Seu desconto convence alguém? Meça o ganho das promoções com um grupo de controle
Todo relatório de promoções mostra resgates. Um código foi usado 388 vezes; um banner recebeu 812 cliques. Esses números dizem quem usou a oferta — não quem comprou por causa dela. Um cliente que ia finalizar a compra de qualquer jeito, viu um código de 10% no caminho e o usou, conta como um resgate. Para a empresa, é um desconto dado de graça.
A pergunta que importa é o ganho: quanto a mais as pessoas compraram porque viram a promoção? O único jeito honesto de responder é compará-las com pessoas que não a viram.
Deixe uma parte dos visitantes de fora
No Promoções, qualquer widget pode manter um grupo de controle: uma parte dos visitantes que não vê promoção nenhuma. Todos os outros veem o que o widget escolher para eles. O relatório então mostra o ganho — quanto a mais compraram os visitantes que viram promoções, ou com que frequência maior atingiram a sua meta, em comparação com o grupo de controle. Ele começa a aparecer quando 50 visitantes já ficaram de fora.
Visualizações, cliques, códigos revelados, resgates, compras e receita são contados por promoção.
Ele é a linha de base. O que esse grupo compra de qualquer jeito é o que as promoções precisam superar.
Leia público por público
Um único número de ganho para o site inteiro esconde o mais útil: uma promoção mexe muito com algumas pessoas e nada com outras. O relatório filtra por widget, categoria de página, idioma e público, para você ver quem uma promoção realmente move.
A linha é o zero: os visitantes do grupo de controle. Barras à direita compraram mais do que eles; a linha VIP comprou o mesmo sem desconto.
Nesta ilustração, compradores que falam espanhol vendo casacos respondem fortemente à promoção no próprio idioma, compradores recorrentes com o carrinho cheio respondem a um código que recompensa um pedido maior — e clientes VIP compram o mesmo sem desconto nenhum. Essa última linha é onde está o dinheiro: guarde o desconto para os visitantes que ele move.
A IA usa o mesmo sinal. Personalizado por público aprende a cada seis horas que tipos de promoção funcionam para visitantes parecidos com este — dispositivo, origem do tráfego, novo ou recorrente — e o Otimizar mostra com mais frequência as promoções que rendem mais, sem parar de testar as demais. A visão “Quem prefere o quê” do relatório mostra o que ele aprendeu. Para encontrar públicos que você não tinha pensado em verificar, a Descoberta de públicos lê os seus próprios dados da mesma forma.
Códigos que não vazam
Um código compartilhado pode ir parar em sites de cupons e, a partir daí, é resgatado por pessoas a quem a promoção nunca se destinou — o que também deixa os números dele sem sentido. Um banco de códigos resolve as duas coisas: carregue os códigos e cada visitante recebe um só seu — o mesmo quando volta.
- Revelado — um visitante que clica em “Copiar código” conta como código revelado.
- Resgatado — um código usado no checkout conta como resgate, para a promoção que o entregou.
- Sem códigos — uma promoção cujo banco se esgota se pausa sozinha e avisa (“sem códigos restantes”) até você adicionar mais.
Códigos compartilhados e códigos que dependem do valor do carrinho também funcionam, sempre que um código pessoal for mais do que você precisa.
Veja por que cada visitante recebeu o que recebeu
Quando os números parecem estranhos, a primeira pergunta é “o que este visitante realmente viu, e por quê?”. O recurso Pré-visualizar como mostra um widget como um visitante real o vê e lista cada promoção com o motivo de ter sido exibida ou pulada — exibida como escolha do Otimizar, combina mas não foi escolhida desta vez, pulada porque a empresa tem menos de 1.000 funcionários, pulada porque o visitante se cadastrou há doze dias.
| Promoção | Para este visitante |
|---|---|
| Faça upgrade: 20% off no primeiro ano | Exibida · dia 12 do teste, escolha do Otimizar |
| Plano anual: dois meses grátis | Combina · não escolhida desta vez |
| Um piloto de 30 dias, montado pela nossa equipe | Pulada · empresa com menos de 1.000 funcionários |
| Desconto para agências parceiras | Pulada · setor não é agência |
Ilustração: uma página de preços SaaS, pré-visualizada como um usuário em teste.
Todo o programa em uma tela
A Visão geral responde às perguntas da manhã: está ativo, como os números se comparam com o período anterior, o que precisa da sua atenção, quais promoções lideram e o que começa ou termina nesta semana. O Calendário distribui as próximas cinco semanas por categoria de página, sinaliza uma lacuna antes que uma página fique vazia e mostra um conflito quando duas promoções querem o mesmo espaço.
Somado, isso muda a conversa sobre promoções de “quantos códigos foram usados” para “quais ofertas fizeram as pessoas comprar, e quem deveria recebê-las” — a mesma disciplina de um teste A/B, aplicada a cada oferta que você roda.
Veja o relatório de ganho na Gestão de promoções com IAGrupo de controle, ganho por público, códigos pessoais e “por que este banner” — na página de Promoções.Perguntas frequentes
O que é o ganho de uma promoção?
Quanto a mais os visitantes compraram, ou com que frequência maior atingiram uma meta, porque viram uma promoção — medido contra um grupo de controle de visitantes que não viram nenhuma.
Qual deve ser o tamanho do grupo de controle?
Grande o bastante para ser uma linha de base justa e pequeno o bastante para não custar muito. A Personyze mostra o ganho quando 50 visitantes já ficaram de fora; uma parte pequena, como 5%, costuma bastar em uma página movimentada.
Por que os resgates não bastam?
Um resgate diz que um código foi usado, não que a promoção causou a compra. Clientes que teriam comprado de qualquer jeito também resgatam os códigos que veem.
Cada visitante pode receber o seu próprio código de cupom?
Sim. Carregue um banco de códigos e cada visitante recebe um — o mesmo quando volta. Copiá-lo conta como revelado; usá-lo no checkout, como resgatado.
Posso ver o ganho de um único público?
Sim. O relatório filtra por widget, categoria de página, idioma e público.
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