplatforms en mediasites.

Volledig. Widgets komen met meer dan 20 sjablonen die je in je eigen huisstijl kunt zetten, of je schrijft eigen HTML en CSS. Neemt automatisch de lettertypen, kleuren en witruimte van je site over. Gebruik onze visuele editor of je eigen ontwerper.

Ja. Aanbevelingen worden berekend op het moment dat de e-mail wordt geopend — niet bij verzending. Bekeek je bezoeker tussen verzenden en openen iets nieuws, dan zie je dat terug in de e-mail. Compatibel met Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, en elke e-mailtool op basis van SMTP.

Personyze voldoet aan de AVG en CCPA. Voor rechtsgebieden met strengere eisen zijn aanbevelingen zonder cookies beschikbaar. Aanbevelingen voor anonieme bezoekers zijn gebaseerd op sessiegedrag; die voor bekende bezoekers respecteren de toestemming die je consentplatform bijhoudt.

De prijs schaalt mee met maandelijkse bezoekers en actieve campagnes — niet met de grootte van je catalogus of het aantal vertoningen. Enterprisepakketten hebben een vaste customer success manager en persoonlijke onboarding. 30 dagen niet-goed-geld-terug, geen jaarcontract.

Ja — het is één engine die het hele platform deelt. Dezelfde aanbevelingen kunnen worden opgebouwd in e-mails die bij het openen worden opgebouwd verstuurd via je bestaande e-mailtool, de bezoekerssignalen die ze voeden komen uit gedragstargeting, en je kunt A/B-test algoritmes en plaatsingen tegen elkaar uitzetten om de omzetstijging te bewijzen. Eén tag, één bezoekersprofiel, elk kanaal.